摘要:[目的/意義] 生成式預(yù)訓(xùn)練聊天模型ChatGPT火爆出圈,通過(guò)人工智能生產(chǎn)內(nèi)容,為企業(yè)的知識(shí)管理打開(kāi)一扇新的大門。[方法/過(guò)程] 通過(guò)研究ChatGPT的緣起及發(fā)展,梳理其與知識(shí)管理的關(guān)系,并分析它對(duì)知識(shí)管理者產(chǎn)生的影響。[結(jié)果/結(jié)論] ChatGPT及其同類產(chǎn)品將促使知識(shí)管理界生產(chǎn)重大變化,知識(shí)管理相關(guān)從業(yè)者應(yīng)該未雨綢繆,積極應(yīng)變,投身于其中并與之共舞。
關(guān)鍵詞:ChatGPT;知識(shí)管理;人工智能;AIGC;內(nèi)容生成
分類號(hào):G203
引用格式:吳慶海. ChatGPT將對(duì)知識(shí)管理界帶來(lái)怎樣的影響?[J/OL]. 知識(shí)管理論壇, 2022, 8(4): 273-277[引用日期]. http://www.kmf.ac.cn/p/350/.
火爆全網(wǎng)的ChatGPT出圈后,“忽如一夜春風(fēng)來(lái),千樹(shù)萬(wàn)樹(shù)梨花開(kāi)”。
微軟的“New Bing”及“Copilot”[1]、百度的“文心一言”[2]、360的“智腦”[3]、阿里巴巴的“通義千問(wèn)”[4]、金山辦公的“WPS AI”[5]等大模型應(yīng)用紛紛發(fā)布,開(kāi)始邀請(qǐng)用戶測(cè)試體驗(yàn)。而華為的“盤古”NLP模型、科大訊飛的“1+N”認(rèn)知智能大模型等,也放出聲音即將發(fā)布。
現(xiàn)如今,在聚會(huì)飯局上,如果不聊兩句ChatGPT,都感覺(jué)似乎已經(jīng)脫離時(shí)代了。在筆者負(fù)責(zé)的一個(gè)知識(shí)管理咨詢項(xiàng)目中,客戶的高層管理者在年前就點(diǎn)名要重點(diǎn)研究一下ChatGPT。身邊不時(shí)有一些朋友,會(huì)問(wèn)ChatGPT對(duì)知識(shí)管理有何影響之類的問(wèn)題,因此,筆者現(xiàn)就ChatGPT與知識(shí)管理的話題談?wù)勛约旱恼J(rèn)識(shí)。
1? ChatGPT的緣起
ChatGPT,英文全名為Chat Generative Pre-trained Transformer,中文可直譯為“生成式預(yù)訓(xùn)練聊天模型”。
它是美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI推出的人工智能模型,可以通俗理解為一款聊天機(jī)器人程序。
2022年11月30日,ChatGPT-3.5一經(jīng)推出就一炮而紅,短短2個(gè)月用戶破億,成為歷史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)類應(yīng)用。
2023年3月15日,OpenAI推出了多模態(tài)ChatGPT-4.0這一最新版本,它具有更加逼真和自然的文本生成、更加準(zhǔn)確的語(yǔ)言理解和更加高效的模型訓(xùn)練等特點(diǎn)。
ChatGPT這款聊天神器表現(xiàn)得如此“聰慧”,智商情商全程在線,上知天文,下知地理,有料有趣,讓人不由沉溺其中。
與之前蘋果Siri、小度等各類客服機(jī)器人“傻傻”聊天不同,ChatGPT能讓人感覺(jué)它似乎真的具有人的一些智慧。
它能告訴你答案,能理解調(diào)侃你,能幫你寫文章,甚至在情緒處理、藝術(shù)表達(dá)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、科學(xué)研究等諸多之前“人類獨(dú)占”的領(lǐng)域表現(xiàn)也不差。
ChatGPT為什么會(huì)如此出色?
