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    杭州市旅游收入影響因素灰色關(guān)聯(lián)度分析

    2023-11-27 21:11:52孫植華秦夢圓
    關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)度智慧旅游

    孫植華 秦夢圓

    【摘? 要】論文基于區(qū)域旅游收入的影響因素,將2015-2022年杭州市旅游收入作為參考序列,將地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、高校在校大學(xué)生數(shù)、A級旅游景區(qū)數(shù)量等9個指標(biāo)作為比較序列,利用SPSS軟件計(jì)算其灰色關(guān)聯(lián)度,從而診斷出制約杭州市旅游收入提升的關(guān)鍵因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人力資源,重要因素是信息服務(wù)和旅游服務(wù),由此提出推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、高度重視人才培養(yǎng)、積極拓展“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”、提升旅游服務(wù)水平等對策。

    【關(guān)鍵詞】旅游收入;灰色關(guān)聯(lián)度;智慧旅游

    【中圖分類號】F592.99【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A【文章編號】1673-1069(2023)10-0161-03

    1 引言

    隨著全面建成小康社會的目標(biāo)實(shí)現(xiàn),城鄉(xiāng)居民收入穩(wěn)定增長,我國旅游業(yè)進(jìn)入爆發(fā)式增長階段。但受新冠肺炎疫情的影響,世界各國旅游收入呈“斷崖式”下滑,杭州市旅游收入也由2019年的4 004.5億元下降到2022年的1 298億元,同期的星級賓館數(shù)量由126個下降到97個,客運(yùn)量也由20 888萬人次下降到9 826萬人次。但同期的地區(qū)生產(chǎn)總值卻由

    15 419億元上升到18 753億元,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入由66 068元/人上升到77 043元/人,互聯(lián)網(wǎng)接入用戶由554.5萬戶上升到671萬戶。此外,農(nóng)村居民人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、高校在校大學(xué)生數(shù)等指標(biāo)也呈穩(wěn)步上升趨勢??梢姡贾菔新糜问杖肱c上述因素之間有一定的關(guān)聯(lián),而如何揭示二者之間的關(guān)聯(lián)已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

    灰色關(guān)聯(lián)度分析法著重探討事物之間的不確定關(guān)聯(lián),即系統(tǒng)因子之間或因子與系統(tǒng)主行為之間的不確定關(guān)聯(lián)[1]。相對其他方法,灰色關(guān)聯(lián)度分析法不僅對樣本容量大小、樣本數(shù)據(jù)概率分布等要求較低,還具有計(jì)算量較小、分析結(jié)果與定性分析吻合度較高、應(yīng)用便捷等優(yōu)勢,現(xiàn)已成為系統(tǒng)分析法中優(yōu)勢獨(dú)特、實(shí)用性較強(qiáng)和可靠度較高的一種分析方法。因此,可以對杭州市旅游收入的影響因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析。

    2 區(qū)域旅游收入的影響因素

    區(qū)域旅游收入,指某一區(qū)域在某一特定時間內(nèi)為所有游客提供旅游資源、旅游設(shè)施和旅游服務(wù)所取得的所有貨幣收入,包括銷售貨物收入、服務(wù)收入和其他收入[2]。

    根據(jù)蔣蓉華等[3]、付向陽等[4]、周久賀等[5]學(xué)者的研究成果,區(qū)域旅游收入的影響因素主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資源、信息服務(wù)和旅游服務(wù)等方面。一般來說,地區(qū)生產(chǎn)總值、就業(yè)率、工業(yè)增加值、個人收入、地方財(cái)政收入等指標(biāo)代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;旅游從業(yè)人員、旅游管理人員、高校在校大學(xué)生數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員等指標(biāo)代表人力資源水平;互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)、郵電業(yè)務(wù)總量等指標(biāo)代表信息服務(wù)水平;景區(qū)數(shù)、星級酒店數(shù)、客運(yùn)量、客車數(shù)量、客運(yùn)周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)代表旅游服務(wù)水平。

    3 區(qū)域旅游收入的灰色關(guān)聯(lián)度模型

    國內(nèi)學(xué)者顧建斌[6]較早運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度測度模型分析普陀山旅游經(jīng)濟(jì)收入的影響因素,發(fā)現(xiàn)旅游設(shè)施是關(guān)鍵影響因素。隨后,王耀斌等[7]、張金鳳等[8]、嚴(yán)榮等[9]學(xué)者作出了進(jìn)一步的研究,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、旅游服務(wù)、信息服務(wù)等因素對旅游收入有重大影響?;疑P(guān)聯(lián)度模型的原理是:通常將研究對象的時間序列作為參考序列,而將其影響因素的時間序列作為比較序列。若兩個序列變化態(tài)勢基本一致或相似,其同步變化程度較高,即認(rèn)為灰色關(guān)聯(lián)度較大;反之,則灰色關(guān)聯(lián)度較小。其操作步驟如下:

