大學生創(chuàng)新活力問卷的編制*

宋傳穎

①邵陽學院心理中心 422000 E-mail:1611622947@qq.com ②西南大學國家治理學院

創(chuàng)新活力是創(chuàng)新與活力的復合詞,兼具創(chuàng)新與活力的雙重特性,是創(chuàng)新主體在取得突破性創(chuàng)新成果的過程中展現(xiàn)出來的創(chuàng)新認知、創(chuàng)新情感、創(chuàng)新動力等綜合特征的反映。當下中國正處于加速推進現(xiàn)代化和實現(xiàn)中華民族偉大復興的歷史進程中,雙創(chuàng)的新時代背景讓創(chuàng)新與活力在當代突顯出更加深遠的意義,上升為新時代的主題,成為新時代的關(guān)鍵詞。黨的十六屆六中全會提出:要按照“充滿活力”的要求構(gòu)建和諧社會,增強全社會創(chuàng)造活力,形成萬眾一心共創(chuàng)偉業(yè)的生動局面[1]。自此黨的歷次重大會議均強調(diào):創(chuàng)新是第一動力,要培育創(chuàng)新文化,營造創(chuàng)新氛圍,激發(fā)創(chuàng)新活力,堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位[2-3]。

這表明激發(fā)創(chuàng)新活力已經(jīng)上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略層面,并備受關(guān)注,它既是推動社會發(fā)展的邏輯必然,也是實現(xiàn)中國夢與構(gòu)筑和諧幸福小康社會的本質(zhì)要求。人們所追求的社會,是一個充滿生活樂趣和希望,具有創(chuàng)造活力的社會,正是人們充滿創(chuàng)造性的活力構(gòu)建著如此豐富多彩的生活。沒有創(chuàng)新活力,就沒有超越與突破,整個社會就會在低水平的重復與循環(huán),也根本上沒有社會的進步與發(fā)展。

梳理已有研究發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外學者對創(chuàng)新活力的研究還比較零散,缺乏系統(tǒng)性闡述,對創(chuàng)新活力理論結(jié)構(gòu)、測評方法、影響機制等還有待深入探究。從研究內(nèi)容看,目前相關(guān)研究主要包括對企業(yè)[4-6]、城市[7-10]、技術(shù)[11]、個體[12-13]等主體創(chuàng)新活力內(nèi)涵的認識;對企業(yè)[14-17]、黨支部[18]、高校青年教師[12]等主體創(chuàng)新活力模型與測評指標的初步構(gòu)建;對企業(yè)[19-26]、個體[27]、技術(shù)[11]等主體創(chuàng)新活力影響因素的分析,以及如何激發(fā)基層黨組織[28-29]、科技(研)人才[30-32]、企業(yè)員工[33]、高校教師[34-35]、研究生[36]的創(chuàng)新活力策略探究等4個主要方面。其中,多數(shù)研究主要以理論思辨分析研究為主,個別采用實證數(shù)據(jù)調(diào)研與經(jīng)驗?zāi)Ｐ万炞C的方法。聚焦到對創(chuàng)新活力的測評上,目前研究主要集中在對企業(yè)創(chuàng)新活力理論模型的構(gòu)建與測評指標的確定,具體的測評指標既有對創(chuàng)新意識、創(chuàng)新效能等主觀層面的測量,又有對創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新成果、創(chuàng)新文化、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新管理、創(chuàng)新績效等客觀層面的測量,但是學術(shù)界并未達成共識。整體上對創(chuàng)新活力的測評主要存在兩大問題:一是現(xiàn)有測評指標缺少對創(chuàng)新活力的情緒情感維度的涉及;二是缺少對創(chuàng)新活力理論結(jié)構(gòu)的質(zhì)性探索以及各構(gòu)成因素間相互關(guān)系的探究,有的創(chuàng)新活力測評指標甚至沒有進行案例或?qū)嵶C研究的驗證。

