趙莉,李俊
1.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)文法學(xué)院,北京 100083;2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)宣傳部,北京 100083
加快煤礦智能化建設(shè),是推動(dòng)煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)煤礦企業(yè)減員增效、從根本上消除事故隱患、提高煤礦本質(zhì)安全水平的有效手段。煤礦智能化技術(shù)的迅速發(fā)展,引發(fā)煤礦企業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化。目前傳統(tǒng)的煤礦勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)嚴(yán)重制約了智能化煤礦的發(fā)展,勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)調(diào)整與職業(yè)重塑迫在眉睫,亟待開(kāi)展系統(tǒng)研究。
本文基于煤礦實(shí)地調(diào)研,從煤礦的智能化轉(zhuǎn)型入手,分析勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具、勞動(dòng)對(duì)象的互動(dòng)作用機(jī)理,重點(diǎn)分析智能化煤礦的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響因素和崗位設(shè)置、工種結(jié)構(gòu)變化,構(gòu)建勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具適配性模型,研究智能化煤礦勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)特征、發(fā)展需求、面臨挑戰(zhàn)和職業(yè)重塑路徑。
目前,我國(guó)仍然是全球最大的產(chǎn)煤國(guó)和煤炭消費(fèi)國(guó),煤炭依舊發(fā)揮著主體能源作用。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前我國(guó)有3 000 余處煤礦,井工開(kāi)采占85% ,平均每天約有50 萬(wàn)礦工下井作業(yè)[1]。
隨著煤炭工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及國(guó)家政策對(duì)煤礦智能化的積極推動(dòng),智能化采礦成為煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。煤礦智能化既是技術(shù)革命也是產(chǎn)業(yè)革命,使煤炭生產(chǎn)方式發(fā)生重大變革。人類(lèi)歷次工業(yè)和技術(shù)革命的經(jīng)驗(yàn)表明,新技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用都對(duì)勞動(dòng)力的需求結(jié)構(gòu)帶來(lái)顯著影響。勞動(dòng)力作為煤礦生產(chǎn)最基本的投入要素,煤礦智能化建設(shè)勢(shì)必對(duì)煤礦企業(yè)勞動(dòng)力的需求和配置產(chǎn)生深刻影響。
新中國(guó)成立以來(lái),我國(guó)煤炭工業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了人工采煤與炮采、普通機(jī)械化開(kāi)采、綜合機(jī)械化開(kāi)采、智能化開(kāi)采四個(gè)階段[2]。通過(guò)煤炭開(kāi)采技術(shù)發(fā)展及與之對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)方式演變,可以清晰地看到技術(shù)發(fā)展對(duì)于煤礦勞動(dòng)力發(fā)展變化的深遠(yuǎn)影響。
在人工采煤與炮采階段,主要采用鉆眼爆破方法,以人力和炸藥為生產(chǎn)要素,工人勞動(dòng)強(qiáng)度大,勞動(dòng)生產(chǎn)率低,時(shí)常面臨爆破效果差、支護(hù)不安全、人員傷亡嚴(yán)重的問(wèn)題。在普通機(jī)械化開(kāi)采階段,利用采煤機(jī)械同時(shí)完成落煤和裝煤工序,以人力和煤機(jī)設(shè)備為生產(chǎn)要素,由人工操作機(jī)器,將人員從重體力勞動(dòng)的直接開(kāi)采中解放出來(lái)。在綜合機(jī)械化開(kāi)采階段,采煤的全部生產(chǎn)工序都實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化,生產(chǎn)要素主要是采煤機(jī)和計(jì)算機(jī)。當(dāng)前的智能化開(kāi)采階段,利用智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制煤機(jī)裝備,使煤礦井下實(shí)現(xiàn)“少人化、無(wú)人化”[3],主要生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂邢冗M(jìn)智造技術(shù)的工作人員操控下的智能系統(tǒng)和智能裝備。
煤炭開(kāi)采過(guò)程中的生產(chǎn)要素與基礎(chǔ)設(shè)施在四個(gè)開(kāi)采階段呈現(xiàn)不同的特點(diǎn),逐漸凸顯了機(jī)器智能或系統(tǒng)智能在取代傳統(tǒng)人力勞動(dòng)中的角色作用(表1)。在20 世紀(jì)50—60 年代,我國(guó)煤炭開(kāi)采處于初始階段即人工采煤與炮采階段,主要依賴(lài)人力完成礦山生產(chǎn)過(guò)程,人力被視為首要的生產(chǎn)要素,勞動(dòng)方式就是單純的體力勞動(dòng)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,煤礦逐漸轉(zhuǎn)向普通機(jī)械化開(kāi)采階段,通過(guò)人工操作機(jī)械,重點(diǎn)是發(fā)展煤機(jī)裝備技術(shù),提高煤機(jī)裝備的功率和可靠性。1970 年,我國(guó)第一套全工作面綜采設(shè)備在山西大同煤峪口煤礦開(kāi)始工作性試驗(yàn)[4]。在綜合機(jī)械化開(kāi)采階段,采煤的生產(chǎn)工序?qū)崿F(xiàn)了機(jī)械化,生產(chǎn)要素主要是采煤機(jī)和計(jì)算機(jī)。智能化開(kāi)采階段,煤礦生產(chǎn)要素發(fā)生了質(zhì)的變化,其顯著特征是采用“少人化、無(wú)人化”的開(kāi)采方式,如開(kāi)采面、掘進(jìn)面少人或無(wú)人作業(yè)、危險(xiǎn)場(chǎng)所無(wú)人作業(yè)、大型設(shè)備無(wú)人值守,甚至整座礦山實(shí)現(xiàn)無(wú)人作業(yè)。
表1 新中國(guó)煤炭開(kāi)采勞動(dòng)方式演變歷程Table 1 Evolution of labor structure in coal mining
