數(shù)字經濟發(fā)展與產業(yè)鏈韌性提升

谷城 張樹山

摘?要：提升產業(yè)鏈韌性和安全是國民經濟穩(wěn)健循環(huán)的基礎，亦是保障經濟社會長期穩(wěn)定高質量發(fā)展的必然要求。基于2010—2021年我國30省份面板數(shù)據(jù)，考察數(shù)字經濟影響產業(yè)鏈韌性水平的效果、作用機制、異質性表現(xiàn)及非線性關系。研究結果表明：數(shù)字經濟顯著促進了產業(yè)鏈韌性水平，并且，這種影響隨著數(shù)字經濟水平的提升存在“邊際效應”非線性遞增特征；數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的影響具有非對稱性，對東部和西部地區(qū)、知識產權保護弱地區(qū)產業(yè)鏈韌性的提升更明顯。機制檢驗表明，數(shù)字經濟可以通過人力資本和技術創(chuàng)新效應兩條路徑間接影響產業(yè)鏈韌性水平。

關鍵詞：數(shù)字經濟；產業(yè)鏈韌性；人力資本；技術創(chuàng)新

中圖分類號：F062.9??文獻標識碼：A??文章編號：1001-148X（2023）05-0001-11

收稿日期：2023-02-21

作者簡介：谷城（1994-），男，吉林長春人，博士研究生，研究方向：產業(yè)鏈供應鏈韌性與安全；張樹山（1972-），男，吉林洮南人，教授，博士生導師，研究方向：產業(yè)經濟學。

基金項目：國家社會科學基金項目“物流產業(yè)智慧化績效生成機理與智慧物流體系構建對策研究”，項目編號：18BJY180。

一、引?言

增強產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全是助力各國經濟復蘇、暢通世界經濟運行脈絡、增進人類社會福祉的重要保障［1］。當前，我國正處于新一輪科技革命、產業(yè)變革與產業(yè)鏈韌性提升的有效銜接期，產業(yè)鏈建設面臨不完整、不穩(wěn)定以及不強健三重挑戰(zhàn)。與此同時，逆全球化思潮抬頭、西方國家制造業(yè)“回流”、關鍵技術受制于人等干擾我國產業(yè)鏈安全的因素不斷涌現(xiàn)，愈加成為阻滯我國產業(yè)鏈安全與穩(wěn)定的重要掣肘。面臨復雜嚴峻的內外部環(huán)境，提升產業(yè)鏈韌性水平是保障我國經濟健康發(fā)展的重要舉措和必然要求。

隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)（Artificial?Intelligence、Blockchain、Cloud?Computing、Big?Data，ABCD）等為代表的新興數(shù)字技術蓬勃發(fā)展，數(shù)字經濟已日益成為推動產業(yè)變革的核心驅動力［2］。近年來，我國數(shù)字經濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經濟發(fā)展報告（2022）》顯示，2021年我國數(shù)字經濟規(guī)模位居世界第二，規(guī)模總量達到45.5萬億元，同比名義增長16.2%，占GDP比重達到39.8%。黨的二十大報告提出“加快發(fā)展數(shù)字經濟，促進數(shù)字經濟和實體經濟深度融合”；《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》也明確指出將數(shù)字技術充分運用于產業(yè)發(fā)展當中。精準識別數(shù)字經濟賦能產業(yè)鏈韌性與安全提升的影響作用，對于揭示數(shù)字經濟的經濟效應以及保障產業(yè)鏈安全穩(wěn)定具有重要理論與現(xiàn)實意義。

本文基于2010—2021年我國30省份面板數(shù)據(jù)，考察數(shù)字經濟影響產業(yè)鏈韌性水平的效果、作用機制、異質性表現(xiàn)及非線性關系?？赡艿倪呺H貢獻在于：第一，研究方法上，首先遵循政策導向、理論依據(jù)以及現(xiàn)實情景三個遴選準則，嘗試構造區(qū)別于既有單一指標考察產業(yè)鏈韌性的綜合評價指標體系，繼而采用熵權法測算我國產業(yè)鏈韌性水平，充分考慮了產業(yè)鏈韌性具有的多維動態(tài)性特點。第二，研究視角上，本文在我國產業(yè)鏈安全穩(wěn)定復雜嚴峻形勢下探討數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的影響，借助數(shù)字經濟的發(fā)展浪潮方興未艾，準確判斷數(shù)字經濟能否成為新時代提升產業(yè)鏈韌性和安全穩(wěn)定的新力量，進一步深化產業(yè)鏈韌性發(fā)展驅動要素的系統(tǒng)認識。第三，研究內容上，較為系統(tǒng)地考察數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性提升的作用效果、傳導機制及其異質性表現(xiàn)，并且，首次提出數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性存在“邊際效應”非線性遞增的影響，豐富數(shù)字時代產業(yè)鏈韌性研究深度的同時，也對未來國家完善數(shù)字經濟和產業(yè)鏈安全穩(wěn)定提升的相關政策具有一定的理論意義和參考價值。

二、理論分析與研究假設

（一）數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的影響

數(shù)字經濟沿著數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化兩條路徑引領產業(yè)升級，其驅動產業(yè)鏈韌性提升的本質是以ABCD等新一代信息技術引領產業(yè)鏈變革，具體來看：

首先，數(shù)字經濟提高了產業(yè)鏈的運行效率。產業(yè)鏈是一種介于企業(yè)和市場之間的中間組織，“鏈”上的資金流、信息流、物流等是影響產業(yè)鏈運行效率的重要環(huán)節(jié)［3］。數(shù)字經濟帶來的可視化、可感知和可信度特征成為提高產業(yè)鏈運行效率的重要保障。一方面，數(shù)字技術為產業(yè)鏈賦“視”，提高產業(yè)鏈可視化程度。數(shù)字平臺的構建為產業(yè)鏈供應鏈上下游企業(yè)的技術交流、產品流通、運營管理等環(huán)節(jié)提供便利，通過可動態(tài)、實時地感知信息流變動，有效解決了“黑匣子”式商業(yè)模式導致的決策失誤問題；另一方面，數(shù)字技術為產業(yè)鏈賦“智”，提高產業(yè)鏈可感知程度。人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)強化企業(yè)資源獲取和知識整合能力的同時，亦能通過算法模型精準預測市場動向和行業(yè)趨勢，從而提高企業(yè)決策精度。此外，數(shù)字技術也能夠為產業(yè)鏈賦“信”，提高產業(yè)鏈可信程度。區(qū)塊鏈技術蘊含的共識機制建立了產業(yè)鏈供應鏈中的信任機制，提高企業(yè)資源共享與信息流通過程中的可靠性與安全性，從而增強產業(yè)鏈柔性［4］。

