“雙碳”背景下香港電力消費發(fā)展趨勢研究

陳耕云 林 珊

一、引言

2020 年9 月22 日，習近平總書記在第75 屆聯(lián)合國大會一般性辯論上宣布中國二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和。2021年10月24日，中國政府網(wǎng)發(fā)布的《中共中央國務院關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》指出，實現(xiàn)碳達峰、碳中和是以習近平同志為核心的黨中央統(tǒng)籌國內(nèi)國際兩個大局作出的重大戰(zhàn)略決策，是著力解決資源環(huán)境約束突出問題、實現(xiàn)中華民族永續(xù)發(fā)展的必然選擇，是構建人類命運共同體的莊嚴承諾。意見明確了堅持“全國統(tǒng)籌、節(jié)約優(yōu)先、雙輪驅動、內(nèi)外暢通、防范風險”的工作原則；明確了構建綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系、提升能源利用效率、提高非化石能源消費比重、降低二氧化碳排放水平、提升生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力等五方面主要目標，確保如期實現(xiàn)碳達峰、碳中和①。

香港作為國際化大城市，為保持和鞏固其國際金融中心地位，是最早采取行動應對氣候變化的亞洲城市之一。從2000年至今，相繼發(fā)布了相關的條例、計劃、藍圖等②，為香港的節(jié)能降耗、零碳生活等做出安排。其中：2017 年發(fā)布的《香港氣候行動藍圖2030+》，擬通過低碳運輸，低碳消費措施，在2030 年將香港的碳排放總量降低至2005 年水平的26%～36%；2021 年發(fā)布的《香港氣候行動藍圖2050》（下文簡稱《氣候行動藍圖》）③，通過“凈零發(fā)電”“節(jié)能綠建”“綠色運輸”“全民減廢”等措施，力爭2035年前將香港的碳排放總量降至2005 年水平的50%，并于2050 年前實現(xiàn)碳中和。目前，香港約66%的碳排放來自發(fā)電，為實現(xiàn)碳中和目標，尋找綠色和低碳的電力供應能源，以及降低或優(yōu)化能源消費是其最主要的解決路徑。《氣候行動藍圖》顯示，1997年香港已停止建設燃煤發(fā)電機組，并逐步淘汰現(xiàn)有的燃煤發(fā)電機組。香港特區(qū)政府在過去10年間投入470多億港元推行各項減碳措施已初見成效：2014年，香港的碳排放量達到峰值水平；2020年，香港的碳排放總量比2005 年水平減少約20%；2020 年，“節(jié)能綠建”建筑物的用電量與2015 年水平相比下降4.7%（約占當年總用電量的5%）④；能源消費結構不斷優(yōu)化，石油、天然氣和煤炭的占比已由2018 年的70%、9%和21%，優(yōu)化為2020 年的62%、20%和17%⑤。香港特區(qū)政府還將在未來15～20 年間再投入2400億港元，推動一系列節(jié)能減排工作。例如，在“凈零發(fā)電”方面，中期目標是淘汰燃煤發(fā)電，發(fā)展可再生能源，長遠目標是2050年前達至凈零碳發(fā)電；在“節(jié)能綠建”方面，中期目標是2035年或之前商業(yè)樓宇用電量減15%至20%、住宅樓宇用電量減10%至15%，長遠目標是2050年或之前商業(yè)樓宇用電量減30%至40%，住宅樓宇用電量減20%至30%⑥。由此可見，要在不到30 年的時間內(nèi)實現(xiàn)“雙碳”目標，對香港來說既充滿挑戰(zhàn)也帶來新機遇。

本文以1990—2022年香港電力消費特點及主要影響因素的多元回歸分析為基礎，預測了2023—2050年香港電力消費及分布狀況?；谙愀垭娏οM的特點與發(fā)展趨勢，一方面，應進一步深化與粵港澳大灣區(qū)的能源合作，另一方面，應加大推進“節(jié)能綠建”的力度，以期早日實現(xiàn)“雙碳”目標。

