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    長江經(jīng)濟(jì)帶“制造—服務(wù)”業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度研究

    2023-10-28 15:03:22湯芷琳
    區(qū)域金融研究 2023年8期
    關(guān)鍵詞:兩業(yè)城市群經(jīng)濟(jì)帶

    湯芷琳

    (昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,云南 昆明 650093)

    黨的二十大報(bào)告提出“以中國式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興”,制造業(yè)為根基的實(shí)體經(jīng)濟(jì)是中國式現(xiàn)代化的核心基礎(chǔ)。近年來,制造業(yè)的內(nèi)涵與外延在不斷變化,在數(shù)字技術(shù)革命、產(chǎn)業(yè)變革和消費(fèi)升級背景下,企業(yè)間通過創(chuàng)新合作、深化業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)鏈條延伸、技術(shù)滲透等途徑,催生出“制造—服務(wù)”業(yè)融合共生的新形態(tài),“兩業(yè)”融合達(dá)成雙向賦能成為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)鏈條優(yōu)化發(fā)展的根本路徑,也是我國新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略選擇。

    一、文獻(xiàn)綜述

    隨著通信技術(shù)的廣泛發(fā)展及應(yīng)用,制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的邊界愈加模糊,出現(xiàn)融合趨勢(夏杰長和肖宇,2022)。蘇永偉(2020)研究“制造—服務(wù)”業(yè)融合現(xiàn)狀,認(rèn)為我國“制造—服務(wù)”業(yè)融合程度相對較低,融合生態(tài)體系尚待進(jìn)一步完善。周茜(2022)認(rèn)為在“制造—服務(wù)”業(yè)融合發(fā)展方面,部分省份具有領(lǐng)先優(yōu)勢,各區(qū)域發(fā)展存在一定差異。路麗和劉慧(2022)研究發(fā)現(xiàn)各省份耦合協(xié)調(diào)水平整體呈“橄欖型”模式。就二者相互作用而言,陳元翰(2021)認(rèn)為服務(wù)業(yè)相對于制造業(yè)整體發(fā)展滯后,但信息技術(shù)服務(wù)業(yè)能支撐制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展。杜傳忠和侯佳妮(2021)認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化能通過提高服務(wù)業(yè)技術(shù)效率和擴(kuò)大規(guī)模效應(yīng)促進(jìn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提高。韓民春和袁瀚坤(2020)認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合能顯著促進(jìn)制造業(yè)升級,提高制造業(yè)能源效率。

    “制造—服務(wù)”業(yè)融合有利于推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)向高級形態(tài)轉(zhuǎn)變,田曉煜等(2021)認(rèn)為創(chuàng)新能力、人力資本以及環(huán)境規(guī)制皆是推動制造業(yè)高級化的重要因素。就長江經(jīng)濟(jì)帶而言,吳傳清和鄧明亮(2020)認(rèn)為其融合發(fā)展水平受空間位置、產(chǎn)業(yè)集聚和轉(zhuǎn)移等因素共同影響,產(chǎn)業(yè)融合與城市土地利用效率的耦合關(guān)系存在較大的空間差異。因此加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈條整合力,完善發(fā)展環(huán)境,實(shí)現(xiàn)市場對要素配置的決定作用,推動服務(wù)要素順暢流動,優(yōu)化制度設(shè)計(jì)和推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研一體化是促進(jìn)“制造—服務(wù)”業(yè)融合的有效措施(楊新洪,2021;江靜和丁春林,2021)。

    現(xiàn)有研究成果對于推進(jìn)區(qū)域制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合具有重要參考價(jià)值(翁鋼民等,2022;夏倫,2021;謝會強(qiáng)和雷一鳴,2022),經(jīng)梳理研究脈絡(luò)發(fā)現(xiàn),對于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度的研究較少。將耦合協(xié)調(diào)度模型用于對“兩業(yè)”融合的測度中,能夠有效體現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r,表征各功能之間是在高水平上相互促進(jìn)還是低水平上相互制約,有利于分析兩系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。因此文章可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,更大程度上體現(xiàn)“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異,利于在時(shí)空維度充分挖掘時(shí)空演化特征;第二,利用時(shí)空統(tǒng)計(jì)分析手段揭示“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)發(fā)展特征變化背后的客觀規(guī)律。

    二、“制造—服務(wù)”業(yè)融合水平的相關(guān)測度

    (一)“兩業(yè)”發(fā)展水平

    1.研究區(qū)域。長江經(jīng)濟(jì)帶作為典型的流域經(jīng)濟(jì),是具有全球影響力的內(nèi)河經(jīng)濟(jì)帶、東中西互動合作的協(xié)調(diào)發(fā)展帶、沿海沿江沿邊全面推進(jìn)的對內(nèi)對外開放帶。長江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋11 個(gè)省份,橫跨東中西三大板塊,為保證研究區(qū)域的統(tǒng)一性和可比性,選取其108個(gè)城市作為研究樣本。

