中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的測度及區(qū)域差異研究

李小銀

（1.中國社會科學(xué)院 研究生院，北京 102488；2.廣東體育職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510663）

一、引言及文獻綜述

農(nóng)村治理現(xiàn)代化不僅是滿足農(nóng)民群眾美好生活需要的必然要求，亦是全面貫徹落實國家鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略的有力抓手[1]。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視農(nóng)村治理現(xiàn)代化，逐步建立起以德治、法治與自治為核心的農(nóng)村治理新體系。此背景，法治化、數(shù)字化、制度化等治理方式在提升農(nóng)村各層級治理能力方面已取得顯著成效。黨的二十大報告從完善農(nóng)村體制機制、強化居民自治能力、推進法治農(nóng)村建設(shè)等層面對農(nóng)村治理工作進行部署，明確提出“統(tǒng)籌鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)布局，建設(shè)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村”，為新時期農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展提供根本遵循。2023 年中央一號文件也重點指出，“要堅決守牢確保糧食安全、防止規(guī)模性返貧等底線，扎實推進鄉(xiāng)村發(fā)展、鄉(xiāng)村建設(shè)、鄉(xiāng)村治理等工作”，為推進農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展提供專業(yè)實踐指導(dǎo)。然而，當(dāng)前我國農(nóng)村治理工作仍舊存在基層法規(guī)執(zhí)行力不足、農(nóng)村群眾文化素質(zhì)較低、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境污染嚴(yán)重等問題[2]，影響農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展進程。據(jù)此，立足農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平發(fā)展特征，細致探究各地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平區(qū)域差異，有利于全方位掌握農(nóng)村治理規(guī)律，扎實推進農(nóng)村治理現(xiàn)代化。

既有文獻針對農(nóng)村治理的研究已獲得豐碩成果，主要集中于農(nóng)村治理的理論探討與實證研究兩方面。理論探討層面主要聚焦于農(nóng)村治理的內(nèi)涵定義、現(xiàn)實困境與實現(xiàn)路徑。一是農(nóng)村治理的內(nèi)涵定義。Correa D 等(2022)認(rèn)為農(nóng)村治理是一種以軟性權(quán)力和軟性法治為基礎(chǔ)的新型農(nóng)村管理模式，具有治理主體多樣化、治理規(guī)則軟法化、治理手段柔性化、考核標(biāo)準(zhǔn)人性化等特征[3]。陳曉琳、李亞雄(2022)指出農(nóng)村治理是政府、企業(yè)、社會等主體深度融合社會結(jié)構(gòu)、組織價值等多元力量，推動農(nóng)村發(fā)展由粗放型向精細型快速轉(zhuǎn)變的一種治理方式[4]。二是農(nóng)村治理的現(xiàn)實困境。王文彬(2021)對農(nóng)村基層治理問題進行分析，指出農(nóng)村治理資源的整體性短缺已成為影響農(nóng)村基層治理運行的首要難題，嚴(yán)重阻礙農(nóng)村基層治理工作的持續(xù)有效推進[5]。劉淵(2023)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前國家主要面臨農(nóng)村社會多元治理主體協(xié)同能力弱、農(nóng)村數(shù)字化治理能力匱乏、農(nóng)村文化治理和農(nóng)村規(guī)約治理成效不足等問題，嚴(yán)重阻礙農(nóng)村治理工作的有序推進。三是農(nóng)村治理的實現(xiàn)路徑[6]。朱慧劼、姚兆余(2022)研究認(rèn)為，國家要通過健全基層農(nóng)村治理框架、暢通農(nóng)民參與農(nóng)村治理體系渠道、發(fā)揮村規(guī)民約柔性治理手段、加強農(nóng)村公共服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，有效助推農(nóng)村治理工作有序進行[7]。李楠、何愛愛(2022)認(rèn)為新發(fā)展階段農(nóng)村治理工作是一項系統(tǒng)工程，需要立足問題，制定適宜治理標(biāo)準(zhǔn)，為農(nóng)民群體提供可持續(xù)發(fā)展保障，切實建立農(nóng)村治理工作實施的長效機制[8]。

