智能傳播時代新聞傳播教育的目標(biāo)調(diào)適、方法重構(gòu)與制度創(chuàng)新

許加彪

【內(nèi)容摘要】人工智能技術(shù)的迭代升級使新聞傳播領(lǐng)域面臨前所未有的挑戰(zhàn)。在前智能時代，專業(yè)化的新聞機構(gòu)及其從業(yè)人員以工業(yè)印刷為生產(chǎn)基礎(chǔ)，流水線式的新聞生產(chǎn)成為新聞人才素養(yǎng)與技能的物質(zhì)前提。智能時代的技術(shù)裝置顛覆了既往新聞傳播的生產(chǎn)、傳播與接收型態(tài)，使其不斷向私人化、個性化、定制化等非流水線特征轉(zhuǎn)向。社會的發(fā)展離不開新聞傳播事業(yè)支撐，為了迎接智能時代新聞傳播業(yè)的整體變遷，新聞傳播教育亟須在專業(yè)設(shè)置、教學(xué)方法、應(yīng)用場景等層面尋求重構(gòu)，將產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和技術(shù)規(guī)訓(xùn)納入課程體系與教學(xué)過程。同時，還應(yīng)該積極尋求新聞傳播教育制度層面的守正與創(chuàng)新之道，于變與不變之中完成新聞傳播教育在目標(biāo)、方法與制度層面的系統(tǒng)創(chuàng)新。

【關(guān)鍵詞】新聞傳播教育；智能傳播；制度創(chuàng)新

人工智能在新聞傳播實踐各個環(huán)節(jié)的強力嵌入，使得新聞生產(chǎn)流程進入全面智能化階段。無論是新聞線索提供與新聞選題擬定，還是新聞稿件寫作與新聞文本傳播，作為全新的技術(shù)裝置，智能技術(shù)都在持續(xù)完成新聞生產(chǎn)的全鏈條耦合與滲透。新技術(shù)裹挾的生產(chǎn)與實踐邏輯對傳統(tǒng)新聞傳播理念產(chǎn)生了顛覆性影響，智能傳播背景下的新聞傳播教育需要在技術(shù)震蕩中完成自身的目標(biāo)調(diào)適、方法重構(gòu)與制度創(chuàng)新，重塑新聞傳播教育的生態(tài)格局，以適應(yīng)智能傳播時代的技術(shù)更迭與理念變革。

一、前智能時代的新聞傳播教育

郭慶光教授認(rèn)為，新聞傳播學(xué)是一門開發(fā)應(yīng)用性的社會科學(xué)。①新聞傳播學(xué)與實踐之間的強聯(lián)系，使我們在關(guān)注新聞傳播教育的同時，必須密切把握新聞傳播業(yè)的發(fā)展。從新聞傳播業(yè)發(fā)展史來看，現(xiàn)代新聞傳播業(yè)首先在歐美等地興起，中國屬于后進國家，卻在域外新聞傳播業(yè)的引進、吸收中開辟出了另類路徑，在文章報國和文人論政的中國傳統(tǒng)中進行了現(xiàn)代性的轉(zhuǎn)換。相應(yīng)地，中國的新聞傳播教育也在域外影響和本土滋養(yǎng)中形成了獨具特色的教育體系。

（一）前智能時代新聞傳播業(yè)的技術(shù)邏輯

復(fù)制是前智能時代域外新聞傳播業(yè)發(fā)展的技術(shù)邏輯。廣義的前智能時代的新聞傳播業(yè)內(nèi)涵極為廣泛，有學(xué)者以15世紀(jì)活字印刷術(shù)發(fā)明為界限，將活字印刷術(shù)之前的新聞傳播業(yè)看作是以手抄為主要手段、有明顯生產(chǎn)邊界和有限傳播范圍的“專屬傳播網(wǎng)絡(luò)”；而西方活字印刷術(shù)發(fā)明之后的新聞傳播業(yè)逐漸由“專屬傳播網(wǎng)絡(luò)”演變?yōu)槭袌鰴C制，新聞傳播業(yè)作為獨立的業(yè)態(tài)才正式形成，其中的重要因素就是技術(shù)的發(fā)展。②在工業(yè)技術(shù)邏輯下的前智能時代新聞傳播業(yè)，圖書、報紙的大規(guī)模生產(chǎn)來自于“復(fù)制”，電視、廣播發(fā)射通過發(fā)射和千家萬戶的接收，是更加迅速的高效率復(fù)制。正如德國法蘭克福學(xué)派學(xué)者們所說的那樣，工業(yè)技術(shù)邏輯下的新聞傳播業(yè)具有典型的標(biāo)準(zhǔn)化、齊一化、程式化的特點。

