循證知識(shí)服務(wù)：學(xué)術(shù)出版的智慧化升級(jí)轉(zhuǎn)型

宋寧遠(yuǎn)?李英群

【摘要】循證知識(shí)服務(wù)是在學(xué)術(shù)信息過載背景下，保證研究人員科學(xué)處理、高效利用領(lǐng)域知識(shí)的必然途徑，也是學(xué)術(shù)出版智慧化升級(jí)轉(zhuǎn)型的方向之一。從循證研究范式入手，基于科學(xué)研究過程的視角分析科學(xué)發(fā)現(xiàn)與循證論證之間的關(guān)系，總結(jié)歸納循證知識(shí)服務(wù)的概念內(nèi)涵、技術(shù)路徑和使用場景，從知識(shí)服務(wù)、智慧出版、科學(xué)交流系統(tǒng)三個(gè)方面揭示循證知識(shí)服務(wù)對(duì)學(xué)術(shù)出版的影響，可為學(xué)術(shù)出版朝向智慧化發(fā)展、高效合理地開展循證知識(shí)服務(wù)提供理論基礎(chǔ)與實(shí)踐路徑。

【關(guān)? 鍵? 詞】循證知識(shí)服務(wù)；智慧出版；科學(xué)發(fā)現(xiàn)；論證結(jié)構(gòu)

【作者單位】宋寧遠(yuǎn)，南京大學(xué)信息管理學(xué)院；李英群，南京大學(xué)信息管理學(xué)院。

【基金項(xiàng)目】國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“基于科學(xué)論文論證結(jié)構(gòu)的可循證領(lǐng)域知識(shí)體系構(gòu)建研究（72304137）”。

【中圖分類號(hào)】G239.7【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.16.003

隨著“AI+科學(xué)發(fā)現(xiàn)”的不斷發(fā)展，利用AI技術(shù)輔助科學(xué)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)成為科學(xué)研究的發(fā)展方向，也逐漸成為一種新型的科學(xué)研究范式?？茖W(xué)發(fā)現(xiàn)的過程是圍繞特定領(lǐng)域的具體命題，利用多種方式方法不斷發(fā)現(xiàn)證據(jù)、使用證據(jù)，以驗(yàn)證假設(shè)、總結(jié)規(guī)律、提煉理論的過程。在這一過程中，科學(xué)證據(jù)起到至關(guān)重要的作用。因此，“循證”是科學(xué)發(fā)現(xiàn)與科學(xué)研究的基本邏輯與基礎(chǔ)流程。與此同時(shí)，隨著循證醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展，以及循證研究范式在諸多學(xué)科的廣泛應(yīng)用，對(duì)科學(xué)證據(jù)的提取、分析、整理、挖掘成為循證研究的關(guān)鍵任務(wù)，如何高效開展循證知識(shí)服務(wù)也成為出版學(xué)、圖書情報(bào)等領(lǐng)域關(guān)注的重要問題。此外，隨著科技文獻(xiàn)數(shù)量的暴漲，短時(shí)間內(nèi)快速瀏覽大量科技文獻(xiàn)，并有策略地閱讀科技文獻(xiàn)的部分關(guān)鍵內(nèi)容，準(zhǔn)確定位所需要的關(guān)鍵證據(jù)，成為目前科研工作者學(xué)術(shù)資源利用的主流行為模式。在這些因素的推動(dòng)下，在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域開展循證知識(shí)服務(wù)將是學(xué)術(shù)出版智慧化發(fā)展的未來方向之一。

