江西省農(nóng)村電商水平與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的效率研究
——基于DEA 模型

□吳迪瑞，徐雅靜

（1.南昌理工學院財經(jīng)學院，江西 南昌 330000；2.南昌理工學院金融科技研究所，江西 南昌 330000）

黨的十九大以來，我國對農(nóng)村地區(qū)的工作方針已從“新農(nóng)村建設”逐步轉向“走鄉(xiāng)村振興道路”。隨著互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)的興起，電商行業(yè)賦能農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟的方式逐漸成為扶持農(nóng)村經(jīng)濟的重要抓手。從生產(chǎn)體系的不斷完善到農(nóng)村產(chǎn)品的物流運輸，我國農(nóng)村電商體系正以穩(wěn)健速度逐漸成型[1]，部分區(qū)域已經(jīng)出現(xiàn)了淘寶村、淘寶鎮(zhèn)、農(nóng)村電子商務產(chǎn)業(yè)園等典型的農(nóng)村網(wǎng)絡商業(yè)聚集現(xiàn)象[2]。截至2022 年，我國農(nóng)村網(wǎng)絡零售額達2.17 萬億元，同比增長3.6%。江西省作為東南部內陸省份，地處長江中下游地區(qū)，以山地、丘陵為主。江西省是我國農(nóng)業(yè)大省，省內糧、豬、油、菜、水產(chǎn)等主要農(nóng)產(chǎn)品在全國市場中占有重要地位，是長三角、珠三角和港澳等地重要的農(nóng)產(chǎn)品供應基地[3]。

據(jù)《2021 江西省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》顯示，未來五年內江西省將大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品”工作。截至2021 年末，江西省網(wǎng)絡零售額達1 926.2 億元，位列全國第14 位；省內農(nóng)村網(wǎng)絡零售額519.77 億元，同比增長25.75%，高于全國增速21.29 個百分點；省內農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額為63.84 億元，同比增長13.98%，高于全國增速13.13 個百分點。文章利用DEA-BCC 分析模型對江西省內農(nóng)村電商水平與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展效率進行綜合評價，并著重研究省內電商水平與經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)模效益。希望以此方式尋找出江西省內農(nóng)村電商發(fā)展缺陷或生產(chǎn)過剩情況并對其進行解讀，為江西省未來農(nóng)村電商發(fā)展提供借鑒意義。

1 數(shù)據(jù)選擇與模型設計

1.1 數(shù)據(jù)來源

考慮到電子商務為“互聯(lián)網(wǎng)+銷售”形勢下的新生產(chǎn)業(yè)，且江西省內農(nóng)村電商發(fā)展時間較短，為追求數(shù)據(jù)真實性與模型測算的準確，文章選取了2017—2021 年江西省省內農(nóng)村電子商務相關信息與部分經(jīng)濟數(shù)據(jù)為研究對象。文中所涉及指標其原始數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒》《江西省統(tǒng)計年鑒》《江西省電子商務“十四五”發(fā)展規(guī)劃》及江西省人民政府、江西省商務廳、江西省統(tǒng)計局、江西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳等省廳級政府部門官方網(wǎng)站。部分缺失數(shù)據(jù)根據(jù)實際情況采用均值法或SPSS 填充法計算補全。

1.2 模型選擇

效率問題是學術界的研究熱點之一。數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）以可測算多項投入與產(chǎn)出效率、不受參數(shù)限制等優(yōu)勢，成為眾多學者在測算產(chǎn)業(yè)效率時的首選方法[4]。模型通過設定多項投入指標與多項產(chǎn)出指標，利用線性規(guī)劃的方法，對具有可比性的同類型單位進行相對有效的分析評價。采用DEA 模型計算加權產(chǎn)出與加權投入的比值，作為反映效率的指數(shù)是評估我國各省級行政區(qū)電商扶貧效率的有效方式[5]。傳統(tǒng)DEA模型包括BCC 模型（規(guī)模報酬可變）與CCR 模型（規(guī)模報酬固定）兩大類。由于文章研究各指標在不同情況下對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的效率有效性，故選擇DEA-BCC 模型進行分析。

1.3 指標構建

文章遵循系統(tǒng)性和科學性原則，同時參照了王七茍（2020）[6]的研究內容，從江西省農(nóng)村地區(qū)基礎設施、政策支持與電商市場三大層面選取七類數(shù)據(jù)作為農(nóng)村電商投入指標；根據(jù)江西省經(jīng)濟發(fā)展程度與社會發(fā)展程度的五類數(shù)據(jù)作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平產(chǎn)出指標。詳見表1。

表1 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展效率投入產(chǎn)出指標體系

2 實證研究與分析結果

文章依據(jù)現(xiàn)有指標體系，借助SPSS AU 軟件得到江西省農(nóng)村電商對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響結果，文章將從二者間的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展效益分析、有效性與規(guī)模報酬分析及規(guī)模失衡分析三個板塊進行分類闡述。

