人工智能賦能教師教育增值評(píng)價(jià)：價(jià)值意蘊(yùn)、內(nèi)在機(jī)制與實(shí)施路徑

朱珂 劉玉瑩 尚云翔 張晨雨

（河南師范大學(xué) 教育學(xué)部，河南 新鄉(xiāng) 453007）

引言

教育部教師工作司2022 年工作要點(diǎn)指出，要推動(dòng)人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)，就必須確立其價(jià)值取向，開(kāi)展教師智能研修，建立完善的教師教育體系。增值評(píng)價(jià)是一種注重對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的縱向成長(zhǎng)幅度比較的評(píng)價(jià)方式，可將其作為教師績(jī)效考核實(shí)踐、學(xué)校效能評(píng)估和區(qū)域教育發(fā)展的主要評(píng)價(jià)維度之一[1]。教師教育增值評(píng)價(jià)通過(guò)衡量學(xué)生在一段時(shí)間內(nèi)的學(xué)業(yè)水平進(jìn)步幅度，評(píng)估教師對(duì)學(xué)生成長(zhǎng)幅度變化影響的“凈效應(yīng)”，同時(shí)對(duì)教師在教師研修、職業(yè)發(fā)展、專(zhuān)業(yè)化水平等自身專(zhuān)業(yè)發(fā)展方面的提升進(jìn)行綜合研判，有力促進(jìn)了教師效能評(píng)價(jià)科學(xué)化。利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)勢(shì)來(lái)解決增值評(píng)價(jià)實(shí)施的現(xiàn)實(shí)困境，促進(jìn)教師教育增值評(píng)價(jià)體系落地，為教師教育發(fā)展提供重要支撐與保障。因此，在分析增值模型的基礎(chǔ)上，探討人工智能賦能教師教育增值評(píng)價(jià)的內(nèi)在機(jī)制，建立教師教育增值評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建人工智能賦能教師教育增值評(píng)價(jià)系統(tǒng)，闡述教師教育增值評(píng)價(jià)的實(shí)踐路徑。

一、人工智能時(shí)代教師教育增值評(píng)價(jià)的價(jià)值意蘊(yùn)

（一）教師教育增值評(píng)價(jià)的概念理路

增值評(píng)價(jià)的方法論源于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和教育統(tǒng)計(jì)學(xué)。在探索如何評(píng)價(jià)教師效能和學(xué)校效能的過(guò)程中，“教育生產(chǎn)函數(shù)”強(qiáng)調(diào)衡量學(xué)生產(chǎn)出的學(xué)習(xí)成果在多大程度上可以歸因于學(xué)生在特定時(shí)期內(nèi)受到的特定投入（教師、學(xué)校、教育政策等）。因此，教育領(lǐng)域中的“增值”與學(xué)生的學(xué)業(yè)水平增幅直接相關(guān)，是指學(xué)生在教育系統(tǒng)中隨著時(shí)間的推移而獲得的知識(shí)、技能、能力和其他屬性的增長(zhǎng)。從教師教育的角度來(lái)看，增值也可以被定義為在一段時(shí)間內(nèi)教師對(duì)學(xué)生實(shí)現(xiàn)既定或規(guī)定的教育目標(biāo)的貢獻(xiàn)。

教師教育評(píng)價(jià)是以教師的職業(yè)能力為基礎(chǔ)，通過(guò)其學(xué)生學(xué)術(shù)水平的相對(duì)位置變化來(lái)衡量其教學(xué)質(zhì)量的一種方式。增值理念下，對(duì)教師工作的評(píng)價(jià)主要基于他們對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的貢獻(xiàn)程度[2]。威廉·L.桑德斯（William L. Sanders）在關(guān)于“增值”的研究中強(qiáng)調(diào)，教師的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了課堂變量[3]。另外，增值數(shù)據(jù)在教師評(píng)價(jià)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。目前，美國(guó)一些州正在采用基于增值理念的教師評(píng)估系統(tǒng)，將教師個(gè)人對(duì)學(xué)生成就影響的增值信息納入其中。例如美國(guó)田納西州增值評(píng)估系統(tǒng)（Tennessee Value-Added Assessment System，簡(jiǎn)稱(chēng)TVAAS）的“增值”結(jié)果可用于教師評(píng)價(jià)，以確定學(xué)生學(xué)術(shù)成就的變化幅度在多大程度上可以歸因于特定的教師[4]。除此之外，包含增值信息的教師績(jī)效評(píng)估在一定程度上也會(huì)幫助制定和改進(jìn)教師績(jī)效衡量標(biāo)準(zhǔn)?；谠鲋捣治龅慕處熃逃郎y(cè)量系統(tǒng)可以對(duì)觀察測(cè)量、家長(zhǎng)反饋和個(gè)人對(duì)教學(xué)的反思作以補(bǔ)充，以確定教師的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