實證研究層面集中于農(nóng)村治理績效與治理效率兩方面：一是農(nóng)村治理績效。程莉等(2022)研究發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)村治理績效均值在2000—2019 年間有所上升，總體呈東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)的態(tài)勢[9]。馬鵬超、朱玉春(2022)采用傾向得分匹配法實證檢驗村級河長設(shè)立對農(nóng)村治理績效的影響作用，結(jié)果表明村級河長的設(shè)立能夠顯著提升農(nóng)村治理績效[10]。二是農(nóng)村治理效率。劉浩等(2019)研究表明，中國農(nóng)村治理效率受環(huán)境因素和隨機誤差影響較為顯著，在剔除環(huán)境因素與隨機誤差項之后治理效率有所下降[11]。李紹萍、張恒碩(2022)研究發(fā)現(xiàn)，研究期內(nèi)靜態(tài)農(nóng)村綜合環(huán)境治理效率呈緩慢上升變化趨勢，動態(tài)農(nóng)村綜合環(huán)境治理效率變化呈上升、下降反復(fù)波動趨勢[12]。

現(xiàn)有研究立足不同視角對中國農(nóng)村治理展開了豐富探討，為文章提供翔實理論依據(jù)。但大多文獻集中于農(nóng)村治理角度，鮮少將研究視角集中于農(nóng)村治理現(xiàn)代化層面，且缺乏對區(qū)域農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的探討和指標(biāo)維度細分的研究。對此，文章通過科學(xué)辨別農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展特征，構(gòu)建農(nóng)村治理現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上，利用熵值法測算2011—2021 年中國各省份農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平指數(shù)，填補農(nóng)村治理現(xiàn)代化相關(guān)實證研究空白。同時，利用Dagum 基尼系數(shù)分解法、核密度估算函數(shù)和空間Markov 鏈測算方式，全面探究中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平區(qū)域分布差異及動態(tài)演變規(guī)律，以期為加快提高農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平、促進農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供理論參照。

二、中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的評價

1. 農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平評價指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展特征主要包含以下五方面內(nèi)容：第一，突出黨建帶領(lǐng)與農(nóng)民主體地位。各地政府健全自治、法治、德治相融合的農(nóng)村治理現(xiàn)代化體系，是對農(nóng)村治理各階段、各要素的全面統(tǒng)籌規(guī)劃。而農(nóng)村治理現(xiàn)代化體系實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心在于長期堅持黨建引領(lǐng)和農(nóng)民主體地位，構(gòu)建“多元參與、多主體互動”機制，推動農(nóng)村公共服務(wù)治理協(xié)同化、信息化、專業(yè)化發(fā)展。第二，長期堅持經(jīng)濟基礎(chǔ)的決定性作用。國家若想全面激發(fā)農(nóng)村集體經(jīng)濟發(fā)展活力，關(guān)鍵在于鼓勵更多高技能年輕人回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，向基層農(nóng)村治理現(xiàn)代化體系輸送新鮮發(fā)展力量，提高農(nóng)村基礎(chǔ)治理能力現(xiàn)代化水平的同時，豐富農(nóng)村基礎(chǔ)治理人才資源。第三，注重包容性與獲得感。社會和經(jīng)濟協(xié)同可持續(xù)發(fā)展是實現(xiàn)農(nóng)村公共事務(wù)治理現(xiàn)代化目標(biāo)的核心評價標(biāo)準(zhǔn)。國家在農(nóng)村公共事務(wù)治理現(xiàn)代化過程中聚焦廣大農(nóng)民群眾美好愿景，聚力增進農(nóng)民群眾美好福祉，能夠讓治理成果更多、更好惠及全體農(nóng)民。第四，樹立法治農(nóng)村建設(shè)觀念。當(dāng)前，農(nóng)村公共安全治理現(xiàn)代化是農(nóng)村治理工作的重要內(nèi)容，在農(nóng)村有效應(yīng)對社會風(fēng)險、解決社會問題和維護社會穩(wěn)定中具有重要治理意義。第五，重視人與自然和諧共生。農(nóng)村公共環(huán)境治理現(xiàn)代化發(fā)展重點以人與自然和諧共生為原則，不僅要穩(wěn)步推進農(nóng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，還要高度重視農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護。但現(xiàn)階段中國廣大農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染、工業(yè)“三廢”污染以及生活環(huán)境污染已成為農(nóng)村公共環(huán)境治理現(xiàn)代化發(fā)展的核心問題[13]。

根據(jù)前文分析內(nèi)容，結(jié)合《農(nóng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》 《關(guān)于加強和改進農(nóng)村治理的指導(dǎo)意見》等政策文件，從農(nóng)村基礎(chǔ)治理能力、農(nóng)村公共事務(wù)治理、農(nóng)村公共安全治理、農(nóng)村公共服務(wù)治理與農(nóng)村公共環(huán)境治理現(xiàn)代化水平5 個維度出發(fā)，構(gòu)建農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平評價指標(biāo)體系（見表1）。

