降水

括中國(guó)區(qū)域逐小時(shí)降水、2 m氣溫、2 m濕度、10 m風(fēng)等4個(gè)要素14種產(chǎn)品，空間分辨率為1 km，對(duì)于捕捉以強(qiáng)對(duì)流天氣為代表的小尺度災(zāi)害性天氣、為精細(xì)化預(yù)報(bào)提供更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)具有重大意義。其中，ART_1 km產(chǎn)品中的降水(簡(jiǎn)稱為ART_1 km降水)產(chǎn)品已被氣象部門應(yīng)用在災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警、智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)、智慧氣象服務(wù)等方面，為氣象現(xiàn)代化建設(shè)和氣象高質(zhì)量發(fā)展提供了更精細(xì)的數(shù)據(jù)支撐。它是由中國(guó)區(qū)域融合降水分析系統(tǒng)生成(師春香等，2019)，在“概率密度函

3]，期間發(fā)生強(qiáng)降水過程最為頻繁[4]，可引發(fā)山洪、城區(qū)內(nèi)澇和泥石流等次生災(zāi)害[5]。因此，TC 降水一直是業(yè)內(nèi)重要研究課題之一。前人關(guān)于TC 降水的研究多是基于陸地站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)TC 降水強(qiáng)度及其時(shí)空分布特征，并分析其可能影響因子[6-8]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者發(fā)現(xiàn)TC 降水與其強(qiáng)度變化密切相關(guān)。Lonfat 等[9]分析1998—2000 年全球范圍內(nèi)260 個(gè)TC 降水分布，發(fā)現(xiàn)TC 強(qiáng)度越強(qiáng)，TC 所帶來(lái)的降水也越大；鈕學(xué)新等[10]利用MM5 模式模擬

4064)引 言降水同位素在水循環(huán)和氣候變化研究中起著重要作用。以往研究認(rèn)為，降水同位素組成主要受水汽源地、溫濕條件[1-2]和局地蒸發(fā)、蒸騰、凝結(jié)[3-7]等過程控制，在高緯度地區(qū)尤為明顯。中緯度地區(qū)尤其是季風(fēng)區(qū)，影響降水同位素組成的因素更加復(fù)雜，大尺度環(huán)流系統(tǒng)[3]、行星尺度天氣系統(tǒng)[8]、對(duì)流活動(dòng)[9]等均有顯著影響。因此，為了更好地分析大氣環(huán)流過程[10-11]、理解區(qū)域水循環(huán)[12-13]，需要對(duì)局地不同類型降水同位素組成進(jìn)行研究，這也有助于降水

。如果發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水，還可能會(huì)伴有雷電、大風(fēng)等強(qiáng)對(duì)流天氣，形成道路積水，造成道路交通癱瘓。不僅給公眾出行帶來(lái)不便，還可能造成災(zāi)害[1-6]。國(guó)際駕駛安全調(diào)查顯示，雨天駕車的交通事故率比平常高出大約5倍。對(duì)早高峰時(shí)段的降水進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并根據(jù)不同的降水量級(jí)制作相應(yīng)的短信提示語(yǔ)，在早間氣象短信中加以提示，可以提醒公眾注意預(yù)防早高峰時(shí)段降水可能造成的不利影響，使公眾能夠提前做出防范，方便公眾高效安全出行，同時(shí)減少不必要的損失。這一舉措既提高了氣象短信質(zhì)量，又可以

系較多，多年平均降水量為1200mm左右。遼東地區(qū)主要為山區(qū)，降雨時(shí)空分布的不均勻?qū)α饔虻漠a(chǎn)生損失較大，并且影響社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展[2]。因此對(duì)于遼東地區(qū)降水非均勻特征的研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)和理論意義。降水年內(nèi)分配的不均勻性主要通過集中度和集中期進(jìn)行衡量，這兩個(gè)指標(biāo)可有效反映降水年內(nèi)分配的過程[3]。從2010年以來(lái)，對(duì)于降水集中度和集中期的研究逐步得到國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注和研究[4- 8]，但是這些研究大都針對(duì)降水頻率及強(qiáng)度時(shí)空分布變化分析的研究[9- 15]，

