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    區(qū)域創(chuàng)新視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級研究

    2023-11-12 12:24:56左喜梅夏冰倩
    金融理論與實(shí)踐 2023年10期
    關(guān)鍵詞:區(qū)域水平經(jīng)濟(jì)

    左喜梅,夏冰倩

    (1.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830012;2.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 新疆財(cái)政金融協(xié)同創(chuàng)新研究中心,新疆 烏魯木齊 830012)

    一、引言

    近年來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣以及影響程度之深前所未有,通過不斷向各個(gè)產(chǎn)業(yè)注入新技術(shù),加速新產(chǎn)品的研發(fā),增加高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的比重,從而促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。“十四五”規(guī)劃明確提出,堅(jiān)持將創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展作為我國現(xiàn)代化建設(shè)的核心。實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略離不開數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支持,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過集聚資金、配置資源、信息傳遞等功能激勵(lì)經(jīng)濟(jì)主體的創(chuàng)新活動,提升區(qū)域創(chuàng)新水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)別于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)以創(chuàng)新為導(dǎo)向,借助先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)挖掘創(chuàng)新能力,創(chuàng)造并滿足新需求形式,進(jìn)一步引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)變革。因此,更好地借助區(qū)域創(chuàng)新角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有重要意義。

    “數(shù)字經(jīng)濟(jì)”一詞最早由加拿大學(xué)者Tapscott 提出[1],并在2016 年中國杭州G20 峰會上得到更明確的定義。該定義指出,數(shù)字化的專業(yè)知識是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心。在衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面,已經(jīng)有研究提出了不同的統(tǒng)計(jì)口徑和指標(biāo)體系。在國際層面上,經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)于2015年構(gòu)建了一個(gè)包含38個(gè)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算體系①參見經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)2015年發(fā)布的報(bào)告《數(shù)字經(jīng)濟(jì)展望》(Digital Economy Outlook),https://www.oecd-ilibrary.org/sites/cde73dfd-zh/index.html?itemId=/content/component/cde73dfd-zh.;美國經(jīng)濟(jì)分析局(BEA)于2019 年利用供給使用表測算了美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增加值和總產(chǎn)出規(guī)模。①參見美國商務(wù)部經(jīng)濟(jì)分析局(BEA)2019 年發(fā)布的報(bào)告《定義并測量數(shù)字經(jīng)濟(jì)》(Defining and Measuring the Digital Economy),https://www.bea.gov/system/files/papers//WP2019.在國內(nèi)層面,一些學(xué)者側(cè)重于研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模,但由于測算方法和統(tǒng)計(jì)口徑的不同,對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的估計(jì)存在較大差異[2-3];還有一些學(xué)者從多個(gè)維度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度,從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化[4]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的外部環(huán)境[5]以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融體系[6]的融合應(yīng)用等方面展開研究。

    關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,已經(jīng)有豐富的研究可供參考。

    首先,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用來看,一個(gè)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,就越能通過顯著的集聚效應(yīng)促進(jìn)區(qū)域內(nèi)及周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[7]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過破解創(chuàng)新鏈瓶頸、拓展服務(wù)鏈空間等途徑來促使產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化三個(gè)方向發(fā)展,以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn)[8]。一些學(xué)者認(rèn)為軟件和信息技術(shù)服務(wù)在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長方面發(fā)揮著重要作用[9]?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要方面,不僅會引發(fā)生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)功能的變化,還為推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供新的途徑,同時(shí)也促進(jìn)了新經(jīng)濟(jì)背景下我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    其次,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的非線性影響來看,有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響呈倒“U”形發(fā)展趨勢。數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化生產(chǎn)、流通、配送、交換等環(huán)節(jié),提高生產(chǎn)效率;然而,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)將略有下降[10]。由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)水平的不斷提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提升制造業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面也發(fā)揮著較大作用[11-12],但對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級釋放的紅利將會減少。

    再次,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制來看,大多數(shù)學(xué)者都是從綠色技術(shù)創(chuàng)新[13]、人力資本和研發(fā)資本[14]的角度研究兩者之間的影響。

    雖然關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的文獻(xiàn)取得了許多成果,但是少有研究將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級置于同一研究框架下,從不同區(qū)域發(fā)展角度進(jìn)行深入探索?;诖?,本文采用2012—2021 年中國31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系,利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型從區(qū)域創(chuàng)新水平的視角,實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。本文可能的邊際貢獻(xiàn)有以下幾方面。

