ChatGPT時(shí)代對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)的影響分析

傅 勇

(江西開放大學(xué) 智能技術(shù)學(xué)院,江西 南昌 330046)

0 引言

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)正面臨巨大的變革。其中,ChatGPT的問世已經(jīng)深刻地影響了計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng),其巨大的語(yǔ)言生成能力能夠幫助高校創(chuàng)建更好的計(jì)算機(jī)教育內(nèi)容,并為計(jì)算機(jī)人才培養(yǎng)提供更全面的技術(shù)支持。

1 ChatGPT的背景及概述

自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)一直是人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)模型逐漸成了NLP研究的主流方法。其中,基于Transformer的模型在NLP領(lǐng)域中表現(xiàn)出了卓越的性能,例如GPT-1、GPT-2、GPT-3和BERT等模型已經(jīng)成為該領(lǐng)域的代表性技術(shù)[1]。

ChatGPT是由OpenAI公司推出的一種基于Transformer的NLP模型,主要用于多輪對(duì)話系統(tǒng)、語(yǔ)言生成等領(lǐng)域。相對(duì)于傳統(tǒng)的Seq2Seq模型,ChatGPT采用了Transformer的encoder-decoder結(jié)構(gòu),并且在decoder端使用了自回歸機(jī)制,能夠在每個(gè)時(shí)間步輸出一個(gè)單詞,從而實(shí)現(xiàn)了比較自然的語(yǔ)言生成。為了提高模型的性能,ChatGPT采用了預(yù)訓(xùn)練的策略,利用大規(guī)模的文本語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練,使得模型能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言中的語(yǔ)義、語(yǔ)法和上下文信息[2]。

目前,ChatGPT已經(jīng)成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的熱門技術(shù)之一,在多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中都有廣泛的應(yīng)用。例如,在語(yǔ)言生成領(lǐng)域,ChatGPT能夠用于生成文章、對(duì)話等自然語(yǔ)言文本;在問答系統(tǒng)領(lǐng)域,ChatGPT能夠用于回答用戶的問題;在多輪對(duì)話系統(tǒng)領(lǐng)域,ChatGPT能夠用于實(shí)現(xiàn)更加人性化和智能化的對(duì)話交互。未來,ChatGPT將在搜索、電商、游戲和虛擬人等領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用前景[3]。

2 計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)的重要性

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)變得越來越重要。計(jì)算機(jī)專業(yè)人才需要具有創(chuàng)新精神和解決問題的能力,能夠?yàn)楦鱾€(gè)領(lǐng)域帶來巨大的影響。在ChatGPT時(shí)代,計(jì)算機(jī)專業(yè)人才需要具備深厚的理論基礎(chǔ)、廣泛的知識(shí)面、全面的技能和良好的團(tuán)隊(duì)合作能力,以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)和市場(chǎng)需求。

2.1 計(jì)算機(jī)專業(yè)人才是推動(dòng)科技進(jìn)步和創(chuàng)新的主要力量

在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中,新的技術(shù)層出不窮,計(jì)算機(jī)專業(yè)人才在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新方面起著至關(guān)重要的作用,只有培養(yǎng)出專業(yè)知識(shí)扎實(shí)、具備較高的創(chuàng)新能力和學(xué)習(xí)能力的計(jì)算機(jī)專業(yè)人才,才能夠不斷地推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新,才能通過應(yīng)用前沿技術(shù)改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程,創(chuàng)造新的商業(yè)模式,開發(fā)新產(chǎn)品。

2.2 計(jì)算機(jī)專業(yè)人才是滿足市場(chǎng)需求和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資源

如今,計(jì)算機(jī)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域,例如互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等[4],計(jì)算機(jī)專業(yè)人才能夠利用各種算法和技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化,以提高系統(tǒng)的效率和便捷性。同時(shí),優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)專業(yè)人才,不僅能滿足市場(chǎng)需求,還能通過技術(shù)和服務(wù)的輸出,推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的快速發(fā)展,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力支持,為社會(huì)做出貢獻(xiàn)。

2.3 計(jì)算機(jī)專業(yè)人才的培養(yǎng)也是提升國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段

現(xiàn)代化的國(guó)家不僅需要先進(jìn)的科學(xué)和技術(shù),更需要具備相關(guān)知識(shí)、技能和思維方式的高素質(zhì)人才。計(jì)算機(jī)作為現(xiàn)代科技的重要組成部分,其專業(yè)人才的培養(yǎng)不僅關(guān)系到國(guó)家在科技領(lǐng)域的地位和影響力,還直接決定了國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的高低。同時(shí),隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露事件的不斷發(fā)生,信息安全問題越來越受到關(guān)注,信息安全已提升到國(guó)家安全層面,更需要能夠保護(hù)國(guó)家、個(gè)人和企業(yè)的秘密、隱私和財(cái)產(chǎn)安全的計(jì)算機(jī)專業(yè)人才[5]。

