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    服務(wù)業(yè)TFP 的時空演變及其影響因素

    2023-11-29 07:13:14秦思佳
    關(guān)鍵詞:發(fā)展

    凌 晨,秦思佳,戴 翔

    (1.無錫太湖學(xué)院 商學(xué)院,江蘇 無錫 214063;2.南京航天航空大學(xué) 管理學(xué)院,江蘇 南京 210016;3.廈門大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,福建 廈門 361005;4.南京審計大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,江蘇 南京 211815)

    一、引言

    改革開放以來尤其是中國加入WTO 以來,中國經(jīng)濟實現(xiàn)了持續(xù)多年的高速增長,但與之相伴的卻是服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后。因此,如何提升服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率,顯然是補“以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題,需著力提高全要素生產(chǎn)率”之短板的重要課題。盡管自改革開放以來,中國服務(wù)業(yè)得到了長足發(fā)展,在國民經(jīng)濟中的占比不斷提高,但是從全球產(chǎn)業(yè)演進格局角度看,尤其是與服務(wù)業(yè)占比在國民經(jīng)濟中已經(jīng)超過70%水平的西方發(fā)達(dá)國家相比,中國服務(wù)業(yè)發(fā)展仍然相對落后,國際競爭力還比較低。當(dāng)前,中國經(jīng)濟已經(jīng)邁入高質(zhì)量發(fā)展的新階段,而作為國內(nèi)占比最大產(chǎn)業(yè)的服務(wù)業(yè)能否實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,顯然關(guān)系到整個國民經(jīng)濟能否順利實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。此外,從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)角度看,制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展,也需要現(xiàn)代服務(wù)的強力支撐。因此,在新發(fā)展背景下,如何推動服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升,是當(dāng)前理論和實踐部門亟待解決的重要課題。毋庸置疑,“推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化和價值鏈高端延伸、推動生活性服務(wù)業(yè)向高品質(zhì)和多樣化升級”,從全要素生產(chǎn)率角度看,首先需要明晰中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變、現(xiàn)狀及其影響因素,立足現(xiàn)實,厘清影響因素,才能尋求更有效和針對性的政策舉措。此外,面臨國際國內(nèi)環(huán)境的深刻變化,中國亟待構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局,以重塑參與國際合作與競爭新優(yōu)勢。而建立在以暢通國內(nèi)大循環(huán)為基礎(chǔ)之上的“雙循環(huán)”新發(fā)展格局,會對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提出更高要求。從這一意義上看,如何看待以及如何推動服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,在全要素生產(chǎn)率維度上不能僅限于對其演變趨勢的“時間”因素進行分析,還要探討其中的“空間”問題,即中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出怎樣的時空演變趨勢?

    鑒于此,文章將著重對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的時空演變進行研究,探索服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率是否存在時間演變規(guī)律以及地域性差異,并明晰其中的可能影響因素,據(jù)此從提升全要素生產(chǎn)率維度提出推動服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的政策建議。

    二、文獻(xiàn)綜述

    自從鮑莫爾成本病(baumol's cost disease)提出以來,有關(guān)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的探討,就一直成為學(xué)術(shù)界熱議的話題。所謂鮑莫爾成本病,主要是指相對于制造業(yè),服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率更難以提高的現(xiàn)象。但通過龐瑞芝、鄧忠奇(2014)對中國服務(wù)業(yè)和制造業(yè)生產(chǎn)率的測算比較發(fā)現(xiàn),在中國并不存在服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率顯著低于制造業(yè)的現(xiàn)象,反而前者略高于后者[1]。由此說明鮑莫爾成本病現(xiàn)象并非總是存在,至少說明鮑莫爾成本病假說是否成立,尚存爭議。也可以認(rèn)為,不同國家和不同發(fā)展時期,服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率會有不同表現(xiàn)和變化,因此,對其進行持續(xù)關(guān)注和跟蹤研究,成為深化認(rèn)識服務(wù)業(yè)發(fā)展的必然需要。目前,國內(nèi)關(guān)于服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究主要聚焦在三個方面:第一是對于服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度。第二是對于服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的發(fā)展?fàn)顩r研究。第三是對于服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素探究。