煤礦智能化建設(shè)集成應(yīng)用了機(jī)器人、5G 通信、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù),與煤礦采、掘、機(jī)、運(yùn)、通等全生產(chǎn)流程深度融合,使煤炭行業(yè)發(fā)生重大技術(shù)變革[5]。煤礦智能化建設(shè)的根本目標(biāo),是轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)煤炭行業(yè)高強(qiáng)度、高危險(xiǎn)的作業(yè)方式,通過(guò)實(shí)施新一代信息技術(shù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)煤礦固定崗位無(wú)人、巡視崗位減人、急難險(xiǎn)重崗位換人,降低井下作業(yè)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度和傷亡風(fēng)險(xiǎn),提高礦井生產(chǎn)效率與效益,提升煤礦職工的幸福感與獲得感。
2020 年國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家能源局等八部委聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》[6],同年國(guó)家能源局、國(guó)家煤礦安全監(jiān)察局審核確定71 處煤礦為國(guó)家首批智能化建設(shè)示范煤礦。目前全國(guó)煤礦已投入使用31 種、1 000 多臺(tái)煤礦機(jī)器人,綜采工作面平均人員勞動(dòng)工效提升27.7%[7]。
智能化煤礦的生產(chǎn)環(huán)節(jié)主要由智能綜合管控平臺(tái)進(jìn)行控制。平臺(tái)由信息基礎(chǔ)設(shè)施、智能地質(zhì)保障系統(tǒng)、智能掘進(jìn)系統(tǒng)、智能采煤系統(tǒng)、智能主煤流運(yùn)輸系統(tǒng)、智能輔助運(yùn)輸系統(tǒng)、智能通風(fēng)系統(tǒng)、智能供電與給排水系統(tǒng)、智能安全監(jiān)控系統(tǒng)等九大系統(tǒng)構(gòu)成,涉及地測(cè)與信息化類(lèi)、生產(chǎn)開(kāi)采類(lèi)、協(xié)同運(yùn)輸類(lèi)、安全保障類(lèi)、安全監(jiān)控類(lèi)等五大工作類(lèi)別。智能化煤礦勞動(dòng)力構(gòu)成與傳統(tǒng)煤礦具有顯著差異,低技能勞動(dòng)力占比小,具備智能操控技術(shù)的高技能勞動(dòng)力占比大,在多個(gè)子系統(tǒng)里也有專(zhuān)門(mén)的智能機(jī)器人參與工作。智能化煤礦綜合管控平臺(tái)系統(tǒng)和勞動(dòng)力構(gòu)成如圖1 所示。
圖1 智能化煤礦綜合管控平臺(tái)系統(tǒng)和勞動(dòng)力構(gòu)成Fig.1 Composition of the intelligent coal mine integrated management platform system and labor force
在生產(chǎn)開(kāi)采類(lèi)方面,智能掘進(jìn)系統(tǒng)的地面操作人員負(fù)責(zé)監(jiān)控和控制掘進(jìn)設(shè)備的運(yùn)行情況,確保設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行;井下監(jiān)護(hù)人員負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)掘進(jìn)過(guò)程中的安全情況,確保作業(yè)過(guò)程中的人員和設(shè)備安全;井下維護(hù)人員負(fù)責(zé)維護(hù)和修復(fù)掘進(jìn)設(shè)備,確保設(shè)備處于良好狀態(tài);井下控制臺(tái)電工保障掘進(jìn)過(guò)程中的電氣安全。智能采煤系統(tǒng)的地面操作人員負(fù)責(zé)控制采煤設(shè)備的運(yùn)行,進(jìn)行采煤過(guò)程的監(jiān)控和調(diào)整;井下監(jiān)護(hù)人員負(fù)責(zé)監(jiān)測(cè)采煤過(guò)程中的安全狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在問(wèn)題;井下維修人員負(fù)責(zé)對(duì)采煤設(shè)備進(jìn)行維護(hù)和修理,確保設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
各類(lèi)型智能機(jī)器人發(fā)揮了重要作用。例如,掘進(jìn)機(jī)器人具備自主感知、自主決策和自主執(zhí)行等功能,能夠自動(dòng)化執(zhí)行開(kāi)采任務(wù)。這將顯著減少傳統(tǒng)的人工操作需求,實(shí)現(xiàn)無(wú)人或少人作業(yè),從而調(diào)整勞動(dòng)力結(jié)構(gòu),使傳統(tǒng)礦工的數(shù)量減少,對(duì)高技能和智能化技術(shù)人才的需求增加。雖然掘進(jìn)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自主作業(yè),仍需要高技術(shù)水平的工程師和技術(shù)人員進(jìn)行設(shè)備監(jiān)控、維護(hù)和運(yùn)行。因此,掘進(jìn)機(jī)器人的應(yīng)用將增加對(duì)相關(guān)領(lǐng)域勞動(dòng)力的培養(yǎng)需求。
在當(dāng)前智能化煤礦的整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),智能機(jī)器人的主要功能是取代部分礦工的重復(fù)性和危險(xiǎn)性工作,提高生產(chǎn)效率,降低人工成本和傷亡風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)協(xié)同運(yùn)輸類(lèi)、安全保障類(lèi)和安全監(jiān)控類(lèi)等工作,災(zāi)后搜救、礦井救援、井下?lián)岆U(xiǎn)、巡檢、控制作業(yè)等類(lèi)型的智能機(jī)器人的運(yùn)用,提高了生產(chǎn)效率和安全性,減少了對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)力的需求,特別是減少了煤礦井下一線危險(xiǎn)繁重作業(yè)崗位的用工數(shù)量,對(duì)提高我國(guó)煤礦安全生產(chǎn)水平具有十分重要的意義[8]。
從煤炭開(kāi)采技術(shù)發(fā)展及勞動(dòng)方式演變的歷史進(jìn)程可以看出,人類(lèi)社會(huì)勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具的關(guān)系經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的演變過(guò)程,二者的相互作用持續(xù)推動(dòng)著社會(huì)生產(chǎn)力的進(jìn)步。勞動(dòng)工具經(jīng)歷了從手工工具到機(jī)器工具再到智能工具的發(fā)展過(guò)程,體現(xiàn)了人類(lèi)改造自然能力的提高,但三個(gè)不同階段對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)要求也不同。開(kāi)展勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具適配性研究,可開(kāi)展為解釋勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)工具的適配性變化提供理論框架。
勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具的互動(dòng)演變?cè)谏a(chǎn)力發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用,二者之間關(guān)系的變遷塑造了勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的不同形態(tài)。勞動(dòng)力的知識(shí)技能、勞動(dòng)工具的技術(shù)進(jìn)步及其交織形成動(dòng)態(tài)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),深刻影響著人類(lèi)的勞動(dòng)方式、社會(huì)結(jié)構(gòu)以及生產(chǎn)力提升。勞動(dòng)工具發(fā)展歷史的每個(gè)階段,都與人類(lèi)勞動(dòng)方式緊密相連。從簡(jiǎn)單工具、復(fù)合工具到機(jī)械化、智能化工具,每個(gè)階段的變遷都帶來(lái)了勞動(dòng)者與勞動(dòng)工具關(guān)系的轉(zhuǎn)變。
工業(yè)革命前,勞動(dòng)工具是勞動(dòng)者的延伸,勞動(dòng)方式主要依賴(lài)勞動(dòng)者的體力,這是體能勞動(dòng)時(shí)代。工業(yè)革命后進(jìn)入機(jī)器大工業(yè)時(shí)代,機(jī)械技術(shù)的發(fā)展讓勞動(dòng)者專(zhuān)業(yè)更加細(xì)化,機(jī)械化工具取代了人力,推動(dòng)了勞動(dòng)者的技能升級(jí),勞動(dòng)者成為機(jī)器的操作者與管理者,可稱(chēng)之為機(jī)能勞動(dòng)時(shí)代。隨著勞動(dòng)工具從人工到機(jī)械的轉(zhuǎn)變,勞動(dòng)者同勞動(dòng)工具的關(guān)系發(fā)生了歷史性變化,人類(lèi)完成了第一次勞動(dòng)方式變革,能夠更有效地控制并利用機(jī)械力來(lái)為自己服務(wù),勞動(dòng)者素質(zhì)也得到更新和提升。
勞動(dòng)工具的自動(dòng)化和智能化徹底改變了工人的勞動(dòng)職能,帶來(lái)了勞動(dòng)力和勞動(dòng)工具之間根本性的變化。信息技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展,催生了第二次勞動(dòng)方式的變革。這種技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力技能的替代,引發(fā)了企業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的巨大變化,其演變過(guò)程如圖2 所示[9]。勞動(dòng)工具的智能化減少了直接參與生產(chǎn)的勞動(dòng)力數(shù)量,并對(duì)控制智能化設(shè)備的勞動(dòng)力的知識(shí)技能水平有了更高要求,從事腦力勞動(dòng)的高科技人才、高技能工人比例上升,從事體力勞動(dòng)的工人比例持續(xù)降低,全面進(jìn)入智能勞動(dòng)時(shí)代。
圖2 從手工勞動(dòng)到人工智能勞動(dòng)的演變Fig.2 Evolution from manual labor to artificial intelligence labor
在煤炭行業(yè),從人工采煤到機(jī)械操作,再到現(xiàn)在的智能化煤礦,勞動(dòng)力的角色和所需技能都在不斷演變。與此同時(shí),生產(chǎn)需求也促使人類(lèi)不斷地改進(jìn)和創(chuàng)造勞動(dòng)工具。早期煤炭開(kāi)采依賴(lài)于人力和簡(jiǎn)單工具,現(xiàn)代煤炭開(kāi)采已經(jīng)高度機(jī)械化和自動(dòng)化。這種進(jìn)步不僅提高了生產(chǎn)效率,還改變了對(duì)勞動(dòng)力的需求層次,需要更多具備高技能的勞動(dòng)力。只有優(yōu)化勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具之間的匹配度,才能提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本,并實(shí)現(xiàn)更廣泛的生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)變革。值得注意的是,勞動(dòng)者與勞動(dòng)工具之間的關(guān)系并非單向或線性的,而是一個(gè)復(fù)雜的相互作用過(guò)程。勞動(dòng)力的知識(shí)技能演變會(huì)影響勞動(dòng)工具的發(fā)明和應(yīng)用,反過(guò)來(lái)勞動(dòng)工具的改進(jìn)也會(huì)驅(qū)動(dòng)勞動(dòng)力知識(shí)技能的更新。
總之,勞動(dòng)工具的演進(jìn)與勞動(dòng)力的技能升級(jí)相互影響,共同塑造了與生產(chǎn)力發(fā)展相適應(yīng)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)。從簡(jiǎn)單工具時(shí)代到智能化時(shí)代,勞動(dòng)者的知識(shí)和技能成為日益重要的要素,并與勞動(dòng)工具的技術(shù)先進(jìn)性相匹配,最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的最大化。
人類(lèi)勞動(dòng)工具的發(fā)展大致經(jīng)歷了手工時(shí)代、機(jī)器時(shí)代和人工智能時(shí)代。手工時(shí)代勞動(dòng)工具幫助人類(lèi)完成單純利用人的肢體無(wú)法順利實(shí)現(xiàn)的勞動(dòng),比如用斧頭砍柴、鐵锨鏟煤等。機(jī)器時(shí)代利用機(jī)械強(qiáng)勁的動(dòng)力代替人類(lèi)有限的體力,比如利用抽水泵排出礦井中的地下水等。智能時(shí)代飛速發(fā)展的人工智能技術(shù)將人類(lèi)智能、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與物理設(shè)備三者融為一體,快速高效地處理海量信息,在很多層面取代了人類(lèi)的腦力勞動(dòng)。人類(lèi)期望通過(guò)制造和使用工具來(lái)代替人類(lèi)繁重的體力和腦力勞動(dòng)的目標(biāo),在人工智能時(shí)代有望獲得突破和實(shí)現(xiàn)。
與勞動(dòng)工具決定社會(huì)生產(chǎn)力水平相適應(yīng),勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)也因此呈現(xiàn)不同的形態(tài)。工業(yè)革命前“男耕女織”式的手工生產(chǎn)方式代表較低水平的生產(chǎn)力,勞動(dòng)力構(gòu)成以手工工人為主。工業(yè)革命后大機(jī)器生產(chǎn)使得社會(huì)生產(chǎn)力水平迅速提升,勞動(dòng)力的主體是操控機(jī)械設(shè)備、利用機(jī)器完成工作的人群。人工智能時(shí)代,以計(jì)算機(jī)和機(jī)器人等自動(dòng)化智能設(shè)備為代表的勞動(dòng)工具,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化,高技能的勞動(dòng)力借助智能設(shè)備快速實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目的。與人工智能時(shí)代生產(chǎn)力的發(fā)展相適應(yīng)和匹配,操作智能化設(shè)備的高技能勞動(dòng)力占據(jù)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的主導(dǎo)地位。
