數(shù)字金融要素配置、技術(shù)進(jìn)步偏向與收入分配效應(yīng)

王振華 孫聞婭 白冰

(1.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,遼寧 沈陽 110866;2.中共遼寧省委黨校領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)教研部,遼寧 沈陽 110004)

一、引言

數(shù)字金融作為一種傳統(tǒng)金融與互聯(lián)網(wǎng)科技相結(jié)合的新型金融模式[1],近年來取得了蓬勃發(fā)展[2],也有效促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)[3]。但技術(shù)進(jìn)步是耦合要素投入的,會對要素的邊際產(chǎn)出產(chǎn)生非對稱影響,表現(xiàn)出不同的偏向性[4]。以資本和勞動力兩要素投入為例,如果技術(shù)進(jìn)步提高了資本和勞動力的邊際產(chǎn)出比,則稱為資本偏向型技術(shù)進(jìn)步,反之,則稱為勞動偏向型技術(shù)進(jìn)步[5]。數(shù)字金融依托現(xiàn)代信息技術(shù),快速滲透至經(jīng)濟(jì)社會的各個領(lǐng)域,通過補(bǔ)充與替代現(xiàn)有的生產(chǎn)要素,不同程度地影響資本與勞動生產(chǎn)效率,改變其相對邊際產(chǎn)出,進(jìn)而影響技術(shù)進(jìn)步偏向。

數(shù)字金融帶來的有偏技術(shù)進(jìn)步還會進(jìn)一步影響收入分配格局。文獻(xiàn)中的收入分配主要使用兩個概念,一是功能性收入分配,也稱為要素收入分配,量化指標(biāo)是各要素在國民收入中占比,主要使用勞動收入份額量化;二是規(guī)模性收入分配,也稱個體收入分配,討論不同個體間收入差異,量化指標(biāo)包括城鄉(xiāng)收入差距、基尼系數(shù)等[6]。有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字金融會提升農(nóng)民收入進(jìn)而在一定程度上改善規(guī)模性收入分配[7],經(jīng)驗(yàn)分析還發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融促進(jìn)了企業(yè)層面的勞動收入份額上升[8],改善了功能性收入分配。但在理論上,技術(shù)進(jìn)步偏向資本會惡化勞動收入份額占比,不利于功能性收入分配改善,并且已有文獻(xiàn)未同時考慮規(guī)模性收入分配和功能性收入分配問題,也忽略了數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響及由此帶來的收入分配效應(yīng)。

本文將數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步偏向和要素收入份額納入同一分析框架,從數(shù)字金融的視角揭示其對技術(shù)進(jìn)步偏向和收入分配的影響。本文試圖回答:數(shù)字金融的發(fā)展是否及如何對技術(shù)進(jìn)步偏向產(chǎn)生影響?并厘清數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步偏向和要素收入分配之間的關(guān)系。

二、文獻(xiàn)綜述

學(xué)者們從微觀和宏觀層面對數(shù)字金融的發(fā)展效應(yīng)展開研究,得到了諸多結(jié)論。從微觀層面來看,既有研究主要關(guān)注了數(shù)字金融對創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新與消費(fèi)的影響。謝絢麗等(2018)[2]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能夠顯著促進(jìn)創(chuàng)業(yè),并且這種促進(jìn)作用在城鎮(zhèn)化率較低的省份、注冊資本較少的微型企業(yè)更為明顯。數(shù)字金融能有效改善企業(yè)的融資狀況,并能夠驅(qū)動企業(yè)穩(wěn)定財務(wù),從而促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[9]。此外,數(shù)字金融還能通過緩解流動性約束、便利居民支付來促進(jìn)居民消費(fèi)[10]。從宏觀層面來看,數(shù)字金融能夠通過收入效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)顯著地提升社會保障水平[11]、縮小城鄉(xiāng)收入差距[12],進(jìn)而實(shí)現(xiàn)社會包容性增長[13]。

技術(shù)進(jìn)步偏向逐漸成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn),相關(guān)研究大致可以分為三類:第一類是關(guān)于技術(shù)進(jìn)步偏向測度的研究。學(xué)者們從經(jīng)驗(yàn)上證實(shí)了中國經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)整體以及各部門技術(shù)進(jìn)步偏向的存在[14],大部分研究都支持技術(shù)進(jìn)步偏向資本的事實(shí)[15]。第二類是關(guān)于技術(shù)進(jìn)步偏向作用的研究。主要是技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)κ杖敕峙鋄16]、資源錯配[17]、城鎮(zhèn)化[18]、出口[19]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[20]、宏觀經(jīng)濟(jì)增長[21]等方面的影響。第三類是關(guān)于技術(shù)進(jìn)步偏向決定因素的研究。學(xué)者們關(guān)注較多的是國際貿(mào)易對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響[22],要素結(jié)構(gòu)變動[23]、政府對市場的干預(yù)[24]、要素市場扭曲[24]、研發(fā)強(qiáng)度[25]、國有經(jīng)濟(jì)比重[25]、人口老齡化[26]和智能化[27]等均是影響中國技術(shù)進(jìn)步偏向的重要因素。

