福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
——基于全局熵值法指標(biāo)模型

史嘉欣，陳麗麗，陳瀾韻

（集美大學(xué)，福建 廈門(mén) 361021）

1 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的優(yōu)勢(shì)逐漸成為助推我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎之一。黨的十八大以來(lái)，黨中央高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展，強(qiáng)調(diào)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要作用。在國(guó)家戰(zhàn)略部署的引領(lǐng)與系列政策的支持下，2022 年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超50 萬(wàn)億元，位居世界第二，占GDP 比重達(dá)41.5%。在此背景下，科學(xué)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)，可為探討國(guó)家或地方的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)，從而為其助力高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究打下扎實(shí)基礎(chǔ)。

早在2000 年，習(xí)近平總書(shū)記在福建工作時(shí)便提出了建設(shè)“數(shù)字福建”的重要決策。此后，福建省大規(guī)模推進(jìn)信息化建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字新業(yè)態(tài)的蓬勃發(fā)展。2022 年，福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)2.6 萬(wàn)億元，占全省GDP 比重近50%[1]，發(fā)展勢(shì)頭迅猛?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)涵蓋要素的拓展，本文從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字普惠4 個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并應(yīng)用包含時(shí)間趨勢(shì)和個(gè)體特征的全局熵值法建立指標(biāo)測(cè)算模型，測(cè)度分析福建省各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)動(dòng)態(tài)，以期為持續(xù)深化“數(shù)字福建”建設(shè)提供具有參考價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

2 文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究多集中于兩個(gè)方面：

一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模和程度的量化測(cè)度；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展效應(yīng)研究。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和程度的量化測(cè)度是其發(fā)展效應(yīng)研究的重要基礎(chǔ)。一方面，已有文獻(xiàn)多通過(guò)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的增加值變化來(lái)刻畫(huà)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模[2,3]；另一方面，不少文獻(xiàn)通過(guò)構(gòu)建多維指標(biāo)體系對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度進(jìn)行量化分析，進(jìn)而考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響效應(yīng)[4,5]。此類研究中，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系既可以全面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，也可應(yīng)用指標(biāo)進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響效應(yīng)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究的重要基礎(chǔ)。目前，國(guó)際上關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建及測(cè)算尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，相關(guān)研究伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身領(lǐng)域的發(fā)展及其應(yīng)用由產(chǎn)品到技術(shù)再到模式的創(chuàng)新發(fā)展而不斷拓展涵蓋的要素范圍[6,7]。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)深化發(fā)展的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及測(cè)算可在兩個(gè)方面上有所創(chuàng)新：一是在評(píng)價(jià)指標(biāo)涵蓋內(nèi)容上。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)容需要隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)涵蓋的要素內(nèi)容有所拓展，本文將從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字應(yīng)用以及數(shù)字普惠4 個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)，形成涵蓋產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、應(yīng)用拓展、創(chuàng)新突破以及深化普惠的綜合評(píng)價(jià)體系。二是在評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)算方法上。已有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)的測(cè)算多采用平均權(quán)重測(cè)度多維指標(biāo)數(shù)值，難以全面刻畫(huà)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同層面內(nèi)容的發(fā)展異質(zhì)性。因此，本文應(yīng)用包含時(shí)間信息和個(gè)體特征的全局熵值法構(gòu)建指標(biāo)測(cè)算模型，一方面賦予多維指標(biāo)不同的權(quán)重，另一方面形成時(shí)間上的指數(shù)動(dòng)態(tài)變化，從而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平展開(kāi)更為全面的分析與討論。

3 研究設(shè)計(jì)與方法

3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)涵蓋要素的拓展，借鑒已有文獻(xiàn)研究[8,9]，本文建立涵蓋數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字普惠4個(gè)一級(jí)指標(biāo)及13 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。數(shù)字基礎(chǔ)主要體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度；數(shù)字創(chuàng)新主要衡量數(shù)字研發(fā)與創(chuàng)新水平；數(shù)字應(yīng)用主要體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與在線平臺(tái)等的應(yīng)用拓展；數(shù)字普惠主要凸顯數(shù)字金融普惠程度，金融產(chǎn)品與服務(wù)是與社會(huì)民生息息相關(guān)的環(huán)節(jié)，基于數(shù)字金融的使用廣度、深度及普惠金融數(shù)字化程度[10]來(lái)刻畫(huà)數(shù)字普惠指數(shù)，可從一定程度上反映與生產(chǎn)生活密切相關(guān)的數(shù)字普惠水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.2 研究方法

第一，建立評(píng)價(jià)模型。

本文借鑒全局熵值法[11]對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)算模型構(gòu)建。假設(shè)有a 個(gè)城市、b 個(gè)指標(biāo)、T 年時(shí)期，構(gòu)成一個(gè)aT×b的全局評(píng)價(jià)矩陣，并用表示第t 年，第i 個(gè)地區(qū)的第j 項(xiàng)指標(biāo)，記為：