勞動(dòng)工具的發(fā)展能夠有效提升勞動(dòng)者技能,這些技能是關(guān)于技術(shù)應(yīng)用中勞動(dòng)者與勞動(dòng)工具之間、勞動(dòng)者之間配合協(xié)作的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)[10]。人工智能對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,能夠減輕人類(lèi)勞動(dòng)負(fù)擔(dān),代替人類(lèi)完成危險(xiǎn)工作,幫助人類(lèi)從繁重的體力勞動(dòng)和惡劣的勞動(dòng)環(huán)境中解放出來(lái),獲得更多勞動(dòng)崗位選擇的自由。同時(shí),也能讓勞動(dòng)更有尊嚴(yán)并體現(xiàn)價(jià)值,最終將人們的勞動(dòng)技能與社會(huì)需求有機(jī)匹配,最大限度地實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者的自我價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。
技術(shù)是由人創(chuàng)造和掌握,也是由人將其應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程并轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的。對(duì)于科學(xué)技術(shù)而言,人具有主體特征及能動(dòng)作用[11]。一方面,要實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)工具的升級(jí)迭代,勞動(dòng)者就必須具備相應(yīng)的能力素質(zhì),這樣才能實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)工具的使用和改進(jìn)創(chuàng)新。另一方面,勞動(dòng)者在實(shí)踐中積累起針對(duì)勞動(dòng)工具的知識(shí)經(jīng)驗(yàn),并將這些知識(shí)經(jīng)驗(yàn)反作用于生產(chǎn)過(guò)程,引發(fā)技術(shù)變革,進(jìn)而創(chuàng)造或改良勞動(dòng)工具,實(shí)現(xiàn)提升生產(chǎn)力的目的。
勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具之間存在一種適配關(guān)系即一致或互補(bǔ)關(guān)系[12],可以概括為勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具適配性模型(圖3)。人利用先進(jìn)技術(shù)對(duì)勞動(dòng)工具進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新,當(dāng)勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具相匹配時(shí),就能最大化地轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力,通過(guò)對(duì)勞動(dòng)工具的升級(jí)迭代,實(shí)現(xiàn)技術(shù)提升、設(shè)備改進(jìn)和智能化程度持續(xù)提高。同時(shí)勞動(dòng)工具對(duì)于勞動(dòng)力水平也有相應(yīng)要求,先進(jìn)的、智能化的勞動(dòng)工具需要相應(yīng)技能的勞動(dòng)力來(lái)操作,這樣才能實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力崗位能力匹配和生產(chǎn)率最大化。因此,勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具之間的匹配是相互促進(jìn)的,勞動(dòng)力選擇相匹配的勞動(dòng)工具,同時(shí)勞動(dòng)工具對(duì)勞動(dòng)力也有著適配性的需求。
圖3 勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具適配性模型Fig.3 Labor force and labor tool adaptability interaction model
現(xiàn)實(shí)中可供選擇的勞動(dòng)工具是多樣的,勞動(dòng)力也具有明顯的差異。勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具適配,才能最大限度地發(fā)揮現(xiàn)有技術(shù)優(yōu)勢(shì)并形成潛在優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)較高的生產(chǎn)效率。如果二者不適配,會(huì)產(chǎn)生系列負(fù)面影響。比如,如果勞動(dòng)力水平較高,但選擇的勞動(dòng)工具低于勞動(dòng)力適配水平,就無(wú)法充分發(fā)揮人力資本的作用,造成勞動(dòng)力資源浪費(fèi)和勞動(dòng)生產(chǎn)率降低。另外,勞動(dòng)工具的技術(shù)更新,也可能使得勞動(dòng)者的知識(shí)技能落后于新興勞動(dòng)工具所需要的能力素質(zhì),導(dǎo)致實(shí)際有效勞動(dòng)減少,勞動(dòng)力貶值。
因此,勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的合理性取決于勞動(dòng)者的知識(shí)技能和勞動(dòng)工具的技術(shù)先進(jìn)性之間的動(dòng)態(tài)平衡,當(dāng)兩者之間的差異最小或?yàn)榱銜r(shí),勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)達(dá)到最佳狀態(tài),生產(chǎn)效率實(shí)現(xiàn)最大化。這為智能化時(shí)代的技術(shù)創(chuàng)新和勞動(dòng)力的教育培訓(xùn)提供了理論依據(jù),指明了方向遵循。
根據(jù)勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具適配性模型,一方面要提升煤礦智能化水平,在少人或無(wú)人情況下實(shí)現(xiàn)煤炭安全高效開(kāi)采[13];另一方面目前我國(guó)煤礦智能化建設(shè)仍處于培育示范階段,總體水平還不高[2]。當(dāng)前,在勞動(dòng)力方面還存在諸多問(wèn)題,影響和制約著智能化煤礦的高質(zhì)量發(fā)展。
人工智能的發(fā)展在提高生產(chǎn)效率的同時(shí),也對(duì)傳統(tǒng)的勞動(dòng)力質(zhì)量結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,機(jī)器替代人的產(chǎn)業(yè)將逐漸增加[14]。智能化煤礦在需要更多高技能勞動(dòng)者的同時(shí),也擠占了低技能勞動(dòng)者的就業(yè)機(jī)會(huì)[15],這一雙重效應(yīng)要求智能化煤礦勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、質(zhì)量亟需從低技能向高技能轉(zhuǎn)型。