（二）人工智能賦能教師教育增值評(píng)價(jià)必然與應(yīng)然

人工智能時(shí)代技術(shù)發(fā)展為教師教育評(píng)價(jià)方法改革帶來(lái)巨大的支撐引領(lǐng)。智能技術(shù)賦能教師教育增值評(píng)價(jià)要求全面、科學(xué)、完整地收集、管理、分析各種教學(xué)信息，是對(duì)教師行為和教師效能進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)的新方法，描繪了從經(jīng)驗(yàn)主義邁向數(shù)據(jù)主義，從模糊邁向精確的飛躍[5]；通過(guò)技術(shù)手段，全域性地收集并整理學(xué)校層面、教師層面、學(xué)生層面的各類(lèi)信息，與課堂評(píng)價(jià)、自我評(píng)價(jià)、家校聯(lián)合反饋等各類(lèi)評(píng)估信息融為一體，以便對(duì)教師做出多維、完整、深入的評(píng)價(jià)，使片段式評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)性評(píng)價(jià)。例如TVAAS 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建包含學(xué)生檔案、教師檔案、學(xué)校名稱(chēng)檔案等信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，并將新的學(xué)生多維數(shù)據(jù)與前幾年的學(xué)生數(shù)據(jù)合并。這些數(shù)據(jù)集采用學(xué)生識(shí)別號(hào)或?qū)W區(qū)/學(xué)校代碼相互鏈接，擬合缺失數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)所觀察區(qū)域內(nèi)學(xué)校、教師、學(xué)生的智慧評(píng)價(jià)。人工智能已由外力作用轉(zhuǎn)化為內(nèi)生動(dòng)力，外部技術(shù)逐漸轉(zhuǎn)向內(nèi)部賦能，賦能教育、賦能學(xué)校、賦能課程、賦能教師等。將人工智能技術(shù)與增值評(píng)價(jià)的價(jià)值導(dǎo)向、科學(xué)的教師教育評(píng)價(jià)體系有機(jī)結(jié)合，通過(guò)建立基于人工智能的教師教育增值評(píng)價(jià)管理機(jī)制，推動(dòng)人工智能與教師隊(duì)伍建設(shè)有效融合[6]。

二、人工智能賦能教師教育增值評(píng)價(jià)機(jī)制研究

（一）教師教育增值評(píng)價(jià)模型分析

增值評(píng)價(jià)模型依賴(lài)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)多維數(shù)據(jù)追蹤分析，從而界定與計(jì)算“增值”。不同增值模型的理論假設(shè)、數(shù)據(jù)適用條件和優(yōu)劣勢(shì)各有不同，增值模型的選取和應(yīng)用影響著增值評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性、準(zhǔn)確性[7]。目前使用較多的模型有：學(xué)生成長(zhǎng)百分等級(jí)（Student Growth Percentile，簡(jiǎn)稱(chēng)SGP）模型、多層線性模型、殘差模型、增益模型、分層模型、分類(lèi)模型等。其中，SGP 模型不依賴(lài)學(xué)生的背景信息，具有較大的靈活性，因其簡(jiǎn)單易操作廣泛應(yīng)用于教師和學(xué)校的增值評(píng)價(jià)中。SGP 模型使用分位數(shù)回歸法，通過(guò)測(cè)量學(xué)習(xí)者在學(xué)術(shù)成就水平相似的學(xué)生群體中的相對(duì)地位變化來(lái)評(píng)估增值。例如，所有被測(cè)學(xué)生都參加相同的評(píng)估后得到全部學(xué)生的初始學(xué)業(yè)水平（一個(gè)可比的起點(diǎn)），初始學(xué)業(yè)水平相同的學(xué)生被視為同一組，將同組學(xué)生在最近一次評(píng)估中的學(xué)業(yè)水平進(jìn)行排序，每個(gè)學(xué)生都會(huì)獲得一個(gè)百分位的相對(duì)位置，最后依據(jù)學(xué)生的相對(duì)位置來(lái)分析SGP 學(xué)業(yè)水平的增值情況。SGP 學(xué)業(yè)水平的相對(duì)位置范圍為1 ～99。在將SGP 模型用于教師效能評(píng)價(jià)時(shí)，通常以教師任教班學(xué)生的SGP 學(xué)業(yè)水平的中位數(shù)作為教師的評(píng)價(jià)指標(biāo)，將該教師的學(xué)生的進(jìn)步與其他類(lèi)似學(xué)生的進(jìn)步進(jìn)行比較。某個(gè)教師的教學(xué)增值結(jié)果即是該班學(xué)生的SGP 學(xué)業(yè)水平之和[8]。