這得益于機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer模型等多種技術(shù)的積累和疊加。ChatGPT本質(zhì)上是將海量的數(shù)據(jù)與表達(dá)能力強(qiáng)的Transformer模型結(jié)合,從而對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行了一個(gè)非常有深度的建模。
技術(shù)路線上,ChatGPT在GPT-3.5大規(guī)模語(yǔ)言模型基礎(chǔ)上,引入“人工標(biāo)注數(shù)據(jù)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)”,并能不斷微調(diào)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。
從ChatGPT官網(wǎng)發(fā)布的資料來(lái)看,其訓(xùn)練的3個(gè)階段具體如下(見(jiàn)圖1)[6]:
(1)第一步:收集演示數(shù)據(jù)并訓(xùn)練監(jiān)督策略(supervised policy)。
(2)第二步:收集對(duì)比數(shù)據(jù)并訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型(reward model)。
(3)第三步:采用近端策略優(yōu)化PPO(proximal policy optimization)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法優(yōu)化策略并更新獎(jiǎng)勵(lì)模型。
通過(guò)人工標(biāo)注后進(jìn)行訓(xùn)練,使得GPT模型快速迭代升級(jí),從GPT-1、GPT-2、GPT-3,到GPT-3.5,形成了知識(shí)增強(qiáng)千億參數(shù)大模型,而GPT-4參數(shù)規(guī)模據(jù)說(shuō)達(dá)6 000億。
有意思的是,國(guó)內(nèi)硬核科幻大片《流浪地球2》恰在2023年春節(jié)期間上映,許多人已經(jīng)被其中的超級(jí)人工智能MOSS系統(tǒng)種草,科幻與現(xiàn)實(shí)相映,不由讓人浮想聯(lián)翩。
2? ChatGPT與知識(shí)管理的關(guān)系
知識(shí)管理有多種定義和說(shuō)法,但萬(wàn)變不離其宗,都是在一個(gè)范疇內(nèi),通過(guò)對(duì)知識(shí)進(jìn)行高效的識(shí)別、創(chuàng)造、獲取、存儲(chǔ)、共享及應(yīng)用,最終創(chuàng)造價(jià)值。
那么,ChatGPT及其同類產(chǎn)品,與知識(shí)管理有什么關(guān)系呢?
2.1? ChatGPT本身就是知識(shí)管理的一個(gè)具體的結(jié)果呈現(xiàn)
ChatGPT是一種大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型LLM(large language model),它的基礎(chǔ)需要學(xué)習(xí)大量的知識(shí),使用海量的語(yǔ)料進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。
這些語(yǔ)料庫(kù)通常來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上公開(kāi)可用的數(shù)據(jù)、文本、源代碼等知識(shí)(如Wikipedia、Common Crawl等),GPT-3.5的語(yǔ)料庫(kù)具有8 000億單詞、45TB文本數(shù)據(jù)的規(guī)模。
計(jì)算機(jī)科學(xué)家S. Wolfram在解釋ChatGPT的工作原理時(shí)[7],舉過(guò)一個(gè)例子,例如輸入文本“AI最好之處在于它()的能力”,為了補(bǔ)充括號(hào)中的內(nèi)容,ChatGPT會(huì)在數(shù)十億個(gè)網(wǎng)頁(yè)中查找類似的文本,統(tǒng)計(jì)下一個(gè)單詞出現(xiàn)的概率。最終,ChatGPT會(huì)生成一個(gè)可能的單詞列表,并給出每個(gè)單詞的概率排名。
