我國護(hù)理人力資源配置的空間差異與動(dòng)態(tài)演進(jìn)
——基于31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)

鄧 晶，李德勛，宋倩雯，劉 歡，蔣自程

1.安徽中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 合肥 230012；2.數(shù)據(jù)科學(xué)與中醫(yī)藥創(chuàng)新發(fā)展安徽省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安徽 合肥 230012；3.成都市雙流區(qū)婦幼保健院辦公室，四川 成都 610299

“提高質(zhì)量，促進(jìn)均衡”是“十四五”國民健康規(guī)劃的基本原則，要求把提高衛(wèi)生健康服務(wù)供給質(zhì)量作為重點(diǎn)，加快優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生資源擴(kuò)容和區(qū)域均衡布局，不斷提升基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)公平性和可及性，縮小城鄉(xiāng)、區(qū)域、人群之間資源配置、服務(wù)能力和健康水平差異［1］。護(hù)理人力資源是衛(wèi)生資源的重要構(gòu)成部分，護(hù)理人力資源配置情況將直接影響醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)效率與社會(huì)公平［2］。因此，優(yōu)化護(hù)理人力資源的配置，確保護(hù)理人力資源與居民的健康需求及時(shí)匹配，是當(dāng)前我國護(hù)理事業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)［3］。但我國東、中、西部三大區(qū)域間的護(hù)理人力資源配置情況以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平與資源稟賦存在著較大差異，各區(qū)域在配置護(hù)理人力資源時(shí)面臨著不同的需求。為此，對(duì)護(hù)理人力資源進(jìn)行合理配置，需要明確不同地區(qū)之間的護(hù)理人力資源配置的實(shí)際差異，才能夠?qū)崿F(xiàn)因地制宜地制定護(hù)理人力資源配置政策。

目前對(duì)護(hù)理人力資源配置的研究中，于尚平［4］、王翔宇［5］等分別使用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)及聚集度方法對(duì)全國層面護(hù)理資源配置進(jìn)行研究；黃上玉慧［6］、孫亞楠［7］等分別采用基尼系數(shù)與泰爾指數(shù)、聚集度與集中指數(shù)等方法對(duì)單一省份內(nèi)的護(hù)理人力資源配置進(jìn)行研究。以上研究發(fā)現(xiàn)，我國護(hù)理人力資源配置按人口公平性普遍優(yōu)于按地理公平性，優(yōu)勢地區(qū)對(duì)劣勢地區(qū)具有明顯的虹吸作用，存在明顯的地區(qū)差異，但多以靜態(tài)視角關(guān)注差異。而現(xiàn)有研究主要存在兩個(gè)方面的不足，一是采用以上方法的局限性，難以對(duì)各地區(qū)差距進(jìn)行準(zhǔn)確分解［8］。因此，難以找出護(hù)理人力資源配置水平地區(qū)差異的構(gòu)成和來源。二是現(xiàn)有研究基本都是從靜態(tài)層面分析護(hù)理人力資源的配置差異，鮮有對(duì)動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢的研究探索，而核密度估計(jì)方法有利于更深入了解我國護(hù)理人力資源配置水平的分布狀態(tài)和特征。為此，本文基于現(xiàn)有研究的不足，嘗試使用Dagum 基尼系數(shù)與核密度估計(jì)方法，研究我國護(hù)理人力資源配置的空間差異及動(dòng)態(tài)演繹過程，為科學(xué)制定我國護(hù)理人力資源配置區(qū)域規(guī)劃提供參考。

一、資料和方法

（一）衛(wèi)生指標(biāo)

本文所涉及的護(hù)理人力資源是指取得護(hù)士執(zhí)業(yè)資格證書，在醫(yī)療機(jī)構(gòu)為患者提供護(hù)理服務(wù)的護(hù)士［9］。衛(wèi)生指標(biāo)包括我國31 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的注冊(cè)護(hù)士人數(shù)與護(hù)理人力資源千人指標(biāo)，原始數(shù)據(jù)來源于2010—2021年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》。護(hù)理人力資源千人指標(biāo)是根據(jù)各省級(jí)行政區(qū)每年實(shí)際護(hù)理人數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)的比例計(jì)算得出，本文后續(xù)計(jì)算將基于該指標(biāo)。