（二）前智能時代本土新聞傳播業(yè)的社會定位

鐵肩擔(dān)道義，辣手著文章。張季鸞在《大公報》發(fā)刊詞中提出了“四不主義”方針——“不黨、不賣、不私、不盲”，其意在表明新聞客觀、獨立、服務(wù)公眾的專業(yè)意識與專業(yè)精神，被看作是中國本土新聞專業(yè)主義理念初步形成。③然而，在山河破碎、救亡圖存的近代中國，文章報國成為中國報人的必然使命。在中國共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)下，宣傳工作成為一項極端重要的工作，新聞媒體成為社會動員的重要介質(zhì)，被賦予了“黨的喉舌”的重要使命并延續(xù)至今，奠定了中國新聞傳播業(yè)政治功能、意識形態(tài)服務(wù)功能。從改革開放到21世紀(jì)初，中國新聞傳播業(yè)也在不斷進行探索性改革及創(chuàng)新，李良榮將其概括為三次轉(zhuǎn)變④，這三次轉(zhuǎn)變產(chǎn)生的結(jié)果對中國新聞傳播業(yè)中新聞媒體的功能、新聞媒體的性質(zhì)及新聞媒體的社會責(zé)任等定位產(chǎn)生了重要影響。整體上來看，中國本土新聞傳播業(yè)逐漸成為以事業(yè)性為根本，向社會傳播多樣化信息、具有服務(wù)公眾的專業(yè)素質(zhì)和道德標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)。中國新聞傳播業(yè)雖然引進自西方，卻在本土土壤環(huán)境的培植下形成了與西方新聞傳播業(yè)不同的產(chǎn)業(yè)景象。鑒于新聞傳播業(yè)的實踐屬性，中國新聞傳播教育體系也形成了獨特的培養(yǎng)模式。

（三）雙重影響下的前智能時代本土新聞傳播教育

當(dāng)代中國新聞傳播事業(yè)在改革開放的大旗下如火如荼地開展。在1983年和1994年召開的兩次新聞教育工作會議的推動下，截至1999年全國共有新聞學(xué)專業(yè)點48個。⑤在1998年教育部修訂本科專業(yè)目錄中，新聞學(xué)類一級目錄下設(shè)新聞學(xué)、廣播電視新聞學(xué)、廣告學(xué)、編輯出版學(xué)、攝影、廣播電視編導(dǎo)等專業(yè)。⑥盡管部分院校試圖探索“文理融合”的新聞傳播學(xué)教育思路，但如何形成相互滲透、取長補短的教育模式仍然是待解決的難題。⑦總的來說，這一階段的新聞傳播學(xué)教育體系的設(shè)置，旨在充分遵循教育規(guī)律和新聞傳播學(xué)規(guī)律，著重夯實學(xué)生的業(yè)務(wù)能力。

作為一個以行業(yè)發(fā)展為驅(qū)動的教育體系，中國新聞傳播教育以滿足人才市場為導(dǎo)向，旨在為行業(yè)需求提供穩(wěn)定、標(biāo)準(zhǔn)化的“行動流”，而這一“行動流”在新聞傳播教育上的體現(xiàn)如從選題到采訪、從劃樣到拼版、從標(biāo)題到敘事的模式化教學(xué)內(nèi)容，旨在使新聞傳播專業(yè)的學(xué)生一出校門就成為一名受到用人單位歡迎的“專業(yè)媒體人”。

新聞之勢力足為改良政治與社會之利器也，而此種關(guān)于新聞之于社會變革、民族國家建設(shè)的作用的論述在同時代的新聞工作者如戈公振、邵飄萍等筆下同樣可見?？梢哉f，在中國新聞傳播業(yè)之始，其擔(dān)負(fù)的社會責(zé)任便深深印刻在新聞媒體的基因中。在新聞傳播教育中，新聞教育與國家前途、民眾的覺悟聯(lián)系在一起，希望培養(yǎng)能夠擔(dān)負(fù)起輿論救國重任造就一批有國家情懷和遠(yuǎn)見卓識的媒體人才。