    關(guān)于服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中在以下幾個方面:一是經(jīng)濟發(fā)展水平對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。現(xiàn)有文獻(xiàn)大多將GDP、人均GDP 及貿(mào)易依存度作為經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)[2,3],研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有積極作用。二是制度對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。比如,楊建軍、顧孟迪(2021)實證探討了制度質(zhì)量如何對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生作用[4]。三是聚集經(jīng)濟對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響?,F(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)城市化率對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有一定的影響[2,3]。四是市場化程度對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響?,F(xiàn)有文獻(xiàn)的研究結(jié)果與大家的經(jīng)濟直覺相反,市場化程度對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率有負(fù)面影響[3,5]。針對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)展?fàn)顩r,現(xiàn)有研究或者基于測度方法不同,或者選取的樣本不同,或者出于研究落腳點的不同,所得結(jié)論往往也不盡相同,甚至截然相反。

    綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)可知,針對中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算等方面,已經(jīng)大量有益探討,為文章研究提供了啟發(fā),比如測度方法的選取等,但總體來看,仍缺乏對于中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率時空演變特征的分析。與已有文獻(xiàn)相比,文章的可能邊際貢獻(xiàn)在于:一是針對中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算,文章更加關(guān)注其中的“時間”因素,從動態(tài)演進的視角揭示其中可能存在的演變規(guī)律。二是用空間自相關(guān)檢驗方法構(gòu)建起時間、空間兩個維度上的演變分析框架,這有助于為中國服務(wù)業(yè)的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展提供更大助益。三是將時間維度和空間維度結(jié)合起來,具體考察服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率在地區(qū)間的變遷趨勢,以此明晰其中可能具有的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵。四是拓展有關(guān)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素分析,通過實證分析揭示其中的關(guān)鍵影響因素。

    三、方法、數(shù)據(jù)及測算結(jié)果

    1. TFP 測算方法

    借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的普遍做法,文章采用非參數(shù)馬爾姆奎斯特法測算2003—2021 年中國各省份服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率,并對統(tǒng)計地區(qū)的全要素生產(chǎn)率的發(fā)展?fàn)顩r進行剖析。以期為我國服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展提供一些政策啟示。具體測算方法和過程說明如下:

    利用DEA 技術(shù)測算出全要素生產(chǎn)率指數(shù),從t時期到t+1時期,以技術(shù)Tt為參照的Malmquist 指數(shù)定義為:

    該指數(shù)可以衡量服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的大小,在接下來的文章表述中,均用TFP來替代表示,EC為技術(shù)效率,TC為技術(shù)進步,純技術(shù)效率和規(guī)模效率同時影響技術(shù)效率的大小,即:

    因此,全要素生產(chǎn)率可表示為:

    其中,TFP為服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率;PEC為純技術(shù)效率;SEC為規(guī)模效率。

    2. 數(shù)據(jù)來源及說明

    基于上述測算方法,文章選取2003—2021 年全國23 個省份的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,原始數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》 《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》 《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》 《中國勞動統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局。關(guān)于產(chǎn)出指標(biāo),文章在現(xiàn)有文獻(xiàn)處理方法的基礎(chǔ)上,以服務(wù)業(yè)增加值作為衡量期望產(chǎn)出的指標(biāo),同時,文章將服務(wù)業(yè)增加值以2003 年為基期的價格平減指數(shù)進行平減。關(guān)于投入指標(biāo),文章以資本存量作為資本投入的衡量指標(biāo),并利用永續(xù)盤存法對資本存量進行估算。

    3. 測算結(jié)果及分析

    為了討論服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率在區(qū)域上是否存在差異,文章參考李汝資、劉耀彬(2016)和王凱風(fēng)、吳超林(2017)[6,7]的研究,將統(tǒng)計的23 個省份分成東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。將服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率按照上述地區(qū)分類整理,得到結(jié)果如表1 所示。

    表1 2003—2021 年按地區(qū)劃分的各省份服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率均值及其變化

    東部地區(qū)的服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率主要依賴技術(shù)進步拉動,與其他地區(qū)相比,東部地區(qū)的技術(shù)進步指數(shù)整體偏高,這說明技術(shù)進步是拉動?xùn)|部地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平的一個重要因素。與中部和西部地區(qū)相比,東部地區(qū)各個省份的全要素生產(chǎn)率差距較小。中部地區(qū)除河南和廣西之外,全要素生產(chǎn)率較為平均。西部地區(qū)中,青海和云南的全要素生產(chǎn)率水平較低,其他省份的全要素生產(chǎn)率水平均在1 以上??偟膩碚f,服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率在空間上呈現(xiàn)由沿海向內(nèi)陸遞減的趨勢,在緯度方向上并未出現(xiàn)明顯的變化趨勢,因此,導(dǎo)致各省份服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)展出現(xiàn)區(qū)域差異的原因主要是技術(shù)效率變化指數(shù),即技術(shù)效率是否得到改善。