在煤炭開(kāi)采技術(shù)發(fā)展的不同階段,勞動(dòng)力作為生產(chǎn)要素在其中處于不同的地位,發(fā)揮著不同的作用。勞動(dòng)力在煤炭開(kāi)采中角色和作用的變化,不僅提高了生產(chǎn)效率,也改善了勞動(dòng)條件和勞動(dòng)環(huán)境,提高了勞動(dòng)者的工作質(zhì)量和生活水平。同時(shí),新的生產(chǎn)方式對(duì)勞動(dòng)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)和技能素質(zhì)提出了更高的要求,對(duì)智能化人才的需求增加。而當(dāng)前煤炭企業(yè)存在諸多問(wèn)題,如從業(yè)人員素質(zhì)整體不高和結(jié)構(gòu)性失衡,缺少能夠滿足煤礦智能化建設(shè)需要的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才,一線職工招工難與高層次人才引進(jìn)難等[16]。
實(shí)現(xiàn)智能采礦的前提是有足夠的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才支撐,智能化崗位催生了對(duì)煤礦智能化人才的巨大需求。當(dāng)前,我國(guó)在煤礦智能化建設(shè)領(lǐng)域,智能采礦人才總量嚴(yán)重不足,智能化人才缺乏與煤礦智能化建設(shè)的矛盾日漸突出,高層次煤炭人才不能滿足國(guó)家煤炭高質(zhì)量發(fā)展的需求,煤炭院校人才培養(yǎng)規(guī)格不符合智能化煤礦發(fā)展需求,復(fù)合創(chuàng)新型煤炭人才培養(yǎng)體制機(jī)制亟待完善[17]。
智能化人才培養(yǎng)體系不健全,嚴(yán)重影響了智能化人才培養(yǎng)的水平和進(jìn)度[18]。一方面,雖然我國(guó)高等教育和職業(yè)教育在人才培養(yǎng)上取得了重大成就,但智能化人才的培養(yǎng)仍面臨許多挑戰(zhàn),包括教育和培訓(xùn)體系的匹配度、實(shí)踐教學(xué)的不足,以及教育資源的分配不均等。另一方面,由于智能化開(kāi)采技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展超過(guò)勞動(dòng)力市場(chǎng)的適應(yīng)能力,勞動(dòng)者的知識(shí)技能結(jié)構(gòu)更新的速度跟不上智能技術(shù)發(fā)展的步伐,導(dǎo)致了人才供需失調(diào)。
智能化煤礦以高效率、低人力成本和高安全性為顯著特征,但其發(fā)展仍會(huì)受到現(xiàn)實(shí)條件的制約?!爸悄軗Q人”的核心目標(biāo)是,在提高效率和保障安全的前提下,通過(guò)智能化技術(shù)的推廣,運(yùn)用各類(lèi)智能機(jī)器人替換傳統(tǒng)人工崗位,盡可能減少人力投入。我國(guó)煤礦以井工開(kāi)采為主,對(duì)機(jī)器人和智能裝備的需求迫切[19],但國(guó)家現(xiàn)行關(guān)于煤礦安全、管理的政策法規(guī)仍然規(guī)定了煤礦生產(chǎn)過(guò)程中需要設(shè)立的最低崗位數(shù)量,這些崗位數(shù)量的設(shè)定大多是基于傳統(tǒng)煤礦的運(yùn)營(yíng)模式和安全要求,沒(méi)有考慮到智能化煤礦的特點(diǎn)。智能化煤礦通過(guò)智能化設(shè)備對(duì)煤礦生產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)控和管理,不再需要大量的人力。但由于法律法規(guī)的限制,還必須維持一定數(shù)量的人力崗位,無(wú)疑增加了智能化煤礦企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本,限制了其潛力的發(fā)揮和生產(chǎn)效率的提升。
充分利用智能機(jī)器人等智能化設(shè)備代替?zhèn)鹘y(tǒng)井下人員的勞動(dòng),不僅僅是生產(chǎn)方式的變革,還是智能化生產(chǎn)理念、管理制度的轉(zhuǎn)變。例如,《煤礦安全規(guī)程》(2016 版)第143 條規(guī)定:“掘進(jìn)的工作面每次爆破前,必須派專(zhuān)人和瓦斯檢查工共同到停掘的工作面檢查工作面及其回風(fēng)流中的瓦斯?jié)舛??!倍谥悄芑旱V生產(chǎn)實(shí)際中,瓦斯檢查已被瓦斯監(jiān)測(cè)儀器所替代,但按照現(xiàn)有規(guī)定,瓦斯檢查人員數(shù)量并不能減少,未能發(fā)揮智能化技術(shù)的優(yōu)越性。
煤礦智能化為煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了核心技術(shù)支撐,而數(shù)據(jù)治理已成為制約煤礦智能化建設(shè)的瓶頸。智能化煤礦需要培養(yǎng)具備煤炭技術(shù)與數(shù)字技術(shù)知識(shí)融合的跨界復(fù)合型人才[20]。人工智能特別是煤礦數(shù)據(jù)治理人才供給嚴(yán)重不足,是制約智能化煤礦企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。當(dāng)前煤礦數(shù)據(jù)資源的價(jià)值沒(méi)有得到充分發(fā)揮,阻礙了智能化煤礦技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。因此,開(kāi)展智能化煤礦數(shù)據(jù)治理,驅(qū)動(dòng)智能化煤礦更深層次的質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革,顯得尤為迫切。
實(shí)施有效的煤礦數(shù)據(jù)治理,需要大量具備煤炭業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)等專(zhuān)業(yè)技能的人才。煤礦數(shù)據(jù)治理人才的缺口主要表現(xiàn)在以下方面:
(1) 能夠理解和處理煤礦復(fù)雜業(yè)務(wù)流程、發(fā)現(xiàn)并解決業(yè)務(wù)流程中的問(wèn)題的人才。
(2) 具備數(shù)據(jù)安全的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、能從數(shù)據(jù)來(lái)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行全方位的數(shù)據(jù)安全管理的人才。
(3) 能夠從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息、進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀和價(jià)值釋放的人才[21]。
智能化煤礦在煤礦智能化開(kāi)采的關(guān)鍵技術(shù)和重大裝備等方面都取得了重大突破,但其崗位名稱(chēng)和崗位設(shè)置卻相對(duì)滯后。目前煤炭行業(yè)現(xiàn)有工種設(shè)置無(wú)法適應(yīng)智能煤礦建設(shè)的需求,部分工種在智能煤礦中已不復(fù)存在,現(xiàn)存工種的名稱(chēng)和提法還停留在傳統(tǒng)煤礦時(shí)期,無(wú)法準(zhǔn)確反映智能化煤礦開(kāi)采所需的技能和知識(shí),不能有效地吸引和留住智能化技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人才。智能煤礦所需要的新工種在煤炭行業(yè)崗位工種名錄中也沒(méi)有充分體現(xiàn)。這些問(wèn)題嚴(yán)重制約煤炭企業(yè)招收吸納高質(zhì)量、專(zhuān)業(yè)型技術(shù)人才的能力,也限制了煤炭企業(yè)的轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展。
