多維度視角下新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化測(cè)度研究*
——以我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)為例

索 琪 李長(zhǎng)升

(青島科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 青島 266061)

0 引 言

當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),新興產(chǎn)業(yè)具有科技含量高、市場(chǎng)潛力大、帶動(dòng)能力強(qiáng)、綜合效益好等特征,對(duì)于引領(lǐng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。作為科技創(chuàng)新活動(dòng)最為集中和活躍的領(lǐng)域,新興產(chǎn)業(yè)代表著未來(lái)科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向[1]。然而,新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展往往建立在前沿科技重大突破基礎(chǔ)上,其技術(shù)的發(fā)展和突破常常面臨較強(qiáng)的不確定性。在此背景下,探究新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)演化態(tài)勢(shì),明確技術(shù)演化脈絡(luò),進(jìn)而為產(chǎn)業(yè)技術(shù)預(yù)見(jiàn)提供決策參考,已經(jīng)成為當(dāng)前亟待解決的重要問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展是一個(gè)涉及多要素的復(fù)雜動(dòng)態(tài)演化過(guò)程,技術(shù)社群演化往往以知識(shí)元素突破為前提,產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)可以視為技術(shù)社群發(fā)展的階段性表現(xiàn)。因此,從多維視角測(cè)度技術(shù)社群、知識(shí)元素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演化聯(lián)動(dòng)和差異特征,有助于從全局層面把握產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化的內(nèi)外部關(guān)聯(lián)性以及整體結(jié)構(gòu)特征。完整而有效的產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化測(cè)度能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展提供支撐,對(duì)于產(chǎn)業(yè)技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)塑造具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展伴隨著技術(shù)變革與創(chuàng)新,技術(shù)的加速迭代推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。當(dāng)前新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究集中于產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究等方面。新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展測(cè)度方面,Bukht等[2]結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義對(duì)其產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)行了估計(jì);閆俊周等[3]對(duì)新興產(chǎn)業(yè)供給側(cè)創(chuàng)新效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。蔡偉等[4]構(gòu)建了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià);孫理軍等[5]基于科技-市場(chǎng)-政策環(huán)境框架對(duì)新興產(chǎn)業(yè)自主發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新相關(guān)研究多從技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新等視角進(jìn)行探討?？爹i[6]量化界定了不同部門(mén)在新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中的角色演化;魯志國(guó)等[7]基于三階段DEA模型測(cè)算了新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率;袁軍等[8]探討了研發(fā)補(bǔ)貼集中度、高管技術(shù)背景對(duì)新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的影響;張秋實(shí)等[9]運(yùn)用面板門(mén)檻模型討論了內(nèi)部控制對(duì)新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)金融化與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的作用。陳文俊等[10]分析了新興產(chǎn)業(yè)政策對(duì)生物醫(yī)藥上市公司創(chuàng)新績(jī)效的影響;肖振紅等[11]采用傾向得分倍差法檢驗(yàn)了新興產(chǎn)業(yè)政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響及作用機(jī)制。產(chǎn)業(yè)技術(shù)相關(guān)研究多關(guān)注于產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化和產(chǎn)業(yè)技術(shù)預(yù)測(cè),王建華[12]基于新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化路徑依賴性檢驗(yàn),揭示了中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展的基本規(guī)律;鄭榮等[13]借助關(guān)鍵路徑分析法,明晰了新能源汽車產(chǎn)業(yè)不同新興技術(shù)領(lǐng)域下的關(guān)鍵路徑;魏旭光等[14]構(gòu)建新興技術(shù)創(chuàng)新超網(wǎng)絡(luò)演化模型,仿真分析了我國(guó)新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律;豐米寧等[15]從產(chǎn)業(yè)鏈視角進(jìn)行3D打印產(chǎn)業(yè)的主題識(shí)別和技術(shù)演化,探尋領(lǐng)域整體發(fā)展態(tài)勢(shì)和主題內(nèi)外部的關(guān)聯(lián)。產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究方法呈現(xiàn)出多樣性特征,基于引文數(shù)據(jù)[16-17]、專利數(shù)據(jù)[13,18]、市場(chǎng)數(shù)據(jù)[19],結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法[14,20-21]、語(yǔ)義聚類算法[22-23]、相關(guān)模型[24-25]、社群發(fā)現(xiàn)[13,21,26]等方法從不同視角開(kāi)展了研究。產(chǎn)業(yè)技術(shù)識(shí)別則關(guān)注從技術(shù)和主題視角探究技術(shù)演化路徑并進(jìn)行技術(shù)預(yù)測(cè)。周源等[21]建立文獻(xiàn)引用網(wǎng)絡(luò)識(shí)別了增材制造領(lǐng)域的技術(shù)演化路徑;陳悅等[18]采用技術(shù)融合與演化路徑探測(cè)的新方法識(shí)別增材制造領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展路徑;吳菲菲等[23]利用遍歷算法識(shí)別太陽(yáng)能電機(jī)板技術(shù)的演化路徑;陳翔等[27]基于動(dòng)態(tài)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)刻畫(huà)了信息科學(xué)領(lǐng)域的主題演化路徑;寧博文等[28]分析了生物制藥產(chǎn)業(yè)新興技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò),并預(yù)測(cè)了未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。Wu等[29]提出了LDA主題模型、主題生命周期、技術(shù)熵相結(jié)合的分析方法,用以識(shí)別和測(cè)量技術(shù)主題演變。