表1 農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平評價指標(biāo)體系構(gòu)建

2. 測算方法

在構(gòu)建上述相關(guān)評價指標(biāo)體系之后，細致測算農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平綜合指數(shù)。為使研究數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確、客觀，文章選取熵值法測算研究指標(biāo)權(quán)重。在此基礎(chǔ)上，為進一步實證檢驗農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平綜合指數(shù)的可靠性，重點將熵值法測算出的各省份農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平指數(shù)進行綜合排名，然后與熵值TOPSIS 法、縱橫向拉開檔次法測算得到的排名進行對比分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)二者并無明顯差異，這表明利用熵值法測算得到的農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平指數(shù)具有一定科學(xué)性和專業(yè)性。

3. 數(shù)據(jù)來源

考慮到研究數(shù)據(jù)可獲得性原則，選取2011—2021 年中國30 個省份面板數(shù)據(jù)作為本次研究樣本（西藏、港澳臺地區(qū)除外）。文中所需指標(biāo)具體數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》 《中國農(nóng)業(yè)年鑒》 《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》 《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》 《中國教育統(tǒng)計年鑒》、智妍咨詢報告、中國綜合社會農(nóng)村調(diào)查數(shù)據(jù)庫以及Wind 數(shù)據(jù)庫。針對個別缺失數(shù)值，利用線性插值法補全。

三、中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平分析

1. 全國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平分析

中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平在2011—2021 年間呈緩慢上升趨勢，但整體發(fā)展水平不高（見圖1）。究其原因，中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展面臨“渠道老舊”“老齡化嚴(yán)重”“創(chuàng)新不足”三重挑戰(zhàn)：一是受農(nóng)村現(xiàn)代信息條件限制，多數(shù)農(nóng)村事務(wù)決策均依靠傳統(tǒng)記名投票與線下開會討論實現(xiàn)，缺乏專業(yè)智能化對接渠道，以致農(nóng)村決策辦事效率不高。二是多數(shù)村委會組織成員老齡化現(xiàn)象突出，對新型技術(shù)平臺掌握不充分，導(dǎo)致在應(yīng)用過程中存在較多阻礙。三是部分農(nóng)民被動治理意識較強，通常僅依靠村委會干部安排行事，對農(nóng)村公共事務(wù)工作缺乏主動性與創(chuàng)新性。

圖1 中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平綜合指數(shù)與分指數(shù)發(fā)展趨勢

從一級指標(biāo)綜合指數(shù)來看，第一，中國農(nóng)村公共環(huán)境治理現(xiàn)代化水平呈快速上升趨勢。黨的十八大以來，在習(xí)近平總書記生態(tài)治理思想指引下，各地政府統(tǒng)籌推進農(nóng)村公共環(huán)境治理工作，取得階段性豐碩成效，極大推動農(nóng)村經(jīng)濟的快速發(fā)展。第二，中國農(nóng)村公共安全治理現(xiàn)代化水平在2011—2021 年間呈平穩(wěn)上升趨勢。新時期，國家做好農(nóng)村公共安全治理工作是貫徹落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要保障之一，能夠為中國經(jīng)濟社會發(fā)展和人民幸福生活提供系統(tǒng)化、專業(yè)化的治安環(huán)境。第三，中國農(nóng)村公共服務(wù)治理與農(nóng)村公共事務(wù)治理現(xiàn)代化水平在研究期間內(nèi)均呈快速增長趨勢。近年來，國家重點堅持物質(zhì)文明與精神文明兩手抓，全面提高農(nóng)村公共服務(wù)治理和公共事務(wù)治理能力，有效強化農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展效能。第四，中國農(nóng)村基礎(chǔ)治理能力現(xiàn)代化水平在2011—2021 年間基本保持不變。這說明現(xiàn)階段中國農(nóng)村基礎(chǔ)治理能力在發(fā)展過程中存在運行不到位、效果不理想等問題，亟須進行深度革新與整治。