數(shù)字金融改變了要素相對投入,要素的相對投入決定要素相對價格,要素的相對價格決定技術(shù)進(jìn)步偏向[5]。資本和勞動力作為生產(chǎn)中最重要的兩種要素,勞動力與資本的相對投入為技術(shù)進(jìn)步偏向的成因提供重要依據(jù)。從中國現(xiàn)實(shí)來看,傳統(tǒng)金融體系還存在一些不完善之處[9],數(shù)字金融應(yīng)運(yùn)而生[1],成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。數(shù)字金融通過改變要素投入對技術(shù)進(jìn)步的方向產(chǎn)生影響,以資本和勞動力兩要素為例,一方面數(shù)字金融的發(fā)展可以擴(kuò)大金融資源的覆蓋范圍[28]、提高金融資源的可得性[13]并提高資金的利用效率[1],另一方面數(shù)字金融通過淘汰和衍生就業(yè)崗位實(shí)現(xiàn)對勞動力資源的替代和補(bǔ)充[29]。數(shù)字金融一定程度上解決了傳統(tǒng)微型金融機(jī)構(gòu)建設(shè)及風(fēng)險評估成本過高的問題[39],而且能夠顯著提高要素配置效率[31]。

此外,有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對收入分配有一定的影響。在省級層面,數(shù)字金融能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距[32],匹配微觀數(shù)據(jù)后,也找到了數(shù)字金融降低收入不均等的證據(jù)[33],但數(shù)字金融對收入差距的影響是存在區(qū)域異質(zhì)性和門檻效應(yīng)的[34],較低的數(shù)字金融水平會擴(kuò)大收入差距,持續(xù)提升數(shù)字金融水平后,會降低收入差距[35]。勞動收入份額方面,陳沖和李燦(2022)[36]指出技術(shù)進(jìn)步的不同途徑對勞動收入份額的作用不同,技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)資本投入對勞動收入份額起到抑制作用,而技術(shù)擴(kuò)散能夠促進(jìn)勞動收入份額的提高。

上述研究為本文提供了重要啟發(fā),但仍存在以下不足:在研究視角上,以往研究更多地集中在國際貿(mào)易、政府干預(yù)、研發(fā)強(qiáng)度等方面對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響機(jī)制進(jìn)行探討,而關(guān)于數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向影響的研究較少。在研究內(nèi)容上,以往研究文獻(xiàn)證明了數(shù)字金融會對技術(shù)進(jìn)步偏向和收入分配產(chǎn)生影響,但未同時考慮規(guī)模性收入分配和功能性收入分配問題,并且也忽略了數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響及由此帶來的收入分配效應(yīng)。

與既有文獻(xiàn)相比,本文的邊際貢獻(xiàn)在于:本文從理論上識別并檢驗(yàn)數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響,并從地級市層面對技術(shù)進(jìn)步偏向進(jìn)行測度,討論數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向影響的結(jié)構(gòu)化與區(qū)域化差異。本文將數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步偏向和要素收入份額納入同一分析框架,從功能性收入分配和規(guī)模性收入分配兩個維度討論其收入分配效應(yīng)。

三、理論分析和研究假說

本文借鑒Acemoglu(2002)[5]的研究,設(shè)定只存在資本與勞動生產(chǎn)要素的CES生產(chǎn)函數(shù)

(1)

(2)

(3)

利用式(3),資本與勞動的邊際產(chǎn)出為

(4)

則資本要素和勞動要素的邊際產(chǎn)出之比為

(5)

根據(jù)有偏技術(shù)進(jìn)步定義[5],技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)為

(6)

如果dtc>0,則技術(shù)進(jìn)步是資本偏向型技術(shù)進(jìn)步;如果dtc<0,技術(shù)進(jìn)步是勞動偏向型技術(shù)進(jìn)步;如果dtc=0,技術(shù)進(jìn)步是中性技術(shù)進(jìn)步。

(7)

式(7)中,ρ為數(shù)字金融對資本和勞動要素的替代參數(shù),ρ≠0且ρ≤1;X為要素增強(qiáng)型技術(shù)的投入。若要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步來源于數(shù)字金融,則傳統(tǒng)資本和勞動力要素將會被數(shù)字金融所替代,此時將數(shù)字金融所帶來的要素投入表示為I;若要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步并非來自數(shù)字金融,則由傳統(tǒng)資本和勞動力要素投入所獲得,此時將傳統(tǒng)資本和勞動力要素投入分別表示為K和L。因此,資本要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步和勞動要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步可以進(jìn)一步表示為

(8)

最后,將式(8)代入式(6)中,技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)為

(9)

(10)

進(jìn)一步對式(10)關(guān)于I求偏導(dǎo)

(11)

基于上述的理論模型可知,數(shù)字金融的發(fā)展會對技術(shù)進(jìn)步偏向產(chǎn)生影響,這種影響與要素替代彈性與要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步項和勞動增強(qiáng)型技術(shù)項有關(guān)。技術(shù)進(jìn)步方向取決于要素的相對投入[5],數(shù)字金融正是通過改變資本和勞動要素相對投入,進(jìn)而影響資本和勞動要素的相對邊際產(chǎn)出,最終對技術(shù)進(jìn)步的偏向產(chǎn)生影響。具體而言,數(shù)字金融在緩解金融排斥[2]、提供金融資源有效供給[1]和提高資金配置效率[9]等方面發(fā)揮重要作用,資本要素變得更為充裕。數(shù)字金融還會通過對勞動力的補(bǔ)充和替代效應(yīng)對勞動力要素的配置產(chǎn)生影響。

綜上所述,數(shù)字金融的發(fā)展會改變資本要素和勞動要素的相對投入,使得資本和勞動要素的相對價格發(fā)生變化,理性廠商在生產(chǎn)中傾向于使用更多價格較低的資本要素,資本深化過程加速,進(jìn)而加深技術(shù)進(jìn)步的資本偏向。另外,數(shù)字金融發(fā)展會對資本和勞動要素的生產(chǎn)效率產(chǎn)生非對稱的影響。總體來說,數(shù)字金融可能更加提升資本要素的生產(chǎn)效率、增加資本要素的邊際產(chǎn)出,最終促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步偏向資本。據(jù)此,提出研究假說1。

