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    AIGC興起對(duì)廣電行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)

    2023-11-12 23:29:58馬賢麗
    傳媒 2023年19期
    關(guān)鍵詞:廣電人工智能內(nèi)容

    文/馬賢麗

    AIGC 即“人工智能生成內(nèi)容”(Al-generated Conten),是以AI為主體的全新內(nèi)容生產(chǎn)方式。相較于傳統(tǒng)的人工智能偏向于分析數(shù)據(jù),并將分析結(jié)果運(yùn)用于相關(guān)領(lǐng)域(如個(gè)性化廣告推薦),AIGC可以生成之前并不存在的全新內(nèi)容,并且隨著算力的增強(qiáng),其生成內(nèi)容的準(zhǔn)確度及合規(guī)性進(jìn)一步提升,實(shí)現(xiàn)了人工智能從感知世界到創(chuàng)造世界的躍遷。2022年底橫空出世的ChatGPT就是其典型代表。AIGC的興起,對(duì)包括廣電行業(yè)在內(nèi)的內(nèi)容制作、傳播行業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響,需要主動(dòng)回應(yīng),抓住此次技術(shù)變革帶來的重大機(jī)遇,同時(shí)妥善應(yīng)對(duì)內(nèi)容安全、版權(quán)保護(hù)等方面可能引發(fā)的各項(xiàng)挑戰(zhàn)。

    一、AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀及底層技術(shù)

    2022年11月30日,人工智能機(jī)構(gòu)OpenAl推出聊天機(jī)器人應(yīng)用ChatGPT,自發(fā)布之日起,2個(gè)月內(nèi)月活用戶達(dá)到1億,創(chuàng)下了互聯(lián)網(wǎng)最快破億應(yīng)用的紀(jì)錄。ChatGPT基于大型語言模型GPT-3訓(xùn)練、調(diào)試,可以駕馭研究報(bào)告、演講稿、劇本、詩歌等各種文風(fēng)和體裁,并在數(shù)學(xué)計(jì)算、代碼編輯、基礎(chǔ)腦力工作等方面能夠很好地完成文字輸出任務(wù)。2023年3月15日,OpenAl的多模態(tài)信息處理標(biāo)桿GPT-4模型正式發(fā)布,使生成內(nèi)容的準(zhǔn)確度及合規(guī)性進(jìn)一步提升。數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的人機(jī)協(xié)作新范式正在形成,創(chuàng)作者和更多普通人可以跨越“技法”和“效能”限制,僅通過自然語言交流,就能更好地將自己的觀點(diǎn)、想法落為文字。

    1.ChatGPT是AI技術(shù)發(fā)展的集大成。ChatGPT的背后,是生成算法、大模型、多模態(tài)等AI技術(shù)的累積融合,它們?yōu)锳IGC的發(fā)展提供了肥沃的技術(shù)土壤。首先,擴(kuò)散模型、GAN、NeRF等生成算法模型在性能、穩(wěn)定性等方面實(shí)現(xiàn)突破,極大提升了AI生成內(nèi)容的質(zhì)量和種類的豐富性;其次,多模態(tài)技術(shù)讓不同類型的數(shù)據(jù)可以相互轉(zhuǎn)化和生成,如從文字轉(zhuǎn)圖像到文字轉(zhuǎn)視頻、靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)3D動(dòng)態(tài)場景、3D內(nèi)容創(chuàng)建等應(yīng)用類型不斷涌現(xiàn),AIGC內(nèi)容多樣性得到進(jìn)一步提升。最重要的是,擁有巨量參數(shù)(目前已超萬億)的預(yù)訓(xùn)練大模型具有更強(qiáng)的通用性,同一個(gè)模型可以完成多種多樣的內(nèi)容生產(chǎn)和交互任務(wù),而無須針對(duì)每個(gè)具體任務(wù)再分別設(shè)置訓(xùn)練模型,由此引發(fā)了AIGC技術(shù)能力的質(zhì)變。AI大模型的發(fā)展讓傳統(tǒng)人工智能訓(xùn)練的“私人訂制”轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化內(nèi)容生產(chǎn)的“工廠”和“流水線”,顯著提升了內(nèi)容生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。

