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    慢性病病人積極度研究進(jìn)展

    2023-10-30 21:37:32郝娟娟翟清華張春慧王露茗李鑫靜
    護(hù)理研究 2023年19期
    關(guān)鍵詞:慢性病學(xué)者人群

    郝娟娟,翟清華,張春慧,王露茗,葛 爽,李鑫靜

    1.鄭州大學(xué)護(hù)理與健康學(xué)院,河南 450001;2.鄭州大學(xué)第二附屬醫(yī)院;3.西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院

    慢性非傳染性疾?。ê喎Q慢性?。┮殉蔀槲覈用裆徒】档淖畲笸{,2019 年我國居民因慢性病導(dǎo)致的死亡人數(shù)占死亡總?cè)藬?shù)的88.5%[1]。研究表明,關(guān)注慢性病病人的心理反應(yīng)對改善其預(yù)后、提高生活質(zhì)量具有重要意義[2]。近年來,各國學(xué)者越來越多地從積極心理學(xué)的角度關(guān)注病人所體驗(yàn)到的積極變化,如病人積極度(patient activation,PA)。病人積極度由美國學(xué)者Hibbard等[3]于2004 年首次提出,偏向于主觀的心理感受或需求,指病人在疾病治療康復(fù)過程中的自我投入程度,是一個動態(tài)變化的多階段過程。既往研究證實(shí),病人積極度與其自我健康管理行為密切相關(guān),而直接實(shí)施病人積極度的干預(yù)策略針對性強(qiáng)、效果更為明顯[4-5],為慢性病病人的心理、行為干預(yù)提供了新視角,且慢性病病人積極度水平的變化可被用作評估疾病全程照護(hù)(包括自我護(hù)理、他人護(hù)理)質(zhì)量的績效指標(biāo)[3]。此外,了解慢性病病人積極度變化軌跡及異質(zhì)性,可為后續(xù)干預(yù)時間點(diǎn)及高危人群的選擇提供依據(jù)。但國內(nèi)已有的病人積極度調(diào)查主要為橫斷面設(shè)計(jì),相關(guān)縱向研究主要集中在國外。本研究從國外病人積極度相關(guān)理論模型、測評工具、研究人群、變化趨勢、預(yù)測因素方面進(jìn)行綜述,以期為今后我國開展積極度縱向研究及相關(guān)疾病精準(zhǔn)化管理方案提供參考。

    1 病人積極度的相關(guān)理論模型

    1.1 病人積極度理論

    病人積極度理論由Hibbard 等[6]基于跨理論模型和自我效能感的概念(即個體對自己有能力執(zhí)行某一行為的信念)構(gòu)建,反映了個體作為健康管理者的整體自我概念,被發(fā)展用來描述病人對自己的醫(yī)療保健管理的逐步掌控過程,即病人在完全成為其自主健康照護(hù)管理的主角前所經(jīng)歷的遞增過程,一般要經(jīng)歷4 個不同的階段:第1 階段的病人未意識到自己在健康管理中扮演著重要的角色,只是被動地接受他人的照顧;第2 階段的病人雖已認(rèn)識到自己在管理自身健康中的重要性,但缺乏進(jìn)行有效自我健康管理時所需的相關(guān)知識與技能;第3 階段的病人已付出行動管理自身健康,但缺乏堅(jiān)持自我健康管理的信心;第4 階段的病人擁有知識、技能和信心管理自己的健康,但遇到生活壓力或健康危機(jī)時需要幫助與支持維持所取得的進(jìn)步[3,7]。

    1.2 綜合護(hù)理模式

    2021 年,美國學(xué)者Johnson 等[7]采用現(xiàn)實(shí)評估的方法,對病人積極度理論進(jìn)行了測試和改進(jìn),結(jié)合慢性病護(hù)理模型[8],形成新的模式框架。綜合護(hù)理模式描述了3 種已確定的機(jī)制(即個人動機(jī)、參與決策和健康教育)分別通過病人積極度促進(jìn)病人臨床就診效果和(或)自我管理,認(rèn)為當(dāng)病人積極度出現(xiàn)時,病人自我管理和對醫(yī)療服務(wù)的利用都將被觸發(fā),這個過程會受到一些外來因素的影響,包括病人的居住環(huán)境、病人及其照護(hù)人的健康狀況、健康素養(yǎng)、社會支持、收入水平以及自我管理計(jì)劃安排。

    1.3 其他

    孤獨(dú)感進(jìn)化理論認(rèn)為存在孤獨(dú)感的腦卒中病人,會提高對社會威脅的警惕和回避,最終的后果是會導(dǎo)致病人自我調(diào)節(jié)能力的減弱,進(jìn)而影響病人的積極度和疾病感知控制行為[9-10]。有研究發(fā)現(xiàn),社會支持的主觀因素(如孤獨(dú)感)比客觀因素(如社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模)更能揭示病人當(dāng)前階段存在的問題[11],由此可見,病人孤獨(dú)感也會對其積極度造成不良影響,未來有必要采用交叉滯后分析設(shè)計(jì)的縱向研究論證兩者之間的因果關(guān)系。

