黑龍江省綠色金融對鄉(xiāng)村振興影響效應(yīng)的實證研究

段丁峰

(黑龍江科技大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150022)

1 引言與文獻綜述

2017年，習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，此后在2017年12月28日舉行的中國農(nóng)村工作會議中提出，要走中國特色社會主義鄉(xiāng)村振興道路，必須堅持人與自然和諧共生，走鄉(xiāng)村綠色發(fā)展之路，健全適合農(nóng)業(yè)農(nóng)村特點的農(nóng)村金融體系，強化金融服務(wù)方式創(chuàng)新，提升金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興能力和水平。2022年，黨的二十大再次指出，全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家，最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村。鄉(xiāng)村振興在多次會議與文件中被不斷提及，而綠色金融作為支持鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重要力量，也被廣大學(xué)者不斷研究與剖析。

國內(nèi)學(xué)者認為，綠色金融、綠色發(fā)展、鄉(xiāng)村振興之間存在著環(huán)環(huán)相扣、相互促進的關(guān)系。實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，需要綠色發(fā)展的引領(lǐng)，而實現(xiàn)綠色發(fā)展，需要綠色金融發(fā)揮關(guān)鍵作用[1]。當(dāng)前，我國處于新舊動能持續(xù)轉(zhuǎn)換的時期，傳統(tǒng)的粗放式產(chǎn)業(yè)已經(jīng)無法適應(yīng)雙碳目標(biāo)下節(jié)能減排的需要。綠色金融可以通過帶動綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展以及農(nóng)業(yè)技術(shù)的研究開發(fā)，促進鄉(xiāng)村振興低碳發(fā)展[2]。目前在國內(nèi)綠色金融促進鄉(xiāng)村振興的實踐中面臨著綠色金融產(chǎn)品的覆蓋面仍需擴大；金融機構(gòu)參與綠色金融的內(nèi)生動力不足；綠色金融配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待完善；金融支持綠色技術(shù)創(chuàng)新不足[3]；涉農(nóng)綠色金融產(chǎn)品較少；農(nóng)民金融知識及技能欠缺；農(nóng)村征信體系建設(shè)不完善；農(nóng)村信息技術(shù)相對落后的主要問題[4]。同時，大多從政府、農(nóng)業(yè)金融機構(gòu)、涉農(nóng)主體三方出發(fā)來提出相應(yīng)的建議，認為我國目前仍然需要推動綠色金融產(chǎn)品的創(chuàng)新、加大對涉農(nóng)主體的幫扶工作，同時建議涉農(nóng)主體也應(yīng)提升金融素養(yǎng)、充分合理的利用綠色金融資源，以此來大力推動鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。

目前，國內(nèi)對于鄉(xiāng)村振興與綠色金融的相互作用研究大多針對省級以及全國四大區(qū)域，而黑龍江省作為我國農(nóng)業(yè)大省，更應(yīng)該成為鄉(xiāng)村振興的一大模范，而鮮有學(xué)者針對目前黑龍江省鄉(xiāng)村振興與綠色金融的實踐成果進行研究分析，且大多針對黑龍江省鄉(xiāng)村振興的研究并不包括大興安嶺地區(qū)。本文通過對包括大興安嶺地區(qū)在內(nèi)的黑龍江省目前綠色金融與鄉(xiāng)村振興實踐進行定量實證研究，期望在黑龍江省的大基數(shù)基礎(chǔ)上，彌補目前文獻研究中在鄉(xiāng)村振興和綠色金融具體實踐中的空白，從而對我國以綠色金融促進鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供寶貴思路，同時對于解決黑龍江省綠色金融發(fā)展問題和實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值。

2 研究設(shè)計

2.1 鄉(xiāng)村振興水平測度

本文借鑒張挺等(2018)[5]構(gòu)建的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度指標(biāo)體系，遵循數(shù)據(jù)可得性、全面性和科學(xué)性原則，采用熵權(quán)TOPSIS 綜合評價法測算各指標(biāo)在衡量鄉(xiāng)村振興中所占的權(quán)重，量化鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平。具體步驟為：首先對數(shù)據(jù)進行min-max標(biāo)準(zhǔn)化。因為min-max標(biāo)準(zhǔn)化后會有0數(shù)據(jù)，所以對數(shù)據(jù)進行平移處理，整體平移0.0001。本文利用比重法對數(shù)據(jù)進行無量綱化。計算每個指標(biāo)的熵值，之后通過差異系數(shù)計算每個指標(biāo)的權(quán)重，將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)與權(quán)重進行相乘得到綜合得分。

