數字經濟、生產要素結構和地區(qū)價值鏈地位攀升

崔祥民 張子煜

摘?要：在數字經濟下，數據要素的加入使生產要素結構發(fā)生變化，通過優(yōu)化生產要素結構可能有助于地區(qū)價值鏈地位的提升。在理論分析的基礎上，本文基于2011-2020年30個省市的面板數據系統(tǒng)探討數字經濟對地區(qū)價值鏈地位的影響效應，并通過構建生產要素結構測度指標體系，探究生產要素結構的中介效應、考察數據要素配置的門檻效應。研究發(fā)現：數字經濟顯著提升了地區(qū)價值鏈地位，其中對東部地區(qū)的作用尤為明顯，這一結論在使用外生政策沖擊克服內生影響和一系列穩(wěn)健性檢驗后依然穩(wěn)健。進一步研究發(fā)現，物質-勞動力要素結構已成為數字經濟推動價值鏈地位攀升的重要渠道，數據要素暫未呈現顯著正渠道效應。此外，數據要素配置在數字經濟推動價值鏈地位攀升中呈顯著U型門檻效應。由此，各地區(qū)需要借數字經濟助力生產要素結構性改革，尤其是重點培育數據要素，以實現價值鏈地位的不斷攀升。

關鍵詞：數字經濟；價值鏈地位；生產要素結構；數據要素配置

中圖分類號：F427??文獻標識碼：A??文章編號：1001-148X（2023）05-0100-11

收稿日期：2023-02-22

作者簡介：崔祥民（1977-），男，江蘇豐縣人，教授，博士，研究方向：創(chuàng)業(yè)經濟學與人才經濟學；張子煜（1999-），女，河南安陽人，碩士研究生，研究方向：數字經濟。

基金項目：國家社科基金項目，項目編號：22BGL053；江蘇省社科基金項目，項目編號：22GLB025；江蘇省研究生科研與實踐創(chuàng)新計劃項目，項目編號：KYCX22_3728。

一、引?言

過去幾十年，憑借廉價勞動力、土地等傳統(tǒng)要素稟賦的優(yōu)勢，我國成功融入了由發(fā)達國家主導的全球生產鏈、價值鏈，通過承接技術要素含量低、處于價值鏈低端的生產加工環(huán)節(jié)產業(yè)獲利，實現經濟的快速增長。但是近年來隨著我國勞動力素質提高導致勞動力成本增加、土地資源緊缺導致土地價格增高等情況出現，我國要素成本低廉的競爭優(yōu)勢逐漸降低，大量產業(yè)正逐漸轉移到東南亞等更具成本優(yōu)勢的國家，我國通過價值鏈低端產業(yè)獲利的時代一去不復返。與此同時，自2018年中美貿易戰(zhàn)打響以來，逆全球化趨勢愈發(fā)明顯，技術壁壘越來越高，我國試圖通過提高技術要素總量和質量進而實現經濟增長的想法卻一再受到西方國家的壓制。近年來，我國產業(yè)受到價值鏈高低兩端的壓力陡增，價值鏈“雙向擠壓”趨勢明顯。

《中國互聯網發(fā)展報告2021》指出，2020年中國數字經濟規(guī)模已達39.2萬億元，總量位居世界第二，占GDP比重達38.6%，增速達9.7%位居世界第一，數字經濟成為激發(fā)經濟進一步增長的關鍵動力。畢馬威預測到2030年，數字經濟在我國GDP中占比將高達77%，并創(chuàng)造153萬億元的貢獻。我國《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》提出要推動數字經濟和實體經濟融合發(fā)展，賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。由此可見，在實體經濟發(fā)展由大變強的過程中，數字經濟其強大的賦能力量，成為了提高我國出口競爭力的關鍵動力。

數字經濟作為推動我國產業(yè)轉型升級的重要力量，生產要素結構會因數據要素的產生而發(fā)生變化，這無疑會對價值鏈地位產生影響，那么數字經濟是否會通過優(yōu)化生產要素結構進而促進地區(qū)價值鏈地位提升？數據要素的誕生會因邊際效應或者創(chuàng)造性毀滅效應對價值鏈地位產生提升或降低的作用，那么數據要素配置在數字經濟對價值鏈地位攀升中起到何種作用？要客觀回答上述問題，還要進行嚴謹的理論推導和科學的實證檢驗。

關于數字經濟對價值鏈攀升的作用，本文嘗試從數字經濟、價值鏈地位、數字經濟對價值鏈地位的影響效應和要素結構等方面進一步進行探討。本文測量30個省市2011至2020年價值鏈地位攀升程度，從要素結構優(yōu)化視角探究數字經濟通過要素結構優(yōu)化對價值鏈攀升的中介作用機制，并探究數據要素配置對價值鏈地位的門檻效應。

本研究可能的邊際貢獻：第一，將數字經濟、生產要素結構和價值鏈地位放入一個分析框架中，詳細探究了生產要素結構的優(yōu)化在數字經濟促進價值鏈地位攀升機制中起的作用，支持了數字經濟、生產要素結構優(yōu)化和價值鏈地位攀升之間作用機制的理論脈絡，豐富了影響價值鏈攀升因素的內涵體系。第二，將數據要素配置加入生產要素結構體系中，完善了要素結構優(yōu)化對價值鏈地位攀升的機制分析。第三，利用門檻效應研究數據要素配置對價值鏈攀升的非線性關系，探究數據要素配置對價值鏈地位的區(qū)間促進作用，為我國進一步實施供給側結構性改革提供政策依據。

