文獻(xiàn)計(jì)量視角下國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)與發(fā)展趨勢(shì)：2011—2021年

摘要：[目的/意義]基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)視角，系統(tǒng)性地回顧國(guó)內(nèi)社交媒體研究的前沿?zé)狳c(diǎn)、知識(shí)結(jié)構(gòu)與發(fā)展趨勢(shì)，為全面總結(jié)近10年國(guó)內(nèi)社交媒體研究提供新視角。[方法/過程]基于2011—2021年3 837篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，采用文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)開展系統(tǒng)性研究。研究主要采用CiteSpace可視化分析工具，結(jié)合使用共詞分析、聚類分析和突現(xiàn)分析等方法對(duì)目標(biāo)主題開展系統(tǒng)評(píng)述。[結(jié)果/結(jié)論]國(guó)內(nèi)社交媒體研究的關(guān)注度呈現(xiàn)線性增長(zhǎng)特征，且在2013—2015年形成知識(shí)結(jié)構(gòu)主體框架；其次，國(guó)內(nèi)社交媒體研究形成以16個(gè)聚類為基礎(chǔ)的三大知識(shí)域；最后，形成以理論基礎(chǔ)、工具載體、分析方法、應(yīng)用實(shí)踐和發(fā)展趨勢(shì)為基礎(chǔ)的知識(shí)脈絡(luò)?？傊夹g(shù)進(jìn)步以社交媒體為中介，對(duì)個(gè)體、群體和社會(huì)均帶來深遠(yuǎn)影響。

關(guān)鍵詞：社交媒體? ? 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)? ? 文獻(xiàn)計(jì)量? ? 知識(shí)圖譜? ? CiteSpace

分類號(hào)：G256

引用格式：石少卿. 文獻(xiàn)計(jì)量視角下國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)與發(fā)展趨勢(shì)：2011—2021年[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2023， 8（4）： 278-290[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/351/.

自21世紀(jì)初社交媒體興起以來，基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端的虛擬互聯(lián)模式不僅改變了大眾的日常生活，也在一定程度上推動(dòng)了社會(huì)、商業(yè)和技術(shù)的廣泛進(jìn)步。從文字傳送和視頻溝通到直播互動(dòng)與虛擬現(xiàn)實(shí)，社交媒體逐漸從溝通工具向媒體融合的社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)發(fā)展，進(jìn)而呈現(xiàn)出“泛社交化”的發(fā)展趨勢(shì)[1]?；谏缃幻襟w的社會(huì)互動(dòng)進(jìn)一步促進(jìn)了個(gè)體從“經(jīng)濟(jì)人”向“社會(huì)人”過渡，繼而為個(gè)體獲取嵌入網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)資本提供了可能。社交媒體幫助個(gè)體以虛擬標(biāo)簽的形式進(jìn)行身份重構(gòu)，從而有利于個(gè)體獲得更廣泛的社會(huì)認(rèn)同[2]。與此同時(shí)，基于社交媒體的信息共享和價(jià)值傳播促使群體思維逐漸分化，其在塑造社會(huì)熱點(diǎn)話題的同時(shí)，也在一定程度上造成了群體極化和信息繭房等社會(huì)現(xiàn)象[3]。另外，隨著大數(shù)據(jù)算法和智能推薦的商業(yè)化應(yīng)用，人們可以根據(jù)自身偏好接收定制化的信息推送，從而造成個(gè)體的決策單一化和社會(huì)性喪失。由此可見，社交媒體的快速發(fā)展在為人們帶來便捷和多元化的同時(shí)，也在深刻地影響著人們的行為模式和決策傾向。

鑒于社交媒體帶來的沖擊，國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于不同視角對(duì)其影響進(jìn)行了分析和闡述。國(guó)外學(xué)者對(duì)社交媒體的研究主要聚焦于概念界定[1，4]、測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)[5-6]和應(yīng)用實(shí)踐[7-9]等三個(gè)方面。相對(duì)來說，國(guó)內(nèi)學(xué)者更加關(guān)注社交媒體對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的沖擊[10-13]、對(duì)個(gè)體行為和心理的影響[14-16]以及商業(yè)化應(yīng)用[17-19]等方面。由于社交媒體研究在國(guó)內(nèi)興起時(shí)間相對(duì)較短，國(guó)內(nèi)學(xué)者僅基于社交媒體的應(yīng)用方向開展局部綜述性研究，例如在廣告效果[20]、話題演變[21]以及信息可信度評(píng)估[22]等方面。基于文獻(xiàn)研究結(jié)果，國(guó)內(nèi)社交媒體研究領(lǐng)域尚未形成系統(tǒng)性綜述研究或知識(shí)圖譜研究，尤其是基于大量已有成果開展的文獻(xiàn)計(jì)量分析和可視化解讀。因此，本研究嘗試基于CNKI中的中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)開展文獻(xiàn)計(jì)量分析和可視化解讀，以期為進(jìn)一步的研究提供知識(shí)基礎(chǔ)和選題方向。

本文重點(diǎn)關(guān)注國(guó)內(nèi)社交媒體研究中的前沿?zé)狳c(diǎn)和知識(shí)結(jié)構(gòu)等特征，及其對(duì)塑造國(guó)內(nèi)社交媒體研究知識(shí)脈絡(luò)和發(fā)展趨勢(shì)的作用，這為縱向觀察國(guó)內(nèi)的社交媒體研究提供了基礎(chǔ)。本研究通過6個(gè)步驟達(dá)成上述研究目的：在引言、方法論介紹和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上開展關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析和聚類分析，繼而進(jìn)一步總結(jié)出國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)脈絡(luò)和發(fā)展趨勢(shì)，并在文章最后給出研究結(jié)論和展望。