    2.AIGC生成內(nèi)容的處理模態(tài)。作為AIGC的分支,ChatGPT的爆火為我們對(duì)人工智能生成內(nèi)容帶來了更多想象空間。從目前AIGC產(chǎn)業(yè)界的實(shí)踐來看,AIGC的技術(shù)分類按照處理的模態(tài)來看,大體可以分成是文本類、音頻類、圖像視頻類和虛擬空間類等。一是文本類,主要包括文章生成、文本風(fēng)格轉(zhuǎn)換、問答對(duì)話等生成或者編輯文本內(nèi)容的AIGC技術(shù),典型應(yīng)用包括寫稿機(jī)器人、聊天機(jī)器人等。二是音頻類,包括了文本轉(zhuǎn)音頻、語音轉(zhuǎn)換,語音屬性編輯等生成或者編輯語音內(nèi)容的,以及音樂合成、場景聲編輯等生成或者編輯的非語音內(nèi)容的,典型應(yīng)用就是智能配音主播、虛擬歌手演唱、自動(dòng)配樂、歌曲生成等。三是圖像視頻,包括了人臉生成、人臉替換、人物屬性編輯、人臉操控、姿態(tài)操控等生成或者編輯圖像、視頻內(nèi)容,圖像生成、圖像增強(qiáng)、圖像修復(fù)等技術(shù)都是相關(guān)聯(lián)的,典型應(yīng)用包括美顏換臉、捏臉、復(fù)刻或者是修改圖像風(fēng)格,AI繪畫等。四是虛擬空間類。主要包括了三維重建、數(shù)字仿真等生成或者是編輯數(shù)字人物、虛擬場景相關(guān)的,典型應(yīng)用包括元宇宙、數(shù)字孿生、游戲引擎、3D建模、VR等。

    正如之前的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣,“AIGC+”將來有望和各行各業(yè)深度結(jié)合,在教育、醫(yī)療、金融、政務(wù)、制造、機(jī)器人、數(shù)字人、元宇宙、廣告營銷、電子商務(wù)、市場和戰(zhàn)略咨詢等眾多領(lǐng)域帶來更多新模式、新業(yè)態(tài)。大量的開發(fā)者可以利用類似ChatGPT這樣的底層平臺(tái),在大模型基礎(chǔ)上根據(jù)不同行業(yè)和場景進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),從而創(chuàng)造出各類滿足用戶需求的豐富應(yīng)用。

    二、AIGC對(duì)廣電行業(yè)的影響

    比爾·蓋茨在其博客中寫到:人工智能是自圖形用戶界面以來最重要的技術(shù)進(jìn)步,人工智能的革命性就如同移動(dòng)電話和互聯(lián)網(wǎng)的革命性一樣,將深刻改變我們的生活。廣電行業(yè)作為內(nèi)容引領(lǐng)的技術(shù)密集型行業(yè),將受到AIGC更大的沖擊。今年1月召開的2023年全國廣播電視工作會(huì)議提出,要聚焦內(nèi)容、技術(shù)、安全三大重心,深耕內(nèi)容建設(shè),以優(yōu)秀作品增強(qiáng)人民精神力量;強(qiáng)化技術(shù)支撐,以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)構(gòu)建現(xiàn)代化大視聽格局;筑牢安全底線,以系統(tǒng)觀念守好廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽陣地。AIGC的興起對(duì)上述“內(nèi)容、技術(shù)、安全”三方面都將帶來重要影響。