其次，數(shù)字經濟降低了產業(yè)鏈“斷鏈”風險。產業(yè)鏈“斷鏈”將導致整個產業(yè)鏈無法正常循環(huán)，影響國民經濟健康發(fā)展。數(shù)字經濟可依靠網絡效應與協(xié)同效應降低產業(yè)鏈“斷鏈”風險與隱患。隨著數(shù)字技術應用范圍的不斷拓展，應用工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)與日俱增，根據(jù)梅特卡夫法則，企業(yè)從網絡獲取的價值與參與工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)數(shù)量成正比［5］，參與工業(yè)互聯(lián)網的企業(yè)增多，意味著數(shù)字經濟提高了工業(yè)互聯(lián)網的整體凝聚力，保障了產業(yè)鏈的穩(wěn)定性。同時，數(shù)字技術應用水平的不斷提升，促使鏈上企業(yè)的信息交流和知識整合更為快速便捷，企業(yè)能夠捕捉市場合作伙伴行為動向，并迅速作出反應以保持與合作伙伴的協(xié)同關系，降低產業(yè)鏈斷鏈風險，從而提高產業(yè)鏈韌性與安全水平。

最后，數(shù)字經濟提高了產業(yè)鏈“延鏈”能力。傳統(tǒng)線性產業(yè)鏈組織結構下，產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)形成合理分工并通過交易關系相互連接，但分工主體的自身決策易受到鄰近或鄰接地理空間單元約束，使得產業(yè)鏈組織分工邊界并未得到有效拓展，產業(yè)鏈表現(xiàn)短鏈形式。數(shù)字時代下，ABCD等新一代信息技術以高效率的數(shù)據(jù)計算和信息傳遞打破了生產要素流動的時空格局，產業(yè)鏈組織分工對地理空間鄰接依賴度下降，對產業(yè)組織形態(tài)產生重大影響，從而推動產業(yè)鏈上下游關系由簡單線性模式向網絡狀產業(yè)鏈關系動態(tài)演變［6］。產業(yè)鏈組織形態(tài)的轉變，使得產業(yè)鏈分工邊界得以大幅拓展，提高了產業(yè)鏈“延鏈”能力。據(jù)此，本文提出如下假設：

H1：數(shù)字經濟能夠顯著提升產業(yè)鏈韌性水平。

（二）數(shù)字經濟影響產業(yè)鏈韌性的機制分析

1.?人力資本效應

高質量人力資本作為一種“虛擬財富”，是提高產業(yè)鏈抵抗能力、恢復能力以及引領力的重要因素。數(shù)字經濟帶來生產方式和生產關系的數(shù)字化轉型，必然引致人力資本結構的適應性變革［7］。一方面，數(shù)字經濟提高了對高技能勞動力的需求，數(shù)字時代背景下，高技能勞動力擁有與先進技術相適應的能力，許多知識密集型產業(yè)需要員工具備通訊技術、信息網絡等數(shù)字技能。例如，企業(yè)購買先進技術設備、配套辦公軟件需要聘用高技能工程師進行安裝調試與設備維修［8］。簡言之，數(shù)字化推進帶來的技術升級引致企業(yè)提高對高技能勞動的需求，促進人力資本結構升級。另一方面，數(shù)字化在催生新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的同時，也伴隨著對舊的生產力和生產方式的破壞，這個過程不可避免地使部分常規(guī)性、重復性工作崗位減少甚至消失［9］。例如，辦公軟件的應用替代了行政輔助人員的中技能勞動力，智能機器人替代了物流配送員、搬運工等為代表的低技能勞動力。此外，數(shù)字經濟的普惠性優(yōu)勢拓展了勞動力汲取知識、技能的渠道，提高了不同人力資本“干中學”和“再教育”的廣度和深度［10］。

人力資本理論認為，人力資本是凝聚在勞動者身上的知識、技能及其從事生產性工作的能力，即人力資本具有能動性和創(chuàng)造性，高質量人力資本承擔著技術改進、研發(fā)及擴散的重要任務，通過建立產業(yè)鏈層面的技術創(chuàng)新聯(lián)盟，協(xié)調產業(yè)鏈上下游的深度合作和協(xié)同發(fā)展，有助于協(xié)同攻克關鍵核心技術［11］。同時，隨著產業(yè)鏈人力資本的集聚和積累，推動知識、技術在各類人才間的互補和疊加，促使產業(yè)鏈內人力資源配置逐步優(yōu)化［12］，提高了產業(yè)鏈運營和管理的整體效率，降低外部擾動對產業(yè)鏈安全的沖擊影響。更為重要的是，高質量人力資本具備較強的學習能力，能夠獲取前沿性技術和知識，有助于提高產業(yè)鏈上下游產業(yè)內部知識利用和外源知識遷移至產業(yè)鏈內部，強化產業(yè)鏈內部的人才鏈、創(chuàng)新鏈質量。綜上，數(shù)字經濟驅動人力資本提升，由此帶來的攻克核心技術、提高產業(yè)鏈運營和管理效率、促進內部知識利用和外部知識吸收對產業(yè)鏈韌性和安全水平提升產生正向促進作用。