1? 研究方法與描述性分析

1.1? 研究工具與數(shù)據(jù)檢索

文獻(xiàn)計(jì)量分析作為當(dāng)前較為普及的科技文本挖掘方法，能夠針對(duì)目標(biāo)領(lǐng)域的文獻(xiàn)或數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，繼而探索目標(biāo)領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)、研究前沿以及主題分布等特征[23]。作為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和知識(shí)圖譜研究領(lǐng)域中的新興工具，CiteSpace通過可視化方式分析科學(xué)文獻(xiàn)中的趨勢(shì)和模式，并具有關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析和共被引分析等功能[24]。本研究于2022年6月10日以主題檢索方式在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）開展文獻(xiàn)檢索，采用CiteSpace（V6.1.2）對(duì)國(guó)內(nèi)社交媒體研究的演進(jìn)特征開展科學(xué)計(jì)量分析和可視化解讀，并進(jìn)一步總結(jié)社交媒體推動(dòng)國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)研究進(jìn)步的作用機(jī)制。本研究的開展主要采用聚類分析、突現(xiàn)分析以及共詞分析三種分析方法[25]。

為最大化獲取國(guó)內(nèi)社交媒體的高質(zhì)量研究成果，研究以主題檢索方式在中國(guó)知網(wǎng)平臺(tái)中開展文獻(xiàn)數(shù)據(jù)檢索工作[25-26]。檢索條件為：主題=“社交媒體”，來源類別=“CSSCI”，時(shí)間范圍為“2009—2022年”，檢索時(shí)間為2022年6月10日。通過初次檢索，獲得與社交媒體主題相關(guān)的文獻(xiàn)3837篇?？紤]到2009年和2010年的發(fā)表量?jī)H為1篇和2篇，以及2022年度的發(fā)表量數(shù)據(jù)暫不完整，因此將上述三個(gè)年份的年度發(fā)表數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除。通過二次檢索，研究共獲得了2011—2021年國(guó)內(nèi)社交媒體研究的相關(guān)文獻(xiàn)共4 200篇。通過對(duì)檢索數(shù)據(jù)進(jìn)一步篩選，剔除了信息不完整、報(bào)告、公告、征稿等363條數(shù)據(jù)，最終共獲得了3 837篇文獻(xiàn)作為有效數(shù)據(jù)。

1.2? 國(guó)內(nèi)社交媒體研究的發(fā)展現(xiàn)狀與總體特征

近10年，國(guó)內(nèi)的社交媒體研究呈現(xiàn)出快速發(fā)展特征，這集中體現(xiàn)在相關(guān)研究成果的年度發(fā)表量上，見圖1。從2011年的24篇到2021年707篇，國(guó)內(nèi)社交媒體研究的發(fā)表成果增長(zhǎng)了近30倍，年度發(fā)表量呈現(xiàn)出顯著的線性增長(zhǎng)特征。這從側(cè)面反映出國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)社交媒體研究的關(guān)注度持續(xù)快速上漲。上述趨勢(shì)在關(guān)鍵詞“社交媒體”的詞頻分布圖中得到進(jìn)一步體現(xiàn)。社交媒體作為關(guān)鍵詞在中文社會(huì)科學(xué)引文索引期刊中的使用頻次呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì)，并在2018年達(dá)到頂峰。盡管其在2018—2020年出現(xiàn)下降趨勢(shì)，但近10年的整體趨勢(shì)呈現(xiàn)線性增長(zhǎng)特征，且與年度發(fā)表量走勢(shì)相似。

研究進(jìn)一步從學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、高頻作者和基金項(xiàng)目三個(gè)視角來解讀國(guó)內(nèi)社交媒體研究的總體特征。武漢大學(xué)以295篇論文的發(fā)表量成為國(guó)內(nèi)社交媒體研究領(lǐng)域的重要學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。中國(guó)人民大學(xué)（234篇）、清華大學(xué)（185篇）、中國(guó)傳媒大學(xué)（167篇）以及南京大學(xué)（128篇）等高校緊隨其后，均成為推動(dòng)國(guó)內(nèi)社交媒體研究快速發(fā)展的關(guān)鍵平臺(tái)。上述學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)在發(fā)揮整體研究?jī)?yōu)勢(shì)的同時(shí)，也貢獻(xiàn)了一批社交媒體研究領(lǐng)域的優(yōu)秀學(xué)者。清華大學(xué)的陳昌鳳（22篇）和史安斌（18篇）、武漢大學(xué)的李綱（20篇）和趙蓉英（17篇），以及北京師范大學(xué)的張洪忠（20篇）等學(xué)者均在社交媒體研究的本土化發(fā)展歷程中發(fā)揮著重要作用。從基金項(xiàng)目來看，國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金為國(guó)內(nèi)社交媒體研究的廣泛開展提供了重要支撐，有超過1 000項(xiàng)研究成果得到該基金的支持。緊隨其后的國(guó)家自然科學(xué)基金（393篇）和教育部人文社科研究項(xiàng)目（177篇）同樣為國(guó)內(nèi)社交媒體研究的開展提供了重要?jiǎng)恿ΑＯ鄬?duì)來說，盡管中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金項(xiàng)目（84篇）和中國(guó)博士后科學(xué)基金（50篇）的資助力度相對(duì)較小，但為特定范圍的學(xué)者提供了特色化的基金支持。

