周敏
摘要:本文利用2005—2019年中國省際面板數(shù)據(jù),從產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、技能三個維度出發(fā),分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)促進就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用機理,研究結(jié)果表明:農(nóng)地流轉(zhuǎn)對三個層面就業(yè)結(jié)構(gòu)均有不同程度的影響,整體推動著就業(yè)結(jié)構(gòu)向著產(chǎn)業(yè)化、區(qū)域化和高技能化的方向調(diào)整。建議應(yīng)建立和完善現(xiàn)有的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)形式,促進農(nóng)村第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地區(qū)轉(zhuǎn)移和勞動力就業(yè)地區(qū)轉(zhuǎn)移互促互動,同時創(chuàng)新人才引進思路,提升既有或潛在人力資本,促進就業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化完善。
關(guān)鍵詞:農(nóng)地流轉(zhuǎn) 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級
*基金項目:國家自然科學基金“農(nóng)地流轉(zhuǎn)促進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展”:農(nóng)業(yè)TFP中介作用與“三變革”出路(71973042)。
在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展過程中,農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移成為一種必然趨勢(檀竹平2019)。非農(nóng)就業(yè)提高了農(nóng)民的收入,推動了社會經(jīng)濟的發(fā)展,卻導致了農(nóng)業(yè)勞動力的嚴重外流(王瑋2016)。農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移達到一定程度后會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來負面影響,可能會造成糧食種植面積減少和糧食產(chǎn)量下降(衛(wèi)龍寶2017)。農(nóng)地流轉(zhuǎn)一定程度上解決了農(nóng)村耕地撂荒、土地浪費、勞動力外流等現(xiàn)象(周滔2012)。近年來,我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策環(huán)境良好,非農(nóng)市場的繁榮也為農(nóng)地流轉(zhuǎn)增添了動力,這使得我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)展迅速。農(nóng)地流轉(zhuǎn)依靠科技投入以及發(fā)展土地適度規(guī)模經(jīng)營實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和農(nóng)民收入的增加(匡遠配2017),更重要的是,其對農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移形式起到了顯著的升級效果,還提高了農(nóng)村農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)率(楊子硯2020),實現(xiàn)了農(nóng)村勞動力資源的合理配置。農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)民就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的機制和范圍需要深入分析,以期提出完善農(nóng)戶就業(yè)結(jié)構(gòu)的政策建議。
國內(nèi)學者針對勞動力轉(zhuǎn)移問題進行了多維度多角度的研究,主要從宏觀和微觀角度對土地與勞動力兩大要素間的相關(guān)性和協(xié)調(diào)性進行分析。從宏觀角度來看,學界認為,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(匡遠配2016)、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率(姚洋2000)有較大的推動作用,從而能夠間接影響非農(nóng)就業(yè);從微觀角度來看,學者認為人力資本價值、家庭資源稟賦等因素對勞動力轉(zhuǎn)移具有顯著影響。在人力資本方面,性別、年齡、受教育程度、健康和職業(yè)技能等因素對勞動力轉(zhuǎn)移有顯著影響(鄭沃林2019)。在家庭資源稟賦方面,人均耕地面積、家庭規(guī)模、物質(zhì)資本等因素影響農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移(王弘鈺等,2013)。
總之,在農(nóng)村流轉(zhuǎn)、農(nóng)民就業(yè)方面,已經(jīng)有很多學者對其加以了研究,并得出了許多結(jié)論,這些結(jié)論雖然起到了十分重要的作用,但仍存在以下不足:其一,雖然大多研究結(jié)論間接隱含的是農(nóng)地流轉(zhuǎn)與勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的正反關(guān)系,但均未明確揭示農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)村流動人口就業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機理;其二,現(xiàn)有文獻大多集中于研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)對于農(nóng)民單一層面就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)而忽略了其對于區(qū)域及技能等多個層面就業(yè)效應(yīng)的動態(tài)演變特征且實證模型的內(nèi)生性處理有待商榷。為彌補上述不足,本文從產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、技能三個層面的就業(yè)結(jié)構(gòu)出發(fā),利用2005年至2019年全國農(nóng)村經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過構(gòu)建動態(tài)面板模型,將就業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)納入同一內(nèi)生系統(tǒng),分析它們之間的相互作用并保持各個變量之間的獨立性,以便提出更具操作性的政策建議。