    2.數(shù)據(jù)來源。文章采用2011—2020 年長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸108個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自萬得(WIND)數(shù)據(jù)庫、中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(CNRDS)、國泰安數(shù)據(jù)庫、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,少數(shù)缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)充替換。

    3.評價(jià)指標(biāo)體系。借鑒相關(guān)研究,綜合考量數(shù)據(jù)的可得性與合理性,選取“規(guī)?!薄敖Y(jié)構(gòu)”“效益”三個(gè)維度作為一級指標(biāo)來構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系,其中,“規(guī)?!北憩F(xiàn)行業(yè)的覆蓋密度,從企業(yè)增加值和數(shù)量進(jìn)行衡量,實(shí)質(zhì)是測度行業(yè)供給性與需求性的平衡;“結(jié)構(gòu)”反映行業(yè)的組織和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)情況,良好的結(jié)構(gòu)不僅可以提高企業(yè)的核心競爭力,也能提高“制造—服務(wù)”業(yè)融合的效益,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型;“效益”表現(xiàn)在于行業(yè)所能帶來的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益以及環(huán)境效益。制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的評價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

    表1 評價(jià)指標(biāo)體系

    4.發(fā)展水平測度。利用熵權(quán)法確定制造業(yè)和服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系中各基礎(chǔ)指標(biāo)權(quán)重,遵循以下步驟進(jìn)行:

    步驟一,各基礎(chǔ)指標(biāo)皆為正向指標(biāo),采用極差法對各指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理和平移處理,計(jì)算公式為:

    其中,i為樣本數(shù),j為指標(biāo)數(shù),t為年份為各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值,max(Xj)表示j項(xiàng)指標(biāo)的最大值,min(Xj)表示j項(xiàng)指標(biāo)的最小值。

    式(3)中,k=且滿足0 ≤Ej≤1。

    步驟三,計(jì)算信息熵冗余度Gj和指標(biāo)權(quán)重Wj。

    式(4)中,Gj值越大,表示指標(biāo)Xj在綜合評價(jià)中具有越強(qiáng)的貢獻(xiàn)程度。

    步驟四,分別計(jì)算t年份制造業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)值St。

    (二)“兩業(yè)”融合水平測度

    1.模型設(shè)定。利用耦合協(xié)調(diào)度模型測算“制造—服務(wù)”業(yè)融合水平,公式如下:

    其中,D為耦合協(xié)調(diào)度;C表示耦合度,C∈[0,1],C值越大表示系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)度越大;U1和U2分別表示制造業(yè)和服務(wù)業(yè)經(jīng)過熵權(quán)法計(jì)算得出的綜合得分;T表示兩個(gè)子系統(tǒng)綜合協(xié)調(diào)性指數(shù);α表示制造業(yè)的重要程度,β表示服務(wù)業(yè)的重要程度,二者皆賦值為0.5。按照現(xiàn)有耦合協(xié)調(diào)度的分類方法,劃分為以下幾種類型:0 <D≤0.1,極度失調(diào)型;0.1<D≤0.2,嚴(yán)重失調(diào)型;0.2 <D≤0.3,中度失調(diào)型;0.3 <D≤0.4,輕度失調(diào)型;0.4 <D≤0.5,瀕臨失調(diào)型;0.5 <D≤0.6,勉強(qiáng)失調(diào)發(fā)展型;0.6 <D≤0.7,初級協(xié)調(diào)發(fā)展型;0.7 <D≤0.8,中級協(xié)調(diào)發(fā)展型;0.8 <D≤0.9,良好協(xié)調(diào)發(fā)展型;0.9 <D≤1,優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展型。

    2.“制造—服務(wù)”業(yè)融合水平的測度結(jié)果。本文選取2011 年、2016 年以及2020 年三個(gè)周期的“制造—服務(wù)”業(yè)融合水平進(jìn)行測度(結(jié)果如表2所示)。