二、理論分析與研究假說

數字經濟可以產生交易成本降低、價值鏈治理加強、價值創(chuàng)造渠道拓展和生產交易效率提高的效應，促進價值鏈地位攀升。首先，數字經濟有效減少了交易過程中的中介環(huán)節(jié)，使交易者實現點對點交易，從而降低了交易成本并全面提升了經濟社會效率，進而利于實現價值鏈地位攀升［1］。其次，數字經濟可以幫助企業(yè)吸引顧客、擴大用戶流量以此創(chuàng)造額外的價值［2］，較高的收入增長率有助于提升價值鏈治理能力，進而提升價值鏈地位。再次，數字經濟也是價值創(chuàng)造的新引擎，數字技術的發(fā)展促進了智能制造的興起，企業(yè)運用成本更低的機器人代替低端勞動力創(chuàng)造產品溢價提高產品的附加值［3］，有利于企業(yè)實現價值鏈地位攀升。最后，數字經濟促進技術創(chuàng)新和提高資源配置效率，提升生產率進而使制造企業(yè)向微笑曲線兩端高附加值環(huán)節(jié)攀升［4］。因此，本文提出如下假設：

H1：數字經濟對價值鏈地位攀升具有正向促進作用。

近年來，隨著自然資源物質要素和勞動力要素素質的提高，傳統(tǒng)生產要素成本普遍上升，我國過去要素投入型增長在投資邊際收益遞減作用下變得難以維持，因此必須從生產要素結構優(yōu)化方面突破困境。數字經濟從“存量優(yōu)化”和“增量補充”兩方面重塑生產要素結構［5］，即要素結構優(yōu)化既包含傳統(tǒng)要素結構優(yōu)化，同時還應該考慮到數據要素的影響。首先，數字經濟改善了傳統(tǒng)生產要素的配置，主要包含物質-勞動力要素結構優(yōu)化。數字經濟的發(fā)展帶動了數字技術相關基礎投資建設，夯實數字底層技術發(fā)展和落地實施，低技能勞動力被機器取代，傳統(tǒng)就業(yè)崗位逐漸消失，物質-勞動力比例上升［6］。其次，數字經濟培育新生產要素即數據要素。傳統(tǒng)貿易理論將生產要素結構主要集中于初級要素，沒有將高級要素納入要素結構分析框架中，然而不斷發(fā)展高級要素并優(yōu)化要素結構才是一個經濟體保持持久競爭優(yōu)勢的前提條件，用動態(tài)比較優(yōu)勢理論解釋，即高級要素的培育可以促進貿易結構的出口轉型［7］。數據要素本質上是一種載體，記載著客觀事物的性質、狀態(tài)和關系等信息，具有明顯區(qū)別于傳統(tǒng)生產要素的獨特性［8］。從生產要素重要性來排序，現階段數字要素是當之無愧的第一要素［9］。因此數字經濟持續(xù)改變生產要素體系中要素的相對重要性，改善地區(qū)產業(yè)運行質量和生產效率，為我國在全球價值鏈重塑大背景下抓住新發(fā)展機遇，占據價值鏈高位提供新渠道。最后，生產要素結構優(yōu)化促進出口產品技術含量提升，有助于促使產品有效參與國際生產上游的分工，對價值鏈攀升產生正向促進作用。數據要素具有非常強的即時性、再生性、滲透性和自我優(yōu)化性［10］，海量數據信息經過整理分析變成對企業(yè)生產有用的數據要素，能更好判斷預測消費者偏好和行為習慣，幫助產品供給結構向市場需求結構靠攏，降低供需錯配問題，增加有效產品供給，增強我國產業(yè)在全球高端價值鏈分工中的作用。由此，物質-勞動力要素結構升級能夠促進產業(yè)整體向高端邁進，進而改善產業(yè)發(fā)展質量［11］，提升我國價值鏈所處的地位（參見圖1）。因此，本文提出如下假設：

H2：數字經濟通過生產要素結構優(yōu)化促進價值鏈地位攀升。

數字經濟對價值鏈地位攀升的非線性效應。數字技術的“賦能”和“滲透”可以從根本上對生產要素進行改造升級［12］，但其過程可能并非呈現線性增長趨勢。在數字經濟剛出現的時期，數據要素的微量增加都可能帶來較高的邊際促進效應，然而隨著數據要素的逐漸累積，由于邊際收益遞減規(guī)律的存在，導致數字經濟促進價值鏈地位攀升的邊際效用慢慢回落，最后當數據要素存量過多甚至引起生產要素結構內部失衡時可能會導致數據要素的增量會對制造業(yè)價值鏈升級產生負的邊際作用，由此存在先促進后抑制的倒U型非線性效應過程。但部分學者認為數字經濟促進價值鏈地位攀升的效應可能是先抑制后促進的U型效應。在數字經濟發(fā)展初期，由于數字要素的產生會打破傳統(tǒng)要素固有結構，沖擊傳統(tǒng)要素結構進而形成新組合方式，生產要素內部重新匹配和組合的過程可能會造成要素結構暫時失衡，產生“創(chuàng)造性破壞”的效果，不利于短期價值鏈地位攀升［13］。長期來看，傳統(tǒng)要素結構轉型使高級要素更多流向高技術產業(yè)部門，實現組織持續(xù)創(chuàng)新，增強了數字經濟促進價值鏈地位攀升影響［14］。同時長期調整使得數據要素配置逐漸完善，其在數字經濟促進價值鏈地位攀升中所起的作用也會逐漸提升。綜合來看，學者普遍認為數據要素配置作為門檻變量對價值鏈地位的作用是非線性的，但具體是U型還是倒U型還需要進一步探索。因此，本文提出如下假設：

