數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了城市出口韌性嗎

2023-10-29 07:09:52蘇杭盧笑同

技術(shù)經(jīng)濟(jì) 2023年9期

蘇杭，盧笑同

（東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，遼寧大連 116025）

一、引言

近年來，全球性問題加劇，更加復(fù)雜嚴(yán)峻和不確定的外部環(huán)境對我國出口貿(mào)易造成了巨大干擾，出口“承壓而上，穩(wěn)中見韌”成為應(yīng)對復(fù)雜的國際經(jīng)濟(jì)形勢和保證我國經(jīng)濟(jì)強(qiáng)韌性的關(guān)鍵。城市作為我國開放經(jīng)濟(jì)下對外經(jīng)貿(mào)活動(dòng)的主力軍，擁有高度集聚的人口和經(jīng)濟(jì)資源，是防范外部風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對外部沖擊的主要陣地，遭受外部沖擊后，出口韌性強(qiáng)的城市能夠?qū)崿F(xiàn)出口快速恢復(fù)，出口韌性弱的城市則表現(xiàn)為出口的持續(xù)低迷①以2008 年全球金融危機(jī)帶來的外部沖擊為例，2009—2011 年，珠海市出口額增長率分別為-17.4%、15.9%和13.9%，表現(xiàn)為出口快速恢復(fù)；而文山市出口額增長率分別為-49.1%、-29.9%、-59.5%，表現(xiàn)為出口持續(xù)低迷，數(shù)據(jù)來源為Wind 數(shù)據(jù)庫。，可以說，城市出口韌性將直接反映我國出口抵御外部沖擊和維持穩(wěn)定增長的能力。因此，如何增強(qiáng)城市的出口韌性從而進(jìn)一步提升我國出口貿(mào)易抵御外部沖擊的能力，是實(shí)現(xiàn)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的核心問題之一。

我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，憑借全球最大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場、領(lǐng)先全球的數(shù)據(jù)資源及創(chuàng)新能力強(qiáng)勁的數(shù)字產(chǎn)業(yè)成為推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)增長的核心動(dòng)能。截至2021 年底，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量躍居世界第二位，增速位列世界第一②數(shù)據(jù)來源：《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2022）》。，與此同時(shí)，我國第五代移動(dòng)通信技術(shù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模位居全球榜首，實(shí)現(xiàn)了“從跟跑到領(lǐng)跑”。但值得注意的是，當(dāng)前我國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依然沒有擺脫“胡煥庸線”的分割，呈現(xiàn)出“東強(qiáng)西弱”的態(tài)勢（田杰棠和張春花，2023），大城市的“虹吸效應(yīng)”仍在影響周邊城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這種資源分配不均勻且呈現(xiàn)進(jìn)一步集聚的趨勢將使各個(gè)地區(qū)在經(jīng)濟(jì)下行中受到的影響形成顯著差異（陳安平，2022）。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的載體，城市能夠集聚數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源，通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、空間牽引等模式有效拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，伴隨著技術(shù)、人才、治理短板進(jìn)一步補(bǔ)齊，我國城市擁有廣闊的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景，推動(dòng)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展可能是實(shí)現(xiàn)城市出口韌性升級、打造“韌性城市”的一條重要路徑。

黨的二十大提出，要深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合、提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)國際競爭力、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國，2023 年《政府工作報(bào)告》對促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提出了更高的要求?！蛾P(guān)于推動(dòng)外貿(mào)保穩(wěn)提質(zhì)的意見》和《關(guān)于做好跨周期調(diào)節(jié)進(jìn)一步穩(wěn)外貿(mào)的意見》強(qiáng)調(diào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過保訂單、穩(wěn)預(yù)期、穩(wěn)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈，發(fā)揮“穩(wěn)出口”的作用，進(jìn)而能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勁復(fù)蘇。因此，在國家著力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策環(huán)境下，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響城市出口韌性的基本規(guī)律對于進(jìn)一步釋放外貿(mào)發(fā)展?jié)摿?，推?dòng)出口貿(mào)易“穩(wěn)字當(dāng)頭，穩(wěn)中求進(jìn)”有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是出口貿(mào)易領(lǐng)域的“穩(wěn)定器”，有助于減輕危機(jī)影響和加快復(fù)蘇，源源不斷地為世界經(jīng)濟(jì)注入新發(fā)展動(dòng)力。就數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)子集而言，Albertos 等（2014）研究發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)密集度高、互聯(lián)網(wǎng)嵌入度高的企業(yè)的出口并未受到國際金融危機(jī)的影響。Eppinger 等（2018）發(fā)現(xiàn)，面對金融危機(jī)帶來的國內(nèi)總需求崩潰，企業(yè)更傾向于使用互聯(lián)網(wǎng)，將主要市場由國內(nèi)轉(zhuǎn)向國際，促進(jìn)了企業(yè)出口并彌補(bǔ)了企業(yè)在國內(nèi)市場的損失。就數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能國際貿(mào)易新業(yè)態(tài)而言，一方面，借助跨境電商優(yōu)勢促進(jìn)國際貿(mào)易能夠在短期內(nèi)幫助出口企業(yè)尋找新的中間商和服務(wù)供應(yīng)商（Hayakawa et al，2021），通過“保供效應(yīng)”有效地保證了供應(yīng)鏈條完整，促進(jìn)了貿(mào)易全鏈條運(yùn)行效率的快速恢復(fù)；另一方面，跨境電子商務(wù)和數(shù)字貿(mào)易滿足和刺激了消費(fèi)者的差異化、定制化需求，激活了各種“非接觸式需求”（郭繼文和馬述忠，2022），通過“保需效應(yīng)”實(shí)質(zhì)性地推動(dòng)了出口貿(mào)易的增長。