    表2 “制造—服務(wù)”業(yè)融合時(shí)空演變特征

    從時(shí)間趨勢來看,長江經(jīng)濟(jì)帶“制造—服務(wù)”業(yè)融合水平逐年穩(wěn)步上升。長三角城市群得益于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、具有一定的區(qū)位優(yōu)勢、擁有較強(qiáng)的人力資源和較高的科學(xué)技術(shù)水平等因素,“制造—服務(wù)”業(yè)融合水平相對較高。如2011—2020 年上海市“制造—服務(wù)”業(yè)融合水平一直處于良好協(xié)調(diào)發(fā)展階段,南京市、無錫市以及杭州市皆實(shí)現(xiàn)了由中級協(xié)調(diào)發(fā)展階段到良好協(xié)調(diào)發(fā)展階段的跨越。長江中游城市群作為長江流域經(jīng)濟(jì)帶的中堅(jiān)力量,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚。2011—2020 年,該區(qū)域大部分城市實(shí)現(xiàn)跨越式增長,如武漢市由2011年的中級協(xié)調(diào)發(fā)展階段上升至2020年的良好協(xié)調(diào)發(fā)展階段,其他地區(qū)也發(fā)展為初級協(xié)調(diào)發(fā)展階段,具有較好的發(fā)展?jié)摿Α?011 年成渝城市群中的臨滄市和普洱市處于輕度失調(diào)型,但在2020年,兩個(gè)城市都實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)等級的躍遷,從輕度失調(diào)型上升為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)型,說明該區(qū)域“制造—服務(wù)”業(yè)融合水平正向好發(fā)展。

    從地區(qū)差異來看,“制造—服務(wù)”業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平具有長三角城市群>長江中游城市群>成渝城市群的異質(zhì)性特征,長三角城市群的“制造—服務(wù)”業(yè)耦合協(xié)調(diào)度始終領(lǐng)先于長江中游城市群和成渝城市群,但得益于政策的不斷完善,各地區(qū)差距逐漸縮小。

    三、長江經(jīng)濟(jì)帶“兩業(yè)”融合發(fā)展水平的時(shí)空演變特征

    (一)研究方法

    1.核密度估計(jì)(Kemel)。假定第1 至m個(gè)分析單元制造業(yè)與服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的測度結(jié)果為,,…,,且變量間滿足獨(dú)立同分布,f(x)是各分析單元耦合協(xié)調(diào)度D的概率密度函數(shù):

    式(10)中,d為均值,h為帶寬,K(·)為核密度。采用高斯核密度函數(shù)對制造業(yè)與服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的分布動態(tài)演進(jìn)趨勢進(jìn)行估計(jì),核函數(shù)表達(dá)式為:

    2.基尼系數(shù)分解(Dagum)。雖然核密度估計(jì)法能夠揭示制造業(yè)與服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度水平絕對差異的動態(tài)演變過程,但無法反映相對差異的變化趨勢,還需借助基尼系數(shù)分解法實(shí)現(xiàn)。該方法具有避免數(shù)據(jù)交叉重疊、突出區(qū)域差異的優(yōu)勢,假定將m個(gè)分析單元(城市)劃定為q個(gè)區(qū)域,則計(jì)算過程為:

    式(12)中,q和m分別是區(qū)域數(shù)量和城市單元數(shù)量,l和h是區(qū)域m的內(nèi)集,i和r表示不同城市,yli和yhr分別表示第l個(gè)區(qū)域中第i個(gè)、第h區(qū)域中第r個(gè)城市分析單元的耦合協(xié)調(diào)度水平。進(jìn)一步測算第l個(gè)區(qū)域以及l(fā)與h區(qū)域間的基尼系數(shù)Gll、Glh,將總體基尼系數(shù)分解為區(qū)域差異貢獻(xiàn)Gw、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)Gmb和超密度貢獻(xiàn)Gt,滿足三值相加之和等于1,過程如下:

    3.探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析法(ESTDA)。文章主要運(yùn)用ESTDA方法刻畫長江經(jīng)濟(jì)帶“兩業(yè)”融合的時(shí)空演變特征,該方法彌補(bǔ)了探索性空間數(shù)據(jù)分析在時(shí)間維度測度上的不足。

    (1)全局空間自相關(guān)。分析空間數(shù)據(jù)集和領(lǐng)域單元之間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性,通常使用空間權(quán)重矩陣來描述鄰域內(nèi)的空間接近情況,并通過空間自相關(guān)指數(shù)(Moran’s I)來量化全局空間自相關(guān)性,幫助了解地理現(xiàn)象是否表現(xiàn)出明顯的空間集聚或散布模式,本文從全局視角分析長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)水平的空間關(guān)聯(lián)性。公式表示為:

    (2)LISA 時(shí)間路徑。該方法是一種用于分析空間數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的空間自相關(guān)變化的方法,將全局空間自相關(guān)指數(shù)的時(shí)間演變轉(zhuǎn)化為局部空間自相關(guān)指數(shù)的時(shí)間軌跡。通過繪制LISA 時(shí)間路徑,可以對某個(gè)空間單元及其領(lǐng)域單元在時(shí)間軸上表現(xiàn)出空間聚類或離散趨勢進(jìn)行可視化展示,以便精準(zhǔn)地了解區(qū)域空間動態(tài)特征的變化過程。LISA時(shí)間路徑的幾何特征包括LISA時(shí)間路徑相對長度和彎曲度。