二、文獻回顧

就影響電力消費的因素而言，張游國和高巖（2021）研究認為，經(jīng)濟發(fā)展水平與電力消費息息相關，而且產(chǎn)業(yè)結構、人口數(shù)量以及氣溫也是決定電力消費需求的主要因素，其他文獻研究也證實了這一點。黃晨宏（2011）研究指出，電力需求與宏觀經(jīng)濟和氣候因素息息相關。其中經(jīng)濟發(fā)展決定了上海電力需求的主要趨勢，氣溫因素決定了上海尖峰負荷變化的增量幅度，在上海經(jīng)濟進入以服務經(jīng)濟為主的發(fā)展階段后，隨著第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，其電力需求增長要遠快于第二產(chǎn)業(yè)。汪斌等（2018）研究指出，實際中，資源環(huán)境的約束、經(jīng)濟結構的優(yōu)化及節(jié)能減排政策的實施對電力消費量的需求皆有重要的影響，經(jīng)濟發(fā)展和外部環(huán)境的變化將引發(fā)中國電力需求增長的深刻變化。并從對北京1985—2014年的實證研究中得出，影響北京電力需求增長的因素主要包括GDP增長、電力需求在總電力需求中的占比、相對與絕對GDP電耗強度、居民電耗強度及混合彈性系數(shù)、人口數(shù)量等，其中GDP增長及其單耗強度是影響電力需求增長的主要原因。閆寧（2019）主要根據(jù)北京市2000—2017年GDP、城鎮(zhèn)化率、三次產(chǎn)業(yè)占比、全社會用電量等歷史數(shù)據(jù)，研究了GDP、城鎮(zhèn)化率、三次產(chǎn)業(yè)占比等3 個因素對于北京市全社會用電量的影響，并預測北京市2018—2030 年的全社會用電量。邱波等（2018）研究指出，典型發(fā)達國家隨著經(jīng)濟規(guī)模的持續(xù)擴大，電力消費總量不斷增加。但隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提高，電力消費增速總體呈階段性遞減趨勢，經(jīng)濟發(fā)展的電力需求彈性不斷降低，經(jīng)濟增長與電力消費逐步實現(xiàn)脫鉤。當中國經(jīng)濟發(fā)展到一定階段，拉動作用與抑制作用趨于平衡，經(jīng)濟增長與電力需求也將逐步脫鉤；此時影響居民用電量的主要因素是人口數(shù)量、城鎮(zhèn)化率和居民人均收入。劉洪久等（2015）研究認為，影響蘇州電力需求的因素有：人均GDP、產(chǎn)業(yè)結構比例、人口數(shù)量、城鄉(xiāng)居民人均收入、居民家用電器擁有量、城鄉(xiāng)居民人均住房使用面積、城市化率、電力消費效率、氣溫變化等，但其中人均GDP 和第二產(chǎn)業(yè)結構比例則是影響最顯著的兩個因素。蘇步蕓等（2022）研究認為，中國的“雙碳”目標正引起一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會變革，其影響將滲透至產(chǎn)業(yè)、能源、電力等各個方面。中央于2019年先后印發(fā)實施的《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》和《中共中央國務院關于支持深圳建設中國特色社會主義先行示范區(qū)的意見》，在“雙區(qū)”驅動下，差異化產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略和新基建的要求將對深圳未來用電特性產(chǎn)生深遠影響?？讋俚龋?010）以遼寧省2002年1月至2009年8月的月售電量為原始數(shù)據(jù)，利用Excel、SPSS13.0軟件進行深入分析得出，2008 年下半年爆發(fā)的經(jīng)濟危機對電力行業(yè)產(chǎn)生沖擊，導致月售電量出現(xiàn)下降。余瀟瀟等（2021）研究認為，“新基建”中5G基站、大數(shù)據(jù)中心、電動汽車等基礎設施布點密集，能耗密度大，大規(guī)模發(fā)展對電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行沖擊大。

現(xiàn)有文獻對電力需求預測研究也較為豐富。主要有：張游國和高巖（2021）采用灰色關聯(lián)度、主成分分析以及多元回歸模型等方法，對上海市歷史用電量進行模擬預測，且發(fā)現(xiàn)分析模型有一定的預測精度。張鵬飛等（2022）利用政府間氣候變化專門委員會溫室氣體清單編制、網(wǎng)絡模型分析法、對數(shù)平均迪氏指數(shù)等方法，量化分析粵港澳大灣區(qū)電力生產(chǎn)和消費導致的碳排放及社會經(jīng)濟因素對大灣區(qū)電力碳排放的影響。閆寧（2019）采用協(xié)整分析及情景分析方法，利用向量自回歸模型（VAR）進行研究。邱波等（2018）利用協(xié)整和誤差修正模型建立居民用電量需求方程進行研究。劉洪久等（2015）在比較了電力需求預測的經(jīng)典預測方法、傳統(tǒng)預測方法、現(xiàn)代預測方法后采用了逐步多元線性回歸分析，對蘇州電力需求進行了五年的預測。孔勝等（2010）利用比重法模型、一元線性回歸模型及月間增長率模型等多維分析的組合預測模型，擬合了經(jīng)濟危機對遼寧省電力負荷的影響，也得到了較好的預測效果。黃晨宏（2011）則分別采用了平均值法、單耗推算法以及增長率法預測了2011—2012年上海市的電力需求。蘇步蕓等（2022）以能源彈性系數(shù)法和產(chǎn)值單耗法等為基礎進行各行業(yè)增加值預測，一方面，依據(jù)歷史發(fā)展規(guī)律；另一方面，結合“雙碳”下經(jīng)濟發(fā)展目標、“雙區(qū)”下產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向等進行趨勢外推，并引入不同的影響因素指標，利用計量經(jīng)濟工具尋找指標和影響因素之間的量化關系，即“雙碳”“雙區(qū)”下經(jīng)濟社會和電力發(fā)展之間的相關性，進而預測了深圳“十四五”及中遠期全社會用電需求。余瀟瀟等（2021）在對“新基建”各類基礎設施“十四五”期間發(fā)展趨勢進行展望上，重點對5G基站、數(shù)據(jù)中心等“數(shù)字新基建”的能耗模型進行分析建模，量化分析“十四五”期間“新基建”對中國電力需求影響。