2? 國(guó)內(nèi)社交媒體研究的熱點(diǎn)分析

一般而言，關(guān)鍵詞在一定程度上可以反映一篇文章的核心主題和知識(shí)基礎(chǔ)，因此本研究采用關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)來探究國(guó)內(nèi)社交媒體研究的主題熱點(diǎn)。研究基于3 837項(xiàng)檢索條目，采用關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)類型（node type=keywords）、cosine算法和前50位閾值設(shè)置（top 50%）等參數(shù)開展關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析。分析設(shè)定的時(shí)間范圍為2011年1月—2021年12月，時(shí)間切片選擇1年（time slicing=1），可視化結(jié)果見圖2。圖2共分4個(gè)部分，即關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（左中）、高中心性關(guān)鍵詞視圖（右上，中心性大于等于0.1）、高頻關(guān)鍵詞視圖和詞頻趨勢(shì)（右下，詞頻大于等于20）以及突現(xiàn)關(guān)鍵詞視圖（左下，突現(xiàn)強(qiáng)度前10位）。

從詞頻高于20次的局部視圖來看，以“社交媒體”“大數(shù)據(jù)”以及“新媒體”等高頻詞為基礎(chǔ)而構(gòu)建的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)勾勒出了近10年國(guó)內(nèi)社交媒體研究的總體框架。研究進(jìn)一步繪制了前三位高頻關(guān)鍵詞的詞頻分布和走勢(shì)。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)社交媒體主題的總體關(guān)注度持續(xù)高漲，但就“大數(shù)據(jù)”和“新媒體”這兩個(gè)研究熱點(diǎn)而言，在2011—2021年出現(xiàn)了較大波動(dòng)。新興熱點(diǎn)（后真相、用戶畫像、新冠肺炎等）和技術(shù)平臺(tái)（短視頻、直播平臺(tái)、虛擬現(xiàn)實(shí)等）的快速迭代使得國(guó)內(nèi)社交媒體研究始終緊跟前沿議題的發(fā)展。從中心性視圖來看，“社交媒體”“微博”和“新媒體”三個(gè)關(guān)鍵詞的中心性均超過了0.1的閾值，代表其在國(guó)內(nèi)社交媒體研究中發(fā)揮著重要的橋梁和中介作用[24]。這意味著，由三者所串聯(lián)、衍生和交叉而形成的研究領(lǐng)域和熱點(diǎn)議題極大地推動(dòng)了國(guó)內(nèi)社交媒體研究的體系構(gòu)建。

從突現(xiàn)分析（burst detection）來看，“短視頻”在2019—2021年的突現(xiàn)強(qiáng)度超過了10，成為突現(xiàn)強(qiáng)度最高的研究主題。這代表“短視頻”在近三年迅速興起并成為了國(guó)內(nèi)社交媒體研究探討的核心議題之一。與其在同階段呈現(xiàn)突現(xiàn)特征的主題還包括“人工智能”“青少年”“用戶畫像”以及“自我呈現(xiàn)”等，這些主題共同構(gòu)成了近三年國(guó)內(nèi)社交媒體研究的前沿?zé)狳c(diǎn)。相對(duì)來說，“電子政務(wù)”（2013—2015年）和“微信”（2016—2017年）兩個(gè)主題呈現(xiàn)突現(xiàn)特征的時(shí)間較早，均出現(xiàn)在2018年之前?；谏缃幻襟w平臺(tái)的電子政務(wù)服務(wù)，極大地提高了居民政務(wù)申請(qǐng)和辦理的效率，同時(shí)也促進(jìn)了應(yīng)急管理、檔案服務(wù)、信息傳播以及事實(shí)核查等方面的便捷性[22]。在走過10年（2011—2021年）發(fā)展歷程之后，基于微信平臺(tái)的互聯(lián)模式不僅改變了大眾的日常溝通方式，也在學(xué)術(shù)交流、知識(shí)傳播、數(shù)字出版、閱讀推廣和數(shù)據(jù)獲取等方面推動(dòng)了國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)研究的進(jìn)步[27]。二者在實(shí)踐應(yīng)用和平臺(tái)載體兩個(gè)方面分別推動(dòng)著國(guó)內(nèi)社交媒體研究的發(fā)展，也構(gòu)成了其重要的研究?jī)?nèi)容之一。另一方面，“后真相”（post-truth）成為近年來國(guó)內(nèi)社交媒體研究中突現(xiàn)持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的主題（2018—2021年）。如何在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和虛擬的社交媒體平臺(tái)中有效地識(shí)別個(gè)人情感對(duì)事實(shí)真相帶來的影響，繼而為可能的網(wǎng)絡(luò)輿情、虛假信息傳播以及政治參與提供合理引導(dǎo)[28]，開始成為近年來國(guó)內(nèi)社交媒體研究的核心內(nèi)容之一。

3? 國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)分析

3.1? 國(guó)內(nèi)社交媒體研究的聚類分析

為清晰呈現(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的組別特征和國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)，本文進(jìn)一步對(duì)該網(wǎng)絡(luò)開展基于關(guān)鍵詞的聚類分析，其可視化分析結(jié)果見圖3。圖3主要包括兩個(gè)部分，分別為聚類視圖（左側(cè)）和聚類信息列表（右側(cè)）。由聚類結(jié)果信息，反映網(wǎng)絡(luò)模塊化的評(píng)價(jià)指標(biāo)Modularity值M=0.6122（Q>0.3），代表網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)構(gòu)的效果是顯著的；反映網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)Silhouette值S=0.9012（S>0.7），說明聚類結(jié)果具有高信度[26]。通過聚類分析，2011—2021年國(guó)內(nèi)社交媒體研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)被識(shí)別為16個(gè)聚類，具體見圖3中的聚類信息列表。