2.?技術創(chuàng)新效應

新經濟增長理論認為，內生技術進步是經濟增長的主要動力，技術創(chuàng)新作為技術進步的重要表現(xiàn)形式，在提高產業(yè)鏈韌性與安全穩(wěn)定中發(fā)揮積極作用［13］。數(shù)字經濟能夠提高技術創(chuàng)新能力，其內在邏輯在于：第一，數(shù)字技術擴大了創(chuàng)新廣度。隨著產業(yè)鏈上下游產業(yè)對數(shù)字技術的廣泛應用，企業(yè)創(chuàng)新模式發(fā)生改變，數(shù)據(jù)作為一種新的生產要素，賦予了技術創(chuàng)新更大的活力。并且，數(shù)字化帶來的信息交流和互聯(lián)網平臺通過信息交互等途徑增強了知識外溢，創(chuàng)新主體能夠整合零散的研發(fā)信息和資源進而為企業(yè)創(chuàng)新提供便利條件，創(chuàng)新范圍得到進一步擴充［14］。第二，數(shù)字技術推動創(chuàng)新主體多元化。數(shù)字背景下，企業(yè)、高校與用戶等在內的多元創(chuàng)新主體均能參與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化，數(shù)字技術推動中小企業(yè)也能在技術創(chuàng)新中扮演重要角色，由此產生的長尾效應提高了中小企業(yè)的創(chuàng)新機遇。例如，近年迅速發(fā)展的短視頻行業(yè)，因其制作成本低、題材豐富以及群體廣泛等特點，驅使眾多用戶和微小企業(yè)參與到創(chuàng)新發(fā)展之中。第三，數(shù)字技術釋放創(chuàng)新的外溢紅利。與傳統(tǒng)生產要素不同，數(shù)據(jù)要素的信息交互提高了社會互動效應，進一步掃除了創(chuàng)新要素流動的地理障礙，增強創(chuàng)新網絡中各節(jié)點的交流、碰撞和合作機遇，從而最大程度地釋放創(chuàng)新的外溢紅利。

創(chuàng)新能力提升賦予了產業(yè)鏈極大的抵抗能力、恢復能力及引領能力，增強產業(yè)鏈韌性和安全水平。首先，外溢效應和示范效應是創(chuàng)新活動的重要特征，即創(chuàng)新能力的提升能夠形成具有高邊際產出的福利溢出［15］?；A創(chuàng)新成果的產能化和商品化提高了產業(yè)鏈上企業(yè)的技術標準壁壘，推動全產業(yè)鏈基礎技術改進，面臨國內外“斷鏈”沖擊時，能夠順利實現(xiàn)斷供環(huán)節(jié)的生產替代，增強產業(yè)鏈的抵抗能力和恢復能力［16］。其次，創(chuàng)新能力提升有助于形成持續(xù)性自主技術創(chuàng)新研發(fā)路徑。技術創(chuàng)新的動態(tài)演進機制具有延續(xù)性，創(chuàng)新能力的提升增加了技術知識儲備，實現(xiàn)關鍵技術“從無到有”“從弱到強”的突破［17］。最后，創(chuàng)新能力是攻克核心技術的關鍵因素。核心技術突破有效化解了產業(yè)鏈供應鏈局部梗阻和關鍵環(huán)節(jié)“卡脖子”問題，在產業(yè)鏈上的重要環(huán)節(jié)形成生態(tài)主導型企業(yè)，強化了產業(yè)鏈的引領力，從而提高產業(yè)鏈韌性水平。據(jù)此，本文提出如下假設：

H2：數(shù)字經濟通過人力資本與技術創(chuàng)新效應提高產業(yè)鏈韌性水平。

（三）數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的非線性影響

事實上，由于數(shù)字經濟具有放大、疊加、倍增的作用，數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的影響可能存在非線性遞增特征。在數(shù)字經濟發(fā)展初級階段，數(shù)字基礎設施建設投入大、成本高，數(shù)字技術的水平較低，主要應用于生活、服務、教育等領域，在制造業(yè)中的應用場景較少、滲透能力不足，此時，數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性與安全的提升效果并不明顯。隨著數(shù)字技術的日益發(fā)展與成熟，相應的設施建設邊際成本降低，邊際收益開始提升，梅特卡夫法則的網絡經濟正外部性開始凸顯［18］。此時，數(shù)字技術與制造業(yè)實現(xiàn)深度融合后，驅使后者在生產模式、組織形態(tài)、價值分配等方面進行全方位的變革，產業(yè)鏈重組后實現(xiàn)了韌性提升。據(jù)此，本文提出如下假設：

H3：數(shù)字經濟提升產業(yè)鏈韌性水平，其激勵效果呈現(xiàn)出“邊際效用”非線性遞增特點。

三、研究設計

（一）模型設定

為了研究數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平的影響，本文構建如下計量模型進行分析：

ICRit=α1+β1DEIit+γiControlsit+μi+δt+εit（1）

式中，i、t分別代表地區(qū)與年份，ICRit表示第t年i地區(qū)產業(yè)鏈韌性水平；DEIit表示第t年i地區(qū)數(shù)字經濟水平；Controlsit代表影響產業(yè)鏈韌性的一系列控制變量，μi為個體固定效應，δt為時間固定效應，εit表示隨機誤差項。本文重點關注核心解釋變量DEI系數(shù)估計值β1，若β1為正，表明數(shù)字經濟能夠提升產業(yè)鏈韌性水平。此外，本文涉及的回歸結果中，默認對回歸系數(shù)標準誤進行了地區(qū)層面的Cluster處理。

（二）變量選取

1.?被解釋變量

被解釋變量為產業(yè)鏈韌性水平，用ICR（Industry?Chain?Resilience）表示?？紤]到產業(yè)鏈是多維復合系統(tǒng)，僅依靠單一指標無法全面地衡量地區(qū)產業(yè)鏈韌性綜合水平，故采用指標體系構建法對其進行測度。

遵循政策導向、理論依據(jù)以及現(xiàn)實情景三個遴選準則，首先，政策導向是指黨和政府文件中涉及產業(yè)鏈韌性與安全的相關舉措，如2020年人民銀行等八部門聯(lián)合印發(fā)《關于規(guī)范發(fā)展供應鏈金融支持供應鏈產業(yè)鏈穩(wěn)定循環(huán)和優(yōu)化升級的意見》、2021年《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》和國家發(fā)改委價格成本調查中心發(fā)布的《保障產業(yè)鏈供應鏈安全的痛點堵點及對策建議》等；理論依據(jù)是指依據(jù)黨的二十大報告、中央經濟工作會議、學術界關于產業(yè)鏈韌性的內涵界定、學術界關于產業(yè)鏈韌性提升路徑等理論成果；現(xiàn)實情景是指數(shù)據(jù)的可得性、可操作性以及可代表性，主要用于具體指標遴選或近似指標替代。遵循上述遴選準則，本文科學合理地構建產業(yè)鏈韌性發(fā)展指標體系（表1），具體的遴選步驟如下：

