數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與綠色全要素生產(chǎn)率
——基于空間計量模型的研究

陳 一，羅黎輝

（昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南 昆明 650000）

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色低碳循環(huán)發(fā)展具有積極影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高全要素生產(chǎn)率，優(yōu)化存量和激活增量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和要素資源重組，重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，從而提高綠色低碳循環(huán)發(fā)展的效率和質(zhì)量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色低碳循環(huán)發(fā)展也具有積極的影響。通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，推動高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)向綠色低碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和提高能源利用效率，減少碳排放和環(huán)境污染，從而實現(xiàn)綠色低碳循環(huán)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互作用對綠色低碳循環(huán)發(fā)展具有更為復(fù)雜的影響：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和技術(shù)創(chuàng)新，推動綠色低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展也會帶來一些環(huán)境問題。因此，需要綜合考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的綠色轉(zhuǎn)型，以實現(xiàn)綠色低碳循環(huán)發(fā)展。首先，需要選取適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)和數(shù)據(jù)來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色全要素生產(chǎn)率。其次，運(yùn)用空間計量方法，構(gòu)建包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色全要素生產(chǎn)率的空間回歸模型，并加入相應(yīng)的交互項和滯后項來分析三者間的空間關(guān)系和影響效應(yīng)。最后，根據(jù)分析結(jié)果提出相應(yīng)的政策建議和措施，以促進(jìn)綠色低碳循環(huán)發(fā)展。

二、文獻(xiàn)分析與研究假設(shè)

蔡玲、汪萍(2022)的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過綠色創(chuàng)新能力和生產(chǎn)效率來提升綠色全要素生產(chǎn)率[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，降低信息傳遞和溝通成本，有利于知識和經(jīng)驗的沉淀，從而提高資源利用效率，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以通過網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、邊際規(guī)模遞增效應(yīng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈的融合融通，提升綠色全要素生產(chǎn)率[2]。根據(jù)空間經(jīng)濟(jì)學(xué)與新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的研究，區(qū)域之間的要素稟賦和要素投入會產(chǎn)生溢出效應(yīng)[3]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程會涉及更多的生產(chǎn)要素，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也為環(huán)境治理和資源利用提供了更加智能、高效和可持續(xù)的解決方案。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新和發(fā)展，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)活動的空間集聚，技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)會擴(kuò)散影響綠色全要素生產(chǎn)率。因此，提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率具有空間溢出效應(yīng)。

有研究認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠提升綠色全要素生產(chǎn)率。如王釗、王良虎(2019)的研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率有積極的影響，可以通過多種途徑提高碳排放效率和技術(shù)創(chuàng)新[4]。同時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率的影響也存在區(qū)域差異，這可能與不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源配置和技術(shù)水平等因素有關(guān)。在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級時，需要考慮不同地區(qū)的具體情況，制定差異化的政策措施，以充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率的積極影響，并盡可能減少潛在的負(fù)面影響。此外，劉志華等(2022)提到技術(shù)溢出和規(guī)模擴(kuò)散也可能帶來空間溢出效應(yīng)[5]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不僅可以直接提高當(dāng)?shù)氐木G色全要素生產(chǎn)率，還可以通過技術(shù)溢出和規(guī)模擴(kuò)散等途徑對其他地區(qū)產(chǎn)生積極的影響。因此提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)H2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會對綠色全要素生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率有積極的影響，并且這種影響可以通過多種途徑實現(xiàn)。張凌潔、馬立平(2022)分析認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長[6]。謝文倩等(2022)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來影響碳排放[7]。此外，根據(jù)空間異質(zhì)性理論，空間外溢的本質(zhì)是外部性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級都會產(chǎn)生空間外溢效應(yīng)。趙濱元(2021)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)要素擴(kuò)散成本低，擴(kuò)散速度快，具有高流動性，會產(chǎn)生地理空間溢出效應(yīng)[8]。吳贏、張翼(2021)認(rèn)為數(shù)字平臺能夠為產(chǎn)業(yè)主體協(xié)同配置數(shù)據(jù)資源、提高資源利用效率創(chuàng)造條件，增強(qiáng)區(qū)域間的關(guān)聯(lián)廣度[9]。綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生的空間外溢效應(yīng)可能會促進(jìn)區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展。因此，提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的協(xié)同作用對綠色全要素生產(chǎn)率具有空間溢出效應(yīng)。

三、研究設(shè)計

1. 變量選取

（1） 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)(szjj)。從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展的基礎(chǔ)和影響，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)的指標(biāo)體系，如表1 所示。測算方法是，第一步利用極值法對綜合評價體系中正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo)分別對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；第二步運(yùn)用熵值法，確定評價體系中各指標(biāo)的權(quán)重；第三步采用多目標(biāo)線性加權(quán)函數(shù)法，對指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理，得到各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合指數(shù)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)的評價指標(biāo)體系