    將23 個省份的全要素生產(chǎn)率按照時間取平均值,繪制TFP累計增長率,結(jié)果發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率在整體上呈“U”型曲線,2013 年之后全要素增長率呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢。

    根據(jù)各地區(qū)的TFP 指數(shù)利用stata 軟件作出核密度分布圖,由圖1 可以看出,2003 年服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈單峰分布,主峰高度較低,說明服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率區(qū)域間差異較大,出現(xiàn)多極化發(fā)展。與2003 年相比,2011 年主峰高度升高,說明服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率區(qū)域間差距縮小,密度函數(shù)中心向左移動,說明服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體下降。與2011 年比,2019 年主峰高度下降,說明區(qū)域間差距變大,密度函數(shù)中心向右移動,說明服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體上升。

    圖1 各省份TFP 指數(shù)的核密度分布

    為了考察各省份服務(wù)業(yè)TFP 是否存在空間依賴性,文章測度了全局自相關(guān)分析中的莫蘭指數(shù)(Moran's I)。表2 報告了2003—2021 年各省份服務(wù)業(yè)TFP 的全局莫蘭指數(shù)?;谌窒嚓P(guān)性檢驗,根據(jù)經(jīng)濟地理嵌套空間權(quán)重矩陣,樣本省份全要素生產(chǎn)率的Moran's I 值顯著高于0,表明服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率高的省份與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率高的省份相集聚,服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率低的省份也一樣,樣本省份服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出較強的空間正相關(guān)特征,證實了服務(wù)業(yè)TFP 存在空間溢出效應(yīng)。

    表2 各省份TFP 的全局空間相關(guān)性檢驗結(jié)果

    表3 模型基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    經(jīng)過對統(tǒng)計地區(qū)的服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域、時間發(fā)展趨勢進行研究,發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率在空間上存在不平衡發(fā)展的情況,呈現(xiàn)由沿海向內(nèi)陸逐漸遞減的趨勢;在時間演化中服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體在1 附近波動,且表現(xiàn)為“U”型發(fā)展態(tài)勢。

    四、進一步影響因素分析

    1. 指標(biāo)選取

    借鑒已有研究發(fā)現(xiàn)以及服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素,文章選擇如下幾個關(guān)鍵解釋變量:工業(yè)化(Indus),用工業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重衡量;城市化(City),采用一般城市化定義即非農(nóng)人口與總?cè)丝诘谋壤鳛槌鞘谢拇碜兞?;政府干預(yù)(Gov),文章選取一般財政支出與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比來衡量政府干預(yù);市場化(Mar),借鑒夏杰長等(2019)[3]的市場化指標(biāo),采用1- 國有城鎮(zhèn)就業(yè)人員工資總額占城鎮(zhèn)就業(yè)人員工資總額作為市場化的代理變量;經(jīng)濟發(fā)展水平(Pgdp),將人均GDP 作為衡量指標(biāo);人民生活富裕水平(Cdi),用人均可支配收入衡量;市場背離度(Di),文章借鑒金瑩、戴翔(2019)[8]對市場背離度的測算來衡量本土市場規(guī)模。

    2. 模型構(gòu)建

    基于上述分析,為了探究服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素,文章構(gòu)建以下模型,以實證檢驗影響服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率時空演變的因素:

    其中,TFPit為i省份在t年的全要素生產(chǎn)率;Pgdpit表示人均GDP;Govit表示政府干預(yù);Cityit為城市化水平;Diit表示市場背離度指數(shù);Indusit表示工業(yè)化率;ζit表示隨機效應(yīng)。