目前,暫未發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)地揭示大學生創(chuàng)新活力結(jié)構(gòu)的研究,更缺少測評大學生創(chuàng)新活力的有效工具。大學生是指正在接受基礎(chǔ)高等教育和專業(yè)高等教育還未畢業(yè)的一群人,他們不僅是學習社會新技術(shù)、新思想的前沿群體,也是國家培養(yǎng)的高級專門專業(yè)人才。大學生是社會群體中最具年輕有活力的典型代表,是具有開拓性與創(chuàng)造性的主力軍,是推動社會進步的主要人群。因此,本研究以扎根理論為指導,采用質(zhì)性研究的方法探索大學生創(chuàng)新活力結(jié)構(gòu)及測評工具,對我國杰出創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)以及大學生創(chuàng)新素質(zhì)評鑒具有重要的現(xiàn)實意義。

1 對象與方法

1.1 對象

采用方便抽樣的方法,以個別調(diào)查和小規(guī)模團體調(diào)查相結(jié)合的方式進行。從山東、江蘇、廣東、北京、湖南、四川、重慶、內(nèi)蒙古等地區(qū)選取14所高校抽樣,委托公共課教師或輔導員在課間休息或晚自習時施測,前后分3批發(fā)放問卷施測。

第一批發(fā)放問卷1600份,有效問卷1526份(樣本1),其中男生638人,女生888人;文史類314人,理工類730人,藝術(shù)類208人,醫(yī)學類274人;大一812人,大二412人,大三176人,大四126人;學生會及社團干部1248人,無干部經(jīng)歷者278人;211或985重點院校者164人,普通一本院校者262人,普通二本院校者934人,普通三本(獨立學院者)166人。

第二批發(fā)放問卷1700份,有效問卷1640份(樣本2),其中男生674人,女生966人;文史類344人,理工類788人,藝術(shù)類210人,醫(yī)學類298人;大一876人,大二450人,大三194人,大四120人;學生會及社團干部1388人,無干部經(jīng)歷者252人;211或985重點院校者174人,普通一本院校者278人,普通二本院校者1010人,普通三本(獨立學院者)178人。

第三批(樣本3):樣本2的一所高校75名學生在間隔8周后進行重測。收到有效并匹配成功被試75份。其中男生35人,女40人。用于重測信度分析。

1.2 問卷編制過程

1.2.1 大學生創(chuàng)新活力理論結(jié)構(gòu)的構(gòu)建 采用方便隨機整體取樣的方法,從山東、江蘇、廣東、北京、湖南、四川、重慶、內(nèi)蒙古等地區(qū)的14所高校中,分別選定獲得過國家級、省級、校級3個層次的大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目的團隊各1個,共計42個團隊,277人參加了開放式問卷調(diào)查及部分深度訪談。所有被試須回答問題:①您認為創(chuàng)新活力是什么?請您圍繞“創(chuàng)新活力”一詞充分展開聯(lián)想,列出您認為最能反映大學生“創(chuàng)新活力”概念或內(nèi)涵的至少6個詞語或句子。②請您根據(jù)自己的了解,列出“高創(chuàng)新活力的大學生”具備的10個最明顯特征。③請詳細描述1～2個你自己親身經(jīng)歷的或見過的或聽過的大學生高創(chuàng)新活力的例子。④您認為哪些因素影響了大學生的“創(chuàng)新活力”?可以結(jié)合具體事例說明。⑤您認為可以從哪些方面提高大學生創(chuàng)新活力?⑥您認為可以從哪些方面去評價一個大學生創(chuàng)新活力的高低?共收集有效文本277份。

根據(jù)采集到的有關(guān)創(chuàng)新活力的文本資料,運用結(jié)構(gòu)建模理論,按照閱讀文本資料、對所文本資料進行“目的性抽樣”并登錄、尋找關(guān)鍵概念詞、建立編碼和歸檔系統(tǒng)的分析步驟,對每個“樣本單元”逐一的分析,登記每一個分析單位(1個大學生文本資料為1個分析單元)創(chuàng)新活力關(guān)鍵特征出現(xiàn)的頻次,做好評判記錄。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):