國(guó)內(nèi)社交媒體研究的聚類結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出清晰的聚集特征，聚類間存在大量交叉和疊加狀態(tài)，該結(jié)構(gòu)的形成與高頻關(guān)鍵詞、高中心性關(guān)鍵詞以及突現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的大量關(guān)聯(lián)密不可分。從時(shí)間上來看，所有聚類的形成集中在2013—2015年。在2013年，得益于國(guó)內(nèi)社交媒體的快速發(fā)展，“社交化”“電子政務(wù)”和“傳統(tǒng)媒體”等5個(gè)聚類得以形成。期間，社交載體的大量出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用開始引領(lǐng)大眾生活進(jìn)入“泛社交化”時(shí)代，使社交從用戶行為逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樯罘绞街弧Ｅc此同時(shí)，社交媒體的深入普及也對(duì)固有機(jī)制和平臺(tái)帶來沖擊，主要包括政府和企業(yè)在電子政務(wù)服務(wù)中的數(shù)字化升級(jí)以及傳統(tǒng)媒體（尤其是新聞業(yè)和出版業(yè)）向新媒體的轉(zhuǎn)型[13]。盡管國(guó)內(nèi)社交媒體研究的期刊數(shù)據(jù)最早可追溯到2009年，但直到2014年“社交媒體”才開始形成一個(gè)獨(dú)立的研究聚類和議題。與之類似，共有8個(gè)聚類在2014年形成，達(dá)到全部聚類數(shù)量的一半?！按髷?shù)據(jù)”“微博”“移動(dòng)終端”“數(shù)字時(shí)代”“網(wǎng)絡(luò)輿論”等熱點(diǎn)話題悉數(shù)出現(xiàn)，開始形成獨(dú)立的學(xué)術(shù)研究方向?；谝苿?dòng)終端的社交軟件用戶快速增長(zhǎng)，在形成網(wǎng)絡(luò)輿論并產(chǎn)生社交行為的同時(shí)，也間接提供了海量的用戶畫像數(shù)據(jù)[29]。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟推動(dòng)國(guó)內(nèi)社交媒體開始走向基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字時(shí)代，該趨勢(shì)影響至今。隨后，國(guó)內(nèi)社交媒體開始從信息傳遞和圖片分享等模式向短視頻和網(wǎng)絡(luò)直播等互動(dòng)模式發(fā)展，繼而逐步被打造成為完整的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，這一趨勢(shì)在2015年得到快速發(fā)展。在該階段，國(guó)內(nèi)社交媒體研究開始關(guān)注基于社會(huì)心理學(xué)視角的情感分析和基于扎根理論視角的內(nèi)容分析和元分析等研究方法，這進(jìn)一步推動(dòng)了國(guó)內(nèi)社交媒體研究在方法論層面的進(jìn)步。

3.2? 國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)域分析

本研究進(jìn)一步歸納了16個(gè)聚類的組別特征，繼而總結(jié)出由聚類構(gòu)成的國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)域?；陉P(guān)鍵詞的研究熱點(diǎn)分析和聚類分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)社交媒體的發(fā)展往往從軟件和平臺(tái)等工具載體出發(fā)，繼而產(chǎn)生基于情景模式的應(yīng)用實(shí)踐和發(fā)展趨勢(shì)。因此，本文從工具載體、應(yīng)用實(shí)踐以及分析方法和發(fā)展趨勢(shì)三個(gè)視角對(duì)聚類內(nèi)容進(jìn)行知識(shí)域歸納。

（1）工具載體（知識(shí)域A）。得益于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷更新和移動(dòng)通信技術(shù)的快速進(jìn)步，基于移動(dòng)終端的社交媒體平臺(tái)和社交網(wǎng)絡(luò)得到了長(zhǎng)足發(fā)展。以微信、微博和短視頻為代表的社交媒體軟件迅速融入大眾的日常生活，并不斷成為社交媒體進(jìn)一步拓展線上用戶和開展商業(yè)推廣活動(dòng)的有效載體。以微信和微博為代表的即時(shí)溝通模式不僅極大地便利了居民的日常溝通，也為移動(dòng)終端及其軟件系統(tǒng)等領(lǐng)域帶來了“創(chuàng)造性破壞”。為適應(yīng)日益高漲的應(yīng)用軟件多元化和界面操作快捷化的需求，以手機(jī)和平板電腦為代表的移動(dòng)終端在近10年得到快速發(fā)展，這主要體現(xiàn)在操作系統(tǒng)創(chuàng)新、軟件開發(fā)和硬件升級(jí)等方面。除此之外，基于大數(shù)據(jù)算法的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等基礎(chǔ)工具也極大地推動(dòng)了國(guó)內(nèi)社交媒體的發(fā)展和相關(guān)研究的開展[30]。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得社交媒體平臺(tái)在智能檢索、偏好分類以及定向推薦等領(lǐng)域得到快速發(fā)展，這也成為用戶畫像和信息繭房等研究領(lǐng)域興起的原因之一。元宇宙（metaverse）的出現(xiàn)將社交媒體的發(fā)展推向新階段，這得益于云計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人機(jī)交互等前沿技術(shù)的高度集成，繼而為構(gòu)建基于新型社會(huì)體系的數(shù)字生活空間提供了可能。元宇宙勢(shì)必會(huì)推動(dòng)社交媒體新模式的出現(xiàn)，從而為國(guó)內(nèi)社交媒體研究提供新方向。另外，值得注意的是，新近興起的ChatGPT等人工智能工具有可能以塑造虛擬人物的形式廣泛參與到大眾的社交網(wǎng)絡(luò)中來，將進(jìn)一步促進(jìn)社交媒體的多元化和復(fù)雜化，也為社交媒體研究提供了前沿?zé)狳c(diǎn)。