為綜合考慮我國的地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，將研究區(qū)域分為三個(gè)地區(qū)，分別是東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)［10］。東部地區(qū)包含北京市、天津市、河北省、遼寧省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、廣東省、山東省和海南??；中部地區(qū)包含山西省、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南??；西部地區(qū)包含四川省、重慶市、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省和寧夏、西藏、廣西、內(nèi)蒙古、新疆等五個(gè)自治區(qū)。港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)缺失，未納入研究范圍。

（二）研究方法

1.Dagum基尼系數(shù)及其分解

本文采用Dagum 基尼系數(shù)及其分解方法，對(duì)我國三大地區(qū)護(hù)理人力資源配置的差異進(jìn)行分解。Dagum 基尼系數(shù)是由Dagum 提出的一種按子群分解的新方法，將總體差距分解為區(qū)域內(nèi)差距、區(qū)域間差距與超變密度。它能夠解決傳統(tǒng)基尼系數(shù)與泰爾指數(shù)在地區(qū)樣本數(shù)據(jù)重疊的缺陷，較好地評(píng)估地區(qū)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)，還能準(zhǔn)確地揭示變量空間差異的具體來源，而且可以直觀地觀測這三類差異貢獻(xiàn)率的動(dòng)態(tài)變化過程［11］。公式為：

其中，n表示省份個(gè)數(shù)，m表示區(qū)域劃分個(gè)數(shù)，na和nb分別表示區(qū)域a和區(qū)域b包含省份個(gè)數(shù)，為我國護(hù)理人力資源的均值，yai和ybr分別為a區(qū)域i省份和b區(qū)域r省份的護(hù)理人力資源；G為總體基尼系數(shù)，Gi為區(qū)域內(nèi)的貢獻(xiàn)差異，Gb為區(qū)域間的貢獻(xiàn)差異，Gt為超變密度貢獻(xiàn)。具體分解部分公式詳見參考文獻(xiàn)［12］。

2.核密度估計(jì)

核密度評(píng)估方法常用于空間非均衡分析，它可以通過連續(xù)的密度曲線觀察數(shù)據(jù)的分布形態(tài)、位置、極化程度等特征隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程。為了更好地表現(xiàn)出我國護(hù)理人力資源配置的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律，選取高斯核密度估計(jì)方法進(jìn)行測度，能夠直觀反映我國護(hù)理人力資源分布位置、延展性和極化特征等動(dòng)態(tài)信息，還能較好地展示我國31 個(gè)省份護(hù)理人力資源配置的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢。

上式中，N為所觀測個(gè)數(shù)，h為帶寬，為核函數(shù)，xi為獨(dú)立的觀測個(gè)體，x為均值。

二、結(jié)果

（一）我國護(hù)理人力資源分布

如表1 所示，2010—2020 年我國注冊(cè)護(hù)士總量年平均增長速度達(dá)到8.68%，呈現(xiàn)出較快的增長速度。2015年、2020年注冊(cè)護(hù)士總量分別為324萬人、471 萬人，每千人口注冊(cè)護(hù)士人員分別為2.37 人、3.34人，護(hù)士總量與千人指標(biāo)均超過了《醫(yī)藥衛(wèi)生中長期人才發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》中要求的286萬人、445 萬人與2.07 人、3.14 人。從地區(qū)來看，東部地區(qū)的注冊(cè)護(hù)士總量最多，其次為中部和西部。值得注意的是，考察期間千人指標(biāo)出現(xiàn)了明顯的交替變化，西部地區(qū)的千人指標(biāo)逐漸成為全國最高，而中部地區(qū)的千人指標(biāo)降低成為全國最低。這可能與西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施后，政府對(duì)中西部地區(qū)的衛(wèi)生財(cái)政支持力度不同有關(guān)，許敏蘭等［13］研究發(fā)現(xiàn)，政府在對(duì)中西部衛(wèi)生財(cái)政支持中，存在西部優(yōu)于中部的現(xiàn)象，衛(wèi)生投入對(duì)衛(wèi)生人力資源具有正向的促進(jìn)作用，使西部地區(qū)的護(hù)理人力資源得到了較大增長。