建設(shè)能夠支撐循證知識(shí)服務(wù)過程的內(nèi)容數(shù)據(jù)，是保障循證知識(shí)服務(wù)有效開展的前提與基礎(chǔ)，但由于科技文獻(xiàn)數(shù)量龐大且結(jié)構(gòu)復(fù)雜，給科研領(lǐng)域內(nèi)證據(jù)體系挖掘、邏輯關(guān)系識(shí)別、證據(jù)可信度分析等工作帶來了巨大挑戰(zhàn)，阻礙了循證知識(shí)服務(wù)的開展。隨著人工智能、自然語言處理等技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來越多的研究與實(shí)踐開始聚焦于科技文獻(xiàn)細(xì)粒度內(nèi)容的挖掘與抽取，同時(shí)積累了大量的算法基礎(chǔ)、技術(shù)體系和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，使得基于大規(guī)模學(xué)術(shù)出版物內(nèi)容挖掘的循證知識(shí)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建成為現(xiàn)實(shí)，也給學(xué)術(shù)出版行業(yè)開展智能化的循證知識(shí)服務(wù)提供了可能。在此背景下，厘清循證知識(shí)服務(wù)的理論基礎(chǔ)，探究循證知識(shí)服務(wù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑，挖掘循證知識(shí)服務(wù)的潛在應(yīng)用場景，成為當(dāng)前需要著力探究的問題。

基于此，本文從循證研究范式入手分析科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程，進(jìn)而總結(jié)歸納循證知識(shí)服務(wù)的概念內(nèi)涵和使用場景，并對(duì)循證知識(shí)服務(wù)對(duì)學(xué)術(shù)出版的影響進(jìn)行探討。

一、循證研究范式與科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程

循證研究，亦稱循證實(shí)踐（Evidence-Based Prac-

tice），本意是“基于證據(jù)的實(shí)踐”。其理念最早始于循證醫(yī)學(xué)，由加拿大學(xué)者Gordon Guyatt［1］等提出。隨后，循證的概念不斷向臨近學(xué)科滲透，形成循證圖書館學(xué)、循證管理學(xué)、循證政策分析、循證軟件工程等多個(gè)新興領(lǐng)域。循證研究強(qiáng)調(diào)對(duì)多源科學(xué)證據(jù)的分析與評(píng)估，由此產(chǎn)生了多種不同的證據(jù)集成方法和評(píng)估框架，如OCEBM證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)［2］、GRADE證據(jù)質(zhì)量與推薦強(qiáng)度分級(jí)［3］、證據(jù)金字塔［4］、5S證據(jù)模型［5］等。此外，還有研究設(shè)計(jì)了相應(yīng)的循證研究范式［6］。

隨著語義技術(shù)的發(fā)展，有研究通過對(duì)科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了高效、簡潔、快速的循證知識(shí)服務(wù)，如Cochrane Library、Epistemonikos數(shù)據(jù)庫、Trip數(shù)據(jù)庫、PubMed Health等，成為下一代知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的范例。亦有研究通過本體［7］、知識(shí)圖譜［8］等方式，借助專家系統(tǒng)構(gòu)建知識(shí)庫［9］，實(shí)現(xiàn)對(duì)科學(xué)證據(jù)的關(guān)聯(lián)與評(píng)估。由此可以看出，基于大規(guī)模的科技文獻(xiàn)，設(shè)計(jì)科學(xué)證據(jù)的分類、抽取、關(guān)聯(lián)方法，并對(duì)其可信度進(jìn)行分析與監(jiān)測，是支撐循證研究范式的重點(diǎn)。

對(duì)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的一般規(guī)律從認(rèn)識(shí)論的層面進(jìn)行探索，有助于回歸科學(xué)發(fā)現(xiàn)的本源，對(duì)于理解循證知識(shí)服務(wù)的模式及實(shí)現(xiàn)路徑至關(guān)重要。綜合以上科學(xué)研究的認(rèn)識(shí)論解釋可以發(fā)現(xiàn)，科學(xué)知識(shí)的產(chǎn)生和發(fā)展過程包括假設(shè)、事實(shí)、實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)、方法、概念等元素，這些不同層次的要素按照一定的修辭規(guī)則和邏輯準(zhǔn)則關(guān)聯(lián)在一起，形成了支撐科學(xué)命題的科學(xué)證據(jù)，構(gòu)成了科技文獻(xiàn)的主要內(nèi)容。因此，科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程就是一種不斷“循證”的過程，能夠?yàn)檠C知識(shí)服務(wù)的開展提供有效的理論依據(jù)。