鄭市2018年的降水量資料和降水天氣出現(xiàn)前后空氣的PM10和PM2.5濃度變化數(shù)據(jù)，分析降水對(duì)新鄭市大氣污染濕沉降特征。結(jié)果表明：2018年新鄭市的74次降水天氣過程對(duì)PM10和PM2.5的平均清除效率分別為12.6%、16.5%，大部分的降水天氣對(duì)空氣中的PM10清除效果要比PM2.5差，不管降水強(qiáng)度如何，其對(duì)于空氣中的揚(yáng)塵、沙塵等大粒徑顆粒物的清除效果相對(duì)較好;新鄭市的弱降水天氣過程共出現(xiàn)31次，其中有13次的降水天氣過程中增加了PM10濃度，降水過程

itation（降水）in the form of rain or snow．Cloud seeding has also been used in attempts to modify the severity of hail storms and hurricanes．The effectiveness of cloud seeding remains controversial，but it continues to be used in some

區(qū)域水循環(huán)加快，降水增加；同時(shí)，增加的蒸散發(fā)也導(dǎo)致某些地區(qū)出現(xiàn)更加嚴(yán)重的干旱，例如2010年發(fā)生在云南的嚴(yán)重干旱事件。此外，日益強(qiáng)烈的人類活動(dòng)（如人工降雨）也在一定程度上影響著局地的降水過程。在全球氣候變暖的背景下，我國(guó)的氣候也經(jīng)歷著快速的變化過程。其中我國(guó)的西北地區(qū)氣候變化非常顯著，出現(xiàn)艾比湖流域的氣溫、降水和蒸散發(fā)等氣候現(xiàn)象[2]。1 新疆阿勒泰地區(qū)西北部降水研究的意義阿勒泰地區(qū)西北部是北疆地區(qū)重要的水源區(qū)，發(fā)源于阿爾泰山的布爾津河是額爾齊斯河重要的支

012000）降水序列算法在氣象多普勒雷達(dá)中的應(yīng)用閆錦城，殷樹旺，馬 強(qiáng)，張 丹（烏蘭察布市氣象局，內(nèi)蒙古 烏蘭察布 012000）氣象雷達(dá)中的降水序列RPG采用數(shù)種氣象算法，在基數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上生成一系列降水產(chǎn)品，幫助氣象工作人員對(duì)天氣降水現(xiàn)象進(jìn)行分析。RPG中的降水算法包括降水檢測(cè)功能和降水處理功能。文章具體闡述兩種功能在新一代天氣雷達(dá)（CINRAD/CB波段）中如何進(jìn)行應(yīng)用。降水算法；檢測(cè)；處理；RPG中國(guó)新一代天氣雷達(dá)是采用相干體制的脈沖多普勒天氣雷

套WRF模式預(yù)報(bào)降水在舟曲泥石流事件前后相對(duì)觀測(cè)降水的準(zhǔn)確度、誤差等。結(jié)果表明，衛(wèi)星遙感資料能從降水分布型、降水量值等方面反映出實(shí)際的降水特征，尤其是CMORPH和TRMM，更是基本接近實(shí)際降水的情況。PERSIANN資料雖然有相對(duì)大一些的誤差，但區(qū)域降水總量、降水區(qū)分布型以及最大降水的時(shí)空再現(xiàn)已經(jīng)比較精確。數(shù)值預(yù)報(bào)降水對(duì)區(qū)域總降水以及降水的分布形態(tài)能比較好的預(yù)報(bào)，高分辨率的模式甚至能較好地預(yù)報(bào)降水極值的時(shí)間和位置，因此在災(zāi)害預(yù)警方面有較高的應(yīng)用價(jià)值。1.

帶西北太平洋夏季降水異常能顯著影響東亞夏季降水和環(huán)流異常，但前人對(duì)兩者關(guān)系的研究大多建立在線性的基礎(chǔ)上。通過對(duì)西北太平洋夏季降水異常強(qiáng)年和異常弱年的合成分析，本文研究發(fā)現(xiàn)，兩種情況下東亞-西北太平洋異常的相互關(guān)系存在強(qiáng)的不對(duì)稱性，即，西北太平洋夏季降水異常強(qiáng)年，東亞降水及環(huán)流異常比較顯著；而在西北太平洋降水異常弱年，這些熱帶外異常則相對(duì)較弱。1. IntroductionIn summer， there is a meridional teleconnec