韌性（resilience）源起于生態(tài)學(xué)，主要表現(xiàn)為系統(tǒng)吸收外部沖擊后仍能保持穩(wěn)定狀態(tài)或能否自我修復(fù)的能力（Holling，1973），之后被拓展至工程、社會、組織科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，并逐漸引起了區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)家和地理經(jīng)濟(jì)學(xué)家的重視，Reggiani 等（2002）在空間經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)研究中引入了韌性的概念，認(rèn)為韌性在探討系統(tǒng)如何應(yīng)對沖擊時(shí)顯得格外重要，Martin 和Sunley（2015）進(jìn)一步拓展了韌性的概念，定義區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性為一個(gè)區(qū)域抵抗外部沖擊并從外部沖擊中得以恢復(fù)的能力。隨著國際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定性對出口貿(mào)易的影響日漸增多，學(xué)術(shù)界將“韌性”的定義拓展至貿(mào)易領(lǐng)域，Van den Berg 和Jaarsma（2017）將出口韌性定義為貿(mào)易崩潰后出口貿(mào)易的反彈程度，賀燦飛等（2019）提出，韌性在出口貿(mào)易方面的內(nèi)涵是抵御沖擊，強(qiáng)勁恢復(fù)及出口結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，Mena 等（2022）進(jìn)一步認(rèn)為，出口貿(mào)易韌性是一國既能抵御出口貿(mào)易中斷，又能在中斷發(fā)生后恢復(fù)的能力。

聚焦出口韌性的影響因素，姜帥帥和劉慧（2021）將出口韌性分為抵抗力和恢復(fù)力兩類，研究發(fā)現(xiàn)全球價(jià)值鏈嵌入能夠一方面減弱企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)抵抗力，另一方面增強(qiáng)企業(yè)的出口恢復(fù)力。也有研究表明，多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和出口方式能夠提升出口韌性（賀燦飛和陳韜，2019；劉慧和綦建紅，2021；王文宇等，2021）。此外，也有文章從貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)（胡昭玲和高曉彤，2022）、不確定性沖擊（劉洪愧，2022）、區(qū)域貿(mào)易協(xié)定（魏昀妍等，2023）等角度對出口韌性的影響因素進(jìn)行探討。與本文研究主題關(guān)聯(lián)度較高的一支文獻(xiàn)探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)出口韌性之間的聯(lián)系，例如，魏昀妍等（2022）認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過促進(jìn)企業(yè)出口多樣化、提升企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)而提升企業(yè)出口韌性。范黎波等（2022）發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于降低企業(yè)出口退出風(fēng)險(xiǎn)并提高出口穩(wěn)定性，創(chuàng)新提升、要素配置改善及市場擴(kuò)大效應(yīng)是二者間的重要作用渠道。張鵬楊等（2023）指出在貿(mào)易摩擦沖擊下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過出口產(chǎn)品轉(zhuǎn)換和出口目標(biāo)國轉(zhuǎn)移進(jìn)而提升出口韌性。雖然已有文獻(xiàn)對本文的研究提供了重要的借鑒和啟示，遺憾的是鮮有文章將視角聚焦于城市，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市出口韌性間的聯(lián)系并剖析其作用機(jī)制。

基于上述文獻(xiàn)，本文可能的創(chuàng)新在：①在研究視角上，嘗試將視角聚焦到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在城市-產(chǎn)品-目的國這一更加細(xì)致的研究層面揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對增強(qiáng)城市出口韌性的重要價(jià)值；②在影響機(jī)制方面，深度挖掘了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何通過降低城市貿(mào)易成本、提升城市創(chuàng)新能力和提升城市創(chuàng)業(yè)活力來影響城市出口韌性，在進(jìn)一步豐富現(xiàn)有關(guān)于出口韌性影響因素研究的同時(shí)，有助于明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響城市出口韌性的作用渠道；③在研究價(jià)值上，本文不但通過豐富的穩(wěn)健性檢驗(yàn)和異質(zhì)性分析驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市出口韌性的促進(jìn)效果，而且進(jìn)一步研究了不確定性沖擊背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市出口韌性的影響，為當(dāng)前不確定性沖擊加劇背景下城市出口韌性升級提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角的解決方案。

二、理論機(jī)制與研究假說

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效應(yīng)對當(dāng)前和未來出口貿(mào)易領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，進(jìn)而為提升城市出口韌性提供新的機(jī)遇。具體來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過貿(mào)易成本節(jié)約效應(yīng)、創(chuàng)新能力升級效應(yīng)和創(chuàng)業(yè)活力提升效應(yīng)增強(qiáng)城市出口韌性。

（一）貿(mào)易成本節(jié)約效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠降低城市出口面臨的成本約束。在貿(mào)易關(guān)系建立階段，合適的供需匹配是貿(mào)易能夠順利開展的前提。貿(mào)易搜索理論（Rauch，1999）認(rèn)為，國際貿(mào)易中賣家和買家通過信息搜尋建立聯(lián)系，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為參與國際貿(mào)易的企業(yè)提供了國外市場的相關(guān)訊息，提升了信息獲取的便利性，顯著降低了貿(mào)易的信息搜尋成本（Freund and Weinhold，2004；Clarke，2008）。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能夠減少信息在獲取和傳輸上的延誤，降低國際貿(mào)易中存在的信息壁壘，極大地便利了買賣雙方的交流溝通，使得產(chǎn)品的價(jià)格、質(zhì)量等關(guān)鍵信息變得透明可比，降低了買賣雙方在合同簽訂過程中付出的協(xié)商成本（施炳展和李建桐，2020），并且，這種信息壁壘的降低也有利于買賣雙方在交易之前對潛在交易對象進(jìn)行高效篩選，有助于提高匹配到高質(zhì)量交易對手的概率，降低因交易對手違約而產(chǎn)生的額外損失（袁淳等，2021）。在貿(mào)易履約階段，得益于數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用，外貿(mào)企業(yè)通過物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化管理及根據(jù)貨物特性選取合理的運(yùn)輸方式，促進(jìn)了運(yùn)輸工具和貨物的精準(zhǔn)匹配，提高了物流鏈條的運(yùn)行效率，降低了運(yùn)輸成本（何樹全等，2021），并且信息化通關(guān)平臺的建設(shè)還能夠有效壓縮產(chǎn)品出口通關(guān)時(shí)間，提升產(chǎn)品通關(guān)效率，進(jìn)而有效降低了通關(guān)成本。此外，電子商務(wù)平臺和移動(dòng)銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展也為國際貿(mào)易提供了更加便捷和經(jīng)濟(jì)高效的支付方式，降低了買賣雙方的支付成本。