（2）應(yīng)用實(shí)踐（知識(shí)域B）?；诟咝曳€(wěn)定的工具載體，社交媒體逐步從單純的社交功能拓展到復(fù)雜的媒體功能。社交媒體中具有自媒體屬性的傳播模式，為網(wǎng)絡(luò)輿情的管控和信息真實(shí)性的識(shí)別帶來了一定的困擾[31]。虛假信息在社交網(wǎng)絡(luò)中的急速傳播和爆炸式轉(zhuǎn)發(fā)擴(kuò)散，對(duì)政府與企業(yè)在事實(shí)核查、輿情管理、駁斥謠言（辟謠）以及應(yīng)急管理等方面提出了更高的要求，也不斷推動(dòng)相關(guān)審核機(jī)制和個(gè)人信用體系制度的快速構(gòu)建。諸如情景模擬預(yù)演和極端壓力測(cè)試等方法對(duì)于政府和企業(yè)管控突發(fā)性事件對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情和負(fù)面形象的影響愈發(fā)重要，這在地震、山火、洪水以及疫情等不可抗力事件中表現(xiàn)顯著。與此同時(shí)，社交媒體以其快速便利的網(wǎng)絡(luò)傳播條件和邊際成本極低的傳播成本對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來一定的沖擊，這集中體現(xiàn)在新聞產(chǎn)業(yè)和出版產(chǎn)業(yè)中。高速城市化所帶來的快節(jié)奏生活模式和碎片化時(shí)間（如通勤時(shí)）使居民愈發(fā)傾向使用移動(dòng)閱讀模式來獲取新聞、知識(shí)和相關(guān)技能，這對(duì)于紙質(zhì)書籍和報(bào)紙刊物的印刷、出版和需求產(chǎn)生重大影響，繼而推動(dòng)了新聞產(chǎn)業(yè)和出版產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此可見，社交媒體的快速發(fā)展既帶來了挑戰(zhàn)，也帶來了機(jī)遇：其在數(shù)字服務(wù)、電子政務(wù)和知識(shí)服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用極大地便利了大眾的生活需求。社交媒體在應(yīng)用實(shí)踐中的快速發(fā)展為國(guó)內(nèi)社交媒體研究提供了前沿?zé)狳c(diǎn)、情景案例以及可用于實(shí)證研究的海量用戶數(shù)據(jù)。

（3）分析方法和發(fā)展趨勢(shì)（知識(shí)域C）。基于高效的工具載體和廣泛的應(yīng)用實(shí)踐，社交媒體開始從“泛社交化”模式逐步被整合為協(xié)同式社交網(wǎng)絡(luò)，即集通訊、社交、購(gòu)物、出行和辦公等場(chǎng)景于一體的媒體融合模式（media convergence）。正如自媒體對(duì)傳統(tǒng)出版和新聞行業(yè)的沖擊，社交媒體同樣對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、共享出行、移動(dòng)會(huì)議和教育培訓(xùn)等領(lǐng)域產(chǎn)生溢出效應(yīng)，這一點(diǎn)在新冠疫情的影響下尤為明顯。社交媒體不僅連接了不同的社交個(gè)體，也基于網(wǎng)絡(luò)屬性不斷聯(lián)結(jié)著大眾生活的方方面面。社交平臺(tái)的協(xié)同式發(fā)展促使行業(yè)資源不斷縱向整合，繼而進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字時(shí)代的社交紅利向大眾生活和商業(yè)活動(dòng)滲透[32]。與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)社交媒體研究也開始側(cè)重于分析方法領(lǐng)域的深入實(shí)踐。國(guó)內(nèi)學(xué)者基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)開展了大量定性與定量相結(jié)合的研究，其中涉及的內(nèi)容分析、情感分析、知識(shí)圖譜分析等方法均有效地推動(dòng)了社會(huì)學(xué)、心理學(xué)和傳播學(xué)領(lǐng)域的研究。社交媒體研究中分析方法的進(jìn)步得益于社交媒體所提供的獨(dú)特的“網(wǎng)絡(luò)式”大數(shù)據(jù)。除了保留著大數(shù)據(jù)固有的體量大、多元化以及多視角等特點(diǎn)外，“網(wǎng)絡(luò)式”大數(shù)據(jù)具有獨(dú)特的“關(guān)系型”數(shù)據(jù)特征，即這些數(shù)據(jù)之間是相互關(guān)聯(lián)而非獨(dú)立的?；诖耍芯空弑憧赏ㄟ^關(guān)系數(shù)據(jù)的內(nèi)在邏輯分析和追蹤其在輿情傳播、信息擴(kuò)散以及心理歸因等領(lǐng)域發(fā)揮的作用。由此可見，國(guó)內(nèi)社交媒體研究的開展與社交媒體的發(fā)展趨勢(shì)緊密相關(guān)，相輔相成。

4? 國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)脈絡(luò)與發(fā)展趨勢(shì)

本研究進(jìn)一步結(jié)合高頻關(guān)鍵詞（top100）的組別特征和年度特征來探究國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)脈絡(luò)和發(fā)展趨勢(shì)。研究通過獲取詞頻排名前100位的高頻關(guān)鍵詞，并進(jìn)一步將其與突現(xiàn)關(guān)鍵詞、聚類分組和知識(shí)域進(jìn)行對(duì)比與整合，最終得到了2011—2021年國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)脈絡(luò)，見圖4。由于2011年的數(shù)據(jù)量較少，在高頻關(guān)鍵詞的前100位中并未發(fā)現(xiàn)2011年度的關(guān)鍵詞，因此研究選取了2012—2021年的年度高頻關(guān)鍵詞，并將其與突現(xiàn)強(qiáng)度前10位的關(guān)鍵詞進(jìn)行對(duì)比。從2013年的“大數(shù)據(jù)”到2017年的“人工智能”，再到2020年的“新冠肺炎”，年度高頻關(guān)鍵詞均代表著該年度國(guó)內(nèi)社交媒體研究中最受關(guān)注的主題熱點(diǎn)。通過與突現(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行橫向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)，只有2017年的“人工智能”和2019年的“自我呈現(xiàn)”兩個(gè)關(guān)鍵詞產(chǎn)生重疊，代表二者在短時(shí)間內(nèi)快速興起且得到了學(xué)界的廣泛認(rèn)可和使用。以人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的數(shù)據(jù)算法驅(qū)動(dòng)模式給社交媒體的發(fā)展帶來了較大的技術(shù)沖擊，這為國(guó)內(nèi)社交媒體研究提供了一個(gè)全新的視角。與此同時(shí)，社交行為如何通過機(jī)器媒介對(duì)人類情感產(chǎn)生影響，開始成為近年來國(guó)內(nèi)社交媒體研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。[5]。以自我呈現(xiàn)理論為代表的心理學(xué)探討逐漸在國(guó)內(nèi)社交媒體研究中與社會(huì)學(xué)和傳播學(xué)進(jìn)行交叉和融合。由此可見，2011—2021年國(guó)內(nèi)社交媒體研究呈現(xiàn)出以高頻關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)、以突現(xiàn)關(guān)鍵詞為重點(diǎn)的“峰谷走勢(shì)”。