首先,根據(jù)對277名大學生所列舉的1339個有關(guān)“創(chuàng)新活力內(nèi)涵”詞句的內(nèi)容分析,經(jīng)過合并、聚類、匯總,共獲得347條關(guān)鍵特征,最終歸為創(chuàng)新性行為(參考點305,材料來源174)、創(chuàng)新意識(參考點298,材料來源157)、創(chuàng)新性個性(參考點266,材料來源152)、創(chuàng)新精神與價值(參考點207,材料來源109)、創(chuàng)新性知識與能力(參考點122,材料來源92)、創(chuàng)新動力與發(fā)展(參考點122,材料來源92)6類。

其次,根據(jù)對277名大學生列舉的2379個有關(guān)“高創(chuàng)新活力最顯著特征”的詞句的內(nèi)容分析,經(jīng)過合并、聚類、匯總,共獲得212條關(guān)鍵特征,最終歸為創(chuàng)新個性(參考點748,材料來源235)、創(chuàng)新意識(參考點532,材料來源225)、創(chuàng)新知識與能力(參考點460,材料來源193)、創(chuàng)新精神與情感(參考點215,材料來源127)、創(chuàng)新行為(參考點292,材料來源168)、創(chuàng)新動力(參考點120,材料來源81)6類。

最后,又訪談了2名心理學教授、3名心理學博士和5名大學生創(chuàng)新團隊成員,再結(jié)合對典型創(chuàng)新事例的分析,將大學生創(chuàng)新活力的結(jié)構(gòu)構(gòu)建為6個維度:一是創(chuàng)新個性活力,是指高創(chuàng)新活力需要大學生具有獨特進取的創(chuàng)新個性品質(zhì),決定著其對事物的態(tài)度與方式;二是創(chuàng)新意識活力,是指大學生根據(jù)社會發(fā)展的需要,引起創(chuàng)造前所未有事物或觀念的意識,并在創(chuàng)新和創(chuàng)造活動中表現(xiàn)為個體的認知風格、思維特點、開放的視野格局等方面;三是創(chuàng)新知識與能力活力,是指大學生進行高效創(chuàng)新和創(chuàng)造活動應(yīng)具備的知識與能力,包含創(chuàng)新知識的廣度與深度、創(chuàng)新能力的強基礎(chǔ)性與特殊能力融合性等;四是創(chuàng)新精神與情感活力,是指大學生創(chuàng)新創(chuàng)造過程中的精神追求、核心價值取向和情緒情感狀態(tài)等;五是創(chuàng)新行為活力,是指大學生在產(chǎn)生創(chuàng)新想法的過程中以及將創(chuàng)新想法轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新成果時的行為表現(xiàn);六是創(chuàng)新動力活力,是指大學生創(chuàng)新活力的激發(fā)需要以成就導向、探索未知欲望和滿足興趣需要等為內(nèi)在動機的驅(qū)動。此外,本研究文本編碼一致性信度CA在[0.66,0.87]之間,分類一致性信度R值在[0.76,0.91]之間,均具備中度以上信度系數(shù),表明編碼者對277位大學生資料分析具有較高一致性,編碼者對大學生創(chuàng)新活力文本資料的分析具有可信度。

1.2.2 初測問卷的編制 根據(jù)對大學生創(chuàng)新活力的質(zhì)性研究結(jié)果,參照所構(gòu)建的創(chuàng)新活力理論結(jié)構(gòu)模型,組建大學生創(chuàng)新活力問卷題項庫,包括:①通過自由詞語聯(lián)想法,所獲得有關(guān)創(chuàng)新活力內(nèi)涵的347個關(guān)鍵詞句;②通過高創(chuàng)新活力者最顯著特征的開放式調(diào)查,所獲得的212個最顯著特征的描述;③通過對互聯(lián)網(wǎng)、文獻中有關(guān)創(chuàng)新活力研究主題的梳理以及相關(guān)測量問卷題項的整理匯總,所獲得的80個量表條目。最終形成了包括639個題項的創(chuàng)新活力問卷題項庫。