當(dāng)前我國外貿(mào)面臨著種種風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，其中外需不足、供應(yīng)鏈中斷的問題最為凸顯。面對外部沖擊，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使外貿(mào)企業(yè)能夠以較低成本精準(zhǔn)搜尋合適的上游供應(yīng)商并充分了解下游市場的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和消費(fèi)者偏好（金祥義和施炳展，2022），這不僅提升了供需匹配效率，而且保證了出口產(chǎn)品的有效供給、推動(dòng)了貿(mào)易訂單的增長，進(jìn)而促進(jìn)了供應(yīng)鏈順暢運(yùn)轉(zhuǎn)，提升了城市出口韌性。同時(shí)，由數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的貿(mào)易成本下降也有助于激活國際市場上的潛在需求，城市不但能夠提升貿(mào)易伙伴數(shù)量，而且可以與距離更遠(yuǎn)的國家或地區(qū)建立貿(mào)易關(guān)系以擴(kuò)大城市的出口市場范圍，有助于通過出口市場多元化策略激活新的需求，進(jìn)而增強(qiáng)城市出口韌性。

因此，本文提出假說1：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過貿(mào)易成本節(jié)約效應(yīng)提升城市出口韌性（H1）。

（二）創(chuàng)新能力升級效應(yīng)

資源基礎(chǔ)觀認(rèn)為，競爭優(yōu)勢的源泉是既有資源的積累和新資源的開發(fā)（Barney，1991），然而此類資源的流動(dòng)性往往受限于空間和市場，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展可以有效打破資源流動(dòng)的時(shí)空限制，加快資源要素的流動(dòng)，提升城市創(chuàng)新主體間的溝通效率及提高傳統(tǒng)創(chuàng)新要素的質(zhì)量，進(jìn)而擴(kuò)寬了創(chuàng)新資源獲取渠道，有助于城市創(chuàng)新能力升級。具體來說，一方面，傳統(tǒng)意義上的創(chuàng)新往往會被束縛于生產(chǎn)環(huán)節(jié)或創(chuàng)新主體間形成的“信息孤島”，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)⒃痉稚⑸a(chǎn)環(huán)節(jié)和企業(yè)聯(lián)系起來，不但能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)等環(huán)節(jié)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，而且能夠加強(qiáng)區(qū)域間研發(fā)部門和應(yīng)用部門之間的良性互動(dòng)（韓先鋒等，2019）。這樣一來，在整個(gè)城市范圍內(nèi)，創(chuàng)新主體通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)得以有效聯(lián)通，改變了城市原有的創(chuàng)新方式與創(chuàng)新類型，有助于拓寬城市創(chuàng)新空間。另一方面，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為新的創(chuàng)新要素，其能夠?qū)Y本、勞動(dòng)力和技術(shù)等傳統(tǒng)創(chuàng)新要素進(jìn)行賦能，推動(dòng)傳統(tǒng)創(chuàng)新要素提質(zhì)（張昕蔚，2019）。傳統(tǒng)創(chuàng)新要素的流動(dòng)通常僅在產(chǎn)業(yè)鏈上下游或區(qū)域內(nèi)流動(dòng)，數(shù)字技術(shù)的嵌入擴(kuò)大了傳統(tǒng)創(chuàng)新要素的使用邊界，使創(chuàng)新要素向效率更高的產(chǎn)業(yè)和地區(qū)遷移，有效地提高了創(chuàng)新要素供求匹配度，拓寬了創(chuàng)新主體的創(chuàng)新要素獲取范圍，進(jìn)而有助于城市創(chuàng)新能力提升。

Schumpeter（1939）發(fā)現(xiàn)，在蕭條時(shí)期，創(chuàng)新能夠通過“創(chuàng)造性破壞”推動(dòng)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，門斯（G.Mensch）的技術(shù)創(chuàng)新論認(rèn)為，在危機(jī)沖擊下，社會上的需求會趨于飽和，而現(xiàn)有的技術(shù)不能滿足社會的需求，產(chǎn)生了“技術(shù)僵局”。此時(shí)只有技術(shù)創(chuàng)新或產(chǎn)生新的生產(chǎn)部門才能打破僵局，實(shí)現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)繁榮。因此在面臨外部沖擊時(shí)，創(chuàng)新是“化危為機(jī)”的重要途徑。具體而言，創(chuàng)新能夠提升出口競爭力（Melitz et al，2007），一方面有助于生產(chǎn)模式升級和出口產(chǎn)品質(zhì)量提升；另一方面有助于促進(jìn)產(chǎn)品生產(chǎn)轉(zhuǎn)向高端專業(yè)化，進(jìn)而提升出口技術(shù)復(fù)雜度。進(jìn)一步地，低生產(chǎn)成本和高生產(chǎn)率提升了出口價(jià)格競爭優(yōu)勢，產(chǎn)品質(zhì)量的提高有助于贏得產(chǎn)品的國際口碑，產(chǎn)品技術(shù)含量的提升增強(qiáng)了產(chǎn)品的不可復(fù)制性?？梢?，創(chuàng)新有助于產(chǎn)品在差異化競爭中取得優(yōu)勢，更有利于產(chǎn)品出口，擁有更強(qiáng)的出口韌性。