3 ChatGPT時(shí)代下計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)的趨勢(shì)

3.1 交叉學(xué)科知識(shí)的融合

在交叉學(xué)科知識(shí)的融合方面,計(jì)算機(jī)專業(yè)人才應(yīng)該掌握與其他學(xué)科相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí),并且能夠?qū)⑦@些知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際問題。比如,在醫(yī)療領(lǐng)域中,計(jì)算機(jī)專業(yè)人才需要了解醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的基本知識(shí),能夠通過數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對(duì)大量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為醫(yī)生提供診斷和治療建議[6]。計(jì)算機(jī)專業(yè)人才還需要具備多學(xué)科協(xié)作的能力,例如在跨學(xué)科研究項(xiàng)目中與其他學(xué)科的研究人員緊密合作,共同完成任務(wù)。這種能力需要計(jì)算機(jī)專業(yè)人才具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作精神以及對(duì)其他學(xué)科知識(shí)的敏感度。

3.2 軟件開發(fā)與人工智能的緊密結(jié)合

在軟件開發(fā)與人工智能的緊密結(jié)合方面,計(jì)算機(jī)專業(yè)人才需要掌握深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)技術(shù),這些技術(shù)能夠應(yīng)用于推薦系統(tǒng)、智能客服、智能家居等各個(gè)領(lǐng)域。例如,利用自然語(yǔ)言處理技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶問題的快速回答,提高客戶滿意度;利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等功能。計(jì)算機(jī)專業(yè)人才還需要具備軟件開發(fā)的基本能力,包括需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)、測(cè)試等方面的能力。這些能力是保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量和效率的關(guān)鍵所在,在人工智能領(lǐng)域中同樣非常重要。

3.3 從編程語(yǔ)言到模型訓(xùn)練與優(yōu)化的轉(zhuǎn)變

在從編程語(yǔ)言到模型訓(xùn)練與優(yōu)化的轉(zhuǎn)變方面,計(jì)算機(jī)專業(yè)人才需要掌握深度學(xué)習(xí)框架、模型訓(xùn)練和優(yōu)化等相關(guān)技術(shù)。傳統(tǒng)的編程語(yǔ)言已經(jīng)不能滿足復(fù)雜的人工智能應(yīng)用需求,因此需要使用深度學(xué)習(xí)框架來實(shí)現(xiàn)更高效的代碼編寫和模型訓(xùn)練。同時(shí),對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練和模型優(yōu)化,也需要相關(guān)人員掌握分布式計(jì)算、GPU加速等技術(shù)[7]。除了技術(shù)能力,計(jì)算機(jī)專業(yè)人才還需要注重實(shí)踐能力的培養(yǎng),包括熟練掌握模型訓(xùn)練和優(yōu)化的基本流程、調(diào)試技巧、模型性能評(píng)估等方面的能力。這些能力直接影響到人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率,也是計(jì)算機(jī)專業(yè)人才必備的能力。

3.4 創(chuàng)新性實(shí)踐的重要性

在注重創(chuàng)新性實(shí)踐方面,計(jì)算機(jī)專業(yè)人才需要具備良好的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力,包括:掌握前沿技術(shù),通過學(xué)習(xí)最新的知識(shí)和技術(shù)來提高自己的競(jìng)爭(zhēng)力;熟練運(yùn)用各種工具和軟件,快速地構(gòu)建有效的原型或產(chǎn)品;能夠獨(dú)立思考和解決問題。同時(shí),創(chuàng)新性實(shí)踐對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)人才的職業(yè)發(fā)展也非常重要。創(chuàng)新項(xiàng)目的參與,能夠鍛煉學(xué)生的協(xié)作能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),增加就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,還能夠?yàn)閷W(xué)生提供更多的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。

4 ChatGPT時(shí)代對(duì)計(jì)算機(jī)教育的影響

4.1 改進(jìn)的自然語(yǔ)言處理課程設(shè)計(jì)