現(xiàn)有研究為本文的研究提供了豐富的理論基礎(chǔ),然而仍然存在有待完善之處:其一,當(dāng)前研究多圍繞技術(shù)社群進(jìn)行討論,鮮有研究從知識(shí)元素及產(chǎn)業(yè)鏈視角刻畫(huà)產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化過(guò)程中的知識(shí)元素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變特征;其二,現(xiàn)有研究多圍繞技術(shù)維度構(gòu)建指標(biāo)測(cè)度,多角度下的演化過(guò)程分析有待深入;其三,分析內(nèi)容多將技術(shù)識(shí)別與技術(shù)路徑演化結(jié)合,缺乏將技術(shù)路徑、技術(shù)預(yù)測(cè)、技術(shù)前沿相串連的總體測(cè)度,新興產(chǎn)業(yè)的整體演化特征有待進(jìn)一步揭示。

2 研究設(shè)計(jì)

產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化測(cè)度旨在基于新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)專利的基礎(chǔ)上,從技術(shù)社群、知識(shí)元素、產(chǎn)業(yè)鏈角度揭示技術(shù)演化態(tài)勢(shì),闡明新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)隨時(shí)間變化而呈現(xiàn)出的內(nèi)部差異性和整體性特征。研究以新能源汽車產(chǎn)業(yè)作為實(shí)證對(duì)象,基于產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利數(shù)據(jù)構(gòu)建專利網(wǎng)絡(luò)。從技術(shù)社群角度,借助社群影響力和聚類算法的動(dòng)態(tài)性優(yōu)勢(shì),對(duì)IPC共現(xiàn)矩陣進(jìn)行社群劃分,探究技術(shù)社群在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)下的重要程度及變動(dòng)趨勢(shì),進(jìn)而識(shí)別產(chǎn)業(yè)技術(shù)社群演化路徑?；诩夹g(shù)演進(jìn)狀態(tài)及技術(shù)熵對(duì)技術(shù)社群演化強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)度,進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化機(jī)制;從知識(shí)元素角度,分析關(guān)鍵詞-時(shí)間雙重聯(lián)系,通過(guò)知識(shí)元素演化及融合度刻畫(huà)知識(shí)元素隨時(shí)間的演化過(guò)程,識(shí)別產(chǎn)業(yè)技術(shù)熱點(diǎn)和前沿;從產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)角度,通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的創(chuàng)新融合刻畫(huà)產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)重心及變化。具體研究框架如圖1所示。

圖1 研究框架

2.1 技術(shù)社群識(shí)別及動(dòng)態(tài)演化

本文選取Infomap算法識(shí)別產(chǎn)業(yè)技術(shù)社群的動(dòng)態(tài)變化[30]。Infomap算法是一種基于信息論的多層次網(wǎng)絡(luò)社群發(fā)現(xiàn)算法,對(duì)于大型有向加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)識(shí)別效果良好,且具有高效穩(wěn)定的特點(diǎn)。該算法的優(yōu)勢(shì)在于可結(jié)合Mapequation平臺(tái)的可視化直觀反映技術(shù)社群隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)演變特征;為減小技術(shù)社群冗余性,采用最小熵原理有效識(shí)別重要鏈接,從而簡(jiǎn)潔反映社群組成;Infomap算法通過(guò)模塊化結(jié)構(gòu)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)社群,在算法運(yùn)行過(guò)程中確定社群數(shù)量,不需要先驗(yàn)知識(shí),避免主觀造成的劃分誤差。其目標(biāo)函數(shù)映射方程如公式(1)所示。

(1)

本文采用沖積圖進(jìn)行新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)動(dòng)態(tài)演化的可視化展示。沖積圖基于流的形式捕捉社群結(jié)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)態(tài)變化,不同的模塊代表不同的技術(shù)社群;模塊的位置和大小則分別表征了社群的重要性和規(guī)模。位于沖積圖底部的模塊具有較高的地位和較大的社群規(guī)模。通過(guò)流能夠直觀展示出相鄰時(shí)間窗口的技術(shù)社群結(jié)構(gòu)變化。沖積圖的繪制依托Mapequation平臺(tái)(https://www.mapequation.org/)實(shí)現(xiàn)。

2.2 技術(shù)演化社群測(cè)度

2.2.1社群影響力度

新興技術(shù)的演化過(guò)程受到政策、經(jīng)濟(jì)、研發(fā)限制等多種因素影響,其影響力度是動(dòng)態(tài)變化的,對(duì)不同時(shí)間窗口各技術(shù)社群影響力度計(jì)算,可識(shí)別不同技術(shù)的演化趨勢(shì)。社群影響力(INF)通過(guò)技術(shù)社群涉及的知識(shí)元素及技術(shù)社群的相對(duì)重要性表示,如公式(2)所示。

INF=si×ii

(2)

其中,si為技術(shù)社群i的規(guī)模,ii為技術(shù)社群i的相對(duì)重要性。

2.2.2社群相似度

對(duì)相鄰時(shí)間窗口的技術(shù)社群進(jìn)行相似度計(jì)算,能夠確定技術(shù)社群之間的演化與擴(kuò)散路徑。余弦相似度越大,則意味著兩個(gè)社群越相似[18],借此可以進(jìn)行社群相似度判斷,具體計(jì)算如下。