因此，本文提出假說2：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過創(chuàng)新能力升級效應(yīng)提升城市出口韌性（H2）。

（三）創(chuàng)業(yè)活力提升效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)一步豐富了創(chuàng)業(yè)資源，有助于提升城市創(chuàng)業(yè)活力。第一，根據(jù)斯密-楊格定理（Smith-Young Theorem），分工和專業(yè)化水平會隨著市場規(guī)模擴(kuò)大而提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效益使社會分工和專業(yè)化水平日漸增長，產(chǎn)品價(jià)值鏈逐漸拉長，越來越多的新產(chǎn)業(yè)、新就業(yè)形態(tài)應(yīng)運(yùn)而生，有助于激發(fā)市場的創(chuàng)造力，為大眾創(chuàng)業(yè)提供了新的機(jī)會。第二，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)成本顯著降低。首先，在匹配成本方面，伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，數(shù)據(jù)信息的流動(dòng)方式由過去的供給端單向輸出躍升為供需雙方的高效交換，不僅能夠加速供需匹配和交易，而且激發(fā)了產(chǎn)品個(gè)性化定制化需求，商品流通速度和產(chǎn)品需求種類的增長為創(chuàng)業(yè)提供了良好的需求環(huán)境。其次，在信息成本方面，數(shù)據(jù)多元、流通和共享能夠?yàn)閯?chuàng)業(yè)決策提供信息基礎(chǔ)，有助于創(chuàng)業(yè)者把握市場機(jī)會，實(shí)現(xiàn)靈活自由的價(jià)值追求。最后，數(shù)字金融的普惠性使更多的人可以獲得信貸支持，緩解信貸約束，有助于中小和微型企業(yè)的創(chuàng)立（張勛等，2019）。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠帶來較強(qiáng)的社會互動(dòng)，能夠加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)成功形成的示范效應(yīng)，使得城市創(chuàng)業(yè)活力進(jìn)一步增強(qiáng)。

創(chuàng)業(yè)活力是企業(yè)家精神的體現(xiàn)（Khalida and Bhattib，2015），有助于企業(yè)家在不利環(huán)境中利用自身優(yōu)勢與環(huán)境因素實(shí)現(xiàn)自我成長，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的有效開展，這將進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)進(jìn)入國際市場③Mu?oz-Bullón 等（2015）認(rèn)為，企業(yè)家精神導(dǎo)向（先動(dòng)性、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)性和創(chuàng)新性）是企業(yè)家進(jìn)入國外市場的重要決定因素，其使用2001—2008年新生企業(yè)家數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明新生企業(yè)家的企業(yè)家精神導(dǎo)向會正向影響其跨國經(jīng)營的意愿。（Mu?oz-Bullón等，2015）。根據(jù)漸進(jìn)國際化理論，企業(yè)通過出口學(xué)習(xí)不但能夠獲得新的知識、技術(shù)和資本，而且能夠進(jìn)一步熟悉國際消費(fèi)市場的偏好，推動(dòng)其尋找更多出口早期未考慮的、利潤水平更高的市場作為新的出口目的地，有助于出口多元化戰(zhàn)略實(shí)施。與此同時(shí)，創(chuàng)業(yè)活力的提升往往能夠推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)部門產(chǎn)生，這些部門不但能夠迅速將技術(shù)成果輻射至其他產(chǎn)業(yè)，而且可以通過推動(dòng)舊市場淘汰和新市場建立進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率，進(jìn)而在復(fù)雜多變的環(huán)境下維持競爭優(yōu)勢，提升城市出口韌性。

因此，提出假設(shè)3：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過創(chuàng)業(yè)活力提升效應(yīng)增強(qiáng)城市出口韌性（H3）。

三、模型設(shè)定、變量選取和數(shù)據(jù)說明

（一）計(jì)量模型設(shè)定

參照He 等（2021）的研究設(shè)計(jì)，設(shè)定了如式（1）的計(jì)量模型。

其中：被解釋變量rescijt為城市c在t年向j國出口的HS6 位碼產(chǎn)品i的出口韌性；核心解釋變量Digict為城市c在t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Controls為包括城市層面和出口目的國層面的控制變量；β0為常數(shù)項(xiàng)；β1為核心解釋變量估計(jì)系數(shù)，若β1為正，那么意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對城市出口韌性有著正向影響；β2為控制變量的系數(shù)；μcij、ηt分別為城市-HS6 位碼產(chǎn)品-出口目的國層面的固定效應(yīng)和年份層面的固定效應(yīng)；εcijt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量選取

1.被解釋變量

被解釋變量為城市出口韌性（res），本文借鑒van den Berg 和Jaarsma（2017）的研究思路，以2009—2016年各城市-HS6 位碼產(chǎn)品-出口目的國層面的出口額增長率減去2008 年相應(yīng)出口額增長率來表示城市的出口韌性④2008 年全球金融危機(jī)導(dǎo)致外需放緩、貿(mào)易保護(hù)主義抬頭，我國出口受阻，對外貿(mào)易順差出現(xiàn)明顯下降趨勢，參考既有文獻(xiàn)，選擇2008 年為沖擊元年計(jì)算出口韌性。需要說明的是，本文需要以2008 年的出口數(shù)據(jù)作為后續(xù)比較的基礎(chǔ)，因此樣本期始于2009 年。，具體公式如式（2）。