H3：數字經濟對價值鏈地位攀升的影響呈現非線性特征。

三、研究模型設計與變量說明

（一）模型設定

1.基準模型設定。為探究數字經濟對價值鏈地位攀升的直接影響，本文構建面板數據計量模型進行實證分析，基準模型設定如下式：

MVCCit=β0+β1DLDEit+β2Xit+ui+ut+εit（1）

其中，MVCCit表示i地區(qū)t時期地區(qū)價值鏈地位；DLDEit表示i地區(qū)t時期數字經濟發(fā)展水平；向量Xit代表一系列控制變量；ui代表個體固定效應；ut代表時間固定效應；εit表示隨機擾動項。

2.中介效應模型設定。為進一步分析數字經濟對價值鏈攀升可能存在的間接作用機制，本文采用中介效應模型進一步檢驗生產要素結構優(yōu)化是否為兩者之間作用渠道。

MVCCit=β0+β1DLDEit+β2Xit+ui+ut+εit（2）

TPFSit=α0+α1DLDEit+δ2Xit+ui+ut+εit（3）

MVCCit=δ0+δ1DLDEit+η1TPFSit+δ2Xit+ui+ut+εit（4）

其中TPFSit為中介變量要素結構轉型，檢驗步驟為，在數字經濟對價值鏈地位攀升的線性回歸模型的系數β1通過顯著性檢驗的基礎上，分別構建數字經濟對中介變量要素結構優(yōu)化的線性回歸方程，以及數字經濟與中介變量對被解釋變量價值鏈攀升的回歸方程，通過β1、α1和η1等回歸系數的顯著性來檢驗中介效應是否存在。

3.門檻效應模型設定。為考察數據要素配置在數字經濟促進地區(qū)價值鏈地位攀升中所起的非線性動態(tài)間接作用，借鑒Hansen的研究［15］，通過門檻回歸模型對此進行檢驗：

MVCCit=θ1+θ2DLDEit·I（DEit<γ1）+θ3DLDEit·I（γ1DEit）+θ4Xit+ui+εit（5）

其中，DEit代表價值鏈地位攀升的門檻變量；I（·）代表指標函數，滿足條件為1，否則為0；γ1表示帶估計的門檻值，將研究樣本劃分為兩個區(qū)間，不同區(qū)間內回歸系數存在差異；其他變量定義不變。

（二）變量測度與說明

1.被解釋變量：出口技術復雜度。在價值鏈體系下，發(fā)展較好的地區(qū)通常從事研究、開發(fā)等技術含量較高、較復雜環(huán)節(jié)，而欠發(fā)達地區(qū)則靠承接余下技術復雜程度較低的環(huán)節(jié)牟利，如加工組裝等環(huán)節(jié)。據此，借鑒Hansmann［16］選用人均GDP和地區(qū)行業(yè)出口額構建出口復雜度來表征一國或地區(qū)產業(yè)在全球價值鏈中分工地位。出口復雜度結果越高，代表其出口產品技術含量或行業(yè)生產率就越高，說明其在整個價值鏈處于高端位置。

PCGkt=∑i（eikt/Eit）∑i（eikt/Eit）×PCGit（6）

MVCCit=∑ieiktEit×PCGkt（7）

其中，MVCCit為i地區(qū)t時期出口技術復雜度，PCGkt為t時期行業(yè)k的技術復雜度，eikt為i地區(qū)t時期行業(yè)k的出口額，Eit為i地區(qū)t時期的總出口額，PCGit為t時期i地區(qū)的人均GDP，行業(yè)出口值以行業(yè)出口交貨值表示。行業(yè)選取參考田暉等（2022）［17］的方法，利用中國海關HS編碼二十二類產品數據測算各省市出口技術復雜度，剔除產業(yè)不明特殊產品和雜類產品，并基于數據完整性最終納入計算范圍的產品包括十六類。