這種滯后性也會(huì)使得煤礦行業(yè)的整體職業(yè)水平降低,很多具備相關(guān)技能的優(yōu)秀人才可能無(wú)法認(rèn)識(shí)到他們?cè)诿旱V企業(yè)的工作價(jià)值和就業(yè)機(jī)會(huì),從而錯(cuò)過(guò)了加入這個(gè)行業(yè)的機(jī)會(huì),降低了煤礦企業(yè)對(duì)優(yōu)質(zhì)人才和勞動(dòng)力的吸納能力。因此,需要對(duì)現(xiàn)有技術(shù)工種名稱(chēng)進(jìn)行更新迭代,使其更好地適應(yīng)智能化煤礦的崗位需求,體現(xiàn)智能化操作的技術(shù)含量,有助于吸引更多智能領(lǐng)域的高新技術(shù)人才。同時(shí),這也會(huì)有效提升煤炭行業(yè)的整體職業(yè)榮譽(yù)感和歸屬感,進(jìn)一步促進(jìn)智能化煤礦的發(fā)展。
職業(yè)是人類(lèi)在勞動(dòng)過(guò)程中的分工現(xiàn)象,每種職業(yè)都對(duì)標(biāo)相應(yīng)的工作任務(wù)、知識(shí)和技能要求,不同的時(shí)代對(duì)具體職業(yè)的要求是不同的。智能化煤礦對(duì)勞動(dòng)力需求的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)將是高技能化和高質(zhì)量化,當(dāng)時(shí)代發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步對(duì)職業(yè)的內(nèi)涵和技能提出新要求時(shí),需要通過(guò)職業(yè)重塑以實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)素質(zhì)與職業(yè)新要求相契合。
隨著煤炭行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn),必須增強(qiáng)煤炭企業(yè)勞動(dòng)力和智能化勞動(dòng)工具間的職業(yè)契合度。煤炭行業(yè)勞動(dòng)工具的更新升級(jí),需要?jiǎng)趧?dòng)者專(zhuān)業(yè)知識(shí)和能力素質(zhì)相配套,智能化煤礦勞動(dòng)力需要具備高技能。在技術(shù)和能力兩個(gè)維度的相互作用下,“智能+采礦”的勞動(dòng)者專(zhuān)業(yè)化程度可分為機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化、智能化四個(gè)階段。與勞動(dòng)工具智能化程度相對(duì)應(yīng),呈現(xiàn)為不盡契合、基本契合、初步契合和很好契合四種狀態(tài)。這就構(gòu)成“智能+采礦”職業(yè)契合程度模型,如圖4 所示。
圖4 “智能+采礦”職業(yè)契合程度模型Fig.4 “Intelligent + Mining” career fit model
在機(jī)能勞動(dòng)時(shí)代,煤炭行業(yè)的智能化程度很低,煤礦勞動(dòng)者主要操控機(jī)械化工具,勞動(dòng)者的機(jī)械化素質(zhì)與勞動(dòng)工具的智能化程度不盡契合。當(dāng)以電子計(jì)算機(jī)為代表的控制機(jī)系統(tǒng)出現(xiàn)時(shí),煤炭開(kāi)采技術(shù)迅速發(fā)展,勞動(dòng)者通過(guò)熟練駕馭自動(dòng)化勞動(dòng)工具實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)方式的轉(zhuǎn)變,與勞動(dòng)工具的自動(dòng)化程度基本契合,勞動(dòng)者通過(guò)提升專(zhuān)業(yè)水平,從機(jī)械化素質(zhì)迭代到自動(dòng)化素質(zhì),但此時(shí)勞動(dòng)工具的智能化程度還處在低位。在智能勞動(dòng)時(shí)代,智能化勞動(dòng)工具的發(fā)展經(jīng)歷了信息化和深度智能化兩個(gè)階段。在信息化階段,勞動(dòng)者需要進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算、分析、處理,具備信息化工作能力,與勞動(dòng)工具的智能化程度才能實(shí)現(xiàn)初步契合。到了深度智能化階段,隨著深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展,勞動(dòng)者操控自動(dòng)化機(jī)器、智能設(shè)備的能力需要不斷優(yōu)化升級(jí),勞動(dòng)者需具備高技術(shù)性復(fù)雜操作的智能化素質(zhì),方能實(shí)現(xiàn)與智能化程度的很好契合。
人工智能的發(fā)展絕不意味著超級(jí)計(jì)算機(jī)會(huì)徹底取代人腦[22],但它對(duì)人類(lèi)知識(shí)結(jié)構(gòu)提出了新的要求,僅僅具有與職業(yè)相關(guān)的技術(shù)知識(shí)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,與智能化相關(guān)的管理知識(shí)必不可少。技術(shù)知識(shí)與管理知識(shí)的雙向融合,是智能化時(shí)代對(duì)人才結(jié)構(gòu)的新要求。智能采礦的人才結(jié)構(gòu)同樣涵蓋了技術(shù)知識(shí)和管理知識(shí),并在此基礎(chǔ)上不斷擴(kuò)展外化,技術(shù)知識(shí)擴(kuò)展外化為采礦工藝、采礦裝備和人工智能,管理知識(shí)擴(kuò)展外化為系統(tǒng)優(yōu)化、智能決策和數(shù)據(jù)分析(圖5)。
圖5 “智能+采礦”職業(yè)重構(gòu)Fig.5 “Intelligent + mining” career restructuring needs
由于智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用,煤炭行業(yè)的作業(yè)方式正在經(jīng)歷深度轉(zhuǎn)型,智能化煤礦實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵技術(shù)與智能裝備的重大突破。智能化技術(shù)的運(yùn)用不僅為煤炭行業(yè)創(chuàng)造了新的職業(yè)崗位,生成了新的工種,也將逐漸淘汰過(guò)時(shí)工種。
部分傳統(tǒng)的崗位工種名稱(chēng)已經(jīng)無(wú)法準(zhǔn)確描述智能化環(huán)境中的工作內(nèi)容要求和智能化煤礦技術(shù)的特性優(yōu)勢(shì)。名稱(chēng)的滯后性使得整體職業(yè)任職水平很難提升,降低了煤礦企業(yè)對(duì)優(yōu)質(zhì)人才和勞動(dòng)力的吸納能力。需要對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)工種進(jìn)行更新迭代,通過(guò)調(diào)整工種名稱(chēng),以更好地符合智能化煤礦的工作環(huán)境和崗位需求,吸引更多的高技能勞動(dòng)力進(jìn)入煤炭行業(yè)。因此,為更好地適應(yīng)智能化煤礦的崗位需求,工種名稱(chēng)的更新迭代變得迫在眉睫。新的工種,如智能設(shè)備操作員、數(shù)據(jù)分析師、AI 工程師等,更能準(zhǔn)確地反映智能化煤礦開(kāi)采所需的知識(shí)技能。選取部分工種更新名稱(chēng)示例見(jiàn)表2。
表2 智能化煤礦井下工種名稱(chēng)更新示例Table 2 Updated names of intelligent coal mine underground work type
