基于標(biāo)準(zhǔn)屬性的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)方法探究

劉俊銳 趙力丹 逄錦山 李童 吳迪 楊震

摘 要：標(biāo)準(zhǔn)化是信息化時(shí)代的前提和基礎(chǔ)，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)有助于促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。目前的研究主要關(guān)注于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建，缺少對(duì)標(biāo)準(zhǔn)之間差異性的研究，不能實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果的精確評(píng)價(jià)。本文提出了一種基于標(biāo)準(zhǔn)屬性的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)方法。首先，我們關(guān)注到不同類型的標(biāo)準(zhǔn)之間的差異，通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)屬性來構(gòu)建更適合該標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然后，我們判斷評(píng)價(jià)指標(biāo)的主客觀性，使用對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)收集方法收集評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。最后，我們使用層次分析法為各個(gè)指標(biāo)分配權(quán)重，使用加權(quán)求和的方式計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的綜合評(píng)價(jià)量化值。為了證明方法的有效性、可操作性和合理性，我們采用案例分析法進(jìn)行驗(yàn)證。

關(guān)鍵詞：標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果，標(biāo)準(zhǔn)屬性，主客觀分析，標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.01.002

基金項(xiàng)目：本文受中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院資助項(xiàng)目“建設(shè)電子信息領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”（項(xiàng)目編號(hào)：CEIEC-2021-ZM02-0167）資助。

Exploration of the Evaluation Method of Standards Implementation Effect Based on Standard Attributes

LIU Jun-rui1 ZHAO Li-dan1 PANG Jin-shan2 LI Tong1*

WU Di1 YANG Zhen1

（1. Faculty of Information Technology， Beijing University of Technology； 2. Standard Institute of Emerging Technologies and Innovations）

Abstract： Standardization is the premise and foundation of the information age. Analyzing and evaluating the effect of standards implementation is helpful to promote social and economic development. The current research mainly focuses on the construction of the evaluation index system， and it lacks the research on the differences between standards， and cannot realize the accurate evaluation of the implementation effect of standards. This paper proposes an evaluation method of standards implementation effect based on standard attributes. The paper studies the differences between different types of standards， and constructs an evaluation index system that is more suitable for standards by calculating standard attributes. Then， it judges the subjectivity and objectivity of the evaluation indicators， and uses the corresponding data collection methods to collect evaluation data. Finally， it uses AHP to assign weights to each indicator， and uses weighted summation to calculate the standard comprehensive evaluation quantifi cation value. It uses case analysis method to verify the validity， operability and rationality of the method.

Keywords： standards implementation effect， standard attributes， subjective and objective analysis， standards evaluation

1 引 言

標(biāo)準(zhǔn)化不僅可以滿足企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品在產(chǎn)品質(zhì)量、品種規(guī)格、零部件通用等方面的統(tǒng)一，還能滿足企業(yè)為了其預(yù)期目的改造產(chǎn)品，促進(jìn)技術(shù)合作。因此，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)能夠促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，維護(hù)社會(huì)統(tǒng)一發(fā)展。選擇恰當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)方法能夠提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。

目前對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果的評(píng)價(jià)主要應(yīng)用于軍工行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、航天領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)等。李國強(qiáng)等人[1]提出了航天領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)的一種思路與方法，構(gòu)建相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)內(nèi)容、實(shí)施過程、實(shí)施效益分別提出了不同的數(shù)據(jù)收集方案，以此實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)。孟凡萍等人[2]根據(jù)軍工行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)定位和作用，分析并構(gòu)建了相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立軍工行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果和評(píng)價(jià)方法，使用模糊層次分析法對(duì)軍工行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。孫充勃等人[3]結(jié)合配電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)際情況，構(gòu)建了配電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)體系，并采用模糊層次分析法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。除此之外，研究者們[4-6]主要關(guān)注于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建及評(píng)價(jià)方法理論研究等。

這些研究大多數(shù)都是根據(jù)領(lǐng)域知識(shí)構(gòu)建通用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然而，他們沒有關(guān)注到標(biāo)準(zhǔn)之間的差異性。對(duì)于不同類型的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行評(píng)價(jià)的角度有所不同。因此，我們提出了基于標(biāo)準(zhǔn)屬性的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)方法。通過分析不同類型的標(biāo)準(zhǔn)，將其與相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)，生成個(gè)性化的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的收集，采用主客觀結(jié)合的方法，分析各個(gè)指標(biāo)的性質(zhì)，對(duì)于主觀指標(biāo)通過問卷調(diào)查得到結(jié)果；對(duì)于客觀指標(biāo)，通過官方渠道獲取數(shù)據(jù)得到結(jié)果。使用層次分析法對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分配，加權(quán)求和得到最終的綜合評(píng)價(jià)量化值。最后，使用案例分析法和統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)所提出的方法進(jìn)行有效性驗(yàn)證。