為了使問卷條目表達更加規(guī)范、準確,首先請2名漢語言文學專業(yè)和1名心理學專業(yè)的博士一起將含義相同的題項合并,或根據(jù)題項的核心含義將其補充成完善的句子,形成表述相對規(guī)范與標準的創(chuàng)新活力問卷題項。其次由2名心理學教授對第一次評析的結(jié)果進行第二次評析,把表述不清或內(nèi)容重復的再次刪除或合并。再次,請8名創(chuàng)新項目參與學生對第二次評析結(jié)果進行試閱,提出修改意見。最終形成一個有75個項目的預測量表。所有項目隨機排列,采用里克特(Likert)5點評分法,“1～5”代表“完全不符合～完全符合”。得分越高,表示當前的創(chuàng)新活力程度越高。

1.3 校標測量工具

在效標的選擇上,由于目前暫未發(fā)現(xiàn)直接與創(chuàng)新活力有關(guān)的測評,只能從有關(guān)活力和創(chuàng)新的測評中來選擇校標加以間接檢驗匯聚效度。目前關(guān)于活力的研究多數(shù)將活力作為一個因子在其他研究中被測量,僅有少數(shù)量表是從單一側(cè)面對活力進行了測評,如主觀活力量表(SVS)、情緒活力量表等。為此,本研究選擇了應(yīng)用較多的主觀活力量表(SVS)作為大學生創(chuàng)新活力問卷的校標工具之一。主觀活力量表(SVS)共7個條目,采用7點評分,讓被試直接對當前狀態(tài)進行自陳。量表的信度系數(shù)是0.89。

目前關(guān)于創(chuàng)新的測評較多,鑒于創(chuàng)新活力的心理學研究視角,本研究選用托蘭斯1965編制的簡便、易行的創(chuàng)造性人格自陳量表作為大學生創(chuàng)新活力的校標工具之一。該量表包括20題,采取二擇一的強迫性選擇(符合或不符合),讓被試提供其創(chuàng)造人格特征的報告,以了解被試的創(chuàng)造性水平。評分標準是每符合20題中的一項就得1分,最后算出總分,總分0～13分為一般,14～17分為好,18～20分很好。

1.4 統(tǒng)計處理

采用SPSS AU在線對數(shù)據(jù)進行處理與分析。

2 結(jié) 果

2.1 問卷條目篩選

2.1.1 項目分析 首先,對經(jīng)過篩選后留下的有效數(shù)據(jù)進行極端值、缺失值處理。其次,根據(jù)樣本的總分分布,將高、低端各27%的被試分別納入高、低分組,獨立樣本t檢驗的結(jié)果顯示,兩組被試在75個初始條目上的組間均值均顯著差異(t=15.601～37.209,P<0.001)。最后,對各題項進行同質(zhì)性檢驗,包括各題項得分與總分相關(guān)顯著且系數(shù)大于0.400(r=0.499～0.798,P<0.001)、各題項校正后與總分的相關(guān)顯著且系數(shù)大于0.400(r=0.492～0.795,P<0.001)、題項刪除后的Cronbach’s α值(α=0.749～0.750)≤α值(α=0.753)、共同性(0.523～0.811)需≥0.2以及各題項在共同因素上的因素負荷量(0.553～0.804)需≥0.500。根據(jù)標準,大學生創(chuàng)新活力問卷的所有75個題項各項指標均合格,繼續(xù)進行探索性因素分析。

2.1.2 探索性因素分析 采用主成分方差極大正交旋轉(zhuǎn)法對75個條目進行探索性因素分析(KMO=0.980,Bartlett's球形檢驗χ2=112669.249,P<0.001),并按照項目歸屬恰當、題項因素載荷小于0.5、題項在兩個或以上因素上的載荷均大于0.4、題項在兩個因素上的載荷差值小于0.25、單個因素包含的題項小于3個等原則共刪除8個條目,最終抽取5個特征值>1的因子,共67個條目(見表1),可以解釋方差總變異的67.252%。其中因子1包含22個條目,命名為“創(chuàng)新動力與行為活力”;因子2包含14個條目,命名為“創(chuàng)新精神與情感活力”;因子3包含13個條目,命名為“創(chuàng)新意識活力”;因子4包含9個條目,命名為“創(chuàng)新個性活力”;因子5包含9個條目,命名為“創(chuàng)新知識與能力活力”。