    LISA 時(shí)間路徑相對長度作為評估空間動態(tài)模式變化程度的重要指標(biāo),有助于研究和預(yù)測地理現(xiàn)象的發(fā)展趨勢,其公式如下:

    其中,M為研究單元數(shù)量,T為研究時(shí)間間隔,d為研究單元從基期到末期的移動距離,Lm,t為第t年m地區(qū)的LISA 坐標(biāo)位置。若Lm值較大,表明區(qū)域內(nèi)空間聚類或散布模式在時(shí)間上發(fā)生了較大的變化,若Lm值較小,則表明區(qū)域內(nèi)空間聚類或散布模式的改變較為緩慢或趨于穩(wěn)定。

    LISA 時(shí)間路徑彎曲度反映了研究區(qū)域內(nèi)空間分布模式的變化速度和穩(wěn)定性,公式如下:

    若δ值越大,代表空間聚類或散布模式的變化越快,反之表明模式的變化速度相對緩慢。

    (3)LISA 時(shí)空躍遷。該方法可以在時(shí)間和空間的尺度上,研究區(qū)域的局部空間自相關(guān)模式從一種類型躍遷到另一種類型的過程??坍婱oran’s I散點(diǎn)圖在不同局部相關(guān)類型空間的轉(zhuǎn)移,相關(guān)學(xué)者將使用躍遷分成四種類型(如表3所示),用來描述地理現(xiàn)象的空間集聚性,Moran’s I空間凝聚度可以表示為:

    表3 LISA時(shí)空躍遷類型

    其中,St表示空間凝聚度,F(xiàn)0,t表示0類型在t時(shí)間內(nèi)發(fā)生躍遷的城市數(shù)量,n表示所有可能發(fā)生躍遷的城市數(shù)量。St值越大時(shí),空間凝聚度越高,該研究區(qū)域局部空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)存在較強(qiáng)的穩(wěn)定性,具有一定的路徑依賴或鎖定特征,反之則反。

    (二)“兩業(yè)”融合時(shí)空動態(tài)演化特征

    1.耦合協(xié)調(diào)度的動態(tài)演進(jìn)特征。核密度估計(jì)(Kemel)是一種用于計(jì)算某個(gè)特征在地圖上分布情況的統(tǒng)計(jì)方法,文章運(yùn)用Matlab 軟件對2011 年至2020年長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸城市及其三大區(qū)域分別進(jìn)行了“兩業(yè)”融合耦合協(xié)調(diào)度的核密度估計(jì),結(jié)果如圖1所示。

    圖1 耦合協(xié)調(diào)度核密度估計(jì)

    圖1(a)為長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸城市耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線,可以發(fā)現(xiàn)“兩業(yè)”融合的分布動態(tài)演變趨勢呈現(xiàn)如下規(guī)律:從分布位置來看,分布曲線的中心位置大體上逐年右趨,研究區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)程度逐年提升,以淮北市為例,協(xié)調(diào)度由2011 年的0.519 上升至2020 年0.647,增幅約24.66%;從分布形態(tài)來看,波峰高度持續(xù)上升,分布幅度輕微擴(kuò)張,表明研究區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度在城市間的差異擴(kuò)大;從分布極化來看,2011—2020 年核密度曲線的分布呈現(xiàn)明顯的“單峰”特征,不存在兩極分化或多極化演變;從分布延展性來看,核密度曲線出現(xiàn)左拖尾現(xiàn)象,耦合協(xié)調(diào)程度保持增長的同時(shí),也存在個(gè)別城市協(xié)調(diào)度較低。

    圖1(b)為長三角城市群耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線,“兩業(yè)”融合的分布動態(tài)演變趨勢呈現(xiàn)如下規(guī)律:從分布位置來看,分布曲線的中心位置左趨,隨時(shí)間遷移緩慢向右延展,2016—2020 年的移動速度高于2010—2015 年,耦合協(xié)調(diào)度上升速度逐年變快;從分布形態(tài)來看,波峰高度持續(xù)上升,分布幅度呈逐漸縮窄趨勢,表明長三角城市群耦合協(xié)調(diào)度呈集中化趨勢,區(qū)域差異逐漸縮??;從分布極化來看,核密度曲線呈“單峰”特征,未出現(xiàn)梯度效應(yīng);從分布延展性來看,核密度曲線出現(xiàn)右拖尾現(xiàn)象,即個(gè)別城市耦合協(xié)調(diào)度程度高于該研究區(qū)域的一般水平。