    2 病人積極度的測評工具

    現(xiàn)階段國外也涌現(xiàn)出許多病人積極度的測評工具,包括普適性和特異性量表,如病人積極度量表(Patient Activation Measure,PAM)[3]、醫(yī)療消費(fèi)者健康積極指數(shù)(Consumer Health Activation Index,CHAI)[12]、糖尿病病人積極度影響和動機(jī)量表(Influence and Motivation for Patient Activation in Diabetes care,IMPACT-D)[13]、腰背痛自我管理積極度量表(Participant Activation for Management of Back Pain Questionnaire,PAMQ)[14]等。其中PAM 應(yīng)用最為廣泛,由美國學(xué)者Hibbard 等[3]于2004 年研制,用來評估病人自我報(bào)告的知識、技能和自我管理健康或慢性病的信心,PAM 是一種高度可靠的、單維的哥特曼量表[15],易懂性強(qiáng)、易于操作,廣泛應(yīng)用于心理社會科學(xué)領(lǐng)域的測量。PAM起初共22 個條目,為減輕病人的填寫負(fù)擔(dān),提高臨床實(shí)用性,2005 年,Judith 等通過定性方法、經(jīng)典檢驗(yàn)理論和Rasch 分析,在不損失顯著精度和可靠性的情況下對源量表的條目數(shù)進(jìn)行了縮減,形成13 項(xiàng)簡化版病人積極度量表(Patient Activation Measure-13,PAM-13)。徐郁雯[16]對其進(jìn)行漢化并修訂形成了中文版PAM,已有國內(nèi)學(xué)者將該量表在特異性人群中進(jìn)行了信效度檢驗(yàn)分析[17-18]。

    PAM-13 采用Likert 5 級評分法,條目不適用計(jì)0分,“非常不同意”計(jì)1 分,“非常同意”計(jì)4 分,各條目計(jì)分之和得到原始分,然后再將原始分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,得到理論評分(標(biāo)準(zhǔn)分)為0~100 分,標(biāo)準(zhǔn)分≤47.0 分為第1 水平,47.1~55.1 分為第2 水平,55.2~67.0 分為第3 水平,≥67.1 分為第4 水平,得分越高表明病人積極度水平越高。PAM-13 在不同國家[19-20]、不同測量人群[21-22]中都表現(xiàn)出良好的信效度。2016 年,美國國家質(zhì)量論壇將PAM-13 納入護(hù)理績效考核指標(biāo),自此,該量表被認(rèn)定為病人積極度測量的“金標(biāo)準(zhǔn)”[23]。

    3 病人積極度的縱向研究現(xiàn)狀

    3.1 研究人群

    既往學(xué)者調(diào)查對象多數(shù)以2 型糖尿病病人[24-27]為研究樣本人群進(jìn)行追蹤調(diào)查,后續(xù)研究領(lǐng)域逐步擴(kuò)展。近年來,越來越多的學(xué)者針對不同的病種人群進(jìn)行了縱向研究,如心臟病[28-29]、精神性疾病[30-31]、腦卒中[32]、血液透析[33]、慢性阻塞性肺疾病[34]、大腸癌[35]病人等,除單一疾病人群外,有部分學(xué)者針對區(qū)域內(nèi)所有慢性病病人進(jìn)行大樣本隨訪調(diào)查[36-37]??v向研究調(diào)查時期多集中在病人治療期間[33]、手術(shù)后[38-40]、康復(fù)期[32]。

    3.2 變化趨勢

    迄今為止,研究者已在不同病種人群開展了病人積極度的縱向研究設(shè)計(jì)。Rijken 等[34]針對年齡≥15 歲的慢性病非住院病人進(jìn)行了一項(xiàng)18 個月的縱向隨訪研究,研究對象主要包括糖尿?。?1.8%)、缺血性心臟?。?2.3%)、慢性阻塞性肺疾?。?0.5%)病人等,結(jié)果發(fā)現(xiàn),隨著時間的推移,慢性病病人群體積極度得分下降。Chubak 等[36]在老年糖尿病、心臟病病人中進(jìn)行了1 年的隨訪調(diào)查,研究發(fā)現(xiàn)病人整體積極度得分增加,52%的病人積極度得分發(fā)生了跨階段式的改變,其中54%病人積極度水平上升到更高的階段。荷蘭學(xué)者對腦卒中康復(fù)期病人進(jìn)行了6 個月的隊(duì)列研究,結(jié)果表明腦卒中病人整體積極度得分隨時間(基線、3 個月、6 個月)變化呈上升趨勢[32]。但現(xiàn)有研究中慢性病病人積極度縱向追蹤時間點(diǎn)的選擇各有不同,缺乏確切的時間點(diǎn)選擇依據(jù)。此外,基于各國文化背景、各研究樣本人群的差異,病人積極度縱向研究結(jié)果也不盡相同。建議未來學(xué)者在探討不同疾病、不同時期病人積極度水平時,研究對象應(yīng)聚焦,以便使最終結(jié)果具有代表性,后續(xù)在該人群中開展病人積極度干預(yù)研究時能夠作為準(zhǔn)確、高效的科學(xué)依據(jù)。