其中,A、B均為技術(shù)社群所對(duì)應(yīng)的向量。

2.2.3技術(shù)演化狀態(tài)與技術(shù)熵

新興技術(shù)的發(fā)展和變遷兼具連續(xù)性和不穩(wěn)定性特征,一種技術(shù)可能會(huì)細(xì)分成多個(gè)知識(shí)元素,也存在多個(gè)知識(shí)元素融合成新技術(shù)的情形。社群在演化過(guò)程中的連續(xù)狀態(tài)之間會(huì)發(fā)生變化,如融合、裂變等。通過(guò)追蹤社群到相鄰社群的流,可直觀揭示社群的變化狀態(tài)[32]。本文以網(wǎng)絡(luò)社群表征技術(shù)領(lǐng)域,結(jié)合社群生命周期理論,借鑒已有研究[18, 33-34]并結(jié)合技術(shù)社群的不同發(fā)展?fàn)顟B(tài),將其劃分為分離型技術(shù)、融合型技術(shù)、繼承型技術(shù)和孤立型技術(shù)四類,并分別構(gòu)建分離度、融合度、繼承性、孤立性指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。

分離度(SD)、融合度(FD)、繼承性(IN)指標(biāo)測(cè)度如公式(3)所示。

(3)

其中,m為技術(shù)數(shù)量,wi為第i個(gè)技術(shù)所占比重,ci為第i個(gè)技術(shù)所分裂/融合/繼承的知識(shí)元素分流數(shù)量。

由于孤立型技術(shù)在技術(shù)演化過(guò)程中前后無(wú)知識(shí)元素分流技術(shù),因此孤立性(IS)通過(guò)孤立型技術(shù)相對(duì)重要性占所有技術(shù)相對(duì)重要性的比重來(lái)測(cè)度,如公式(4)所示。

(4)

技術(shù)熵。隨著知識(shí)元素的分流和技術(shù)融合、分離、繼承、孤立狀態(tài)的轉(zhuǎn)換,產(chǎn)生了熵增量,即熵流(E),定義[29]如公式(5)所示。

E=Ese+Efu+Ein+Eis

(5)

其中,Ese、Efu、Eis、Ein為技術(shù)分離、融合、繼承、孤立所產(chǎn)生的熵。

借鑒網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵的相關(guān)研究[35],對(duì)技術(shù)熵增量的四種不同情況結(jié)合分離度、融合度、繼承性、孤立性分別對(duì)技術(shù)重要程度和熵增量進(jìn)行定義,如公式(6)所示。

(6)

其中,N表示分離型技術(shù)數(shù)量。

結(jié)合公式(3)和公式(6),可得Ese,同理可得Efu和Ein。

由于孤立型技術(shù)無(wú)知識(shí)元素分流,采用孤立性(IS)進(jìn)行測(cè)度孤立型產(chǎn)生的技術(shù)熵,有:

(7)

結(jié)合公式(3)-(7),技術(shù)熵表達(dá)式如公式(8)所示。

(8)

特別地,當(dāng)各技術(shù)社群重要性相等時(shí),即Ij=1/N時(shí),Emax=lnN;當(dāng)演化為某一社群的重要性最大時(shí),技術(shù)演化極不均勻,即Ij=1時(shí),Emin=0。

為消除不同年份技術(shù)社群數(shù)量差異的影響,對(duì)四種熵增量進(jìn)行歸一化處理,有:

(9)

2.3 技術(shù)演化知識(shí)元素測(cè)度

2.3.1知識(shí)元素演化

知識(shí)元素是產(chǎn)業(yè)技術(shù)復(fù)雜性的內(nèi)在表征,知識(shí)元素的演化驅(qū)動(dòng)了產(chǎn)業(yè)技術(shù)的演進(jìn)軌跡。為探究知識(shí)元素的演化趨勢(shì),基于新興產(chǎn)業(yè)的專利分類號(hào)共現(xiàn)關(guān)系、分類號(hào)每年出現(xiàn)頻率和分類號(hào)的出現(xiàn)年份,進(jìn)行關(guān)鍵詞-時(shí)間疊加分析?？梢暬瘓D中,同列節(jié)點(diǎn)代表同一聚類,連邊代表共現(xiàn)關(guān)系,連邊粗細(xì)代表共現(xiàn)強(qiáng)度。節(jié)點(diǎn)大小根據(jù)演化區(qū)間內(nèi)分類號(hào)出現(xiàn)的頻率決定,一般而言,節(jié)點(diǎn)越大,意味著該分類號(hào)所對(duì)應(yīng)的技術(shù)領(lǐng)域獲得了更為廣泛的關(guān)注。為進(jìn)一步識(shí)別新興知識(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化的影響,以分類號(hào)首次出現(xiàn)年份表征技術(shù)社群中知識(shí)元素隨演化的應(yīng)用程度;以分類號(hào)的加權(quán)平均時(shí)間表征不同知識(shí)元素對(duì)技術(shù)演化的參與程度。加權(quán)平均時(shí)間(WAT)通過(guò)分類號(hào)出現(xiàn)年份及該年份分類號(hào)出現(xiàn)頻率決定,如公式(10)所示。

(10)

其中,yeari為分類號(hào)i的出現(xiàn)年份,frequencyi為該年份分類號(hào)i的出現(xiàn)頻率。

2.3.2知識(shí)融合度

在技術(shù)演化過(guò)程中,若知識(shí)元素較其他知識(shí)元素出現(xiàn)頻繁,且連接的知識(shí)元素不斷增多,表明該知識(shí)元素不斷進(jìn)行交叉、融合,則該技術(shù)的知識(shí)融合度得以不斷增強(qiáng),在未來(lái)發(fā)展中有較大概率成為技術(shù)前沿和研究熱點(diǎn)[36]。知識(shí)元素融合度(KF)的計(jì)算如公式(11)所示。

KF=oi/qi

(11)