基于上述知識(shí)脈絡(luò)，研究進(jìn)一步分析了國(guó)內(nèi)社交媒體研究的發(fā)展趨勢(shì)。

（1）理論層面。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論作為社交媒體研究的核心理論基礎(chǔ)，可以有效地闡述個(gè)體在社會(huì)互動(dòng)過程中獲得社會(huì)資本并得到身份認(rèn)同的過程[33]。這一社會(huì)學(xué)視角同樣不斷得到衍生性解釋，例如強(qiáng)關(guān)系與弱關(guān)系的對(duì)比以及結(jié)構(gòu)洞視角所帶來的中介效應(yīng)等。將心理學(xué)視角不斷融入個(gè)體社會(huì)行為的解釋開始成為近年來國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)，這在基于訪談和問卷調(diào)查的個(gè)體自我呈現(xiàn)行為（individual self-presentation behavior）研究結(jié)論中得到進(jìn)一步確認(rèn)[15]。我們還應(yīng)該關(guān)注諸如依戀理論（attachment theory）等心理學(xué)視角在社交媒體研究中的應(yīng)用[34]。致力于探究人際交互過程對(duì)整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響機(jī)制的質(zhì)性研究方法，也在一定程度上推動(dòng)了扎根理論（ground theory）在國(guó)內(nèi)社交媒體研究中的廣泛應(yīng)用。另一方面，社交媒體研究離不開傳播學(xué)層面的探討。如何認(rèn)知傳統(tǒng)媒體和新媒體的交互狀態(tài)對(duì)社會(huì)和個(gè)體帶來的影響，開始越來越多地得到國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注，這進(jìn)一步推動(dòng)了議程設(shè)置理論（agenda-setting theory）等視角在國(guó)內(nèi)社交媒體研究中的應(yīng)用。

（2）工具載體。社交媒體的工具載體在近10年間快速興起，歷經(jīng)了“交流—分享—互動(dòng)—虛擬”4個(gè)發(fā)展階段。以QQ和飛信為代表的社交載體，將大眾從傳統(tǒng)的移動(dòng)通信時(shí)代帶入到社交媒體時(shí)代?；诨ヂ?lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端的實(shí)時(shí)溝通和即時(shí)互聯(lián)為社交網(wǎng)絡(luò)的形成提供了可能。隨著移動(dòng)通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)帶寬的持續(xù)提高，社交載體開始從基于文字和語音的交流模式逐步向基于圖片和視頻的分享模式過渡。以微博、微信朋友圈、知乎、豆瓣、小紅書和抖音為代表的社交工具和平臺(tái)，以“分享—評(píng)論—轉(zhuǎn)發(fā)”模式進(jìn)一步拉近了個(gè)體間的社交距離。與此同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的用戶畫像行為和智能推薦模式，進(jìn)一步鎖定了社交工具和個(gè)體間的緊密關(guān)聯(lián)。自媒體在近年來的快速發(fā)展促進(jìn)其與商業(yè)行為的廣泛融合，直播互動(dòng)開始成為社交媒體的前沿趨勢(shì)[21]。新冠疫情對(duì)現(xiàn)實(shí)社交距離的客觀要求也進(jìn)一步推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)化社交的需求，網(wǎng)絡(luò)會(huì)議和飲食健康分享等互動(dòng)方式呈現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)。以電子競(jìng)技為代表的游戲產(chǎn)業(yè)在一定程度上既激勵(lì)了社交媒體平臺(tái)的實(shí)時(shí)互動(dòng)，也推動(dòng)了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的綜合利用。區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)為解決數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、用戶隱私、數(shù)據(jù)安全等問題提供了可能[35]。以元宇宙為代表的新興概念，為個(gè)體在社交媒體中的身份重構(gòu)提供了全新視角，也為社交媒體研究的發(fā)展提供了新的可能和機(jī)遇。

（3）分析方法。為探究社交互動(dòng)過程中個(gè)體的行為和意義建構(gòu)，學(xué)者們往往采用質(zhì)性研究方法來分析個(gè)體處于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)整體中的價(jià)值[36]。這主要包括訪談研究、內(nèi)容分析、案例研究和論述分析等方法。由于個(gè)體的社交行為往往伴隨著心理學(xué)層面的影響，部分基于情感分析的質(zhì)性研究也得到國(guó)內(nèi)社交媒體研究者的青睞。與質(zhì)性研究不同，定量研究更加傾向基于數(shù)據(jù)視角來解釋個(gè)體的社交行為及其使用社交媒體過程中的態(tài)度和價(jià)值觀變遷。這主要包括問卷調(diào)查研究、觀察實(shí)驗(yàn)以及基于公開數(shù)據(jù)的實(shí)證分析和計(jì)量分析等。除此之外，基于已有研究和文獻(xiàn)的分析方法也在國(guó)內(nèi)社交媒體研究中占有一定比例，這主要包括元分析、文獻(xiàn)計(jì)量分析、聚類分析以及基于知識(shí)圖譜的可視化分析[16]。隨著社交媒體的工具載體和應(yīng)用場(chǎng)景愈發(fā)多元化，國(guó)內(nèi)社交媒體研究中的分析方法也開始趨向于多方法相結(jié)合的復(fù)雜研究。這不僅體現(xiàn)在研究數(shù)據(jù)層面趨向多維度，其理論基礎(chǔ)和研究工具也開始呈現(xiàn)多學(xué)科交叉趨勢(shì)。