三、香港電力消費的特征與主要影響因素

（一）香港電力消費與分布特點

本文根據(jù)香港的用電量統(tǒng)計方法，其電力消費按照使用者類別分為住宅用電、商業(yè)用電、工業(yè)用電以及街燈用電四類進行統(tǒng)計分析。表1列出了1990—2022年香港電力消費及分布（按照使用者類別分）情況。

隨著服務經(jīng)濟的快速發(fā)展與人民生活水平的提升，除工業(yè)用電外，香港電力消費總量及各類電力消費在過去33年里大多數(shù)年份呈上升態(tài)勢，不同時期變動幅度有一定差異。從表1可以看出香港電力消費的總體特征：消費總量上升，但行業(yè)差別較大。

香港電力消費整體呈上升態(tài)勢。電力消費總量從1990年的23.83太瓦時增加到2022年的44.77太瓦時，其中，最高的2021 年為45.72 太瓦時，最低為1990 年的23.83 太瓦時，年均電力消費總量為38.10 太瓦時。從增長率看，33年間增長了87.82%，年平均增長率為1.99%，其間最高增長率為1998年的8.09%；2022年，受新冠疫情的嚴重影響則呈負增長。

商業(yè)電力消費增長居各類電力消費之首。從1990年的11.55太瓦時增加到2022年的28.99太瓦時；最高為2019 年的29.77 太瓦時，最低為1990 年，年均電力消費量為23.94 太瓦時。從增長率看，33 年間增長了150.99%，年平均增長率為2.92%。最高增長率為1993年的10.76%，最低為2020年的-5.71%。商業(yè)電力消費量占電力消費總量的比重由1990 年的48.46%增加到2022 年的64.75%，33 年間占比提高了16.29 個百分點；其中占比最高的2019年達66.44%，最低的是1990年的48.46%。

住宅電力消費增長居各類電力消費第二。從1990 年的5.29 太瓦時增加到2022 年的12.62 太瓦時；最高為2021 年的13.18 太瓦時，最低為1990 年的數(shù)據(jù)，年均電力消費量為9.82 太瓦時。從增長率看，33 年間增長了138.63%，年均增長率為2.76%，增長率最高的是1998年的13.33%，最低為2022年的-4.29%。住宅電力消費量占電力消費總量的比重由1990 年的22.19%增加到2022 年的28.19%，33 年間占比提高了6 個百分點；其中占比最高為2020年的29.40%，最低是1990年的22.19%。

街燈電力消費較為穩(wěn)定且占比極小。33 年間，年消費量介于0.07～0.11 太瓦時之間，年均電力消費量為0.10 太瓦時，年均增長率為0.50%。街燈電力消費量占電力消費總量的比重由1990 年的0.29%減少到2022 年的0.18%，33年間占比下降了0.11個百分點。

工業(yè)電力消費基本呈逐年下降態(tài)勢，波動幅度較小。從1990 年的6.93 太瓦時下降到2022 年的3.08 太瓦時，最高為1991 年的6.96 太瓦時，最低為2020 年的2.96 太瓦時，年均電力消費量為4.24 太瓦時；33 年間增長率為-55.54%，年均降幅為2.50%。工業(yè)電力消費量占電力消費總量的比重由1990 年的29.06%減少到2022年的6.88%，33年間占比下降了22.18個百分點；其中占比最高年份為1990年，最低的2019年占比僅6.71%。

（二）影響香港電力消費的主要因素

1.人口數(shù)量

從圖1看，香港人口總量從1990年的575.20萬人增加到2022年的733.32萬人，其間人口數(shù)量增長波動較大，年增長率最高為1996年的3.05%，最低為2020年的-1.25%，33年間年均增長率為0.74%。一般而言，人口數(shù)量變化對電力消費尤其是服務類商業(yè)以及住宅電力消費的影響較為明顯。