2.核心解釋變量。基于《二十國集團數字經濟發(fā)展與合作倡議》中有關數字經濟相關定義，數字經濟是以數字化資本、信息和攜帶數字知識信息的勞動力等為主要生產要素，以新一代數字技術網絡為載體，可以優(yōu)化傳統(tǒng)生產要素內部結構并激發(fā)數據要素產生，進而實現要素資源配置改進和生產效率提升等的一系列經濟活動。數字經濟發(fā)展涵蓋面廣泛，需要綜合多領域科學表征數字經濟發(fā)展水平。針對以上定義，本文借鑒趙濤等（2020）［18］、費越等（2021）［19］的做法，基于數據可得性從行業(yè)角度創(chuàng)建多維度指標體系量化數字經濟發(fā)展水平，涵蓋數字經濟基礎設施、數字經濟規(guī)模和數字經濟技術三個層面。具體來說，選取科研人員費衡量數字經濟未來發(fā)展?jié)摿?，選取信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)占總從業(yè)人員比重、互聯網網頁數衡量數字技術水平，選取軟件業(yè)務收入衡量數字經濟規(guī)模（見表1）。

研究數字經濟發(fā)展水平的方法包括主成分分析法、熵值法賦權、相對指數法、層次分析法、因子分析法等，但相對指標法可能會忽略各指標之間存在的相關性，層次分析法則主觀性較強，主成分分析分析法、因子分析、熵值法均為客觀賦值法。其中熵值法可以通過實際數據得到指標的最優(yōu)權重，能更加深刻地反應指標信息熵的效用價值，故本文選用熵值法合成數字經濟指標體系。

3.中介變量。當前，在我國貿易結構升級中，當務之急是淘汰落后產能，加快實施新舊產業(yè)更替從而躋身國際分工的上游行業(yè)，而生產要素結構升級在此過程中扮演了重要角色。韓自然和芮明杰（2019）［20］研究發(fā)現資本和勞動是最重要且最基礎的兩類要素。因此，本文在傳統(tǒng)要素結構優(yōu)化部分主要分析物質要素、勞動力要素及其結構關系。

（1）物質-勞動力要素結構（ME）：參考韓自然［20］的方法，用固定資產投資凈值除以年末從業(yè)人員數來衡量物質-勞動力要素結構。物質-勞動要素結構數值越大，表明傳統(tǒng)要素結構優(yōu)化程度越高。

（2）數據要素配置（DE）：一國產品技術含量以及貿易競爭力追根溯源主要來自要素尤其是高級要素，而數字經濟時代的高級要素無疑是數據要素。數據要素因其無形的特點，很難用一個指標完整表征，因此本文借鑒李治國和王杰（2021）［21］的研究，從數據要素管理、開發(fā)應用、共享傳播和應用環(huán)境四個維度用熵權法測算各省市數據要素的存量水平，其中，數據要素管理集中反應對數據要素的掌控和調配，數據開發(fā)反應數據要素在生產生活中的轉化效果，傳播共享則代表為數據載體的規(guī)模和普及程度等，應用環(huán)境表現為數據要素產生、管理和應用的外部環(huán)境。運用熵權法合成數據要素配置指標體系（表2）。

4.控制變量。為了更加全面的分析數字經濟對地區(qū)價值鏈地位的影響，還需設定影響價值鏈地位的控制變量。（1）用人均鐵路里程和公路里程來衡量貿易便利程度（confi）。貿易運輸條件的改善可以降低運營成本并且產生協(xié)同集聚技術創(chuàng)新，因而對價值鏈地位產生正向作用。（2）用經營單位所在地進出口總額與國內生產總值的比值來衡量貿易程度（ie），進出口總額代表我國參與全球價值鏈分工的規(guī)模，較高的價值鏈參與度往往代表更高的價值鏈地位。（3）用國內發(fā)明專利申請授權量與年末常住人口比值衡量技術進步程度（tec），技術創(chuàng)新有助于提高產品的出口復雜度，進而提高價值鏈地位。（4）用外商投資企業(yè)投資總額來衡量金融發(fā)展水平（fin），金融市場能夠為居民提供低風險、高流動性的金融產品，外商投資總額增加將促進企業(yè)進行數字技術相關投資，進而增加產品附加值，同時可以營造良好的出口環(huán)境，增強產品出口競爭力搶占國際高端市場。（5）用制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員來衡量行業(yè)發(fā)展前景（dev），制造業(yè)行業(yè)就業(yè)人員人數可以側面反映該行業(yè)發(fā)展規(guī)模，就業(yè)人員數量增加通常情況下能夠為高行業(yè)進一步發(fā)展提供更多發(fā)展的機會和更好的前景，有利于提升價值鏈地位。

5.門檻變量。在數字經濟的浪潮下，數據要素的產生沖擊了原有生產要素體系，對企業(yè)生產過程產生深遠影響，但其影響效果仍存在爭議。為進一步檢驗數字要素配置在數字經濟促進價值鏈地位的非線性作用，本文構建以數據要素配置為門檻變量的門檻回歸模型。相應的變量指標體系見表3。

（三）數據來源與描述性分析

1.數據來源。由于缺乏城市層面各個細分行業(yè)出口數據，本文選用省級層面數據來探究數字經濟發(fā)展對地區(qū)價值鏈地位的影響。出口數據來自國研網，按HS分類共選取的5117個出口產品涉及16類細分行業(yè)數據。數字經濟指標體系和控制變量中涉及的數據均來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國互聯網發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》和各省《統(tǒng)計年鑒》。因西藏地區(qū)數據缺失嚴重，本文收集中國大陸30個省份2011-2020年間的面板數據。