2. 三大地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平分析

為更準(zhǔn)確、系統(tǒng)考察不同地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展水平變化趨勢，參考最新統(tǒng)計年鑒劃分標(biāo)準(zhǔn)，將全國劃分為東部、中部和西部三大地區(qū)進行綜合分析。從三大地區(qū)整體層面來看，2011—2021 年間中國三大地區(qū)的農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平均呈顯著上升趨勢（限于篇幅，圖略）。其中，東部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展水平從2011 年的0.2417 增長至2021 年的0.5412；中部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展水平由2011 年的0.1879 上升至2021年的0.3479；西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展水平從2011 年的0.0415 增長至2021 年的0.2784。可知，東部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展水平要顯著高于中部與西部地區(qū)，且地區(qū)間農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展水平差異具有進一步擴大趨勢。從各地區(qū)子系統(tǒng)層面來看，東部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化的5 個子系統(tǒng)發(fā)展水平均顯著優(yōu)于中、西部地區(qū)。其中，2011—2021 年間，東部地區(qū)農(nóng)村公共環(huán)境治理現(xiàn)代化、農(nóng)村公共安全治理現(xiàn)代化、農(nóng)村基礎(chǔ)治理能力與農(nóng)村公共事務(wù)治理現(xiàn)代化發(fā)展速度優(yōu)于中部、西部地區(qū)，農(nóng)村公共環(huán)境治理現(xiàn)代化水平在研究期內(nèi)實現(xiàn)大幅提升。中部地區(qū)農(nóng)村公共安全治理現(xiàn)代化水平增長最快；西部地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)治理能力和農(nóng)村公共事務(wù)治理現(xiàn)代化水平增長最快。

3. 各省份農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展水平分析

依據(jù)前文創(chuàng)建的農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平評價指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法系統(tǒng)測算中國30 個省份2011—2021 年農(nóng)村治理現(xiàn)代化子系統(tǒng)指數(shù)（見表2）?？梢园l(fā)現(xiàn)，2021 年，全國各省份農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平均值處于0.177~0.409 之間。其中，江蘇、浙江、福建排名前三。在此基礎(chǔ)上，進一步將2021 年各研究指標(biāo)數(shù)據(jù)通過K-Means 測算方式對各省份農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平進行聚類分析，結(jié)果如表3 所示。可以看出，各省份農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平與中國“東高西低”經(jīng)濟發(fā)展的非均衡狀態(tài)較為相似。

表2 2021 年各省份農(nóng)村治理現(xiàn)代化子系統(tǒng)指數(shù)

表3 中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平聚類劃分

細致分析各省份農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平子系統(tǒng)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)村基礎(chǔ)治理能力現(xiàn)代化層面，2021 年全國30 個省份農(nóng)村基礎(chǔ)治理能力現(xiàn)代化指數(shù)均值僅為0.177。細究其因，中國各地農(nóng)村普遍存在農(nóng)村專業(yè)治理人才缺乏、基層農(nóng)村治理資金投入不足、群眾參與基層農(nóng)村治理積極性不高等問題，嚴(yán)重制約了農(nóng)村基礎(chǔ)治理工作的持續(xù)推進。在農(nóng)村公共事務(wù)治理現(xiàn)代化層面，2021 年全國30 個省份農(nóng)村公共事務(wù)治理現(xiàn)代化指數(shù)均值為0.246，得分最高的省份是江蘇，發(fā)展速度最快的省份是安徽。近幾年，安徽全民貫徹落實鄉(xiāng)村振興重點工作，堅決守牢農(nóng)村糧食安全、防止規(guī)模性返貧等發(fā)展底線，大力實施“兩強一增”農(nóng)村治理行動，扎實推進農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展，建設(shè)宜居宜業(yè)和美農(nóng)村。在農(nóng)村公共安全治理現(xiàn)代化層面，2021 年全國30 個省份農(nóng)村公共安全治理現(xiàn)代化指數(shù)均值為0.261，得分最高的省份是江蘇。在于江蘇長期堅持黨建引領(lǐng)，以環(huán)境整治為基準(zhǔn)，以法治建設(shè)為基礎(chǔ)保障，以鄉(xiāng)風(fēng)文明為重要指導(dǎo)，三點發(fā)力協(xié)同形成基層公共安全治理共建共享現(xiàn)代化新發(fā)展格局，有效增強了農(nóng)村治理現(xiàn)代化效果。在農(nóng)村公共服務(wù)治理現(xiàn)代化層面，2021 年全國30 個省份農(nóng)村公共服務(wù)治理現(xiàn)代化指數(shù)均值為0.253?？芍?，各省份農(nóng)村公共服務(wù)治理現(xiàn)代化水平差異較為顯著，且大多省份農(nóng)村公共服務(wù)治理現(xiàn)代化水平處于初步發(fā)展階段。在農(nóng)村公共環(huán)境治理現(xiàn)代化層面，2021 年全國農(nóng)村公共環(huán)境治理現(xiàn)代化指數(shù)均值為0.409，排名前三的省份依次是江蘇、浙江與廣東，增速最快的省份是安徽。可以看出，各地農(nóng)村公共環(huán)境治理現(xiàn)代化水平發(fā)展較為穩(wěn)定，需加大高新技術(shù)投入力度、減少農(nóng)村有害資源排放，提高農(nóng)村公共環(huán)境綠色可持續(xù)發(fā)展水平。