圖1 1990—2022年香港本地人口總量及其年增長率變動

2.本地生產(chǎn)總值（GDP）

從圖2 看，香港經(jīng)濟總量整體呈逐年攀升態(tài)勢，本地生產(chǎn)總值由1990 年的5992.56 億港元逐步增加到2022 年的28270.09 億港元。33 年間，年增長率起伏較大，最高的1992 年達16.75%，最低的2020 年為-5.95%；年均增長率為1.05%。

圖2 香港1990—2022年本地生產(chǎn)總值及其年增長率變動

3.三次產(chǎn)業(yè)結構

香港較早步入服務經(jīng)濟時代。圖3顯示，1990年，香港的第一產(chǎn)業(yè)已逐年式微，第一產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重1990 年僅為0.29%，2022 年更低至0.08%；第二產(chǎn)業(yè)占比逐年下降，由1990 年的25.34%下降為2022 年的6.63%；2004 年后，第一、二產(chǎn)業(yè)合計產(chǎn)值占GDP 的比重少于10%；第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重在1990 年已達74.37%，到2022年更高達93.29%。因此，第三產(chǎn)業(yè)結構的變動是影響香港電力消費變化最為重要的因素。

圖3 香港1990—2022年三次產(chǎn)業(yè)占比變化情況

4.高溫天氣天數(shù)⑦

香港地處亞熱帶，屬亞熱帶季風氣候，常年氣溫較高。近年來，隨著全球氣候變化，出現(xiàn)了較多的極端天氣。極端天氣包括酷熱、寒冷、臺風等，對香港而言，影響電力消費較大的是酷熱天氣，因此，香港氣溫因素僅考慮高溫天氣出現(xiàn)的天數(shù)情況。據(jù)統(tǒng)計，20 世紀90 年代以來，香港的“高溫天氣”天數(shù)年平均達45天，中位數(shù)及眾數(shù)均為每年37天。從圖4看，香港高溫天氣天數(shù)基本上呈現(xiàn)階段性盤升走勢，對電力消費的影響不斷加強。1990 年、1998 年、2007 年和2009 年相繼創(chuàng)下37 天、46 天、48 天和58 天的新高；2014 年起，高溫天氣天數(shù)，一是創(chuàng)新高天數(shù)均維持在60 以上，二是創(chuàng)新高頻率上升，9 年間有5 年突破前期高位；到2021年高溫天氣天數(shù)竟高達115天。

圖4 1990—2022年香港高溫天氣天數(shù)統(tǒng)計

5.《氣候行動藍圖》等措施效應

為了與國家落實《巴黎協(xié)定》的“雙碳”行動承諾一致，2017年1月，香港出臺了《香港氣候行動藍圖2030+》，提出香港社會在落實“雙碳”行動承諾需采取的計劃、行動，以及2030 年將香港的碳強度由2015年的水平降低65%至70%的目標。2021年10月，香港進一步出臺了《香港氣候行動藍圖2050》，以“凈零發(fā)電”“節(jié)能綠建”“綠色運輸”“全民減廢”四大減碳策略，提出“2035年碳排放總量與2005年相比下降50%，2050年實現(xiàn)碳中和”等新目標，以期更圓滿完成國家的“雙碳”目標。為此，香港特區(qū)政府在過去10年已撥款470多億港元，推行各項減碳措施，未來還會繼續(xù)投入約2400億港元，推動一系列節(jié)能綠建工作。如，推行“強制性能源效益標簽計劃”，涵蓋空調機、電視機等8 類電器產(chǎn)品，每年約可節(jié)約9.3 億千瓦時電，減少約65萬噸碳排放；實施“上網(wǎng)電價計劃”，市民和非政府機構可以在其處所安裝太陽能光伏或風力發(fā)電系統(tǒng)，以較一般電費高的水平，向電力公司售賣所生產(chǎn)的可再生能源；推出“采電學社計劃”，為學校和社會福利機構免費安裝太陽能發(fā)電系統(tǒng)；推出“綠色校園2.0——智能慳電計劃”和“綠色社福機構計劃”，為其處所進行能源審核并安裝節(jié)能裝置等，預計該計劃實施每年可節(jié)省約4500 萬千瓦時電，相當于減少約3.2 萬噸碳排放；等等。這些政策措施的實施對香港電力消費及分布狀況已經(jīng)產(chǎn)生明顯的影響，我們將這些積極影響稱為藍圖效應。當藍圖效應對電力消費的影響為負時，表明《氣候行動藍圖》的實施產(chǎn)生正面作用，使電力消費科學下降。