從科學(xué)研究過程可以發(fā)現(xiàn)，科學(xué)研究是不斷“循證”并“論證”的過程，論證不僅可以表征科技文獻(xiàn)內(nèi)容的基本結(jié)構(gòu)，也可以表征科學(xué)發(fā)現(xiàn)的基本邏輯。對(duì)科技文獻(xiàn)論證結(jié)構(gòu)進(jìn)行揭示，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科學(xué)證據(jù)、命題等的準(zhǔn)確描述，也能夠給循證知識(shí)服務(wù)提供內(nèi)容與數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確定義與表征，為循證知識(shí)服務(wù)的開展奠定工具和方法基礎(chǔ)。

二、循證知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵與應(yīng)用場景

1．循證知識(shí)服務(wù)概念

綜合對(duì)基礎(chǔ)理論的分析不難發(fā)現(xiàn)，科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程是一種循證的過程，是在不斷發(fā)現(xiàn)新證據(jù)、評(píng)估已有證據(jù)的基礎(chǔ)上，提出新命題或評(píng)估已有命題的循環(huán)。在這一過程中，分析、理解、集成、評(píng)估各類證據(jù)是開展新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)性工作。與此同時(shí)，以特定領(lǐng)域?yàn)橐暯?，領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)的建構(gòu)過程也是一種循證的過程。在這一過程中，新的科學(xué)證據(jù)和命題不斷與已有知識(shí)進(jìn)行充分關(guān)聯(lián)、聚合，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)體系的逐步完善。這充分說明，循證是科學(xué)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)建構(gòu)的重要邏輯線索，因而理解循證的內(nèi)涵，明晰循證的過程，并進(jìn)行循證知識(shí)服務(wù)設(shè)計(jì)與實(shí)施，是未來知識(shí)服務(wù)發(fā)展的重要方向。

與此同時(shí)，在實(shí)踐方面，經(jīng)過循證醫(yī)學(xué)數(shù)十年的發(fā)展，循證研究逐漸得到各領(lǐng)域，尤其是人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的認(rèn)可，并逐漸成為一種研究范式，這也是循證知識(shí)服務(wù)開展的基礎(chǔ)。此外，前期對(duì)科技文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)、功能、邏輯的分析、揭示、定義與形式化表征等研究，也準(zhǔn)確描述了科技文獻(xiàn)中存在的不同證據(jù)，為循證知識(shí)服務(wù)提供了先決條件。

基于此，本文將循證知識(shí)服務(wù)的概念進(jìn)行如下歸納，即循證知識(shí)服務(wù)是以多源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以論證結(jié)構(gòu)表征、揭示、挖掘?yàn)楹诵?，通過概念地圖、知識(shí)圖譜等知識(shí)組織系統(tǒng)與工具，實(shí)現(xiàn)多維度、多粒度內(nèi)容數(shù)據(jù)聚合與集成，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)包括核心證據(jù)獲取與溯源、證據(jù)鏈提取、證據(jù)可信度分析等更加貼近用戶科研過程，以及更加具有針對(duì)性的新型高階知識(shí)服務(wù)。實(shí)現(xiàn)循證知識(shí)服務(wù)能夠有效滿足科研用戶快速理解領(lǐng)域知識(shí)發(fā)展脈絡(luò)，梳理科學(xué)發(fā)展過程，滿足策略性閱讀，快速掌握相關(guān)證據(jù)、知識(shí)的精準(zhǔn)獲取等需求，進(jìn)而推動(dòng)科學(xué)研究工作的高效率開展。

2．循證知識(shí)服務(wù)的應(yīng)用場景

循證知識(shí)服務(wù)的開展有賴于完備的科技文獻(xiàn)內(nèi)容數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，需要建設(shè)豐富語義、高度關(guān)聯(lián)、動(dòng)態(tài)更新的內(nèi)容數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，從而實(shí)現(xiàn)循證知識(shí)服務(wù)。其中的關(guān)鍵在于定義、識(shí)別、抽取、挖掘科技文獻(xiàn)中廣泛存在的科學(xué)證據(jù)及其相關(guān)的命題、斷言等，并進(jìn)行有機(jī)的組織與聚合。在整合多源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，融合實(shí)際應(yīng)用場景中的領(lǐng)域知識(shí)特征與循證需求分析結(jié)果，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)體系中的核心知識(shí)、知識(shí)結(jié)構(gòu)、知識(shí)發(fā)展脈絡(luò)等關(guān)鍵要素，可為用戶提供關(guān)鍵的、可供分析與利用的循證知識(shí)。目前，循證知識(shí)服務(wù)策略和實(shí)踐路徑主要包括以下四個(gè)方面。