表1 大學生創(chuàng)新活力問卷探索性因素分析摘要表(n=1526)

2.2 效度檢驗

2.2.1 結(jié)構(gòu)效度 使用SPSSAU在線,對大學生創(chuàng)新活力的五因素模型進行驗證性因素分析,本研究共設(shè)置4個模型:一因素模型(所有題項放在一個因素中)、三因素模型(創(chuàng)新動力與行為;創(chuàng)新精神與情感+創(chuàng)新意識+創(chuàng)新個性;創(chuàng)新知識與能力)、四因素模型(創(chuàng)新動力與行為;創(chuàng)新精神與情感;創(chuàng)新意識+創(chuàng)新個性;創(chuàng)新知識與能力)、五因素模型(創(chuàng)新動力與行為;創(chuàng)新精神與情感;創(chuàng)新意識;創(chuàng)新個性;創(chuàng)新知識與能力)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)(見表2),本研究中的4個因素模型,只有五因素模型經(jīng)過模型修正后(刪除標準化載荷系數(shù)絕對值<0.6的題項;根據(jù)AVE平方根值大于因子間相關(guān)系數(shù)絕對值的標準,刪除準載荷系數(shù)值較低項直至達標;刪除測量項與非測量因子的對應(yīng)關(guān)系MI值>50的題項)的各項擬合指數(shù)均符合標準,整體擬合度比較好,驗證了理論構(gòu)想。結(jié)構(gòu)效度驗證后的大學生創(chuàng)新活力問卷包括創(chuàng)新動力與行為、創(chuàng)新精神與情感、創(chuàng)新意識、創(chuàng)新個性、創(chuàng)新知識與能力5個要素,共39題。

表2 大學生創(chuàng)新活力問卷驗證性擬合指數(shù)

對結(jié)構(gòu)效度驗證后的39題構(gòu)成的大學生創(chuàng)新活力問卷再次進行探索性因素分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):創(chuàng)新活力問卷的KMO值為0.974,Bartlett's球形檢驗χ2值為54992.962,均達0.001以上顯著水平,說明數(shù)據(jù)有共同因子,適合做因素分析。用主成分分析法提取因素,方差極大正交旋轉(zhuǎn)法進行旋轉(zhuǎn),結(jié)合特征值大于1、碎石圖,以及先前學者確定的篩選標準刪除題項(吳明隆,2010;Spicer,2005),最終抽取5個公因子,累計解釋總體方差為69.330%(見表3)。比第一次探索性因素分析所得到的累計解釋總體方差的百分比提高了2.078%。

表3 大學生創(chuàng)新活力問卷探索性因素分析摘要表(n=1640)

2.2.2 校標效度 在校標效度上,大學生創(chuàng)新活力總分與其主觀活力量表(SVS)總分、創(chuàng)新性人格總分呈現(xiàn)中等程度顯著正相關(guān)(見表4);大學生創(chuàng)新活力包含的5個因子與主觀活力量表(SVS)總分、創(chuàng)新性人格總分均呈現(xiàn)顯著正相關(guān),符合測量學標準。為了進一步檢驗大學生創(chuàng)新活力問卷的有效性,把創(chuàng)造性人格的測試總分按高低排序,總分0～13分為一般組,14～20分為較好組,對一般組和較好組被試在大學生創(chuàng)新活力總分及5個因子上的得分進行差異檢驗。結(jié)果表明:大學生創(chuàng)新活力總分及5個因子的得分在一般組和較好組之間均差異顯著(t=-17.951～-12.251,P=0.000),即創(chuàng)新性人格較好的大學生在創(chuàng)新活力上顯著高于創(chuàng)新性人格普通的大學生。因此,大學生創(chuàng)新活力問卷可以有效篩查出其創(chuàng)新活力水平的高低。

表4 大學生創(chuàng)新活力及各因子與其主觀活力、創(chuàng)造性人格的相關(guān)(r)