6.新冠疫情的影響

自世界衛(wèi)生組織于2020年1月30日宣布新冠疫情構成“國際關注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件”起，至2023年5月5日宣布新冠疫情不構成“國際關注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件”的3年多時間里，新冠疫情對世界經(jīng)濟社會發(fā)展影響巨大。對于一個高度開放的國際化城市，這場疫情同樣對香港社會、經(jīng)濟及個人行為等產(chǎn)生了重大影響。尤其是新冠疫情期間社會、組織及個人等已產(chǎn)生的各種新的行為方式、新的業(yè)態(tài)、新的消費方式與消費習慣，如線上會議、線上教學、電子商務、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、共享經(jīng)濟等。這些新業(yè)態(tài)及新消費方式在后疫情時代仍會產(chǎn)生長期影響，也必然對電力消費產(chǎn)生相應作用。

四、香港電力消費及分布的計量建模與結果檢驗

為了進一步探討上述因素對香港電力消費及分布的影響程度，本文在上述分析基礎上選取香港1990—2022年間的各類用電量、經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、人口數(shù)量以及高溫天氣天數(shù)等建立多元回歸模型分析，并考慮自2017年以來的藍圖效應影響以及2020以來的新冠疫情影響。由于香港已進入現(xiàn)代服務經(jīng)濟時代，因此，產(chǎn)業(yè)結構的變量僅選取第三產(chǎn)業(yè)占比。由于街燈在電力消費總量中占比極低，因此，后續(xù)分析不再考慮這一部分。

1.變量相關性描述

各影響因素與各類電力消費量的簡單相關可以看出變量選擇的合理性，結果見表2。從簡單相關來看：（1）各類電力消費與產(chǎn)業(yè)結構以及人口總量高度相關，各相關系數(shù)絕對值均高達0.94以上，與GDP增速、高溫天氣相關系數(shù)絕對值也在0.5以上；（2）香港電力消費總量與總人口數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占比及高溫天氣天數(shù)正相關，與GDP增速負相關；（3）工業(yè)電力消費量與GDP增速正相關，與第三產(chǎn)業(yè)占比、人口數(shù)量及高溫天氣天數(shù)負相關；（4）商業(yè)、住宅電力消費量與人口數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)占比及高溫天氣天數(shù)正相關，與GDP增速負相關。這說明，就氣溫及香港的經(jīng)濟結構看，氣溫升高將增加電力消費總量、商業(yè)及住宅電力消費量；而高溫天氣對工業(yè)生產(chǎn)活動會有負的影響，這與酷熱天氣下往往減少一定的生產(chǎn)活動有關。

表2 各類電力消費量與主要因素相關矩陣

2.變量平穩(wěn)性檢驗

在建立實證模型之前，考慮到時間序列數(shù)據(jù)建模可能存在的偽回歸問題，應先檢驗各類電力消費量、人口總量、產(chǎn)業(yè)結構、經(jīng)濟增速以及高溫天氣天數(shù)序列的平穩(wěn)性，其中，人口總量取對數(shù)進行檢驗（人口總量取對數(shù)不改變其性質和關系，且易于消除異方差問題），結果如表3所示。

從表3 可以看出，各類電力消費與經(jīng)濟增速、第三產(chǎn)業(yè)占比及人口數(shù)量等均為平穩(wěn)的時間序列，而高溫天氣天數(shù)是趨勢平穩(wěn)序列。

3.電力消費影響因素多元回歸模型

根據(jù)上述變量平穩(wěn)性檢驗結果，特別地，本文在方程中考慮氣候藍圖的影響，同時考慮2020年開始的新冠疫情沖擊的影響，建立如下多元回歸模型：

Elec=α+β1lnPop+β2GDP_r+β3GDP_3p+β4Lantu+β5Yiqing+β6Day_hot+ε

被解釋變量Elec為電力消費量，分別是電力消費總量Elec_total、商業(yè)電力消費量Elec_commer、住宅電力消費量Elec_house、工業(yè)電力消費量Elec_indus。

解釋變量：lnPop為人口總量的對數(shù)；GDP_r為GDP 增速；GDP_3p為第三產(chǎn)業(yè)占比；Lantu代表藍圖效應，2017 年之后Lantu= 1，其余年份為0；Yiqing代表新冠疫情沖擊，2020—2022 年取1，其余年份為0；Day_hot為高溫天氣天數(shù)；t為時間趨勢?？紤]到上述平穩(wěn)性檢驗表明GDP 增速、對數(shù)人口總量的數(shù)據(jù)生成過程有滯后效應，因而模型使用Newey-West穩(wěn)健估計。表4列出了電力消費的多元回歸模型估計結果。