    圖1(c)為長江中游城市群耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線,“兩業(yè)”融合的分布動態(tài)演變趨勢呈現(xiàn)如下規(guī)律:從分布位置來看,分布曲線的中心位置維持在中心線,耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升趨勢;從分布形態(tài)來看,波峰高度2011—2018 年持續(xù)上升,2019—2020 年輕微下降,分布幅度呈緩慢擴(kuò)張趨勢,長三角城市群耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異逐漸擴(kuò)大;從分布極化來看,核密度曲線由主峰和一個(gè)側(cè)峰構(gòu)成,區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度水平呈現(xiàn)輕微的兩極分化;從分布延展性來看,拖尾分布特征并不明顯,該研究區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度平均值和極端值差距縮小,逐漸趨于平衡。

    圖1(d)為成渝城市群耦合協(xié)調(diào)度的核密度曲線,“兩業(yè)”融合的分布動態(tài)演變趨勢呈現(xiàn)如下規(guī)律:從分布位置來看,分布曲線的中心位置右趨,耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升趨勢;從分布形態(tài)來看,波峰高度在2018—2020 年下降,分布幅度呈先縮窄后擴(kuò)張趨勢,城市間區(qū)域差異先縮小后擴(kuò)大;從分布極化來看,核密度曲線呈“單峰”特征,未出現(xiàn)兩極分化趨勢;從分布延展性看,右拖尾現(xiàn)象較為明顯,即個(gè)別城市耦合協(xié)調(diào)度偏離一般水平。

    2.耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)分解。本文利用基尼系數(shù)分解法檢驗(yàn)“兩業(yè)”融合的區(qū)域差異性。

    (1)長江經(jīng)濟(jì)帶總體差異。表4為2011—2020年長江經(jīng)濟(jì)帶耦合協(xié)調(diào)度基尼系數(shù)分解情況,整體基尼系數(shù)(Dagum)由2011 年0.080 下降到2020 年0.058,下降幅度達(dá)27.5%。與2019年相比,2020年系數(shù)出現(xiàn)輕微上漲,說明研究區(qū)域“兩業(yè)”融合的區(qū)域差異性逐漸縮小,各地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展更趨于均衡。

    表4 基尼系數(shù)分解

    (2)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)差異。通過計(jì)算得出2011—2020 年三大區(qū)域基尼系數(shù)均值,從大到小為成渝城市群(0.069)、長三角城市群(0.062)和長江中游城市群(0.045),其中成渝城市群區(qū)域內(nèi)差異的均值最大,可能的原因有以下幾方面。一是制造業(yè)發(fā)展的不平衡。在區(qū)域生產(chǎn)力分布方面,成都市作為成渝城市群的核心城市,在實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、投資吸引和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面積累了較強(qiáng)的制造業(yè)生產(chǎn)力,而該區(qū)域其他部分地區(qū)生產(chǎn)力水平相對較低,生產(chǎn)工具落后,產(chǎn)業(yè)低水平重復(fù),充當(dāng)中間環(huán)節(jié);在人力和物力資源配置方面,成都迅速崛起了一批以生物、軟件、信息技術(shù)和醫(yī)藥等為代表的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和新材料產(chǎn)業(yè),而在該區(qū)域其他地區(qū)這些產(chǎn)業(yè)較少涌現(xiàn),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后;在城市規(guī)劃和供給側(cè)改革方面,成渝城市群內(nèi)部城市規(guī)劃的協(xié)調(diào)程度和合理性是影響制造業(yè)分布平衡的重要因素,相對獨(dú)立的生產(chǎn)工具集聚地和居住區(qū),導(dǎo)致勞動者無法得到同時(shí)發(fā)展的機(jī)會。二是服務(wù)業(yè)發(fā)展的不平衡。在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件方面,各省份之間自然資源稟賦、地理位置以及人口規(guī)模差異較大;在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,改革開放初期西南地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)較弱,服務(wù)業(yè)發(fā)展起步晚,一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍然占據(jù)著支配地位,部分地區(qū)農(nóng)業(yè)占據(jù)著經(jīng)濟(jì)總量較大比重,旅游、文化、教育等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域還需進(jìn)一步發(fā)展;在市場需求方面,成渝城市群在資源和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上存在差異,不同市場對服務(wù)業(yè)需求水平、內(nèi)容和形式等方面也會存在差異,在熱門旅游城市如麗江、大理等地,旅游服務(wù)業(yè)發(fā)展相對較好,而在生產(chǎn)型城市及其周邊地區(qū),物流、金融等服務(wù)行業(yè)的市場需求更為廣泛。