2.2.3 構(gòu)念效度 在聚合效度上,采用AVE(平均方差萃取)和CR(組合信度)用于聚合效度(收斂效度)分析。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)6個因子對應(yīng)的AVE值(0.601～0.698)全部均大于0.5,且CR值(0.883～0.970)全部均高于0.7,意味著本次分析數(shù)據(jù)具有良好的聚合(收斂)效度。

在區(qū)分效度上,采用各因子AVE平方根值與該因子與其它因子的相關(guān)系數(shù)絕對值的比較來分析判斷區(qū)分效度。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):在創(chuàng)新動力與行為(0.836>0.396～0.656)、創(chuàng)新精神與情感(0.799>0.396～0.633)、創(chuàng)新意識(0.805>0.464～0.797)、創(chuàng)新個性(0.775>0.464～0.741)和創(chuàng)新知識與能力(0.811>0.633～0.797)各因子上,其AVE平方根值均大于其因子間相關(guān)系數(shù)絕對值的最大值,意味著其均具有良好的區(qū)分效度。

2.3 信度分析

檢驗問卷的內(nèi)部一致性信度(Cronbach’s α系數(shù))、分半信度(Spearman-Brown系數(shù))以及重測信度(Pearson相關(guān)系數(shù))。其中重測信度是抽取樣本被試中的75人在4周后進行重新施測,與第一次測量結(jié)果做相關(guān)比較?？倖柧淼摩料禂?shù)為0.981,分半信度為0.855,重測信度為0.81,均達到較好及以上水平;問卷各維度的α系數(shù)值均大于0.9,分半信度值均大于0.8,重測信度系數(shù)均大于0.7,這表示該測量工具穩(wěn)定性高,再測信度佳,見表5。因此,結(jié)該問卷的信度處于較好水平。

表5 大學生創(chuàng)新活力問卷信度檢驗

3 討 論

3.1 大學生創(chuàng)新活力的結(jié)構(gòu)

關(guān)于大學生創(chuàng)新活力的結(jié)構(gòu)與維度,學界相關(guān)的研究較少,一直未有清晰的劃分與界定,更缺少實證的驗證。本研究基于對已有研究結(jié)果的審視,根據(jù)對大學生創(chuàng)新活力調(diào)研數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)大學生創(chuàng)新活力可以從創(chuàng)新動力與行為、創(chuàng)新精神與情感、創(chuàng)新意識、創(chuàng)新個性、創(chuàng)新知識與能力5個因素去考察。這不僅與大學生創(chuàng)新活力內(nèi)涵、創(chuàng)新活力最顯著特征的公眾觀的調(diào)查結(jié)果基本吻合,而且本研究所構(gòu)建的創(chuàng)新活力的部分構(gòu)成因子在前人的研究中也得到佐證。如李榮平等認為知識生產(chǎn)能力和知識擴散能力是構(gòu)成區(qū)域創(chuàng)新活力的重要指標之一[11]。張蓓認為情感滿足是構(gòu)成高校教師創(chuàng)新活力模型中的重要結(jié)構(gòu)變量[12]。陳疇鏞認為創(chuàng)新意識活力是構(gòu)成企業(yè)創(chuàng)新活力的重要指標之一[37]。湯超穎等認為創(chuàng)新活力是指個體具備了相關(guān)專業(yè)知識儲備、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新動機時,所表現(xiàn)出來的高能量狀態(tài),并對科技人才創(chuàng)新活力三因子(創(chuàng)新動力、創(chuàng)新能力與創(chuàng)新情感)與科技人才政策進行關(guān)聯(lián)分析[38]。

此外,創(chuàng)新素質(zhì)應(yīng)該是構(gòu)成大學生創(chuàng)新活力的重要基礎(chǔ)。黃小平采用內(nèi)容分析法,對《院士思維》進行文本資料的分析,歸納總結(jié)出我國院士科技創(chuàng)新素質(zhì)結(jié)構(gòu),包括廣博精深的知識與技能、科學創(chuàng)新的能力、科學創(chuàng)新的思維風格、科學創(chuàng)新的個性和動機、科學精神和情感、對學術(shù)制度的適應(yīng)性和創(chuàng)造性共6個維度[39]。它們與本研究所構(gòu)建的大學生創(chuàng)新活力結(jié)構(gòu)在某些維度上有著較好的契合度,這也間接佐證本研究所構(gòu)建的大學生創(chuàng)新活力結(jié)構(gòu)具有科學合理性。

