智能財(cái)務(wù)背景下高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式

寧強(qiáng)華，盧松波

［摘 要］隨著智能化技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，越來(lái)越多的行業(yè)受到影響，財(cái)會(huì)行業(yè)也不例外。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作慢慢轉(zhuǎn)化為由大數(shù)據(jù)和人工智能主導(dǎo)的智能財(cái)務(wù)，對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域人才的需求也產(chǎn)生了巨大的變化。文章以民辦高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)作為研究對(duì)象，首先介紹智能財(cái)務(wù)出現(xiàn)的背景、內(nèi)涵和特征，以及智能財(cái)務(wù)對(duì)于財(cái)會(huì)行業(yè)的影響，并在此基礎(chǔ)上分析智能財(cái)務(wù)人才需要具備的主要知識(shí)和能力；其次，以當(dāng)?shù)匾凰褶k高校為例，從財(cái)會(huì)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系和內(nèi)容、師資隊(duì)伍等方面分析傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題；最后，提出高校智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)模式，希望能為同類高校財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)提供一定的參考。

［關(guān)鍵詞］智能財(cái)務(wù)；高校；財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.18.035

［中圖分類號(hào)］F234；G642［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1673-0194（2023）18-0108-03

0? ? ?引 言

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，很多新技術(shù)和新工具應(yīng)運(yùn)而生，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，逐步引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。在未來(lái)，能夠及時(shí)適應(yīng)新技術(shù)環(huán)境的企業(yè)才能長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。行業(yè)的變革意味著企業(yè)對(duì)于各個(gè)崗位人才的需求也發(fā)生了巨大的變化，財(cái)會(huì)行業(yè)也不例外。數(shù)字化和智能化的發(fā)展，不僅改變了財(cái)會(huì)人員的工作環(huán)境和場(chǎng)景，對(duì)于財(cái)會(huì)部門(mén)的職能和架構(gòu)也產(chǎn)生了深刻影響。在當(dāng)前環(huán)境下，企業(yè)要想長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，就必須對(duì)財(cái)會(huì)部門(mén)進(jìn)行整合，調(diào)整財(cái)會(huì)人員架構(gòu)，及時(shí)適應(yīng)財(cái)會(huì)部門(mén)的新需求［1］。

新時(shí)期的財(cái)會(huì)人才需要具備數(shù)字化的技能、知識(shí)和能力，人才的培養(yǎng)需要智能財(cái)務(wù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)建模等學(xué)科的交叉融合。高校作為培養(yǎng)人才知識(shí)和技能的重要橋梁，需要定期深入社會(huì)和企業(yè)了解人才需求，將人才供需有效結(jié)合，再根據(jù)自身實(shí)際情況，為培養(yǎng)多學(xué)科交叉的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才找到新的突破點(diǎn)和路徑。本文以當(dāng)?shù)匾凰褶k應(yīng)用型高校為例，結(jié)合當(dāng)前社會(huì)對(duì)于企業(yè)智能財(cái)會(huì)人才的需求調(diào)查，從財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)、師資隊(duì)伍建設(shè)、課程體系重構(gòu)、課程內(nèi)容調(diào)整等方面進(jìn)行改革與實(shí)踐，希望可以為民辦高校財(cái)會(huì)專業(yè)人才培養(yǎng)提供一定的參考。

1? ? ?智能財(cái)務(wù)的出現(xiàn)及對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響

1.1? ?智能財(cái)務(wù)概述

智能財(cái)務(wù)是將企業(yè)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)字化技術(shù)融合在一起，重塑企業(yè)的組織和流程，構(gòu)建新的財(cái)務(wù)管理模式，其本質(zhì)就是財(cái)務(wù)流程的智能化。而在智能化的過(guò)程中，數(shù)字化是基礎(chǔ)，通過(guò)收集海量數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)和機(jī)器算法，幫助企業(yè)最大限度地提升工作效率，做出最優(yōu)決策。對(duì)于智能財(cái)務(wù)的認(rèn)識(shí)可以延伸至以下幾點(diǎn)。

