數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響
——基于金融可得性視角

謝婷婷，李曉琴

（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012）

一、引言

共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì)要求。2021 年習(xí)近平總書(shū)記在中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第十次會(huì)議上明確提出“必須把促進(jìn)全體人民共同富裕作為為人民謀幸福的著力點(diǎn)”，并強(qiáng)調(diào)“促進(jìn)共同富裕，最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村”。黨的二十大報(bào)告也明確提出，“著力促進(jìn)全體人民共同富?！?。共同富裕的首要內(nèi)涵是推進(jìn)收入分配公平，解決城鄉(xiāng)差異以及收入差距等問(wèn)題[1]，而城鄉(xiāng)差距首先要考慮的問(wèn)題是城鄉(xiāng)間人均可支配收入[2]，因此，城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系到共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。近年來(lái)，我國(guó)鄉(xiāng)村振興成效明顯，城鄉(xiāng)居民收入相對(duì)差距持續(xù)縮小。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示，2021 年我國(guó)城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比為2.50（農(nóng)村居民收入=1），比十年前下降了0.38。但是，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入絕對(duì)差額依然比較大，2021 年絕對(duì)差額達(dá)到28481 元。從年增加額角度看，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入基數(shù)大，年增加額仍大于農(nóng)村居民，城鄉(xiāng)收入差距較大依然是我國(guó)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)比較突出的問(wèn)題。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G 通信等新興技術(shù)的應(yīng)用有助于克服地理障礙限制和促進(jìn)要素自由流動(dòng)[3]，增大資源共享并改善收入分配[4]。因此，探究如何發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)縮小城鄉(xiāng)收入差距以及通過(guò)何種機(jī)制來(lái)發(fā)揮作用具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

從金融可得性視角來(lái)看，金融機(jī)構(gòu)借助數(shù)字技術(shù)能有效提升金融服務(wù)質(zhì)效，增強(qiáng)金融可得性，從而有助于微觀經(jīng)濟(jì)主體拓寬融資渠道。但是，由于我國(guó)城鄉(xiāng)間、地區(qū)間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字素養(yǎng)與技能等差異較大，“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象依然存在，可能會(huì)產(chǎn)生新的金融排斥問(wèn)題，不利于一部分主體參與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，從而影響其收入增長(zhǎng)。

目前，已有研究關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響尚未形成統(tǒng)一意見(jiàn)，也較少有文獻(xiàn)從金融可得性視角探究?jī)烧哧P(guān)系。文章選取2015—2021 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，結(jié)合《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，以金融可得性為機(jī)制變量，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。相比于以往研究，文章的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，文章從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三個(gè)方面構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。第二，文章基于金融可得性視角，闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)制，并發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)可能影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮作用的堵點(diǎn)。第三，文章進(jìn)一步探討了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)地區(qū)間發(fā)展不平衡，分析金融可得性作用于城鄉(xiāng)收入差距的影響，以便更好疏通堵點(diǎn)，有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響城鄉(xiāng)收入差距

數(shù)字經(jīng)濟(jì)充分體現(xiàn)了信息技術(shù)革命產(chǎn)業(yè)化和市場(chǎng)化[3]，通過(guò)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對(duì)效率或增長(zhǎng)和公平或收入分配兩方面影響巨大，有利于促進(jìn)包容性增長(zhǎng)[4]，從而影響城鄉(xiāng)收入差距。包容性增長(zhǎng)理論指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中保證機(jī)會(huì)平等使增長(zhǎng)成果廣泛惠及所有人[5]。從收入增長(zhǎng)來(lái)看，通過(guò)數(shù)字服務(wù)的全鏈嵌入，提升了其他各類產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)行為效率[6]，有助于改善微觀要素配置，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展[7]。楊俊等(2022)將大數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素引入生產(chǎn)函數(shù)拓展了內(nèi)生增長(zhǎng)理論，研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)通過(guò)“乘數(shù)作用”促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，持續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[8]。從收入分配來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在數(shù)據(jù)處理、信息傳輸和資源配置方面有天然優(yōu)勢(shì)，能使偏遠(yuǎn)地區(qū)的企業(yè)和居民克服地理限制[9]，暢通要素流動(dòng)[10]，降低搜尋成本。這有利于農(nóng)村居民參與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，同時(shí)及時(shí)有效的市場(chǎng)信息供給也能使農(nóng)村居民跨越“數(shù)字鴻溝”，享受“信息紅利”[10]。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于打破城鄉(xiāng)發(fā)展壁壘，使農(nóng)村居民享受更多均等的發(fā)展機(jī)會(huì)，從而改善收入分配格局。據(jù)此，文章提出假設(shè)H1a：