表4 香港電力消費對其影響因素的回歸結果

表4 的估計結果顯示印證了前一部分的理論分析。首先，人口總量對電力消費總量以及商業(yè)、住宅電力消費量存在顯著的正效應；對工業(yè)電力消費量影響為負，但不顯著。其次，第三產(chǎn)業(yè)占比對電力消費總量和商業(yè)電力消費量的影響為正。就系數(shù)估計值而言，第三產(chǎn)業(yè)占比對兩者的影響系數(shù)遠遠大于住宅以及工業(yè)電力消費量的系數(shù)絕對值，這也凸顯了香港以第三產(chǎn)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點。再次，各類電力消費均存在非常顯著的藍圖效應以及新冠疫情效應（除工業(yè)電力消費量外）。前者對電力消費總量、商業(yè)以及住宅電力消費量的影響為負，存在顯著負相關效應，證實《氣候行動藍圖》相關措施的實施對節(jié)能有一定的效果；后者對電力消費總量及商業(yè)電力消費量的影響為負，對住宅電力消費量為正，說明新冠疫情以來，商業(yè)活動減少，居民居家辦公活動增加，產(chǎn)生了相應的電力消費結果。最后，高溫天氣天數(shù)對電力消費總量、住宅及工業(yè)電力消費量的影響顯著，證實了高溫氣候對電力消費的影響。

具體來看，表4列（1）表明，人口總量每增加1%、第三產(chǎn)業(yè)占比每增加1個百分點、GDP增速每減少1個百分點，電力消費總量分別平均增加0.0477太瓦時和0.4710太瓦時、0.2866太瓦時；《氣候行動藍圖》及新冠疫情的影響使其平均減少了1.2599 和1.6255 太瓦時；高溫天氣每增加1 天使得電力消耗總量平均增加0.0132太瓦時。列（2）顯示，人口總量、GDP增速、第三產(chǎn)業(yè)占比的單位變動，會使其分別平均增加0.1901太瓦時、0.0527、0.4738太瓦時；藍圖效應和新冠疫情效應則使其平均減少1.1630太瓦時和2.0331太瓦時。

4.穩(wěn)健性檢查

考慮到歷年香港人口數(shù)量增長狀況，為了使實證結果更加穩(wěn)健，以人均電力消費量（Elec_p，分別為人均電力消費總量Elec_total_p、人均商業(yè)電力消費量Elec_commer_p、人均住宅電力消費量Elec_house_p、人均工業(yè)電力消費量Elec_indus_p）作為被解釋變量再次進行了多元回歸估計，結果見表5。

表5 香港人均電力消費量對其影響因素的回歸結果

比較表4與表5的回歸結果可以發(fā)現(xiàn)，被解釋變量的改變對回歸結果的影響不大，除了人口數(shù)量的影響發(fā)生變化，其余結果十分接近，這表明本文構建的多元回歸模型的結果是較為穩(wěn)健的。

再者，從表4回歸模型的擬合情況來看，可決系數(shù)R2和調整的可決系數(shù)R2都非常高，特別是調整的可決系數(shù)均在0.98以上，表明本文電力消費需求模型擬合效果非常好，在上述各個變量的相關性較為穩(wěn)定的情況下，是非常適合進行預測的。

五、香港電力消費的發(fā)展趨勢預測

在前述電力消費影響因素實證分析基礎上，設定各影響因素的變化程度后，利用多元回歸模型，對2023—2050年香港電力消費進行預測。

（一）相關假設條件

1.GDP增速設定

參考香港《2022 年經(jīng)濟發(fā)展及2023 年經(jīng)濟展望》中對“2024—2027 年”經(jīng)濟增速的預期，將未來GDP增速設定為3.7%⑧。

2.第三產(chǎn)業(yè)占比假定

由于香港經(jīng)濟結構以第三產(chǎn)業(yè)為主，香港特區(qū)政府不斷推出第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新舉措（如：設立家族辦公室、虛擬資產(chǎn)交易平臺業(yè)務的展開、促進科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展、推進文藝創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等），未來有可能繼續(xù)提高第三產(chǎn)業(yè)的占比。因此，本文一是按照第三產(chǎn)業(yè)占比逐年提高0.05 個百分點，至2050 年提高1.4 個百分點進行預測；二是采用近五年第三產(chǎn)業(yè)占比的平均值進行預測。

3.人口總量估算

根據(jù)香港特區(qū)政府統(tǒng)計處公布的“按性別及人口推算的年中人口數(shù)”進行預測，2023—2050年間人口預估數(shù)呈拋物線走勢，其中2023—2040年間明顯呈逐年上升態(tài)勢，到2046年前后出現(xiàn)明顯的下降趨勢。

4.其他設定

預測中的高溫天氣天數(shù)設定為1990—2022年間的均值天數(shù)，同時考慮氣候藍圖效應及新冠疫情影響。

（二）2023—2050年香港電力消費及分布的預測

在上述各影響因素的設定條件下，利用表4 的估計結果對2023—2050 年香港的電力消費及分布進行了預測（表6），并據(jù)此預測數(shù)據(jù)計算電力消費的占比（表7）。