其中：c為城市；i為產(chǎn)品；j為出口目的國；t為年份；exprate為出口額增長率。

2.核心解釋變量

本文著重關(guān)注的核心解釋變量為城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Digi），參考黃群慧等（2019）提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價(jià)指標(biāo)構(gòu)建方法，本文采用城市每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入的用戶數(shù)、城市信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)占全部就業(yè)人員數(shù)的比重、城市人均電信業(yè)務(wù)總量及城市每百人移動(dòng)電話年末用戶數(shù)4 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建綜合評價(jià)體系⑤值得注意的是，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的合理測度提供了有益參考，與此同時(shí)柏培文和張?jiān)疲?021）、戴魁早等（2023）對城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度進(jìn)行了較為創(chuàng)新的探索。但考慮到本文研究年份為2009—2016 年，樣本時(shí)間區(qū)間從2009 年開始能夠反映城市出口從2008 年全球金融危機(jī)的沖擊中恢復(fù)的過程，而部分子指標(biāo)如域名、網(wǎng)站、網(wǎng)民數(shù)量從2011 年開始統(tǒng)計(jì)，與本文樣本區(qū)間重合度較小，綜合已有研究對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)體系的構(gòu)建思路以及考慮到相對而言更加細(xì)致的城市層面數(shù)據(jù)的可得性，最終借鑒黃群慧等（2019）的研究思路構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)綜合評價(jià)體系。。首先對4 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并用熵權(quán)法計(jì)算評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，之后通過對加權(quán)后評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行TOPSIS 評價(jià)計(jì)算進(jìn)而測算出城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。具體測算步驟如下：

（1）對原始矩陣X=(xck)m×n進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

其中：c為城市；k為本文選取的用于測算城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的4 個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)；Y為經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣。

（2）計(jì)算第k項(xiàng)指標(biāo)在第c年的數(shù)值占該指標(biāo)的比重（pck）。

（3）計(jì)算k項(xiàng)指標(biāo)熵值（eck），當(dāng)pck=0 時(shí)，pcklnpck=0。

（4）計(jì)算第k項(xiàng)指標(biāo)的差異指數(shù)（Gk）。

（5）計(jì)算第k項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重（Wk）。

（6）由標(biāo)準(zhǔn)化矩陣和各指標(biāo)權(quán)重可得加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣（Zck）。

（9）計(jì)算熵權(quán)TOPSIS 法結(jié)果（Hc）。

3.控制變量

本文選取了城市和出口目的國兩個(gè)層面的控制變量：

城市層面的特征變量包括：城市經(jīng)濟(jì)體量（lnpgdp），以城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)來衡量，城市經(jīng)濟(jì)體量越大，越容易暴露在外部沖擊中；集聚水平（lncluster），以城市人口密度的對數(shù)衡量，城市集聚水平越高，產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性就越高，進(jìn)而有利于抵御外部沖擊；城市對外開放度（lnopen），以城市出口額的對數(shù)來衡量，對外開放水平較高的地區(qū)往往能夠吸引大量的資源、技術(shù)和公司，高效地調(diào)動(dòng)全球資產(chǎn)用于區(qū)域發(fā)展，進(jìn)而提高應(yīng)對危機(jī)的能力。

出口目的國的特征變量包括：目的國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnjpgdp），以目的國人均生產(chǎn)總值的對數(shù)來表征，目的國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，對我國出口的拉動(dòng)效應(yīng)越大；目的國對外開放度（lnjopen），以目的國外商直接投資凈流入的對數(shù)來衡量，目的國對外開放度越高，市場進(jìn)入難度越低，有利于出口的順利進(jìn)行；目的國市場規(guī)模（lnmarket），以目的國人口數(shù)的對數(shù)來衡量，市場規(guī)模反映了目的國的進(jìn)口需求規(guī)模，面臨外部沖擊，需求的銳減可能會削弱經(jīng)濟(jì)體抵御沖擊的能力。

（三）數(shù)據(jù)說明

為了使研究更加精確細(xì)致，本文使用中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫中的城市-產(chǎn)品-目的國層面的出口數(shù)據(jù)測算城市出口韌性，在進(jìn)行測算之前，剔除了出口數(shù)據(jù)缺失、出口目的地不明（因數(shù)據(jù)缺失，未包含西藏地區(qū)及港澳臺地區(qū)）的數(shù)據(jù)，并且考慮到直轄市行政級別特點(diǎn)可能導(dǎo)致出口體量明顯高于其他城市的問題，本文剔除了直轄市出口數(shù)據(jù)。此外，出口數(shù)據(jù)來源于中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫，城市層面的核心解釋變量及控制變量的數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，國家層面控制變量數(shù)據(jù)來自世界銀行的世界發(fā)展指標(biāo)（WDI）數(shù)據(jù)庫。

在經(jīng)過上述處理后，獲得用于分析的240 個(gè)城市、3543 個(gè)產(chǎn)品、191 個(gè)出口目的國所組成的研究樣本，表1為描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（四）中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與出口韌性的典型事實(shí)

本文繪制了2009 年、2011 年、2013 年和2016 年城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核密度圖及2009—2016 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)間趨勢圖。如圖1 所示，我國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)右偏分布，表明我國只有少數(shù)城市擁有較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，大多數(shù)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。通過對比可以發(fā)現(xiàn)，首先，核密度圖左側(cè)的峰值在不斷下降，右側(cè)的峰值在不斷上升，說明隨著國家政策的落實(shí)和科技的進(jìn)步，更多城市加入了高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的隊(duì)伍中，但這種“多峰”分布提醒我們?nèi)砸⒁鈹?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“兩極分化”現(xiàn)象，防范“數(shù)字鴻溝”的出現(xiàn)。其次，可以觀察到核密度圖整體向右移動(dòng)，并且結(jié)合圖2 也能夠發(fā)現(xiàn)，我國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展核密度對比