假設(shè)H1a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。

但是，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的同時(shí)，我國(guó)城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問(wèn)題仍比較突出，還有許多群體無(wú)法獲得數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的便利[11]。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，我國(guó)城鎮(zhèn)地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施更完備，而農(nóng)村地區(qū)則相對(duì)滯后[12]，城鄉(xiāng)之間就存在很大差異[13]；在數(shù)字素養(yǎng)、技能方面，我國(guó)農(nóng)村居民受教育程度相對(duì)偏低、互聯(lián)網(wǎng)使用等技能欠缺、城鄉(xiāng)人力資本差異顯現(xiàn)[14，15]等問(wèn)題逐漸引致了城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。而數(shù)字鴻溝又會(huì)阻礙有效信息的獲取和勞動(dòng)力技能提高，不利于農(nóng)村家庭創(chuàng)造收入，會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距[12，13]。但是，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善、數(shù)字人才的培養(yǎng)、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)等舉措，將逐漸彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，釋放更多數(shù)字紅利，有助于包容性增長(zhǎng)，縮小城鄉(xiāng)收入差距。據(jù)此，文章提出假設(shè)H1b：

假設(shè)H1b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距呈非線性關(guān)系，先增大后縮小。

2. 金融可得性的機(jī)制作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)金融可得性主要有如下影響機(jī)制：一是供給性，隨著數(shù)字技術(shù)和金融服務(wù)的深度融合，金融服務(wù)智能化增強(qiáng)，有可能減少金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)、人員數(shù)量等。張海洋等(2022)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，銀行業(yè)管理體系、服務(wù)模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，減緩了銀行業(yè)機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)的擴(kuò)張勢(shì)頭，對(duì)于農(nóng)村合作金融機(jī)構(gòu)而言，加速了網(wǎng)點(diǎn)退出步伐[16]。二是需求性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于突破地理空間限制[9，17]，因而能更有效提升金融服務(wù)的可觸達(dá)性，降低金融服務(wù)門檻，使城鄉(xiāng)居民都能獲得更便利的金融服務(wù)。三是使用效用性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能有效緩解信息不對(duì)稱，從而優(yōu)化資本要素配置[18，19]，有效提升金融部門的服務(wù)效率[20]，讓金融服務(wù)更具針對(duì)性，實(shí)現(xiàn)資金供需雙方精準(zhǔn)融資對(duì)接。四是可負(fù)擔(dān)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于降低金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)成本等，使得企業(yè)或個(gè)人更容易獲得低成本的金融服務(wù)[21，22]。綜上分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能影響金融可得性的供給性、需求性、使用效用性和可負(fù)擔(dān)性四個(gè)方面，進(jìn)而影響城鄉(xiāng)居民收入。據(jù)此，文章提出假設(shè)H2：

假設(shè)H2：金融可得性在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響中發(fā)揮了重要的機(jī)制作用。

三、模型設(shè)計(jì)與變量選取

1. 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

文章實(shí)證分析所使用的數(shù)據(jù)以2015—2021 年為樣本區(qū)間。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鄉(xiāng)居民可支配收入、各控制變量數(shù)據(jù)來(lái)源于各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，金融可得性數(shù)據(jù)來(lái)源于人民銀行發(fā)布的各省《金融運(yùn)行報(bào)告》。根據(jù)研究慣例，文章對(duì)樣本進(jìn)行了如下處理：剔除西藏、海南這兩個(gè)數(shù)據(jù)缺失較多的省區(qū)及港澳臺(tái)地區(qū)；在1%和99%的水平上對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行縮尾。經(jīng)過(guò)上述處理，最終得到包含全國(guó)29 個(gè)省份的203 個(gè)觀測(cè)值的面板數(shù)據(jù)。