第一步，一級指標遴選。結合現(xiàn)有關于產業(yè)鏈內涵的解讀，可以發(fā)現(xiàn)產業(yè)鏈韌性常指產業(yè)鏈抵抗能力和恢復能力，在黨和政府有關文件中，產業(yè)鏈韌性與安全保障涉及產業(yè)鏈基礎設施建設、技術創(chuàng)新以及人才支持等因素。例如：《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提到，形成更安全可靠的產業(yè)鏈供應鏈，應推進制造業(yè)補鏈強鏈，強化資源、技術、裝備支持；《保障產業(yè)鏈供應鏈安全的痛點堵點及對策建議》強調，構建富有創(chuàng)新力的產業(yè)鏈以及強化專業(yè)技術人才支撐來保障產業(yè)鏈供應鏈安全。近年來，我國產業(yè)可持續(xù)生產方式正加快形成，但同發(fā)達國家相比，可持續(xù)工藝和可持續(xù)技術尚存在一定差距，產業(yè)鏈能源利用效率偏低。推動產業(yè)鏈可持續(xù)性不僅是提高產業(yè)鏈韌性與安全的需要，也是實現(xiàn)“雙碳”目標的必然要求。此外，學術界前沿文獻將鏈主控制引入產業(yè)鏈韌性范疇，認為產業(yè)鏈中的龍頭企業(yè)具有更為雄厚的技術和資本，從而形成產業(yè)鏈上的“鏈主”企業(yè)，提高產業(yè)鏈韌性［19］。綜上，本文遴選出產業(yè)鏈抵抗力、產業(yè)鏈恢復力、產業(yè)鏈可持續(xù)和產業(yè)鏈引領力共4個維度一級指標。

第二步，二級指標遴選。主要依據(jù)一級指標內涵，同時結合政府文件和學術界相關成果進行遴選。

產業(yè)鏈抵抗力。產業(yè)鏈抵抗力主要指產業(yè)鏈應對擾動時的抵抗程度，應對沖擊的抵抗能力主要受產業(yè)鏈自身發(fā)展影響，如創(chuàng)新能力、資源配置能力等因素。當前，我國產業(yè)鏈發(fā)展囿于“技術依賴”“低端鎖定”等問題，“卡脖子”技術阻礙了產業(yè)鏈的正常運轉［20-21］?！侗Ｕ袭a業(yè)鏈供應鏈安全的痛點堵點及對策建議》指出，提高產業(yè)鏈韌性需強化人才支撐和攻關突破核心技術?；谏鲜龇治?，在產業(yè)鏈抵抗力維度下選取人力質量、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產出和產業(yè)結構4個二級指標。

產業(yè)鏈恢復力。產業(yè)鏈恢復能力主要指產業(yè)鏈應對擾動時的恢復狀況，即產業(yè)鏈的內部調整適應程度和恢復速度。創(chuàng)新輻射體現(xiàn)地區(qū)間隱性交流和知識轉移［22］，輻射范圍大的地區(qū)往往也是自身技術水平較高的地區(qū)，因而產業(yè)鏈的恢復能力較強。《關于規(guī)范發(fā)展供應鏈金融支持供應鏈產業(yè)鏈穩(wěn)定循環(huán)和優(yōu)化升級的意見》提及，金融支持推動產業(yè)鏈修復重構和優(yōu)化升級，強調產業(yè)鏈整體金融服務水平對產業(yè)鏈恢復力的重要性。產業(yè)效益是產業(yè)鏈績效的重要指標，同樣能夠體現(xiàn)產業(yè)鏈受到沖擊時所展現(xiàn)的恢復力。綜上，產業(yè)鏈恢復力維度下選取創(chuàng)新輻射、金融協(xié)同、產業(yè)聯(lián)動、政府調控和產業(yè)效益5個二級指標。

產業(yè)鏈可持續(xù)。韌性理論強調發(fā)展和安全的動態(tài)平衡，一個系統(tǒng)的韌性能夠保證該系統(tǒng)有演化進步和持續(xù)發(fā)展的能力。產業(yè)鏈可持續(xù)側重產業(yè)鏈綠色發(fā)展能力，在“雙碳”目標下，提高產業(yè)鏈持續(xù)發(fā)展能力必須提高能源利用效率和減少工業(yè)三廢排放，同時加大綠色設備和綠色投資的治理力度［23］。因此，產業(yè)鏈可持續(xù)維度下選取節(jié)能生產、污染排放和綠色治理3個二級指標。

產業(yè)鏈引領力。2022年中央經濟工作會議提出，增強產業(yè)鏈供應鏈自主可控能力，題中之義是強鏈補鏈，所謂強鏈就是提高產業(yè)鏈的引領力，大力提高數(shù)字化和高端產業(yè)引領［24］。另外，鏈條上的頭部企業(yè)是產業(yè)鏈的“鏈主”，具備強大的領導權和控制力，少數(shù)跨國公司或融入全球貿易網絡企業(yè)把控著全球重要產業(yè)［25］，提高鏈條控制力亦是增強產業(yè)鏈引領的重要體現(xiàn)。產業(yè)鏈引領力維度下選取數(shù)字化引領、高端引領力和鏈條控制力3個二級指標。

第三步，三級指標遴選。主要依據(jù)二級指標的表征意義，在數(shù)據(jù)可得性和可操作性的現(xiàn)實情景前提下，遴選出36個具體測算公式的三級指標。

2.?核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字經濟發(fā)展水平，用DEI（Digital?Economy?Index）表示?，F(xiàn)有文獻及科研機構對數(shù)字經濟發(fā)展水平測度已取得較大建樹，指標體系多圍繞數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化及其數(shù)字化治理進行構建。參考現(xiàn)有研究成果，本文借鑒柏培文和張云（2021）［26］做法，基于產業(yè)基礎設施、產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產業(yè)化、數(shù)字平臺4個維度構建數(shù)字經濟發(fā)展評價指標體系，如表2所示。

3.?控制變量

綜合考慮數(shù)字經濟發(fā)展和產業(yè)鏈韌性的關系，以及產業(yè)鏈韌性受到較多內外部條件的共同影響，選取如下控制變量。（1）經濟發(fā)展水平（Pgdp）。為反映經濟基礎對產業(yè)鏈韌性水平的影響程度，選用人均地區(qū)生產總值的自然對數(shù)表示經濟發(fā)展水平。（2）對外貿易開放度（Open）。對外貿易有助于促進產業(yè)鏈外延，推動地區(qū)與全球產業(yè)鏈網絡展開深度協(xié)作，提高產業(yè)鏈鏈長，以進出口總額占地區(qū)生產總值比重衡量。（3）外商直接投資（Fdi）。產業(yè)鏈的升級與優(yōu)化離不開資本市場，發(fā)達的資本市場為產業(yè)鏈發(fā)展提供了良好的外部條件，以外商投資企業(yè)注冊資本的自然對數(shù)表示外商直接投資。（4）城鎮(zhèn)化（Urb）。隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷提速，企業(yè)得到了較為完備基礎設施、人才、技術、知識的集聚和溢出，為產業(yè)鏈韌性與安全發(fā)展提供了良好的外部條件，以城鎮(zhèn)人口比重衡量城鎮(zhèn)化水平。（5）政府干預（Gov）。產業(yè)鏈韌性的提升依賴人才支持與科技創(chuàng)新，地方政府教育與科學技術財政支出為人才培育與基礎研究活動提供了保障，以地方政府教育與科學技術支出之和占財政支出比重表示。