    4 灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果分析

    基于區(qū)域旅游收入的灰色關(guān)聯(lián)度模型,本文利用SPSS軟件計(jì)算其灰色關(guān)聯(lián)度,具體步驟如下。

    4.1 數(shù)據(jù)說明

    第一,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是區(qū)域旅游收入形成的根基。從需求角度來看,一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平制約著該地區(qū)居民的人均可支配收入水平,從而決定了其居民的旅游消費(fèi)能力;從供給角度來看,一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅直接制約該地區(qū)旅游的設(shè)施、資源、產(chǎn)品、服務(wù)和項(xiàng)目的開發(fā)水平,還制約著其交通、通信、餐飲、住宿、康養(yǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的供給能力,也制約著其教育、醫(yī)療、金融、科技、文化、衛(wèi)生等軟環(huán)境的營造能力。通常,選取地區(qū)生產(chǎn)總值(X1)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X2)、農(nóng)村居民人均可支配收入(X3)等指標(biāo)來衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

    第二,人力資源水平直接制約著區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展速度與質(zhì)量。一個地區(qū)只有擁有充裕的人力資源,尤其是擁有一定數(shù)量的高素質(zhì)旅游管理人才,才能針對各種類型游客的興趣偏好和消費(fèi)能力,深挖當(dāng)?shù)芈糜钨Y源的潛力,開發(fā)差異化的旅游產(chǎn)品,提供多樣化的旅游服務(wù),從而更好地傳播景點(diǎn)文化,服務(wù)大眾旅游體驗(yàn),推動旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。通常,選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(X4)、高校在校大學(xué)生數(shù)(X5)等指標(biāo)來衡量地區(qū)人力資源水平。

    第三,信息服務(wù)水平直接影響游客的旅游體驗(yàn)和旅游效率。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的到來,新一代信息技術(shù)為游客提供了便捷的在線預(yù)訂火車票、機(jī)票、酒店、旅游景點(diǎn)門票等服務(wù),旅游者通過社交媒體、旅游APP、搜索引擎等渠道可以獲得豐富的旅游信息,虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和混合現(xiàn)實(shí)(MR)等新興技術(shù)可以優(yōu)化游客的旅游體驗(yàn),提升旅游服務(wù)水平和旅游效率。因此,信息服務(wù)成為制約區(qū)域旅游收入的重要因素。通常,選取互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)量(X6)這一指標(biāo)來衡量地區(qū)信息服務(wù)水平。

    第四,旅游服務(wù)水平直接關(guān)系到游客的旅行滿意度和旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。旅游服務(wù)是圍繞游客的旅游活動提供的一系列服務(wù),既包括旅游本身的咨詢、規(guī)劃、預(yù)定、導(dǎo)游、翻譯等服務(wù),也包括與旅游相關(guān)的交通、住宿、餐飲、購物、娛樂等服務(wù),即旅游服務(wù)直接關(guān)系游客“衣、食、住、行”等方方面面的保障供給狀況。通常,選取A級旅游景區(qū)數(shù)量(X7)、星級賓館數(shù)量(X8)、客運(yùn)量(X9)等指標(biāo)來衡量地區(qū)旅游服務(wù)水平。上述指標(biāo)數(shù)據(jù)見表1。

    4.2 計(jì)算結(jié)果分析

    結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度模型,運(yùn)用SPSS軟件對表1進(jìn)行測算,結(jié)果見表2。

    由表2可知,所有灰色關(guān)聯(lián)度都大于0.50,這說明各個比較序列對杭州市旅游收入的影響比較顯著,即計(jì)算結(jié)果極具參考價值。

    從理論上講,灰色關(guān)聯(lián)度越接近1,表示該比較序列對提升區(qū)域旅游收入的作用越大。因此,將比較序列的灰色關(guān)聯(lián)度高于0.70,稱為關(guān)鍵影響因素;其處于0.60~0.69,作為重要影響因素;其低于0.60,則作為不重要的影響因素。

    由表2可知,從灰色關(guān)聯(lián)度來看,首先,地區(qū)生產(chǎn)總值(X1)、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入(X2和X3)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(X4)的灰色關(guān)聯(lián)度大于0.70,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人力資源是關(guān)鍵影響因素;其次,互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)量(X6)、星級賓館數(shù)量(X8)、A級旅游景區(qū)數(shù)量(X7)、高校在校大學(xué)生數(shù)(X5)、客運(yùn)量(X9)介于0.60~0.69,說明信息服務(wù)和旅游服務(wù)是重要影響因素。