    首先,探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過何種路徑影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域創(chuàng)新中發(fā)揮的積極作用進(jìn)行檢驗(yàn),并支持了區(qū)域創(chuàng)新在其中發(fā)揮的中介效應(yīng)。

    其次,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新水平作為門檻變量,分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的非線性特征,并進(jìn)一步分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的區(qū)域異質(zhì)性。

    再次,探討了一系列政策建議,積極響應(yīng)黨的二十大報(bào)告中提出的“數(shù)字中國”計(jì)劃、減少東西地區(qū)發(fā)展差距、推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長等未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一種特殊的經(jīng)濟(jì)變革,促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更高效、更先進(jìn)、更具有創(chuàng)新性,從而推動我國經(jīng)濟(jì)向著高質(zhì)量方向發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),沖擊著現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式、活動規(guī)律和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。除直接對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以通過影響區(qū)域創(chuàng)新水平間接地推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    此外,考慮到網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和“梅特卡夫法則”,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響可能具有邊際效用遞增的非線性特征。

    (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

    數(shù)字化可以優(yōu)化生產(chǎn)過程,高效連接產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié),打造智能經(jīng)濟(jì)生態(tài),誘發(fā)供需結(jié)構(gòu)變化,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    從宏觀層面來看,一方面,利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù),政府可以為各經(jīng)濟(jì)主體提供更好的營商環(huán)境,引導(dǎo)資本技術(shù)流向效率更高的產(chǎn)業(yè)部門[15]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)還改變了市場需求結(jié)構(gòu),使消費(fèi)者對娛樂和文化等相關(guān)服務(wù)的需求增加,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨著市場對這些服務(wù)需求的不斷增長而發(fā)生變化,促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步可以提高全要素生產(chǎn)率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[16-17]。

    從微觀層面來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動新商業(yè)模式發(fā)展,培育基于信息通信、大數(shù)據(jù)、軟件技術(shù)等方向的新興產(chǎn)業(yè)。一方面,隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,為企業(yè)提供了一個(gè)具備大量貿(mào)易機(jī)會、跨越地域限制和持續(xù)發(fā)展的商機(jī),這對企業(yè)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型至關(guān)重要[18]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以與一、二、三產(chǎn)業(yè)融合,提高第一產(chǎn)業(yè)的機(jī)械化和信息化水平,增強(qiáng)第二產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)互通和智能化,豐富第三產(chǎn)業(yè)的多樣化和定制化,從而提高生產(chǎn)效率,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步促進(jìn)了新業(yè)態(tài)的出現(xiàn),通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)體系,培育了經(jīng)濟(jì)增長的新動能和新空間,加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革[19]。另一方面,一些學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有利于產(chǎn)業(yè)專業(yè)化,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以有效開發(fā)客戶、優(yōu)化資源配置,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[20]。由此提出研究假設(shè)1。

    研究假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能有助于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    (二)區(qū)域創(chuàng)新水平的中介效應(yīng)

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于刺激區(qū)域創(chuàng)新水平,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)邊界,使得各產(chǎn)業(yè)獲取、共享和創(chuàng)造新的知識和信息變得更加容易,這有利于促進(jìn)創(chuàng)新和提高效率,創(chuàng)新技術(shù)可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型升級,進(jìn)而激勵(lì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)跨越式升級[21-22]。創(chuàng)新技術(shù)水平是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的持續(xù)動力,最重要的是能夠改善產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境績效,并通過提高生產(chǎn)率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[23]。因此,區(qū)域創(chuàng)新水平的發(fā)展有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    有學(xué)者指出,中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是創(chuàng)新的加速。區(qū)域創(chuàng)新水平的提高,可以提高全要素生產(chǎn)率,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[24]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新水平具有積極作用。一方面,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)消除了地理位置的限制,減少了信息不對稱,降低了地區(qū)創(chuàng)新主體的溝通和貿(mào)易成本,從而對區(qū)域創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響[25]。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)的廣泛應(yīng)用使知識的傳播和應(yīng)用更加方便,提高了知識獲取的可能性,方便了人們尋找和吸收外部知識,積累經(jīng)驗(yàn),有利于區(qū)域創(chuàng)新水平的提高[26]。隨著創(chuàng)新水平的不斷提高,會促進(jìn)新型商業(yè)平臺以及產(chǎn)業(yè)模式的出現(xiàn),新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會抑制傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),間接影響要素市場進(jìn)而增加產(chǎn)業(yè)對新產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新,推動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[14]。由此提出研究假設(shè)2。