2.描述性分析。具體計量回歸前，首先檢驗所有變量的相關性及其平穩(wěn)性。表4可發(fā)現絕大多數變量間相關系數小于0.5，由此可以判定本文的統(tǒng)計數據并不存在嚴重的多重共線性問題。同時，對面板數據進行了描述性統(tǒng)計（見表4）。

3.核密度圖。在定量分析我國各省市價值鏈地位變動前，運用Kernel密度估計法先對其進行直觀描述。將我國30個省市2011-2020年三類細分行業(yè)價值鏈地位的動態(tài)演變路徑做了核密度圖（圖2）。從中可以看出中國三類細分行業(yè)價值鏈位置均發(fā)生了明顯變化，主要表現在：首先，三類價值鏈地位整體分部向右平移，說明三類制造業(yè)在全球價值鏈中位置不斷攀升。其次，對比每年價值鏈位置，可以看出勞動密集型產業(yè)全球價值鏈中平均位置低于技術密集型產業(yè)和資本密集型產業(yè)，說明勞動密集型產業(yè)價值鏈地位攀升速度不敵另外兩個行業(yè)。最后，三類產業(yè)價值鏈的峰值均逐年降低，位置分布也逐年平緩，且兩側拖尾有逐年增大趨勢，說明其價值鏈位置攀升的速度會隨低地域同而存在差異。那么各地區(qū)價值鏈攀升具體會受到哪些因素影響？影響程度又如何呢？本文將對此進行進一步的分析和探討。

圖2?核密度分析圖

四、實證結果分析

（一）基準回歸

為了明確數字經濟和各控制變量對地區(qū)價值鏈地位具體影響，本文選用逐步回歸法，依次將被解釋變量與核心解釋變量和控制變量進行回歸，結果如下：

表5列（1）顯示了數字經濟與價值鏈地位關系的結果，表明數字經濟指標系數在5%水平下顯著為正，這說明數字經濟的發(fā)展能顯著促進價值鏈地位攀升，從而驗證了H1。這一結論為我國通過發(fā)展數字經濟培育產業(yè)發(fā)展新動能、破除低端鎖定分工格局、提升產品全球競爭力提供了一定的依據。在新一代數字技術的廣泛推動下，我國數字經濟的規(guī)模、發(fā)展速度已位列世界前列，數字經濟為我國在重塑價值鏈地位的行業(yè)發(fā)展大背景下實現破除低端鎖定的困局提供重要動力。

表5列（1）控制變量的回歸結果顯示，樣本考察期貿易便利程度估計系數顯著為正，說明高效率的物流服務保證了產業(yè)生產經營活動的連續(xù)性和協(xié)調性，促進效率的提升。貿易程度的系數為負，說明雖然我國目前進出口需求規(guī)模較大，但是并未有效促使企業(yè)供給側結構性改革，需求和供給的錯配仍然是高質量發(fā)展的瓶頸問題。技術進步的系數為負，可能的原因是我國企業(yè)當前技術水平仍在模仿和直接采購的階段，缺乏自主研發(fā)的高端技術，無法為企業(yè)大幅提高價值鏈地位提供有利支持。金融水平估計系數正向顯著，近年來我國金融市場發(fā)展迅速，在一定程度上緩解了企業(yè)“融資難、融資貴”的問題，為企業(yè)提高出口質量提供了必要的資金支持。行業(yè)發(fā)展?jié)摿︼@著為負，可能的原因是我國制造行業(yè)就業(yè)人員僅從規(guī)模層面提升很難保證產品質量同步提升，只有制造業(yè)就業(yè)人員中高素質人員規(guī)模提升才有助于出口產品復雜度的提升。

（二）異質性分析

數字經濟作用的發(fā)揮和地區(qū)發(fā)展程度有很大關聯，我國地區(qū)間經濟基礎、產業(yè)基礎、發(fā)展方式和技術程度等方面有較大差異，導致數字經濟對不同地區(qū)價值鏈地位攀升的影響也不盡相同。因此本文針對省市所處地區(qū)進行異質性分析，將總體樣本分為東部、西部、中部和東北地區(qū)四個地區(qū)?；貧w結果表6顯示：第一，數字經濟對東部地區(qū)價值鏈地位攀升的影響顯著為正，回歸系數為32816.972，通過了1%的顯著性檢驗。東部地區(qū)具備更扎實的經濟基礎和科技創(chuàng)新條件，在數字經濟來臨之際更早發(fā)展了當地數字基礎設施建設水平并布局成體系的數字化轉型戰(zhàn)略，更充分的釋放數字經濟的紅利，在價值鏈重塑中搶占發(fā)展先機。第二，數字經濟對中部、西部和東北部地區(qū)價值鏈地位攀升起負向作用，其中，中部負向系數最大?？赡苁且驗槲鞑康貐^(qū)先天地理位置導致數字經濟發(fā)揮作用受限，但是近年來西部地區(qū)享受了很多優(yōu)惠政策和財政稅費補貼，政策效應的完全發(fā)揮仍需要一定時間，所以西部地區(qū)當下效應雖為負，但系數絕對值最小；而東北部地區(qū)數字經濟無法促進價值鏈攀升的原因可能在于行業(yè)近年來該地區(qū)發(fā)展疲軟，產能過剩問題一直無法得到有效解決，很多企業(yè)多進行智能化改造而遠沒有達到數字化程度，數字經濟效應無法充分體現；中部地區(qū)數字經濟對價值鏈攀升的負向效應系數最大，可能受制于中部地區(qū)勞動力要素的匱乏，尤其是近年來中部地區(qū)出現明顯人才流失，招不到、留不住高技術人才的問題越發(fā)明顯，導致區(qū)域內制造企業(yè)創(chuàng)新學習能力不足，進而數字經濟產生的作用顯著為負。