表1 2010—2020 年我國護(hù)理人力資源配置情況 （人）

（二）我國護(hù)理人力資源配置的地區(qū)差距及其來源

如表2 所示，2010—2020 年我國護(hù)理人力資源配置的總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)出下降趨勢?？傮w基尼系數(shù)由2010年的0.147下降至2020年的0.076，表明我國三大地區(qū)間的護(hù)理人力資源配置差距在不斷縮小。從貢獻(xiàn)率來看，地區(qū)間貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)下降趨勢，并且對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)從最大逐漸變?yōu)樽钚?；地區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)率保持相對(duì)穩(wěn)定，略微上升；超變密度呈現(xiàn)出上升趨勢，對(duì)總體差異貢獻(xiàn)逐漸變?yōu)樽畲?。楊展等?4］認(rèn)為我國護(hù)理人力資源配置地區(qū)差異來源為地區(qū)內(nèi)差距且未出現(xiàn)差距來源變化情況。這與本研究結(jié)果相反，在考察期內(nèi)大部分時(shí)間為地區(qū)間差距占據(jù)主導(dǎo)地位，且至2020年出現(xiàn)了交替變化現(xiàn)象，地區(qū)間差距變?yōu)樽钚?。這主要是因?yàn)樘栔笖?shù)等方法對(duì)樣本中的交叉重疊現(xiàn)象未進(jìn)行關(guān)注，而超變密度主要關(guān)注的是地區(qū)間樣本的交叉重疊現(xiàn)象，即優(yōu)勢地區(qū)中存在某些樣本配置低于劣勢地區(qū)中較高配置樣本現(xiàn)象［15］。超變密度的不斷上升意味著交叉重疊現(xiàn)象上升，護(hù)理人力資源配置的地區(qū)間差距不斷縮小。

表2 2010—2020 年全國護(hù)理人力資源配置的地區(qū)基尼系數(shù)及分解結(jié)果

圖1 更清晰地顯示了我國2010—2020 年護(hù)理人力資源地區(qū)間差距的來源及貢獻(xiàn)率。從總體的發(fā)展趨勢來看，地區(qū)間差距與超變密度呈現(xiàn)出以地區(qū)內(nèi)差距為中心的對(duì)稱形態(tài)，地區(qū)間差異和超變密度變化趨勢較大，地區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)率保持相對(duì)穩(wěn)定。從具體的發(fā)展趨勢來看，地區(qū)間貢獻(xiàn)率在2010—2019 年由56.95%下降至46.94%，在2019—2020 年呈現(xiàn)出快速下降趨勢，由46.94%下降至26.48%，貢獻(xiàn)率排序變?yōu)樽畹?；超變密度貢獻(xiàn)率在2010—2019 年呈現(xiàn)出上升趨勢，由15.18%上升至24.24%，2019—2020 年出現(xiàn)快速上升趨勢，由24.24%上升至41.63%，貢獻(xiàn)率排序變?yōu)樽罡?，表明不同區(qū)域樣本間的交叉重疊問題對(duì)總體區(qū)域差距的拉動(dòng)力不斷上升；地區(qū)內(nèi)差距貢獻(xiàn)率在2010—2020 年呈現(xiàn)出波動(dòng)上升趨勢，由27.87%上升至31.89%，并在2020年貢獻(xiàn)率排序變?yōu)榈诙?。貢獻(xiàn)率差異來源的快速變化，地區(qū)間差距的快速縮小體現(xiàn)出了在“十二五”至“十三五”期間，我國不斷完善醫(yī)療服務(wù)體系，促進(jìn)醫(yī)療資源向中西部地區(qū)傾斜的成效。2019—2020 年超變密度的快速變化表明平均配置水平較高地區(qū)中的優(yōu)勢省份，與配置較低地區(qū)的劣勢省份差距變小，這可能與疫情時(shí)期各省份的招聘行為有關(guān)，疫情防控時(shí)期對(duì)護(hù)理人力資源的需求擴(kuò)大，各省加大了對(duì)護(hù)理人員的招聘規(guī)模。但經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢省份在工作環(huán)境與薪酬水平上具有明顯優(yōu)勢，對(duì)護(hù)理人員吸引力更強(qiáng)，從而使地區(qū)內(nèi)部差異相對(duì)有所增加。