四、中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的空間差異分析

為進一步探析中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的空間差異，利用基尼系數(shù)分解方式進行細致分析。

1. 研究方法

基尼系數(shù)分解法主要用于全面衡量研究指標(biāo)相對差異的整體變化趨勢。據(jù)此，依據(jù)尹雪華、李翔(2022)[14]關(guān)于基尼系數(shù)計算方式的探究結(jié)果，綜合測算全國、各地以及地區(qū)間農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的基尼系數(shù)大小。測算公式如下：

式中，G表示全國基尼系數(shù)，n表示各省份數(shù)量，k表示子地區(qū)數(shù)量，nj和nh分別表示地區(qū)j和地區(qū)h內(nèi)的省份數(shù)量，yji和yhr分別代表地區(qū)j中省份i和地區(qū)h中省份r的農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平，yˉ代表中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的全國均值。同時，將全國基尼系數(shù)G看作整體，再具體分解成地區(qū)內(nèi)差異貢獻值Gw、地區(qū)間差異貢獻值Gnb與超變密差異貢獻值Gt三個內(nèi)部組成部分，且這三者在研究中需要滿足G=Gw+Gnb+Gt。具體分解測算公式如下所示：

2. 農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平區(qū)域差異分析

為綜合反映出農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的相對差異變化趨勢，從總體、區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間和來源層面繪制相應(yīng)差異圖（限于篇幅，圖略）。從總體差異繪制結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，在研究期間中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平總體區(qū)域差異呈逐漸擴大趨勢，基尼系數(shù)估計值由2011 年的0.187 上升至2021 年的0.224，整體呈“上→下→上”趨勢。細致來看，2011—2013 年間農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平區(qū)域差異數(shù)值不斷上升，隨后在2013—2017 年間農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平區(qū)域差異數(shù)值逐步降低。2017—2021 年間，農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平區(qū)域差異數(shù)值開始不斷上升，說明其區(qū)域差異也在逐漸擴大。原因可能在于，東部地區(qū)憑借專業(yè)技術(shù)治理手段、豐富治理資源在農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展中搶占先機，而這一時期中部和西部地區(qū)仍在不斷積攢農(nóng)村治理經(jīng)驗，導(dǎo)致農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平地區(qū)差異持續(xù)擴大。

從區(qū)域內(nèi)差異繪制結(jié)果可以看出，三大地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平相對差異均小于全國相對差異，其中東部、西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平相對差異明顯高于中部地區(qū)。深入而言，東部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平相對差異在2011—2021 年間處于相對穩(wěn)定狀態(tài)，波動幅度較小。西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平相對差異變化幅度較大，整體呈“上→下→上”趨勢，與全國層面相對差異變化趨勢基本一致。其中，2011—2013 年間西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的相對差異處于上升階段；隨后在2013—2018 年間西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平相對差異處于下降階段；2018—2021 年間西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平基尼系數(shù)開始持續(xù)增加，其區(qū)域差異隨之逐漸擴大。中部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的相對差異呈“擴大→縮小→擴大”趨勢。綜合而言，東部與西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平相對差異較大。可能原因在于，東部、西部地區(qū)均存在農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平較高省份，致使兩大地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的相對差異逐漸拉大；中部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平相對差異較小，是由于中部地區(qū)各省份農(nóng)村治理所需要素相對分布較為均衡，促使區(qū)域內(nèi)各省份農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平差異較小。

從區(qū)域間差異繪制結(jié)果可以看出，中國東部—西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平差異最大，東部—中部地區(qū)次之，中部—西部地區(qū)最低。同時，研究期內(nèi)東部—中部、東部—西部和中部—西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平均呈“上→下→上”態(tài)勢。細致而言，東部—中部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的基尼系數(shù)估計值呈持續(xù)振動上升趨勢，從2011 年0.201 上升到2021 年0.210；東部—西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的基尼系數(shù)在2011—2013 年不斷增長，2013—2017 年有所降低，隨后在2017 年持續(xù)增長；中部—西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的相對差異趨勢基本和東部—西部地區(qū)一致。中部—西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的相對差異在2011—2021 年間擴大速度最快，可能原因在于中部地區(qū)長期承接和消化東部地區(qū)的技術(shù)、人才，農(nóng)村治理系統(tǒng)得以不斷優(yōu)化升級，從而使中部—西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平相對差異逐步拉大。