(一)產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)影響機理分析
“產(chǎn)業(yè)”是由一些特征相似的企業(yè)集合而成,不同時期,三次產(chǎn)業(yè)相對國民收入的變動是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的主要原因。根據(jù)結(jié)構(gòu)主義經(jīng)濟增長理論,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以促進農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)業(yè)資本在部門之間持續(xù)轉(zhuǎn)移,各行業(yè)產(chǎn)出能力與相對地位協(xié)調(diào)發(fā)展,擴大高生產(chǎn)率部門資源分配;作為農(nóng)村土地承包權(quán)基礎(chǔ)上的一種衍生制度,農(nóng)地流轉(zhuǎn)是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的供給因素,可以通過需求端的“收入效應(yīng)”和供給端的“資本深化效應(yīng)”引致農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,進而影響農(nóng)民的就業(yè)。(1)收入效應(yīng)。發(fā)達的農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場可以為農(nóng)戶提供更穩(wěn)定的市場契約,促進農(nóng)民增收,實現(xiàn)長期穩(wěn)定的非農(nóng)工作。在科技投入和適度土地規(guī)模經(jīng)營的基礎(chǔ)上,土地流轉(zhuǎn)促進了農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,形成了新的產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài),因此,在農(nóng)村地區(qū),鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)應(yīng)運而生,這些企業(yè)不僅推動了經(jīng)濟發(fā)展,還對整個鄉(xiāng)鎮(zhèn)而言帶來了許多的就業(yè)崗位,對農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起到了很大地改善功能,使得就業(yè)大大增加;與此同時,轉(zhuǎn)移出土地的農(nóng)戶擺脫了繁重的種植活動,生計策略也從簡單化轉(zhuǎn)向多樣化,推進農(nóng)民有序進入其他行業(yè),從事非農(nóng)生產(chǎn)活動。(2)資本深化效應(yīng)。通過對農(nóng)業(yè)資本的促進,實現(xiàn)對農(nóng)民就業(yè)在農(nóng)地流轉(zhuǎn)方面的過程是一個綜合過程,包括了兩條路徑:首先對農(nóng)業(yè)勞動力的節(jié)約。在資本投資總量不變的情況下,農(nóng)地流轉(zhuǎn)可以形成規(guī)模效應(yīng),提高生產(chǎn)效率,必然釋放部分剩余勞動力。農(nóng)業(yè)勞動力的增長,特別是勞動密集型種植業(yè)的勞動力增長,在絕對數(shù)量上放緩甚至減少,生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)向增長較快的行業(yè),從而影響到各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的分布。此外,影響要素在投入方面的結(jié)構(gòu)也十分重要。在勞動力的數(shù)量方面相對固定的前提下,農(nóng)地流轉(zhuǎn)帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資的增加,在這一過程中,資本—土地配置的最優(yōu)比例不斷提高,勞動—土地的最優(yōu)比例不斷下降,要素投入比例關(guān)系和技術(shù)效率發(fā)生變化,推動了農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。
基于以上分析,提出假說1:農(nóng)地流轉(zhuǎn)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是通過對其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響實現(xiàn)的。
(二)區(qū)域?qū)用婢蜆I(yè)結(jié)構(gòu)影響機理分析
農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)后的主要轉(zhuǎn)移方式有農(nóng)村周邊城鎮(zhèn)內(nèi)部消化的本地農(nóng)業(yè)就業(yè)和跨地域、遠距離流動的異地非農(nóng)就業(yè)兩類。本文基于新古典經(jīng)濟學中“理性人”的視角,從利益最大化的角度研究農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)后農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移行為。