2.1 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展效益分析

基于DEA 模型的綜合分析得出，農(nóng)村電商對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的三項不同結果。技術效益（Technical Efficiency，TE），即表示研究對象在純管理或技術因素影響下的生產(chǎn)效率。當該效益等于1 時，代表投入要素的使用達到最優(yōu)情況；當該值小于1 時，代表投入要素存在浪費現(xiàn)象。規(guī)模效益（Scale Efficiency，SE），反映受規(guī)模因素影響下的生產(chǎn)效率。當該效益等于1 時，代表規(guī)模報酬不變，即生產(chǎn)規(guī)模達到最優(yōu)狀態(tài)；當該數(shù)據(jù)小于1 時，代表生產(chǎn)規(guī)模過小，需要擴大規(guī)模以增加其效益；當該數(shù)據(jù)大于1 時，代表生產(chǎn)規(guī)模過大，存在規(guī)模過度擴張的風險。綜合效益（Overall Efficiency，OE），即反映研究對象在資源配置及使用效率等因素影響下的生產(chǎn)效率。當該值等于1 時，代表該年度投入與產(chǎn)出結構合理，達成相對效益最優(yōu)；當該值大于1 時，代表該年度的投入與產(chǎn)出處于高效益模式；當該值小于1 時，代表該年度的投入與產(chǎn)出結構不合理，相對效益存在不足。測算結果如表2 所示。

表2 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展效益分析

首先，江西省農(nóng)村電商的前期技術性投入存在不足。數(shù)據(jù)顯示，江西省2018、2019 年農(nóng)村電商的技術效益小于1，而其余年份數(shù)據(jù)正常。表示過去5 年中江西省農(nóng)村電商發(fā)展中期存在管理和技術上的漏洞，此現(xiàn)象于2018 年最為突出。其次，江西省農(nóng)村電商投入規(guī)模存在欠缺情況。數(shù)據(jù)顯示，江西省規(guī)模效益同樣在2018、2019 兩年中出現(xiàn)了效益數(shù)值均小于1 的情況。表示2018、2019 年江西省農(nóng)村電商的投入規(guī)模與省內生產(chǎn)效率存在失衡現(xiàn)象，投入規(guī)模存在提高空間。同時，效益失衡年份的數(shù)值相同表示有部分概率為同一影響因子造成。再次，江西省近五年農(nóng)村電商領域的資源配置存在一定程度的浪費。數(shù)據(jù)顯示，江西省農(nóng)村電商對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的綜合效益于2017、2020、2021 三年均達到了1 的水平，達成相對最優(yōu)狀態(tài)；而2018、2019 年兩年投入產(chǎn)出結構較不合理，表示其仍然有部分發(fā)展?jié)摿τ写_發(fā)，其中2018 年的不足現(xiàn)象最為嚴重。

2.2 有效性與規(guī)模報酬分析

基于DEA 模型分析，還可計算出在同單位投入下的兩種變量，即松弛變量S-與松弛變量S+，兩者結合上文提出的綜合效益即可判斷投入與產(chǎn)出間的DEA 有效性。當綜合效益為1 且S-與S+均為0，則“DEA 強有效”；當綜合效益小于1，則“非DEA 有效”。模型結果如表3 所示。

表3 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模報酬分析

江西省農(nóng)村電商對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用于2017、2020 和2021 年達成“DEA 強有效”，兩者成規(guī)模報酬固定模式。表示此三年中省內農(nóng)村電商與經(jīng)濟水平協(xié)同發(fā)展情況良好，相互促進。

2018、2019 年江西省農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)“非DEA 有效”，兩者呈規(guī)模報酬遞增趨勢。表示這三年內省內電商投入規(guī)模存在隱性缺口，可通過擴大投入規(guī)模的方式提升產(chǎn)出收益。

2.3 規(guī)模失衡分析

基于上文DEA 模型分析結果可知，江西省于2018、2019 年出現(xiàn)“非DEA 有效”與規(guī)模報酬失衡情況。為獲悉這兩年規(guī)模失衡的具體原因，文章將通過固定江西省內經(jīng)濟產(chǎn)出的方式探究2018、2019 年省內農(nóng)村電商投入的失衡問題。在固定產(chǎn)出的情況下，具體分析情況如表4 所示。