    研究假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能通過刺激區(qū)域創(chuàng)新水平,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    (三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的非線性傳導(dǎo)機(jī)制

    根據(jù)“梅特卡夫法則”,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新水平超越一定臨界值時(shí),引發(fā)正反饋機(jī)制,使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)模得以迅猛的擴(kuò)張,即“梅特卡夫法則”和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)均在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中成立。

    一方面,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較低水平時(shí),沒有充分發(fā)揮創(chuàng)新技術(shù)水平的作用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用較弱[27];另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件下,新技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè),創(chuàng)新技術(shù)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級,有效提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)投入產(chǎn)出效率,優(yōu)化資源配置,從而促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型[28]。一些學(xué)者認(rèn)為,隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響呈爆發(fā)式增長[16]。這主要是由于創(chuàng)新技術(shù)的提高可以引發(fā)創(chuàng)新系統(tǒng)的形成,促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈的延伸。這種爆發(fā)式增長的特征反映了區(qū)域創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的復(fù)雜互動關(guān)系。隨著創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展,各部門之間聯(lián)動的關(guān)系成本逐漸降低,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的技術(shù)、產(chǎn)品和模式向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級滲透的速度更快[29]。近幾年,隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新技術(shù)水平的不斷提高,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,行業(yè)趨向于服務(wù)方向。區(qū)域創(chuàng)新能力在促進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率提升方面也發(fā)揮著很大的作用[30],促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,從而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級釋放的紅利逐漸增大,由此提出研究假設(shè)3。

    研究假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響具有邊際效用遞增的非線性特征。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    本文的實(shí)證樣本是中國31 省級數(shù)據(jù)(不包含港、澳、臺地區(qū)),最終選擇的總樣本為310 個(gè),研究期間為2012—2021 年。為了消除樣本異常值的影響,對模型中的所有連續(xù)變量采用了1%的縮尾處理。實(shí)證分析中所運(yùn)用的變量來源為:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》;區(qū)域創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)和其他控制變量來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地級市《統(tǒng)計(jì)年鑒》,并運(yùn)用插值方法填補(bǔ)部分缺失數(shù)據(jù)。

    (二)變量定義

    1.解釋變量

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(dge)。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)不固定,結(jié)合省級層面相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性,有研究將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展作為核心測度指標(biāo)并加入數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系進(jìn)行測度[16]。因此,本文從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個(gè)方面來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,采用熵值法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度。具體衡量指標(biāo)如表1所示。

    表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系

    2.被解釋變量

    本文通過借鑒一些學(xué)者的做法,運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來衡量各個(gè)省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平[31],具體公式如下:

    其中,yimt表示t期i省份產(chǎn)業(yè)m 占地區(qū)GDP的比例,isuit表示t 期i 省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù),m 表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(isu)越大,表明第三產(chǎn)業(yè)所占比例越高,該省份產(chǎn)業(yè)升級程度就越高。

    3.中介變量

    區(qū)域創(chuàng)新水平(iei)在中介變量區(qū)域創(chuàng)新水平的選擇上,以往研究通常使用地區(qū)專利申請量、運(yùn)用熵權(quán)法等方式自行構(gòu)建衡量區(qū)域創(chuàng)新水平的綜合指標(biāo),或是使用新產(chǎn)品銷售收入等指標(biāo)衡量區(qū)域創(chuàng)新,而且新產(chǎn)品銷售收入比專利數(shù)量更能反映創(chuàng)新成果的商業(yè)化水平[32-33]。因此,本文研究使用新產(chǎn)品銷售收入與GDP 的比值來衡量各省份區(qū)域創(chuàng)新水平,后續(xù)使用各省份人均專利申請量的自然對數(shù)來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    4.控制變量

    為了更加全面地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,本文借鑒已有研究[34],選取以下控制變量。

    (1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp),用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示;(2)基礎(chǔ)設(shè)施(road),用年底實(shí)際城市道路面積與建成區(qū)面積之比表示;(3)勞動力水平(emp),用年底在城市單位就業(yè)的人數(shù)表示;(4)財(cái)政支出水平(gov),用各省份政府財(cái)政支出占GDP比重來衡量;(5)人力資本(hum),用年底普通本科生人數(shù)占總?cè)丝诘谋壤硎?。為了減少異方差性,將上述控制變量作對數(shù)處理。

    (三)模型設(shè)定

    為了驗(yàn)證研究假設(shè)1,針對直接傳導(dǎo)機(jī)制構(gòu)建了以下實(shí)證分析模型:

    其中,isuit代表t 期i 省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平,dgeit代表t 期i 省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,Xit代表控制變量,μi代表省份i 的不可觀察的單個(gè)固定因素,δt代表控制時(shí)間的固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    為了檢驗(yàn)區(qū)域創(chuàng)新水平(iei)在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中是否起到中介作用,使用逐步回歸方法建立了中介效應(yīng)回歸模型:

    基于模型假設(shè),鑒于各個(gè)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與區(qū)域創(chuàng)新水平都是不一致的,其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也會產(chǎn)生不同的影響,為考察因子間是否具有邊際效應(yīng)遞增的非線性趨勢,本文采用面板閾值模型進(jìn)行檢驗(yàn),具體回歸模型如下:

    其中,adgit是閾值變量;θ 為未知閾值;I 是指示函數(shù),當(dāng)條件滿足時(shí)取值1,否則取值0。根據(jù)相應(yīng)的測試,公式(5)可以從單閾值模型擴(kuò)展到多閾值模型。

    (四)描述性統(tǒng)計(jì)

    表2 列示了本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。表2 結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平(isu)的均值為1.335,最大值為5.297,最小值為0.527;數(shù)字經(jīng)濟(jì)(dge)的均值為0.180,最大值達(dá)0.819,最小值僅為0.003,從省級層面上看,此結(jié)果與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相符。

    四、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)基本計(jì)量回歸

    表3 中第(1)列和第(2)列是未控制時(shí)間和地區(qū)的回歸結(jié)果,第(3)列和第(4)列是控制時(shí)間和地區(qū)的回歸結(jié)果。從調(diào)整后R2可以看出控制時(shí)間和地區(qū)具有更好的擬合優(yōu)度。在第(3)列和第(4)列的回歸結(jié)果中顯示:當(dāng)不考慮控制變量時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有正向影響,效應(yīng)為0.478;在考慮控制變量后,這個(gè)效應(yīng)增加到0.727,并且仍然顯著,驗(yàn)證了假設(shè)1。實(shí)證結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起到了一定的促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展改變了傳統(tǒng)技術(shù),推動了生產(chǎn)模式的優(yōu)化,促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向數(shù)字化和智能化的新型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。從控制變量的回歸結(jié)果來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施、勞動力水平和政府財(cái)政支出水平的系數(shù)普遍為正,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會隨上述各項(xiàng)影響因素的增加而得到優(yōu)化升級。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中,基礎(chǔ)設(shè)施的作用表現(xiàn)尤為顯著,隨著交通等基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展,各要素的流通加速,從而實(shí)現(xiàn)了資源配置的最大化。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新技術(shù)等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的融合發(fā)展推動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的賦能作用,使得各生產(chǎn)要素得以協(xié)調(diào)發(fā)展。人力資本在一定程度上可能會抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要高度專業(yè)化和復(fù)雜化的技術(shù)知識,這可能超出了普通勞動者的學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力。由于存在這樣的技術(shù)壁壘,人力資本難以適應(yīng)新的產(chǎn)業(yè)需求,從而成為阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的因素。

    (二)機(jī)制分析

    本文采用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)區(qū)域創(chuàng)新水平是否對數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起到中介效應(yīng),具體回歸結(jié)果見表4。在第(1)列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響在1%顯著性水平上顯著,且系數(shù)為0.727,證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有積極影響。第(2)列在第(1)列的基礎(chǔ)上進(jìn)一步證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠在一定程度上促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平的提升。最后,將中介變量區(qū)域創(chuàng)新水平加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的回歸方程中,通過觀察解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)值以及顯著性變化得出:第(3)列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)較第(1)列有所下降,這表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中,區(qū)域創(chuàng)新水平發(fā)揮部分中介作用。因此,假設(shè)2得到驗(yàn)證。這主要是因?yàn)椋跀?shù)字經(jīng)濟(jì)的推動下,各個(gè)地區(qū)不斷涌現(xiàn)出新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè),新技術(shù)被廣泛使用以及更加平臺化,改變了消費(fèi)者的消費(fèi)結(jié)構(gòu),同時(shí)也帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè),催生了新興產(chǎn)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)比重不斷增加,從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果