二、智能傳播時代新聞傳播教育的目標(biāo)調(diào)適

智能時代，新聞傳播業(yè)出現(xiàn)了全新變革，新聞生產(chǎn)、傳播和受眾新聞接收都與傳統(tǒng)新聞業(yè)存在較大差異，呈現(xiàn)“顛覆式創(chuàng)新”的全新業(yè)態(tài)。在智能傳播背景下，新聞生產(chǎn)方式的智能化與自動化，新聞傳播的精準(zhǔn)化與個性化，用戶新聞接收的定制化、非線性與場景性等特征，規(guī)制了新聞傳播教育的整體性轉(zhuǎn)向，需要在新聞傳播教育中設(shè)定恰當(dāng)?shù)呐囵B(yǎng)目標(biāo)，以培養(yǎng)目標(biāo)的調(diào)適為根本出發(fā)點，帶動教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法以及教學(xué)策略的革新。換言之，智能傳播時代新聞傳播教育的出發(fā)點和落腳點是人才培養(yǎng)質(zhì)量，因此，唯有培養(yǎng)目標(biāo)的合理調(diào)適，才能使人才培養(yǎng)沿著智能化的方向貼近。

生產(chǎn)方式的智能化與自動化。隨著媒介環(huán)境變遷和受眾對新聞信息需求的變革，新聞生產(chǎn)面臨著較大的競爭壓力，其中對時間性的壓力成為關(guān)鍵。為應(yīng)對這種壓力，充分利用智能化方式進行新聞內(nèi)容生產(chǎn)，就成為破局關(guān)鍵。其中，基于大數(shù)據(jù)和算法而探索的自動化新聞生產(chǎn)成為眾多新聞業(yè)探索的新方向。所謂自動化新聞的實質(zhì)是一種新的講故事模式，即通過一種智能化的技術(shù)手段，自動生成連續(xù)不斷的敘事序列，以滿足人類理解外部世界與現(xiàn)實生活需要的過程。⑧它指的是一種建立在算法、人工智能程序平臺以及自然語言衍生技術(shù)基礎(chǔ)上的新型新聞生產(chǎn)模式，其主要特征是新聞的文字及部分視覺內(nèi)容可由算法直接、自動生成，整個生產(chǎn)過程往往只需要很少的人工干預(yù)甚至完全不需要任何人工干預(yù)。⑨因此，自動化新聞也被稱為算法新聞、智能化新聞、機器人新聞等。技術(shù)的介入不僅改變了新聞生產(chǎn)流程，而且重新形塑了新聞的形態(tài)，重塑了新聞理念和編輯文化⑩，新聞生產(chǎn)模式也出現(xiàn)了從“獨家新聞”到“標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)”的“價值位移”。

傳播方式的精準(zhǔn)化與個性化。在智能時代，海量數(shù)據(jù)如何與目標(biāo)用戶實現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，恰當(dāng)?shù)男畔⑷绾握业角‘?dāng)?shù)挠脩?，這關(guān)系到新聞傳播的效果。而大數(shù)據(jù)和算法等技術(shù)的應(yīng)用，解決了新聞傳播的精準(zhǔn)化與個性化的問題，重構(gòu)了信息與用戶之間的內(nèi)在連接，提升了新聞傳播的效果。從傳播的精準(zhǔn)化來看，通過大數(shù)據(jù)模型能夠?qū)崿F(xiàn)對某一個特定社會受眾群體的總體畫像，進而將新聞信息精準(zhǔn)傳給該受眾群體，從而實現(xiàn)傳播致效。而算法推薦則通過算法模型對用戶個體實現(xiàn)精準(zhǔn)畫像，將與用戶匹配度更高的新聞推送給用戶，從而實現(xiàn)對用戶的影響。個性化新聞推薦提升了新聞傳播效果，但由于個性化推薦更為智能化，具有更強的交互性，并且用戶在信息過濾中并不掌握主動權(quán)，這也導(dǎo)致過濾氣泡、信息繭房等負(fù)面現(xiàn)象的發(fā)生。