黑龍江省2009—2020年13個地市的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平指數(shù)綜合測算結(jié)果如表1所示。

表1 鄉(xiāng)村振興水平評價指標(biāo)體系

從表1的得分可知，黑龍江省13個地市整體鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平呈上升趨勢。其中，哈爾濱市、大興安嶺地區(qū)、綏化市的綜合得分最高，都有超過0.5的年份，又以綏化市的綜合得分最高，在2020年達到0.723，并且超過0.5的年份在三個地市中也是最多的，12年中有9年均超過0.5。鶴崗、雙鴨山、雞西、七臺河得分最低，調(diào)查年份中均未超過0.2，其中以七臺河得分最低，最高只有0.129。整個黑龍江省，最高分0.723，最低分0.129，評分差距較大，可以看出黑龍江省的鄉(xiāng)村振興發(fā)展仍然處于不平衡的狀態(tài)。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

本文以黑龍江省13個地市2009—2020年的面板數(shù)據(jù)為研究對象。變量數(shù)據(jù)通過《中國保險統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各地市各年份各自的統(tǒng)計年鑒、《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、黑龍江省統(tǒng)計年鑒、各地市國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報、中國環(huán)境監(jiān)測總站、各地市統(tǒng)計局官網(wǎng)、各地市人民政府官網(wǎng)、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》。數(shù)據(jù)來源權(quán)威客觀、有助于本文進行實證研究。通過建立模型，實證分析黑龍江省綠色金融對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響。

2.2.1 被解釋變量 ：鄉(xiāng)村振興水平(RRI)

本文的被解釋變量為鄉(xiāng)村振興水平，鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度已通過熵權(quán)法在表1中呈現(xiàn)。

2.2.2 核心解釋變量 ：綠色金融(LNGFI)

本文借鑒歐陽紅兵和吳欣柯(2022)[6]的做法，同時由于13地市數(shù)據(jù)可得性的制約，最終選擇農(nóng)業(yè)保費收入的綠色保險來衡量各地市綠色金融發(fā)展水平。

2.2.3 控制變量

為防止變量遺漏而產(chǎn)生內(nèi)生性問題，本文借鑒歐陽紅兵和吳欣柯(2022)的做法，選取了隨時間改變而影響鄉(xiāng)村振興水平的相關(guān)變量。(1)經(jīng)濟發(fā)展水平：本文使用人均 GDP來表示各地市經(jīng)濟發(fā)展水平；(2)農(nóng)村就業(yè)水平：本文使用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量來表示；(3)工業(yè)水平：本文使用工業(yè)總產(chǎn)值來衡量；(4)金融發(fā)展水平：本文使用各項存貸款余額來衡量該指標(biāo)。

由于各個變量的單位各不相同，本文在分析數(shù)據(jù)過程中對部分變量的數(shù)值均做對數(shù)化處理以消除量綱。表2為描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表2 黑龍江省各地市2009—2020年鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平綜合指數(shù)

表3 各變量描述性統(tǒng)計

2.3 模型設(shè)定

為研究綠色金融對黑龍江省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的影響，本文使用面板數(shù)據(jù)模型，對黑龍江省13個地市2009—2020年的數(shù)據(jù)進行實證分析，并構(gòu)建如下實證模型：

其中，i代表地區(qū)，t代表時間，αi(i=1，2，3，4，5)為待估參數(shù)，其大小和方向代表核心解釋變量和控制變量對鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的影響程度和方向。εit為個體控制效應(yīng)，δit為隨機擾動項。