    為了驗(yàn)證中介效應(yīng)的穩(wěn)定性,本文還進(jìn)行了Sobel-test和Bootstrap-method進(jìn)一步檢驗(yàn)。從表5可以看出,Sobel-test結(jié)果在1%水平上顯著,Bootstrapmethod 結(jié)果置信區(qū)間沒有包含0,結(jié)合表4,可以得出區(qū)域創(chuàng)新水平表現(xiàn)為部分中介作用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過刺激區(qū)域創(chuàng)新水平進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    (三)邊際效用遞增的非線性特征分析

    考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響與區(qū)域創(chuàng)新水平密切相關(guān),本文使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新水平分別作為門檻變量進(jìn)行單門檻、雙門檻和三門檻的檢驗(yàn),抽樣300 次迭代,具體回歸結(jié)果見表6。

    表6 中P 值表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在5%的顯著性水平上通過了單閾值檢驗(yàn),而雙閾值和三閾值檢驗(yàn)都不顯著;區(qū)域創(chuàng)新水平在1%的顯著性水平上通過了單閾值檢驗(yàn),在5%的顯著性水平上通過雙閾值檢驗(yàn),三閾值效應(yīng)不顯著?;貧w結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級之間存在著顯著的雙門檻特征,雙門檻值分別為2.366 和6.113。在此基礎(chǔ)上,設(shè)置門檻值進(jìn)行測試,具體回歸結(jié)果如表7 所示。

    表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級門檻模型的回歸結(jié)果

    觀察表7 中模型(1),可以發(fā)現(xiàn)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的提高,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響呈現(xiàn)出顯著的正向趨勢,并且具有邊際效用遞增的非線性特征;而在模型(2)中,以區(qū)域創(chuàng)新水平作為門檻變量,可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)影響不斷增強(qiáng),仍然存在著正向邊際效用遞增的非線性特征。這說明不僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響,區(qū)域創(chuàng)新也有一定的調(diào)節(jié)作用。因此,假設(shè)3得到了驗(yàn)證。之所以出現(xiàn)這種現(xiàn)象,可能是因?yàn)?012 年之前,在我國各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,區(qū)域創(chuàng)新水平存在一定的粗放特征,各地區(qū)快速發(fā)展的同時(shí)可能忽略了區(qū)域協(xié)調(diào)和產(chǎn)業(yè)拉動,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用表現(xiàn)不明顯。而隨著近幾年經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,各地區(qū)實(shí)施各項(xiàng)創(chuàng)新措施,區(qū)域創(chuàng)新水平也進(jìn)入了效率高、輻射作用大的新階段,成為支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要平臺,可以使資源利用更充分,輻射作用得到充分釋放,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用也更加突出。

    (四)異質(zhì)性分析

    為了進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的異質(zhì)性,根據(jù)傳統(tǒng)的劃分方法,本文將31 個(gè)省份分為東部地區(qū)、中西部地區(qū)兩個(gè)子樣本①兩大區(qū)域劃分:東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中西部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、四川、貴州、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。,按照《2020 中國城市商業(yè)魅力排行榜》劃分標(biāo)準(zhǔn)將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平劃分為高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,使用每萬人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來衡量。對“數(shù)字經(jīng)濟(jì)—區(qū)域創(chuàng)新水平—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”進(jìn)行區(qū)域差異的研究,具體回歸結(jié)果見表8。在偶數(shù)列引入中介變量,Sobel 的P 值都小于0.1,區(qū)域創(chuàng)新水平的系數(shù)都為正,這表明區(qū)域創(chuàng)新水平對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級同樣起到正面影響。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行Chow檢驗(yàn),可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在東部地區(qū)和高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)是顯著的,而在中西部地區(qū)和低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)不顯著。由此可知,東部地區(qū)和高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)能夠獲得更大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出紅利。這可能是因?yàn)?,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較完善,使得其獲益的程度也比中西部地區(qū)更大;中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度相對較弱,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)往往偏向中低端,使得其獲益的程度可能不夠明顯。另外,隨著新興科技如信息科學(xué)、通信和電子商務(wù)的迅速發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)的比重不斷增加,使得在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平相對較高的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠更有效地推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    表8 異質(zhì)性檢驗(yàn)