    1.在內(nèi)容建設(shè)方面,AIGC將顯著降低內(nèi)容制作的創(chuàng)作門檻。隨著生成式AI模型的軟件開源、API接口開放等,越來越多的“大眾式”Al內(nèi)容生產(chǎn)工具不斷出現(xiàn),普通大眾可以通過AIGC參與內(nèi)容創(chuàng)作。今后,對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)作者,其不需要懂得原理,不用學(xué)習(xí)代碼,或者Photoshop等專業(yè)工具,只要通過自然語言向AI描述腦海中的要素甚至想法(Prompt)后,AI就能生成對(duì)應(yīng)的結(jié)果。這種創(chuàng)作力的大爆發(fā)將推動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)作主體格局改變,內(nèi)容的生產(chǎn)與觀賞進(jìn)一步走向大眾化。此外,AIGC將改變內(nèi)容制作的工作流程,極大地提升內(nèi)容制作生產(chǎn)力。目前,在相對(duì)注重規(guī)律性、結(jié)構(gòu)性的創(chuàng)作領(lǐng)域,AIGC能夠以較高的完成度替代人類工作。而隨著文字內(nèi)容生成、語音生成、圖像生成等AIGC應(yīng)用日趨完善,以及視頻生成、3D內(nèi)容生成應(yīng)用的持續(xù)突破,AIGC技術(shù)的助力將簡化各文化藝術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)作流程,提高創(chuàng)作效率,提升視聽內(nèi)容的生產(chǎn)供給,同時(shí)更好地滿足用戶的多元化需求。

    2.在技術(shù)支撐方面,AIGC的技術(shù)探索將為廣電行業(yè)融合發(fā)展提供啟發(fā)。ChatGPT的成功,反映了國外科技公司在持續(xù)的研究中,不斷探索引入新的技術(shù)路線,為人工智能技術(shù)的落地尋找有效路徑的努力。從GPT3首次使用1750億參數(shù)大模型帶來的技術(shù)突破,就展現(xiàn)了其敢為人先的精神,為業(yè)界展示了“大力出奇跡”的明顯收效。此后GPT-3.5、GPT-4的技術(shù)迭代,進(jìn)一步提升了模型的效果。OpenAI公司在模型訓(xùn)練中還引入了人類專家,專家?guī)椭鶦hatGPT撰寫更符合人類習(xí)慣的回答,并通過對(duì)生成的結(jié)果進(jìn)行排名,實(shí)現(xiàn)模型的微調(diào)優(yōu)化。可以說,ChatGPT 的意義不僅僅在文本生成,而在于探索出了一條人工智能大模型快速工程化、產(chǎn)品化落地的可行之路,并通過與各行業(yè)的結(jié)合,逐步顯現(xiàn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)演化的躍遷式影響。隨著大模型在人工智能上日益展現(xiàn)出的發(fā)展?jié)摿?,擁有萬億規(guī)模以上的人工智能大模型,有望成為人工智能的新型基礎(chǔ)設(shè)施。由大模型提供方,通過云計(jì)算的方式,對(duì)外提供API調(diào)用等方式開放能力,將成為各行業(yè)應(yīng)用人工智能的主流模式。這種技術(shù)探索,也為廣電行業(yè)加快推動(dòng)全媒體傳播體系建設(shè),通過大模型的建設(shè)帶動(dòng)媒體內(nèi)容全面優(yōu)化升級(jí)提供了借鑒。

    3.在安全保障方面,要警惕借助AIGC技術(shù)生產(chǎn)的視聽內(nèi)容的真實(shí)性和侵犯版權(quán)問題。跟傳統(tǒng)的人工智能一樣,AIGC也面臨信息不真實(shí)、不準(zhǔn)確,甚至是濫用等問題。國外有研究表明,大部分語言模型只有在25%的時(shí)間是真實(shí)可信的;OpenAI公司CTO Mira Murati也認(rèn)為,ChatGPT和底層大型語言模型的最大挑戰(zhàn),是它們會(huì)編造錯(cuò)誤的或者不存在的事實(shí)。這意味著,此類聊天機(jī)器人的應(yīng)用可能生產(chǎn)、傳播謠言、假新聞等非真實(shí)信息,給輿論環(huán)境和人類知識(shí)帶來負(fù)面影響,需要進(jìn)一步通過技術(shù),應(yīng)用優(yōu)化以及構(gòu)建基礎(chǔ)的算法倫理規(guī)則來解決。犯罪分子可能利用ChatGPT等AIGC技術(shù)制作、傳播深度偽造內(nèi)容和其他虛假信息,進(jìn)行AI詐騙、色情、誹謗、假冒身份等新型違法犯罪活動(dòng)。例如,AI繪畫模型Stable Diffusion開源之后,很快就有人將其用于色情圖片創(chuàng)作,這將對(duì)內(nèi)容安全治理提出新的挑戰(zhàn)。同時(shí),AIGC的快速發(fā)展也對(duì)現(xiàn)行的版權(quán)保護(hù)法律制度帶來了沖擊。AI要變得更加智能,一個(gè)必要的環(huán)節(jié)就是深度學(xué)習(xí)。這就需要龐大的人類作品數(shù)據(jù)庫,讓算法學(xué)會(huì)創(chuàng)作風(fēng)格、內(nèi)容題材等創(chuàng)作要領(lǐng)。如果未經(jīng)許可,復(fù)制或者通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取他人享有著作權(quán)的在線內(nèi)容,是否侵權(quán),在理論界和實(shí)務(wù)界仍存在著較大的爭議。