ChatGPT技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)教育最重要的影響之一是對(duì)自然語(yǔ)言處理技能的需求不斷增加。因此,大學(xué)需要修改現(xiàn)有的課程設(shè)置,以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求。這種調(diào)整可能包括調(diào)整課程安排,優(yōu)化課程內(nèi)容,并添加新的科目來涵蓋最新的工具和技術(shù),如ChatGPT模型和算法。具體而言,自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)課程應(yīng)該被擴(kuò)大和調(diào)整,以適應(yīng)最新的技術(shù)發(fā)展,如聊天機(jī)器人和語(yǔ)音識(shí)別。這對(duì)于確保學(xué)生深入了解NLP的概念和技能至關(guān)重要[8],而這些概念和技能與行業(yè)需求的聯(lián)系越來越緊密。

4.2 培養(yǎng)跨學(xué)科協(xié)作

ChatGPT技術(shù)要求專業(yè)人員與心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的專業(yè)人員合作。由于ChatGPT的跨學(xué)科性質(zhì),大學(xué)需要鼓勵(lì)學(xué)生與其他學(xué)科的專業(yè)人員合作,鍛煉他們?cè)诳缏毮軋F(tuán)隊(duì)中有效溝通和工作的能力。因此,計(jì)算機(jī)教育應(yīng)該將聯(lián)合學(xué)位課程與語(yǔ)言和認(rèn)知科學(xué)系相結(jié)合,以促進(jìn)跨學(xué)科合作,允許更多的學(xué)生接觸到高水平的自然語(yǔ)言處理課程。

4.3 提高本行業(yè)的就業(yè)能力

ChatGPT為金融、醫(yī)療保健、電信和網(wǎng)絡(luò)安全等各個(gè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)專業(yè)人員提供了就業(yè)機(jī)會(huì)。然而,未來的雇主正在尋找具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)證書和其他雜項(xiàng)資格的畢業(yè)生。因此,計(jì)算機(jī)教育項(xiàng)目需要包括實(shí)習(xí)、學(xué)徒制和其他能夠增加學(xué)生實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的項(xiàng)目。這對(duì)于學(xué)生技術(shù)和人際交往能力的發(fā)展至關(guān)重要。

4.4 提高學(xué)習(xí)體驗(yàn)

基于ChatGPT的NLP技術(shù)的發(fā)展,推動(dòng)了計(jì)算機(jī)教育對(duì)新興技術(shù)的需求,如虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境、人工智能和云計(jì)算,將被納入計(jì)算機(jī)教育。這些技術(shù)能夠?yàn)閷W(xué)生提供一個(gè)響應(yīng)性的、交互式的、適用的學(xué)習(xí)環(huán)境,使學(xué)生能夠提高數(shù)據(jù)管理技能,優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,并有效地獲得和解釋結(jié)果,從而發(fā)展他們的人工智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)技能[9]。

5 ChatGPT時(shí)代計(jì)算機(jī)教育人才發(fā)展策略

5.1 培養(yǎng)更強(qiáng)的自然語(yǔ)言處理能力

為了促進(jìn)自然語(yǔ)言處理的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)教育應(yīng)該有一門包括高級(jí)自然語(yǔ)言處理技能的基礎(chǔ)課程,如深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言生成、語(yǔ)義分析和語(yǔ)音識(shí)別。伴隨著教學(xué)方法的創(chuàng)新,如基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)、解釋性學(xué)習(xí)和適應(yīng)性學(xué)習(xí),課程應(yīng)該在理論研究和實(shí)踐工作之間取得平衡,讓學(xué)生擁有應(yīng)用最新工具和技術(shù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)[10]。

5.2 促進(jìn)跨學(xué)科合作

跨學(xué)科合作為學(xué)生提供了發(fā)展基本的溝通、分析和解決問題能力的機(jī)會(huì),這些能力在與 ChatGPT相關(guān)的項(xiàng)目中很重要。高校應(yīng)設(shè)置最佳的跨學(xué)科培訓(xùn)項(xiàng)目,如跨學(xué)科研究課程、合作項(xiàng)目、實(shí)習(xí)和指導(dǎo)項(xiàng)目,以提高學(xué)生的跨學(xué)科工作能力。

5.3 增強(qiáng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

在ChatGPT時(shí)代,學(xué)生必須具備該領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),如新兵訓(xùn)練營(yíng)、頂石項(xiàng)目、黑客馬拉松和案例研究。學(xué)生應(yīng)該承擔(dān)實(shí)際的項(xiàng)目,解決現(xiàn)實(shí)世界的NLP問題,并促進(jìn)更強(qiáng)大的NLP應(yīng)用程序的開發(fā),包括聊天機(jī)器人和智能助手[11]。這種實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)通常允許學(xué)生建立他們的投資組合,并為他們提供行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者所需的必要的實(shí)踐技能。