3.2 大學生創(chuàng)新活力問卷的測量學指標

在問卷的編制過程中,首先根據(jù)文獻分析和心理學專家的建議,本研究設(shè)定了大學生創(chuàng)新活力的理論構(gòu)念,然后又結(jié)合自由語詞聯(lián)想法和開放式問卷調(diào)查法所搜集資料的定性研究結(jié)果,確定了大學生創(chuàng)新活力的理論結(jié)構(gòu)維度和測評的預測問卷。在問卷條目來源上,不僅參照了國外編制的相關(guān)主題測量問卷,而且也通過質(zhì)性研究收集了大量的經(jīng)驗型資料。這種定性和定量相結(jié)合的方式,保障了本問卷具有較好的內(nèi)容效度。其次,通過探索性因素分析和驗證性因素分析,確定了大學生創(chuàng)新活力問卷的結(jié)構(gòu)維度,驗證了大學生創(chuàng)新活力的五因素模型具有良好的結(jié)構(gòu)效度。不過,由于探索性因素分析和驗證性因素分析的樣本是分兩批取樣,學校選取也有所不同,這在某種程度上可能影響模型的驗證性因素分析。在模型數(shù)據(jù)擬合度檢驗中,多次根據(jù)模型估計的結(jié)果和修正指數(shù),對模型進行修正,刪除了題項Q11、Q16、Q17、Q19、Q22、Q24、Q25、Q27、Q30、Q34、Q40、Q41、Q43、Q52、Q57、Q59、Q60、Q61、Q62、Q63、Q65、Q68、Q70、Q71、Q80、Q82、Q85、Q84,直至各項擬合指數(shù)均符合標準,整體擬合度比較好,驗證了大學生創(chuàng)新活力的理論構(gòu)想。結(jié)構(gòu)效度驗證后的大學生創(chuàng)新活力問卷包括創(chuàng)新動力與行為、創(chuàng)新精神與情感、創(chuàng)新意識、創(chuàng)新個性、創(chuàng)新知識與能力5個因子,共39題。同時,以主觀活力測量、創(chuàng)造性人格測量作為效度校標,不僅大學生創(chuàng)新活力問卷總分及5個共同因素均與主觀活力總分、創(chuàng)造性人格總分顯著相關(guān);而且在以創(chuàng)造性人格總分為依據(jù)的高低組之間的均值差異檢驗中,同樣差異顯著,這表明大學生創(chuàng)新活力問卷具有較好的校標效度。最后,采用內(nèi)部一致性信度、分半信度和重測信度考察問卷的可信度,結(jié)果顯示大學生創(chuàng)新活力及各維度的內(nèi)部一致性信度均在大于0.911、分半信度均大于0.833、重測信度均大于0.74,這說明大學生創(chuàng)新活力問卷是測評大學生創(chuàng)新活力水平的可靠工具。

綜上所述,本研究編制的大學生創(chuàng)新活力問卷具有較好的信效度,不僅可以作為評估大學生創(chuàng)新活力客觀現(xiàn)狀的有效工具,為有效開展大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導和提升大學生發(fā)展成效提供參考依據(jù),而且還可以間接作為評估大學生心理健康水平、幸福感水平的重要輔助工具。不過,由于研究過程采取目的性和方便性取樣,樣本代表可能有所偏差,如獨立學院本科生較少和缺少?？粕鷺颖?在未來的研究中要擴大取樣的層面,進一步加強和深化創(chuàng)新活力理論建構(gòu)。

綜上所述,①大學生創(chuàng)新活力問卷的信度與效度達到了心理測量學要求;②大學生創(chuàng)新活力理論模型得到數(shù)據(jù)支持。