接收方式的定制化與場景性。從用戶視角看，智能傳播時代，海量的信息顯然難以完全接收，因而用戶主動對新聞進行選擇性接收就成為現(xiàn)實。主要表現(xiàn)為用戶對新聞接收的定制化，在具體實踐中，各類新聞App、微信公眾號等平臺都允許用戶定制相關(guān)欄目，形成定制化信息接收，而非信息面向用戶的全面涌現(xiàn)。同時，數(shù)字媒介使用戶的新聞接收可以通過各種超鏈接的形式進行，且用戶在信息接收中出現(xiàn)跨媒介、跨平臺的特征，從而分散了其對新聞接收的注意力，這種接收呈現(xiàn)典型的非線性特征。此外，在不同場景之下，用戶的信息接收也存在不同，呈現(xiàn)出隨場景轉(zhuǎn)換而轉(zhuǎn)換的特點，新聞信息接收的場景化也是其重要特征。這要求新聞傳播教育要適應(yīng)智能化傳播生態(tài)，以用戶為中心，注重用戶體驗。

智能時代，在新聞生產(chǎn)方式、傳播方式和用戶新聞接收方式都出現(xiàn)變化的情況下，傳統(tǒng)的新聞傳播教育已經(jīng)難以更好地適應(yīng)新情況新要求。這要求我們在智能化時代，應(yīng)樹立以智能化為基礎(chǔ)的技術(shù)思維和以用戶為中心的服務(wù)思維。前者要求，在具體的新聞傳播教育教學(xué)目標(biāo)設(shè)定上，將各種新技術(shù)納入日常教學(xué)過程中，注重對學(xué)生媒介技術(shù)素養(yǎng)的培育和提升。后者要求在日常教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的用戶思維和服務(wù)意識，注重從用戶（受眾）視角出發(fā)提升自身的新聞素養(yǎng)和媒介素養(yǎng)。

三、智能傳播時代新聞傳播教育的方法重構(gòu)

伴隨著智能傳播時代的到來，大數(shù)據(jù)、5G、AR、AIGC、算法等技術(shù)的高速發(fā)展不僅對新聞傳播的業(yè)態(tài)環(huán)境造成了極大的沖擊，也不斷影響著新聞傳播的教育領(lǐng)域，在現(xiàn)實層面上重構(gòu)了新聞傳播的教育方法。具體而言，在智能技術(shù)的全方位賦能下，新聞傳播教育的專業(yè)結(jié)構(gòu)、教學(xué)模式和學(xué)習(xí)體驗實現(xiàn)了革新。

（一）調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)，彰顯學(xué)科生命力

專業(yè)設(shè)置是高等教育的基礎(chǔ)工作。近年來，在政策的保駕護航之下，我國高等教育學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整持續(xù)推進。就新聞傳播領(lǐng)域而言，如何進一步適應(yīng)社會的需求，培養(yǎng)出經(jīng)世致用的新聞傳播人才是相關(guān)研討的焦點所在。

新聞傳播學(xué)是一種具有明顯實踐指向的學(xué)科，其教育體系在社會環(huán)境的變遷中進行著常態(tài)化調(diào)整。一方面，伴隨著數(shù)字技術(shù)日新月異的發(fā)展，諸如網(wǎng)絡(luò)與新媒體、數(shù)字新聞、數(shù)字出版等切中互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展命脈的專業(yè)成為當(dāng)下新聞傳播研究的熱門領(lǐng)域，在這個意義上，新聞傳播教育實現(xiàn)了“新陳代謝”。另一方面，作為一門身處于“十字路口”的學(xué)科，新聞傳播教育在吸收政治學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、歷史學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的理論基礎(chǔ)之上，還進一步加強了與計算科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等新興學(xué)科的對話。當(dāng)下，不少理工院校立足于既有的專業(yè)技術(shù)優(yōu)勢走新文科發(fā)展道路，上海交通大學(xué)、華中科技大學(xué)、中南大學(xué)等高校實施的“傳播+技術(shù)”跨學(xué)科特色培養(yǎng)模式對于培養(yǎng)具備技術(shù)和媒介融合素養(yǎng)的高層次人才大有裨益。

（二）創(chuàng)新教學(xué)模式，做到因材施教

如何實現(xiàn)因材施教一直以來都是教育研究的重要話題，新聞傳播教育亦不例外。近年來，生成式人工智能技術(shù)（Artificial Intelligence Generated Content）的出現(xiàn)造成了教育系統(tǒng)內(nèi)部的恐慌——學(xué)生們利用ChatGPT、Neuroflash、Alpaca等人工智能技術(shù)撰寫論文的行為“直接威脅到現(xiàn)行的高等教育體系基礎(chǔ)”。然而，硬幣的另一面，AIGC技術(shù)對社會各個領(lǐng)域的滲透已然是一個主流趨勢，如若教學(xué)者能夠充分挖掘出AIGC技術(shù)的教學(xué)潛力，就能在實際意義上促進教育模式的創(chuàng)新，實現(xiàn)個性化教學(xué)的目標(biāo)。