圖2 2009—2016 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)間趨勢

與此同時(shí)，本文也繪制了2009 年、2011 年、2013 年和2016 年城市出口韌性的核密度圖及2009—2016 年城市出口韌性變化趨勢圖。由圖3 可以看出，多數(shù)城市出口韌性處于中等水平，僅有少數(shù)城市出口韌性較高。而且可以發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間的推移，核密度曲線呈現(xiàn)出向右移動(dòng)的特點(diǎn)，這表明隨著穩(wěn)外貿(mào)政策的積極效應(yīng)持續(xù)顯現(xiàn)，城市出口韌性逐漸上升。同時(shí)，結(jié)合圖4 可以發(fā)現(xiàn)，我國城市出口韌性的總體水平也呈現(xiàn)逐年上升趨勢。

圖3 城市出口韌性核密度對比

圖4 2009—2016 年城市出口韌性變化趨勢

通過上述分析，不難看出，無論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是城市出口韌性在研究樣本期內(nèi)均呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢，故本文初步認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平升級有可能是城市出口韌性提升的原因之一。為進(jìn)一步觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城市出口韌性的關(guān)系，還繪制了能夠反映二者之間關(guān)系的散點(diǎn)圖。如圖5 所示，橫軸是城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Digi），縱軸為城市出口韌性（res），通過二者間散點(diǎn)圖的分布情況及其擬合線可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市出口韌性存在一定的正相關(guān)，即城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，城市出口韌性越強(qiáng)，這在一定程度上給出了支持本文研究猜想的經(jīng)驗(yàn)性證據(jù)，然而此類統(tǒng)計(jì)分析中仍混雜著影響因果識別的其他干擾因素，因此本文在第四部分的實(shí)證分析中采用更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒▏L試深入探究二者間的關(guān)聯(lián)。

圖5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市出口韌性的關(guān)系

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2 匯報(bào)了基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果，其中，（1）列控制了全部的固定效應(yīng)但未加入城市和出口目的國的特征變量；（2）列、（3）列分別加入了城市控制變量、出口目的國控制變量并始終控制城市-產(chǎn)品-目的國和年份固定效應(yīng)，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（Digi）均對城市出口韌性（res）有顯著正向的影響。接下來，基于表2 的（3）列進(jìn)行結(jié)果分析，在控制了全部固定效應(yīng)和控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系數(shù)為0.389，并且通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，說明伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上升，城市的出口韌性也得以提高，即證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于城市出口韌性的提升。此外，相關(guān)控制變量回歸系數(shù)的結(jié)果與本文的預(yù)期一致，城市經(jīng)濟(jì)體量越大，出口越容易暴露在沖擊中，會對城市出口韌性產(chǎn)生負(fù)向影響，城市集聚水平和對外開放度對出口韌性存在正向影響，目的國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對外開放度越高，越有利于城市出口韌性提升，而目的國市場規(guī)模不利于城市出口韌性提升。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換研究維度

前文在測算城市出口韌性時(shí)，將研究維度精確到了城市-HS6 位碼產(chǎn)品-目的國層面。為了確保研究結(jié)論的穩(wěn)健性，在此嘗試放寬產(chǎn)品限制，在城市-HS4 位碼產(chǎn)品-目的國層面重新測算了城市出口韌性并納入模型進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3 的（1）列，可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市出口韌性的促進(jìn)效果依然存在。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2.剔除極端值

極端觀測值的存在可能對本文基準(zhǔn)回歸系數(shù)產(chǎn)生較大影響，因此對模型中的變量進(jìn)行1%雙邊縮尾以排除極端值可能會對基準(zhǔn)回歸結(jié)果造成的影響，之后進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3 的（2）列，可以看出在剔除了極端值影響的情況下，基準(zhǔn)結(jié)論依舊成立。

3.替換被解釋變量

第一，借鑒Martin（2012）的研究思路對城市出口韌性進(jìn)行重新測算，具體方法如式（14）。

其中：rescijt為城市c在t年向j國出口的HS6 位碼產(chǎn)品i的出口韌性為城市c在t年向j國出口的HS6 位碼產(chǎn)品i的實(shí)際出口額的變化量，用城市c在t年向j國出口的HS6 位碼產(chǎn)品i的出口額減去上一年的出口額表示為城市c在t年向j國出口的HS6 位碼產(chǎn)品i的預(yù)期出口額的變化量，用城市c在t年向j國出口的HS6 位碼產(chǎn)品i的出口額乘以產(chǎn)品i在t年對j國出口的全國平均增長率growthrateijt來表示，即

其中：Eijt、Eij(t-1)分別為全國產(chǎn)品i在t年和t-1 年向j國的出口額。

第二，考慮到金融危機(jī)發(fā)生在2007 年年底，可能在2008 年就已經(jīng)對出口額產(chǎn)生了一定的影響，本文將參照年份提前至2007 年，并以2009—2016 年各城市-HS6 位碼產(chǎn)品-出口目的國層面的出口額增長率減去2007年相應(yīng)出口額增長率來表示城市的出口韌性，結(jié)果見表3 的（3）列、（4）列，說明采取替換被解釋變量策略進(jìn)行重新回歸后，基準(zhǔn)結(jié)論依舊成立。