首先，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)和人工智能深刻影響了財(cái)會(huì)工作的環(huán)境和模式，才產(chǎn)生了智能財(cái)務(wù)。財(cái)務(wù)工作的智能化離不開(kāi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次，數(shù)字技術(shù)、人工智能等必須與企業(yè)的業(yè)務(wù)相融合，企業(yè)運(yùn)用信息化手段提取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，幫助企業(yè)做出最優(yōu)方案，同時(shí)大幅度提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。再次，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化，需要以數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)為載體，運(yùn)用計(jì)算機(jī)算法建立智能管理決策模塊，將財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)和智能模塊相融合，提供管理決策所需信息。最后，隨著智能財(cái)務(wù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)工作的管理決策職能得到更好的履行，傳統(tǒng)的核算職能作用通過(guò)人工智能技術(shù)已經(jīng)得到大大提升，未來(lái)的財(cái)務(wù)工作將更好地服務(wù)于企業(yè)的管理和決策［2］。

1.2? ?智能化發(fā)展對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響

人工智能融入各個(gè)領(lǐng)域的過(guò)程中，也在不斷改進(jìn)和發(fā)展，智能化程度會(huì)越來(lái)越高，越來(lái)越人性化，企業(yè)要盡早開(kāi)始適應(yīng)智能化的變革趨勢(shì)，運(yùn)用新技術(shù)推動(dòng)會(huì)計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在過(guò)去的幾年里，多數(shù)單位已經(jīng)開(kāi)始積極推進(jìn)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)，部分單位運(yùn)用信息化軟件實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)核算的集中和共享處理，會(huì)計(jì)工作由傳統(tǒng)的核算職能轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頉Q策職能，會(huì)計(jì)部門(mén)的組織架構(gòu)也在適應(yīng)新的變革，不斷進(jìn)行優(yōu)化，會(huì)計(jì)人員的工作職能和范圍要重新界定，其不僅需要具備財(cái)會(huì)知識(shí)，還要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)、人工智能算法等學(xué)科知識(shí)，以提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分析和決策能力。

企業(yè)在推進(jìn)智能財(cái)務(wù)的過(guò)程中，也出現(xiàn)了一些問(wèn)題，主要表現(xiàn)：企業(yè)的會(huì)計(jì)信息化發(fā)展水平不均衡，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)不能有效共享，無(wú)法充分發(fā)揮會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)作用；會(huì)計(jì)信息化和智能化人才培養(yǎng)不足，不能有效對(duì)接智能財(cái)務(wù)，這些都迫切需要企業(yè)加大資源投入力度，在軟件和硬件方面跟上時(shí)代步伐，及時(shí)解決智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的問(wèn)題。

1.3? ?企業(yè)智能財(cái)務(wù)人才的主要能力要求

財(cái)務(wù)工作在智能化的過(guò)程中，對(duì)于財(cái)務(wù)人才的能力要求也發(fā)生了變化。智能財(cái)務(wù)背景下，財(cái)會(huì)人員除了具備專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，還要具備數(shù)據(jù)挖掘、整合、分析的能力。因此，財(cái)會(huì)人員要學(xué)會(huì)運(yùn)用新的技術(shù)工具，特別是大數(shù)據(jù)分析工具，還要與財(cái)務(wù)知識(shí)結(jié)合起來(lái)應(yīng)用于企業(yè)的業(yè)務(wù)處理中，提升數(shù)據(jù)處理和管理決策能力［3］。

智能時(shí)代要求財(cái)務(wù)人員具備更高的能力、更多的知識(shí)儲(chǔ)備。高校在培養(yǎng)財(cái)會(huì)人才時(shí)，要適當(dāng)增加會(huì)計(jì)信息化課程內(nèi)容，注重培養(yǎng)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生的數(shù)字技術(shù)能力和人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，幫助學(xué)生建立智能財(cái)務(wù)的思維模式，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，并依據(jù)數(shù)據(jù)分析工具做出一些管理決策。另外，還要幫助學(xué)生樹(shù)立數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，在課堂思政中培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)道德，逐步增強(qiáng)學(xué)生的專業(yè)核心能力。

2? ? ?高校傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)現(xiàn)存問(wèn)題

2.1? ?培養(yǎng)目標(biāo)與企業(yè)人才需求脫節(jié)