從差異來源繪制結(jié)果可以看出，在中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化區(qū)域差異中，區(qū)域間差異占比在65%左右，區(qū)域內(nèi)差異占比為25%左右，超變密度占比在10%以內(nèi)。深入來看，中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平區(qū)域間差異的貢獻逐漸下降；中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平區(qū)域內(nèi)差異的貢獻呈先下降后上升發(fā)展趨勢；中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的超變密度貢獻同樣也呈現(xiàn)先下降后上升發(fā)展趨勢。

五、全國及三大地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的動態(tài)演變

為更準(zhǔn)確揭示中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的絕對差異與動態(tài)演變態(tài)勢，利用核密度估算法進行細致分析。同時，通過估算空間Markov 鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣，細致考察不同地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平向其他地區(qū)演變的可能性（限于篇幅，傳統(tǒng)Markov 鏈的估計結(jié)果不再列示）。

1. 研究方法

（1） 核密度估算法

核密度估算法屬于一種非參數(shù)估算方式，無需對總體分布形式進行假設(shè)，便可找出研究變量的概率密度。此外，核密度估算法能夠詳細描述各變量的時空分布動態(tài)趨勢，尤其是隨機變量X的絕對差異變化趨勢。綜合而言，隨機變量X的概率密度函數(shù)為：

式中，n代表研究過程中的觀測總值，Xi表示單獨觀測值，表示觀測平均值，K代表核密度測算函數(shù)，h代表帶寬。依據(jù)現(xiàn)有文獻的研究結(jié)論[15]，可將高斯核函數(shù)作為核密度估算函數(shù)的具體表現(xiàn)形式。

（2） 空間Markov 鏈

空間Markov 鏈方法旨在通過構(gòu)建Markov 轉(zhuǎn)化矩陣，探析中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平分布情況在時間變化層面上的動態(tài)演變過程。立足基本原理，空間Markov 鏈代表一個隨機過程的狀態(tài)空間[X(t)，t∈T]。假設(shè)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的轉(zhuǎn)換概率僅與發(fā)展?fàn)顟B(tài)i和j相關(guān)，與觀測值n無關(guān)，則能夠獲取相對平衡的Markov 鏈，設(shè)定公式如下：

若將中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平整體分成L種發(fā)展類型，綜合利用空間Markov 鏈能夠獲得以L維度為基礎(chǔ)的農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平轉(zhuǎn)換概率矩陣P，且矩陣P中任意因素均滿足Pij≥0，ij∈L，各項條件。其中，Pij測算流程為Pij=nij/ni，且nij表示樣本研究過程中第i種發(fā)展類型向第j種發(fā)展類型轉(zhuǎn)變的具體次數(shù)，ni屬于第i種發(fā)展類型的次數(shù)總和。

2. 農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的Kernel 密度估算

圖2 顯示出2011—2021 年間全國和三大地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平Kernel 密度估計數(shù)值。首先，全國、東部與中部地區(qū)的Kernel 密度分布位置曲線逐步向右移動，表明全國、東部與中部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平在研究期內(nèi)整體呈不斷優(yōu)化發(fā)展趨勢；西部地區(qū)Kernel 密度分布位置出現(xiàn)“先左移后右移”變化趨勢，說明西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平呈“先下降后上升”態(tài)勢。其次，全國和三大地區(qū)Kernel 密度估算函數(shù)峰值均在逐步下降，且分布形態(tài)的曲線寬度正在不斷擴大，說明全國和三大地區(qū)內(nèi)部農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的絕對發(fā)展差異均呈逐步擴大趨勢。再次，研究期內(nèi)全國Kernel 密度估算函數(shù)的右尾部呈不同程度延長態(tài)勢，充分說明中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平較高省份與全國均值間差距正在逐步擴大。細致來看，2011 年東部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的拖尾現(xiàn)象尚不明顯，但2021 年其在發(fā)展過程中出現(xiàn)較顯著右拖尾現(xiàn)象，說明東部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展較快省份與地區(qū)均值的絕對發(fā)展差異正在持續(xù)擴大。2011 年中部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平未出現(xiàn)明顯拖尾情況，但在2021 年出現(xiàn)顯著左拖尾現(xiàn)象，且向左逐漸延展，說明研究期內(nèi)黑龍江、吉林等農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平較低的省份與中部地區(qū)其他省份的絕對發(fā)展差異呈逐漸擴大趨勢。西部地區(qū)在研究期內(nèi)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平出現(xiàn)較顯著的右拖尾現(xiàn)象，說明四川、陜西等西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化發(fā)展水平較快的省份與地區(qū)均值的差距正在逐步擴大。最后，從波峰數(shù)目來看，在2011 年全國Kernel 密度估計函數(shù)僅存在一個波峰，未出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象。在2021 年增加1 個側(cè)峰，說明這一時期全國農(nóng)村治理化水平出現(xiàn)兩級分化現(xiàn)象。東部地區(qū)在2011—2021 年間長期存在1 個主峰與1 個側(cè)峰，說明東部地區(qū)在農(nóng)村治理現(xiàn)代化過程中一直存在兩極分化現(xiàn)象。中部地區(qū)在2011—2021 年間波峰數(shù)量未出現(xiàn)顯著變化，且均未出現(xiàn)側(cè)峰，這說明中部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平未出現(xiàn)兩級分化現(xiàn)象。西部地區(qū)在2011年出現(xiàn)1 個側(cè)峰，表明這一時期存在兩級分化現(xiàn)象；隨后在2017 年和2021 年側(cè)峰消失，說明這一時間段內(nèi)西部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的兩級分化現(xiàn)象已經(jīng)消失。