由此可見(jiàn),如果沒(méi)有前人海量知識(shí)內(nèi)容的支撐,ChatGPT想要高質(zhì)量地生成內(nèi)容,是不可能的。
2.2? ChatGPT對(duì)知識(shí)管理是一個(gè)極大的刺激和推動(dòng)
企業(yè)知識(shí)管理推動(dòng)者,一般都會(huì)面臨一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),即如何向別人解釋或證明知識(shí)管理的價(jià)值。
現(xiàn)在,ChatGPT無(wú)比直觀地、全方位地呈現(xiàn)出了這種價(jià)值,能夠展示出知識(shí)在具體場(chǎng)景、具體問(wèn)題中,被直接應(yīng)用后臨門一腳所發(fā)揮的威力。
每當(dāng)筆者向客戶演示ChatGPT類的產(chǎn)品時(shí),看到的人都會(huì)忍不住地激動(dòng)起來(lái),現(xiàn)場(chǎng)回答一個(gè)問(wèn)題,即興撰寫一個(gè)文案,是如此輕松順滑,與過(guò)去咬文嚼字式的知識(shí)生產(chǎn)相對(duì)比,太具有顛覆性了。
如果我們企業(yè)的知識(shí)庫(kù)也能夠達(dá)到ChatGPT的水平,那么所解決的問(wèn)題、提升的效率、節(jié)省的時(shí)間,該有多么巨大的想象空間啊。
有人分析,未來(lái)那些具有重復(fù)性和高度制式化的工作,可能會(huì)被數(shù)字化和機(jī)器人取代。諸如客服人員、翻譯工作者、新聞編輯、程序員、行政助理、市場(chǎng)分析師、金融分析師、平面設(shè)計(jì)師、會(huì)計(jì)師等職業(yè),都存在被ChatGPT取代的風(fēng)險(xiǎn)。
當(dāng)然,一些全新的工作也會(huì)涌現(xiàn)出來(lái),與ChatGPT緊密相關(guān)的預(yù)訓(xùn)練模型、對(duì)話機(jī)器人、人工智能生成內(nèi)容(AI-generated content, AIGC)領(lǐng)域的人才會(huì)變得炙手可熱。
那些需要高度定制化、個(gè)性化、創(chuàng)造力、同理心、審美、綜合專業(yè)知識(shí)的職業(yè),諸如資深顧問(wèn)、頂級(jí)藝術(shù)家、外科醫(yī)生、科學(xué)家、管理者、老中醫(yī)等,會(huì)變得更有價(jià)值。
所以說(shuō),真正能夠淘汰你的,不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,而是時(shí)代的發(fā)展和科技的進(jìn)步。
2.3? ChatGPT為知識(shí)管理提供了一個(gè)威力無(wú)比的工具
企業(yè)在實(shí)施知識(shí)管理時(shí),總會(huì)碰到一個(gè)特別大的難題——如何讓員工多、快、好、省地產(chǎn)生內(nèi)容。我們大多數(shù)人寫東西時(shí)都會(huì)發(fā)怵。即使是優(yōu)秀的內(nèi)容創(chuàng)作者,也會(huì)不時(shí)遇到文思枯竭的瓶頸期。
過(guò)去,無(wú)論是用戶產(chǎn)生內(nèi)容UGC(user-generated content)、專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容PGC(professionally-generated content)、職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容OGC(occupationally-generated content),都是由人來(lái)產(chǎn)生內(nèi)容的。
現(xiàn)在,則多了一種新的內(nèi)容產(chǎn)生方式——AIGC,有了ChatGPT這種神器自動(dòng)產(chǎn)生內(nèi)容,讓機(jī)器幫忙寫東西,這是多么美好的一件事情??!