在傳統(tǒng)的新聞傳播課堂中，老師居于教學(xué)場景的中心位置，學(xué)生則被視為被動接受教育的對象。為了提升教學(xué)效率，傳統(tǒng)新聞傳播教育主張標(biāo)準(zhǔn)化課程，老師們難以做到針對不同的學(xué)生制定差異化的學(xué)習(xí)方案，這就不可避免地忽視了學(xué)生的個性發(fā)展問題。而AIGC技術(shù)的優(yōu)勢正是在于對個人訴求的定制化回復(fù)，將該技術(shù)應(yīng)用于新聞傳播教育實踐不僅能夠幫助教學(xué)者利用有限的時間和精力為學(xué)生們提供具有針對性的指導(dǎo)，也有利于激發(fā)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)潛能，鼓勵學(xué)生依據(jù)自己的學(xué)習(xí)興趣，立足于不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)向人工智能提問并得到回答，從而完善自身的知識譜系。

（三）優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗，提升教學(xué)效果

現(xiàn)階段，智能技術(shù)融入我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫鼮樯羁痰馗淖冎F(xiàn)代人類的生命體驗。就智能技術(shù)與新聞傳播教育的結(jié)合來看，技術(shù)的加持豐富了新聞傳播課堂內(nèi)容的表現(xiàn)方式，能給學(xué)生帶來別樣的學(xué)習(xí)體驗，從而促進學(xué)習(xí)者知識的習(xí)得和技能的訓(xùn)練。

譬如，虛擬現(xiàn)實技術(shù)（Virtual Reality）利用計算機圖形系統(tǒng)生成具有可交互性的三維建模環(huán)境并對場景進行真實感渲染，從而將靜態(tài)的內(nèi)容可視化、具象化、立體化，其在新聞業(yè)的投入和使用催生了“VR新聞”這一全新概念。得益于較強的沉浸感、交互性和構(gòu)想性，VR技術(shù)能夠賦予傳統(tǒng)新聞傳播類課堂更為有趣的教學(xué)方式——在新聞傳播教育中，教學(xué)者可以利用各類沉浸式VR新聞現(xiàn)場素材為學(xué)生搭建起更具有啟發(fā)性的學(xué)習(xí)場景，從而寓教于樂，提升學(xué)習(xí)者的臨場感和自我效能感。也就是說，在新聞傳播教育實踐的過程中，通過虛擬現(xiàn)實的技術(shù)手段“復(fù)原”歷史場景和新聞現(xiàn)場能夠達到事半功倍的教學(xué)效果。將智能技術(shù)應(yīng)用于教育實踐能為新聞傳播教育帶來更多可能性，從而突破當(dāng)前新聞教育教學(xué)的局限，推進實現(xiàn)新聞傳播教育的轉(zhuǎn)型升級。

四、智能傳播時代新聞傳播教育的制度創(chuàng)新

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動下，人工智能對政治、經(jīng)濟、社會發(fā)展等諸領(lǐng)域產(chǎn)生了重大而深遠(yuǎn)的影響。依靠新興技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的加持，新聞傳播領(lǐng)域也在加速進入智能傳播時代。習(xí)近平總書記指出，“要探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導(dǎo)能力”。這需要新聞傳播行業(yè)在新的賽道開拓新視野，深化研究人工智能與新聞傳播融合發(fā)展的新課題。在這樣的大背景下，新聞傳播院系作為新聞傳播行業(yè)人才培養(yǎng)的前沿陣地，加快新聞傳播教育的制度創(chuàng)新不僅關(guān)乎新聞教育行業(yè)的發(fā)展，也是國家加快人工智能與新聞傳播業(yè)融合重要戰(zhàn)略的題中之義。在具體實踐中，新聞院系要把握好創(chuàng)新實踐中的“不變”與“變”，并厘清其中的辯證關(guān)系。

所謂“不變”，其本質(zhì)就是不論傳播技術(shù)如何更新迭代，模式如何推陳出新，信息傳播的基本規(guī)律是亙古不變的。不論是新聞媒體還是新聞傳播院系，都應(yīng)該一如既往地強調(diào)新聞傳播業(yè)應(yīng)秉持的真實性、客觀性、公正性、專業(yè)性與權(quán)威性，這不僅是新聞傳播事業(yè)的總原則，也是新聞傳播事業(yè)的底線。同時還應(yīng)強調(diào)馬克思主義新聞觀教育、理想信念教育、職業(yè)素養(yǎng)教育，為黨和國家培養(yǎng)傳播黨的聲音、記錄時代風(fēng)云、守望公平正義、推動社會進步的新聞人才。