圖2 全國和三大地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的動態(tài)演進趨勢

3. 農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的Markov 鏈分析

參考眾多學(xué)者研究[16，17]，選擇三分位法①通過選擇最大值、最小值、1/3分位數(shù)與2/3分位數(shù)將我國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平整體劃分為低、中、高3個等級類型，區(qū)間范圍為[0.1411，0.2930]、（0.2930，0.3795]、（0.3795，0.8187]。將中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平具體劃分為高、中、低3 個等級。與傳統(tǒng)Markov鏈相比，空間Markov鏈可以更好考察地區(qū)間空間關(guān)系對不同等級地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平發(fā)展轉(zhuǎn)移的影響。由表4 測算結(jié)果可以看出，當(dāng)相鄰地區(qū)是農(nóng)村治理現(xiàn)代化高水平地區(qū)時，農(nóng)村治理現(xiàn)代化高水平地區(qū)基本未出現(xiàn)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象；農(nóng)村治理現(xiàn)代化中水平與低水平地區(qū)分別具備0.3126 和0.1000 的概率向上進行轉(zhuǎn)移。這表明農(nóng)村治理現(xiàn)代化高水平地區(qū)具有輻射帶動作用，即高水平地區(qū)空間溢出效應(yīng)能夠促進周邊中低水平地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平提升。當(dāng)相鄰地區(qū)是農(nóng)村治理現(xiàn)代化中水平地區(qū)時，低水平地區(qū)未發(fā)生顯著轉(zhuǎn)移的概率值為0.9166，高于傳統(tǒng)Markov 鏈的基本轉(zhuǎn)移概率?？赡茉蛟谟?，當(dāng)前，農(nóng)村治理現(xiàn)代化中水平地區(qū)正處于快速發(fā)展階段，一定程度上會搶占相鄰低水平地區(qū)治理資源與技術(shù)，致使低水平地區(qū)較難產(chǎn)生轉(zhuǎn)移現(xiàn)象；而中水平地區(qū)未產(chǎn)生轉(zhuǎn)移的概率值為0.8832，表明農(nóng)村治理現(xiàn)代化中水平地區(qū)廣泛集聚的同時，會顯著促進同水平地區(qū)向上轉(zhuǎn)移。當(dāng)相鄰地區(qū)是農(nóng)村治理現(xiàn)代化低水平地區(qū)時，高、中、低水平地區(qū)基礎(chǔ)穩(wěn)定概率值分別為1、0.8749 和0.9166，均高于傳統(tǒng)Markov 鏈的基本轉(zhuǎn)移概率。這進一步說明當(dāng)相鄰地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平較低時，各地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平將會保持長期穩(wěn)定狀態(tài)。

表4 中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平的空間Markov 鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣

六、結(jié)論與建議

文章在構(gòu)建農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平評價指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，對2011—2021 年中國30 個省份農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平進行測度，并探究中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化區(qū)域發(fā)展差異和動態(tài)演變情況。研究發(fā)現(xiàn)：中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平不高但整體呈上升態(tài)勢，其中農(nóng)村基礎(chǔ)治理能力可持續(xù)性有待提升；東部地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平顯著高于中部、西部地區(qū)；農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平區(qū)域差異主要來自于區(qū)域間差異，并且區(qū)域差異呈逐漸擴大趨勢；中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平在發(fā)展過程中具有俱樂部收斂特征，發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移的可能性較小，且高水平地區(qū)會促進相鄰中、低水平地區(qū)快速發(fā)展。