圖1 我國護(hù)理人力資源地區(qū)差距貢獻(xiàn)率趨勢

圖2更清晰地描繪了我國東、中、西部護(hù)理人力資源地區(qū)內(nèi)的差距與發(fā)展趨勢。在考察期內(nèi)，中部地區(qū)的護(hù)理人力資源配置差距最小，東部與西部地區(qū)差距呈現(xiàn)出交替變化。東部地區(qū)差距在2010—2013 年呈現(xiàn)出快速下降趨勢，由0.136 下降至0.103，2014—2019 年變化趨勢較為穩(wěn)定，至2020 年下降為0.089，其中2010—2014 年地區(qū)內(nèi)差距排序?yàn)榈诙?015—2020 年差距排序變?yōu)榈谝?；西部地區(qū)，在2010—2012 年穩(wěn)定在0.139，2013—2020 年呈現(xiàn)出逐年下降趨勢，由0.121 下降至0.065，其間2010年地區(qū)內(nèi)差距第二，2011—2014年排序變?yōu)榈谝唬?015—2020 年排序變?yōu)榈诙恢胁康貐^(qū)在2010—2020 年出現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢，由0.072 下降至0.063，地區(qū)內(nèi)差距始終最小。東部地區(qū)因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，部分直轄市與省級(jí)行政區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于全國前列，對(duì)護(hù)理人員更具有吸引力，使地區(qū)內(nèi)部的護(hù)理人力資源配置狀況在絕對(duì)總量增加的情況下，差距相對(duì)變大。

圖2 三大地區(qū)護(hù)理人力資源地區(qū)差距與發(fā)展趨勢

圖3 描繪了2010—2020 年我國東—中、東—西、中—西的護(hù)理人力資源地區(qū)間差距與發(fā)展趨勢。考察期內(nèi)中—西差距最小，東—西、東—中差距出現(xiàn)交替變化，2010—2014 年東—西差距最大，2015—2019年東—中差距變?yōu)樽畲螅?020年東—中與東—西差距并列第一。從發(fā)展趨勢來看，東—中、東—西、中—西均呈現(xiàn)出下降趨勢。從具體的發(fā)展趨勢來看，東—西在2010—2020年呈現(xiàn)逐年下降趨勢，由0.197 下降至0.083；東—中、中—西在2010—2019 年呈現(xiàn)出相對(duì)緩慢下降狀態(tài)，分別由0.158 下降至0.117，0.114 下降至0.090，在2019—2020年出現(xiàn)較快的下降，分別由0.117下降至0.083，0.090下降至0.070?？傮w來看，三大地區(qū)間護(hù)理人力資源差距不斷縮小，源于我國執(zhí)行的西部大開發(fā)與中部崛起等戰(zhàn)略，使得中、西部衛(wèi)生資源不斷增加，扭轉(zhuǎn)了西部地區(qū)供給不足的現(xiàn)狀［16］。此外，還可能與我國人才省際遷移影響因素變化有關(guān)，齊宏綱等［17］發(fā)現(xiàn)收入水平在人才遷移決策中的重要性開始下降，而舒適性因素對(duì)人才拉動(dòng)效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，且我國地區(qū)間收入差距不斷縮小，人民對(duì)在家鄉(xiāng)就業(yè)意愿變強(qiáng)，使東部地區(qū)對(duì)中、西部地區(qū)的護(hù)理人力資源虹吸效應(yīng)有所減弱。