（2） 被解釋變量

綠色全要素生產(chǎn)率(gtfp)。參考已有研究，把資源消耗和環(huán)境污染納入到全要素生產(chǎn)率的測算體系中對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行評價。文章選取的投入指標(biāo)為資本、勞動、能源，其中資本投入以2012 年為基期，用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平減后的值來衡量，勞動投入用城鎮(zhèn)單位年末就業(yè)人數(shù)來衡量，能源投入用能源消耗總量來衡量。期望產(chǎn)出是以2012 年為基期，使用對應(yīng)省份GDP 平減指數(shù)平減后獲得。非期望產(chǎn)出使用熵值法將各省份工業(yè)三廢（廢水、SO2和煙（粉） 塵） 排放量合成一個綜合指標(biāo)。因此，運(yùn)用SBM-DDF 方法，通過MaxDEA 軟件測算綠色全要素生產(chǎn)率。

（3） 調(diào)節(jié)變量

調(diào)節(jié)變量是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)(cyjg)。文章借鑒已有研究的做法，用熵權(quán)法測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的權(quán)重，對求得的權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化處理后加權(quán)求和取對數(shù)得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化用泰爾指數(shù)的倒數(shù)來測算，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的測算公式如下：

其中，IH表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平，i表示省份，t表示年份，Git表示地區(qū)生產(chǎn)總值，Git，j表示第j產(chǎn)業(yè)增加值。

（4） 控制變量

各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)，用人均GDP 取對數(shù)表示；對外開放水平(open)，用進(jìn)出口總額占GDP 的比重表示；人力資本投資(rlzb)，用平均受教育年限占高等教育人數(shù)的比重表示；社會消費(fèi)水平(soc)，用社會消費(fèi)品零售總額占GDP 的比重表示；金融發(fā)展水平(fud)，用存貸款總額占GDP 的比重表示；環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(eoc)，用工業(yè)污染治理完成投資占第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重表示；技術(shù)市場的發(fā)展程度(jssc)，用技術(shù)市場交易額表示。

2. 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于中國信息通信研究院、 《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》、國家統(tǒng)計局、CNRDS 數(shù)據(jù)庫、北大數(shù)字普惠金融指數(shù)、《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國科技統(tǒng)計年鑒》 《中國勞動統(tǒng)計年鑒》，時間跨度為2012—2021 年，區(qū)域范圍是全國30 個省份（不包括西藏和港澳臺地區(qū)）。

四、實證研究

1. 空間相關(guān)性檢驗

文章運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)(Morans'I)分別對30 個省份2012—2021 年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗。如表2 所示，2012—2021 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色全要素生產(chǎn)率的全局莫蘭指數(shù)(Morans'I)值均大于0，且均通過顯著性檢驗，表明具有顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，具體表現(xiàn)為高水平省份向高水平省份集聚，低水平省份向低水平省份集聚。從總體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色全要素生產(chǎn)率存在空間依賴性，因此，選擇空間計量模型是合適的。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、綠色全要素生產(chǎn)率的全局莫蘭指數(shù)值

2. 空間模型選擇

第一步，LM 檢驗。根據(jù)已有學(xué)者提出的判斷規(guī)則，若LM-Error 檢驗的統(tǒng)計量顯著，采用空間誤差模型(SEM)，反之采用空間滯后模型(SAR)；若LM-Lag 檢驗的統(tǒng)計量顯著，則采用空間滯后模型(SAR)，反之采用空間誤差模型(SEM)。拉格朗日乘子檢驗（LM 檢驗）的結(jié)果如表3 所示，檢驗結(jié)果均顯著，說明需要同時考慮空間滯后和空間誤差兩種效應(yīng)，因此，初步判斷應(yīng)選擇空間杜賓模型(SDM)。

表3 LM 檢驗、LR 檢驗、豪斯曼檢驗

第二步，LR 檢驗。對空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行LR 檢驗，結(jié)果如表3 所示，比較SDM 模型與SEM 模型的LR 檢驗值為36.78，比較SDM模型與SAR 模型的LR 檢驗值為25.67，均在1%水平上顯著，不能簡化為空間誤差模型(SEM)和空間滯后模型(SAR)，且SDM模型的σ2值最小，因此，適合選擇空間杜賓模型(SDM)。

第三步，豪斯曼檢驗(Hausman)。根據(jù)表3 可知，SDM模型豪斯曼檢驗結(jié)果在1%的顯著性水平上通過了檢驗，因此選擇固定效應(yīng)模型。通過計算空間杜賓的時間固定效應(yīng)模型、個體固定效應(yīng)模型和雙固定效應(yīng)模型的Log-likelihood 值，分別為-261.1827、-199.7134、-177.6244，雙固定效應(yīng)的值最大，因此選擇空間杜賓的雙固定效應(yīng)模型。

3. 空間效應(yīng)分解

空間效應(yīng)分解結(jié)果如表4 所示，從直接效應(yīng)結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)顯著為正，說明本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對本地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升均有顯著的推動作用。從間接效應(yīng)結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會對綠色全要素生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)，能夠輻射和帶動周邊區(qū)域發(fā)展。從總效應(yīng)結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)顯著為正，說明全國層面上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率的提升具有顯著的促進(jìn)作用；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項系數(shù)也顯著為正，說明全國層面上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的協(xié)同作用能夠促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