2 標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)內(nèi)容對(duì)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施是至關(guān)重要的。標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施情況直接影響著標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施效果。除此之外，標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施效益也是衡量標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果的重要方面。因此，本文將標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系劃分為三個(gè)子體系：標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施內(nèi)容評(píng)價(jià)指標(biāo)子體系、標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施過程評(píng)價(jià)指標(biāo)子體系和標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)指標(biāo)子體系，標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖1所示。

3 基于標(biāo)準(zhǔn)屬性的自適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)方法

本文提出基于標(biāo)準(zhǔn)屬性的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)方法，具體方法流程如圖2所示。該方法首先確定所要評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)，分析標(biāo)準(zhǔn)文件。通過識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)的各種屬性，映射出精確的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；基于相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)體系，通過問卷或收集公開數(shù)據(jù)等方法收集相關(guān)數(shù)據(jù)；最后使用層次分析法，為各個(gè)指標(biāo)分配權(quán)重，與評(píng)價(jià)值加權(quán)求和，最終得到標(biāo)準(zhǔn)的綜合量化評(píng)價(jià)值以及詳細(xì)的評(píng)價(jià)報(bào)告。

3.1 基于標(biāo)準(zhǔn)大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

通過確定標(biāo)準(zhǔn)的不同屬性，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)體系進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整，不同的標(biāo)準(zhǔn)將對(duì)應(yīng)不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這樣做考慮到標(biāo)準(zhǔn)的差異性，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果的精確評(píng)價(jià)。本文將從標(biāo)準(zhǔn)類型、標(biāo)準(zhǔn)級(jí)別、標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容結(jié)構(gòu)等多個(gè)方面考慮標(biāo)準(zhǔn)屬性與評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的映射關(guān)系。

從標(biāo)準(zhǔn)類型考慮，標(biāo)準(zhǔn)可以分為強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)和推薦性標(biāo)準(zhǔn)。強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)主要考慮法律等方面的問題，在評(píng)價(jià)該類標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，考慮到標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范性評(píng)價(jià)，對(duì)應(yīng)的指標(biāo)有：標(biāo)準(zhǔn)符合政策程度、標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)合理性、標(biāo)準(zhǔn)條例嚴(yán)謹(jǐn)性；同時(shí)，該類標(biāo)準(zhǔn)還考慮到保障人體健康、人身、財(cái)產(chǎn)安全等，涉及到社會(huì)效益，對(duì)應(yīng)的指標(biāo)有：提升行業(yè)整體水平、提升公眾利益。推薦性標(biāo)準(zhǔn)主要對(duì)應(yīng)產(chǎn)品類標(biāo)準(zhǔn)，在企業(yè)或生產(chǎn)中使用，是自愿采用的標(biāo)準(zhǔn)，因此在評(píng)價(jià)該類標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，首先考慮的是標(biāo)準(zhǔn)推廣，對(duì)應(yīng)的指標(biāo)有：宣傳力度、應(yīng)用推廣、推廣反饋；除此之外，在生產(chǎn)應(yīng)用中，要評(píng)估的主要是其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，因此評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)應(yīng)的指標(biāo)有：提高生產(chǎn)效益、提高生產(chǎn)率。

從標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容考慮，在標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施過程中，環(huán)境相關(guān)性越來越受到重視。標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)不僅包括社會(huì)效益評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)，除此之外還有環(huán)境效益評(píng)價(jià)，因此環(huán)境內(nèi)容也是標(biāo)準(zhǔn)屬性的一種。若標(biāo)準(zhǔn)文件內(nèi)容與環(huán)境能源相關(guān)，在標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效益評(píng)價(jià)方面將更加注重其環(huán)境效益，其對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)有：節(jié)約能源資源、減少環(huán)境污染；若標(biāo)準(zhǔn)文件內(nèi)容與環(huán)境能源無關(guān)，在標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效益評(píng)價(jià)方面將更加注重其經(jīng)濟(jì)效益，其對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)有：提高生產(chǎn)率、提高生產(chǎn)收益。