（三）數(shù)據(jù)來源及說明

本文以2010—2021年中國30個省級行政區(qū)域（西藏、港澳臺除外）面板數(shù)據(jù)為研究樣本，相關原始數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局、國家知識產權局、中國經濟金融研究數(shù)據(jù)庫（CSMAR）、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國第三產業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)，利用線性插補補齊。此外，本文部分數(shù)據(jù)進行如下說明：一是產業(yè)結構，以泰爾指數(shù)、第三產業(yè)與第二產業(yè)增加值之比分別表示產業(yè)結構合理化和產業(yè)結構高級化，泰爾指數(shù)對其先取倒數(shù)再進行對數(shù)處理，經過轉換后的指數(shù)為正向屬性；二是創(chuàng)新輻射，基于技術創(chuàng)新網絡拓撲結構視角，借助Ucinet6.2軟件中Centrality工具，利用發(fā)明專利授權數(shù)在地區(qū)之間的聯(lián)系強度測度技術創(chuàng)新的度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度，上述三個測度指標分別體現(xiàn)了節(jié)點地區(qū)在技術創(chuàng)新網絡結構中的輻射程度、控制程度和中心程度；三是產業(yè)聯(lián)動，借鑒Ellison和Glaeser（1997，2010）［27-28］研究成果，利用制造業(yè)與生產性服務業(yè)協(xié)同集聚E-G指數(shù)測度，其中，制造業(yè)為國民經濟行業(yè)分類以及代碼（GB/T4574-2011）劃分的13-43類，生產性服務業(yè)參考陳紅霞等（2020）［29］做法，選取交通運輸業(yè)、軟件業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)、租賃和商業(yè)服務業(yè)、科學研究和技術服務業(yè)6大行業(yè)門類；四是戰(zhàn)略性新興產業(yè)劃分，判定標準參考國家統(tǒng)計局公布的《戰(zhàn)略性新興產業(yè)分類（2018）》；五是融入全球貿易網絡企業(yè)以是否發(fā)生廣義的海外投資行為作為判定標準，通過CSMAR海外關聯(lián)公司表進行匹配；六是數(shù)字金融數(shù)據(jù)來自北京大學數(shù)字普惠金融研究中心和螞蟻集團研究院共同開發(fā)的北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)。主要變量描述性統(tǒng)計如表3所示，從中可以發(fā)現(xiàn)，產業(yè)鏈韌性水平的最大值和最小值分別為0.527和0.048，說明產業(yè)鏈韌性水平在樣本期內存在較大差異；數(shù)字經濟發(fā)展水平與產業(yè)鏈韌性水平相類似，同樣存在著顯著差異。

四、實證結果分析

（一）基準回歸

表4報告了基準回歸結果，其中，列（1）單獨考察了數(shù)字經濟與產業(yè)鏈韌性水平的關系，結果顯示，DEI系數(shù)估計值為0.538，且在1%水平上通過顯著性檢驗，初步說明數(shù)字經濟正向促進了產業(yè)鏈韌性水平。列（2）-（5）為在此基礎上依次引入控制變量的回歸結果，可以發(fā)現(xiàn)，DEI系數(shù)仍在1%水平顯著為正，以列（5）為基準進行考察，數(shù)字經濟發(fā)展水平提升1%，產業(yè)鏈韌性水平提升0.30%，表明數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的影響具有統(tǒng)計意義和經濟意義，這與研究假設H1相吻合。在控制變量方面，經濟發(fā)展水平在列（2）-列（5）中顯著為正，一定程度上證實了經濟基礎對產業(yè)鏈韌性提升的正向促進作用；外商直接投資與產業(yè)鏈韌性之間存在負相關關系，其原因可能在于過多的外商直接投資阻礙國內投資，使本土企業(yè)失去投資本國產品興趣，本土產業(yè)鏈市場占有率下降，影響產業(yè)鏈韌性水平；政府干預的估計系數(shù)值顯著為正，表明財政教育和科技支出提高了人才培育和基礎研發(fā)能力，從而為產業(yè)鏈韌性提供人才和創(chuàng)新等資源的支持。

（二）克服內生性問題：工具變量法

雖然基準回歸結果證實了數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平具有顯著的正向促進作用，但可能存在反向因果所導致的內生性問題，即韌性水平越高的產業(yè)鏈更傾向于采用數(shù)字技術。為此，本文采用歷史上固定電話數(shù)量和地形起伏度兩種工具變量來緩解模型可能存在的內生性問題。主要思路為，信息技術是先從固定電話普及的，歷史上固定電話數(shù)較多的地區(qū)極有可能是數(shù)字技術應用較高的地區(qū)。因此，以歷史固定電話數(shù)作為數(shù)字經濟的工具變量滿足相關性要求。此外，相對于“ABCD”技術應用的迅速發(fā)展和變革，上述變量對產業(yè)鏈韌性的影響逐步消失，具備外生性條件。與之相似的，地形起伏度不僅關乎網絡基站建設成本，更深度影響著寬帶滲透普及率和網絡信號質量［30］，并且，地形起伏度作為地理變量，并不會對產業(yè)鏈韌性產生直接作用，故而地形起伏度滿足工具變量構造條件。需要說明的是，本文研究樣本為面板數(shù)據(jù)，上述兩變量為橫截面數(shù)據(jù)，不能相匹配。因此，以1984年每百人固定電話數(shù)與上一年互聯(lián)網上網人數(shù)的交互項、地形起伏度與時間變量（樣本研究年份）交互項作為數(shù)字經濟的工具變量，分別記為IV1和IV2。