其中,oi為知識(shí)元素i與其他知識(shí)元素的共現(xiàn)次數(shù),qi為知識(shí)元素i的共現(xiàn)知識(shí)元素個(gè)數(shù)。

2.3.3產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的表達(dá),通過(guò)技術(shù)社群中不同產(chǎn)業(yè)鏈的知識(shí)元素所占比重來(lái)映射產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。以不同產(chǎn)業(yè)鏈歸屬的分類號(hào)當(dāng)年出現(xiàn)頻率作為權(quán)重結(jié)合技術(shù)社群中該分類號(hào)所占比重,判別知識(shí)元素在當(dāng)前時(shí)間窗下的重要性。匯總當(dāng)前技術(shù)社群和當(dāng)前所有技術(shù)的上中下游產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)比,分析產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)隨時(shí)間的變更過(guò)程。產(chǎn)業(yè)鏈參與(KI)的計(jì)算如公式(12)所示。

(12)

產(chǎn)業(yè)鏈融合意味著產(chǎn)業(yè)不同技術(shù)環(huán)節(jié)上的知識(shí)元素通過(guò)彼此關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)信息和價(jià)值互換,從而增加新興技術(shù)創(chuàng)新的韌性和穩(wěn)定性。將產(chǎn)業(yè)鏈融合分為內(nèi)部融合(上游、中游、下游)和外部融合(上中游、中下游),構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈融合創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),通過(guò)計(jì)算歸屬不同產(chǎn)業(yè)鏈的知識(shí)元素共現(xiàn)次數(shù)來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)鏈融合的創(chuàng)新能力及變化趨勢(shì)。

3 實(shí)證分析

新能源汽車產(chǎn)業(yè)作為重要的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),是實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要力量。新能源汽車產(chǎn)業(yè)作為知識(shí)密集型長(zhǎng)周期型產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)且覆蓋范圍廣,產(chǎn)業(yè)技術(shù)演變具有高度不確定性,其技術(shù)演化特征對(duì)于新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化具有一定的代表性,對(duì)于國(guó)家戰(zhàn)略性發(fā)展規(guī)劃的制定具有重要意義。

專利數(shù)據(jù)是創(chuàng)新研究、戰(zhàn)略決策和技術(shù)變遷的關(guān)鍵數(shù)據(jù)源。相較于論文和政策等數(shù)據(jù),專利能夠更真實(shí)地刻畫(huà)出產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和演化變遷的真實(shí)脈絡(luò)。鑒于此,本文選取我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)明專利數(shù)據(jù)作為研究樣本,驗(yàn)證本文的研究思路。數(shù)據(jù)來(lái)源于專利信息服務(wù)平臺(tái)(http://search.cnipr.com)。鑒于產(chǎn)業(yè)IPC分類號(hào)較為復(fù)雜,為保證數(shù)據(jù)的完整性,采取關(guān)鍵詞檢索方式,以“新能源汽車”or“電動(dòng)汽車”or“純電動(dòng)汽車”or“混合動(dòng)力汽車”or“燃料電池汽車”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索。考慮到產(chǎn)業(yè)前期專利數(shù)量較少以及專利數(shù)據(jù)18-36個(gè)月的專利保護(hù)期,選取2009—2018年間的數(shù)據(jù)作為研究樣本,剔除部分不完整和國(guó)外創(chuàng)新主體的專利數(shù)據(jù),最終獲得新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利數(shù)據(jù)共計(jì)26 326項(xiàng)。

3.1 新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)社群演化測(cè)度分析

考慮到產(chǎn)業(yè)技術(shù)的復(fù)雜性和密集性,采用國(guó)際專利分類號(hào)(IPC)前6位表征不同技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)元素。據(jù)此,將專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分解處理,最終得到樣本區(qū)間內(nèi)的知識(shí)元素總計(jì)為1 699個(gè)。以知識(shí)元素為節(jié)點(diǎn),以IPC共現(xiàn)關(guān)系為連邊,構(gòu)建2009—2018年IPC共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。基于Infomap聚類算法對(duì)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行技術(shù)社群劃分。根據(jù)社群重要性及社群結(jié)構(gòu)變遷,劃分并繪制新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)社群如圖2所示。

圖2 新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)社群劃分

由圖2和表1可知,樣本期內(nèi),技術(shù)社群數(shù)量由29個(gè)增長(zhǎng)至73個(gè),雖然2016—2017年間略有下降,但整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,知識(shí)元素增多,技術(shù)種類不斷增加,關(guān)鍵性技術(shù)取得突破性進(jìn)展。同時(shí),技術(shù)社群演化呈現(xiàn)出明顯的融合和分離特征,表明隨著技術(shù)領(lǐng)域的不斷細(xì)分,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。然而,技術(shù)社群的規(guī)模呈現(xiàn)出較大的差異性,不同技術(shù)的發(fā)展具有不均衡性。

表1 技術(shù)社群知識(shí)元素演化趨勢(shì)

提取每年重要性排名前十位的技術(shù)社群作為產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行技術(shù)演化分析,以每個(gè)社群中最重要的兩個(gè)知識(shí)元素表征該社群的技術(shù)含義。通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局等網(wǎng)站查詢相關(guān)專利分類號(hào)對(duì)應(yīng)含義,并結(jié)合原始數(shù)據(jù)中包含相同知識(shí)元素的專利名稱進(jìn)行分詞、同義詞合并,剔除無(wú)意義詞后進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)。將篩選出的代表性關(guān)鍵詞與《電動(dòng)汽車術(shù)語(yǔ)》(GB/T 19596-2017)專業(yè)詞進(jìn)行歸納對(duì)比,并咨詢相關(guān)專家,總結(jié)獲得各技術(shù)社群名稱。計(jì)算不同時(shí)間窗的節(jié)點(diǎn)技術(shù)社群影響力度,同時(shí)計(jì)算相鄰時(shí)間窗的節(jié)點(diǎn)技術(shù)社群相似度,從而歸納技術(shù)社群演化關(guān)系。通過(guò)將相似度最大的技術(shù)社群之間的關(guān)系進(jìn)行可視化,分析技術(shù)演化路徑和技術(shù)社群的動(dòng)態(tài)影響,結(jié)果如圖3所示。