除以上兩種屬性外，我們還考慮了其他的屬性。具體的映射關(guān)系如表1所示。

3.2 收集相關(guān)數(shù)據(jù)

在對(duì)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集時(shí)，我們遵循客觀性優(yōu)先的原則，即在收集數(shù)據(jù)時(shí)，盡可能保持結(jié)果的客觀公正，避免在計(jì)算過程中引入人為的主觀性干擾，造成收集到的數(shù)據(jù)無效。因此，我們首先分析了評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀性和客觀性，對(duì)不同性質(zhì)的指標(biāo)采取不同的分析方法。對(duì)于主觀性指標(biāo)，主要通過問卷的形式收集數(shù)據(jù)；對(duì)于客觀性指標(biāo)，主要通過公開渠道收集數(shù)據(jù)。

客觀性和主觀性是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的兩種基本屬性[7]。主觀性指標(biāo)在統(tǒng)計(jì)和測(cè)量過程中因受人為主觀因素的影響而產(chǎn)生差異；客觀因素是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)存在的反映，具有一致性。因此，為了更精確地收集到各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，我們對(duì)指標(biāo)的主客觀進(jìn)行了分類（見表2），來收集標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果評(píng)價(jià)指標(biāo)。

使用不同數(shù)據(jù)收集方案，所獲得的數(shù)據(jù)類型不同。使用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)時(shí)，獲取的數(shù)據(jù)是由企業(yè)提供，僅需設(shè)計(jì)出問卷設(shè)計(jì)即可。

若使用公開渠道收集數(shù)據(jù)，需要規(guī)定不同評(píng)價(jià)指標(biāo)收集數(shù)據(jù)的內(nèi)容。各種類型的標(biāo)準(zhǔn)都有標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用的產(chǎn)品名稱，通過收集產(chǎn)品的相關(guān)信息來獲取數(shù)據(jù)。例如，可以通過各大電商平臺(tái)和專門渠道來收集，通過這兩類平臺(tái)收集的公開數(shù)據(jù)內(nèi)容如表3所示。

3.3 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

針對(duì)不同的數(shù)據(jù)來源，計(jì)算三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)量化值的方式不同。如果來源是問卷數(shù)據(jù)，我們使用基于模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論對(duì)問卷結(jié)果進(jìn)行量化；如果來源是公開數(shù)據(jù)，將對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列處理得到對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)量化值。最終使用層次分析法為各個(gè)指標(biāo)分配權(quán)重，加權(quán)求和得到最終的綜合評(píng)價(jià)量化值。主客觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的處理以及分配權(quán)重的細(xì)節(jié)如下：3.3.1 主觀數(shù)據(jù)分析

對(duì)于主觀性指標(biāo)，我們通過問卷調(diào)查的方式獲取相應(yīng)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。在設(shè)計(jì)問卷時(shí)考慮填寫問卷者的身份、問卷的有效性等因素，從而提高問卷結(jié)果的可信度。采用模糊評(píng)價(jià)法對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，模糊評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性的指標(biāo)轉(zhuǎn)化成定量評(píng)價(jià)，能較好地解決模糊的、難以量化的問題[8]。

各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的問卷設(shè)計(jì)中，包含7-11個(gè)問題，其中前2個(gè)問題針對(duì)填寫問卷者的身份和問卷的有效性進(jìn)行提問，其余問題用于收集評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)。每個(gè)問題包含5個(gè)選項(xiàng)，將其打分定義為1.0、0.75、0.5、0.25、0分。

對(duì)二級(jí)指標(biāo)的量化評(píng)價(jià)值由各個(gè)問題的得分平均求和得到，最終分?jǐn)?shù)為0-10分；二級(jí)指標(biāo)的定性評(píng)價(jià)是依據(jù)二級(jí)指標(biāo)量化評(píng)價(jià)值得到，對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)如表4所示。

3.3.2 客觀數(shù)據(jù)分析

對(duì)于客觀性指標(biāo)，我們通過公開信息平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)。對(duì)收集到的不同數(shù)據(jù)，有不同的分析方法，最終將評(píng)價(jià)方法結(jié)合在一起，生成指標(biāo)評(píng)價(jià)模型，具體評(píng)價(jià)方法如表5所示。