H1數(shù)字金融能夠促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的資本偏向。

文獻(xiàn)中主要使用兩種收入分配概念:一是功能性收入分配,也稱要素收入分配,主要考察國民收入在土地所有者、勞動力所有者和資本所有者之間的分配,用各要素收入在國民收入中所占份額衡量(如勞動收入份額),是宏觀概念上的分配;二是規(guī)模性收入分配,也稱個人收入分配,主要考察不同個體間收入差距的大小,是從收入所得者的規(guī)模與其所得收入規(guī)模之間的關(guān)系角度研究收入分配,是微觀意義上的分配[6]。數(shù)字金融作為金融創(chuàng)新與科技創(chuàng)新疊加融合形成的一種高級金融形態(tài),對收入分配可能產(chǎn)生重要影響[37]。

在功能性收入分配方面,數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響會進(jìn)一步作用于勞動收入份額。由于總收入是由勞動收入份額與資本收入份額構(gòu)成,即資本收入份額與勞動收入份額是此消彼長的關(guān)系,數(shù)字金融增強(qiáng)了技術(shù)進(jìn)步的資本偏向,在要素彈性大于1的情況下,各個經(jīng)濟(jì)部門會對資本要素和勞動要素的投入進(jìn)行優(yōu)化配置,傾向于更多地使用價格相對更低的資本要素,資本偏向特征將不同程度地影響資本報酬率與勞動報酬率,從而降低勞動收入比重,不利于功能性收入分配改善。

在規(guī)模性收入分配方面,數(shù)字普惠金融能夠顯著縮小省級層面城鄉(xiāng)收入差距[32],主要是通過提高中等收入群體比重來優(yōu)化勞動收入分配結(jié)構(gòu)[36]。數(shù)字金融對城鄉(xiāng)收入差距的作用機(jī)制主要體現(xiàn)在緩解低收入群體的信貸約束、提升金融服務(wù)覆蓋面、降低金融服務(wù)門檻、促進(jìn)人力資本提升等方面[32-33]。數(shù)字金融對低收入群體和農(nóng)民群體的收入提升作用明顯,原因是該部分群體由于信用環(huán)境不良、缺乏抵押品等原因獲得傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)金融貸款支持的概率較低,但數(shù)字金融的發(fā)展有效增加了其金融服務(wù)的可得性,尤其為生產(chǎn)、創(chuàng)業(yè)就業(yè)提供金融支持,提升收入。故提出假說2。

H2數(shù)字金融通過作用于技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)趧邮杖敕峙洚a(chǎn)生影響。

四、研究設(shè)計

(一)空間計量模型的設(shè)立

考慮到數(shù)字金融及技術(shù)進(jìn)步偏向等變量可能存在的空間相關(guān)關(guān)系,本文選擇帶空間自回歸誤差項的空間自回歸模型(SARAR模型)[38]進(jìn)行估計,同時也給出空間杜賓模型、空間誤差模型、空間自回歸模型的估計結(jié)果。本文在基準(zhǔn)模型部分采用空間鄰接0-1矩陣,控制變量包括人力資本水平、開放程度、研發(fā)投入、財政規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、外商直接投資。

(二)變量選取與描述

1.中國城市技術(shù)進(jìn)步方向指數(shù)

借鑒陸雪琴和章上峰(2013)[15]、孫學(xué)濤等(2017)[38]等學(xué)者的測度方法,首先估算要素替代彈性,其次是計算資本要素和勞動要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步項的增長率,最終獲得哈羅德技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)和?？怂辜夹g(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)。

按照本文采用的測度方法,資本要素與勞動要素之間的替代彈性為3.70;資本效率和勞動效率的平均增長率分為0.12、-0.05,并計算得到哈羅德技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)為0.09,希克斯技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)為0.12,均為正,表明考察期內(nèi)中國城市技術(shù)進(jìn)步偏向總體是上偏向于資本的,這與現(xiàn)有研究結(jié)論相吻合。已有文獻(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)上證實(shí)了中國經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)整體及各產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向的存在[14,16,18,25],主流觀點(diǎn)是技術(shù)進(jìn)步方向呈現(xiàn)出偏向資本的特征[15]。

2.數(shù)字金融

數(shù)字金融指數(shù)數(shù)據(jù)來自“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”課題組。數(shù)字金融的發(fā)展直接采用城市層面的中國數(shù)字金融指數(shù)進(jìn)行衡量,數(shù)字金融發(fā)展不同維度采用覆蓋寬度指數(shù)、使用深度指數(shù)和數(shù)字化程度指數(shù)量化。本文將樣本細(xì)分為東部、中部和西部三個地區(qū)進(jìn)行對比,表1顯示中國數(shù)字金融發(fā)展存在區(qū)域不平衡的情況。

表1 中國城市數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)

表2 變量的描述性統(tǒng)計

3.其他控制變量

人力資本水平以普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诒戎乇硎?。開放程度以各地區(qū)進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示。研發(fā)投入用各城市的年度科技經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示。政府規(guī)模以財政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比來表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化本文采用孫學(xué)濤等(2017)[38]的方法量化。外商直接投資以各地區(qū)外商直接投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量。