對此，為提高中國農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平，提出如下幾點建議：

第一，完善網(wǎng)格化基礎(chǔ)管理機制，提高農(nóng)村基礎(chǔ)治理水平。各地政府需重點以現(xiàn)代化新農(nóng)村建設(shè)規(guī)劃為抓手，明確農(nóng)村分布地理格局，高效促進“多規(guī)合一”專業(yè)性農(nóng)村網(wǎng)格化基礎(chǔ)管理建設(shè)，提高農(nóng)村基礎(chǔ)治理水平。細致而言，各地政府應(yīng)以美麗鄉(xiāng)村、中心村等項目建設(shè)為契機和抓手，設(shè)立城關(guān)村網(wǎng)格化信息管理中心，搭建信息資源共享平臺，合理規(guī)劃村莊布局，最大限度地節(jié)省基礎(chǔ)管理投資，提高農(nóng)村基礎(chǔ)治理水平。同時，各地政府應(yīng)積極通過優(yōu)化農(nóng)村公路改造方式、完善農(nóng)村供水保障工程、加快農(nóng)村電網(wǎng)改造升級等一系列措施，完善網(wǎng)格化基礎(chǔ)管理機制，推動新農(nóng)村建設(shè)有序發(fā)展，提高農(nóng)村基礎(chǔ)治理水平。此外，各地方政府需要長期抓好“百村示范、千村發(fā)展”引領(lǐng)工作，建立網(wǎng)格化分類指導(dǎo)和科學(xué)考評的管理新機制，全面統(tǒng)籌推進農(nóng)村垃圾與污水處理操作流程，優(yōu)化農(nóng)村人居環(huán)境管理質(zhì)量，有效提高農(nóng)村基礎(chǔ)治理水平。

第二，打造多功能現(xiàn)代農(nóng)村治理新業(yè)態(tài)，縮小區(qū)域間農(nóng)村治理差異。東部地區(qū)各農(nóng)村可全面借鑒安徽大力實施“兩強一增”農(nóng)村治理活動發(fā)展經(jīng)驗，充分發(fā)揮改革開放先行、創(chuàng)新要素集聚發(fā)展優(yōu)勢，積極與中部、西部地區(qū)協(xié)同打造思想引領(lǐng)、文化傳承等多功能于一體的現(xiàn)代農(nóng)村治理新業(yè)態(tài)，逐步縮小區(qū)域治理差異。同時，中部、西部地區(qū)應(yīng)結(jié)合特色農(nóng)村發(fā)展優(yōu)勢，主動對接?xùn)|部地區(qū)發(fā)展模式以創(chuàng)新農(nóng)村治理現(xiàn)代化體制機制，重點推進新農(nóng)村社群項目建設(shè)，按照“一屋一品、一路一韻、一角一景”定位打造“全域成景”新業(yè)態(tài)，推動不同地區(qū)農(nóng)村自治規(guī)范、有序發(fā)展，縮小區(qū)域間農(nóng)村治理差異。此外，中部、西部地區(qū)政府應(yīng)以鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為核心，深入開展矛盾糾紛化解“百日攻堅活動”，融合實施“家安、路安、業(yè)安、心安”等農(nóng)村安全治理現(xiàn)代化建設(shè)，打造常態(tài)化協(xié)作下的“村新、業(yè)新、景美、人和”農(nóng)村治理新發(fā)展業(yè)態(tài)，著力強化農(nóng)村之間的治理監(jiān)管系統(tǒng)，縮小與東部地區(qū)的農(nóng)村治理現(xiàn)代化差異。

第三，建立協(xié)同聯(lián)動的分級治理系統(tǒng)，增強地區(qū)輻射帶動能力。國家需以農(nóng)村基層黨組織建設(shè)為主線，建立協(xié)同聯(lián)動的分級治理體系，增強地區(qū)輻射帶動能力，提升農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平。一方面，各地政府應(yīng)以黨支部建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化為核心，創(chuàng)建“中心農(nóng)村—大小農(nóng)村協(xié)同發(fā)展—特色農(nóng)村—鄉(xiāng)村振興”的分級空間治理格局，增強中心農(nóng)村對周邊中、低水平地區(qū)輻射帶動能力，提高農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平。另一方面，各地政府需結(jié)合農(nóng)村現(xiàn)實情況，在各地區(qū)貫徹落實“村黨組織班子成員+務(wù)工黨員”聯(lián)結(jié)機制，全面提升農(nóng)村基層黨組織凝聚力與引領(lǐng)力，形成多中心、多層級、多節(jié)點的協(xié)同聯(lián)動分級治理系統(tǒng)，增強高水平地區(qū)輻射帶動能力，提升周邊中、低水平地區(qū)農(nóng)村治理現(xiàn)代化水平。