（4）應(yīng)用實(shí)踐。首先，社交媒體的快速發(fā)展為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端的信息傳播提供了極大的便利。與此同時(shí)，如何基于一定的規(guī)則規(guī)范對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的信息、新聞和個(gè)體行為進(jìn)行適當(dāng)?shù)妮浾撘龑?dǎo)，成為社交媒體監(jiān)管和事實(shí)核查領(lǐng)域的核心議題[37]。其中，基于大量個(gè)體行為數(shù)據(jù)的用戶畫像技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)群體分類、消費(fèi)行為預(yù)期和信用等級(jí)劃分等眾多領(lǐng)域[32]，這為進(jìn)一步的定制化服務(wù)提供了可能。其次，大眾生活與社交媒體的深度融合為信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)和公共服務(wù)提供了便捷渠道。在檔案服務(wù)、戶籍管理、圖書借閱等城市便民服務(wù)和政務(wù)領(lǐng)域，基于社交媒體端的電子化操作和預(yù)約程序正在持續(xù)發(fā)揮作用[38]。另外，社交媒體對(duì)傳統(tǒng)媒體和新聞出版業(yè)的沖擊不容忽視。新媒體以其海量信息承載、碎片化和虛擬化傳播等特征對(duì)以報(bào)紙、廣播和電視為代表等傳統(tǒng)媒體行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊。如何基于自身特征開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)成為大部分傳統(tǒng)媒體適應(yīng)社交媒體時(shí)代的必經(jīng)之路。這同樣體現(xiàn)在數(shù)字出版和數(shù)字發(fā)行對(duì)傳統(tǒng)出版行業(yè)和印刷行業(yè)帶來的顛覆，這也進(jìn)一步推動(dòng)了新聞生產(chǎn)者和知識(shí)服務(wù)商固有角色的轉(zhuǎn)變。

綜上所述，社交媒體在理論、工具、方法和應(yīng)用等方面的快速發(fā)展推動(dòng)國(guó)內(nèi)社交媒體研究不斷呈現(xiàn)新趨勢(shì)。社交媒體的發(fā)展不斷趨向網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)化和平臺(tái)化，呈現(xiàn)多種媒介功能一體化特征。在媒體融合的過程中，集社交、消費(fèi)、工作、教育和娛樂等多種功能于一體的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)推動(dòng)大眾走向泛社交化發(fā)展，該趨勢(shì)對(duì)個(gè)體和群體均產(chǎn)生了長(zhǎng)遠(yuǎn)影響?；跀?shù)字化的虛擬社交，將個(gè)體與移動(dòng)終端緊密鎖定，從而極易造成信息繭房（information cocoons）等現(xiàn)象[39]。個(gè)體所關(guān)注的信息領(lǐng)域被自身興趣所引導(dǎo)，社交工具的智能推薦算法又會(huì)不斷加劇該現(xiàn)象，從而易引起心理狹隘和觀點(diǎn)偏激等個(gè)人主義行為。信息繭房在社交網(wǎng)絡(luò)中極易傳播和擴(kuò)散，形成群體極化和社會(huì)性喪失等現(xiàn)象，繼而可能造成群體孤立和階層對(duì)立等社會(huì)不良后果[14]。因此，如何看待社交媒體和科技進(jìn)步對(duì)個(gè)體和大眾的行為和心理影響，成為近年來國(guó)內(nèi)社交媒體研究的前沿領(lǐng)域。

5? 研究結(jié)論與展望

5.1? 研究結(jié)論

本文基于CNKI數(shù)據(jù)庫的3 837篇CSSCI論文數(shù)據(jù)，采用文獻(xiàn)計(jì)量分析和知識(shí)圖譜分析方法，對(duì)2011—2021年國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)展開系統(tǒng)性評(píng)述?；诠苍~分析、突現(xiàn)分析、聚類分析以及可視化分析等方法，研究初步得出以下三個(gè)主要結(jié)論：

（1）國(guó)內(nèi)社交媒體研究在2011—2021年呈現(xiàn)線性增長(zhǎng)特征，且在2013—2015年形成知識(shí)結(jié)構(gòu)主體框架。國(guó)內(nèi)社交媒體研究的年度發(fā)表量在近10年間增長(zhǎng)了近30倍，呈現(xiàn)出顯著的線性增長(zhǎng)特征，這說明國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)社交媒體研究的關(guān)注度正在快速提升。基于聚類分析的結(jié)果，16個(gè)被識(shí)別出的聚類均在2013—2015年形成。這說明該階段是國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)快速形成的時(shí)期，這為2011—2021年國(guó)內(nèi)社交媒體研究的快速發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ)和主體框架。

（2）國(guó)內(nèi)社交媒體研究在2011—2021年形成了以16個(gè)聚類為基礎(chǔ)的三大知識(shí)域。在聚類分析的基礎(chǔ)上，研究進(jìn)一步采用高緯度的歸納方法來識(shí)別聚類的組別特征，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)了工具載體（A）、應(yīng)用實(shí)踐（B）以及分析方法與發(fā)展趨勢(shì)（C）三個(gè)知識(shí)域。其中，工具載體和應(yīng)用實(shí)踐兩個(gè)知識(shí)域占比較大，均包含6個(gè)聚類成分；相對(duì)來說，雖然分析方法與發(fā)展趨勢(shì)知識(shí)域涉及兩種知識(shí)基礎(chǔ)，但僅包含4個(gè)聚類成分。這在一定程度上反映了2011—2021年國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)，即國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)社交媒體在工具載體和應(yīng)用實(shí)踐層面的重視度較高，而對(duì)分析方法和發(fā)展趨勢(shì)的關(guān)注較少。