第二，標(biāo)準(zhǔn)化處理。

由于各個(gè)指標(biāo)的單位及量綱不同，對(duì)全局評(píng)價(jià)矩陣中的數(shù)據(jù)采用歸一化法進(jìn)行處理。本文以2016 年為基期，同時(shí)為了消除數(shù)據(jù)過(guò)小和負(fù)數(shù)導(dǎo)致的誤差，在歸一化的基礎(chǔ)上先乘10 再加2，不改變指標(biāo)之間的對(duì)比排序，具體公式如下：

第三，計(jì)算第j 個(gè)指標(biāo)下第i 個(gè)地區(qū)在該指標(biāo)中所占的比重。

第四，計(jì)算第j 個(gè)指標(biāo)的熵值。

第五，計(jì)算第j 個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù)。

第六，計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。

第七，計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合值。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)表1 的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本文選取2016-2020 年福建省9 個(gè)地級(jí)市共585 個(gè)樣本數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、福建省統(tǒng)計(jì)年鑒、企研數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)等數(shù)據(jù)庫(kù)，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值等方法進(jìn)行填補(bǔ)。

4 福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)測(cè)算與分析

4.1 分項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重測(cè)算與分析

福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各級(jí)指標(biāo)權(quán)重測(cè)算結(jié)果如表2 所示。從一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重測(cè)算結(jié)果來(lái)看：數(shù)字基礎(chǔ)為地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展夯實(shí)硬件設(shè)施地基，其指標(biāo)所占的權(quán)重最大，為0.339；數(shù)字應(yīng)用是地方網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的落地實(shí)現(xiàn)與拓展，其指標(biāo)所占的權(quán)重僅次于數(shù)字基礎(chǔ)，為0.288；數(shù)字創(chuàng)新是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，其指標(biāo)所占的權(quán)重排第三，為0.279；數(shù)字普惠是數(shù)字技術(shù)及其應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活中的深入滲透體現(xiàn)，其指標(biāo)權(quán)重較小，為0.094。一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重排序符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其應(yīng)用的演化趨勢(shì)。

表2 福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重測(cè)算結(jié)果

4.2 各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)測(cè)算與分析

2016-2020 年，福建省總體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)穩(wěn)步上升，從44.26 增長(zhǎng)至112.83， 但指數(shù)增速?gòu)?4.18% 減緩至13.03%。與此同時(shí)，福建省各地市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)均呈現(xiàn)逐年提升的趨勢(shì)（見(jiàn)圖1）。福州、廈門(mén)和泉州三地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為省內(nèi)前三，處于福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)先水平。漳州、莆田和寧德數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)位列第四至第六名，總體發(fā)展水平居中。龍巖、三明和南平數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)位列第七至第九名，總體發(fā)展水平較為落后。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先的福州、泉州和廈門(mén)是福建省GDP 排名前三的城市。這三地聚集較多產(chǎn)業(yè)園區(qū)和高校科研院所，良好的配套設(shè)施和優(yōu)質(zhì)的科研平臺(tái)為產(chǎn)業(yè)孵化發(fā)展提供優(yōu)勢(shì)。而龍巖、三明、南平為福建省內(nèi)GDP 排名靠后的3 個(gè)城市，在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展上面臨較大的挑戰(zhàn)。

圖1 福建省各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

4.3 各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)分項(xiàng)指標(biāo)測(cè)算與分析

4.3.1 數(shù)字基礎(chǔ)

2016-2020 年，福建省各地市的數(shù)字基礎(chǔ)指數(shù)均有所提升，其中數(shù)字基礎(chǔ)指數(shù)最高的城市為福州（見(jiàn)圖2）。2016 年福州的數(shù)字基礎(chǔ)指數(shù)為3.66，2020 年為11.35。2016 年數(shù)字基礎(chǔ)指數(shù)最低的城市是龍巖，為0.95；2020 年最低的城市是南平，為2.38。泉州數(shù)字基礎(chǔ)指數(shù)增長(zhǎng)最快，增速達(dá)237.22%；南平增速最慢，為65.96%。龍巖、三明和南平三地的數(shù)字基礎(chǔ)指數(shù)排在最后三位，這也是制約其總體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。從二級(jí)指標(biāo)上看，電信業(yè)務(wù)收入指數(shù)的提升最為顯著，特別是數(shù)字基礎(chǔ)指數(shù)排名靠前的福州、泉州等地，電信業(yè)務(wù)收入指數(shù)均大幅增長(zhǎng)。

圖2 2016 年和2020 年福建省各地市數(shù)字基礎(chǔ)指數(shù)