大多數(shù)二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)是通過爬取電商平臺(tái)信息獲得的。大多數(shù)評(píng)價(jià)得分范圍為0-1，對(duì)該種方式的定性分析設(shè)計(jì)如表6所示；由于對(duì)社會(huì)效益和環(huán)境效益的評(píng)價(jià)有較多的不確定性，因此，對(duì)于評(píng)價(jià)得分不統(tǒng)一的數(shù)值，將對(duì)其進(jìn)行專項(xiàng)定性評(píng)價(jià)。

3.3.3 基于層次分析法分配權(quán)重

本文使用層次分析法為各個(gè)三級(jí)指標(biāo)分配權(quán)重。層次分析法是指將目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則，進(jìn)而分解為多指標(biāo)的若干層次。通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序和總排序，以作為多指標(biāo)、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法[9]。

第一，我們需面向應(yīng)用構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型。在本文中，將標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果的評(píng)價(jià)設(shè)定為最高層，將子系統(tǒng)和一級(jí)指標(biāo)設(shè)定為中間層，將二級(jí)指標(biāo)設(shè)定為最低層。

第二，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建相應(yīng)的判斷矩陣。從層次結(jié)構(gòu)的第二層開始，對(duì)于從屬于上一層每個(gè)因素的同一層諸因素，構(gòu)造判斷矩陣，直至最下層。

第三，計(jì)算單層特征向量和最大特征根并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

第四，計(jì)算組合特征向量和最大特征根并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

最終，得到相對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量，即，各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重分配。

4 有效性驗(yàn)證

為了驗(yàn)證我們所提出方法的有效性和可操作性，采用案例分析法和統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

我們對(duì)標(biāo)準(zhǔn)GY/T 323-2019（AVS2 4K超高清編碼器技術(shù)要求和測(cè)量方法）的實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了視頻編碼采用GY/T 299.1—2016（簡(jiǎn)稱AVS2）的4K超高清編碼器的主要技術(shù)要求和測(cè)量方法。本標(biāo)準(zhǔn)適用于廣播電視專業(yè)用SDI接入的AVS2 4K超高清實(shí)時(shí)編碼器的開發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用、測(cè)試和運(yùn)行維護(hù)。

我們把評(píng)價(jià)該標(biāo)準(zhǔn)的過程分為：分析屬性生成相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、分析主客觀并收集數(shù)據(jù)、分配權(quán)重、計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果這四步依次進(jìn)行。

4.1 分析屬性

根據(jù)在3.2節(jié)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)屬性的分析，我們將對(duì)GY/ T 323-2019行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行屬性分析，生成相對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是推薦性標(biāo)準(zhǔn)，因此該標(biāo)準(zhǔn)的類型為推薦性標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)應(yīng)指標(biāo)：方便獲取度、宣傳力度、應(yīng)用推廣、認(rèn)知程度、推廣反饋、提高生產(chǎn)效益、提高生產(chǎn)率；通過分析該標(biāo)準(zhǔn)文件，該標(biāo)準(zhǔn)沒有替代別的標(biāo)準(zhǔn)，因此對(duì)該類標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)關(guān)注于引用次數(shù)、引用評(píng)價(jià)；該標(biāo)準(zhǔn)主要包含4K超高清編碼器的主要技術(shù)要求和測(cè)量方法，將用于具體的產(chǎn)品中，故評(píng)價(jià)時(shí)較關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施過程中的過程，對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)有完成情況、管理措施；該標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容與環(huán)境能源無關(guān)，在評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效益時(shí)更關(guān)注其經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)有提高生產(chǎn)率、提高生產(chǎn)收益；該標(biāo)準(zhǔn)為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，因此在衡量標(biāo)準(zhǔn)間相關(guān)性時(shí)，將會(huì)考慮到該標(biāo)準(zhǔn)與上下級(jí)標(biāo)準(zhǔn)之間的吻合度與先進(jìn)度。

通過對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)的各類屬性進(jìn)行分析，結(jié)合屬性與指標(biāo)體系之間的映射關(guān)系，可以得到GY/T 323-2019標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖3所示。

4.2 分析主客觀，收集數(shù)據(jù)

由3.3對(duì)主客觀指標(biāo)的分類，我們對(duì)該指標(biāo)體系的三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行劃分?？陀^指標(biāo)將通過公開渠道獲取數(shù)據(jù)，主觀性指標(biāo)將通過問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)。具體情況如下：