所謂“變”，其本質(zhì)就是新聞傳播教育要因時而變，轉(zhuǎn)變教學(xué)思維，在課程體系、技術(shù)應(yīng)用、教學(xué)理念等方面與時俱進，以培養(yǎng)適應(yīng)媒體深度融合的創(chuàng)新型應(yīng)用型人才。

（一）課程設(shè)置創(chuàng)新

引發(fā)新聞業(yè)變革的主要是新型技術(shù)，包括顛覆性技術(shù)。智能傳播時代，引起深刻變革的巔峰性技術(shù)是人工智能，其核心能力包括：先進的計算機語言模型、機器學(xué)習(xí)能力、自然語言處理能力、語音識別等。這些功能深刻改變了信息生產(chǎn)的方式，例如能夠自主生成具備專業(yè)素養(yǎng)的高質(zhì)量新聞內(nèi)容，智能識別語義進行對話，實現(xiàn)高效和精準(zhǔn)的信息推理與溝通，結(jié)合數(shù)據(jù)和算法，為新聞傳播提供更加精準(zhǔn)的智能決策支持等。課程設(shè)置的改革與創(chuàng)新不僅是人才培養(yǎng)的關(guān)鍵一環(huán)，也是體系性、系統(tǒng)化開展專業(yè)教育的基礎(chǔ)陣地。課程設(shè)置能夠在結(jié)構(gòu)上確保學(xué)習(xí)內(nèi)容的板塊化生存，使其以整體性的樣態(tài)構(gòu)建學(xué)習(xí)內(nèi)容，與非整體、碎片化的單一實踐具有本質(zhì)區(qū)別，是特定意義上的“結(jié)構(gòu)的力量”。

因此，面對行業(yè)的新變化，新聞傳播院系需要在專業(yè)的課程設(shè)置上積極創(chuàng)新。在傳統(tǒng)的新聞傳播專業(yè)教育中，雖也注重理論和實踐相結(jié)合，但在實踐學(xué)習(xí)的引導(dǎo)上還停留在傳統(tǒng)媒體的需要導(dǎo)向上。在智能媒體時代，傳統(tǒng)媒體技術(shù)逐漸式微，取而代之的則是以算法為核心的人工智能技術(shù)。因此新聞傳播院系在保留原先必備課程的基礎(chǔ)上，必須加快建構(gòu)跨學(xué)科的教學(xué)體系，開展“人工智能+新聞傳播”前沿課程，加快學(xué)習(xí)人工智能新聞采編的基礎(chǔ)知識、應(yīng)用場景和技術(shù)，掌握機器學(xué)習(xí)和自然語言處理的相關(guān)技能。嘗試將智能傳播技術(shù)以類目進行劃分，將實踐中的具體應(yīng)用與課程學(xué)時、課程性質(zhì)、評價機制等結(jié)合起來，將新技術(shù)分門別類、體量適當(dāng)?shù)厍度胝n程體系之中。同時，要充分考量課程設(shè)置的理論性與實踐性的配比關(guān)系，這是關(guān)乎技術(shù)導(dǎo)向的新技術(shù)能否“落地”的關(guān)鍵，是符合認(rèn)識論基本規(guī)律的人才培養(yǎng)的重要結(jié)點。在這個過程中，可以充分考量市場因素的介入，市場邏輯是高等教育的輔助性物質(zhì)力量，屬于支持邏輯。適當(dāng)?shù)剡\用市場力量，可以彌補大學(xué)教育資源的缺失，可以完善大學(xué)的運行機制，支持大學(xué)健康有序的運作。使智能傳播視野下的“實踐”與“認(rèn)識”實現(xiàn)良性互動，進而在新的實踐基礎(chǔ)上創(chuàng)造新的傳播理論，從而指導(dǎo)行業(yè)更加有序良性地發(fā)展。