當農(nóng)民對土地加以轉(zhuǎn)讓后,其繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時所獲得的收入與非農(nóng)對應(yīng)的收入而言,要高很多,故農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營在收入方面的增加使得城鄉(xiāng)收入差距減小,為增加農(nóng)業(yè)的收入,特別是生產(chǎn)方面,農(nóng)民將減少農(nóng)地流轉(zhuǎn),削弱農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移,增加當?shù)剞r(nóng)業(yè)就業(yè);反之,在土地流轉(zhuǎn)后,此時如果上述大小關(guān)系相反,非農(nóng)的收入差距增大,為了增加非農(nóng)收入,特別是生產(chǎn)方面,農(nóng)民增加了農(nóng)業(yè)用地的轉(zhuǎn)移,這使得更多的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到城市,異地非農(nóng)就業(yè)增加。從流動距離角度來看,農(nóng)地流轉(zhuǎn)后,農(nóng)業(yè)勞動力短距離務(wù)工具有較低的交通成本,農(nóng)戶會充分利用勞動力資源,選擇本地農(nóng)業(yè)就業(yè)或兼業(yè)形式以獲取收益最大化,但考慮到實際情況,即務(wù)工在距離方面較遠,故在兼業(yè)務(wù)農(nóng)方面概率較低,這對農(nóng)民而言是不利的,對其勞動力方面形成了巨大的剛性約束,土地調(diào)整會通過距離效應(yīng)影響不同區(qū)域勞動力配置從而帶動就業(yè)結(jié)構(gòu)變化。
基于以上分析,提出假說2:農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過影響勞動力區(qū)域配置進而影響就業(yè)結(jié)構(gòu)。
(三)技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)影響機理分析
從技能層面來看,隨著居民農(nóng)產(chǎn)品需求的持續(xù)變動和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對生產(chǎn)前沿的突破,新的較高技術(shù)含量的農(nóng)業(yè)行業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品的比重逐漸上升,占優(yōu)勢行業(yè)不斷更替,科技創(chuàng)新和勞動者素質(zhì)提升對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的作用更加突出。Yujiro Hayami和Vernon Ratan搭建了“速-拉模型”,該模型認為對于農(nóng)業(yè)在技術(shù)方面的變革而言,必須掌握關(guān)鍵技術(shù),即勞動與土地的相對于積累狀態(tài)。考慮到勞動力在類型方面的不同會致使其對于技術(shù)的彈性出現(xiàn)不同,故隨著農(nóng)業(yè)勞動力在非農(nóng)方面的不斷轉(zhuǎn)移,以及剩余勞動力的減少,技能極化的技術(shù)進步將逐步取代非技能極化的技術(shù)進步,農(nóng)業(yè)勞動力或農(nóng)業(yè)人力資本的技能將取代其他因素成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長的關(guān)鍵資源。為了在增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入的同時追求規(guī)模經(jīng)濟,農(nóng)業(yè)經(jīng)營者將有意識地提高自身素質(zhì),特別是農(nóng)業(yè)科技和經(jīng)營管理素養(yǎng),不斷加大技術(shù)創(chuàng)新投入,同樣,農(nóng)地流轉(zhuǎn)釋放的部分剩余勞動力,利用先進信息技術(shù)等創(chuàng)新成果從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動,大大加快了新技術(shù)對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村領(lǐng)域的滲透,促使了農(nóng)戶技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。
基于以上分析,提出假說3:農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過影響農(nóng)戶技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)從而正向促進就業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
(一)計量模型構(gòu)建
其中,下標i表示不同省份,t表示年份,employStruc表示各個省份通過不同維度(產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、技能)衡量的就業(yè)結(jié)構(gòu),ndlz表示農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為,X表示其他控制變量,α和β分別為控制變量系數(shù),ε為隨機誤差項,γ為省份固定效應(yīng)。對有關(guān)變量取對數(shù)處理,以消除異方差帶來的影響。
(二)變量選取
1.被解釋變量(1)IEstruc。以鄉(xiāng)村就業(yè)人員中非農(nóng)就業(yè)人員除以社會總就業(yè)人員衡量產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)。
(2)AEstruc。鄉(xiāng)村就業(yè)人員中異地就業(yè)人員(外出務(wù)工人員)除以社會總就業(yè)人員得到相應(yīng)指標,用以衡量區(qū)域?qū)用婢蜆I(yè)結(jié)構(gòu)。
(3)SKEstruc。對農(nóng)業(yè)勞動力而言,人力資本是制約其就業(yè)的要素之一。本文視受過高等教育勞動者為高技能勞動者,高中級學歷人員為中低技能勞動者,通過大專及以上學歷就業(yè)人數(shù)除以大專以下學歷就業(yè)人數(shù),得到技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)指標來衡量各省的就業(yè)結(jié)構(gòu)。
2.核心解釋變量
Transfer:以農(nóng)用地流轉(zhuǎn)率的大小衡量農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積,該數(shù)據(jù)根據(jù)農(nóng)業(yè)部歷年統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算得出。
3.控制變量