(三)樣本及原始數(shù)據(jù)來源

本研究選取了2012—2018年中國地級及以上城市的數(shù)據(jù),考慮到統(tǒng)計口徑的一致性和樣本數(shù)據(jù)的可得性,最終得到284個城市的面板數(shù)據(jù)。所用數(shù)據(jù)是基于《中國數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設(shè)年鑒》等數(shù)據(jù)匹配構(gòu)造得到的。

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文采用全局Moran’s I指數(shù),對各地區(qū)數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步偏向和收入分配效應(yīng)(采用勞動收入份額表示)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

由表3可以看出,數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)和收入分配之間存在著顯著的正向空間相關(guān)關(guān)系,即數(shù)字金融(技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù))水平較高(低)的地區(qū),其周邊地區(qū)的數(shù)字金融(技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù))水平也相對較高(低),說明數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)和收入分配均存在著空間溢出效應(yīng)。因此,在討論數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)和收入分配之間關(guān)系時需要運(yùn)用空間計量模型進(jìn)行分析。

表3 空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

(二)空間計量模型的選擇

為選擇合適的空間計量模型,本文使用LM檢驗(yàn),具體結(jié)果如表4所示。LM檢驗(yàn)結(jié)果均通過顯著性水平檢驗(yàn),驗(yàn)證了中國市域尺度下技術(shù)進(jìn)步偏向之間是存在空間相關(guān)性的,同時空間自回歸模型的LM檢驗(yàn)顯著性優(yōu)于空間誤差模型的LM檢驗(yàn),因此本文采用空間誤差模型。本文選擇帶空間自回歸誤差項的空間自回歸模型(SARAR模型)。

表4 LM檢驗(yàn)結(jié)果

(三)數(shù)字金融與技術(shù)進(jìn)步偏向:基準(zhǔn)回歸

根據(jù)技術(shù)進(jìn)步偏向理論,技術(shù)進(jìn)步偏向與要素替代彈性及資本勞動要素的增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步有關(guān)[5]。由上文測度結(jié)果可知,中國城市的要素替代彈性大于1,并且資本增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步項大于勞動增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步項,技術(shù)進(jìn)步偏向呈現(xiàn)出偏向資本的特征。進(jìn)一步采用SARAR模型考察數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響,為保證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文同時給出了其他空間計量模型的估計結(jié)果。結(jié)果如表5所示(1)本文借鑒張勛(2019)的研究,將數(shù)字金融總指數(shù)和覆蓋寬度指數(shù)、使用深度指數(shù)及數(shù)字化程度指數(shù)三個子指數(shù)均除以100,調(diào)整為以1為基準(zhǔn)的變量。。從估計結(jié)果看,空間系數(shù)顯著,這說明數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響存在顯著的空間相關(guān)性。模型列(1)-(4)的空間自回歸項(rho)為正,空間誤差項(lambda)為負(fù),且系數(shù)在1%的水平上正向顯著,這說明數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)越高,技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)越大。2012—2018年中國技術(shù)進(jìn)步偏向存在空間依賴性,且數(shù)字金融的技術(shù)進(jìn)步偏向存在正向空間溢出效應(yīng),即數(shù)字金融發(fā)展水平的提高加深了技術(shù)進(jìn)步的資本偏向性,數(shù)字金融水平的提高產(chǎn)生了擴(kuò)散效應(yīng),帶動了周邊地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步資本偏向,驗(yàn)證了假說1成立。一方面由于數(shù)字金融具有普惠性,及其發(fā)展可以突破金融服務(wù)的地域限制,使得數(shù)字金融降低了傳統(tǒng)金融對物理網(wǎng)點(diǎn)的依賴,拓展了金融的服務(wù)范圍和觸達(dá)能力,使那些原本排除在傳統(tǒng)金融、傳統(tǒng)征信之外群體和地區(qū)能夠享受到同等的金融服務(wù)[13],從而影響技術(shù)進(jìn)步偏向,大大地提高了金融資源的可得性,資本要素變得更為充裕。另一方面地區(qū)的數(shù)字金融發(fā)展會對周邊區(qū)域產(chǎn)生一定示范和溢出效應(yīng),周邊區(qū)域也會實(shí)施相應(yīng)的政策措施支持自身的數(shù)字金融發(fā)展,進(jìn)而引致周邊地區(qū)技術(shù)進(jìn)步偏向于資本。同時數(shù)字金融在減少信息不對稱、降低交易成本和優(yōu)化資源配置等方面發(fā)揮著重要作用[39],促進(jìn)了金融各個業(yè)態(tài)的競爭,提升了資金配置效率和能力[28]。數(shù)字金融依托現(xiàn)代信息技術(shù),不僅能夠替代人類的體力勞動,而且實(shí)現(xiàn)了對人類腦力勞動的替代與延伸,加劇了勞動力的就業(yè)競爭[27]。

表5 數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向影響的回歸結(jié)果

前文理論分析部分已經(jīng)給出了數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向影響路徑,下面進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)與深入探討。