SGP 模型的增值評(píng)價(jià)結(jié)果易于解釋?zhuān)瑢?duì)于政策制定者、教育從業(yè)者和學(xué)區(qū)來(lái)說(shuō)，根據(jù)學(xué)生在一年中的成長(zhǎng)程度，對(duì)具有相似基線學(xué)業(yè)表現(xiàn)的學(xué)生進(jìn)行排序是很直觀的。學(xué)生的成長(zhǎng)比較僅基于他們之前的學(xué)業(yè)水平記錄，而非基于任何其他特征，如性別、家庭背景、生源地或其他學(xué)習(xí)項(xiàng)目。因此，與其他許多復(fù)雜的增值模型相比，SGP 模型更容易操作，評(píng)價(jià)結(jié)果也更易理解。其評(píng)價(jià)結(jié)果可以用于改善教師教學(xué)質(zhì)量：在教師績(jī)效方面，針對(duì)不同教師所教學(xué)生的學(xué)業(yè)水平進(jìn)行測(cè)算并生成報(bào)告，讓在不同基礎(chǔ)班級(jí)任教的教師看到自己的實(shí)際教學(xué)成效；在教學(xué)法方面，針對(duì)不同教學(xué)方法的優(yōu)劣比較，對(duì)不同教學(xué)方法下學(xué)生的學(xué)業(yè)水平增幅進(jìn)行計(jì)算與報(bào)告，并提供實(shí)際的參考依據(jù)。

（二）人工智能賦能教師教育增值評(píng)價(jià)內(nèi)在機(jī)制

人工智能賦能教師教育評(píng)價(jià)依托物聯(lián)感知、智能平臺(tái)采集、圖像識(shí)別等技術(shù)，采集教師在各時(shí)空數(shù)據(jù)（課堂活動(dòng)、教師研修等）[9]，構(gòu)建增值評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)，在增值模型的基礎(chǔ)上對(duì)教師數(shù)據(jù)、學(xué)生數(shù)據(jù)、師生交互數(shù)據(jù)等進(jìn)行融合分析；根據(jù)教學(xué)過(guò)程的動(dòng)態(tài)觀察，對(duì)師生行為進(jìn)行數(shù)據(jù)重組、數(shù)據(jù)歸并、數(shù)據(jù)建模[10]，產(chǎn)生多維度評(píng)價(jià)結(jié)果，在提供個(gè)性化分析預(yù)測(cè)的同時(shí)，提供教學(xué)輔導(dǎo)方案，以便更好地發(fā)揮評(píng)價(jià)的診斷功能和反饋功能，如圖1 所示。

1.數(shù)據(jù)收集

借助智能技術(shù)對(duì)教師增值評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（教學(xué)技能、班級(jí)管理能力等）進(jìn)行全方位、全時(shí)域、全類(lèi)型的采集，并將其標(biāo)準(zhǔn)化處理，轉(zhuǎn)化為量化數(shù)據(jù)，從學(xué)業(yè)水平、課堂教學(xué)觀察、教師專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)、教師綜合評(píng)定4 個(gè)維度，組織制定和細(xì)化數(shù)據(jù)管理流程?？紤]到資料搜集時(shí)間和實(shí)際操作時(shí)間通常為一學(xué)期，為了便于數(shù)據(jù)處理采用標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化的采集方式，利用軟硬件結(jié)合其他資料的綜合信息，定期收集各種量化的數(shù)據(jù)，并對(duì)接收的資料質(zhì)量進(jìn)行分析，選定接收資料較穩(wěn)定的日期作為后續(xù)資料處理的錨點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，生成網(wǎng)絡(luò)云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，采用分布式核算分析，確保數(shù)據(jù)符合存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。