3 實證結(jié)果及分析

3.1 多重共線性檢驗

本文通過Stata15對模型進行多重共線性檢驗，檢驗結(jié)果如表4所示。

表4 多重共線性檢驗結(jié)果

一般認為，如果容差均＜0.2，VIF均＞10，則存在共線性問題。由結(jié)果可知，容差最小為0.251，VIF最大為3.988，所以該模型不存在共線性問題。

3.2 Hausman檢驗

本文通過Hauaman檢驗來確定使用固定效應(yīng)模型抑或是隨機效應(yīng)模型，檢驗結(jié)果如表5所示。

表5 Hausman檢驗結(jié)果

Prob>chi2=0.0226，拒絕原假設(shè)，即Hausman檢驗支持使用固定效應(yīng)模型。

3.3 固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)回歸

本文對面板數(shù)據(jù)進行固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)回歸，回歸結(jié)果如表6所示。

表6 實證結(jié)果

表6中核心解釋變量綠色保險在固定效應(yīng)模型中1%的水平上顯著，且系數(shù)為正，表示綠色保險對黑龍江省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平表現(xiàn)為正向關(guān)系，固定效應(yīng)模型中綠色保險系數(shù)為0.013，即當(dāng)控制其他變量不變時，綠色保險每增加1%，鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平增加0.013%。

控制變量中，各項存貸款余額以及工業(yè)總產(chǎn)值在固定效應(yīng)模型中分別在1%與5%的水平上顯著，且系數(shù)為正，人均GDP與農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員在兩個模型中均未通過顯著性檢驗。

3.4 回歸結(jié)果分析

實證分析的結(jié)果表明，綠色保險系數(shù)在1%的水平上顯著為正。這說明當(dāng)黑龍江省農(nóng)業(yè)保險總量增加時，黑龍江省的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平一定會顯著提高。隨著強制性環(huán)境污染責(zé)任保險的推動以及伴隨“雙碳”的提出而隨之出臺的一系列方針政策，綠色保險市場規(guī)模逐步擴大，同時由于保險公司服從國家政策為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供資金支持、有效降低了農(nóng)戶的收入風(fēng)險、減弱了自然災(zāi)害而造成的規(guī)模性返貧，同時保險公司可為農(nóng)戶進行綠色信貸擔(dān)保，為農(nóng)民拓寬了資金來源，有效促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。工業(yè)總產(chǎn)值在5%的水平上顯著，說明在全省工業(yè)總產(chǎn)值增加的情況下，可以有效促進全省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的提升。如果想提升鄉(xiāng)村振興水平，就必須有經(jīng)濟的支撐，工業(yè)的發(fā)展，可以帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟總量的發(fā)展，從而助力鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。各項存貸款余額在1%的水平上顯著，涉農(nóng)金融是鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重要資金來源，是推動鄉(xiāng)村振興的源頭活水。足夠的資金不僅可以改善農(nóng)村環(huán)境、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，還可以有效支持鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提供了大力支持。

4 結(jié)語

(1)鄉(xiāng)村振興持續(xù)推進與傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型相結(jié)合，科學(xué)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增強主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)持續(xù)動力。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的根本之策，作為東北老工業(yè)基地，黑龍江省的傳統(tǒng)工業(yè)對于經(jīng)濟發(fā)展以及鄉(xiāng)村振興仍然起到了很大的支撐作用。根據(jù)各地市特點，發(fā)展打造具有地域特色的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，遵守可持續(xù)的發(fā)展理念，推動形成農(nóng)業(yè)工業(yè)相結(jié)合的發(fā)展格局。依托可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟，打造具有鄉(xiāng)村特色的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，帶動農(nóng)村居民就業(yè)與增收。

(2)發(fā)展和完善黑龍江省綠色金融政策體系。通過財政貼息等手段來加大金融機構(gòu)對于農(nóng)村綠色金融的資金支持力度。完善綠色擔(dān)保力度，充分保護投資人的利益，以此來加大投資人對于農(nóng)村綠色發(fā)展的關(guān)注。

(3)增強農(nóng)村居民金融素養(yǎng)，加強金融機構(gòu)綠色創(chuàng)新能力。合理充分利用金融資源，才能更好的推動鄉(xiāng)村建設(shè)。與此同時，金融機構(gòu)也應(yīng)加快推進關(guān)于綠色保險、綠色信貸、綠色證券等綠色金融產(chǎn)品的創(chuàng)新，針對農(nóng)村居民的不同信貸需求開發(fā)多樣化的信貸產(chǎn)品，結(jié)合鄉(xiāng)村振興的需求開發(fā)金融產(chǎn)品，助推黑龍江省鄉(xiāng)村振興發(fā)展。