智能時(shí)代的到來(lái)意味著企業(yè)財(cái)會(huì)崗位人才需求發(fā)生變化，企業(yè)急需財(cái)會(huì)專業(yè)扎實(shí)、數(shù)據(jù)處理能力和智能工具操作能力強(qiáng)的復(fù)合型人才，這就需要高校在培養(yǎng)人才時(shí)，注重相關(guān)學(xué)科的交叉和融合［4］。而高校大多數(shù)財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)目標(biāo)比較單一，都集中在專業(yè)技能或者有一定決策管理能力的財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)上，很少體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和人工智能等方面的能力培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生缺乏數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力，在應(yīng)對(duì)企業(yè)財(cái)會(huì)轉(zhuǎn)型時(shí)不能發(fā)揮作用，無(wú)法滿足企業(yè)發(fā)展的人才需求。

2.2? ?課程體系與課程內(nèi)容滯后于現(xiàn)代崗位需求

高校傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)側(cè)重于學(xué)生的財(cái)會(huì)核算能力，課程體系還是圍繞企業(yè)的日常業(yè)務(wù)流程和電算化開(kāi)展。以當(dāng)?shù)匾凰褶k高校為例，財(cái)會(huì)專業(yè)課程中除了基礎(chǔ)和核心專業(yè)課，近幾年增加了與財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)管理有關(guān)的課程，提高了對(duì)學(xué)生管理決策能力培養(yǎng)的重視，但是與大數(shù)據(jù)、人工智能有關(guān)的課程較少涉及。學(xué)生在校學(xué)到的知識(shí)和技能不能很好地滿足企業(yè)的崗位需求，畢業(yè)后不能勝任崗位工作，導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)用工和招工難的問(wèn)題。

2.3? ?師資隊(duì)伍的建設(shè)與成長(zhǎng)不能與時(shí)俱進(jìn)

高校的人才培養(yǎng)離不開(kāi)優(yōu)質(zhì)的師資隊(duì)伍，目前高校的財(cái)會(huì)專業(yè)在招聘教師時(shí)，還是以傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等專業(yè)作為篩選條件，教師大多沒(méi)有計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)和人工智能的教育背景，進(jìn)入工作崗位后，相關(guān)的培訓(xùn)與學(xué)習(xí)也受到諸多因素的制約，導(dǎo)致高校難以打造出一支適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)財(cái)會(huì)崗位需求的師資隊(duì)伍。

2.4? ?產(chǎn)教融合未發(fā)揮出應(yīng)有的作用

近年來(lái)，高校在培養(yǎng)人才時(shí)都會(huì)建立產(chǎn)教融合基地，通過(guò)將企業(yè)的需求和資源引入學(xué)校，對(duì)于人才培養(yǎng)有了較清晰的目標(biāo)和定位，學(xué)生通過(guò)在產(chǎn)教融合基地的實(shí)踐，知識(shí)運(yùn)用能力得到提升，為畢業(yè)后步入工作崗位提供了一些便利條件［5］。但是，還有一些高?；ㄙM(fèi)了大量資金在基地建設(shè)上，后期運(yùn)作乏力，造成資源浪費(fèi)，導(dǎo)致產(chǎn)教融合停留在表面。因此，高校需要合理配置和利用資源，真正發(fā)揮出產(chǎn)教融合應(yīng)有的效果。

3? ? ?智能財(cái)務(wù)背景下高校財(cái)會(huì)人才的培養(yǎng)模式創(chuàng)新

企業(yè)需要的智能財(cái)務(wù)人才要具備財(cái)會(huì)專業(yè)的知識(shí)和技能、數(shù)據(jù)挖掘和分析能力、人工智能應(yīng)用能力，并運(yùn)用這些能力幫助企業(yè)做出管理決策。這就要求高校根據(jù)市場(chǎng)需求實(shí)際情況將財(cái)會(huì)專業(yè)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)、人工智能專業(yè)融合在一起，培養(yǎng)出各個(gè)學(xué)科交叉融合的復(fù)合型智能財(cái)務(wù)人才。

3.1? ?重新制定財(cái)會(huì)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)