首先,數(shù)字金融能夠改變要素的相對投入,對技術(shù)進(jìn)步偏向產(chǎn)生根本性影響。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策導(dǎo)向以及現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展,使得數(shù)字金融得到了廣泛使用。與銀行為代表的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)相比,數(shù)字金融具有兩個顯著優(yōu)勢:一是數(shù)字金融不受物理網(wǎng)點(diǎn)的制約[40],即使在傳統(tǒng)金融網(wǎng)點(diǎn)覆蓋較為匱乏的經(jīng)濟(jì)落后地區(qū),也能依靠網(wǎng)絡(luò)借助手機(jī)、電腦等設(shè)備獲得所需的金融服務(wù),破除其長期以來金融服務(wù)不足的問題。同時降低了金融服務(wù)的客戶準(zhǔn)入門檻,使信用風(fēng)險較高、抵押擔(dān)保能力較低的中小微企業(yè)和低收入人群同樣享受到金融服務(wù),提高了他們獲得貸款的可能性[2]。二是數(shù)字金融縮短了金融機(jī)構(gòu)與目標(biāo)客戶之間的距離[30],在減少信息不對稱、降低交易成本和優(yōu)化資源配置方面發(fā)揮著重要的作用[39],極大地提升了資金配置效率和能力[28]。由此可知,數(shù)字金融兼顧效率與公平,通過加強(qiáng)金融產(chǎn)品和服務(wù)的有效分配,大幅度地提高了金融服務(wù)的可得性和便利性。

此外,數(shù)字金融的發(fā)展借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù),具有廣泛擴(kuò)散和深度滲透的特點(diǎn),不僅會對資本要素產(chǎn)生影響,而且還會對勞動力要素的配置產(chǎn)生根本性的影響。一方面,數(shù)字金融能夠?qū)崿F(xiàn)對人類體力勞動和腦力勞動的替代和延伸[27],例如對以銀行為代表的傳統(tǒng)金融工作崗位的替代和延伸。這勢必會引起更為激烈的就業(yè)競爭,尤其是在近年來勞動要素價格不斷提升而導(dǎo)致企業(yè)成本上升的背景下,這種就業(yè)替代效應(yīng)將更為明顯。另一方面,數(shù)字金融作為提高勞動生產(chǎn)效率的輔助性工具,只能替代部分的勞動,因此會提高特定的高素質(zhì)勞動需求。與此同時,數(shù)字金融發(fā)展過程中所衍生出的新產(chǎn)業(yè)將會創(chuàng)造諸多新崗位[29],例如數(shù)字金融中移動支付功能所衍生出的在線購物服務(wù),將會增加勞動力的凈需求。

要素的相對投入對技術(shù)進(jìn)步偏向能起到?jīng)Q定性作用[5]。由上文可知,數(shù)字金融的發(fā)展會改變資本要素和勞動要素的相對投入,這可能是技術(shù)進(jìn)步偏向資本的直接原因。據(jù)此,本文進(jìn)一步將勞均資本作為要素相對投入(資本深化)的衡量指標(biāo),考察數(shù)字金融與要素相對投入是否存在顯著的因果關(guān)系?？梢园l(fā)現(xiàn),數(shù)字金融對要素相對投入的影響在1%的水平下顯著為正,數(shù)字金融水平發(fā)展提高了要素相對投入,同時也帶動了相鄰區(qū)域,總體來講,距離發(fā)達(dá)地區(qū)直線距離越近,響應(yīng)程度越高。數(shù)字金融的發(fā)展改變了資本和勞動要素的相對投入,使得資本和勞動要素的相對價格發(fā)生變化,理性廠商在生產(chǎn)中傾向于使用更多價格較低的資本要素,資本深化過程加速。在資本和勞動要素彈性大于1的條件下,資本深化導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)出資本偏向的特征。

其次,數(shù)字金融發(fā)展的過程中通過補(bǔ)充與替代現(xiàn)有的資本和勞動力要素,可以不同程度地提升資本與勞動要素的生產(chǎn)效率,從而對技術(shù)進(jìn)步偏向產(chǎn)生影響。但數(shù)字金融究竟會對資本和勞動力要素的生產(chǎn)效率產(chǎn)生何種非對稱的影響,有待于進(jìn)一步檢驗(yàn)。表6列(2)(3)報告了數(shù)字金融發(fā)展對資本和勞動要素技術(shù)進(jìn)步增長率影響的實(shí)證結(jié)果。估計結(jié)果表明,數(shù)字金融對資本增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步增長率和勞動增強(qiáng)型技術(shù)增長率均具有顯著的正向影響,數(shù)字金融存在正向空間溢出效應(yīng),表明數(shù)字金融發(fā)展能夠影響到鄰近地區(qū)的資本增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步增長率和勞動增強(qiáng)型技術(shù)增長率,數(shù)字金融發(fā)展前景良好,會加劇當(dāng)?shù)貐^(qū)域競爭,使資本和勞動向周邊城市轉(zhuǎn)移,故提升相鄰區(qū)域的資本增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步增長率和勞動增強(qiáng)型技術(shù)增長率。根據(jù)陸雪琴和章上峰(2013)[15]的研究,資本增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步反映了技術(shù)進(jìn)步的資本增強(qiáng)型特征,當(dāng)資本增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步增大時,只需使用更少的資本就可以生產(chǎn)出與原先同樣的產(chǎn)出,代表了資本生產(chǎn)效率;勞動增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步同理。這說明數(shù)字金融的發(fā)展均能提升資本與勞動力要素的生產(chǎn)效率。進(jìn)一步對比系數(shù),可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對資本生產(chǎn)效率的影響遠(yuǎn)大于對勞動生產(chǎn)效率的影響。邊際產(chǎn)出提高的程度不僅與要素的生產(chǎn)效率有關(guān),還與要素的替代彈性相關(guān)[15],在資本與勞動的替代彈性大于1且資本的生產(chǎn)效率大于勞動的生產(chǎn)效率下,資本要素的邊際產(chǎn)出提高得更多。因此,數(shù)字金融整體上加深了技術(shù)進(jìn)步的資本偏向性。