5.4 加強(qiáng)對(duì)行業(yè)的了解和就業(yè)準(zhǔn)備情況

大學(xué)應(yīng)該努力根據(jù)行業(yè)的需求,將現(xiàn)實(shí)世界的場(chǎng)景整合到課程中。為了提高自身的行業(yè)洞察力和對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的了解程度,學(xué)生們應(yīng)該參加職業(yè)研討會(huì)、專業(yè)組織會(huì)員資格和招聘會(huì)。此外,高校應(yīng)該努力在項(xiàng)目中獲得行業(yè)專家的指導(dǎo),以確保將最新的趨勢(shì)和要求納入課程。

6 應(yīng)對(duì)策略及建議

6.1 加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)界合作

在ChatGPT時(shí)代下,加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)界合作是提高計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必要舉措。

6.1.1 開展實(shí)踐性課程和項(xiàng)目實(shí)踐

與企業(yè)合作,共同開展實(shí)踐性課程和項(xiàng)目實(shí)踐,讓學(xué)生深入了解行業(yè)需求和應(yīng)用情況,增強(qiáng)實(shí)踐能力和解決問題的能力。

6.1.2 推進(jìn)校企合作模式

學(xué)校與企業(yè)能夠進(jìn)行校企合作,共同研發(fā)技術(shù)和產(chǎn)品,為學(xué)生提供更好的實(shí)踐環(huán)境和就業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí),校企合作也能夠促進(jìn)學(xué)校與企業(yè)之間的良性互動(dòng),實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),共同發(fā)展。

6.1.3 拓寬實(shí)習(xí)渠道和資源

學(xué)校能夠積極與企業(yè)溝通協(xié)商,拓寬學(xué)生實(shí)習(xí)的渠道和資源,為學(xué)生提供更多樣化、專業(yè)化的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì),提高實(shí)踐能力和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

6.1.4 邀請(qǐng)產(chǎn)業(yè)界專家授課

學(xué)?？梢匝?qǐng)產(chǎn)業(yè)界專家來校授課或擔(dān)任兼職教師,讓學(xué)生得到業(yè)界專業(yè)人士的指導(dǎo)和經(jīng)驗(yàn)分享,增強(qiáng)學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)和實(shí)踐能力。

6.1.5 建立校企聯(lián)合研究機(jī)構(gòu)

學(xué)?？梢耘c企業(yè)合作建立校企聯(lián)合研究機(jī)構(gòu),共同研發(fā)前沿技術(shù)和產(chǎn)品,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作,推動(dòng)科技創(chuàng)新和行業(yè)發(fā)展。

6.2 更新課程體系,提高課程設(shè)置的針對(duì)性

在ChatGPT時(shí)代下,更新課程體系、提高課程設(shè)置的針對(duì)性是提高計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要舉措。

6.2.1 關(guān)注前沿技術(shù)和應(yīng)用

計(jì)算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展迅速,學(xué)校需要及時(shí)關(guān)注最新的前沿技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域,并調(diào)整課程設(shè)置,確保課程內(nèi)容與行業(yè)需求緊密對(duì)接。

6.2.2 強(qiáng)化實(shí)踐性教學(xué)

計(jì)算機(jī)專業(yè)需要強(qiáng)調(diào)實(shí)際操作,學(xué)生需要在實(shí)踐中逐步掌握知識(shí)和技能,因此需要加強(qiáng)實(shí)踐性教學(xué)的設(shè)置,例如開設(shè)實(shí)驗(yàn)課、項(xiàng)目課、實(shí)踐課等。

6.2.3 提升多學(xué)科融合能力

在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,計(jì)算機(jī)技術(shù)往往需要和其他學(xué)科知識(shí)相結(jié)合,因此需要提升多學(xué)科融合能力。學(xué)校能夠通過增設(shè)跨學(xué)科課程或?yàn)閷W(xué)生提供跨學(xué)科選修課程來達(dá)到這個(gè)目的。

6.2.4 注重創(chuàng)新思維培養(yǎng)

計(jì)算機(jī)專業(yè)需要具備創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力,因此需要注重創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。學(xué)校可以通過開設(shè)創(chuàng)新型課程、組織創(chuàng)新競(jìng)賽等方式,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維。

6.2.5 增強(qiáng)軟實(shí)力素質(zhì)

計(jì)算機(jī)專業(yè)需要具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作能力、溝通能力和領(lǐng)導(dǎo)能力等軟實(shí)力素質(zhì)。因此,學(xué)校應(yīng)該在課程設(shè)置中加入相應(yīng)的課程,如交流技巧、領(lǐng)導(dǎo)力培養(yǎng)、項(xiàng)目管理等。