圖3 新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化圖譜

結(jié)合圖2和圖3可知,十年來(lái)技術(shù)社群呈現(xiàn)出較強(qiáng)的不穩(wěn)定性,涉及的知識(shí)元素不斷分離和融合。其中,由關(guān)鍵技術(shù)衍生出的小微技術(shù)眾多,但生命周期普遍不長(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)集中于動(dòng)力系、蓄電池、整車控制器、電機(jī)、高性能材料、車輛溫控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、車輛充電和驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)等領(lǐng)域。

就技術(shù)種類演化而言,雖然動(dòng)力系、蓄電池、整車控制器、電機(jī)、高性能材料的重要程度在不斷變化,但始終是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域。其次,數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)自2015年起連續(xù)四年出現(xiàn),表明產(chǎn)業(yè)技術(shù)重心逐漸向以售后為主體的產(chǎn)業(yè)鏈下游轉(zhuǎn)移。電力系統(tǒng)、車輛轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、充電裝置、發(fā)動(dòng)機(jī)、高性能涂料、照明系統(tǒng)、指示器及信號(hào)裝置、風(fēng)能驅(qū)動(dòng)裝置等伴隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而短暫出現(xiàn),技術(shù)不穩(wěn)定性較大。貨運(yùn)電動(dòng)汽車設(shè)計(jì)等相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn),表明產(chǎn)業(yè)定位已經(jīng)延伸至道路客運(yùn)和城市物流等方面,側(cè)面反映出產(chǎn)業(yè)的全方位拓展。

就技術(shù)影響演化而言,對(duì)樣本區(qū)間出現(xiàn)的各技術(shù)影響力度相加,獲得整體影響力度。排名前十的技術(shù)依次為:車輛充電(45.71)、高性能材料(43.29)、電力系統(tǒng)(16.87)、蓄電池(16.39)、動(dòng)力系(15.22)、整車控制器(7.06)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)(6.04)、蓄電池系統(tǒng)(5.18)、電機(jī)(5.06)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(4.83)。其中,車輛充電和蓄電池始終處于技術(shù)前列,車輛充電作為新能源汽車的動(dòng)力來(lái)源、蓄電池作為新能源汽車的核心,其技術(shù)的發(fā)展決定了新能源汽車的性能不斷提升,技術(shù)的持續(xù)更新將進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。高性能材料不僅應(yīng)用于車輛結(jié)構(gòu)和材料使用,還廣泛應(yīng)用于充電樁材料、結(jié)構(gòu)材料及充電電纜中,自2014年起始終處于較為重要的位置,其后來(lái)居上也體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新逐漸向充換電設(shè)施傾斜,下游服務(wù)和能源供給體系在逐漸完善。

依據(jù)圖4和表2,結(jié)合演化區(qū)間原始專利數(shù)據(jù),通過(guò)詞云分析專利摘要相關(guān)變化進(jìn)行歸納,新能源汽車產(chǎn)業(yè)的主要技術(shù)演化路徑覆蓋以下領(lǐng)域。a.車輛充電。以H02J7、B60L11、H01R13為核心,充電基礎(chǔ)設(shè)施得以不斷完善,充電技術(shù)得以不斷提升。充電技術(shù)歷經(jīng)傳導(dǎo)式直流充電和傳導(dǎo)式交流充電、共享?yè)Q電、無(wú)線充電等技術(shù)演變。b.蓄電池。以H01M10、H01M2、H01M4為核心,蓄電池向低成本、高續(xù)航、安全穩(wěn)定的方向全面提升。歷經(jīng)由鉛酸電池、鎳氫電池、鋰電池、氫燃料電池、固態(tài)鋰電池的技術(shù)演變,并在鋰電池基礎(chǔ)上研發(fā)出刀片電池和三元鋰電池,電極材料向高鎳、低鈷方向發(fā)展。c.整車控制器。以B60W10、B60W20、B60W30、B60W40為核心,整車控制器是新能源汽車的功能控制中樞,通過(guò)各類信號(hào)實(shí)現(xiàn)對(duì)各執(zhí)行機(jī)構(gòu)的控制,主要發(fā)展方向?yàn)閺能浖陀布煞N途徑實(shí)現(xiàn)整個(gè)控制架構(gòu)的演變。d.動(dòng)力系。以B60K1、B60K17、B62D21、B62D25為核心,經(jīng)歷由傳統(tǒng)燃油汽車向混動(dòng)節(jié)能汽車再到純電驅(qū)動(dòng)新能源汽車的演變。e.電機(jī)。以H02K1、H02K3、H02K5、H02K7為核心,演化方向?yàn)殡姍C(jī)性能(功率、噪音等)和功能(絕緣、耐高溫等)的優(yōu)化;電機(jī)控制器向高處理效率和高耐用性方向發(fā)展。f.高性能材料。以C08K3、C08K5、C08L23為核心,主要表現(xiàn)為具有更高性能(耐寒、阻熱等)的車身、電纜、充電樁、各裝置外殼、保護(hù)裝置及內(nèi)飾材料;車身輕量化的主流發(fā)展方向?yàn)榛旌蠌?fù)合材料和碳纖維復(fù)合材料。