    長江中游城市群耦合協(xié)調(diào)度差異的均值最小,說明其系統(tǒng)間的融合平衡性較好,原因可能在于:該研究區(qū)域制造業(yè)和服務(wù)業(yè)都較為發(fā)達(dá),尤其在傳統(tǒng)制造業(yè)方面,該地區(qū)擁有較為完備的產(chǎn)業(yè)鏈和生產(chǎn)基礎(chǔ),與此同時(shí)金融、物流、信息等服務(wù)行業(yè)成熟度高,兩系統(tǒng)均衡發(fā)展,促進(jìn)生產(chǎn)和消費(fèi)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展;針對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的壁壘,當(dāng)?shù)卣雠_一系列政策引導(dǎo)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,支持服務(wù)企業(yè)與制造企業(yè)深度合作,從而提高制造企業(yè)的附加值和綜合競爭力;互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展不僅為服務(wù)業(yè)提供了新的增長點(diǎn),也為制造業(yè)企業(yè)提供了數(shù)字化、智能化的工具和渠道,加上城市群內(nèi)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成果共享,改變了傳統(tǒng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的增長模式。

    長三角城市群耦合協(xié)調(diào)度差異的均值介于長江中游城市群和成渝城市群之中,且基尼系數(shù)逐年下降,表現(xiàn)出空間趨同特征。

    (3)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間差異。在樣本期內(nèi),長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域間基尼系數(shù)均值由大到小為長三角城市—成渝城市群(0.075)、長三角城市群—長江中游城市群(0.060)、長江中游城市群—成渝城市群(0.059)。成渝城市群地處西部內(nèi)陸,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)以重工業(yè)為主,更加關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造,制造業(yè)是該地區(qū)優(yōu)勢性產(chǎn)業(yè),而長三角城市群位于東部沿海,擁有強(qiáng)大的外向型經(jīng)濟(jì),注重高端制造業(yè)和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,積極推動服務(wù)業(yè)升級,因此兩區(qū)域間相對于其他區(qū)域差異較大。各區(qū)域間差異呈顯著下降趨勢,近些年來政府一直在積極推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域之一,得到了政府的大力支持和政策傾斜,中央財(cái)政加大對長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的投入,例如交通、水利、環(huán)保等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),打破原有城市間的“信息壁壘”,促進(jìn)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互補(bǔ)和協(xié)同發(fā)展。此外長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸城市也在主動尋求轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新,各城市相繼啟動一系列發(fā)展規(guī)劃和政策措施,加快產(chǎn)業(yè)升級步伐,特別是注重高端制造、智能制造和服務(wù)業(yè)等高附加值領(lǐng)域的發(fā)展,以此提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和效益,縮小與其他地區(qū)的差距。

    (4)差異來源及貢獻(xiàn)。差異來源及貢獻(xiàn)主要包括區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率以及超變密度貢獻(xiàn)率,通過觀察長江經(jīng)濟(jì)帶“兩業(yè)”融合耦合協(xié)調(diào)度差異來源貢獻(xiàn)及其變化趨勢可以發(fā)現(xiàn),在考察期內(nèi),區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率以及超變密度貢獻(xiàn)率均值分別為29.475%、44.089%和26.436%,區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率對總體差異的貢獻(xiàn)度最大。

    從差異來源的變化趨勢來看,區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率呈先上升后下降趨勢,于2018年達(dá)到樣本期內(nèi)的最高值(29.778),但總體漲幅較小,2011—2020 年漲幅約為0.56%。區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率下降到樣本期內(nèi)最低值(42.588),隨后緩慢上升,總體降幅為3.13%。超變密度貢獻(xiàn)率也呈先上升后下降趨勢,總體漲幅約為5.26%。即使區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率下降,但依然是總體差異的主要來源。

    3.“兩業(yè)”融合空間相關(guān)性分析。對考察數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),來判斷其是否存在空間依賴性,計(jì)算“兩業(yè)”融合耦合協(xié)調(diào)度的Moran’I 指數(shù),用以判斷其是否在樣本期內(nèi)具有空間相關(guān)性。由表5結(jié)果可知,2011—2019 年Moran’I 均為正值,且都通過了顯著性檢驗(yàn),Z值均大于2.58,存在空間正相關(guān)性。

    表5 “兩業(yè)”融合耦合協(xié)調(diào)度的Moran’I指數(shù)