2.技術(shù)支持

借助增值模型與自然語(yǔ)言處理等技術(shù)分析處理量化與質(zhì)性數(shù)據(jù)，橋接教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展過(guò)程多維數(shù)據(jù)，對(duì)教師教育增值情況的動(dòng)態(tài)關(guān)注與觀察。利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，從圖像、視頻中自動(dòng)化提取、分析和捕捉有用信息，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)可以從繁雜的圖像信息中分辨和識(shí)別目標(biāo)，提取教師教學(xué)和研修過(guò)程的視頻進(jìn)行分類(lèi)，鎖定觀察對(duì)象后全程目標(biāo)跟蹤，最后將場(chǎng)景中對(duì)話語(yǔ)義分割，并把捕獲的行為信息與言語(yǔ)信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在增值數(shù)據(jù)庫(kù)中。借助自然語(yǔ)言處理的深度分析技術(shù)（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），實(shí)現(xiàn)全鏈路、嵌入式增值數(shù)據(jù)分析。借助語(yǔ)音采集、智能語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言考核自動(dòng)評(píng)分，并可自動(dòng)生成語(yǔ)言綜合能力報(bào)告。

3.增值結(jié)果反饋

通過(guò)全流程數(shù)據(jù)智能分析，產(chǎn)生可視化報(bào)告，并提出成長(zhǎng)建議。增值結(jié)果報(bào)告采用不同形式及顏色編碼來(lái)解讀增值數(shù)據(jù)，并在平臺(tái)公示結(jié)果。教師教育增值評(píng)價(jià)智慧平臺(tái)從不同的層面去分析數(shù)據(jù)，分析預(yù)測(cè)結(jié)果與增值模型統(tǒng)計(jì)結(jié)果決策相融合，對(duì)增值評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，推動(dòng)“智能評(píng)價(jià)—智能匹配—智能推送—智能服務(wù)”的評(píng)價(jià)循環(huán)，以此促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展和教師教育發(fā)展，如圖2 所示。

圖2 人工智能賦能教師教育增值評(píng)價(jià)結(jié)果呈現(xiàn)

三、人工智能賦能教師教育增值評(píng)價(jià)系統(tǒng)構(gòu)成

（一）人工智能賦能教師教育增值評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

人工智能支持的教師教育增值評(píng)價(jià)指標(biāo)從學(xué)業(yè)水平增值、課堂教學(xué)觀察、教師專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)、教師綜合評(píng)定4 個(gè)評(píng)價(jià)維度出發(fā)，以學(xué)生、教師自身、教師同行、教研專(zhuān)家為評(píng)價(jià)主體構(gòu)建量化和質(zhì)性評(píng)價(jià)指標(biāo)。

1.學(xué)業(yè)水平增值

評(píng)價(jià)主體：同伴互評(píng)、自我評(píng)價(jià)、教師評(píng)價(jià)、家長(zhǎng)評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)形式：通過(guò)客觀課堂學(xué)習(xí)行為觀察和學(xué)習(xí)檔案袋記錄，得到學(xué)生綜合數(shù)據(jù)，利用SGP 模型進(jìn)行處理分析，得出增值評(píng)價(jià)結(jié)果。評(píng)價(jià)內(nèi)容：（1）學(xué)業(yè)水平增值：評(píng)估被測(cè)教師所教授的學(xué)生的各學(xué)科學(xué)業(yè)水平，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理；（2）學(xué)習(xí)過(guò)程增值：對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)思維等質(zhì)性數(shù)據(jù)做客觀記錄，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)量化處理，進(jìn)行增值評(píng)價(jià)。