表2 主要技術(shù)社群知識(shí)元素組成及描述

圖4 知識(shí)元素演化圖譜(首次出現(xiàn))

為測(cè)度產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化強(qiáng)度和方向,統(tǒng)計(jì)樣本區(qū)間內(nèi)四種類型技術(shù)數(shù)量,并對(duì)各時(shí)間節(jié)點(diǎn)的各社群節(jié)點(diǎn)度進(jìn)行擬合,發(fā)現(xiàn)社群節(jié)點(diǎn)度均呈冪律分布,符合無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征。故對(duì)各類型技術(shù)在演化過(guò)程中的技術(shù)熵進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表3所示。

表3 技術(shù)演化類型及技術(shù)熵

分析表3可知,樣本區(qū)間內(nèi),分離型技術(shù)和融合型技術(shù)占比最大,且整體呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),這表明伴隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)的演化,知識(shí)元素較為活躍,不同知識(shí)元素的相互協(xié)同促進(jìn)了技術(shù)增長(zhǎng),從而實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的不斷突破。繼承型技術(shù)數(shù)量呈波動(dòng)態(tài)勢(shì),表明在技術(shù)演化過(guò)程中存在周期性技術(shù)細(xì)分和技術(shù)整合,技術(shù)通過(guò)不斷優(yōu)化、淘汰實(shí)現(xiàn)技術(shù)迭代。孤立型技術(shù)在樣本期后期出現(xiàn),反映了在演化過(guò)程中的嘗試性創(chuàng)新,目前技術(shù)發(fā)展仍存在較大空間。

標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)熵呈現(xiàn)出先增長(zhǎng)后下降的變化趨勢(shì),表明技術(shù)演化經(jīng)歷了由較穩(wěn)定到動(dòng)蕩再到較穩(wěn)定的演化過(guò)渡。標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)熵以及各類型技術(shù)熵均在2014年達(dá)到最大值,究其原因在于,2009—2014年間,產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新處于起步期,各項(xiàng)技術(shù)尚未成熟,在演化過(guò)程中各技術(shù)齊頭并進(jìn)共同發(fā)展,該階段技術(shù)重要性發(fā)展較為平均;至2015—2018年間,由于政策引導(dǎo)、資源傾斜和市場(chǎng)需求,產(chǎn)業(yè)在迅速發(fā)展中逐漸將研發(fā)重點(diǎn)傾向于少量核心技術(shù),高性能材料、車輛充電、蓄電池等技術(shù)分支發(fā)展迅速并日趨成熟,導(dǎo)致各技術(shù)間的相對(duì)重要性相差懸殊。

3.2 新能源汽車產(chǎn)業(yè)知識(shí)元素演化測(cè)度分析

將2009—2018年間分類號(hào)共現(xiàn)矩陣及分類號(hào)時(shí)間屬性導(dǎo)入VOSviewer軟件,生成時(shí)間-分類號(hào)疊加圖,分類號(hào)首次出現(xiàn)時(shí)間和加權(quán)平均時(shí)間分別如圖4和圖5所示。

圖5 知識(shí)元素演化圖譜(加權(quán)平均時(shí)間)

對(duì)比圖4和圖5可知,隨著時(shí)間的推移,知識(shí)元素?cái)?shù)量的增加導(dǎo)致各技術(shù)社群規(guī)模不斷擴(kuò)大。早期出現(xiàn)的知識(shí)元素(B60L11、H02J7、H01M10等)均實(shí)現(xiàn)了較為廣泛的應(yīng)用,而較晚出現(xiàn)的知識(shí)元素則應(yīng)用頻率不高。整體而言,知識(shí)元素的應(yīng)用頻率取決于出現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。這表明技術(shù)演化和知識(shí)迭代具有相對(duì)穩(wěn)定性。然而,部分知識(shí)元素(B60L53、H02J50、B60L58、C08K3、H01B3等)雖然出現(xiàn)時(shí)間較短,但得到了較多應(yīng)用。結(jié)合IPC含義和原始專利數(shù)據(jù)相關(guān)摘要,可歸納部分技術(shù)演化方向。傳統(tǒng)電動(dòng)車輛動(dòng)力裝置電動(dòng)汽車逐漸向油電混合驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車過(guò)渡;車用材料向多用途(B60L53、B60L58等)、高性能的復(fù)合材料(C08K3、H01B3、C08L71、C08L83、C08L79等)發(fā)展;無(wú)線供配電的電路裝置或系統(tǒng)將成為電池組的充電、供電裝置的未來(lái)方向(H02J50);液體變?nèi)菔綑C(jī)械可優(yōu)化車輛電動(dòng)機(jī)和內(nèi)燃機(jī)的使用性能(F04B37);人車交互系統(tǒng)、各級(jí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)不斷優(yōu)化升級(jí)(G06F16),且相較于其他技術(shù),高性能材料領(lǐng)域迭代最為迅速。