    5 結(jié)論與建議

    5.1 結(jié)論

    根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度測算結(jié)果,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人力資源對提升杭州市旅游收入有重大影響,而信息服務(wù)和旅游服務(wù)有重要影響。由此提出以下建議。

    5.2 建議

    5.2.1 推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

    首先,推動杭州市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),重點(diǎn)扶持旅游業(yè)發(fā)展。其次,多措并舉提升城鄉(xiāng)居民的可支配收入。加快收入分配制度、個人所得稅制度、社會保障制度等領(lǐng)域改革的步伐,確保工資性收入穩(wěn)步增長,并拓展財(cái)產(chǎn)性、經(jīng)營性和轉(zhuǎn)移性等收入渠道。

    5.2.2 高度重視人才培養(yǎng)

    首先,加大旅游管理人才培養(yǎng)力度。政府應(yīng)給予高校全方位的支持,加快旅游管理人才培養(yǎng)模式改革,為旅游業(yè)發(fā)展提供人才支撐和智力支持。同時,合理運(yùn)用高層次人才補(bǔ)貼政策,為杭州市旅游業(yè)發(fā)展招賢納士。其次,旅游企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)旅游從業(yè)人員管理。旅游企業(yè)可以對預(yù)到崗工作人員進(jìn)行崗前集訓(xùn),對現(xiàn)有的旅游從業(yè)人員進(jìn)行有針對性的培訓(xùn),從而提升旅游從業(yè)者的綜合素養(yǎng)。

    5.2.3 積極拓展“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”

    首先,大力發(fā)展移動互聯(lián)網(wǎng),讓廣大市民和游客在任何時間、任何地點(diǎn)都能享受“網(wǎng)上沖浪”的樂趣。其次,加大網(wǎng)上旅游推廣力度。設(shè)計(jì)精品旅游線路,游客通過同城旅行、去哪兒旅行等專業(yè)旅游APP進(jìn)行互動交流,真切地感知某個景區(qū)的特色和個性化服務(wù),并將5G產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、AI、區(qū)塊鏈、AR、VR、MR、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融入智慧旅游,從而引導(dǎo)游客進(jìn)行旅行體驗(yàn)。最后,大力開展精準(zhǔn)旅游營銷。綜合利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù),深挖游客旅游偏好,量身定制旅游項(xiàng)目。

    5.2.4 提升旅游服務(wù)水平

    首先,深挖杭州特色旅游產(chǎn)品。加大對重點(diǎn)旅游景區(qū)的支持力度,加快核心景區(qū)項(xiàng)目建設(shè),發(fā)揮杭州深厚文化底蘊(yùn)優(yōu)勢,開發(fā)、推廣特色旅游產(chǎn)品。其次,實(shí)施旅游服務(wù)差異化策略。不斷完善旅游服務(wù)設(shè)施,最大限度滿足游客個性化旅游需求。最后,持續(xù)提升星級賓館服務(wù)水平。加大各星級賓館的投資和管理力度,以滿足不同旅游群體對旅游服務(wù)的差異化需求,從而為游客提供舒心的旅行體驗(yàn)。

    【參考文獻(xiàn)】

    【1】孫玉剛.灰色關(guān)聯(lián)分析及其應(yīng)用的研究[D].南京:南京航空航天大學(xué),2009.

    【2】袁斯瑋.江西旅游收入影響因素分析與預(yù)測方法比較[D].南昌:江西財(cái)經(jīng)大學(xué),2015.

    【3】蔣蓉華,周久賀.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的國內(nèi)旅游收入影響因素研究[J].商業(yè)研究,2010(8):203-206.

    【4】付向陽,黃濤珍.內(nèi)蒙古旅游經(jīng)濟(jì)影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015(3):142-145.

    【5】周久賀,陸鵬.桂林市旅游收入影響因素實(shí)證研究[J].廣西師范學(xué)院學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2019,40(2):84-92.

    【6】顧建斌.普陀山旅游業(yè)發(fā)展和設(shè)施建設(shè)關(guān)聯(lián)性研究[D].杭州:浙江大學(xué),2007.

    【7】王耀斌,蔣金萍,孫傳玲.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的甘肅省旅游收入影響因素研究[J].資源開發(fā)與市場,2015,31(7):868-871.

    【8】張金鳳,鄭念念.基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的近10年陜西旅游收入影響因素分析[J].寶雞文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2020,40(4):67-72+80.

    【9】嚴(yán)榮,耿松濤,唐潔.中國醫(yī)療旅游發(fā)展影響因素關(guān)聯(lián)度分析[J].江西社會科學(xué),2022,42(9):49-58.

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