表4 空間效應(yīng)分解

4. 進(jìn)一步分析

由于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的慣性，滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能會對當(dāng)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，即存在動態(tài)效應(yīng)，將滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)納入空間杜賓模型構(gòu)成動態(tài)空間杜賓模型。然后用偏微分方法將動態(tài)空間杜賓模型分解為短期效應(yīng)和長期效應(yīng)。再把空間矩陣換成地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣、經(jīng)濟(jì)地理矩陣和鄰接矩陣進(jìn)行動態(tài)空間效應(yīng)分解。不同矩陣的動態(tài)空間效應(yīng)分解結(jié)果如表5 所示，可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對綠色全要素生產(chǎn)率的提升在經(jīng)濟(jì)距離矩陣和經(jīng)濟(jì)地理矩陣下空間溢出效應(yīng)顯著，在地理距離矩陣和鄰接矩陣中空間溢出效應(yīng)不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率的提升在地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和經(jīng)濟(jì)地理矩陣下空間溢出效應(yīng)顯著，在鄰接矩陣中空間溢出效應(yīng)不顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的協(xié)同作用對綠色全要素生產(chǎn)率的提升在經(jīng)濟(jì)距離矩陣和經(jīng)濟(jì)地理矩陣的動態(tài)長期效應(yīng)中有正向的空間溢出效應(yīng)，在鄰接矩陣的短期效應(yīng)和長期效應(yīng)中都有負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的協(xié)同作用會對鄰接區(qū)域產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，但從長期來看，卻能為經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)區(qū)域產(chǎn)生輻射帶動作用。

表5 不同矩陣的動態(tài)空間效應(yīng)分解

五、結(jié)論與建議

文章在對2012—2021 年全國30 個省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色全要素生產(chǎn)率測算的基礎(chǔ)上，運(yùn)用雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的協(xié)同作用對綠色全要素生產(chǎn)率的提升的空間效應(yīng)。得出如下結(jié)論：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對綠色全要素生產(chǎn)率的提升有正向的空間溢出效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有廣泛的賦能效應(yīng)，需要拓寬數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對綠色全要素生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的彈性和韌性，提升產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢和配套優(yōu)勢。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的協(xié)同作用能夠促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，需要明確數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展路徑，著重打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。四是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的協(xié)同作用會對鄰接的區(qū)域產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，但從長期來看，卻能夠?qū)?jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)區(qū)域產(chǎn)生輻射帶動作用。

為進(jìn)一步利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，實現(xiàn)區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率的提升，文章提出以下建議：

第一，重視區(qū)域空間效應(yīng)。遵循數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和綠色全要素生產(chǎn)率之間的空間溢出規(guī)律，利用區(qū)域之間的合作與資源優(yōu)化配置，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。一方面，要集聚力量實現(xiàn)重點區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，通過培育和發(fā)展一些具有先進(jìn)技術(shù)和綠色經(jīng)營理念的產(chǎn)業(yè)或企業(yè)，促進(jìn)綠色技術(shù)的傳播和應(yīng)用，推動其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，并最終提高整個區(qū)域的綠色全要素生產(chǎn)率。另一方面，要協(xié)同東部、中部、西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展合作平臺，在交流和協(xié)作中共同推動技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)保措施的應(yīng)用，通過共享資源，互相學(xué)習(xí)和借鑒成功的綠色發(fā)展經(jīng)驗，加強(qiáng)技術(shù)合作和人才培養(yǎng)，推動綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

第二，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字化是雙向的，包含“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”和“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中會涉及更多的生產(chǎn)要素，各區(qū)域應(yīng)充分挖掘資源潛力，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展路徑和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級路徑。一方面，加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)的自主可控和守正創(chuàng)新，在強(qiáng)國產(chǎn)化替代的過程中促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)循環(huán)發(fā)展，實現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)。另一方面，協(xié)同發(fā)展區(qū)域間的數(shù)據(jù)、算力、算法要素，統(tǒng)籌規(guī)劃“東數(shù)西算”工程，用算法的優(yōu)勢彌補(bǔ)算力的欠缺，提高區(qū)域間數(shù)據(jù)、算力、算法要素的利用效率，發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，持續(xù)優(yōu)化科技創(chuàng)新力量布局。

第三，擴(kuò)大綠色全要素生產(chǎn)率的提升空間。綠色全要素生產(chǎn)率的提升受到了多種因素的影響，各區(qū)域應(yīng)充分發(fā)揮資源優(yōu)勢，實現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率的突破性發(fā)展。一方面，加大對綠色產(chǎn)業(yè)人才的培育和科技的投入，促進(jìn)各區(qū)域綠色創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展。另一方面，加強(qiáng)對綠色產(chǎn)業(yè)的扶持力度，完善綠色金融服務(wù)體系和碳交易制度，提高監(jiān)管效率及決策的科學(xué)性，實現(xiàn)各區(qū)域綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。