2. 變量選取與定義

（1） 被解釋變量

文章的被解釋變量為城鄉(xiāng)收入差距，用theil表示。借鑒李曉鐘、李俊雨(2022)[15]的研究，用泰爾指數(shù)衡量城鄉(xiāng)收入差距。泰爾指數(shù)的計(jì)算公式為：

（2） 解釋變量

解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用DEI表示。文章從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三個(gè)維度來(lái)測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。并采用無(wú)量綱法將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，以及熵權(quán)法求出每個(gè)三級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重，具體指標(biāo)體系如表1 所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

（3） 控制變量

市場(chǎng)化程度(market)，文章使用樊綱編制的市場(chǎng)化指數(shù)衡量；地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnagdp)，文章使用地區(qū)人均GDP 的對(duì)數(shù)衡量；城鎮(zhèn)化率(cit)，文章使用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬?；?duì)外開(kāi)放水平(open)，文章使用地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重衡量；人力資本水平(human)，文章利用地區(qū)6 歲及6 歲以上人口平均受教育年限衡量。具體計(jì)算公式為：human=（小學(xué)人口數(shù)×6+初中×9+高中×12+大專及以上×16）/6 歲以上總?cè)丝凇?/p>

（4） 機(jī)制變量

文章從金融可得性視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響城鄉(xiāng)收入差距的機(jī)制。文章借鑒劉亦文等(2020)[23]的做法，從供給性(FA1)、需求性(FA2)、使用效用性(FA3)和可負(fù)擔(dān)性(FA4)四個(gè)維度來(lái)構(gòu)建金融可得性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。利用變異系數(shù)法計(jì)算金融可得性指數(shù)，金融可得性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表2 所示。

表2 金融可得性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（5） 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3 所示。

3. 模型設(shè)計(jì)

根據(jù)文章的理論分析和研究動(dòng)機(jī)，借鑒李曉鐘、李俊雨(2022)[15]的研究，構(gòu)建如下雙向固定效應(yīng)回歸模型：

上述模型中，lnCPCDI表示城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，lnRPCDI表示農(nóng)村居民人均可支配收入，theili，t為城鄉(xiāng)收入差距，DEIi，t為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，ControlVariable為一系列控制變量，λi為個(gè)體固定效應(yīng)，λt為時(shí)間固定效應(yīng)，εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、實(shí)證分析

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距的回歸分析

表4 列示模型(1)~(4)的回歸結(jié)果。列(1)中DEI的回歸系數(shù)為0.299，在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增加1 個(gè)單位，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入將增長(zhǎng)0.299 個(gè)單位。列(2)DEI的回歸系數(shù)不顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村人均收入的促進(jìn)作用不顯著。列(3)DEI的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著拉大了城鄉(xiāng)收入差距。列(4)中DEI的系數(shù)顯著為正，DEI2的系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間呈倒“U”型結(jié)構(gòu)。根據(jù)模型(4)的估計(jì)結(jié)果對(duì)倒“U”型曲線的拐點(diǎn)進(jìn)行估算，拐點(diǎn)處的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平約為0.75，結(jié)果表明，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍處于倒“U”型曲線拐點(diǎn)左側(cè)。目前，我國(guó)城鄉(xiāng)間數(shù)字鴻溝問(wèn)題依然突出，拉大了城鄉(xiāng)收入差距；而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝將逐漸彌合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用逐漸凸顯，城鄉(xiāng)收入差距會(huì)逐漸縮小。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響城鄉(xiāng)收入差距的回歸結(jié)果

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1） 工具變量法

為增強(qiáng)研究結(jié)論的穩(wěn)健性，文章使用同年度其他省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的均值作為工具變量，利用兩階段最小二乘法(2SLS)解決內(nèi)生性問(wèn)題。在借助工具變量法重新對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行估計(jì)之后，文章的研究結(jié)論依然穩(wěn)健。