（1）可循證領(lǐng)域知識(shí)體系構(gòu)建

循證研究的開展有賴于對(duì)較為分散的科學(xué)證據(jù)的集成式判定和綜合式推斷，需要將分布在不同科技文獻(xiàn)中的科學(xué)證據(jù)、關(guān)鍵命題等進(jìn)行準(zhǔn)確表征、規(guī)范定義和關(guān)聯(lián)組織。因此，為了使科研工作者在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)領(lǐng)域內(nèi)證據(jù)和命題的快速理解，進(jìn)而推動(dòng)循證知識(shí)服務(wù)的開展，首要工作是構(gòu)建可循證的領(lǐng)域知識(shí)體系。

可循證領(lǐng)域知識(shí)體系的構(gòu)建需要借助深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)不同科技文獻(xiàn)的論證知識(shí)的抽取，隨后按照論證邏輯進(jìn)行重組，構(gòu)建面向特定領(lǐng)域的知識(shí)體系與知識(shí)圖譜。這種領(lǐng)域知識(shí)體系能夠?qū)㈩I(lǐng)域知識(shí)的發(fā)展、演化過程和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)以全域式的呈現(xiàn)方式提供給用戶，幫助科研工作者實(shí)現(xiàn)對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的“遙讀”。

（2）關(guān)鍵科學(xué)證據(jù)獲取

幫助用戶快速獲取關(guān)鍵科學(xué)證據(jù)，是循證知識(shí)服務(wù)的主要應(yīng)用場景。通過對(duì)大規(guī)模科技文獻(xiàn)的分析、挖掘，服務(wù)提供方借助可循證領(lǐng)域知識(shí)體系，使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的方法、技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵知識(shí)、知識(shí)結(jié)構(gòu)等的分析、挖掘與提取，進(jìn)而滿足科研工作者對(duì)快速獲取關(guān)鍵證據(jù)的需求。例如：通過領(lǐng)域知識(shí)宏觀結(jié)構(gòu)，幫助用戶掌握當(dāng)前領(lǐng)域的整體發(fā)展情況；通過領(lǐng)域知識(shí)中觀結(jié)構(gòu)，幫助用戶掌握當(dāng)前領(lǐng)域中存在的研究流派；通過領(lǐng)域知識(shí)的微觀結(jié)構(gòu)，幫助用戶獲取當(dāng)前領(lǐng)域中的關(guān)鍵知識(shí)與領(lǐng)域關(guān)鍵證據(jù)及結(jié)論的論證過程；通過領(lǐng)域知識(shí)發(fā)展脈絡(luò)，幫助用戶獲取當(dāng)前領(lǐng)域關(guān)鍵知識(shí)的發(fā)展路徑與發(fā)展軌跡，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)資源和關(guān)鍵科學(xué)證據(jù)的智能化獲取與語義檢索。

（3）科學(xué)證據(jù)可信度分析

對(duì)科學(xué)證據(jù)進(jìn)行可信度分析、評(píng)估與證據(jù)分級(jí)，是開展循證知識(shí)服務(wù)的重要環(huán)節(jié)，用戶需要根據(jù)多方因素對(duì)證據(jù)的可信度等進(jìn)行分析，最終確定循證研究所使用的科學(xué)證據(jù)。但由于證據(jù)可信度受到來自領(lǐng)域、提出者、證據(jù)內(nèi)容、提出時(shí)間等因素的影響，具有較高的動(dòng)態(tài)性、演化性與領(lǐng)域性等特征，需要綜合多種來源信息進(jìn)行判定。因此，單一的、靜態(tài)的可信度評(píng)估不完全適用于科學(xué)證據(jù)，而富含論證結(jié)構(gòu)語義信息的知識(shí)圖譜和知識(shí)體系，給動(dòng)態(tài)判定科學(xué)證據(jù)可信度分析提供了基礎(chǔ)。服務(wù)提供方可以使用如圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法與技術(shù)，在可信度分析框架的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)科學(xué)證據(jù)的動(dòng)態(tài)性、全局性分析，也可以借助科學(xué)證據(jù)、命題間存在的復(fù)雜論證關(guān)系，挖掘核心證據(jù)的論證過程，揭示證據(jù)和命題的論證充分程度，并借此對(duì)當(dāng)前知識(shí)和內(nèi)容的可信度進(jìn)行分析與研判，為用戶提供證據(jù)分級(jí)等服務(wù)。