4.替換核心解釋變量

本文通過以下兩種方法替換核心解釋變量：第一，城市企業(yè)數(shù)字化水平（Digient），采用各城市上市公司年報(bào)中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的對數(shù)表征⑥數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS）的年報(bào)關(guān)鍵詞研究數(shù)據(jù)庫（AKRD），值得注意的是，其關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的詞頻統(tǒng)計(jì)層面為省份-上市公司-年度，本文根據(jù)上市公司固定電話區(qū)號與城市相匹配，最終計(jì)算出各城市上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的頻次。；第二，參照趙濤等（2020）的研究設(shè)計(jì)，基于前文給出的評價(jià)體系，使用主成分分析（PCA）計(jì)算城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平⑦在對評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，首先進(jìn)行了KMO 和Barlett 檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)KMO 值為0.789 且顯著度為0.000，說明所選指標(biāo)適合做主成分分析，根據(jù)累計(jì)方差百分比大于85%的原則，本文最終提取了兩個(gè)主成分，并求解出主成分得分和城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。，記為Digipca。

回歸結(jié)果見表3 的（5）列、（6）列，可以發(fā)現(xiàn)，在替換核心解釋變量后，結(jié)果仍舊顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)城市出口韌性提升。

（三）內(nèi)生性處理

本文設(shè)定的基準(zhǔn)模型可能產(chǎn)生以下兩種原因造成的內(nèi)生性問題：第一，出口韌性較強(qiáng)的城市可能會進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用，倒逼數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而產(chǎn)生反向因果問題；第二，雖然本文在基準(zhǔn)回歸中通過不同的固定效應(yīng)盡可能地降低遺漏變量所導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，但是可能存在既影響城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展又影響城市出口韌性的外生經(jīng)濟(jì)沖擊或其他不可觀測因素，進(jìn)而產(chǎn)生遺漏變量問題。

本文首先采用滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（L.Digi）替代核心解釋變量來克服反向因果問題。原因在于城市當(dāng)年的出口韌性能夠受到上一年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，但是上一年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平幾乎不會受到當(dāng)年出口韌性的影響。結(jié)果見表4 的（1）列，說明在克服反向因果問題后，基準(zhǔn)回歸結(jié)論依舊成立。

表4 內(nèi)生性問題處理

接下來，本文借鑒Nunn 和Qian（2014）提出的以歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建工具變量的思路，以全國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)滯后一期與2000 年各城市年末固定電話用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為工具變量。因?yàn)楫?dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)子集如互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信技術(shù)正是歷史上通信技術(shù)如固定電話的升級換代，因此固定電話的使用與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著較強(qiáng)的相關(guān)性，滿足了相關(guān)性假定；同時(shí)，隨著科技進(jìn)步，移動(dòng)電話逐漸代替固定電話，而且城市固定電話的使用并不會直接影響到城市的出口韌性，滿足了排他性假定。兩階段最小二乘法（2SLS）估計(jì)結(jié)果見表4 的（2）列、（3）列，其中（2）列匯報(bào)了第一階段的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果表明，本文所選取的工具變量（IV）顯著提升了城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；（3）列展示了第二階段的估計(jì)結(jié)果，可見模型通過了“識別不足”檢定和“弱工具變量”檢定⑧Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計(jì)量為6.827 且在1%的水平上顯著拒絕了“工具變量識別不足”的原假說，Kleibergen-Paap rk Wald F 統(tǒng)計(jì)量為112.678，大于臨界值16.38，拒絕了“弱工具變量”的原假說。，而且估計(jì)結(jié)果表明，經(jīng)過內(nèi)生性處理后回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健。

（四）排除其他政策干擾

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)工具，移動(dòng)通信技術(shù)的進(jìn)步意味著網(wǎng)絡(luò)連接速度更快，延遲時(shí)間更短，能夠有效實(shí)現(xiàn)移動(dòng)狀態(tài)下的高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，滿足用戶移動(dòng)高速上網(wǎng)的需要，推動(dòng)了移動(dòng)辦公、移動(dòng)電子商務(wù)的進(jìn)步，有效帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈快速發(fā)展。因此本文認(rèn)為移動(dòng)通信技術(shù)進(jìn)步能夠有效提升城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

2013 年，工信部宣布向三大運(yùn)營商發(fā)布第四代移動(dòng)通信技術(shù)（4G）牌照，這為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市出口韌性的因果關(guān)系提供了準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)框架。考慮到城市間移動(dòng)通信基站密度存在差異，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)模不一致，因而“4G 牌照頒布”這一政策沖擊對不同城市的沖擊強(qiáng)度是不同的。為此，參照Chen 等（2020）的研究思路，本文采用廣義雙重差分法（GDID）研究4G 牌照頒布對城市出口韌性的作用效果，模型設(shè)定如式（18）。

其中：rescijt為城市c產(chǎn)品i在年份t對j國的出口韌性；treatc，2012為政策實(shí)施前城市的移動(dòng)通信基礎(chǔ)，以2012 年城市互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的對數(shù)值表征；postt為“4G 牌照頒布”處理變量，在2013 年及以后的年份取1，其余情況取0；treatc，2012×postct為DID 交互項(xiàng)，其估計(jì)系數(shù)λ1即為該政策對出口韌性的影響；λ2為控制變量估計(jì)系數(shù)。

在進(jìn)行廣義雙重差分估計(jì)之前，本文檢驗(yàn)了GDID的識別條件，即在4G 牌照頒布前各城市出口韌性是否滿足平行趨勢假定。具體模型構(gòu)建如式（19）。

其中：p為4G 頒布年份的相對期數(shù)。

圖6 匯報(bào)了平行趨勢檢驗(yàn)結(jié)果⑨為了避免多重共線性問題，本文選取沖擊年份的前一年（2012 年）作為基準(zhǔn)組。，可見在4G 牌照頒布之前，估計(jì)系數(shù)并不顯著，在2013 年當(dāng)期和后兩期，估計(jì)系數(shù)顯著為正，證明了模型的有效性。廣義雙重差分回歸結(jié)果見表5，可見4G 牌照的頒布有助于城市出口韌性提升，說明移動(dòng)通信技術(shù)升級夯實(shí)了城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展根基，促進(jìn)了城市出口韌性升級。