由此，異質性分析的結果解釋了基準回歸中從全國層面看數字經濟存在5%水平上顯著促進價值鏈地位攀升的正向效應，顯著性并未達到1%，主要原因就是在于數字經濟僅對東部地區(qū)呈1%的正向顯著，而對其余地區(qū)呈現負向作用。

（三）中介效應回歸

前文的理論分析指出，數字經濟通過促進傳統(tǒng)物質-勞動力要素結構優(yōu)化、傳統(tǒng)勞動力要素結構優(yōu)化和數據要素配置實現企業(yè)效率和價值鏈地位的提升。本文借鑒溫鐘麟的研究，采用中介效應模型進一步檢驗這三種作用渠道的存在性，具體分析如下：

表7列（1）-（3）結果表明，“數字經濟-物質-勞動力要素結構優(yōu)化-價值鏈地位攀升”這一傳導路徑成立。具體而言，數字經濟對價值鏈地位的直接效應為正向22828，在5%的水平上顯著，加入中介變量的代理變量物質-勞動力要素結構后，數字經濟對價值鏈攀升的促進作用降至20870，在10%的水平上顯著。

按同樣的分析步驟對數據要素配置做中介渠道的檢驗，列（4）和列（5）結果表明數據要素配置在數字經濟促進價值鏈地位攀升中起著顯著的負向作用，即存在“遮掩效應”，這種遮掩效應主要是由于數據要素配置對價值鏈地位的負向抑制效應，且此效應為5%水平上顯著，作用系數為-39434。可能是因為數據于2019年才被正式定義為生產要素，作為新興生產要素，其對傳統(tǒng)生產要素結構產生了創(chuàng)造性破壞的效應，導致當前數據要素的配置抑制了地區(qū)價值鏈地位攀升的作用。由此假設H2僅得到部分驗證。

（四）門檻效應回歸

為探究不同數據要素配置的情況下數字經濟對價值鏈地位的影響，同時也為了挖掘前文中介效應中數據要素配置在數字經濟促進價值鏈地位攀升中所起顯著負向作用的深層次原因和作用過程，本文運用門檻方法進一步深入分析。借鑒Hansen［15］的“自助法”反復抽樣1000次得出檢驗統(tǒng)計量對應P值，判斷是否存在門檻效應。由表8可知，當數據要素配置為門檻變量，數字經濟為門檻依賴變量時，F統(tǒng)計量在一門檻中至少在10%的水平下顯著，即P值小于0.1，因此模型中存在一個門檻值。

在得出門檻值的同時得到回歸結果，具體見表10。由表可知，當門檻變量為數字要素配置時，不同數據要素配置取值對價值鏈攀升影響存在較大差異。當數字要素剛出現時，數字經濟對價值鏈地位攀升的影響系數為-67584，在1%水平上呈負向顯著抑制作用；但當數字要素配置量逐漸增加越過0.1693時，回歸系數變?yōu)?%水平上顯著促進的33378。

由此可知，對于我國產業(yè)整體來說，隨著數字經濟發(fā)展，數據要素配置逐漸完善，其對我國企業(yè)價值鏈地位攀升呈現先抑制后促進的影響。原因在于，數據要素在最開始引入時對傳統(tǒng)生產要素結構產生較大沖擊，要素結構短期呈現無序狀態(tài)，且此時數據要素配置并不完善，所起效果有限，生產要素結構存在一個內部調整過程，導致最初對價值鏈地位攀升出現顯著負向作用。經過一段時間的發(fā)展，在數據要素深度配置且要要素體系內部能夠協(xié)調發(fā)展時，數字經濟才能夠更好推動價值鏈地位攀升。

前文中介效應中出現的數據要素配置系數顯著為負有可能是因為當前數字經濟對我國來說仍是新鮮事物，我國制造企業(yè)在數據要素化過程中仍處于初步探索階段，即門檻值前的顯著負向階段，數據要素并未得到靈活運用并發(fā)揮相應作用，這仍需要一段時間的磨合與適應，才能達到門檻結果中后期的顯著促進效果。因此H3假設中在數據要素配置為門檻變量中，數字經濟對價值鏈攀升的效應為先抑制后促進的U型非線性效應。

五、穩(wěn)健性檢驗

為了提升基準回歸結果的可信性，本文通過替換被解釋變量和排除奇異值兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗（見表11）。（1）更換被解釋變量測度方式。本文被解釋變量為值鏈地位攀升，選用指標為出口技術復雜度，更換現有指標將貿易競爭力指數作為價值鏈攀升的代理指標重新估計基準模型，即一省區(qū)市的出口額與進口額之差與其進出口貿易總額的比率。（2）排除奇異值?？紤]到極端值可能會引發(fā)回歸結果的偏誤，因此剔除所有變量大于99%以及小于1%的部分，數字經濟變量回歸系數仍顯著為正。結果可以看出無論是替換被解釋變量，還是考慮內生性問題，數字經濟依然顯著提升了制造業(yè)價值鏈地位，該結果與基準模型基本一致，說明結果具有較強的穩(wěn)健性。