表4 投入冗余分析

首先，失衡年份省內基礎設施層面存在多余現(xiàn)象。電商規(guī)模發(fā)展指數(shù)、農(nóng)村電商推廣指數(shù)與地區(qū)物流支撐指數(shù)共同組成省內基礎設施投入因素。據(jù)分析數(shù)據(jù)顯示，省內淘寶村、鎮(zhèn)數(shù)量，村、鎮(zhèn)級電子商務服務中心，縣級物流配送中心均出現(xiàn)投入冗余的情況。其中淘寶村、鎮(zhèn)數(shù)量過多現(xiàn)象于2019 年最為明顯；縣級物流配送中心建設數(shù)量于2018 年存在多余但在2019 年達成最優(yōu)狀態(tài)。其次，失衡年份省內政策支持層面存在些許浪費。政策支持層面由省內農(nóng)業(yè)財政環(huán)比指數(shù)構成。分析數(shù)據(jù)顯示，省內農(nóng)業(yè)財政在2018 年存在較多浪費，后于2019 年趨于平穩(wěn)，并在2019 年后達成最優(yōu)狀態(tài)。最后，相較于基礎設施與政策支持方面，失衡年份省內電商市場的投入更為優(yōu)質。農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)滲透指數(shù)與農(nóng)村電商發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)共同組成電商市場投入因素。據(jù)分析數(shù)據(jù)顯示，省內農(nóng)產(chǎn)品價格僅于2019 年存在部分冗余情況；農(nóng)村網(wǎng)絡零售額在全省網(wǎng)絡零售總額中的占比雖有多余，但多余值屬本輪分析中最小情況，而其在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中的占比更是連續(xù)五年達成最優(yōu)狀態(tài)。

3 實證總結

首先，江西省內農(nóng)村電商對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的促進作用呈現(xiàn)前期逐年遞增，后期積極穩(wěn)定的趨勢?；贒EA 模型，文章發(fā)現(xiàn)江西省農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展僅于2018、2019 兩年為“非DEA 有效”且呈現(xiàn)“規(guī)模報酬遞增”趨勢，在后續(xù)發(fā)展中均呈現(xiàn)“DEA 強有效”且“規(guī)模報酬固定”。說明江西省農(nóng)村電商在度過前期因技術、規(guī)模等因素導致的發(fā)展失衡后，省內各項資源配置逐漸趨于成熟，發(fā)展出符合省內發(fā)展需求的農(nóng)村電商經(jīng)濟模式，省內農(nóng)村電商自2020 年起對區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展形成有效且穩(wěn)定的促進作用。其次，規(guī)模效益是江西省農(nóng)村電商對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的主要推動力。研究結果顯示，近五年江西省農(nóng)村電商對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的技術效益平均數(shù)與規(guī)模效益平均數(shù)分別為0.989 2 與0.993 6。規(guī)模效益大于技術效益說明江西省農(nóng)村電商在純技術與管理方面的經(jīng)濟產(chǎn)出要弱于其投入規(guī)模水平。再次，江西省農(nóng)村電商前期基礎性建設投入存在冗余現(xiàn)象。通過投入冗余分析結果可知，江西省在2018、2019 兩年存在物流配送中心、基層電子商務服務中心與淘寶村、鎮(zhèn)數(shù)量多余情況，其中2018 年異常值普遍高于2019 年。說明江西省農(nóng)村電商前期存在試驗階段，大規(guī)模的推廣投入造成眾多基礎設施出現(xiàn)了一些不必要的損失，如何持續(xù)優(yōu)化電商貿易流通渠道，提高流通效率，降低成本，是江西省未來電商發(fā)展的一項重要課題[7]。最后，江西省農(nóng)村電商發(fā)展呈現(xiàn)“南北高，中部低”的差異化現(xiàn)象，省內中部城市存在電商推廣與電商體系滯后的問題。數(shù)據(jù)顯示，南昌、九江、贛州、上饒四座城市占據(jù)省內76%以上的淘寶村、鎮(zhèn)數(shù)量；而省內如宜春市、撫州市等中部城市雖擁有省內排名第一與第二的國家級地理標志農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量，自身農(nóng)村電商的聚集效果卻處于全省倒數(shù)第一與倒數(shù)第五。中部城市特色農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量多、種類豐富，但是地區(qū)間象征電子商務聚集效果的淘寶村、鎮(zhèn)數(shù)量卻遠低于贛北與贛南地區(qū)，農(nóng)村電商的推廣力度與規(guī)模仍處于有待開發(fā)的狀態(tài)，如圖1 所示。

圖1 江西省內特色農(nóng)產(chǎn)品與淘寶村鎮(zhèn)統(tǒng)計

4 結束語

文章基于DEA 模型對江西省2017—2021 年農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展間的效益進行研究。發(fā)現(xiàn)江西省曾出現(xiàn)因基礎設施投入過多導致效益失衡的情況。從整體來看，過去五年江西省農(nóng)村電商的技術性投入始終低于其規(guī)模發(fā)展程度。未來江西省應更加注重省內農(nóng)村電商地域均衡化發(fā)展，以南北部優(yōu)勢區(qū)域帶動中部電商發(fā)展；提升農(nóng)村產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)知名度，促進特色產(chǎn)品商品化進程，賦能中部區(qū)域經(jīng)濟；加強電商人才培養(yǎng)與業(yè)務創(chuàng)新，力求技術、規(guī)模協(xié)調性發(fā)展，把握時代機遇，振興大美鄉(xiāng)村。