6.3 培育學(xué)生的跨學(xué)科素養(yǎng)和綜合能力

在ChatGPT時(shí)代下,計(jì)算機(jī)專業(yè)人才需要具備跨學(xué)科素養(yǎng)和綜合能力。

6.3.1 開設(shè)跨學(xué)科課程

為了培養(yǎng)計(jì)算機(jī)專業(yè)人才的跨學(xué)科素養(yǎng),學(xué)?？梢蚤_設(shè)相關(guān)的課程,例如“人工智能與心理學(xué)”“計(jì)算機(jī)與醫(yī)學(xué)”等。

6.3.2 組織跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目

為了讓學(xué)生更好地體驗(yàn)跨學(xué)科知識(shí)的應(yīng)用,學(xué)?？梢越M織跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目。這些項(xiàng)目可以來自實(shí)際需求,涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,學(xué)生需要協(xié)作完成任務(wù)。

6.3.3 提高綜合能力

除了跨學(xué)科素養(yǎng)之外,計(jì)算機(jī)專業(yè)人才還需要具備較強(qiáng)的綜合能力,例如解決實(shí)際問題的能力和項(xiàng)目管理能力等。因此,學(xué)?？梢栽谡n程設(shè)置中增加相應(yīng)的課程,例如軟件工程、項(xiàng)目管理等。

6.3.4 鼓勵(lì)參加實(shí)踐活動(dòng)

實(shí)踐活動(dòng)是培養(yǎng)計(jì)算機(jī)專業(yè)人才綜合素質(zhì)的重要途徑。學(xué)?？梢怨膭?lì)學(xué)生積極參加各種實(shí)踐活動(dòng),例如競(jìng)賽、實(shí)習(xí)、志愿服務(wù)等,從而提高學(xué)生的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和綜合素質(zhì)。

6.3.5 開設(shè)人文社科類課程

在學(xué)校的計(jì)算機(jī)專業(yè)中,開設(shè)一些人文社科類課程也是非常有必要的。這些課程能夠幫助學(xué)生拓寬視野、提高綜合素質(zhì),例如“哲學(xué)”“倫理學(xué)”“經(jīng)濟(jì)學(xué)”等。

6.4 注重實(shí)踐環(huán)節(jié)與職業(yè)道德培訓(xùn)

6.4.1 加強(qiáng)實(shí)踐環(huán)節(jié)

在計(jì)算機(jī)專業(yè)課程中加強(qiáng)實(shí)踐環(huán)節(jié),通過編寫代碼、項(xiàng)目制作等形式,讓學(xué)生在實(shí)踐中掌握技能和理論,并提高其解決實(shí)際問題的能力。

6.4.2 注重職業(yè)道德培訓(xùn)

加強(qiáng)職業(yè)道德教育,深入探討計(jì)算機(jī)專業(yè)的倫理、社會(huì)責(zé)任等問題,并進(jìn)行案例分析和模擬情景訓(xùn)練,幫助學(xué)生逐步形成正確的職業(yè)道德觀。

6.4.3 增加多樣化課程

根據(jù)行業(yè)需求設(shè)置多樣化的課程,如“網(wǎng)絡(luò)安全”“數(shù)據(jù)挖掘”“人工智能”等[12]。同時(shí),為了提高個(gè)性化需求的培養(yǎng),也可以設(shè)置一些選修或自主研究項(xiàng)目。

6.4.4 強(qiáng)化實(shí)習(xí)和就業(yè)輔導(dǎo)

加強(qiáng)與企業(yè)、機(jī)構(gòu)的合作,為學(xué)生提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)和就業(yè)輔導(dǎo),幫助學(xué)生更好地融入社會(huì),提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

7 結(jié)語(yǔ)

通過分析和研究,本文發(fā)現(xiàn)ChatGPT時(shí)代對(duì)計(jì)算機(jī)教育和人才發(fā)展產(chǎn)生了顯著影響。為了跟上ChatGPT時(shí)代的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)教育應(yīng)該調(diào)整其課程設(shè)置,以整合最新的技術(shù),促進(jìn)跨學(xué)科的合作,并增強(qiáng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);鼓勵(lì)和發(fā)展跨學(xué)科的合作,以提高學(xué)生的溝通、分析和解決問題的能力。實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也可以通過新兵訓(xùn)練營(yíng)、頂峰項(xiàng)目和案例研究來推廣,從而為學(xué)生在就業(yè)市場(chǎng)上提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。