六、外生政策沖擊檢驗

已有學者研究證實“一帶一路”倡議通過把沿線地區(qū)的優(yōu)質產能、技術和價格優(yōu)勢與廣大歐亞非國家的市場與發(fā)展轉型結合，產生技術共生、產業(yè)共生和市場共生效應，提升價值鏈地位［22］。為了更加穩(wěn)健的評估數字經濟是否促進了省市的價值鏈地位，本文利用“一帶一路”倡議試點作為外生政策沖擊，采用雙重差分法評估數字經濟促進省市價值鏈攀升的穩(wěn)健性，該試點政策為本文提供了一個準自然實驗。2013年，國家主席習近平提出了“一帶一路”倡議政策，規(guī)劃包含18個省份，剔除數據大量缺失的西藏省份后，本文以17個試點省市作為實驗組，試點省市各有其明確的功能定位。同時，利用其余省市構成控制組，本文構建DID雙向固定模型就試點政策的實施對省市價值鏈攀升影響進行分析。

MVCCit=β0+β1DIDit+β2Xit+ui+ut+εit（8）

其中DID為試點省份的虛擬變量，試點城市取1，非試點城市取0，其他變量同前設定。在進行估計前，參照Jacobson等（1993）［23］的做法，利用事件分析法對2013年政策頒布前的平行趨勢進行檢驗，發(fā)現在2013年政策頒布前兩年的數據均呈現不顯著狀態(tài)，滿足平行趨勢檢驗（見圖4），因此在實施“一帶一路“倡議前，數據符合DID方法的前提條件。

表12列（2）為采用DID回歸結果，顯示“一帶一路”倡議政策能夠顯著促進各省市價值鏈攀升；為了保證結果的穩(wěn)健性，在去除控制變量的情況下又進行了實證檢驗，列（1）結果仍然十分顯著。雖然已考慮地區(qū)與時間的固定效應，但價值鏈攀升很可能受到其他政策或隨機性因素的影響，因此本文進行了虛假估計的安慰劑檢驗（如圖5），發(fā)現結果大多集中于0附近且近似于正態(tài)分布，因此否定了其他因素影響，認為政策對價值鏈攀升的作用較為穩(wěn)健。由以上分析可得，“一帶一路”試點是促進我國地區(qū)價值鏈地位攀升的一個關鍵因素，由此可得前文實證結果較為穩(wěn)健。

七、結論與政策建議

在數字經濟加快促進產業(yè)轉型升級以實現高質量發(fā)展及價值鏈地位攀升的背景下，推動供給側結構性改革即生產要素結構的優(yōu)化對數字經濟促進地區(qū)價值鏈攀升起到了推助的作用。本文基于我國30個省份2011至2020年的面板數據構建動態(tài)面板固定效應模型，在理論分析的基礎上，衡量數字經濟發(fā)展程度并對數字經濟促進價值鏈地位攀升的基本作用機制、中介作用機制和門檻作用機制進行了實證分析。主要結論有以下幾個方面：

第一，數字經濟的發(fā)展確實推動了地區(qū)價值鏈地位攀升。該結論在逐步加入貿易便利度、金融發(fā)展水平、貿易程度和技術進步等因素后依舊顯著為正，并且在經過了分地區(qū)異質性、替換被解釋變量和引用外生實驗沖擊后結果仍穩(wěn)健。

第二，供給側結構升級的背景下，數字經濟可以通過物質—勞動力要素結構優(yōu)化中介效應促進制造業(yè)價值鏈攀升，這意味著要素結構優(yōu)化是價值鏈地位攀升的關鍵。與此同時，數據要素配置在數字經濟推動價值鏈攀升機制中起著顯著負向的遮掩效應，說明當下仍應重點關注數據要素配置完善相關的工作，爭取盡快越過門檻值，使數據要素配置能盡快起到推動數字經濟促進價值鏈地位攀升的作用。

第三，在數據要素配置做門檻變量時，數字經濟促進價值鏈地位提升的效應呈現先抑制后促進的U型結果，主要是因為數據要素配置需要時間與原生產要素體系進行磨合適應的影響。在數字經濟發(fā)展初期，數據要素配置的不完善導致其不能很好地融入生產要素體系當中，且無法正向推動價值鏈地位攀升，會產生創(chuàng)造性破壞的效果，只有經過一段時間積累和調整，數據要素配置達到一定水平時才會發(fā)揮其對數字經濟促進價值鏈地位攀升的正向顯著促進作用，此結論為指導企業(yè)更好的完善數據要素配置進而促進價值鏈地位攀升提供有益幫助。

第四，數字經濟對價值鏈攀升的促進作用存在地區(qū)異質性，對東部促進效用更明顯，而對其他地區(qū)均起負向作用，數字經濟仍需盡快在我國其他地區(qū)發(fā)展，以像東部地區(qū)能夠實現數字經濟助力當地制造業(yè)擺脫價值鏈雙向擠壓境地。