ChatGPT為知識(shí)管理,無(wú)疑打開(kāi)了一扇新的大門,啟發(fā)從業(yè)者運(yùn)用全新的思維去推動(dòng)知識(shí)管理。
例如,ChatGPT能自動(dòng)化處理大量的文本,可用于自動(dòng)化報(bào)告的生成、自動(dòng)化文本分類、智能搜索和答案生成等,從而提高知識(shí)管理的效率和準(zhǔn)確性;ChatGPT可以根據(jù)用戶的輸入和反饋不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化,可以根據(jù)用戶的個(gè)性化需求和興趣來(lái)生成和推薦文本,從而提高知識(shí)管理的個(gè)性化和用戶體驗(yàn)。
百度掌門人李彥宏認(rèn)為:“未來(lái)10年,AIGC將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式,可以實(shí)現(xiàn)以十分之一的成本、以百倍千倍的生產(chǎn)速度,去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容?!盵8]
3? 知識(shí)管理者應(yīng)該做哪些準(zhǔn)備
目前,ChatGPT主要服務(wù)的還是消費(fèi)者(C端用戶),距離企業(yè)(B端用戶)的應(yīng)用似乎還有些遙遠(yuǎn)。
但是這?!白訌棥保瑓s已擊中各個(gè)行業(yè)一些具有前瞻性思維的大腦,接下來(lái)必然會(huì)產(chǎn)生一系列的連鎖反應(yīng),出現(xiàn)多米諾骨牌效應(yīng),引起新一輪的產(chǎn)業(yè)洗牌。知識(shí)管理者應(yīng)該未雨綢繆,做好如下的一些準(zhǔn)備:
3.1? 盡快構(gòu)建屬于自己行業(yè)垂直領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)
之前,多數(shù)人都會(huì)承認(rèn)知識(shí)管理的重要性,但是卻忽視了知識(shí)管理的迫切性。知識(shí)管理到底是“錦上添花”還是“雪中送炭”,往往爭(zhēng)論不休,莫衷一是。
但是有了ChatGPT,可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)一定會(huì)打通所有的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。
ChatGPT及其同類產(chǎn)品再?gòu)?qiáng)大,但是它還是會(huì)缺乏各個(gè)行業(yè)、各個(gè)公司垂直的知識(shí)語(yǔ)料,這些內(nèi)容往往是企業(yè)專屬的,不會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上被公開(kāi)查找到。
各個(gè)公司要開(kāi)始準(zhǔn)備構(gòu)建專業(yè)的知識(shí)庫(kù)、百科庫(kù)、問(wèn)答庫(kù)、案例庫(kù)等。如果不早點(diǎn)梳理、構(gòu)建自己的領(lǐng)域知識(shí),就不會(huì)盡早擁有自己的ChatGPT。沒(méi)有專業(yè)知識(shí)的喂養(yǎng),也無(wú)法形成專業(yè)領(lǐng)域的ChatGPT。
我們可以稱這些工作為“知識(shí)基建”,這涉及知識(shí)體系的架構(gòu)與設(shè)計(jì)、知識(shí)庫(kù)軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與部署、存量知識(shí)的梳理與導(dǎo)入、新增知識(shí)的生產(chǎn)與沉淀等,這些基建工作都需要一步一個(gè)腳印,扎扎實(shí)實(shí)地做好。
3.2? 有意識(shí)地向知識(shí)智能化的方向進(jìn)行不斷探索
在規(guī)劃知識(shí)管理軟件系統(tǒng)時(shí),可以依循“線上化-場(chǎng)景化-智能化”的邏輯次第升級(jí)。
(1)線上化:以知識(shí)歸類存儲(chǔ)為核心,聚焦知識(shí)收集,通過(guò)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、知識(shí)分類、知識(shí)搜索等,搭建知識(shí)沉淀的基礎(chǔ)平臺(tái)。
(2)場(chǎng)景化:以知識(shí)提煉整合為核心,聚焦業(yè)務(wù)場(chǎng)景,通過(guò)知識(shí)聚合、知識(shí)地圖、知識(shí)圖譜、系統(tǒng)集成等,提升知識(shí)應(yīng)用的層次。
(3)智能化:以知識(shí)智能服務(wù)為核心,聚焦智能創(chuàng)造,通過(guò)AI智能寫作、AI智能問(wèn)答、AI智能助理等,進(jìn)一步提升智能化水平。
許多企業(yè)在做“數(shù)字化”轉(zhuǎn)型,其實(shí)是需要知識(shí)管理與人工智能的加持,需要裝配上一個(gè)有思想的大腦。
引入知識(shí)管理與人工智能(AI+KM),實(shí)現(xiàn)企業(yè)的“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型,可孕育出企業(yè)的“超級(jí)智慧大腦”。
當(dāng)然,ChatGPT及其同類產(chǎn)品,在企業(yè)落地時(shí),也將面臨諸多的巨大挑戰(zhàn),如生產(chǎn)的內(nèi)容是否可信、私域的數(shù)據(jù)是否安全、落地的成本是否可控等。