    (五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1.工具變量法

    本文借鑒一些學(xué)者的做法,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量采用各省份在1984 年的每百萬人郵電歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行衡量[35]。該數(shù)據(jù)滿足工具變量的選取要求:(1)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為傳統(tǒng)通信技術(shù)的延續(xù)和發(fā)展,各地區(qū)的傳統(tǒng)電信基礎(chǔ)設(shè)施對后續(xù)階段互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有一定影響,包括技術(shù)水平和使用習(xí)慣等因素,滿足與解釋變量的相關(guān)性;(2)隨著固定電話等傳統(tǒng)電信工具的使用頻率下降,其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響逐漸變小,滿足排他性。參考一些學(xué)者的做法,引入一個(gè)隨時(shí)間變化的變量來構(gòu)造面板工具變量[36]。具體而言,以上一年全國互聯(lián)網(wǎng)投資額(與時(shí)間有關(guān))分別與1984 年各省份每萬人郵局?jǐn)?shù)量(與個(gè)體變化有關(guān))構(gòu)造交互項(xiàng),作為核心解釋變量的工具變量,在考慮異方差的情況下,進(jìn)一步采用GMM 進(jìn)行補(bǔ)充分析,回歸結(jié)果如表9 所示。第(1)列顯示了第一階段回歸的結(jié)果,其中工具變量(IV)的回歸系數(shù)為0.736,在1%的水平上顯著為正。同時(shí),從K-P LM 檢驗(yàn)和K-PWald 檢驗(yàn)獲得的F 統(tǒng)計(jì)量明顯大于10,表明不存在弱工具變量。第(2)列顯示了第二階段回歸的結(jié)果,關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的工具變量的回歸結(jié)果為0.724,在5%水平上顯著。第(3)列顯示了用GMM 的方法進(jìn)行檢驗(yàn),回歸結(jié)果在1%的置信水平上顯著,這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,驗(yàn)證了實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)定性。

    表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    2.變換變量

    采用不同的計(jì)算方法度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,本文借鑒已有研究對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測度指標(biāo)[37],具體公式為:

    使用2SLS進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表9中第(4)列和第(5)列所示,可以看出,當(dāng)變換產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的測算方法后,回歸結(jié)果仍與上文保持一致。

    五、結(jié)論與政策建議

    隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級創(chuàng)造條件。在這種演變過程中,一定程度的區(qū)域創(chuàng)新水平成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的關(guān)鍵因素。本文基于2012—2021年中國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),從區(qū)域創(chuàng)新水平視角進(jìn)行研究,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用和非線性傳導(dǎo)機(jī)制,得出以下結(jié)論。

    第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,并且能夠通過刺激區(qū)域創(chuàng)新水平更好地推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,在選取歷史數(shù)據(jù)作為工具變量和變換產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級測算方法等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)果仍然成立。

    第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響還表現(xiàn)出邊際效用遞增的非線性變化特征。這與其網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的特點(diǎn)相符,證明了“梅特卡夫法則”在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中也是顯著存在的,并且區(qū)域創(chuàng)新水平這一中介因素還能夠強(qiáng)化該效應(yīng),表明區(qū)域創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級形成推動合力。

    第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在區(qū)域異質(zhì)性,中西部地區(qū)受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利相對東部地區(qū)小,低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)積極影響小于高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)。

    基于本文研究結(jié)論,提出以下建議。

    首先,不斷促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有機(jī)整合,更好地滿足社會需求。一方面,應(yīng)該積極探索數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的可持續(xù)性,有效地將這些技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)代社會生活當(dāng)中,以促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的變革,以期達(dá)到更好的社會效益;另一方面,大力支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,利用這些技術(shù),來推動新能源、新材料等領(lǐng)域的創(chuàng)新,從而更好地滿足市場需求。

    其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過區(qū)域創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的提升作用明顯,因此應(yīng)加大對創(chuàng)新主體的支持力度。一方面,通過加大資金投入,不斷提升實(shí)體產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平,開發(fā)出更多的創(chuàng)新產(chǎn)品,改善市場環(huán)境,為實(shí)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更加公平的競爭機(jī)會;另一方面,加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新融合的體制機(jī)制建設(shè),通過增加高端生產(chǎn)要素和降低創(chuàng)新成本,進(jìn)一步提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新的積極影響,助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

    再次,因地制宜,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對各地區(qū)資源的優(yōu)化配置作用。為了最大限度地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)化,需要根據(jù)各地區(qū)的特點(diǎn)采取相應(yīng)的措施。一方面,中西部地區(qū)應(yīng)該充分利用國家促進(jìn)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所實(shí)施的政策優(yōu)勢,培養(yǎng)專業(yè)人士,積極開拓高科技領(lǐng)域,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)特色產(chǎn)業(yè),使數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎;另一方面,低互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平地區(qū)要完善信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快互聯(lián)網(wǎng)的普及,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好地推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級創(chuàng)造良好的基礎(chǔ)條件。

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