隨著企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)和信息技術(shù)的深度融合，財(cái)務(wù)人員未來(lái)需要更多地將業(yè)務(wù)信息和會(huì)計(jì)核算相結(jié)合，在日常業(yè)務(wù)中獲取大量數(shù)據(jù)，運(yùn)用算法和軟件進(jìn)行深度分析，并隨時(shí)了解行業(yè)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)根據(jù)各項(xiàng)國(guó)家政策指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行改革轉(zhuǎn)型［6］。因此，高校在培養(yǎng)目標(biāo)中就應(yīng)該明確學(xué)生應(yīng)具備的專業(yè)知識(shí)和技能，在制定培養(yǎng)目標(biāo)時(shí)致力于能夠滿足智能時(shí)代企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析和管理的需要，培養(yǎng)出具備一定計(jì)算機(jī)和人工智能算法知識(shí)，集財(cái)務(wù)知識(shí)、人工智能和數(shù)據(jù)分析、管理決策等專業(yè)技能于一身，且具有一定戰(zhàn)略思維的復(fù)合型財(cái)會(huì)人才。

3.2? ?課程體系和內(nèi)容的調(diào)整優(yōu)化

在課程體系建設(shè)時(shí)，除基礎(chǔ)和核心專業(yè)課之外，要加入一些數(shù)據(jù)分析和人工智能課程，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)處理數(shù)據(jù)的能力，具體在設(shè)置課程時(shí)，適當(dāng)增加大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析、人工智能算法、智能財(cái)務(wù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)審計(jì)、財(cái)務(wù)共享等課程。在課程內(nèi)容上，適當(dāng)融入大數(shù)據(jù)和人工智能的知識(shí)，讓學(xué)生可以直觀感受計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能與財(cái)會(huì)工作的交叉和聯(lián)系，并逐步學(xué)會(huì)在財(cái)會(huì)工作中運(yùn)用新技術(shù)和新工具。另外，要提高財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生的職業(yè)道德素養(yǎng)，讓學(xué)生全面了解數(shù)據(jù)安全的相關(guān)知識(shí)，能夠簡(jiǎn)單處理一些技術(shù)故障，真正做到系統(tǒng)全面，強(qiáng)調(diào)課程的專業(yè)性、實(shí)用性和針對(duì)性，培養(yǎng)學(xué)生成為兼具財(cái)務(wù)和技術(shù)知識(shí)，并可以利用財(cái)會(huì)知識(shí)和智能工具進(jìn)行分析與決策的復(fù)合型應(yīng)用人才［7］。

3.3? ?加強(qiáng)師資隊(duì)伍的建設(shè)和培養(yǎng)

高校在智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)時(shí)，面臨最大的困境是師資匱乏。培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)復(fù)合型人才需要有復(fù)合型的師資力量。高校在師資方面可以通過(guò)兩條途徑打造復(fù)合型師資隊(duì)伍：一是在人才引進(jìn)時(shí)，關(guān)注其知識(shí)教育背景，除了專業(yè)知識(shí)，還要有計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)和人工智能的知識(shí)與技能；二是對(duì)于現(xiàn)有的師資來(lái)說(shuō)，定期組織教師去學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)和人工智能相關(guān)知識(shí)，通過(guò)參加針對(duì)性的線上線下課程培訓(xùn)，盡快幫助教師具備相應(yīng)的知識(shí)能力［8］。另外，可以定期邀請(qǐng)學(xué)術(shù)界的專家學(xué)者、企業(yè)精英作一些培訓(xùn)，逐步打造一支具備數(shù)字化思維、人工智能和財(cái)會(huì)相結(jié)合的高水平師資隊(duì)伍。高校為了激勵(lì)教師轉(zhuǎn)型，也可以制定一些考核激勵(lì)措施，幫助教師盡快適應(yīng)新的崗位要求。

3.4? ?建立產(chǎn)教研協(xié)同育人實(shí)驗(yàn)基地

產(chǎn)教研融合可以幫助高校和企業(yè)的資源有效結(jié)合，在了解企業(yè)需求的基礎(chǔ)上培養(yǎng)人才，達(dá)到供需匹配。數(shù)字和智能時(shí)代的財(cái)會(huì)育人需要有真實(shí)的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，這就需要高校對(duì)接企業(yè)資源建立案例教學(xué)庫(kù)，在案例中將真實(shí)的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景開(kāi)發(fā)成教學(xué)產(chǎn)品，學(xué)生可以在實(shí)驗(yàn)基地進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)操作，這樣學(xué)到的知識(shí)更加立體化［9］。智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)應(yīng)積極尋求適合教學(xué)的各類財(cái)務(wù)信息化平臺(tái)，如仿真智能財(cái)務(wù)決策平臺(tái)，利用這些平臺(tái)進(jìn)行體驗(yàn)式學(xué)習(xí)，真正做到理論和實(shí)踐融合，提高學(xué)習(xí)效率。