（4）科學(xué)證據(jù)鏈提取與證據(jù)溯源

循證知識(shí)服務(wù)的另一應(yīng)用場景是通過對(duì)論證關(guān)系的揭示融合時(shí)序信息，發(fā)掘知識(shí)關(guān)聯(lián)方式，追蹤關(guān)鍵證據(jù)的源頭，為后續(xù)的科學(xué)研究構(gòu)建完整、可靠的證據(jù)鏈，并為科研用戶提供相應(yīng)的知識(shí)體系，從而支撐用戶科研工作的高效率展開。與此同時(shí)，以論證知識(shí)圖譜為依托，用戶也可以借助證據(jù)溯源，綜合判斷科學(xué)證據(jù)的可靠性與有效性。在此基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步提升循證知識(shí)服務(wù)的精確性與準(zhǔn)確度，還需對(duì)循證知識(shí)服務(wù)方式的效果進(jìn)行驗(yàn)證。開展用戶實(shí)驗(yàn)，從用戶的視角探究循證知識(shí)服務(wù)的實(shí)際使用效果，最終根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)循證知識(shí)服務(wù)策略進(jìn)行分析與優(yōu)化，可為更有效的循證知識(shí)服務(wù)提供路徑與方案。

三、循證知識(shí)服務(wù)對(duì)學(xué)術(shù)出版的影響與進(jìn)路

1．知識(shí)服務(wù)的未來發(fā)展

循證知識(shí)服務(wù)為出版業(yè)知識(shí)服務(wù)的進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了一條可供參考與實(shí)踐的路徑。開展知識(shí)服務(wù)工作是數(shù)字出版時(shí)代到來之后出版業(yè)的共識(shí)，隨著知識(shí)服務(wù)概念、內(nèi)涵的不斷深化，知識(shí)服務(wù)也需進(jìn)一步升級(jí)，實(shí)現(xiàn)從簡單的資源供給向提供解決方案轉(zhuǎn)變，契合用戶的實(shí)際需求。

近年來，隨著知識(shí)服務(wù)及相關(guān)實(shí)踐的開展，出版業(yè)建設(shè)了大量的數(shù)據(jù)庫和知識(shí)庫，嘗試了語義出版、數(shù)據(jù)出版等新型的出版與服務(wù)模式。這些出版模式將粗粒度的篇章轉(zhuǎn)化為細(xì)粒度的內(nèi)容數(shù)據(jù)，方便用戶快速獲取知識(shí)，并根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行內(nèi)容重組。循證知識(shí)服務(wù)的開展，將為知識(shí)服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展提供方向。循證知識(shí)服務(wù)模式建立在對(duì)科學(xué)研究與科學(xué)發(fā)現(xiàn)一般規(guī)律的理解基礎(chǔ)之上，更加貼近研究流程，能夠較為充分地滿足科研用戶的需求。這也說明，未來知識(shí)服務(wù)需要深入理解科學(xué)交流系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制、科學(xué)研究的一般規(guī)律及科學(xué)發(fā)現(xiàn)的典型過程與范式，設(shè)計(jì)出更加符合用戶行為特點(diǎn)和需求的知識(shí)服務(wù)模式。