4.3.2 數(shù)字創(chuàng)新

福建省數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)最高的城市為福州，其2016 年和2020 年的數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)分別為3.35 和4.36（見(jiàn)圖3）。2016-2020 年，廈門(mén)的數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)增速最快，達(dá)104.64%，其中以5G 發(fā)明專利授權(quán)指數(shù)和區(qū)塊鏈發(fā)明專利授權(quán)指數(shù)的增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)最為顯著。而數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)第三的寧德則在人工智能專利授權(quán)指數(shù)上表現(xiàn)較為突出，這得益于寧德時(shí)代從制造到智造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是進(jìn)入全面開(kāi)啟的廣泛應(yīng)用人工智能于生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的新發(fā)展。雖然寧德時(shí)代引領(lǐng)寧德實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新上的突破，但其數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)仍大幅度低于各方面發(fā)展較為均衡的福州和廈門(mén)。而三明和南平的數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)則有所降低，體現(xiàn)為負(fù)增速?？傮w而言，福建省各地市在數(shù)字創(chuàng)新上差距較大，以福州和廈門(mén)的發(fā)展較為突出。

圖3 2016 年和2020 年福建省各地市數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)

4.3.3 數(shù)字應(yīng)用

福州為福建省數(shù)字應(yīng)用指數(shù)最高的城市，2016 年和2020 年的數(shù)字應(yīng)用指數(shù)分別為2.94 和6.52（見(jiàn)圖4），二級(jí)指標(biāo)中以在線教育企業(yè)指數(shù)提升最為顯著?？偛课挥诟Ｖ莸木W(wǎng)龍、寶寶巴士等網(wǎng)絡(luò)科技有限公司在在線教育板塊上頗有所為。數(shù)字應(yīng)用指數(shù)位列第二的泉州則在電子商務(wù)企業(yè)指數(shù)上表現(xiàn)較為突出，其憑借運(yùn)動(dòng)品牌的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，較早進(jìn)駐電子商務(wù)領(lǐng)域，持續(xù)深耕取得領(lǐng)先發(fā)展。數(shù)字應(yīng)用指數(shù)增速最快的為廈門(mén)，增長(zhǎng)達(dá)146.47%。而三明和南平在數(shù)字應(yīng)用指數(shù)的排名較為落后，且提升趨勢(shì)稍顯動(dòng)力不足。

圖4 2016 年和2020 年福建省各地市數(shù)字應(yīng)用指數(shù)

4.3.4 數(shù)字普惠

金融產(chǎn)品與服務(wù)是與社會(huì)民生息息相關(guān)的環(huán)節(jié)，本文以北京大學(xué)數(shù)字金融普惠指數(shù)為基礎(chǔ)，應(yīng)用全局熵值法測(cè)算福建省各地市數(shù)字普惠指數(shù)。數(shù)字普惠指數(shù)最高的城市為廈門(mén)，2020 年其數(shù)字金融普惠指數(shù)為3.56；位列第二的福州為3.09（見(jiàn)圖5）。增速最快的城市為漳州，達(dá)375.96%。2016 年，漳州的數(shù)字普惠指數(shù)排名最低，2020 年則躋身第六，但與其同年排在第四的總體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)相比，漳州在數(shù)字普惠上仍有較大的探索空間。從二級(jí)指標(biāo)上看，福建省各地市在數(shù)字金融使用深度指數(shù)上提升最為顯著，特別是排在前兩位的廈門(mén)和福州。總體而言，福建省各地市的數(shù)字普惠指數(shù)均有所提升。

圖5 2016 年和2020 年福建省各地級(jí)市數(shù)字普惠指數(shù)

5 結(jié)語(yǔ)

本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)涵蓋要素的拓展，從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字應(yīng)用及數(shù)字普惠4 個(gè)維度構(gòu)建市級(jí)層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)用全局熵值法建立指標(biāo)測(cè)算模型，測(cè)度分析2016-2020 年福建省各地市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。研究結(jié)果表明：

第一，數(shù)字基礎(chǔ)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的硬件基礎(chǔ)，在指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中所占的權(quán)重最大；數(shù)字應(yīng)用與數(shù)字創(chuàng)新是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的重要引擎，其所占的權(quán)重分別為第二和第三。

第二，2016-2020 年，福建省及各地市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但增速有所放緩。

第三，福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)區(qū)域間發(fā)展不均衡的特征，福州、廈門(mén)和泉州在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)和分項(xiàng)指數(shù)上均排名靠前，處于領(lǐng)先水平，而龍巖、三明和南平排名靠后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后。

福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，總體呈現(xiàn)持續(xù)向好趨勢(shì)，但區(qū)域間發(fā)展不均衡。因此，福建省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深化發(fā)展需要綜合考慮各地市的自身優(yōu)勢(shì)，針對(duì)各地市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，實(shí)行因地制宜的規(guī)劃部署，制定切實(shí)可行的政策措施。借力發(fā)展較為領(lǐng)先的福州和廈門(mén)，帶動(dòng)發(fā)展較為落后的城市，夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)，拓展數(shù)字應(yīng)用，促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)新，推動(dòng)數(shù)字普惠，實(shí)現(xiàn)數(shù)字福建高質(zhì)量發(fā)展。