圖3 我國護(hù)理人力資源地區(qū)間差距與發(fā)展趨勢

（三）核密度分析結(jié)果

圖4 描繪了2010—2020 年我國護(hù)理人力資源配置水平核密度估計(jì)結(jié)果。考察期內(nèi)，我國護(hù)理人力資源的分布動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)出以下特征：①水平核密度函數(shù)中心點(diǎn)不斷右移，表明我國護(hù)理人力資源的配置水平在不斷提高。②核密度函數(shù)右尾不斷縮小，表明全國范圍內(nèi)護(hù)理人力資源配置的空間差距在逐步縮小。③核密度函數(shù)由弱雙峰逐漸向單峰過渡，說明我國護(hù)理人力資源配置的兩極化現(xiàn)象在不斷減弱。④2010—2013 年，峰值降低，寬度加大，表明這期間各省護(hù)理人力資源配置的差距加大；2013—2015年，峰值提高，寬度縮小，表明這期間各省在護(hù)理人力資源配置的差距縮?。?015—2020年，峰值未出現(xiàn)明顯變動(dòng)趨勢，表明在全國層面各省的護(hù)理人力資源配置差距未出現(xiàn)擴(kuò)大趨勢，保持相對(duì)穩(wěn)定。

圖4 全國護(hù)理人力資源配置水平核密度分布

圖5 描繪了2010—2020 年東部地區(qū)護(hù)理人力資源配置水平核密度估計(jì)結(jié)果?？疾炱趦?nèi)，東部地區(qū)護(hù)理人力資源的分布動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)出以下特征：①護(hù)理人力資源配置水平的核密度函數(shù)中心點(diǎn)不斷右移，表明東部地區(qū)護(hù)理人力資源的配置水平在不斷提高。②從峰值變化來看，2010—2013年峰值不斷提高，寬度縮小，2015—2019 年峰值出現(xiàn)降低，寬帶增加。2019—2020 年峰值提高，寬度縮小，表明東部地區(qū)人力資源的配置差距在2010—2013 年不斷縮小，但2013—2019 年有所變大，2019—2020 年有所縮小。③從多峰形態(tài)變化來看，呈現(xiàn)出單峰形態(tài)，表明東部地區(qū)護(hù)理人力資源的配置兩極化現(xiàn)象不斷減弱。④從尾拖變化來看，東部地區(qū)核密度右尾在2010—2015 年呈現(xiàn)出不斷縮減趨勢，2015—2020年保持相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)，說明東部地區(qū)各省份的空間差距在不斷縮小并維持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)。

圖5 東部地區(qū)護(hù)理人力資源配置水平核密度分布

圖6 描繪了2010—2020 年中部地區(qū)護(hù)理人力資源配置水平核密度估計(jì)結(jié)果?？疾炱趦?nèi)，中部地區(qū)護(hù)理人力資源的分布動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)出以下特征：①護(hù)理人力資源配置的水平核密度函數(shù)中心點(diǎn)不斷右移，表明中部地區(qū)護(hù)理人力資源的配置水平在不斷提高。②從峰值變化來看，2010—2013 年峰值出現(xiàn)上升趨勢，峰寬縮小，2015—2020 年峰值出現(xiàn)降低趨勢，峰寬變寬，表明中部地區(qū)各省的護(hù)理人力資源配置差距在2010—2013 年不斷縮小，而在2015—2020 年有所擴(kuò)大。③從尾拖變化來看，右尾不斷延長，說明中部地區(qū)各省的護(hù)理人力資源配置差距在逐步擴(kuò)大。

圖6 中部地區(qū)護(hù)理人力資源配置水平核密度分布

圖7 描繪了2010—2020 年西部地區(qū)護(hù)理人力資源配置水平核密度估計(jì)結(jié)果?？疾炱趦?nèi)，西部地區(qū)護(hù)理人力資源的分布動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)出以下特征：①護(hù)理人力資源配置的水平核密度函數(shù)中心點(diǎn)不斷右移，表明西部地區(qū)護(hù)理人力資源的配置水平在不斷提高。②從峰值變化來看，呈現(xiàn)出峰值上升趨勢，峰寬縮小，表明西部地區(qū)各省護(hù)理人力資源配置的差異程度不斷縮小。③從尾拖變化來看，呈現(xiàn)出左尾延長趨勢，表明西部地區(qū)的護(hù)理人力資源配置差距有所縮小。