    4.LISA 時(shí)間路徑分析。LISA 時(shí)間路徑幾何特征可以較好地揭示長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸城市“兩業(yè)”融合的動態(tài)性以及空間依賴的波動性,LISA 時(shí)間路徑相對長度較長且大于1時(shí),表明區(qū)域具有更加動態(tài)的局部空間結(jié)構(gòu),反之則是穩(wěn)定的局部空間結(jié)構(gòu)。如表6所示,2011—2020 年三大區(qū)域的相對長度均值由大到小為成渝城市群(1.284)、長三角城市群(0.915)、長江中游城市群(0.852),成渝城市群具有更加動態(tài)的局部空間結(jié)構(gòu),可能的原因在于:成渝城市群地形復(fù)雜,產(chǎn)業(yè)集聚程度存在差異,新興產(chǎn)業(yè)高度依賴技術(shù)創(chuàng)新,部分新興領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新需要特定的氣候或地貌條件;成渝地區(qū)整體已成為全球知名的電子信息和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地,部分企業(yè)可能會從規(guī)模較小或者投資環(huán)境相對差的城市遷往規(guī)模更加宏大、地理區(qū)位更優(yōu)或產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景更廣闊的城市,同時(shí)國內(nèi)外市場競爭、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展等市場需求變化,不同城市內(nèi)的企業(yè)面臨的市場機(jī)遇和壓力也不同,導(dǎo)致局部空間結(jié)構(gòu)存在較大波動;經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的不平衡性,制造業(yè)和服務(wù)業(yè)比例、增長速度等情況在不同階段存在差異,影響產(chǎn)業(yè)融合的空間布局。長三角城市群和長江中游城市群具有更加穩(wěn)定的局部空間結(jié)構(gòu),這兩個(gè)城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較早,在經(jīng)歷了初期的產(chǎn)業(yè)集聚階段后,已經(jīng)形成較為完善的產(chǎn)業(yè)體系和產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu),產(chǎn)業(yè)鏈條完整度高;地理位置優(yōu)越,早期就吸引了大量企業(yè)的入駐和投資,形成了密集的產(chǎn)業(yè)布局,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)內(nèi)部協(xié)同作用;知名高校和科研機(jī)構(gòu)眾多,不斷注入新技術(shù)、新產(chǎn)品和人才,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、升級和轉(zhuǎn)型。此外時(shí)間路徑相對長度大于(等于)均值的城市共有43個(gè),約占總體城市總數(shù)的39.81%,小于均值的城市有65個(gè),約占總體城市總數(shù)的60.19%,局部空間結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定。

    表6 LISA時(shí)間路徑長度與彎曲度

    LISA 時(shí)間路徑彎曲度能反映研究區(qū)域受領(lǐng)域空間影響作用,彎曲度越大,則具有更加波動的局部空間依賴性關(guān)系。在考察期內(nèi),研究區(qū)域總體LISA 時(shí)間路徑彎曲度均值為4.091,其中大于均值的城市有33個(gè),約占總體城市總數(shù)的30.56%,小于均值的城市有75個(gè),約占總體城市總數(shù)的69.44%,說明局部空間依賴性關(guān)系較為穩(wěn)定。2011—2020 年三大區(qū)域彎曲度均值由大到小為成渝城市群(6.156)、長三角城市群(3.462)、長江中游城市群(3.030),路徑彎曲度整體上呈現(xiàn)“西高東低”的格局。銅陵、廣元和安順時(shí)間路徑彎曲度較高,分別為28.930、28.014 和16.354,具有更加動態(tài)的局部空間依賴關(guān)系,政府在制定相關(guān)政策時(shí)可以充分考慮鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)鏈條整合與銜接等政策,引導(dǎo)地區(qū)間企業(yè)互利互惠合作,營造良好的融合環(huán)境。彎曲度較低的城市有溫州、無錫和萍鄉(xiāng),分別為1.422、1.453 和1.505,上述城市與鄰近地區(qū)“兩業(yè)”融合耦合協(xié)調(diào)度都較高,因此具有更加穩(wěn)定的局部空間依賴關(guān)系,政府在制定相關(guān)政策時(shí)需要更多考慮地區(qū)自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素。

    5.LISA 時(shí)空躍遷分析。本節(jié)運(yùn)用時(shí)空躍遷進(jìn)一步分析耦合協(xié)調(diào)度局部空間關(guān)聯(lián)類型的演變趨勢,揭示局部空間關(guān)聯(lián)類型的相互轉(zhuǎn)移特征。2011—2020年,長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸城市發(fā)生躍遷的數(shù)量有22個(gè),約占全部城市總數(shù)的20.7%,如表7所示,四種時(shí)空躍遷類型發(fā)生的概率類型由大到小為類型IV(0.793)、類型I(0.102)、類型II(0.076)、類型III(0.029),類型IV未發(fā)生時(shí)空躍遷的城市有86 個(gè),占全部城市的79.3%,“兩業(yè)”融合的局部空間聯(lián)動性較弱,存在一定的轉(zhuǎn)移惰性和路徑鎖定特征,其次為類型I 僅自身區(qū)域發(fā)生時(shí)空躍遷,其他區(qū)域保持穩(wěn)定,可以發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸城市自身區(qū)域因素對“兩業(yè)”融合空間結(jié)構(gòu)的改變影響較大,受鄰近區(qū)域單元溢出效應(yīng)影響較小。