這時(shí)候,企業(yè)的知識(shí)管理推動(dòng)者,必須找到靠譜的服務(wù)廠商以及可以適用于企業(yè)場(chǎng)景的生成式AI產(chǎn)品。
3.3? 回歸人的本質(zhì),充分發(fā)掘人的創(chuàng)造性及潛力
我們經(jīng)常會(huì)說(shuō)“人工智能”,“人工”一詞排在前面,“智能”一詞排在后面。因此,先是人工,后再智能。
許多人在測(cè)試時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn),ChatGPT經(jīng)常會(huì)一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道。它本質(zhì)上只是通過(guò)概率最大化不斷生成數(shù)據(jù)而已,而不是通過(guò)邏輯推理來(lái)生成回復(fù)。
知名作家余華說(shuō)ChatGPT“寫得很完美,但其實(shí)很平庸。不會(huì)對(duì)我和王安憶構(gòu)成什么威脅”。
無(wú)論ChatGPT再如何牛,它目前還是無(wú)法獨(dú)自創(chuàng)造出新的知識(shí),與靈性充盈的人類大腦還是有本質(zhì)的區(qū)別。
我們古圣先賢,對(duì)于宇宙和人生的真相一直在孜孜不倦地上下求索。西方的文明善于向外探索,東方的文明則善于向內(nèi)追問(wèn)。
中國(guó)儒家有著名的16字心傳“人心惟危,道心惟微;惟精惟一,允執(zhí)厥中”[9]。我們一直在“人心”與“道心”的平衡中追求“不二”之大道。
六祖惠能,目不識(shí)丁,于市賣柴之時(shí),聽(tīng)聞客人誦《金剛經(jīng)》,心即開(kāi)悟。之后五祖半夜三更密授衣法,明了“一切萬(wàn)法,不離自性”[10],歷經(jīng)百死千難,開(kāi)創(chuàng)了劃時(shí)代的禪宗頓教之東山法門。
這種不立文字、教外別傳、直指人心、見(jiàn)性成佛的上乘法門和美妙境界,又豈是當(dāng)前ChatGPT所能理解并學(xué)習(xí)的?
4? 結(jié)語(yǔ)
從IBM的“深藍(lán)”,到谷歌的AlphaGo,再到OpenAI的ChatGPT,AI的發(fā)展也都是積小成大,循序漸進(jìn),一步步實(shí)現(xiàn)突破的。
作為人類,我們不應(yīng)妄自尊大,無(wú)視技術(shù)的進(jìn)步和歷史滾滾的車輪。AI是一個(gè)可以孵化出無(wú)數(shù)工具、推動(dòng)各行各業(yè)前進(jìn)的基礎(chǔ)平臺(tái),對(duì)此我們必須要有足夠的重視和充分的準(zhǔn)備。
同時(shí),我們也不應(yīng)該妄自菲薄,面對(duì)AI的挑戰(zhàn)整日憂心忡忡。我們可能更需要選擇另外一個(gè)方向進(jìn)行突破,不斷開(kāi)發(fā)內(nèi)在寶藏,喚醒本自具足的智慧,從而走向內(nèi)圣外王的光明之道。
參考文獻(xiàn):
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[9] 尚書[M]. 王世舜, 王翠葉, 注. 北京: 中國(guó)書局, 2012. (Shang Shu [M]. WANG S S, WANG C Y, Note. Beijing: China Book Company, 2012.)
[10] 壇經(jīng)[M]. 尚榮, 譯. 北京: 中國(guó)書局, 2018. (Altar Sutra [M]. SHANG R, Trans. Beijing: China Book Company, 2018.)
What Impact Will ChatGPT Have on the Knowledge Management?
Wu Qinghai
Pioneers Alliance Technology Co. Ltd., Beijing 100096
Abstract: [Purpose/Significance] Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) has become popular, producing content through artificial intelligence and opening a new door for knowledge management in enterprises. [Method/Process] By studying the origin and development of ChatGPT, the relationship between it and knowledge management was sorted out, and its impact on knowledge managers was analyzed. [Result/Conclusion] ChatGPT and its similar products will promote significant changes in the knowledge management, and knowledge management practitioners should be proactive, plan ahead, and immerse themselves in it and embrace it.
Keywords: ChatGPT? ? knowledge management? ? artificial intelligence? ? AIGC? ? content generation