    3. 回歸結(jié)果及分析

    經(jīng)濟發(fā)展水平可能尚未對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升,產(chǎn)生顯著的促進作用。研究結(jié)論與已有關(guān)于中國經(jīng)濟高速增長與服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后并存的解釋[9],具有內(nèi)在的邏輯一致性。從政府干預(yù)角度看,政府干預(yù)對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有負(fù)向影響。西部地區(qū)的政府干預(yù)遠(yuǎn)高于東部、中部地區(qū),但是其服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率卻低于東部、中部地區(qū),政府干預(yù)較強的地區(qū)政府更容易采取行政性規(guī)制,服務(wù)業(yè)不能依據(jù)市場的變化發(fā)展,從而造成資源浪費,不利于服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。從城市化角度看,各個省份的城市化發(fā)展水平參差不齊,這也是導(dǎo)致服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率在經(jīng)度上出現(xiàn)由西向東遞減的原因。從市場化角度看,國有企業(yè)對要素資源的壟斷擠占了私營企業(yè)的發(fā)展空間,市場化機制不健全,使得市場經(jīng)濟在促進服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用沒有完全顯現(xiàn)出來,這一發(fā)現(xiàn)也驗證了應(yīng)當(dāng)穩(wěn)步推進國有企業(yè)改革,完善市場化機制改革,進而推動市場化對于服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的正面影響。另外,本土市場規(guī)模越大,對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的抑制作用越大,導(dǎo)致這一結(jié)果出現(xiàn)的原因,可能仍然與前文所述的經(jīng)濟發(fā)展階段有關(guān)。說明在特定的發(fā)展階段,規(guī)模擴張仍然處于粗放型階段,從而在本土市場規(guī)模擴大進而需求擴大引領(lǐng)下的服務(wù)業(yè)擴張,仍然表現(xiàn)為“量”的增長方面,并未促進全要素生產(chǎn)率“質(zhì)”的提高。從工業(yè)化角度看,工業(yè)化率對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響為負(fù)。工業(yè)化的發(fā)展會擠壓服務(wù)業(yè)的份額,進而對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用。更為重要的是,改革開放40 多年來,中國工業(yè)化發(fā)展快速,主要是在融入發(fā)達(dá)國家跨國公司主導(dǎo)的全球價值鏈分工體系中實現(xiàn)的,因此,在全球分工格局下,工業(yè)的長足發(fā)展并未對國內(nèi)服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生足夠的需求,而國內(nèi)服務(wù)業(yè)發(fā)展的滯后,又無法支撐起工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高端化發(fā)展,從而進一步增強工業(yè)發(fā)展在全球產(chǎn)業(yè)鏈分工中,更加依賴于外部服務(wù)要素供給。

    五、結(jié)論與啟示

    通過對樣本城市的全要素生產(chǎn)率進行測算,并分析各省份服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解因子的變化,研究發(fā)現(xiàn),第一,總體來說,服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長出現(xiàn)先下降后上升的“U”型發(fā)展趨勢,在2004—2010 年之間全要素生產(chǎn)率增長率逐年下降,但是在2013 年之后增長率逐漸上升。第二,服務(wù)業(yè)的發(fā)展存在空間差異,全要素生產(chǎn)率存在地域差別,其中,東部地區(qū)增長率最高,呈現(xiàn)由東向西遞減的趨勢。第三,城市化率和居民可支配收入對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有促進作用,而經(jīng)濟發(fā)展水平、政府干預(yù)和市場化程度等對其具有抑制作用。

    根據(jù)研究結(jié)論,提升服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率并促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展,應(yīng)著重做好如下幾個方面的工作:一是加快經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。人民經(jīng)濟水平的提高,有利于提升對服務(wù)業(yè)的消費需求。通過經(jīng)濟建設(shè),達(dá)到促進服務(wù)業(yè)發(fā)展的目的。二是加快城市化進程。提高城市化發(fā)展水平,將鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與推動城市化進程結(jié)合,適當(dāng)放寬城市戶口的條件,有效增強異地打工人在城市的歸屬感,積極推進現(xiàn)代化建設(shè),將中小城市的規(guī)模擴大,逐步形成“城市包圍農(nóng)村”的發(fā)展格局,由城市化進程帶動服務(wù)業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展,推動服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。三是減少政府干預(yù)。地方政府對于本地區(qū)應(yīng)當(dāng)采取適合當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)發(fā)展的政策措施,制定合適的政府干預(yù)力度,不能一味地由政府主導(dǎo)服務(wù)業(yè)發(fā)展。地方政府要把握好干預(yù)的時機,選擇最有利于實現(xiàn)既定目標(biāo)的政策工具(如果多個目標(biāo)存在沖突時還應(yīng)進行對比權(quán)衡),并以一個適宜的政策力度,用較低的干預(yù)成本去最大限度地推動區(qū)域經(jīng)濟健康、協(xié)調(diào)發(fā)展。四是深化服務(wù)業(yè)市場化改革。建立健全服務(wù)業(yè)市場化機制,促進市場對于服務(wù)業(yè)的推動作用。放寬服務(wù)業(yè)投資審批標(biāo)準(zhǔn),或者降低對于服務(wù)業(yè)投資的管控力度,讓市場在服務(wù)業(yè)資源配置中起到?jīng)Q定性作用,推動壟斷行業(yè)向民間資本開放,支持鼓勵發(fā)展小型微型服務(wù)企業(yè),引導(dǎo)和促進多元化的服務(wù)業(yè)投資,促進資源要素自由流動。五是以區(qū)域高質(zhì)量一體化為切入點和突破口,加快區(qū)域間的分工和協(xié)作水平,為服務(wù)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展奠定必要的基礎(chǔ)。

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