（二）硬件技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新

不論是實體的實驗室還是先進的軟件、硬件技術(shù)，都在新聞傳播教育體系中扮演著重要角色。作為智能傳播的基礎(chǔ)設(shè)施，硬件技術(shù)的生態(tài)布局既是改善人才培養(yǎng)的基座，也是新聞傳播教育智能化改革的基礎(chǔ)裝置，沒有硬件的建構(gòu)，教學(xué)理念與內(nèi)容的改革將淪為“空中樓閣”。有學(xué)者指出，新聞傳播學(xué)人才的培養(yǎng)環(huán)節(jié)離不開外界環(huán)境的作用，師生對教學(xué)場景的參與和感知會影響其思考、認(rèn)知、學(xué)習(xí)過程，因此，有必要在具體的數(shù)字化場景中進行人才培養(yǎng)。如何建構(gòu)數(shù)字化場景，這需要新聞傳播院系加強智能媒體新聞傳播實驗室的建立，設(shè)置全媒體與智能傳播實驗教學(xué)中心。除了建構(gòu)“場景”，還需要提供新的軟件與硬件技術(shù)應(yīng)用于課程教學(xué)，例如推進建設(shè)運用大數(shù)據(jù)實訓(xùn)平臺、云計算平臺、生物識別技術(shù)、機器人實驗平臺等，以沉浸式方式開展教學(xué)，增強學(xué)生的學(xué)習(xí)感知，逐步培養(yǎng)具有數(shù)字思維的具有交叉學(xué)科背景的復(fù)合型新聞傳播人才。

（三）教育理念創(chuàng)新

在智能傳播時代，這樣的關(guān)切無疑是越來越多，這說明在傳統(tǒng)的認(rèn)知觀念中，新技術(shù)的催生和碾壓式地普及，難免會陷入“技術(shù)”控制“人”的“恐慌”中。誠然，人工智能普及后已經(jīng)深深嵌入了人類的日常生活，也逐漸改變著人類的認(rèn)知和行為，但作為新聞傳播教育院系，面對社會的種種“質(zhì)疑”，更應(yīng)該理性清楚地認(rèn)識到人工智能在教育中提供的巨大便利，創(chuàng)新教育的理念，更好地將其“為我所用”。譬如，利用人工智能技術(shù)改革教學(xué)方法和手段，實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的個性化、智能化和互動化?？梢允褂米匀徽Z言處理、機器寫作、數(shù)據(jù)分析、算法推薦等技術(shù)，提高教學(xué)效率和質(zhì)量，實現(xiàn)對學(xué)生的智能化指導(dǎo)和反饋。

五、結(jié)語

歷史地看，無論是工業(yè)化時代的印刷技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)時代的電子技術(shù)，還是智能時代的數(shù)字技術(shù)，都在一定程度上推動著“新聞業(yè)”與“新聞人”的變革與延伸。麥克盧漢指出，“任何媒介（即人的任何延伸）對個人和社會的影響，都是由于新的尺度產(chǎn)生的；我們的任何一種延伸（或任何一種新技術(shù)），都要在我們的事務(wù)中引進一種新的尺度”。依此看來，每一次技術(shù)的變革都將為人類帶來新的靈感，每一次技術(shù)的進步都將為傳播描畫新的圖景，在這個過程中，新聞機構(gòu)及其從業(yè)者的價值定位與實踐標(biāo)準(zhǔn)也不斷得到重塑。作為新聞傳播人才培養(yǎng)的重鎮(zhèn)，高等院校的新聞傳播教育要積極完成理念、思維與路徑的轉(zhuǎn)向。在新聞實踐需求的導(dǎo)向下，探尋基于培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)策略、培養(yǎng)制度等的突破，將行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、智能技術(shù)、平臺思維等嵌入人才培養(yǎng)的各個環(huán)節(jié)。在新技術(shù)催生的新生態(tài)下，新聞傳播教育需要秉承守正創(chuàng)新的基本原則，堅持在不變中尋求變之法，在技術(shù)邏輯之下力爭教育邏輯的轉(zhuǎn)變，彌合社會需求與人才培養(yǎng)現(xiàn)狀之間的縫隙，使新聞傳播教育不斷契合智能傳播時代的人才標(biāo)準(zhǔn)。

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（作者系陜西師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院院長、教授、博士生導(dǎo)師）

【責(zé)任編輯：韓勇】

本文系陜西省研究生教育綜合改革研究與實踐重點項目“傳媒類專業(yè)學(xué)位碩士研究生核心實踐能力構(gòu)成與多元協(xié)同培養(yǎng)模式研究”（項目編號：YJSZG2023046）的階段性成果。