2.課堂教學(xué)觀察

評(píng)價(jià)主體：教研專(zhuān)家評(píng)議、學(xué)生評(píng)教、自我評(píng)價(jià)、同行評(píng)議。評(píng)價(jià)形式：教研小組統(tǒng)籌教學(xué)計(jì)劃，參考學(xué)生作業(yè)，借助教案評(píng)比得出教學(xué)設(shè)計(jì)與策略差異量化評(píng)價(jià)結(jié)果；學(xué)生評(píng)教系統(tǒng)收集教師教學(xué)數(shù)據(jù)；教師自評(píng)形成教學(xué)反思檔案記錄；結(jié)合專(zhuān)業(yè)評(píng)價(jià)人員對(duì)教學(xué)過(guò)程的質(zhì)性評(píng)價(jià)結(jié)論，形成教師教育綜合評(píng)價(jià)檔案。評(píng)價(jià)內(nèi)容：（1）教學(xué)設(shè)計(jì)與策略，包括學(xué)生作業(yè)、教學(xué)評(píng)價(jià)；（2）教學(xué)環(huán)境，包括教學(xué)期望、學(xué)生行為管理、學(xué)習(xí)環(huán)境、文化氛圍；（3）教學(xué)過(guò)程，包括教學(xué)目的和目標(biāo)、激勵(lì)學(xué)生、呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容、課堂結(jié)構(gòu)、課堂節(jié)奏、教學(xué)活動(dòng)、教學(xué)材料、課堂提問(wèn)、教學(xué)反饋、分組學(xué)習(xí)、學(xué)情了解、教學(xué)思考、解決問(wèn)題。

3.教師專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)

評(píng)價(jià)主體：教師自評(píng)、學(xué)生評(píng)教、同行評(píng)議和教研專(zhuān)家評(píng)議。評(píng)價(jià)形式：以心理量表定量評(píng)價(jià)工具為主得出教師綜合心理水平的評(píng)價(jià)指數(shù)；使用試卷量表針對(duì)教師文化理論素質(zhì)進(jìn)行量化評(píng)價(jià)；通過(guò)參考同行評(píng)議和教研專(zhuān)家評(píng)議內(nèi)容得出針對(duì)教師專(zhuān)業(yè)化水平的質(zhì)性評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)內(nèi)容：（1）教師心理素質(zhì)，包括思想道德素質(zhì)、師德培育；（2）教師專(zhuān)業(yè)化水平，包括學(xué)科教學(xué)知識(shí)、教學(xué)法知識(shí)、學(xué)科內(nèi)容知識(shí)、教學(xué)反思情況。

4.教師綜合評(píng)定

評(píng)價(jià)主體：學(xué)生評(píng)教、教師自評(píng)、同行評(píng)議和教研專(zhuān)家評(píng)議。評(píng)價(jià)形式：針對(duì)教師綜合職業(yè)行政能力進(jìn)行質(zhì)性評(píng)價(jià)；通過(guò)具體數(shù)值，如比賽獲獎(jiǎng)、論文數(shù)量等，監(jiān)控教師研修發(fā)展水平；對(duì)其他綜合評(píng)定項(xiàng)目進(jìn)行總體質(zhì)性評(píng)價(jià)，基于以上評(píng)價(jià)主體的量表評(píng)價(jià)指標(biāo)，評(píng)估教師綜合水平。評(píng)價(jià)內(nèi)容：職業(yè)發(fā)展、教學(xué)監(jiān)控、學(xué)校義務(wù)、教學(xué)反思、教師研修。

（二）人工智能賦能教師教育增值評(píng)價(jià)系統(tǒng)構(gòu)成

教師教育增值評(píng)價(jià)系統(tǒng)通過(guò)記錄和識(shí)別教師課堂教學(xué)語(yǔ)言、教態(tài)，以及獲取教師網(wǎng)絡(luò)研修的日志數(shù)據(jù)，借助評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行教師綜合能力分析診斷并形成個(gè)性化的教師診斷報(bào)告。在此系統(tǒng)中，基于人工智能的核心識(shí)別技術(shù)和海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，將錄播形成的音視頻文件轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的教學(xué)行為大數(shù)據(jù)[11]；借助智能技術(shù)和增值評(píng)價(jià)模型對(duì)教師的課堂教學(xué)能力進(jìn)行綜合分析；針對(duì)教師課堂教學(xué)能力和研修表現(xiàn)生成定制化評(píng)價(jià)報(bào)告，系統(tǒng)化地對(duì)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展提出建議，實(shí)施框架如圖3 所示。