綜上，高校在培養(yǎng)財(cái)會(huì)人才時(shí)，要及時(shí)適應(yīng)當(dāng)前及未來(lái)的企業(yè)人才需求，從人才培養(yǎng)方案著手，制定新的培養(yǎng)目標(biāo)，利用目前已有的資源優(yōu)化課程體系和師資隊(duì)伍，建立產(chǎn)學(xué)研基地，引入操作性強(qiáng)的軟件，在學(xué)校打造一個(gè)較為真實(shí)的工作場(chǎng)景，讓學(xué)生可以接觸一些真實(shí)的業(yè)務(wù)案例，真正做到學(xué)以致用，將來(lái)步入社會(huì)也能更好地適應(yīng)工作環(huán)境，以免造成很大的心理落差。

4? ? ?結(jié)束語(yǔ)

技術(shù)的進(jìn)步始終推動(dòng)財(cái)會(huì)活動(dòng)向更高層次發(fā)展，在智能財(cái)務(wù)背景下，信息技術(shù)和智能工具驅(qū)動(dòng)智能財(cái)務(wù)不斷轉(zhuǎn)型，財(cái)會(huì)工作的環(huán)境、人員架構(gòu)、職能范圍都在變化。企業(yè)要想在信息化浪潮中站穩(wěn)腳跟，就要主動(dòng)迎接技術(shù)變革，及時(shí)轉(zhuǎn)變思維方式。未來(lái)的社會(huì)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)的信息化社會(huì)，對(duì)于財(cái)會(huì)部門(mén)而言，智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)變是必然的，這就要求財(cái)會(huì)人才不僅需要具備扎實(shí)的財(cái)會(huì)理論知識(shí)，還需要具備數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，學(xué)會(huì)運(yùn)用智能工具整合數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)的管理決策提供支持。

智能財(cái)務(wù)人才的培養(yǎng)是未來(lái)社會(huì)數(shù)字化變革的必然要求，高校作為培養(yǎng)財(cái)會(huì)人才的重要基地，在了解人才需求后，需要重新制定培養(yǎng)目標(biāo)，在課程體系建設(shè)、師資力量培養(yǎng)上投入資源，不斷創(chuàng)新，以培養(yǎng)出多層次的智能財(cái)務(wù)人才。

主要參考文獻(xiàn)

［1］廖敏霞.大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響及應(yīng)對(duì)［J］.企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（1）：103-108.

［2］王加燦，蘇陽(yáng).人工智能與會(huì)計(jì)模式變革［J］.財(cái)會(huì)通訊，2017（22）：43-45.

［3］徐經(jīng)長(zhǎng).人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)科發(fā)展的影響［J］.中國(guó)大學(xué)教學(xué)，2019（9）：39-44.

［4］劉國(guó)城，董必榮.“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代我國(guó)高校本科會(huì)計(jì)教育的困境與變革［J］.南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017（1）：102-109.

［5］牟延林，李克軍，李俊杰．應(yīng)用型本科高校如何以產(chǎn)教融合引領(lǐng)專業(yè)集群建設(shè)［J］．高等教育研究，2020（3）：42-51.

［6］苑澤明，李田，孫鈺鵬.互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)時(shí)代會(huì)計(jì)高等教育的改革路徑［J］.會(huì)計(jì)研究，2018（8）：80-86.

［7］商思爭(zhēng)，陳建蕓，戴華江，等.會(huì)計(jì)機(jī)器人時(shí)代應(yīng)用型高校會(huì)計(jì)專業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程地位探討［J］.財(cái)會(huì)月刊，2018（5）：132-136.

［8］王明吉，張馨元.新時(shí)代背景下會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型方向與路徑選擇［J］.會(huì)計(jì)之友，2019（15）：6-10.

［9］李校堃，李鵬．地方高校推進(jìn)產(chǎn)教融合的策略與思考：基于溫州大學(xué)的分析［J］．國(guó)家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2018（4）：53-58.