表6 數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向影響路徑分析的回歸結(jié)果

(四)數(shù)字金融與技術(shù)進(jìn)步偏向:結(jié)構(gòu)性差異

本文進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字金融覆蓋寬度、使用深度與數(shù)字化程度對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響。結(jié)果如表7所示,數(shù)字金融的三個維度對技術(shù)進(jìn)步方向均具有正向影響,但在影響力度上,數(shù)字金融的覆蓋寬度對技術(shù)進(jìn)步資本偏向的促進(jìn)作用最大、使用深度次之、數(shù)字化程度最小。從數(shù)字金融三個維度的內(nèi)涵上來看,在數(shù)字金融的覆蓋寬度方面,與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)不同的物理網(wǎng)點(diǎn)不同,在基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字金融模式下,金融服務(wù)供給是否能夠得到保證是直接通過電子賬戶數(shù)體現(xiàn)的[1],金融服務(wù)的觸達(dá)范圍大大提高,能夠一定程度緩解傳統(tǒng)金融排斥的問題,對周邊地區(qū)的影響最為明顯。這說明數(shù)字金融“量”的提升對技術(shù)進(jìn)步資本偏向的影響最大。在數(shù)字金融使用深度方面,包括了支付服務(wù)、貨幣基金服務(wù)、信貸服務(wù)、保險服務(wù)、投資服務(wù)和信用服務(wù)等服務(wù)類型[1],這說明多樣化的金融產(chǎn)品和服務(wù)能夠滿足各種金融需求,便利籌資與交易。在數(shù)字金融數(shù)字化程度方面,所強(qiáng)調(diào)的是金融服務(wù)的低成本、便利化和信用化,交易成本與時間成本的降低可以提高金融資源的利用效率和能力。由此可見,數(shù)字金融使用深度和數(shù)字化程度反映了數(shù)字金融的“質(zhì)”的要求,均能夠加深技術(shù)進(jìn)步的資本偏向。

表7 數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向影響結(jié)構(gòu)差異的回歸結(jié)果

(五)數(shù)字金融與技術(shù)進(jìn)步偏向:區(qū)域異質(zhì)性

本文將樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)三個子樣本分別進(jìn)行回歸,結(jié)果如表8所示。從總體來看,數(shù)字金融總指數(shù)對三大地區(qū)技術(shù)進(jìn)步偏向均具有顯著的正向影響,體現(xiàn)了數(shù)字金融的普惠性,在數(shù)字金融的相關(guān)研究中,謝絢麗等(2018)[2]也得出了一致的結(jié)論。

表8 數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向影響區(qū)域差異的回歸結(jié)果

在東部地區(qū),數(shù)字金融的使用深度對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響最大,這可能是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,傳統(tǒng)金融資源集聚,小微企業(yè)和民營企業(yè)占比較高,但由于信用水平低、擔(dān)保能力弱等原因,小微企業(yè)和民營企業(yè)長期以來面臨著棘手的資金短缺問題,數(shù)字金融使用深度所涵蓋的豐富的產(chǎn)品和服務(wù)能夠緩解小微企業(yè)資源約束和金融排斥,便利籌資和交易,從而有利于技術(shù)進(jìn)步的資本偏向性。在中部地區(qū),數(shù)字化程度對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響顯著為正,但覆蓋寬度和使用深度的系數(shù)并不顯著,這可能是因?yàn)榫蛿?shù)字金融的覆蓋寬度而言,中部的數(shù)字金融發(fā)展水平要低于東部地區(qū),覆蓋寬度也就低于東部地區(qū);東部地區(qū)因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更加發(fā)達(dá),移動支付的基礎(chǔ)較好,且對各種金融業(yè)務(wù)的需求和使用程度更高,因此中部地區(qū)的覆蓋寬度和使用深度的系數(shù)不顯著。但隨著中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的深入實(shí)施,數(shù)字金融數(shù)字化程度的發(fā)展降低了交易成本與時間成本,顯著提升金融資源的利用效率和能力,最終促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步偏向資本。在西部地區(qū),數(shù)字金融覆蓋寬度的邊際效應(yīng)最大,可能的解釋是:相比于東中部地區(qū),西部地區(qū)地理位置偏僻、基礎(chǔ)設(shè)施落后、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低,傳統(tǒng)金融在西部地區(qū)布局網(wǎng)點(diǎn)需要較高成本,因而傳統(tǒng)金融覆蓋率較低。數(shù)字金融的發(fā)展彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融服務(wù)的不足,保障了金融資源的供給。相比于數(shù)字金融使用深度和數(shù)字化程度所體現(xiàn)的“質(zhì)”的要求,覆蓋寬度“量”的要求在西部地區(qū)能夠帶來更大的邊際效應(yīng),加深技術(shù)進(jìn)步的資本偏向。