此外，知識(shí)服務(wù)的開展有賴于對(duì)知識(shí)資源的深度處理與關(guān)聯(lián)組織。循證知識(shí)服務(wù)側(cè)重于對(duì)知識(shí)資源中論證知識(shí)的利用，是對(duì)多來源科技文獻(xiàn)進(jìn)行有針對(duì)性的再次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了特定目標(biāo)的價(jià)值增值。如SynGo項(xiàng)目中就涉及對(duì)不同證據(jù)類型的定義，并圍繞這些證據(jù)設(shè)計(jì)集成了證據(jù)追蹤模塊（Evidence Tracking Systems），為開展更為豐富的知識(shí)服務(wù)提供了基礎(chǔ)。因此，以循證知識(shí)服務(wù)為代表的新型知識(shí)服務(wù)模式，為知識(shí)的深度加工與利用提供了發(fā)展方向，需要圍繞特定需求和特定目的，多刻面、多層次、多類型地建設(shè)知識(shí)與內(nèi)容資源，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性的知識(shí)服務(wù)。

2．智慧出版的服務(wù)形態(tài)與進(jìn)路

循證知識(shí)服務(wù)的發(fā)展為智慧出版的服務(wù)形態(tài)及發(fā)展方向提供了參考。智慧出版是借助人工智能等新技術(shù)對(duì)出版業(yè)務(wù)的升級(jí)，在這一過程中，如何充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)對(duì)出版流程的再造是至關(guān)重要的因素。為此，需要著重考慮以下兩個(gè)方面。

首先，智慧出版需要更細(xì)粒度、更具針對(duì)性的資源開發(fā)與建設(shè)?，F(xiàn)階段，學(xué)界及業(yè)界均認(rèn)可資源建設(shè)對(duì)學(xué)術(shù)出版發(fā)展的重要作用，與此同時(shí)，細(xì)粒度、富語義的資源開發(fā)與建設(shè)不僅是實(shí)現(xiàn)智慧出版的基礎(chǔ)，也是開展知識(shí)服務(wù)的基本前提。此外，語義技術(shù)、自然語言處理及人工智能算法能夠提升較大規(guī)模資源的建設(shè)速度，有效應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)資源結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類多樣等方面的挑戰(zhàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更細(xì)粒度、更具針對(duì)性的資源開發(fā)與聚合。循證知識(shí)服務(wù)就是在細(xì)粒度資源建設(shè)的基礎(chǔ)之上，綜合多種技術(shù)方法的產(chǎn)物，囊括深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、本體等，為智慧出版的發(fā)展提供了可參考的思路。

其次，智慧出版是更貼近消費(fèi)者群體特征及行為習(xí)慣的服務(wù)方式。服務(wù)于科研工作者的現(xiàn)實(shí)需求是學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域智慧化、智能化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)，因而在資源開發(fā)的基礎(chǔ)上，如何更好地服務(wù)于消費(fèi)者，是智慧出版未來發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)之一。循證知識(shí)服務(wù)不僅能滿足科研工作者對(duì)證據(jù)獲取、證據(jù)溯源、可信度判定的需求，也符合現(xiàn)階段科研工作者策略型閱讀的行為模式，這種內(nèi)容服務(wù)方式為智慧出版的服務(wù)形態(tài)提供了參照。未來，智慧出版需要以理解用戶行為模式為先導(dǎo)，以精細(xì)化、個(gè)性化的服務(wù)與應(yīng)用設(shè)計(jì)為導(dǎo)向，利用富語義化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提供更具針對(duì)性的內(nèi)容和知識(shí)服務(wù)。

3．對(duì)科學(xué)交流系統(tǒng)的改進(jìn)

循證知識(shí)服務(wù)改進(jìn)了科學(xué)交流的普遍方式，形成了以證據(jù)為載體的交流形態(tài)，對(duì)于科學(xué)交流系統(tǒng)而言，是一種從載體到方式的提升。具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

一是對(duì)科研工作者資源利用效率的提升。循證知識(shí)服務(wù)的開展顯著提升了科研工作者的資源利用效率，科研工作者借助論證圖譜可以較為便捷地獲取、檢索、定位、溯源相關(guān)的知識(shí)及內(nèi)容，快速構(gòu)建領(lǐng)域的知識(shí)體系，了解領(lǐng)域知識(shí)的發(fā)展脈絡(luò)。此外，循證知識(shí)服務(wù)的開展還可以幫助科研工作者快速判斷科學(xué)證據(jù)的可信度，有利于科研工作的開展，對(duì)新知識(shí)、新發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)生起到加速作用。