圖7 西部地區(qū)護(hù)理人力資源配置水平核密度分布

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文使用31 個(gè)省份2010—2020 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，以每千人口擁有注冊(cè)護(hù)士數(shù)為指標(biāo)，對(duì)全國護(hù)理人力資源配置的地區(qū)差距及其分布動(dòng)態(tài)演繹進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國護(hù)理人力資源配置水平存在較大的不均衡性，在大部分考察期內(nèi)，東、西部地區(qū)護(hù)理人力資源的千人指標(biāo)均高于中部地區(qū)，且東部地區(qū)總量大于中部地區(qū)，我國護(hù)理人力資源配置水平總體呈現(xiàn)出“中部凹陷”的局面［18］。

Dagum 基尼系數(shù)測算結(jié)果表明，我國護(hù)理人力資源配置空間分布的總體差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)出明顯下降趨勢，這意味著不同地區(qū)之間的護(hù)理人力資源配置差異逐漸減小。2010—2019 年我國護(hù)理人力資源配置差異的主要來源是地區(qū)間差異，其次為地區(qū)內(nèi)差異，最小為超變密度，至2020 年超變密度貢獻(xiàn)率變?yōu)樽畲?，地區(qū)間差距貢獻(xiàn)率最小。分解結(jié)果表明，在考察期間，地區(qū)間差距與地區(qū)內(nèi)差距出現(xiàn)了交替變化，地區(qū)內(nèi)差距最大的地區(qū)由西部變?yōu)闁|部，而地區(qū)間差距最大的地區(qū)由東—西變?yōu)闁|—中。此外，西部地區(qū)內(nèi)差距與中—西地區(qū)間差距最小。

核密度估計(jì)表明，我國護(hù)理人力資源的配置水平在考察期內(nèi)不斷提高，地區(qū)差距不斷縮小，兩極分化現(xiàn)象逐漸消失，但不同省份發(fā)展速度有差異，這與各省份在政策支持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的差異有關(guān)。具體從三大地區(qū)來看，西部地區(qū)護(hù)理人力資源配置的地區(qū)內(nèi)差距呈現(xiàn)出縮小趨勢，但東部和中部地區(qū)內(nèi)差距呈現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢。

與以往同類研究相比，本研究發(fā)現(xiàn)我國護(hù)理人力資源配置出現(xiàn)區(qū)域不均衡狀態(tài)，配置差異的主要來源由地區(qū)間差距變?yōu)槌兠芏?，這與王翔宇、于尚平［4-5］等研究結(jié)果相反，其發(fā)現(xiàn)我國護(hù)理人力資源配置在人口配置上屬于均衡狀態(tài)，且配置差異的主要來源為地區(qū)內(nèi)差異，未發(fā)現(xiàn)交替變化現(xiàn)象。

（二）政策建議

我國護(hù)理人力資源配置存在一定的非均衡性，中部地區(qū)出現(xiàn)明顯“凹陷”。為縮小我國護(hù)理人力資源配置水平的地區(qū)差距，推進(jìn)護(hù)理人力資源區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，本文提出以下對(duì)策建議。