（2） 更換自變量的計(jì)量方式

文章借鑒劉軍等(2020)[24]的做法重新構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，包含信息化發(fā)展指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)和數(shù)字交易發(fā)展指標(biāo)三個(gè)維度的14 個(gè)測(cè)度指標(biāo)。然后，借鑒張彬等(2017)[25]的做法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)(DEI)。結(jié)果與前文的分析基本一致，說(shuō)明計(jì)量結(jié)果可靠。

（3） 更換因變量的計(jì)量方式

文章采用城鄉(xiāng)居民人均支配收入比替換因變量來(lái)衡量城鄉(xiāng)收入差距，對(duì)模型重新回歸。在采用新的衡量指標(biāo)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距之間仍然呈倒“U”型關(guān)系，與前文結(jié)論一致。

（4） 滯后一期

考慮到金融發(fā)揮作用可能需要一段時(shí)間，因此文章選擇將被解釋變量滯后一期，所得結(jié)論與前文結(jié)論一致。

（5） 子樣本回歸

考慮到新冠肺炎疫情防控期間，城市和農(nóng)村居民人均可支配收入受到較大影響，文章剔除2020—2021 年的觀測(cè)值進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)論與前文一致，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鄉(xiāng)收入差距之間仍呈倒“U”型關(guān)系。

3. 基于金融可得性視角的影響機(jī)制分析

根據(jù)以往研究，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性，一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展除了對(duì)本地區(qū)有影響，往往還會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生空間影響。因此，文章通過(guò)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何通過(guò)影響金融可得性來(lái)進(jìn)一步影響城鄉(xiāng)收入差距。

（1） 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)金融可得性的空間影響

第一，構(gòu)建權(quán)重矩陣。文章結(jié)合所研究的問(wèn)題，選擇具有公共邊界和共頂點(diǎn)連接的Queen 連接來(lái)構(gòu)建鄰接權(quán)重矩陣，以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)金融可得性的空間影響。在矩陣w1中，若兩省份鄰接則對(duì)應(yīng)元素取值為1，否則為0。

第二，空間相關(guān)性檢驗(yàn)。文章先對(duì)2015—2021 年各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融可得性進(jìn)行全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)，Moran'I指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如表5 所示，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融可得性存在顯著的正向相關(guān)性。

表5 全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)

由于Moran'I 指數(shù)不能直觀地展現(xiàn)不同省份間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融可得性的空間關(guān)聯(lián)特征。文章以2015 年和2021 年為代表，繪制了這兩個(gè)變量的局域莫蘭散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖顯示我國(guó)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和金融可得性變量的散點(diǎn)大多分布在第一象限和第三象限，而第二象限和第四象限相對(duì)較少，呈現(xiàn)出明顯的“高—高”集聚和“低—低”集聚情形（鑒于篇幅有限，不在此列示）。

第三，空間模型選擇。由于文章要探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別對(duì)金融可得性的供給性(FA1)、需求性(FA2)、使用效用性(FA3)和負(fù)擔(dān)性(FA4)這四個(gè)維度的空間影響，因此文章分別通過(guò)空間計(jì)量相關(guān)檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)一步確定空間模型的具體形式。文章經(jīng)過(guò)LM檢驗(yàn)，F(xiàn)A2、FA3和FA4分別在5%、1%和10%的顯著性水平上通過(guò)了穩(wěn)健性的LM-Error 檢驗(yàn)，而未通過(guò)10%顯著性水平的穩(wěn)健性LM(lag)檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)FA2、FA3和FA4均傾向于空間誤差模型。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)FA1的影響未通過(guò)10%顯著性水平上LM-Error 和LM-lag 的檢驗(yàn)，需用普通回歸模型。并且運(yùn)用Hausman 檢驗(yàn)來(lái)判斷采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)時(shí)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果均在1%上拒絕原假設(shè)，固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)，故文章選擇固定效應(yīng)。

第四，空間模型設(shè)定。根據(jù)模型判斷結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)FA2、FA3和FA4的影響采用固定效應(yīng)的空間誤差模型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)FA1的影響采用普通的固定效應(yīng)回歸模型，具體模型構(gòu)建如下：