采用工具變量進行2SLS回歸結果如表5所示，兩組工具變量的K-P?rk?LM統(tǒng)計量均在1%水平上拒絕工具變量識別不足原假設；C-D?Wald?F統(tǒng)計量大于Stock-Yogo在10%水平上的臨界值，表明不存在弱工具變量，即本文所選工具變量合理可靠。由列（2）、（4）可知，在充分考慮反向因果可能導致的內生性問題后，數(shù)字經濟系數(shù)估計值仍在1%水平上顯著為正，這與基準回歸結果相一致，進一步印證了數(shù)字經濟有助于產業(yè)鏈韌性水平提升。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為保證估計結果的穩(wěn)健性，本文采用替換核心解釋變量、異常樣本處理以及子樣本回歸三個方面進行穩(wěn)健性檢驗。第一，替換核心解釋變量。以數(shù)字普惠金融指數(shù)（DIF）作為數(shù)字經濟的衡量指標進行回歸，由表6第（1）列可知，DFI系數(shù)估計值為0.058，且在1%水平上顯著為正，與基準回歸結果相一致，表明本文基準回歸結果較為穩(wěn)健。第二，異常樣本處理。考慮到研究樣本異常值以及直轄市特殊屬性對回歸結果的影響，本文以1%和99%作為臨界值進行雙邊縮尾處理，此外，剔除北京市、天津市、上海市、重慶市四個直轄市進行回歸檢驗。表6第（2）、（3）列分別為研究樣本縮尾處理和剔除直轄市后的回歸結果，可以發(fā)現(xiàn)，DEI系數(shù)估計值至少在5%水平上顯著為正，表明對研究數(shù)據(jù)進行異常樣本處理后，數(shù)字經濟促進產業(yè)鏈韌性提升的核心結論依然成立。第三，子樣本回歸。2017年，數(shù)字經濟首次被中央政府工作報告提及，同年黨的十九大報告進一步提出大力發(fā)展數(shù)字經濟。為緩解數(shù)字經濟有關政策對回歸結果的影響，并結合政策效果的滯后性，本文剔除2017和2018年的樣本數(shù)據(jù)進行子樣本回歸。由列（4）可知，在剔除國家政策的影響下，數(shù)字經濟的系數(shù)估計值仍在1%水平顯著為正，進一步強化了本文核心結論的穩(wěn)健性。

（四）異質性檢驗

1.時間異質性。如前文所述，2017年，中央政府工作報告和黨的十九大報告重點強調大力發(fā)展數(shù)字經濟，數(shù)字技術普及速度加快，為探究數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平的影響在2017年前后是否存在異質性，將樣本期劃分為2010—2016年和2017—2021年兩組，進行分組回歸。表7第（1）、（2）列報告了回歸結果，可以發(fā)現(xiàn)，分組回歸中數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平的影響存在顯著差異，2010—2016年，DEI系數(shù)估計值和顯著性水平較低，2017—2021年，DEI系數(shù)估計值為0.311，且在5%水平上顯著為正，表明在2017年及之后數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平的提升效果更為明顯，這與上文分析的數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的影響可能存在“邊際效用”非線性遞增特點的研究假設相符，為下文進一步開展非線性影響檢驗提供經驗支持。

2.區(qū)位異質性。我國各區(qū)域經濟基礎、資源稟賦及要素流動等方面不盡相同，因而數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平的影響可能有所差異，需要分區(qū)域進行檢驗。依據(jù)國家統(tǒng)計年鑒做法，將研究樣本劃分為東部、中部和西部地區(qū)，進行分組回歸。由表7列（3）至列（5）可知，在東部和西部地區(qū)，DEI系數(shù)估計值分別在10%和5%水平上顯著為正，而中部地區(qū)則未通過顯著性檢驗。這種現(xiàn)象的原因可能為，東部地區(qū)有序向西部地區(qū)開展產業(yè)轉移，本地則優(yōu)先打造數(shù)字產業(yè)集群和承擔關鍵核心技術攻關重任，產業(yè)鏈“延鏈”“補鏈”得到發(fā)展空間，促進產業(yè)鏈韌性提升；關于中部地區(qū)，數(shù)字經濟雖然提高了產業(yè)鏈上下游間的關聯(lián)協(xié)同。但多年來，中部地區(qū)研發(fā)經費支出占地區(qū)生產總值比重長期低于全國平均水平，中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評價報告（2020）》顯示，中部各地區(qū)的綜合科技創(chuàng)新水平均低于全國平均水平，導致中部地區(qū)部分產業(yè)鏈低端化和同質化現(xiàn)象顯露，從而影響數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的促進效果。西部地區(qū)在承接產業(yè)轉移發(fā)展過程中，注重產業(yè)鏈本土化導向，雖然部分產業(yè)存在重復建設等情形，但借助數(shù)字技術紅利，產業(yè)鏈實現(xiàn)了穩(wěn)鏈和補鏈，從而產業(yè)鏈韌性水平提升效果較為顯著。

3.知識產權保護強度異質性?，F(xiàn)階段，產業(yè)鏈韌性提升的關鍵在于提高產業(yè)鏈自主可控能力，其根本在于提高技術創(chuàng)新能力。依據(jù)新制度經濟學理論，知識產權保護能夠實現(xiàn)外部性內部化、降低研發(fā)收益的不確定性，從而提高企業(yè)開展創(chuàng)新活動積極性。因此，理論上知識產權保護強的地區(qū)，數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的提升效果更顯著。為驗證上述推斷。本文進一步檢驗不同知識產權保護強度場景下，數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平的影響效果。參考周澤將等（2022）［31］做法，以國家知識產權局知識產權發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國知識產權發(fā)展狀況報告》中所披露的知識產權發(fā)展指數(shù)作為地方知識產權保護強度的表征指標，并依據(jù)每年各地區(qū)發(fā)展指數(shù)的中位數(shù)劃分知識產權保護強和知識產權保護弱地區(qū)，進行分組回歸檢驗。表7第（6）、（7）報告了回歸結果，與推斷不同的是，在知識產權保護強的地區(qū)，DEI系數(shù)估計值并不顯著；而在知識產權保護弱的地區(qū)，數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平的影響在1%水平上顯著為正。這種情況的原因可能為，在知識產權保護弱地區(qū)，產業(yè)鏈上下游企業(yè)實施侵權行為的直接收益大于違法成本，致使企業(yè)傾向于仿造提高技術水平，而數(shù)字技術的賦能提高了技術仿造能力，這恰好與目前我國產業(yè)鏈現(xiàn)代化水平不足的困境相呼應，即數(shù)字經濟提高了產業(yè)鏈的整體基礎技術水平，從而顯著提升了產業(yè)鏈韌性水平。