表6 2023—2050年香港電力消費及分布的預測數(shù)據(jù) 單位：太瓦時

表7 2023—2050年香港電力消費及分布預測數(shù)據(jù)的占比情況 單位：%

從表6 的預測數(shù)據(jù)可知，香港電力消費將延續(xù)之前用電趨勢。首先，無論第三產(chǎn)業(yè)占比采用五年均值還是逐年遞增方式，除工業(yè)電力消費量逐步降低外，其他電力消費量均呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢。其次，隨著時間的推移，第三產(chǎn)業(yè)占比的五年均值與逐年遞增方式所預測的電力消費總量及分布數(shù)據(jù)逐漸產(chǎn)生差異，2024 年前，前者的預測數(shù)據(jù)大于后者，但2024年后，前者的預測數(shù)據(jù)逐漸小于后者。這也說明，香港特區(qū)政府在發(fā)力推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、逐年提高第三產(chǎn)業(yè)占比的過程中，也需關注對電力消費需求產(chǎn)生的影響。最后，第三產(chǎn)業(yè)占比按五年均值方式的預測中，2030年、2035年及2050年電力消費總量分別為：46.28太瓦時、47.59太瓦時以及50.02 太瓦時；商業(yè)及住宅電力消費量2030 年分別為30.96 太瓦時、13.21 太瓦時，2035 年分別為32.25 太瓦時、13.66 太瓦時，2050 年分別為35.13 太瓦時、14.46 太瓦時；工業(yè)電力消費量則從2025 年的2.44太瓦時下降為2050 年的0.32 太瓦時。據(jù)此預測數(shù)據(jù)計算出2023—2050 年各電力消費量的年均增長率分別為：電力消費總量0.40%，商業(yè)與住宅電力消費量0.69%和0.49%，工業(yè)電力消費量-7.76%。由此可見，在電力消費未來發(fā)展的上升趨勢中起主力作用的是商業(yè)及住宅電力消費。

如表7 所示，商業(yè)及住宅電力消費量的占比逐年提高，以第三產(chǎn)業(yè)占比采用五年均值推算結果看，二者占比2023 年分別為65.59%及28.26%，2050 年分別達70.23%和28.90%；二者占比2050 年較2023 年分別提高了4.64個百分點和0.64個百分點；工業(yè)電力消費量的占比則是逐年減少，從2023年的5.91%下降至2050年的0.64%，下降了5.27 個百分點。以第三產(chǎn)業(yè)占比采用逐年提高0.05 個百分點推算結果看，二者占比2023 年分別為65.57%及28.26%，2050 年分別達70.60%和28.81%；二者占比2050 年較2023 年分別提高了5.03 個百分點和0.55 個百分點；工業(yè)電力消費量的占比逐年下降，從2023 年的5.92%下降至2050 年的0.37%，下降了5.55個百分點。

由此可見，第三產(chǎn)業(yè)占比不論是采用五年均值推算，還是以逐年提高0.05個百分點推算，至2050年，商業(yè)及住宅的電力消費基本占據(jù)了香港未來電力消費的全部。因此，香港“節(jié)能綠建”的著力點應圍繞在商業(yè)及住宅的電力消費方面，尤其是商業(yè)的電力消費方面。

與此同時，本文還對以人均電力消費為被解釋變量的多元回歸方程按照上述設定條件進行了預測。對比預測結果，二者差異基本在1%之內(nèi)；人均電力消費模型測算的電力消費總量在2046 年后趨于小幅度減少，這應該與香港特區(qū)政府統(tǒng)計處公布的人口推算數(shù)據(jù)在2046年后出現(xiàn)下降趨勢有關，但香港未來電力消費總量及商業(yè)、住宅電力消費量依然呈現(xiàn)增長態(tài)勢。

六、結論與建議

（一）基本結論

1.在“雙碳”背景下，影響香港電力消費的主要因素有人口數(shù)量、經(jīng)濟增速、產(chǎn)業(yè)結構尤其是第三產(chǎn)業(yè)占比以及氣溫因素，這些因素與電力消費的相關性很高，相關度大于0.5；電力消費及分布均存在非常顯著的藍圖效應，影響系數(shù)較大；新冠疫情對電力消費也有影響。

2.對2023—2050 年香港電力消費及分布進行預測的結果表明：在人口數(shù)量、GDP 增速、第三產(chǎn)業(yè)占比、高溫天氣、氣候藍圖及新冠疫情的綜合影響下，如果香港的現(xiàn)有經(jīng)濟模式與消費服務模式不變，香港電力消費總量、商業(yè)及住宅電力消費量的未來發(fā)展趨勢呈不斷增長態(tài)勢。而且，未來推動香港電力消費量上升的主要因素是商業(yè)及住宅方面的電力消費。