圖3 人工智能賦能教師教育增值評(píng)價(jià)系統(tǒng)

基于人工智能的教師教育增值評(píng)價(jià)系統(tǒng)采用標(biāo)準(zhǔn)化課室環(huán)境內(nèi)布設(shè)定制化音視頻終端設(shè)備，對(duì)課堂教學(xué)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，為智能分析提供數(shù)據(jù)資源支持。運(yùn)用技術(shù)手段，對(duì)教師教學(xué)過(guò)程進(jìn)行深度挖掘，生成課堂教學(xué)能力評(píng)價(jià)報(bào)告。教師效能評(píng)估工具包括定量和定性的證據(jù)收集工具，如國(guó)家級(jí)或區(qū)域級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)化考核和專(zhuān)門(mén)為教師設(shè)計(jì)的績(jī)效評(píng)估、自我報(bào)告調(diào)查。該系統(tǒng)能夠智能評(píng)價(jià)教師能力水平的增值，可以幫助教師提高自我認(rèn)知，了解自身專(zhuān)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)步程度及自身在同伴中所處位置；輔助教師隊(duì)伍建設(shè)決策；系統(tǒng)標(biāo)記觀察點(diǎn)，為教研提供依據(jù)；智能分析課堂行為，存儲(chǔ)教師課堂教學(xué)數(shù)據(jù)，生成增值評(píng)價(jià)分析報(bào)告，呈現(xiàn)教師能力發(fā)展全過(guò)程記錄。除此之外，進(jìn)行教育測(cè)量與評(píng)價(jià)、教師教育增值評(píng)價(jià)報(bào)告數(shù)據(jù)解讀與結(jié)果運(yùn)用的相關(guān)培訓(xùn)，借助增值評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)模型，分析出教師畫(huà)像，自動(dòng)生成圖表直觀呈現(xiàn)。對(duì)教師數(shù)據(jù)、教育資料數(shù)據(jù)進(jìn)行加工分析，引導(dǎo)教師樹(shù)立智慧教學(xué)理念，幫助教師自身成長(zhǎng)。

四、人工智能賦能教師教育增值評(píng)價(jià)實(shí)施路徑

（一）融合智能技術(shù)優(yōu)化教師教育評(píng)價(jià)過(guò)程

實(shí)施教師教育增值評(píng)價(jià)要積極利用智能技術(shù)對(duì)教師學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)追蹤、研究和分析，采用云記錄教師成長(zhǎng)各方面進(jìn)展?fàn)顩r，逐步完善教師電子檔案袋評(píng)價(jià)、構(gòu)建教師檔案館，并以此作為評(píng)價(jià)教師績(jī)效和自身發(fā)展的重要依據(jù)。例如，田納西州從2011年開(kāi)始就將成長(zhǎng)檔案袋和課堂觀察加入增值評(píng)價(jià)體系中，盡可能綜合所有的教育信息生成增值評(píng)價(jià)報(bào)告[12]。同時(shí)，大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)可對(duì)教師做出個(gè)性化的診斷和分析[13]；5G 和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集的全域數(shù)據(jù)可補(bǔ)充評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集；語(yǔ)音識(shí)別、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等識(shí)別技術(shù)可智能識(shí)別人體生命特征，彌補(bǔ)增值模型中預(yù)設(shè)協(xié)變量有限的問(wèn)題，優(yōu)化評(píng)價(jià)過(guò)程。