(六)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文進(jìn)行以下三個方面的穩(wěn)健性檢驗(yàn):首先是內(nèi)生性問題討論。在分析數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響時,針對可能遺漏重要解釋變量問題和反向因果關(guān)系問題,除了采用數(shù)字金融滯后一期作為數(shù)字金融的工具變量外,借鑒傅秋子和黃益平(2018)[41]的做法,采用“該地級市到杭州的距離”作為數(shù)字金融的工具變量。首先,數(shù)字金融的發(fā)展水平與地理空間因素密切相關(guān),距離杭州越遠(yuǎn),數(shù)字金融的推廣越困難[42]。其次,距離不會受經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,并不會對技術(shù)進(jìn)步偏向產(chǎn)生直接影響。因此,距離對技術(shù)進(jìn)步偏向是嚴(yán)格外生的。綜合上述分析,采用工具變量法進(jìn)行估計,結(jié)果如表9所示。從回歸結(jié)果可以看出,第一階段中工具變量的系數(shù)在1%的水平下顯著,且不可識別檢驗(yàn)的P值為0,拒絕不可識別的原假設(shè)。弱工具變量檢驗(yàn)大于10%水平上的臨界值,拒絕原假設(shè),通過弱工具變量檢驗(yàn)。估計結(jié)果表明在考慮了內(nèi)生性問題后,數(shù)字金融的發(fā)展依然加深技術(shù)進(jìn)步的資本偏向,說明上述回歸結(jié)論是穩(wěn)健的。

表9 工具變量的回歸結(jié)果

其次是采用?？怂辜夹g(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)作為技術(shù)進(jìn)步偏向的量化方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),具體估計結(jié)果如表10所示。從回歸結(jié)果來看,數(shù)字金融及其三個維度對技術(shù)進(jìn)步偏向影響的回歸結(jié)果均與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果基本一致。

表10 更換被解釋變量的回歸結(jié)果

最后是更換空間權(quán)重矩陣,本部分將基準(zhǔn)回歸中的空間鄰接0-1矩陣更換為地理距離矩陣,同樣給出基于地理距離矩陣的空間模型含有控制變量的估計結(jié)果,結(jié)果如表11所示。

表11 更換地理距離矩陣的回歸結(jié)果

(七)進(jìn)一步討論

收入分配失衡是學(xué)界廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問題。本文將從規(guī)模性收入分配和功能性收入分配兩個維度分析數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向影響的收入分配效應(yīng)。其中,功能性收入分配采用勞動收入份額量化,規(guī)模性收入分配采用城鄉(xiāng)收入差距量化[6]。

1.功能性收入分配效應(yīng)

從表12列(1)可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融對勞動收入份額的影響在1%的水平上顯著為負(fù),這表明數(shù)字金融的發(fā)展顯著地降低了勞動收入份額。進(jìn)一步地,將數(shù)字金融與技術(shù)進(jìn)步偏向同時納入解釋變量中,結(jié)果如表12列(2)所示,數(shù)字金融與技術(shù)進(jìn)步偏向的系數(shù)均顯著為負(fù)。根據(jù)中介效應(yīng)模型原理,結(jié)合前文數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融通過增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)步的資本偏向降低了勞動收入份額,驗(yàn)證了假說2成立。數(shù)字金融的發(fā)展使資本與技術(shù)結(jié)合越來越緊密,提高了金融資源的觸達(dá)范圍和觸達(dá)能力,提升了資金配置效率,資本要素變得更加充裕。在要素彈性大于1的情況下,各個經(jīng)濟(jì)部門會對資本要素和勞動要素的投入進(jìn)行優(yōu)化配置,傾向于更多地使用價格相對更低的資本要素。此時,資本要素比勞動要素更快比例的增加,資本積累迅速提高,導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)出資本偏向的特征,而資本偏向特征將不同程度地影響資本報酬率與勞動報酬率,從而降低勞動收入比重。

2.規(guī)模性收入分配效應(yīng)

從表13列(1)可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融對城鄉(xiāng)收入差距在1%的水平上有顯著的負(fù)向影響,即數(shù)字金融有效抑制了城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。數(shù)字金融各個維度對城鄉(xiāng)收入差距都有顯著的負(fù)向作用,限于篇幅,不列出具體結(jié)果。數(shù)字金融在縮小城鄉(xiāng)收入差距方面的作用已被文獻(xiàn)證明[32-35],與本文結(jié)論一致。為進(jìn)一步分析技術(shù)進(jìn)步偏向的作用,將技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)納入模型,表13列(2)顯示納入技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)后,模型結(jié)果并不顯著,即技術(shù)進(jìn)步偏向在數(shù)字金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響中不存著中介效應(yīng)。數(shù)字金融對城鄉(xiāng)收入差距的影響,主要體現(xiàn)在緩解信貸約束[12]、降低金融服務(wù)門檻[33]、促進(jìn)人力資本提升[32]等方面。農(nóng)村居民由于農(nóng)村信用環(huán)境、缺乏抵押品等原因獲得傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)金融貸款的難度較大,普惠金融將原本被排斥在外的低收入群里納入金融服務(wù)范圍,為其生產(chǎn)、創(chuàng)業(yè)就業(yè)提供金融支持,助其收入上升。

表13 數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步偏向與城鄉(xiāng)收入差距的回歸結(jié)果