該標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的客觀性三級(jí)指標(biāo)有：應(yīng)用推廣、推廣反饋、完成情況、引用次數(shù)、提高生產(chǎn)率、提高生產(chǎn)收益。該標(biāo)準(zhǔn)適用于廣播電視專業(yè)用SDI接入的AVS2 4K超高清實(shí)時(shí)編碼器的開發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用等。因此，我們將通過爬蟲各大電商平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù)來計(jì)算該標(biāo)準(zhǔn)的客觀性指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果。除客觀性指標(biāo)意外，其余均為主觀性指標(biāo)。對(duì)該標(biāo)準(zhǔn)制定了相應(yīng)的問卷，通過在線平臺(tái)收集到50份問卷數(shù)據(jù)，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析得到評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。各三級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)量化值如表7所示。

4.3 分配權(quán)重

我們使用層次分析法為三級(jí)指標(biāo)分配權(quán)重。通過對(duì)各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行重要程度打分，構(gòu)建各級(jí)的判斷矩陣，分別得到它們各自的權(quán)重向量。在計(jì)算三級(jí)指標(biāo)對(duì)實(shí)施效果的權(quán)重時(shí)，需將該層指標(biāo)在所屬二級(jí)指標(biāo)中的權(quán)重乘以對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)在一級(jí)指標(biāo)中的權(quán)重，即可得到三級(jí)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)的權(quán)重，最終得到的權(quán)重向量如下：

Y=[0.03846，0.03846，0.03846，0.03846，0.03846，0.03846，0.02799，0.02099，0.03499，0.02099，0.02799，0.0 8682，0.06512，0.04986，0.04986，0.19231，0.19231]T。

4.4 評(píng)價(jià)結(jié)果

我們通過加權(quán)求和的方式得到標(biāo)準(zhǔn)的綜合量化值，并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果進(jìn)行定性分析，具體的評(píng)價(jià)結(jié)果如表7所示。

為了驗(yàn)證我們所提出方法的合理性，本文檢驗(yàn)各個(gè)指標(biāo)與目標(biāo)之間的正負(fù)相關(guān)性。根據(jù)以上結(jié)果，繪制了各個(gè)三級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)柱狀圖，如圖4所示。該圖中的橫線表示標(biāo)準(zhǔn)的綜合評(píng)價(jià)量化值。從該圖可以知道，該標(biāo)準(zhǔn)的推廣反饋評(píng)價(jià)較高，應(yīng)用推廣、完成情況、引用次數(shù)較低。該標(biāo)準(zhǔn)的綜合評(píng)價(jià)定性為良好，能夠綜合考慮各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)情況。因此，本文的評(píng)價(jià)方法能夠正確反映標(biāo)準(zhǔn)綜合評(píng)價(jià)與各個(gè)三級(jí)指標(biāo)之間的相關(guān)性。此外，從該圖中也可以總結(jié)出：該標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用推廣、完成情況、引用次數(shù)方面評(píng)價(jià)較低，今后可以關(guān)注這幾個(gè)方面的發(fā)展。綜上所述，本文所提出的評(píng)價(jià)方法是合理的。

5 結(jié) 論

對(duì)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)是非常有意義的，然而對(duì)實(shí)施效果進(jìn)行精確評(píng)價(jià)是困難的。本文考慮到各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的特點(diǎn)，通過標(biāo)準(zhǔn)屬性與評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的映射關(guān)系，構(gòu)建個(gè)性化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。除此之外，使用主客觀結(jié)合的數(shù)據(jù)收集方法，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。最后，采用層次分析法，為各個(gè)指標(biāo)分配權(quán)重，與指標(biāo)評(píng)價(jià)值加權(quán)求和得到標(biāo)準(zhǔn)的綜合評(píng)價(jià)量化值。

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作者簡(jiǎn)介

劉俊銳，碩士，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘和推薦系統(tǒng)。

趙力丹，本科，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘和自然語言處理。

逄錦山，工程師，碩士，研究方向?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)數(shù)字化。

李童，通信作者，博士，副教授，研究方向?yàn)樾枨蠊こ?、概念建模和?shù)據(jù)挖掘。

吳迪，碩士，研究方向?yàn)橹R(shí)圖譜和信息安全。

楊震，博士，教授，研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)計(jì)算、信息安全和隱私、安全機(jī)器學(xué)習(xí)與推理和可信計(jì)算。

（責(zé)任編輯：張瑞洋）