圖6 平行趨勢檢驗(yàn)

表5 廣義雙重差分回歸結(jié)果

（五）異質(zhì)性分析

1.城市異質(zhì)性分析

城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的稟賦不同，相比于其他城市，東部城市、數(shù)字經(jīng)濟(jì)一線城市和新一線城市擁有較為完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、較為先進(jìn)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平和較高的數(shù)字技術(shù)滲透度，集聚了大量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源（呂明元等，2021）。那么在這兩類城市中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對出口韌性的作用效果是否更強(qiáng)？本文構(gòu)建了東部地區(qū)虛擬變量eastern、數(shù)字經(jīng)濟(jì)一線城市和新一線城市虛擬變量first⑩數(shù)據(jù)來源：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2022）》。并將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與虛擬變量的交互項(xiàng)Digi×eastern、Digi×first納入模型進(jìn)行分析，由表6 的（1）列、（2）列可知，東部城市和數(shù)字經(jīng)濟(jì)一線、新一線城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)城市出口韌性升級的作用更強(qiáng)。

表6 城市異質(zhì)性分析

當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)尚不成熟，內(nèi)生秩序和自發(fā)力量尚未形成，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市出口韌性的作用強(qiáng)度會受政府治理效能的影響，為了考察這一問題，本文選擇以下變量表征城市政府治理效能，將變量與城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互項(xiàng)納入模型進(jìn)行分析；①政府財(cái)政支出與城市GDP 之比（finance），財(cái)政支出反映了政府支配社會資源的程度，表征了政府職能的履行情況；②政府電子政務(wù)績效排名（egov）○1由于中國軟件評測中心對電子政務(wù)績效的衡量方法隨時(shí)間而變動(dòng)，所以本文采用電子政務(wù)績效排名這一相對值來衡量各城市電子政務(wù)發(fā)展情況，為了反映排名越靠前電子政務(wù)發(fā)展水平越高的事實(shí)，本文將排名做取相反數(shù)處理，回歸結(jié)果更易于讀者理解，數(shù)據(jù)來自中國軟件評測中心。，數(shù)字政府作為一種新興治理模式，其電子政務(wù)績效不僅反映了政府的數(shù)字關(guān)注度，而且能夠反映新興政府治理模式的成效；③數(shù)字普惠金融指數(shù)（DFIIC），政府對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)注能夠顯著發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠性，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力帶給各行各業(yè)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠性能夠反映政府對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重視和治理成效；④城市知識產(chǎn)權(quán)司法審判案件數(shù)（ip）○12數(shù)據(jù)來自北大法寶法律數(shù)據(jù)庫。，數(shù)字經(jīng)濟(jì)擁有低復(fù)制成本特征，因此知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度能夠反映地方政府對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的調(diào)控。表6 的（4）～（6）列顯示，政府治理效能越強(qiáng)的城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)城市出口韌性升級的作用越大。

2.出口目的國異質(zhì)性分析

考慮到發(fā)達(dá)國家往往具有更高的科學(xué)技術(shù)水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高，更有利于城市與出口目的國信息聯(lián)通，實(shí)時(shí)獲取目的國的需求信息，促進(jìn)交易達(dá)成，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否更有利于出口目的地為發(fā)達(dá)國家的城市提升出口韌性？本文構(gòu)建發(fā)達(dá)國家虛擬變量developed，并將交互項(xiàng)Digi×developed納入模型進(jìn)行回歸，結(jié)果見表7 的（1）列。通過交互項(xiàng)Digi×developed的估計(jì)系數(shù)可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更有利于提升城市對發(fā)達(dá)國家的出口韌性。

表7 出口目的國異質(zhì)性分析

為了進(jìn)一步證明目的國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城市出口韌性的作用效果，本文以目的國互聯(lián)網(wǎng)用戶平均帶寬作為該國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量，記作jDigi，數(shù)據(jù)來自國際電信聯(lián)盟（ITU），將交互項(xiàng)Digi×jDigi納入模型進(jìn)行回歸，結(jié)果見表7 的（2）列。通過交互項(xiàng)Digi×jDigi的系數(shù)可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更有利于提升城市對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的國家的出口韌性。

隨著地緣政治問題突顯，出口會受到出口目的國政局變化、貿(mào)易制裁、腐敗等行為的影響，出口目的國政局不穩(wěn)會加大信息不對稱度，城市通過數(shù)字技術(shù)獲取目的國需求信息將會變得更加困難。那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否會因出口目的國的政治風(fēng)險(xiǎn)不同而對城市出口韌性產(chǎn)生差異化影響？因此，本文采用國際國家風(fēng)險(xiǎn)指南（ICRG）中公布的世界各國政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)來衡量目的國政治風(fēng)險(xiǎn)，記作policy，該評價(jià)指數(shù)由12 個(gè)分指標(biāo)構(gòu)成，本文通過將分指標(biāo)加總得到各國政治風(fēng)險(xiǎn)得分，得分越高，政治風(fēng)險(xiǎn)越低。接下來將交互項(xiàng)Digi×policy納入模型進(jìn)行回歸，結(jié)果見表7 的（3）列，說明目的國政治風(fēng)險(xiǎn)越低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)城市出口韌性升級的作用越大。

五、機(jī)制檢驗(yàn)

基于前文分析，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠通過貿(mào)易成本節(jié)約效應(yīng)、創(chuàng)新能力升級效應(yīng)和創(chuàng)業(yè)活力提升效應(yīng)來推動(dòng)城市出口韌性升級，為了檢驗(yàn)上述機(jī)制，設(shè)定如式（20）調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。

其中：M為調(diào)節(jié)變量，本文重點(diǎn)關(guān)注的是交互項(xiàng)Digi×M的系數(shù)β3。