4)濱海新區(qū)夏季降水的日變化特征單曉琳1，易笑園2，徐靈芝1，徐 梅2，邢 蕊1(1. 天津市濱海新區(qū)氣象局 天津300457；2. 天津市氣象局 天津300074)利用 1970—2015年天津塘沽地面觀測(cè)站逐小時(shí)降水資料，分析了濱海新區(qū)夏季降水日變化特征及其長(zhǎng)期演變趨勢(shì)。結(jié)果顯示濱海新區(qū)降水量與降水頻次均呈現(xiàn)“晝少夜多”的特征，后半夜到清晨是降水最為活躍的時(shí)段。降水量?jī)蓚€(gè)高值時(shí)段所對(duì)應(yīng)的降水是由不同性質(zhì)降水構(gòu)成，清晨出現(xiàn)的降水量的最大峰值是由短時(shí)降水與

00）益陽(yáng)市小時(shí)降水的綜合分析黃治國(guó)1，楊 令2（1.湖南省張家界市氣象局，張家界 427000；2.湖南省益陽(yáng)市氣象局，益陽(yáng) 413000）文章收集了益陽(yáng)市5個(gè)氣象站近11年的小時(shí)降水資料，對(duì)其進(jìn)行時(shí)空分布總結(jié)。結(jié)果表明，小時(shí)降水極大值位于早晨（6～9時(shí)），極小值位于清晨（4～6時(shí)）；≥5 mm和≥10 mm呈現(xiàn)出先升再降的趨勢(shì)，谷值為上半夜（21～2時(shí)）；≥20 mm降水有3個(gè)明顯峰值為7時(shí)、13時(shí)、15時(shí)，谷值為16時(shí)、18時(shí)；小時(shí)降水次數(shù)最多的季節(jié)

通河道。2 汛期降水2014年汛期(6月1日～9月20日)，盤錦地區(qū)平均降水量 223.7 mm，比多年均值 472.4 mm 少 248.7 mm，比去年同期值311.7 mm 少 88.0 mm。其中，7、8兩月降水量 68.4 mm，為盤錦有水文降水觀測(cè)資料(1956年)以來(lái)的最小值。整個(gè)汛期，盤錦大、中、小河流無(wú)洪水發(fā)生，由于上游五大水庫(kù)的有利調(diào)節(jié)，我市水田灌溉用水基本得到保障。6月份 盤錦市平均降水量118.2 mm，比多年均值77.5 mm 多

地不同等級(jí)年平均降水日數(shù)而言，除≥1.0mm的降水日數(shù)有所下降外，其他不同等級(jí)降水日數(shù)均呈增加趨勢(shì)，增加幅度較小，平均每10a增加0.3～0.5d。HenceTaking the infmum on both sides over all compact operators K we obtainThis means thatNow we deal with the term B.Let{gn}be the same sequence given abov

1 引言黑龍江省降水存在30 a左右的周期，多降水期同少降水期氣候差異明顯，氣象災(zāi)害特點(diǎn)也不同。分析預(yù)測(cè)多、少降水期對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展意義重大。本文從黑龍江省多降水期形成入手，分析暴雨同多降水期的聯(lián)系，探討多降水期判據(jù)，對(duì)黑龍江省未來(lái)降水趨勢(shì)和氣象災(zāi)害特點(diǎn)做出推測(cè)。2 資料及方法暴雨分析選取黑龍江省83個(gè)站降水資料。日降水資料取自黑龍江省氣象信息中心；年、季降水資料取自黑龍江省氣候中心，多年平均值采用1961-2010年71站計(jì)算。為了更趨合理，在計(jì)算暴雨站

，冬季嚴(yán)寒漫長(zhǎng)，降水充沛，是洪災(zāi)和雪災(zāi)頻發(fā)地，也是我國(guó)重要的重工業(yè)和能源基地和農(nóng)林牧漁產(chǎn)區(qū)。近50年來(lái)該流域經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，伴隨著氣候變暖和下墊面條件的改變，該流域氣候、水文與生態(tài)環(huán)境也發(fā)生了變化。因此，大伙房水庫(kù)流域近50年來(lái)降水變化的周期波動(dòng)如何，是值得深入研究的問題。小波分析素有 “數(shù)學(xué)顯微鏡”之稱，近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于氣候的多尺度分析研究，它不但能通過小波變換等值線圖來(lái)分析氣候在不同時(shí)間尺度上的變化周期，并可以預(yù)測(cè)近期內(nèi)的氣候變化趨勢(shì)，同時(shí)小波分析在揭