為更快提升我國產業(yè)價值鏈地位攀升的速度和質量，根據以上結論我們提出以下政策建議。

第一，借助數字經濟擺脫低端鎖定的局面是實現我國地區(qū)價值鏈攀升的重要方法。首先，抓住新一代信息技術的發(fā)展機遇與主動權，充分推動大數據、云計算、5G等數字技術廣泛、深入發(fā)展，為我國產業(yè)提升創(chuàng)造高附加值的能力提供技術支撐。其次，強化政府對數字化相關科研項目經費投入，同時重點打造專業(yè)科研團隊，為持續(xù)開展先進數字化技術提供經費支持和人才支持。最后，推動產業(yè)數字化和數字產業(yè)化發(fā)展，構建現代化產業(yè)體系和高效完備的數字化生態(tài)。

第二，深化供給側結構性改革，推動數字經濟發(fā)展來持續(xù)優(yōu)化生產要素結構是重塑我國企業(yè)核心競爭優(yōu)勢、改善地區(qū)價值鏈地位的關鍵途徑。一方面，加大新數字生產要素投入，合理引導數字要素在企業(yè)生產中的優(yōu)秀特征并充分發(fā)揮數字要素的重要作用。另一方面，加大數字要素在傳統(tǒng)企業(yè)、產業(yè)中的應用，促進數據要素與傳統(tǒng)生產要素的協(xié)調有序發(fā)展，進一步推動傳統(tǒng)要素體系的優(yōu)化。

第三，優(yōu)化勞動力要素結構，加強其在數字經濟促進價值鏈提升中的中介促進效應。本文研究表明，數字經濟并未通過勞動力要素結構優(yōu)化推動價值鏈地位攀升，但勞動力要素結構優(yōu)化又是實現高質量出口的關鍵環(huán)節(jié)，也是數字經濟推動價值鏈地位攀升的重要方法。一是維持開放競爭的市場格局，讓高技能勞動力要素的相對稀缺性反映在市場價格中，通過保證高技能勞動力收入來優(yōu)化勞動力要素結構進而推動產品技術復雜度。二來應加強當地教育水平，尤其保證高等教育的覆蓋范圍和培養(yǎng)質量，進一步提升高技能勞動力技術水平。

第四，加強對數據要素資源的管理，充分發(fā)揮數據要素優(yōu)于其他生產要素的創(chuàng)新特性。一方面，相關管理部門需要出臺并完善企業(yè)利用數據要素資源生產的規(guī)章制度，加強開發(fā)及建設供數據資源流動的平臺。另一方面，加速數據要素在生產領域的技術轉化，引導數據要素促進企業(yè)生產要素配置的創(chuàng)新作用，提升產業(yè)整體生產率水平。

第五，以價值鏈高端化為目標，持續(xù)推動培育新型企業(yè)。加大市場機制決定作用，堅持企業(yè)發(fā)展主體地位并且保證公平競爭環(huán)境，推動產業(yè)政策從差異化選擇性向普惠化功能性轉變，加快孵化新技術企業(yè)，更好地帶動我國地區(qū)價值鏈地位。

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Digital?Economy，?Structure?of?Production?Factors?and?Upgrade?of?Value?Chain?Status

CUI?Xiang-mina，?ZHANG?Zi-yub

（Jiangsu?University?of?Science?and?Technology，?a.School?of?Economics?and?Management;

b.?School?of?Humanities?and?Social?Sciences，?Zhenjiang?212100，China）

Abstract：?In?the?digital?economy，?the?addition?of?data?elements?causes?changes?in?the?structure?of?production?factors，?and?optimizing?the?structure?of?production?factors?may?help?to?enhance?theposition?of?regional?value?chains.?On?the?basis?of?theoretical?analysis，?this?paper?systematically?discusses?the?impact?of?digital?economy?on?regional?value?chain?position?based?on?the?panel?data?of?30?provinces?and?cities?from?2011?to?2020，?and?explores?the?mediation?effect?of?production?factor?structure?and?the?threshold?effect?of?data?factor?allocation?by?constructing?the?measurement?index?system?of?production?factor?structure.?The?research?results?indicate?that?the?digital?economy?has?significantly?improved?the?regional?value?chain?position，?with?a?particularly?significant?impact?on?the?eastern?region.?This?conclusion?remains?robust?after?using?exogenous?policy?shocks?to?overcome?endogenous?effects?and?applying?a?series?of?robustness?tests.?Further?research?has?found?that?the?Material-Labor?factor?structure?has?become?an?important?channel?for?the?digital?economy?to?drive?the?rise?of?value?chain?position，?and?data?element?configuration?have?not?yet?shown?a?significant?positive?channel?effect.?In?addition，?data?element?configuration?exhibits?a?significant?U-shaped?threshold?effect?in?the?digital?economy?driving?up?the?position?of?the?value?chain.?As?a?result，?all?regions?need?to?leverage?the?digital?economy?to?assist?in?the?structural?reform?of?production?factors，?especially?focusing?on?cultivating?data?elements?to?achieve?the?continuous?rise?of?value?chain?status.

Key?words：digital?economy;?value?chain?status;structure?of?production?factors;?data?element?configuration

（責任編輯：李江）