（二）政策建議

隨著現(xiàn)代科技的高速發(fā)展，社會電氣化水平的快速迭代更新，香港電力消費呈逐年增長態(tài)勢。要保障和鞏固香港國際金融中心地位的穩(wěn)健高質量發(fā)展，滿足綠色電力消費需求特別是商業(yè)及住宅電力消費需求，并在此基礎上早日實現(xiàn)“雙碳”目標，香港應加大實施節(jié)能降耗與綠色能源的步伐。

1.加大“節(jié)能綠建”實施的力度與有效性

一是繼續(xù)推進香港的《建筑物能源效益條例》《建筑物能源效益守則》以及“能源效益標簽計劃”的實施，加大對舊建筑物節(jié)能改造力度，提高新建筑物的節(jié)能設計要求。二是加大力度推進節(jié)能減排行動的參與主體。充分發(fā)動香港發(fā)展商、公共事業(yè)、金融機構等界別的機構參與香港環(huán)保署提出的“4T”伙伴活動⑨，不斷為香港的綠色發(fā)展增加新動力。

2.加大粵港澳大灣區(qū)發(fā)展綠色能源的合作力度

一是遵循《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》精神，在粵港澳大灣區(qū)合作框架下，落實“飛地經(jīng)濟”發(fā)展，由廣東省協(xié)調大灣區(qū)城市提供“飛地”用于建設電廠為香港供電。二是協(xié)調粵港澳大灣區(qū)相關城市及南方電網(wǎng)對香港的輸電網(wǎng)絡布局，進一步推進清潔低碳、安全可靠、智能高效、開放共享的區(qū)域能源體系協(xié)同發(fā)展規(guī)劃實施。

3.進一步優(yōu)化綠色能源的競爭優(yōu)勢

一是積極發(fā)揮香港國際金融中心和國際國內(nèi)雙向交流的“超級聯(lián)絡人”優(yōu)勢。大力推動綠色債券、綠色信貸等綠色金融產(chǎn)品規(guī)?？焖僭鲩L，拓寬綠色產(chǎn)業(yè)和綠色項目融資渠道。深化廣州碳排放權交易中心有限公司（廣州碳交所）與香港交易及結算所有限公司（香港交易所）的合作，積極探索碳金融領域的合作項目。二是努力克服香港地理環(huán)境的限制，進一步推進香港“采電學社計劃”等清潔能源建設工程，因地制宜，大力推動可再生能源的發(fā)展，拓展香港地區(qū)“凈零發(fā)電”來源。

注釋：

①參見新華社：《中共中央國務院關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》發(fā)布，中國政府網(wǎng),https://www.gov.cn/xinwen/2021-10/25/content_5644687.htm。

②例如：《香港清新空氣藍圖》《香港資源循環(huán)藍圖2013—2022》《香港都市節(jié)能藍圖2015—2025+》《香港生物多樣性策略及行動計劃2016—2021》《香港邁向可持續(xù)發(fā)展城市之路：環(huán)境報告2012—2017》《香港電動車普及化路線圖》《香港清新空氣藍圖2035》《香港氣候行動藍圖2030+》《香港氣候行動藍圖2050》等。

③后文提到的《氣候行動藍圖》影響、效應等，均以《香港氣候行動藍圖2050》內(nèi)容為準。

④香港特區(qū)政府于2012年實施了《建筑物能源效率條例》，并為建筑業(yè)主和物業(yè)公司提供了專門的能效方面的財政補貼，鼓勵建筑改造。即要求新建和改建的建筑物必須遵從基本能效標準，安裝相關節(jié)能裝置。

⑤見BP Statistical Review of World Energy 2022,2020。

⑥均以2005年用電量為基數(shù)。

⑦“高溫天氣”天數(shù)本文指香港天文臺“特殊天氣現(xiàn)象統(tǒng)計資料”中“酷熱天氣日數(shù)”與“熱夜日數(shù)”合計數(shù)。其中“酷熱天氣”為日最高溫度≥33攝氏度，“熱夜天氣”為日最低溫度≥28攝氏度。

⑧參見香港《2022 年經(jīng)濟概況及2023 年展望》第32 頁。https:// www.hkeconomy.gov.hk/tc/pdf/er_c_22q4.pdf.訪問時間：2023-04-10。

⑨香港環(huán)保署提出的“4T”伙伴活動即減碳目標（Target）、制定時間表(Time-line)、開放透明原則（Transparency）、共同參與（Together），目前已有60個來自發(fā)展商、公共事業(yè)、金融機構等界別的機構參與。