    三、AIGC時(shí)代廣電行業(yè)的應(yīng)對(duì)路徑與策略

    隨著人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,國內(nèi)廣電行業(yè)也在積極應(yīng)對(duì)。比如,湖南廣電打造了5G智慧電臺(tái)這一具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能廣播節(jié)目編排系統(tǒng),利用5G傳輸技術(shù)和AI技術(shù),通過智能抓取、智能播報(bào)、智能編排,可一鍵式自動(dòng)化生成新聞、資訊、天氣、路況、音樂串接等播出內(nèi)容,推動(dòng)了傳統(tǒng)媒體的數(shù)字化升級(jí)。當(dāng)前,面對(duì)AIGC帶來的沖擊,廣電行業(yè)需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),鼓勵(lì)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽企業(yè)積極參與相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè),進(jìn)一步強(qiáng)化科技創(chuàng)新的引領(lǐng)地位,堅(jiān)守住內(nèi)容安全底線,抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來的新機(jī)遇,迎難而上,全面推動(dòng)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽高質(zhì)量發(fā)展。

    1.加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),為AIGC健康良性發(fā)展提供堅(jiān)強(qiáng)制度保障。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào),文化是一個(gè)國家、一個(gè)民族的靈魂。文化自信是一個(gè)國家、一個(gè)民族發(fā)展中最基本、最深沉、最持久的力量。AIGC在便利內(nèi)容生產(chǎn)的同時(shí),也對(duì)一個(gè)國家的文化精神內(nèi)核帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。2022年11月,國家網(wǎng)信辦等三部門出臺(tái)的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》針對(duì)深度合成技術(shù)服務(wù)已明確提出了規(guī)范要求和管理措施。目前,國家廣電總局正按照國家文化立法工作安排,積極推進(jìn)廣播電視法的制定工作,在起草的征求意見稿中也對(duì)視頻類AIGC做出了規(guī)范。征求意見稿提出,國家加強(qiáng)廣播電視科技發(fā)展規(guī)劃和技術(shù)政策指導(dǎo),組織科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和廣播電視標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),推動(dòng)廣播電視重大關(guān)鍵技術(shù)研究和成果轉(zhuǎn)化。同時(shí)規(guī)定,廣播電視節(jié)目應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持以人民為中心的創(chuàng)作導(dǎo)向,創(chuàng)新題材、體裁、形式、手段,弘揚(yáng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、革命文化、社會(huì)主義先進(jìn)文化。這既對(duì)包括AIGC在內(nèi)的新技術(shù)給予了制度上鼓勵(lì)支持,也對(duì)生成內(nèi)容提出了明確導(dǎo)向要求。同時(shí),考慮到AIGC作為新生事物,正處于蓬勃發(fā)展階段,建議在立法中增加對(duì)AIGC技術(shù)、平臺(tái)和應(yīng)用采取包容審慎、精準(zhǔn)敏捷的監(jiān)管思路,基于風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)和應(yīng)用分類,采取政策指南、數(shù)字沙盒(監(jiān)管沙盒)、試點(diǎn)、標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證等多元化監(jiān)管措施,保障新技術(shù)新業(yè)態(tài)的健康發(fā)展。