    3.3 預(yù)測因素

    3.3.1 疾病相關(guān)因素

    既往縱向隨訪研究發(fā)現(xiàn),病人積極度與一些臨床客觀指標(biāo)、病人再入院率、死亡率、病程之間有著明顯的聯(lián)系。Sacks 等[26]對10 071 例2 型糖尿病病人的積極度及其臨床指標(biāo)(血壓、膽固醇、三酰甘油)連續(xù)3 年進(jìn)行重復(fù)測量,統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)糖尿病前期病人積極度水平越高,預(yù)示著更好的臨床指標(biāo)控制,隨訪第1 年積極度水平高的病人住院率會降低。Dunlay 等[28]研究發(fā)現(xiàn),住院期間(基線)積極度水平較低的急性失代償性心力衰竭病人,出院后30 d 死亡風(fēng)險(xiǎn)較高。美國學(xué)者Barnes 等[41]對1 486 例炎癥性腸?。↖BD)病人進(jìn)行追蹤調(diào)查,應(yīng)用多元Logistic 回歸模型分析病人積極度與疾病緩解等指標(biāo)之間的關(guān)系,結(jié)果證明IBD 病人積極度與疾病臨床緩解之間強(qiáng)烈關(guān)聯(lián),并可影響病人病程。以上研究均證實(shí)了病人積極度的改善可顯著影響病人預(yù)后。

    3.3.2 健康行為

    Regeer 等[25]進(jìn)行了一項(xiàng)20 周的隨訪,研究表明2型糖尿病病人積極度提升時,其運(yùn)動鍛煉、健康飲食會隨之增加。Costello 等[42]對美國329 例在線健康社區(qū)成員進(jìn)行了3 個月的隨訪,結(jié)果發(fā)現(xiàn)病人積極度整體隨時間的推移而增加,在此過程中,病人參與及利用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)資源的程度、行為增加。Tusa 等[37]調(diào)查了1 年內(nèi)因疾病而定期隨訪的慢性病病人,結(jié)果顯示,慢性病病人自我保健活動與病人積極度之間存在著顯著的線性關(guān)系,即當(dāng)病人積極度增加時,病人的自我保健活動亦會隨之增強(qiáng)。這些結(jié)果有助于了解如何增加病人的健康行為,病人積極度是一個重要的干預(yù)目標(biāo),高水平的病人積極度可以促進(jìn)病人合理、高效地對疾病進(jìn)行自我管理,提示今后學(xué)者們可以根據(jù)不同疾病病人積極度變化趨勢及軌跡特征,構(gòu)建針對性的積極度干預(yù)方案,提升病人健康行為。

    3.3.3 其他

    其他預(yù)測因素包括自評護(hù)理質(zhì)量、健康狀況、希望水平等。Aung 等[24]對3 040 例糖尿病病人進(jìn)行3 年的追蹤研究,采用Wilcoxon 符號秩檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)病人積極度與自我報(bào)告的護(hù)理質(zhì)量在3 年內(nèi)的變化趨勢一致,但并未探究其存在的因果關(guān)系。另有研究針對2 341 例糖尿病、心臟病病人進(jìn)行了1 年的隨訪,采用多元Logistic 回歸分析發(fā)現(xiàn),自評健康狀況是病人積極度的獨(dú)立預(yù)測因子[36]。美國學(xué)者Oles 等[31]應(yīng)用縱向設(shè)計(jì)對118 例精神分裂癥病人積極度與希望水平進(jìn)行調(diào)查,分別在基線、9 個月、18 個月收集數(shù)據(jù),而后通過交叉滯后面板模型分析顯示,隨著時間的推移,精神分裂癥病人積極度與其希望水平相互影響。有學(xué)者提出針對希望水平進(jìn)行特定的干預(yù)較為困難[43],而病人積極度干預(yù)可能是一個更有前景的途徑,為慢性病護(hù)理干預(yù)提供了新思路。

    4 小結(jié)

    病人積極度是疾病管控過程中的重要變量,是病人身心健康結(jié)局的重要預(yù)測因子[44],其相關(guān)研究亦是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。慢性病病人積極度縱向研究主要集中在國外,涉及的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法有方差分析[25,33,37]、線性混合效應(yīng)模型[35,39]、多元Logistic 回歸分析[41]、重復(fù)測量方差分析[26]、交叉滯后模型[31]等。未來病人積極度的縱向研究可在以下方面開展進(jìn)一步探討:1)由于病人積極度個體變化差異明顯,而現(xiàn)有的分析方法很少有研究考慮到出現(xiàn)不同軌跡變化時的群體異質(zhì)性問題,建議未來縱向研究可基于增長混合模型等能夠識別人群異質(zhì)性的統(tǒng)計(jì)方法開展研究;2)今后縱向研究中時間點(diǎn)的選擇依據(jù)應(yīng)在文中補(bǔ)充完善;3)由于病人積極度偏向于一種心理感受或需求,后續(xù)可結(jié)合縱向定性研究深入挖掘影響慢性病病人積極度(即對健康管理自我投入程度)的因素,以期為后續(xù)干預(yù)方案的制定奠定科學(xué)基礎(chǔ)。

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