二是對(duì)知識(shí)傳播模式的變革。循證知識(shí)服務(wù)的開展一定程度上改變了知識(shí)傳播的方式?，F(xiàn)階段，正式的科學(xué)交流系統(tǒng)以論文等為主要載體，需要科研工作者花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行論文閱讀以獲取相關(guān)內(nèi)容。而論證知識(shí)圖譜的建設(shè)及循證知識(shí)服務(wù)的開展，可使科學(xué)交流系統(tǒng)的載體轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥茖W(xué)證據(jù)等為代表的、更細(xì)粒度的知識(shí)及內(nèi)容，這種傳播模式的改變將促進(jìn)知識(shí)的傳播，極大提升知識(shí)的利用效率。

三是對(duì)出版物形態(tài)的改進(jìn)。循證知識(shí)服務(wù)的開展也對(duì)建構(gòu)新形態(tài)科學(xué)出版物提出了新的要求。從本質(zhì)上看，循證知識(shí)服務(wù)是以大規(guī)模關(guān)聯(lián)化的細(xì)粒度內(nèi)容數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施為依托而開展的新型知識(shí)服務(wù)，是借助內(nèi)容挖掘、語義組織等技術(shù)手段進(jìn)行的科技文獻(xiàn)內(nèi)容的二次開發(fā)與利用。這種內(nèi)容數(shù)據(jù)同時(shí)也是與出版物原文本具有高度互文性的副文本，可為用戶的文獻(xiàn)資源利用提供如學(xué)科概覽、觀點(diǎn)演化、重要節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)提供等輔助功能。如國外研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的證據(jù)與結(jié)論本體（Evidence&Conclusion Ontology， ECO），不僅規(guī)范定義了基因與蛋白質(zhì)的關(guān)系，還通過語義標(biāo)注的方式關(guān)聯(lián)了相關(guān)研究證據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵知識(shí)和證據(jù)的互文，幫助用戶對(duì)關(guān)鍵結(jié)果進(jìn)行判斷。除了對(duì)出版物內(nèi)容組織形式的改進(jìn)，以豐富語義內(nèi)容為基礎(chǔ)，服務(wù)提供方還可以設(shè)計(jì)更貼近用戶資源使用方式的功能，開發(fā)自動(dòng)摘要、自動(dòng)綜述、知識(shí)溯源、可信度判定等工具，豐富出版物的功能，幫助科研工作者實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的快速獲取與理解。

四、結(jié)語

本文著重探究學(xué)術(shù)出版開展循證知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)理論與服務(wù)場景，同時(shí)分析了循證知識(shí)服務(wù)對(duì)學(xué)術(shù)出版發(fā)展的影響。隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷成熟，以及在學(xué)術(shù)出版行業(yè)的不同運(yùn)用，智慧出版與智能化的服務(wù)和應(yīng)用必將成為未來學(xué)術(shù)出版的發(fā)展重心。在新形勢下，充分發(fā)揮技術(shù)特點(diǎn)與資源優(yōu)勢，開展符合科學(xué)研究一般過程、適應(yīng)科研工作者資源利用模式的智能化知識(shí)服務(wù)，是學(xué)術(shù)出版升級(jí)轉(zhuǎn)型的必然之路。

循證知識(shí)服不僅更加貼近科學(xué)發(fā)現(xiàn)的一般規(guī)律，也更符合科研工作者的認(rèn)知習(xí)慣，將給學(xué)術(shù)出版的未來發(fā)展提供一條可供參考的思路。但現(xiàn)階段，開展大規(guī)模、智能化的循證知識(shí)服務(wù)還存在諸多局限，如數(shù)據(jù)集建設(shè)不完備、算法設(shè)計(jì)難度較大、資源整合程度較低等。未來，需要從研究與實(shí)踐兩方面入手，共同推進(jìn)循證知識(shí)服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。

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