六、結(jié)論與政策啟示

本文在資本勞動要素組合的標(biāo)準(zhǔn)化CES生產(chǎn)函數(shù)框架下,從理論上探討數(shù)字金融的發(fā)展對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響,明確了中國的技術(shù)進(jìn)步偏向,同時將數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步偏向及功能性收入分配和規(guī)模性收入分配納入同一分析框架,從數(shù)字金融的視角揭示其對技術(shù)進(jìn)步偏向和收入分配的影響,對完善中國數(shù)字金融體系、調(diào)整收入分配、促進(jìn)中國實(shí)現(xiàn)共同富裕具有現(xiàn)實(shí)意義。本文首先估算了中國2012—2018年284個地級及以上城市的要素替代彈性和要素增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步項變化率,測度了中國城市的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù),采用空間SARAR模型對數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步偏向和收入分配之間的因果關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。得到以下幾點(diǎn)研究結(jié)論:第一,中國城市技術(shù)進(jìn)步總體呈現(xiàn)出資本偏向的特征。第二,數(shù)字金融的發(fā)展會對技術(shù)進(jìn)步偏向產(chǎn)生影響,數(shù)字金融發(fā)展水平越高,技術(shù)進(jìn)步越偏向資本。數(shù)字金融的發(fā)展改變了要素相對投入,加深了資本深化進(jìn)程,顯著提升了資本要素的生產(chǎn)效率,加深了技術(shù)進(jìn)步的資本偏向。數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響存在空間溢出效應(yīng)。數(shù)字金融的覆蓋寬度、使用深度和數(shù)字化程度三個維度均能加深技術(shù)進(jìn)步的資本偏向,其中覆蓋寬度的邊際效應(yīng)最大,數(shù)字化程度對技術(shù)進(jìn)步偏向的影響最小。第三,數(shù)字金融對技術(shù)進(jìn)步的資本偏向作用抑制了勞動收入份額增加,不利于功能性收入分配改善,但數(shù)字金融可有效降低城鄉(xiāng)收入差距,優(yōu)化規(guī)模性收入分配?；诒疚牡难芯拷Y(jié)論,提出如下政策啟示。

第一,促進(jìn)數(shù)字金融發(fā)展,推動技術(shù)進(jìn)步。在推動技術(shù)進(jìn)步過程中應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字金融的帶動作用,矯正傳統(tǒng)資本要素配置過程中的扭曲現(xiàn)狀,政府要加強(qiáng)對數(shù)字金融的政策引導(dǎo)與支持力度,強(qiáng)化區(qū)域數(shù)字金融交流合作。打破金融要素流動壁壘,拓寬溝通渠道,實(shí)現(xiàn)金融資源和政策向欠發(fā)達(dá)地區(qū)傾斜,促使區(qū)域之間形成良好的互通機(jī)制。有效縮小區(qū)域數(shù)字金融發(fā)展水平,實(shí)現(xiàn)區(qū)域數(shù)字金融的協(xié)同發(fā)展。

第二,數(shù)字金融的覆蓋寬度、使用深度和數(shù)字化程度應(yīng)協(xié)調(diào)發(fā)展。覆蓋寬度的邊際效應(yīng)最大,對周邊地區(qū)的影響最為明顯,故在保證數(shù)字金融“量”的提升的同時也要重視對“質(zhì)”的要求。促進(jìn)金融發(fā)展不僅要提供支付服務(wù)、貨幣基金服務(wù)、信貸服務(wù)、保險服務(wù)、投資服務(wù)和信用服務(wù)等多種服務(wù)類型給當(dāng)?shù)匾约爸苓叺貐^(qū),用以滿足各種金融需求,同時也應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字金融服務(wù)的低成本、便利化等特點(diǎn),更好提高金融資源的利用效率和能力。

第三,各地區(qū)應(yīng)重視技術(shù)進(jìn)步方向的重要性,在技術(shù)選擇時應(yīng)根據(jù)本地要素稟賦結(jié)構(gòu)選擇適宜技術(shù),發(fā)揮本地區(qū)要素的比較優(yōu)勢,對于中西部地區(qū)應(yīng)努力完善地方數(shù)字金融服務(wù)體系,要加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率。數(shù)字金融發(fā)展水平低的地區(qū)應(yīng)積極向數(shù)字金融水平較高地區(qū)學(xué)習(xí),緊跟數(shù)字金融創(chuàng)新腳步,擴(kuò)大基層金融網(wǎng)點(diǎn)覆蓋廣度和深度、進(jìn)一步創(chuàng)新金融服務(wù)產(chǎn)品和金融服務(wù)形式,推動數(shù)字金融更好發(fā)展。

第四,數(shù)字金融的廣泛應(yīng)用所帶來的紅利應(yīng)該由資本和勞動平等地獲得。但現(xiàn)實(shí)中,資本和勞動兩者間的技術(shù)進(jìn)步速度存在著較大差距,這顯著降低勞動收入份額,最終惡化功能性收入分配。因此,應(yīng)該準(zhǔn)確評估數(shù)字金融的社會影響的同時,建議政府采取積極的收入分配措施。一方面可以通過建立高素質(zhì)人才的培養(yǎng)機(jī)制、提升勞動力人力資本水平,增大與數(shù)字金融相匹配的技能勞動力供給力度,提高勞動力對新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)的適應(yīng)性;另一方面,加強(qiáng)勞動力社會保障制度建設(shè)、保障勞動者權(quán)利,促進(jìn)勞動收入份額的合理有效分配,最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定均衡發(fā)展。

第五,政府應(yīng)充分考慮數(shù)字金融的技術(shù)進(jìn)步偏向結(jié)果和規(guī)模性收入分配效應(yīng),考慮不同地區(qū)金融發(fā)展的異質(zhì)性,差異化地制定數(shù)字金融發(fā)展策略。加強(qiáng)中西部地區(qū)信息化水平的建設(shè),為數(shù)字金融的發(fā)展提供基礎(chǔ)保障;促進(jìn)相關(guān)金融支持政策向中西部地區(qū)傾斜,營造中西部地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展的良好環(huán)境,加強(qiáng)數(shù)字金融的宣傳與金融知識的教育普及,提升公眾對數(shù)字金融的認(rèn)可度和接受度,使其能夠通過自身知識儲備和技能更好地享有數(shù)字金融所帶來的普惠性,實(shí)現(xiàn)區(qū)域間數(shù)字金融的平衡發(fā)展。