    2.鼓勵(lì)市場主體積極參與人工智能國產(chǎn)大模型的研發(fā),構(gòu)建大中小企業(yè)融通創(chuàng)新模式。如前所述,此次ChatGPT的爆發(fā)源于大規(guī)模訓(xùn)練模型的建立。相對(duì)于針對(duì)特定的場景應(yīng)用進(jìn)行訓(xùn)練的“小模型”,大模型通常是在無標(biāo)注的大數(shù)據(jù)集上,采用自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行訓(xùn)練。之后,在其他場景的應(yīng)用中,開發(fā)者只需要對(duì)模型進(jìn)行微調(diào),或采用少量數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練,就可以滿足新應(yīng)用場景的需要。這意味著,對(duì)大模型的改進(jìn)可以讓所有的下游小模型受益,大幅提升人工智能的適用場景和研發(fā)效率,因此大模型成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)重點(diǎn)投入的方向。由于訓(xùn)練大模型所需要的算力和數(shù)據(jù)成本極高,建議發(fā)揮我們舉國體制的優(yōu)勢,鼓勵(lì)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽企業(yè)積極參與國產(chǎn)大模型的研發(fā)建設(shè),從政策、資金、人才等多方面加大支持力度;鼓勵(lì)“模型即服務(wù)”的生態(tài)構(gòu)建,形成大企業(yè)主攻基礎(chǔ)模型,中小企業(yè)應(yīng)用大模型開展各類創(chuàng)新,大中小企業(yè)融通發(fā)展的良好發(fā)展生態(tài)。

    3.加快推動(dòng)廣電行業(yè)大視聽數(shù)據(jù)庫的建設(shè),支持AIGC技術(shù)深度學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)是大模型訓(xùn)練的核心原料,其主要包含以下幾個(gè)要素:第一,覆蓋面廣。作為大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量足夠多且覆蓋范圍足夠廣泛,AI 才能更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理;第二,多維度。數(shù)據(jù)標(biāo)簽的維度越多,越能對(duì)事物進(jìn)行更加精細(xì)地刻畫,學(xué)習(xí)效果越好;第三,高精度,既要精確的數(shù)據(jù)內(nèi)容,同時(shí)數(shù)據(jù)的精度也要根據(jù)成本進(jìn)行取舍;第四,合規(guī)性強(qiáng)。只有當(dāng)數(shù)據(jù)合規(guī)存在時(shí),其價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)。廣電行業(yè)應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步聚焦媒體融合發(fā)展趨勢,在省、市級(jí)融媒體建設(shè)中探索資源共享和數(shù)據(jù)互通,建立以版權(quán)為核心的視聽數(shù)據(jù)開發(fā)、生產(chǎn)、交易、保護(hù)體系,加快構(gòu)建大視聽數(shù)據(jù)庫,提供大量的正能量主旋律數(shù)據(jù)資料給人工智能以底層支持。

    4.加大人工智能素養(yǎng)教育,引導(dǎo)廣電行業(yè)新一輪創(chuàng)業(yè)和就業(yè)。未來,隨著ChatGPT等AIGC人工智能應(yīng)用的廣泛使用,部分知識(shí)工作將受到?jīng)_擊。正如微軟公司CEO薩蒂亞·納德拉所言,AIGC技術(shù)是知識(shí)型工作者的“工業(yè)革命”。雖然工業(yè)時(shí)代創(chuàng)造了更多的就業(yè)和工作崗位,但也要求工人掌握新的知識(shí)和技能??梢灶A(yù)見,AIGC技術(shù)也將帶來工作方式和工作內(nèi)容的變化,為了讓勞動(dòng)者更好適應(yīng)ChatGPT等AI技術(shù)帶來的新變化,需要加強(qiáng)開展全面AI素養(yǎng)教育,提高全面數(shù)字素養(yǎng),尤其是需要加大對(duì)可能受到AI技術(shù)沖擊的工種和崗位的勞動(dòng)者的再培訓(xùn)和再教育,以增進(jìn)民生福祉和社會(huì)穩(wěn)定,實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生、共創(chuàng)的美好未來。正如歷次技術(shù)革命,在沖擊了舊崗位之后,也會(huì)萌發(fā)出更多新的崗位。廣電行業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)新模式、新業(yè)態(tài)和新就業(yè)的研究,促進(jìn)新技術(shù)對(duì)新就業(yè)的正向影響,強(qiáng)化人機(jī)協(xié)作,更好地發(fā)揮人的創(chuàng)造力和主動(dòng)性。

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