1.加強(qiáng)政府宏觀調(diào)控，縮小地區(qū)間差距

縮小護(hù)理人力資源配置的區(qū)域差距，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間均衡發(fā)展，應(yīng)加強(qiáng)政府宏觀調(diào)控，采用多種方式，對(duì)中西部地區(qū)施行援助和扶持。首先，加強(qiáng)對(duì)中西部地區(qū)的衛(wèi)生轉(zhuǎn)移支付，彌補(bǔ)與東部地區(qū)配置的差距，尤其在于解決護(hù)理人力資源的中部“凹陷”問題。其次，對(duì)現(xiàn)有護(hù)理人力資源進(jìn)行區(qū)域間的橫向整合，通過“傳、幫、帶”等形式建立跨區(qū)域?qū)谥г畽C(jī)制，提升弱勢地區(qū)的配置水平。再次，政府應(yīng)對(duì)護(hù)理教育資源進(jìn)行優(yōu)化配置，鼓勵(lì)中西部地區(qū)創(chuàng)辦中高等護(hù)理學(xué)校，通過擴(kuò)大招生規(guī)模，提高自身供給能力。最后，應(yīng)促進(jìn)護(hù)理人才向中西部地區(qū)流動(dòng)，通過提高收入待遇與建立合理的激勵(lì)制度等方式，吸引護(hù)理人才到中西部就業(yè)。與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)因素與城鎮(zhèn)化水平對(duì)護(hù)理人力資源具有促進(jìn)作用［19］，因此中西部地區(qū)政府應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮自身的人口紅利與資源紅利，不斷提高經(jīng)濟(jì)實(shí)力與城鎮(zhèn)化水平，從而提高護(hù)理人力資源配置水平。

2.注重護(hù)理人力資源配置的地區(qū)差異，實(shí)現(xiàn)因地制宜發(fā)展

我國護(hù)理人力資源配置的總體差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)出下降趨勢，但東部地區(qū)仍與其他地區(qū)存在較大的差距，且各地區(qū)均有不同的困境。政府應(yīng)當(dāng)充分考慮三大地區(qū)間發(fā)展水平的差異，制定不同的護(hù)理人才引進(jìn)措施和發(fā)展方向［20］。東部地區(qū)應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)發(fā)展不同模式和層次的護(hù)理服務(wù)，發(fā)揮其引領(lǐng)作用，以滿足未來日益多樣化的護(hù)理服務(wù)需求。中部地區(qū)仍需加強(qiáng)護(hù)理資源投入和政策支持，推動(dòng)醫(yī)共體建設(shè)、護(hù)士多點(diǎn)執(zhí)業(yè)等，多措并舉盤活存量，做大增量，解決“塌陷”問題。西部地區(qū)因地理與經(jīng)濟(jì)因素的相對(duì)劣勢，在進(jìn)行護(hù)理人力資源配置時(shí)更應(yīng)注重在地理公平性與經(jīng)濟(jì)上的考量，利用“大數(shù)據(jù)＋醫(yī)療”等數(shù)字化方式，打破地域限制，提高資源利用效益，在有限的經(jīng)費(fèi)下取得較高的效益。

3.注重地區(qū)內(nèi)部護(hù)理人力資源配置水平差距，防止擴(kuò)大化

考察期內(nèi)，各地區(qū)護(hù)理人力資源配置水平差距具有明顯下降趨勢，但地區(qū)內(nèi)差距對(duì)總體基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率不斷上升。對(duì)此，各地政府在制定護(hù)理人力資源配置時(shí)應(yīng)當(dāng)注意防范區(qū)域內(nèi)配置差距擴(kuò)大化，在對(duì)護(hù)理人力資源規(guī)劃時(shí)應(yīng)精細(xì)化操作，避免“一刀切”現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢城市容易在護(hù)理人力資源配置中獲得優(yōu)勢進(jìn)而形成馬太效應(yīng)，造成護(hù)理資源配置的相對(duì)集中化。對(duì)此，應(yīng)利用資源高集中性，化“虹吸”為“輻射”，限制單體醫(yī)院規(guī)模，對(duì)弱勢城市進(jìn)行定點(diǎn)幫扶，帶動(dòng)周邊地區(qū)護(hù)理水平的提升。此外，還應(yīng)當(dāng)發(fā)揮各地的區(qū)位優(yōu)勢，具有中醫(yī)藥與民族醫(yī)藥優(yōu)勢的地區(qū)應(yīng)當(dāng)適當(dāng)發(fā)揮其作用，發(fā)展特色模式的護(hù)理服務(wù)。