智能化技術(shù)在煤礦行業(yè)的深度應(yīng)用,使得對(duì)智能開(kāi)采、信息技術(shù)、人工智能等專(zhuān)業(yè)人才需求增加。這就要求煤礦企業(yè)調(diào)整人力資源結(jié)構(gòu),加大對(duì)智能技術(shù)人才的招聘力度,同時(shí)加強(qiáng)校企合作,培育相關(guān)高技能人才,推動(dòng)煤炭行業(yè)人力資源優(yōu)化。智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用也使一些傳統(tǒng)工種逐漸失去存在的空間,這一變化要求煤礦企業(yè)做好低技能員工的安置工作,包括勞務(wù)或技術(shù)輸出、大齡員工退出機(jī)制以及開(kāi)發(fā)建設(shè)新項(xiàng)目等。
智能化煤礦新的生產(chǎn)方式催生了勞動(dòng)力需求的顯著變化,對(duì)現(xiàn)有政策法規(guī)框架提出了調(diào)整更新的現(xiàn)實(shí)需求。目前,智能化煤礦已開(kāi)始廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等科技,借助智能設(shè)備對(duì)煤礦生產(chǎn)進(jìn)行全面監(jiān)控與管理。這些技術(shù)的采用,不僅顯著提升了生產(chǎn)效率,優(yōu)化了煤礦工作環(huán)境,也在一定程度上降低了人力投入?,F(xiàn)有的政策法規(guī)體系為傳統(tǒng)煤礦生產(chǎn)模式和安全要求提供了一套行之有效的規(guī)范,而智能化煤礦的出現(xiàn),為現(xiàn)有規(guī)范的改革創(chuàng)新提出了迫切需求并提供了良好契機(jī)。
《煤礦安全規(guī)程》(2016 版)在智能化煤礦背景下亟需修訂。規(guī)程第324 條規(guī)定:“鉆孔放水時(shí),應(yīng)當(dāng)設(shè)有專(zhuān)人監(jiān)測(cè)鉆孔出水情況,測(cè)定水量和水壓,做好記錄。如果水量突然變化,應(yīng)當(dāng)立即報(bào)告礦井調(diào)度室,分析原因,及時(shí)處理?!笔聦?shí)上在智能化礦井中,采空區(qū)和火區(qū)的漏風(fēng)量,氮?dú)夥罍缁饡r(shí)氮?dú)廨斔凸苈窓z查,鉆孔出水的監(jiān)測(cè)和水倉(cāng)的排放控制,都可以通過(guò)智能漏風(fēng)檢測(cè)儀、管道漏風(fēng)檢測(cè)設(shè)備、智能礦用鉆孔探水儀、水倉(cāng)水位監(jiān)測(cè)設(shè)備所代替,檢測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確,能夠及時(shí)應(yīng)對(duì)事故的發(fā)生,將事故損失降到最低。在《煤礦安全規(guī)程》重新修訂時(shí),應(yīng)充分考慮智能化煤礦的生產(chǎn)特點(diǎn),與此相類(lèi)似的傳統(tǒng)工作崗位,應(yīng)明確規(guī)定可由智能機(jī)器人替代,不必再有人工崗位。
智能化煤礦的發(fā)展帶來(lái)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化,為政策法規(guī)的更新調(diào)整提供了契機(jī)。這不僅需要對(duì)當(dāng)前涉及煤礦安全生產(chǎn)等政策法規(guī)進(jìn)行修訂與更新,以更好地符合智能化煤礦的特性與需求,也需要?jiǎng)?chuàng)新國(guó)家教育與培訓(xùn)政策,以適應(yīng)智能化煤礦需求的新型人才的培養(yǎng),以及為現(xiàn)有職工提供持續(xù)性技能培訓(xùn)。智能化煤礦的發(fā)展為國(guó)家政策法規(guī)的修訂和完善提供了新的驅(qū)動(dòng)力和創(chuàng)新空間,這對(duì)推動(dòng)煤礦行業(yè)向著更高效、更安全的方向發(fā)展具有重大意義。
智能技術(shù)的應(yīng)用改變了煤炭行業(yè)的勞動(dòng)場(chǎng)景。傳統(tǒng)的煤礦開(kāi)采是人力密集型的工作,工人在井下面臨著高強(qiáng)度的勞動(dòng)和潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。在智能化煤礦開(kāi)采模式下,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)深度融入煤礦開(kāi)采工藝過(guò)程中。智能化進(jìn)程并不僅僅是重體力勞動(dòng)被機(jī)器取代,更深層次的轉(zhuǎn)變?cè)谟趶?qiáng)調(diào)人和機(jī)器的協(xié)同作業(yè)。人與機(jī)器并肩工作,最大化地提升生產(chǎn)效率,同時(shí)降低工人的勞動(dòng)強(qiáng)度,實(shí)現(xiàn)井下無(wú)人、少人作業(yè)。在這種模式下,工人將更多地從高危險(xiǎn)、高強(qiáng)度的勞動(dòng)中解放出來(lái),轉(zhuǎn)向?qū)χ悄芑旱V系統(tǒng)的監(jiān)控和管理工作。
智能技術(shù)的應(yīng)用改善了煤炭行業(yè)的職業(yè)形象。煤礦智能化發(fā)展愿景之一是煤礦職工獲得更多尊嚴(yán),煤炭企業(yè)實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值創(chuàng)造。煤礦智能化開(kāi)采能夠降低勞動(dòng)強(qiáng)度、改善工作環(huán)境,提高工作效率和安全性,進(jìn)一步提升員工的生活質(zhì)量和幸福感。煤礦安全保障水平大幅提高,煤炭行業(yè)“高?!毙蜗蠹铀倥まD(zhuǎn),也為行業(yè)吸引人才、留住人才提供了重要條件。
智能技術(shù)的應(yīng)用提升了煤炭行業(yè)的工作質(zhì)量。隨著智能化煤礦技術(shù)的發(fā)展,煤礦的開(kāi)采、運(yùn)輸、管理等工作將更多地依賴(lài)于機(jī)器人和智能化的設(shè)備。這種生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變,不僅可以提高煤礦的開(kāi)采效率和安全性,而且可以培養(yǎng)一支專(zhuān)業(yè)化強(qiáng)、機(jī)動(dòng)性高、知識(shí)面廣的職業(yè)隊(duì)伍,提升煤礦員工的工作質(zhì)量。在智慧化管理新模式下,智能技術(shù)將助力煤炭行業(yè)精簡(jiǎn)管理機(jī)構(gòu),縮減作業(yè)隊(duì)伍和重體力工人數(shù)量,提高經(jīng)濟(jì)效益。這種模式可以大幅提升勞動(dòng)力的工作質(zhì)量,降低勞動(dòng)強(qiáng)度,同時(shí)提高煤炭行業(yè)及職工的社會(huì)地位。未來(lái),隨著智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用,煤礦開(kāi)采智能化將為勞動(dòng)力提供更加優(yōu)質(zhì)的工作環(huán)境和生活質(zhì)量,有力地推動(dòng)煤礦行業(yè)的持續(xù)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。