    表7 2011—2020年Local Moran’s I轉(zhuǎn)移概率矩陣

    四、結(jié)論與建議

    文章依次運(yùn)用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度模型、核密度估計(jì)、基尼系數(shù)分解、探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析法研究長江經(jīng)濟(jì)帶108 個(gè)城市“制造—服務(wù)”業(yè)融合耦合協(xié)調(diào)度的測度。

    其一,長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)與服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)明顯的區(qū)域異質(zhì)性特征,在空間上呈階梯級分布,即長三角城市群>長江中游城市群>成渝城市群。長三角城市群的制造業(yè)以汽車、電子、機(jī)械等高端制造業(yè)為主,相應(yīng)地對勞動力市場需求較大,同時(shí)該地區(qū)人口密度較高,勞動供給較為充沛,這為服務(wù)業(yè)融入制造業(yè)提供了更廣闊的空間。此外,長三角城市群城市化進(jìn)程不斷加速,城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模龐大,這也為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了更多的機(jī)會。其二,長三角城市群和成渝城市群核密度曲線都呈“單峰”特征,未出現(xiàn)梯度效應(yīng),而長江中游城市群有輕微兩極分化趨勢。其三,長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)與服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的差異來源主要是區(qū)域間差異。其四,長江經(jīng)濟(jì)帶呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的局部空間結(jié)構(gòu)和局部空間依賴性,局部空間聯(lián)動性較弱,存在一定的轉(zhuǎn)移惰性和路徑鎖定特征。

    基于上述結(jié)論,本文提出以下建議:

    一是統(tǒng)籌各城市群經(jīng)濟(jì)規(guī)劃。發(fā)揮長三角城市群作為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎的作用,加大對長江中游城市群以及成渝城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策傾斜,完善均衡政策體系,加強(qiáng)對長江中游城市群以及成渝城市群基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時(shí)也要注重城市和地區(qū)之間不同行業(yè)配套協(xié)調(diào),使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加均衡協(xié)調(diào);加強(qiáng)區(qū)域間合作,建立長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各地區(qū)之間信息共享、統(tǒng)籌規(guī)劃、統(tǒng)一管理的機(jī)制,鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)引領(lǐng)其他地區(qū)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展,形成區(qū)域合作互利互惠的新型區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系;鼓勵(lì)不同城市在具有競爭優(yōu)勢和協(xié)調(diào)性的領(lǐng)域內(nèi)共同發(fā)展,促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),在推動產(chǎn)業(yè)融合的過程中,培育新的增長極和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)群,打造更為可持續(xù)、高質(zhì)量的城市群經(jīng)濟(jì)版圖。

    二是建立層次分明、功能互補(bǔ)的融合發(fā)展體系。圍繞制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求,構(gòu)建以研發(fā)、專業(yè)技術(shù)、信息技術(shù)服務(wù)、成果轉(zhuǎn)化服務(wù)為導(dǎo)向的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)體系,推動制造業(yè)能級提升,聚焦突破關(guān)鍵技術(shù),激發(fā)企業(yè)競爭優(yōu)勢,鼓勵(lì)發(fā)展較好的地區(qū)立足產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和比較優(yōu)勢,開展試點(diǎn)示范區(qū),發(fā)揮引領(lǐng)作用,提升“制造—服務(wù)”業(yè)融合的影響力和輻射度,推動構(gòu)建融合發(fā)展新格局。

    三是鼓勵(lì)各城市間人才流動,人才是提高集約能力和促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的關(guān)鍵,搭建人才服務(wù)平臺,加快人才集聚和高技術(shù)企業(yè)孵化,加強(qiáng)人才梯隊(duì)建設(shè),改善網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、國際化的生產(chǎn)條件。

    四是加強(qiáng)“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展,借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),促進(jìn)各城市間信息互通、數(shù)據(jù)共享和智能化生產(chǎn)等,利用新技術(shù)手段推進(jìn)區(qū)域間信息共享和服務(wù)共建,促進(jìn)跨行業(yè)融合創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集群形成,提升長江經(jīng)濟(jì)帶沿岸城市的市場競爭力和核心競爭力。建立基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的“雙創(chuàng)”支撐平臺,幫助創(chuàng)業(yè)者快速發(fā)展壯大,并提高其產(chǎn)業(yè)鏈上下游供應(yīng)鏈資源開發(fā)效率和分配公平程度。

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