模型(5)為普通的固定效應(yīng)回歸模型，模型(6)~(8)為空間誤差模型，λ 表示空間誤差系數(shù)，W為29×29 的空間權(quán)重矩陣，ξi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量，μi，t為空間不相關(guān)項(xiàng)，以上模型回歸結(jié)果如表6 所示。由表6 可知，DEI對(duì)FA2、FA3的回歸都通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展能有效提升金融可得性的需求性和使用效用性，而對(duì)金融可得性的供給性和負(fù)擔(dān)性沒(méi)有明顯影響。從空間誤差模型來(lái)看，金融可得性的需求性、使用效用性和負(fù)擔(dān)性的殘差項(xiàng)空間自相關(guān)系數(shù)Spatial Lambda 都為正，并且通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明除了受到本省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的影響，同時(shí)還受到鄰近省份金融可得性的影響，存在顯著的空間集聚和依賴現(xiàn)象。因此，本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)金融可得性的促進(jìn)作用，將通過(guò)金融可得性的空間效應(yīng)潛在影響鄰近省份的金融可得性。

表6 空間誤差模型和普通固定效應(yīng)回歸模型估計(jì)結(jié)果

（2） 金融可得性對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響

基于前文的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)FA2和FA3有顯著的正向影響，而對(duì)FA1和FA4并沒(méi)有顯著作用。因此，文章在研究金融可得性對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響時(shí)，主要從FA2和FA3角度出發(fā)，結(jié)果如表7 所示。由表7 列(1)~列(3)可知，F(xiàn)A2增加對(duì)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入有顯著促進(jìn)作用，而對(duì)農(nóng)村居民人均可支配收入有顯著的抑制作用，說(shuō)明在我國(guó)農(nóng)村地區(qū)金融排斥作用突出，拉大了城鄉(xiāng)收入差距。由表7 列(4)~列(6)可知，F(xiàn)A3增加能顯著提升城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，而對(duì)農(nóng)村居民人均可支配收入沒(méi)有顯著提升作用，因而加大了城鄉(xiāng)收入差距。綜上可知，金融可得性在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響中有重要的機(jī)制作用，驗(yàn)證了前文假設(shè)H2。

表7 金融可得性對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響

五、進(jìn)一步分析

文章還關(guān)注到了兩個(gè)問(wèn)題：第一，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，F(xiàn)A2和FA3對(duì)農(nóng)村地區(qū)人均可支配收入的促進(jìn)作用不明顯，甚至有抑制作用。第二，我國(guó)各省份間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“高—高”集聚和“低—低”集聚的不均衡情況，可能會(huì)對(duì)金融可得性影響城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生一定的作用。為了解決這兩個(gè)問(wèn)題，文章將開(kāi)展進(jìn)一步分析。

1. 基于數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展差異的分析

文章參照2023 年2 月中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告（2022 年）》，構(gòu)建了數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并且評(píng)選出12 個(gè)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平高于全國(guó)平均水平的省市，分別是北京、天津、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、重慶。進(jìn)一步分析中，文章將分別研究這12 個(gè)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平高的省市樣本和其他省份樣本金融可得性對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，結(jié)果如表8 所示。在表8 中，列(1)~列(6)表明在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平高的省市樣本中，F(xiàn)A2增加，顯著促進(jìn)了城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的人均可支配收入的增長(zhǎng)，而且從回歸系數(shù)來(lái)看，F(xiàn)A2對(duì)農(nóng)村人均可支配收入的促進(jìn)作用大于城市，但是FA3沒(méi)用明顯的作用。在其他省份樣本中，F(xiàn)A2增加，對(duì)農(nóng)村居民可支配收入的增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)向作用，拉大了城鄉(xiāng)收入差距，F(xiàn)A3增加也顯著拉大了城鄉(xiāng)收入差距。以上分析說(shuō)明數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)，有利于農(nóng)村居民人均可支配收入的增長(zhǎng)，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