由加權(quán)平均時(shí)間可知,出現(xiàn)時(shí)間較早的知識(shí)元素的節(jié)點(diǎn)顏色若演變?yōu)檠莼虚g階段的知識(shí)元素節(jié)點(diǎn)顏色,則表明在整個(gè)演化階段中該知識(shí)元素均被廣泛應(yīng)用。由此可知,大多數(shù)較早出現(xiàn)且頻率較高的分類號(hào)(包括B60L11、H02J7、H01M10、H01M2等)均應(yīng)用于技術(shù)演化的整個(gè)階段,這些知識(shí)元素均為組成技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)元素。部分知識(shí)元素節(jié)點(diǎn)顏色未發(fā)生改變,光能發(fā)電(H02N6)和風(fēng)能發(fā)電(F24F5、F24F11)在演化中后期并未獲得創(chuàng)新,這些技術(shù)被中止或淘汰。

計(jì)算不同分類號(hào)的知識(shí)融合度可用于探究未來(lái)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)前沿和研究熱點(diǎn)。鑒于不同分類號(hào)之間出現(xiàn)頻次和共現(xiàn)強(qiáng)度差距較大,僅對(duì)知識(shí)融合度排名前20位的分類號(hào)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如表4所示。

表4 知識(shí)元素融合度(前20位)

將表4中的相關(guān)知識(shí)元素帶入原始數(shù)據(jù)集中,依托相關(guān)元素專利數(shù)據(jù)獲得前沿技術(shù)。產(chǎn)業(yè)知識(shí)融合度最高的知識(shí)元素為F04B37、F04B35、F04B49、F04B39等,即隨著以液體變?nèi)菔綑C(jī)械、泵為核心的知識(shí)技術(shù)的不斷發(fā)展,具有節(jié)能、清潔實(shí)用、調(diào)控方便等優(yōu)勢(shì)的熱泵技術(shù)快速興起并成為技術(shù)前沿,為解決新能源汽車冬季續(xù)航里程短問(wèn)題提供了有效方案。此外,以G06Q10、G06Q50、G06Q30等知識(shí)元素為代表的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)緊隨其后,其代表性技術(shù)包括自動(dòng)駕駛云仿真平臺(tái)技術(shù)和自動(dòng)駕駛云服務(wù)技術(shù)等。中國(guó)制造2025已將材料技術(shù)列為節(jié)能與新能源汽車發(fā)展核心的宏觀布局,目前,以C08K5、C08K13、C08L23、C08K3、C08K9等知識(shí)元素為代表的汽車高性能材料,如鋁合金、碳纖維、工程塑料等車身材料,以及具有高性能的核心部件材料,如碳化硅逆變器提高了三電等核心部件的利用效率。以H01R13、B60L11、H01M10、H02J7、B60L15等基礎(chǔ)知識(shí)元素為代表的刀片動(dòng)力電池技術(shù)、燃料電池系統(tǒng)技術(shù)等前沿技術(shù)有望實(shí)現(xiàn)動(dòng)力電池創(chuàng)新的二次飛躍。H02K21、H02K1等知識(shí)元素融合度位居前列,表明前沿電機(jī)技術(shù),如多相永磁電機(jī)技術(shù)、永磁同步磁阻電機(jī)技術(shù)、輪轂電機(jī)技術(shù)等均已投入應(yīng)用。

3.3 新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈演化測(cè)度分析

將新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈劃分為上游資源領(lǐng)域、中游車輛制造、下游配套設(shè)施服務(wù)三部分。上游資源領(lǐng)域包括原材料及制備方法;中游車輛制造包括整體設(shè)計(jì)方法及構(gòu)想、電池及其優(yōu)化、電機(jī)及其優(yōu)化、電控及其優(yōu)化、核心零部件及其制作方法;下游配套設(shè)施服務(wù)包括充換電、保養(yǎng)、檢測(cè)、維修、品控、測(cè)試、銷售、回收、梯次利用。通過(guò)對(duì)演化區(qū)間出現(xiàn)的IPC進(jìn)行整理分析,并咨詢相關(guān)專家進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈歸屬。

考慮到不同技術(shù)社群間的重要性相差較為懸殊,為提升結(jié)果的顯著性,刪除邊緣技術(shù)社群,選取90%以上重要性的技術(shù)社群代表整體。經(jīng)篩選處理后,樣本期內(nèi)的技術(shù)社群數(shù)量分別為10、12、14、18、15、18、17、16、13、20個(gè),對(duì)符合條件的技術(shù)社群進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,計(jì)算獲得產(chǎn)業(yè)鏈參與度及協(xié)同能力結(jié)果如表5所示。

表5 產(chǎn)業(yè)鏈參與度及協(xié)同能力

分析表5可知,樣本期內(nèi)產(chǎn)業(yè)上游、中游、下游所涉及的知識(shí)元素種類和數(shù)量均有大幅度增長(zhǎng)。中游車輛制造在演化過(guò)程中始終占據(jù)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的核心地位,并保持較高增速,以H01M10、B60L11、H02J7等為代表的車輛制造環(huán)節(jié)決定了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的整體性能,是產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的主要推動(dòng)力。上游、下游與中游存在較大差距,上游資源領(lǐng)域(C08K3、C08K5、C08L23、C08K13)自2014年開(kāi)始增速明顯,下游配套設(shè)施服務(wù)(G01R31、G07F15、H04L29、E04H6)后來(lái)居上,表明產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展在不斷向上游和下游過(guò)渡。然而,目前產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展并不均衡,在新能源汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展過(guò)程中,材料優(yōu)化、車身輕量化及安全導(dǎo)向、車輛續(xù)航及充換電問(wèn)題逐漸成為瓶頸問(wèn)題。上中游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同(上游材料優(yōu)化與車輛核心零部件交互)能力和中下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同(中游蓄電池和下游充換電設(shè)備交互)能力隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展有所提升,不同環(huán)節(jié)的知識(shí)元素的協(xié)同更為頻繁。相較于上中游協(xié)同,中下游協(xié)同則展現(xiàn)出更為明顯的技術(shù)交互,交互強(qiáng)度逐年增加,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。