五、進一步分析

（一）機制檢驗

以上實證結果表明，數(shù)字經濟顯著促進了產業(yè)鏈韌性水平，依據(jù)前文理論推演，本文從人力資本效應和技術創(chuàng)新效應兩個路徑，探究數(shù)字經濟影響產業(yè)鏈韌性水平的作用機制。構建如下計量模型：

Mit=α2+β2DEIit+γiControlsit+μi+δt+εit（2）

ICRit=α3+β3DEIit+ηiMit+γiControlsit+μi+δt+εit（3）

式中，Mit為上述中介變量，其余變量含義與式（1）相同。在人力資本方面（Hr），采用就業(yè)人員中大學?？?、大學本科及研究生人數(shù)占就業(yè)總人數(shù)比重進行衡量，原因在于，受教育程度較高的就業(yè)人員往往擁有較強的學習吸收和專業(yè)技術能力，認定其為高質量人力資本。數(shù)據(jù)來源于中國經濟金融研究數(shù)據(jù)庫（CSMAR）。在技術創(chuàng)新方面（Inno），本文以地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)來衡量技術創(chuàng)新能力，相關數(shù)據(jù)數(shù)來自歷年《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組聯(lián)合中國科學院大學中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理研究中心編寫的《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》，自2001年始已連續(xù)發(fā)布22年。該《報告》包含一級指標5個、二級指標20個、三級指標40個、四級指標138個，反映了企業(yè)創(chuàng)新、基礎研究與原始創(chuàng)新、成果轉化、創(chuàng)新格局等。。此外，利用Bootstrap對機制檢驗進行隨機抽樣檢驗（500次）。

1.?人力資本效應

表8第（1）列報告了人力資本為被解釋變量的估計結果，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟的系數(shù)估計值顯著為正，表明數(shù)字經濟對人力資本具有顯著的促進作用。列（2）為式（3）的回歸結果，不難發(fā)現(xiàn)，將數(shù)字經濟與人力資本同時納入計量模型時，數(shù)字經濟與人力資本系數(shù)估計值均在1%水平上顯著為正，這意味著，數(shù)字經濟發(fā)展有利于促進人力資本質量提升，從而提高產業(yè)鏈韌性水平。此外，進一步對上述過程采用Sobel檢驗和Bootstrap檢驗，由表8可知，Sobel檢驗P值小于0.05，并且Bootstrap檢驗置信區(qū)間不包含0，表明人力資本的中介效應具有穩(wěn)健性，形成了“數(shù)字經濟發(fā)展—（促進）人力資本質量—（提高）?產業(yè)鏈韌性水平”的正向路徑。

2.?技術創(chuàng)新效應

表8第（3）列報告了技術創(chuàng)新為被解釋變量的估計結果，DEI系數(shù)估計值顯著為正，說明數(shù)字經濟發(fā)展促進了技術創(chuàng)新能力提升。結合列（4）對式（3）的回歸結果來看，數(shù)字經濟與技術創(chuàng)新系數(shù)均在1%水平上顯著為正，表明數(shù)字經濟發(fā)展提高了技術創(chuàng)新能力，從而促進產業(yè)鏈韌性水平。并且，上述過程Sobel檢驗和Bootstrap檢驗結果進一步強化了機制檢驗的穩(wěn)健性，形成了“數(shù)字經濟發(fā)展—（促進）?技術創(chuàng)新能力—（提高）?產業(yè)鏈韌性水平”的正向路徑。

綜合以上分析可知，數(shù)字經濟通過人力資本與技術創(chuàng)新效應提高產業(yè)鏈韌性水平，研究假設H2得到支持。

（二）非線性影響檢驗

由前文理論分析，數(shù)字經濟提升產業(yè)鏈韌性水平的激勵效果可能存在非線性遞增特點，并且，上文時間異質性檢驗結果也從側面證實了這種推測。因此，為了深入探究數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平的非線性影響，構建以數(shù)字經濟為門檻變量的面板門檻模型：

ICRit=λ0+λ1DEIit×I（DEIitγ1）+λ2DEIit×I（γ1DEIitγ2）+…+λn+1DEIit×I（γnDEIit）+γiControlsit+μi+δt+εit（4）

式中，DEI為數(shù)字經濟水平，既是核心解釋變量也是門檻變量，I（·?）為指數(shù)函數(shù)。

首先運用Hansen自舉法檢驗門檻變量存在性，結果顯示數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平的影響存在雙重門檻，且每個門檻值均在1%水平上顯著。以數(shù)字經濟水平為門檻變量的門檻效應回歸結果如表9所示，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平的系數(shù)估計值在不同區(qū)間存在差異，即數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的影響具有非線性特征。具體來看，當數(shù)字經濟水平低于單一門檻值0.258時，數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平的系數(shù)估計值為0.075，且在5%水平上顯著為正；當數(shù)字經濟水平位于［0.258，?0.366］區(qū)間時，DEI的系數(shù)估計值為0.191，且在通過1%水平上顯著性檢驗；隨著數(shù)字經濟水平依次跨越單一門檻值和雙重門檻值，DEI系數(shù)估計值增至0.300，這說明數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平的影響效果具有邊際效應遞增特征，即數(shù)字經濟水平越高，數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的促進效果越顯著，研究假設H3得到支持。

六、研究結論與政策啟示

數(shù)字經濟是改造傳統(tǒng)產業(yè)的支點，也是引致產業(yè)鏈韌性發(fā)展顛覆性變革的重要驅動力。本文首先從理論層面闡述了數(shù)字經濟影響產業(yè)鏈韌性的內在機理，然后以2010—2021年中國30省份面板數(shù)據(jù)為研究樣本，實證檢驗了數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平驅動效果、異質性表現(xiàn)、作用機制及非線性特征。主要結論如下：（1）總體上，數(shù)字經濟發(fā)展能夠驅動產業(yè)鏈韌性水平提升，且這一核心結論在經過內生性處理、替換核心解釋變量、異常樣本處理以及子樣本回歸等系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立。（2）數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性水平的影響效果存在異質性特征，在時間異質性角度，數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的影響在2017年之后的激勵效果和顯著性水平更高；在區(qū)位異質性角度，數(shù)字經濟對東部和西部地區(qū)產業(yè)鏈韌性水平具有顯著促進作用，但對中部地區(qū)產業(yè)鏈韌性的影響并不顯著；在知識產權保護強度角度，知識產權保護弱的地區(qū)，數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的影響效果更為顯著。（3）機制檢驗結果表明，數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的影響，除直接效應外，還能通過人力資本和技術創(chuàng)新效應提高產業(yè)鏈韌性水平。（4）數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的影響存在以數(shù)字經濟為門檻的雙重門檻效應，隨著數(shù)字經濟水平提升，其對產業(yè)鏈韌性的激勵效果具有邊際效應遞增特征。根據(jù)上述研究發(fā)現(xiàn)，提出如下政策啟示：