（3）國(guó)內(nèi)社交媒體研究在2011—2021年形成了以理論基礎(chǔ)、工具載體、分析方法、應(yīng)用實(shí)踐和發(fā)展趨勢(shì)為基礎(chǔ)的知識(shí)脈絡(luò)。結(jié)合高頻關(guān)鍵詞、突現(xiàn)關(guān)鍵詞以及知識(shí)域分析，本研究將國(guó)內(nèi)社交媒體研究的主題歸納為五大基礎(chǔ)。除知識(shí)域中出現(xiàn)的工具載體、分析方法、應(yīng)用實(shí)踐以及發(fā)展趨勢(shì)等四項(xiàng)基礎(chǔ)之外，本文進(jìn)一步總結(jié)了國(guó)內(nèi)社交媒體研究的理論基礎(chǔ)。以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、議程設(shè)置理論以及扎根理論為代表的理論基礎(chǔ)很好地支撐了社交媒體工具載體的發(fā)展，并進(jìn)一步承載了分析工具和研究方法在國(guó)內(nèi)社交媒體研究中的廣泛使用。與此同時(shí)，基于數(shù)據(jù)算法和多元場(chǎng)景的應(yīng)用實(shí)踐也推動(dòng)了社交媒體向系統(tǒng)化、智能化和社會(huì)化發(fā)展，這些趨勢(shì)進(jìn)一步為國(guó)內(nèi)社交媒體研究提供了前沿議題和探索方向。

5.2? 展望

新媒體和數(shù)字出版的發(fā)展已經(jīng)向我們證明了技術(shù)進(jìn)步對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的巨大沖擊，這一點(diǎn)在可預(yù)見的未來很可能在日益興起的虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈和元宇宙等新領(lǐng)域再次出現(xiàn)。因此，應(yīng)積極關(guān)注社交媒體領(lǐng)域技術(shù)快速進(jìn)步帶來的廣泛影響。在行業(yè)發(fā)展和商業(yè)行為之外，還應(yīng)該時(shí)刻關(guān)注社交媒體對(duì)社會(huì)、群體和個(gè)體的影響，該影響涉及行為、心理和價(jià)值觀等諸多方面。這一視角將推動(dòng)社交媒體研究從社會(huì)學(xué)和傳播學(xué)領(lǐng)域逐漸向心理學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)方向發(fā)展，繼而為學(xué)者們提供更多的研究方向和路徑選擇。與此同時(shí)，如何看待社交媒體對(duì)后疫情時(shí)代社會(huì)秩序和心理秩序恢復(fù)的作用，也將會(huì)是一項(xiàng)具有廣泛社會(huì)價(jià)值的研究。外部情景和新技術(shù)趨勢(shì)會(huì)對(duì)社交媒體的發(fā)展產(chǎn)生重大影響，繼而對(duì)國(guó)內(nèi)學(xué)者開展社交媒體相關(guān)研究的視角和選題思路產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

盡管研究樣本達(dá)到4 000項(xiàng)左右且涵蓋了大部分國(guó)內(nèi)社交媒體研究，但樣本類型層面仍存在不足之處。本研究所用數(shù)據(jù)僅包含CNKI中的CSSCI期刊數(shù)據(jù)，而并未涉及學(xué)位論文和會(huì)議論文等其他類型文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。因此，本研究采用的數(shù)據(jù)范圍尚有局限，后續(xù)研究應(yīng)進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)的選取范圍和多樣性。另外，在下一步的研究中，應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注國(guó)內(nèi)外社交媒體研究的橫向?qū)Ρ确治觯^而與國(guó)內(nèi)研究形成參照。其次，本研究采用了相對(duì)宏觀的年度視角來分析國(guó)內(nèi)社交媒體研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)，因此難以深入探究季度或月度的國(guó)內(nèi)社交媒體研究的進(jìn)展，后續(xù)研究應(yīng)進(jìn)一步細(xì)化研究節(jié)點(diǎn)劃分方法并結(jié)合不同研究工具開展多層次分析。

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Knowledge Structure and Trends of Social Media Research in China： A Bibliometrics Review During 2011-2021

Shi Shaoqing

1Postdoctoral Station in Theoretical Economics， Shanghai Academy of Social Sciences， Shanghai， 200020

2Postdoctoral Station of Shanghai WTO Consultation Center， Shanghai， 200336

Abstract： [Purpose/Significance] Based on the perspective of bibliometrics， this paper systematically reviews the frontier hot spots， knowledge structure and development trend of domestic social media research， providing a new perspective for comprehensively summarizing domestic social media research in the past decade. [Method/Process] Based on the data of 3 837 journal papers from 2011 to 2021， this study systematically studied the knowledge structure and development trend of social media research in China using the bibliometrics method. The research mainly used CiteSpace visual analysis tool， combined with co-word analysis， cluster analysis and burst analysis to systematically review the target topic. [Result/Conclusion] The attention of social media research in China showed a linear growth feature， and the main framework of knowledge structure was formed during 2013-2015. Secondly， social media research in China has formed three knowledge domains based on 16 clusters. Finally， social media research in China has formed a knowledge vein based on theoretical basis， tool carrier， analytical method， application practice and development trend. In conclusion， technological progress， mediated by social media， has brought profound impacts on individuals， groups， and society.

Keywords： social media? ? social networks? ? bibliometrics? ? knowledge graph? ? CiteSpace