3.4 算法有效性驗(yàn)證

為驗(yàn)證Infomap算法進(jìn)行社群識(shí)別的有效性和可靠性,本文選取Louvain社群發(fā)現(xiàn)算法和SimHash文本相似度算法進(jìn)行對(duì)比分析。

Louvain算法是當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的社群發(fā)現(xiàn)算法之一,基于模塊度優(yōu)化實(shí)現(xiàn)社群識(shí)別。將該算法應(yīng)用于本文的數(shù)據(jù)集,社群劃分結(jié)果及相似度對(duì)比如表6所示。此外,采用SimHash算法計(jì)算技術(shù)社群組成相似度。結(jié)果表明,兩種算法識(shí)別出的重要性前十名的社群平均相似度為0.76,計(jì)算結(jié)果基本一致,技術(shù)社群表征含義大致相同。

表6 Louvain算法社群結(jié)果及相似度對(duì)比

相較而言,本文所選取的Infomap算法分群較多,社群映射的技術(shù)范圍更為完整,社群組成更符合技術(shù)特征。雖然Louvain算法實(shí)現(xiàn)了技術(shù)社群的劃分,但算法易受到模塊度及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響,對(duì)于弱關(guān)聯(lián)的技術(shù)社群識(shí)別效果并不理想。Infomap算法在揭示技術(shù)社群之間的聯(lián)系更為準(zhǔn)確,與人工判斷吻合度更高,社群劃分更為完善,為后續(xù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的整體測(cè)度提供了較為準(zhǔn)確的劃分基礎(chǔ)。

4 結(jié)論與建議

為探究產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化,本文以技術(shù)社群、知識(shí)元素、產(chǎn)業(yè)鏈三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化特征;以2009—2018年間新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證分析,研究結(jié)論如下:a.新能源汽車產(chǎn)業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量和分類號(hào)數(shù)量均呈現(xiàn)迅速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),促使技術(shù)社群數(shù)量明顯提升,關(guān)鍵技術(shù)研究進(jìn)一步深入,產(chǎn)業(yè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展。b.技術(shù)社群不穩(wěn)定性較強(qiáng),存在明顯的融合和分離特征,技術(shù)領(lǐng)域不斷細(xì)分,產(chǎn)業(yè)鏈橫向、縱向擴(kuò)展,技術(shù)群規(guī)模差異較大,說(shuō)明不同技術(shù)的發(fā)展具有較大的不均衡性,伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)優(yōu)化,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。c.演化期內(nèi),動(dòng)力系、蓄電池、整車控制器、電機(jī)、高性能材料、車輛溫控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、車輛充電和驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)等知識(shí)元素出現(xiàn)頻次較高且重要性較強(qiáng),為產(chǎn)業(yè)核心技術(shù);技術(shù)演化涉及六大路徑,分別為車輛充電、蓄電池、整車控制器、動(dòng)力系、電機(jī)、高性能材料。d.知識(shí)元素出現(xiàn)時(shí)間、創(chuàng)新頻率、知識(shí)元素創(chuàng)新區(qū)間三者整體呈正向關(guān)系,越早出現(xiàn)的知識(shí)元素,創(chuàng)新效率越高,創(chuàng)新區(qū)間越廣;前沿?zé)狳c(diǎn)技術(shù)主要涉及F04B族、G06Q族、C08K族、H02K族。e.技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈重心由中游向上、下游過(guò)渡,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新逐漸增多,且以中下游協(xié)同占據(jù)主流,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)。

結(jié)合研究結(jié)論,為促進(jìn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展,提出以下建議:

就技術(shù)社群而言,依托產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際,根據(jù)技術(shù)社群重要性對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)做出劃分,提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)創(chuàng)新能力,重點(diǎn)攻克關(guān)鍵性核心技術(shù),強(qiáng)化整車集成技術(shù)創(chuàng)新,并通過(guò)政策引導(dǎo)資源分配,減少技術(shù)不穩(wěn)定性的試錯(cuò)成本和時(shí)間損耗影響;根據(jù)技術(shù)成長(zhǎng)路徑回溯技術(shù)演進(jìn),預(yù)測(cè)技術(shù)未來(lái)發(fā)展?jié)撃?制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。就知識(shí)元素而言,進(jìn)一步細(xì)化技術(shù)創(chuàng)新方向,加大對(duì)技術(shù)突破所涉及知識(shí)元素的投入,加快技術(shù)迭代、產(chǎn)業(yè)升級(jí),明晰有待突破的知識(shí)元素內(nèi)涵和體系,為創(chuàng)新主體提供研發(fā)創(chuàng)新方向,使前沿創(chuàng)新得以廣泛開(kāi)展和快速提升。就產(chǎn)業(yè)鏈而言,圍繞產(chǎn)業(yè)鏈布局,打造“創(chuàng)新閉環(huán)”促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈深度融合,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值中高端發(fā)展,完善協(xié)同機(jī)制,降低協(xié)同成本。依據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)互補(bǔ),打造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的合理布局。

本文圍繞新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)演化進(jìn)行了較為完整的測(cè)度分析,為剖析新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)技術(shù)政策制定、技術(shù)熱點(diǎn)研判提供了決策參考,研究將有助于推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。在未來(lái)研究中,可選取其它典型新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步驗(yàn)證本文的研究思路,同時(shí)深入揭示不同新興產(chǎn)業(yè)所特有的技術(shù)演化特征。