（二）推動(dòng)教師教育評(píng)價(jià)內(nèi)容多元發(fā)展

構(gòu)建多元主體協(xié)調(diào)管理的評(píng)價(jià)體系需建立健全人力資源保障機(jī)制，注重教師自身專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)，拓展教師區(qū)域研修形式[14]，豐富教師考核內(nèi)容，有效實(shí)施立體化、多元化評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)教師教育增值評(píng)價(jià)落地。從教育整體角度，規(guī)劃設(shè)計(jì)教師教育評(píng)價(jià)內(nèi)容，發(fā)展教師自評(píng)、學(xué)生評(píng)教、同行評(píng)議和教研專(zhuān)家評(píng)議等多種評(píng)價(jià)方式。從促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的視角出發(fā)，將具體的考核項(xiàng)目與教師自身成長(zhǎng)緊密結(jié)合，形成科學(xué)合理的考核指標(biāo)，建立合理的考核模型，利用智能技術(shù)，將增值評(píng)價(jià)結(jié)合其他評(píng)價(jià)形式（診斷性評(píng)價(jià)、形成性評(píng)價(jià)等）形成綜合評(píng)價(jià)報(bào)告，促進(jìn)教師評(píng)價(jià)方式多元化。通過(guò)建立科學(xué)多元的評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)教師專(zhuān)業(yè)的評(píng)價(jià)可以體現(xiàn)在職業(yè)創(chuàng)造力、合作能力、職業(yè)素養(yǎng)等方面，促使教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展從單純的績(jī)效考核轉(zhuǎn)向開(kāi)放、多維、持續(xù)的能力認(rèn)證。通過(guò)鼓勵(lì)教師參加各種專(zhuān)業(yè)比賽、技能等級(jí)認(rèn)證，促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（三）完善教師教育增值評(píng)價(jià)反饋機(jī)制

基于信息反饋機(jī)制，利用增值模型評(píng)估教育決策的應(yīng)用效果，提供反饋信息，供學(xué)校和教師參考，從而了解教師的實(shí)際水平和教師自身成長(zhǎng)的不足。充分運(yùn)用評(píng)價(jià)結(jié)果，利用智慧教育增值評(píng)價(jià)平臺(tái)的跟蹤監(jiān)測(cè)功能，及時(shí)對(duì)學(xué)校、老師、學(xué)校和區(qū)域教學(xué)實(shí)施改進(jìn)干預(yù)[15]。借助可視化交互系統(tǒng)，高效直觀地向不同的群體展示增值評(píng)價(jià)報(bào)告，強(qiáng)化結(jié)果反饋。要增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘功能的易用性，注重并完善反饋數(shù)據(jù)的再分析，引導(dǎo)各種主體深度介入，強(qiáng)化智能化教學(xué)評(píng)估的引導(dǎo)、評(píng)估、檢測(cè)、控制與提升功能，從而構(gòu)建更加科學(xué)、公平、本土化的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)教師教育系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)調(diào)節(jié)。

（四）注重教師教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)倫理

人工智能時(shí)代，技術(shù)的廣泛應(yīng)用促使教育數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景和范圍不斷擴(kuò)大，教育數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益突出。教育數(shù)據(jù)往往涉及隱私泄露問(wèn)題、信息安全問(wèn)題、數(shù)據(jù)鴻溝問(wèn)題，智能設(shè)備無(wú)時(shí)無(wú)刻不在上傳、呈現(xiàn)、保存人們的隱私信息，除公開(kāi)使用的信息以外，還包含許多用戶(hù)偏好信息（如儲(chǔ)存在用戶(hù)本地終端上的個(gè)人相關(guān)的記錄）。智能時(shí)代的媒介倫理因其開(kāi)放性和現(xiàn)代性要求技術(shù)對(duì)公眾的賦權(quán)更需理性和人性的雙重參與。因此，教育工作者應(yīng)在教育數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析、共享等過(guò)程中增強(qiáng)察覺(jué)數(shù)據(jù)安全隱患的敏銳性，重視對(duì)教育保密資料的保護(hù)，對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行處罰，加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)[16]。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能賦能教師教育評(píng)價(jià)，有利于解決數(shù)據(jù)收集分析困難、評(píng)價(jià)內(nèi)容不明確、評(píng)價(jià)結(jié)果解釋不一等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，開(kāi)辟教師教育增值評(píng)價(jià)新航道，實(shí)現(xiàn)教師教育資源高效整合，教師研修全鏈路融通，教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展一體化的智能銜接。增值理念下，以教師績(jī)效評(píng)價(jià)、課堂觀察及教師研修評(píng)價(jià)等綜合分析結(jié)果作為教師教育評(píng)價(jià)的依據(jù)，比以單維度指標(biāo)更客觀、科學(xué)、高效。人工智能賦能教師教育增值評(píng)價(jià)不僅錨定了增值評(píng)價(jià)的核心價(jià)值，更回應(yīng)了智能社會(huì)培養(yǎng)高素質(zhì)專(zhuān)業(yè)化創(chuàng)新型未來(lái)師范人才的內(nèi)在需求。