表8 分區(qū)域下金融可得性對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響

2. 基于區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的分析

我國(guó)各省份間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，存在“高—高”集聚和“低—低”集聚的情況，這兩個(gè)集聚區(qū)域在位置和數(shù)量上都相對(duì)穩(wěn)定，而且“低—低”集聚省份大多集中在我國(guó)東北和西部地區(qū)。由表9 可知，在“高—高”集聚省份樣本中，F(xiàn)A2的系數(shù)為0.036，而在“低—低”集聚省份樣本中，F(xiàn)A2的系數(shù)為0.167，并且這兩組樣本的FA2組間系數(shù)差異在5%水平上顯著，說(shuō)明在“低—低”集聚省份樣本中，F(xiàn)A2增加會(huì)更大程度地拉大城鄉(xiāng)收入差距。同樣地，F(xiàn)A3對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響在這兩類省份的樣本中也有較大差異，在“低—低”集聚省份樣本中FA3顯著拉大了城鄉(xiāng)收入差距，而在“高—高”集聚省份樣本中，F(xiàn)A3拉大城鄉(xiāng)收入差距的作用不明顯，且兩組樣本的組間系數(shù)在10%的水平上顯著。結(jié)合前文分析，我國(guó)各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡會(huì)通過(guò)影響金融可得性，從而進(jìn)一步影響城鄉(xiāng)收入差距，會(huì)導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“高—高”集聚省份的城鄉(xiāng)收入差距明顯小于“低—低”集聚省份的城鄉(xiāng)收入差距。

表9 不同集聚下金融可得性對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響

六、結(jié)論及政策性建議

1. 研究結(jié)論

我國(guó)正處于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和努力實(shí)現(xiàn)共同富裕的進(jìn)程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何有效提高城鄉(xiāng)居民的人均可支配收入，促進(jìn)城鄉(xiāng)居民共享建設(shè)成果呢？文章基于金融可得性視角，系統(tǒng)分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城鄉(xiāng)收入的影響。在此基礎(chǔ)上，以2015—2021 年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本，進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間呈倒“U”型關(guān)系，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍處于倒“U”曲線拐點(diǎn)左側(cè)。第二，運(yùn)用空間誤差模型進(jìn)行金融可得性機(jī)制分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)金融可得性的促進(jìn)作用，將通過(guò)金融可得性的空間效應(yīng)潛在影響鄰近省份，并且金融可得性的需求性和使用效用性顯著促進(jìn)了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長(zhǎng)，而對(duì)農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)為負(fù)向和不明顯作用，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距加大。第三，進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平高的省份，金融可得性的需求性增加能顯著促進(jìn)農(nóng)村居民人均可支配收入的增加；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“低—低”集聚相比“高—高”集聚的省份金融可得性的需求性和使用效用性增加會(huì)更大程度拉大城鄉(xiāng)收入差距。

2. 政策建議

基于上述研究結(jié)論，文章從我國(guó)當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)踐出發(fā)，提出以下政策建議：

第一，完善鄉(xiāng)村數(shù)字化建設(shè)。為了進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)收入差距，要加強(qiáng)鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化、鄉(xiāng)村經(jīng)營(yíng)信息化等相關(guān)建設(shè)，減少城鄉(xiāng)之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，有助于疏通金融服務(wù)鄉(xiāng)村的堵點(diǎn)，提升金融服務(wù)鄉(xiāng)村的效率，從而促進(jìn)農(nóng)村居民的人均可支配收入增長(zhǎng)和縮小城鄉(xiāng)收入差距。

第二，努力提高鄉(xiāng)村的數(shù)字人力資本。我國(guó)農(nóng)村地區(qū)蘊(yùn)含著巨大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，為了及早地彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，還要進(jìn)一步提高鄉(xiāng)村的數(shù)字人力資本水平，這需要將傳統(tǒng)的知識(shí)技能培訓(xùn)與數(shù)字化技能教育相結(jié)合，補(bǔ)齊短板，促進(jìn)城鄉(xiāng)共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利。

第三，要注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)各地區(qū)間發(fā)展不平衡，存在“高—高”集聚和“低—低”集聚的情況，“高—高”集聚主要在我國(guó)東部地區(qū)，“低—低”集聚主要在我國(guó)東北和西部地區(qū)。為了緩解“低—低”集聚省份的城鄉(xiāng)收入差距，要進(jìn)一步深化區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域合作，積極推動(dòng)“東數(shù)西算”工程，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。