智能化煤礦的高質(zhì)量發(fā)展離不開(kāi)煤炭行業(yè)人才培養(yǎng)和從業(yè)人員素質(zhì)提升。圍繞智能化煤礦人才需求,應(yīng)完善人才培養(yǎng)體系[23],加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)內(nèi)涵建設(shè),加強(qiáng)校企聯(lián)合培養(yǎng),積極開(kāi)展繼續(xù)教育,有效提升行業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量。優(yōu)化煤炭行業(yè)本科及職業(yè)教育相關(guān)專(zhuān)業(yè)設(shè)置,加強(qiáng)煤炭行業(yè)相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)內(nèi)涵建設(shè)。煤礦智能化建設(shè)是一個(gè)多學(xué)科交叉融合的系統(tǒng)工程[2],智能化煤礦人才培養(yǎng)要求突破傳統(tǒng)辦學(xué)思維,重新定位辦學(xué)方向和人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn),重構(gòu)專(zhuān)業(yè)課程體系,優(yōu)化課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容。
強(qiáng)化校企協(xié)同培養(yǎng)。煤炭企業(yè)與高校建立定向聯(lián)合培養(yǎng)模式,實(shí)行“入企先入校,招工變招生,校企雙師訂單培養(yǎng)”的人才培養(yǎng)模式,豐富行業(yè)人才儲(chǔ)備。加強(qiáng)校企聯(lián)動(dòng),加快從先進(jìn)技術(shù)到知識(shí)體系的轉(zhuǎn)化過(guò)程。深化產(chǎn)教融合,高校和企業(yè)合作創(chuàng)新煤礦智能化人才培養(yǎng)模式,企業(yè)深度參與智能采礦人才培養(yǎng)過(guò)程,參與培養(yǎng)方案和專(zhuān)業(yè)課程設(shè)計(jì),共建實(shí)習(xí)實(shí)踐基地[18]。
全面開(kāi)展職業(yè)技能培訓(xùn)。發(fā)揮高等學(xué)校、職業(yè)院校、煤礦企業(yè)、行業(yè)組織各方資源優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)對(duì)煤炭行業(yè)從業(yè)人員的信息化、智能化知識(shí)培訓(xùn)。鼓勵(lì)職業(yè)院校面向煤炭企業(yè)廣泛開(kāi)展繼續(xù)教育和職工技能培訓(xùn),推進(jìn)培訓(xùn)資源建設(shè)和培訓(xùn)模式改革,助推煤炭行業(yè)勞動(dòng)力整體素質(zhì)的提升。
智能化煤礦發(fā)展與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化相互影響、雙向推動(dòng)。隨著煤炭行業(yè)從傳統(tǒng)工業(yè)向智能化工業(yè)的轉(zhuǎn)變,對(duì)勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深刻影響,不僅催生了煤炭行業(yè)的新崗位、淘汰了落后工種,提升了從業(yè)者工作和生活質(zhì)量,更重塑了煤礦勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)?;谝陨戏治?得出如下結(jié)論:
(1) 智能化煤礦勞動(dòng)力具有不同于傳統(tǒng)煤礦的顯著特征。隨著煤炭開(kāi)采技術(shù)的發(fā)展,煤炭開(kāi)采的勞動(dòng)方式、生產(chǎn)要素、操作方式和勞動(dòng)力需求隨之發(fā)生變化。智能化煤礦通過(guò)應(yīng)用新一代信息技術(shù)和智能機(jī)器人,能夠有效降低井下作業(yè)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度和傷亡風(fēng)險(xiǎn),提高礦井生產(chǎn)效率與效益。
(2) 構(gòu)建了勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具適配性模型,為解釋智能化煤礦勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化提供了理論框架。勞動(dòng)工具發(fā)展促進(jìn)了勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和勞動(dòng)者技能的提升。勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的合理性取決于勞動(dòng)力與勞動(dòng)工具的適配性,即勞動(dòng)者的知識(shí)技能和勞動(dòng)工具的技術(shù)先進(jìn)性之間的動(dòng)態(tài)平衡。
(3) 分析總結(jié)了當(dāng)前煤礦智能化在勞動(dòng)力供需方面的新要求。包括:智能化煤礦勞動(dòng)力質(zhì)量結(jié)構(gòu)亟需轉(zhuǎn)型、智能采礦人才培養(yǎng)規(guī)模亟需擴(kuò)容、“智能換人”相關(guān)崗位管理制度亟需修訂、煤礦數(shù)據(jù)治理人才亟需補(bǔ)充、智能化煤礦工種稱(chēng)謂亟需更新。
智能化煤礦的勞動(dòng)力發(fā)展需求與事實(shí)存在的勞動(dòng)力供給之間的矛盾,對(duì)智能化煤礦勞動(dòng)者職業(yè)重塑提出了客觀要求。為實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)素質(zhì)與職業(yè)新要求的契合,需要國(guó)家管理部門(mén)、煤炭企業(yè)和相關(guān)高校等共同努力來(lái)完成。對(duì)此,結(jié)合智能化煤礦的勞動(dòng)力特征提出如下建議:
(1) 調(diào)整崗位工種設(shè)置。根據(jù)智能化煤礦建設(shè)的要求,系統(tǒng)梳理煤礦崗位工種,淘汰傳統(tǒng)煤礦中單純依靠人力的過(guò)時(shí)工種,增加智能化煤礦建設(shè)中技術(shù)含量高的全新工種,建立與時(shí)代同頻共振的新工種名錄,吸納更多高科技人才加入煤炭行業(yè),實(shí)現(xiàn)智能化煤礦人力資源管理的升級(jí)迭代。
(2) 修訂政策法規(guī)。強(qiáng)化法律法規(guī)保障,深化標(biāo)準(zhǔn)化工作改革。加強(qiáng)部門(mén)協(xié)同,加快相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章、標(biāo)準(zhǔn)和政策的制定和修訂工作,健全煤礦智能化標(biāo)準(zhǔn)體系,分類(lèi)分級(jí)推進(jìn)智能化煤礦勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)調(diào)整。加強(qiáng)政策引導(dǎo),研究出臺(tái)適合智能化煤礦發(fā)展實(shí)際的勞動(dòng)力政策措施,推進(jìn)智能化煤礦人力資源管理的改革創(chuàng)新。
(3) 創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。加強(qiáng)煤礦智能化相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)建設(shè),緊密結(jié)合當(dāng)前煤炭行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)際,培育一批具備相關(guān)知識(shí)技能的復(fù)合型人才。創(chuàng)新煤礦智能化人才培養(yǎng)模式,相關(guān)高校、科研機(jī)構(gòu)、智能裝備制造企業(yè)、煤炭生產(chǎn)企業(yè)加強(qiáng)合作,建立完善智能采礦學(xué)科體系和人才培養(yǎng)體系。