第一，未來我國應大力發(fā)展數(shù)字經濟，助力產業(yè)鏈韌性提升。當前，我國產業(yè)鏈“大而不強”“全而不精”“韌中有脆”現(xiàn)象突出，亟需依靠數(shù)字技術紅利提高產業(yè)鏈韌性與安全水平。一方面，政府應提高對數(shù)字經濟的重視程度，不斷完善數(shù)字基礎設施建設，深化ABCD等新一代信息技術應用場景，為數(shù)字經濟發(fā)展創(chuàng)造良好的內外部環(huán)境；另一方面，充分發(fā)揮數(shù)字經濟的“扶強”特征，龍頭企業(yè)是在產業(yè)鏈中具有核心分工地位和較大企業(yè)規(guī)模的關鍵企業(yè)，借助數(shù)字技術的知識整合和信息傳遞，自然會影響本地企業(yè)成長。因此，應培育各行業(yè)產業(yè)鏈上的龍頭企業(yè)，“以大促小”帶動本地企業(yè)成長，從而提升產業(yè)鏈韌性整體水平。此外，門檻效應顯示數(shù)字經濟對產業(yè)鏈韌性的影響具有邊際效應遞增趨勢，政府應當采取產業(yè)基金扶持、財政補助和獎勵等措施，改善部分中小企業(yè)數(shù)字化轉型過程中的不想轉、不愿轉問題，激發(fā)企業(yè)實施數(shù)字化轉型動力，增強數(shù)字技術能力。

第二，圍繞產業(yè)鏈建立創(chuàng)新鏈，驅動產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈深度融合。當前，我國科創(chuàng)領域“重應用、輕基礎”問題較為突出，科技成果就地轉化效率不足，而創(chuàng)新鏈是產業(yè)鏈發(fā)展的動力之源，亦是提高產業(yè)鏈韌性的基礎。圍繞產業(yè)鏈的創(chuàng)新鏈構建，首先應強化前沿技術布局，激勵戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)攻克關鍵核心技術，擴大對探索性技術革新失敗的包容度，不斷累積創(chuàng)新成果與應用深度，形成一批未來科技創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展的制高點。其次，推動跨產業(yè)技術融合，數(shù)字經濟具有產業(yè)賦能影響，通過數(shù)字化平臺的信息傳遞和共享機制，各產業(yè)內部的一些共性技術得以跨產業(yè)流動和應用，從而帶動相關產業(yè)加快升級，提高產業(yè)鏈韌性水平。最后，鼓勵跨區(qū)域產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈的合作交流，深化區(qū)域合作框架職能，在基礎創(chuàng)新、制度建設、產業(yè)共性技術等方面加強合作交流。例如，“一帶一路”沿線省份與沿線國家合作，充分發(fā)揮各國的比較優(yōu)勢；東部地區(qū)部分同類產業(yè)鏈向中西部地區(qū)轉移，提高中西部地區(qū)產業(yè)鏈補鏈、延鏈、強鏈能力，促進產業(yè)鏈韌性與安全水平提升。

第三，提高人力資本質量和技術創(chuàng)新能力，增強數(shù)字經濟影響產業(yè)鏈韌性的傳導機制。一方面，積極推動傳統(tǒng)生產模式企業(yè)與高校、科研院所之間合作，加大教育資源投入。并且，在數(shù)字時代，人力資本質量的提升應注重數(shù)字技術教育，開展“互聯(lián)網+教育”“互聯(lián)網+職能培訓”等活動，培養(yǎng)和引進一批既擅長技能學習又精通新一代信息技術的復合型人才，夯實人力資本對產業(yè)鏈韌性提升的人才基礎。另一方面，優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新的內外部環(huán)境，提高數(shù)字經濟相關產業(yè)的政府補貼，積極引導企業(yè)廣泛應用數(shù)字技術，升級智能制造生產模式，充分發(fā)揮數(shù)字經濟賦能技術創(chuàng)新能力提升的紅利效果，從而促進產業(yè)鏈韌性和安全水平。

參考文獻：

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Digital?Economy?Development?and?Industry?Chain?Resilience?Improvement

GU?Cheng，?ZHANG?Shu-shan

（School?of?Economics?and?Management，?Northeast?Normal?University，?Changchun?130117，?China）

Abstract：?Improving?the?resilience?and?safety?of?the?industrial?chain?is?the?basis?for?the?steady?cycle?of?the?national?economy，?and?it?is?also?an?inevitable?requirement?to?ensure?the?long-term?stable?and?high-quality?development?of?the?economy?and?society.?Based?on?the?panel?data?of?30?provinces?in?China?from?2010?to?2021，?this?paper?examines?the?effect，?mechanism，?heterogeneity?and?nonlinear?relationship?of?the?digital?economy?on?the?resilience?level?of?the?industrial?chain.?The?research?results?show?that?the?digital?economy?has?significantly?promoted?the?resilience?level?of?the?industrial?chain.?This?positive?impact?still?holds?after?endogenous?treatment?and?a?series?of?robustness?tests，?and?this?impact?is?characterized?by?a?non-linear?incremental?“marginal?effect”?as?the?level?of?the?digital?economy?rises;?The?impact?of?the?digital?economy?on?the?resilience?of?the?industrial?chain?is?asymmetric，?and?the?improvement?of?the?resilience?of?the?industrial?chain?from?2017?to?2021，?the?eastern?and?western?regions，?and?the?regions?with?weak?intellectual?property?protection?will?be?more?obvious.?The?mechanism?test?shows?that?the?digital?economy?can?indirectly?affect?the?resilience?level?of?the?industrial?chain?through?the?two?paths?of?human?capital?and?technological?innovation.

Key?words：digital?economy;?industrial?chain?resilience;?human?capital;?technological?innovation

（責任編輯：周正）