本文選取以下控制變量:(1)CP,用永續(xù)盤存法得到各省2005年至2019年資本存量;(2)IVstruc,利用第三產(chǎn)業(yè)投資除以第二產(chǎn)業(yè)投資得到的不同產(chǎn)業(yè)資本配置狀況;(3)GDP,該數(shù)值能夠?qū)δ骋坏貐^(qū)的經(jīng)濟加以分析,判定其發(fā)展狀況;(4)SW,本文選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人員實際平均工資和生活性服務(wù)人員實際平均工資的算術(shù)平均數(shù)計算得到服務(wù)業(yè)實際平均工資,用以衡量勞動力要素市場價格供求狀況;(5)Fiscal,反映了當期財政收入和稅收支出的平衡程度,比例越小說明政府財政收支惡化,刺激政府增加土地出讓行為,促使農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè),可能改變社會勞動力的整體就業(yè)水平。
4.中介變量
就業(yè)結(jié)構(gòu)反映了勞動力供求匹配現(xiàn)狀。據(jù)前文分析,從勞動力需求端來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級引發(fā)勞動要素規(guī)模與結(jié)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)之間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)的重新配置。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對于一個企業(yè)而言十分重要,其能夠?qū)χ圃鞓I(yè)、服務(wù)業(yè)起到一定的作用,使得勞動力發(fā)生轉(zhuǎn)移,從第一產(chǎn)業(yè),發(fā)生不斷轉(zhuǎn)移,轉(zhuǎn)移方為第二、第三產(chǎn)業(yè),引致勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)改變,從供給來看,人力資本存量多寡決定著經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中能有效利用農(nóng)地流轉(zhuǎn)機制創(chuàng)造長期價值的高技能就業(yè)人才儲備水平。因此,本文以人力資本狀況HMcapital作為中介變量,進一步探究農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展對技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的內(nèi)在邏輯以及人力資本水平在兩者之間的中介效應(yīng)。
(三)數(shù)據(jù)來源
本文數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計年報》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》,國家數(shù)據(jù)網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)。
(四)基準回歸分析
模型實證估計得出的結(jié)果見表1所示。其中所用到的面板數(shù)據(jù)從固定效應(yīng)模型解釋,并且,為了提高準確度,設(shè)置參照組,其中,列1、3、5為混合OLS回歸結(jié)果,對于列2、4、6則為固定效應(yīng)回歸結(jié)果。對其實證的分析如下:
1.從產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)來看。在模型(1)、(2)中,農(nóng)地流轉(zhuǎn)率對于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重具有負向作用,農(nóng)地流轉(zhuǎn)率每增加一個單位,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)下降16.7%。從控制變量的回歸結(jié)果來看,地區(qū)生產(chǎn)總值、服務(wù)行業(yè)實際平均工資額的增長促進非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增加。而資本存量、投資結(jié)構(gòu)、政府財政收支比對于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)均未表現(xiàn)出顯著影響。
2.從區(qū)域?qū)用婢蜆I(yè)結(jié)構(gòu)分析。在模型(3)、(4)中,農(nóng)地流轉(zhuǎn)率對于鄉(xiāng)村就業(yè)人員中異地就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重同樣具有負向作用,農(nóng)地流轉(zhuǎn)率每增加一個單位,鄉(xiāng)村就業(yè)人員中異地就業(yè)人數(shù)下降0.74%。資本存量、投資結(jié)構(gòu)、政府財政收支比對于鄉(xiāng)村就業(yè)人員中異地就業(yè)人數(shù)均未表現(xiàn)出顯著影響,而地區(qū)生產(chǎn)總值、服務(wù)行業(yè)實際平均工資額的增長促進鄉(xiāng)村就業(yè)人員中異地就業(yè)人數(shù)增加,這說明城市工資水平越高,非農(nóng)就業(yè)機會越多,宏觀經(jīng)濟環(huán)境對農(nóng)戶的就業(yè)選擇具有重要影響。
3.從技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)分析。在模型(5)、(6)中,農(nóng)地流轉(zhuǎn)率對于高技能勞動者就業(yè)人數(shù)具有顯著促進作用,農(nóng)地流轉(zhuǎn)率每增加一個單位,將引致高技能勞動者就業(yè)人數(shù)上升59%。依據(jù)舒爾茨所提出的人力資本論:教育水平、職業(yè)技能與人力資本是相關(guān)聯(lián)的,人力資源水平的提高,可以增強其在勞動市場競爭中的競爭力。從技能層面的實證結(jié)果表明,教育程度、技術(shù)水平等人力資本因素是約束農(nóng)地流轉(zhuǎn)后農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的關(guān)鍵因素。資本存量對于一些勞動者而言,具有一定的負向作用,主要指高技能勞動者,投資結(jié)構(gòu)、服務(wù)行業(yè)實際平均工資額、政府財政收支比的增長促進高技能勞動者增加,地區(qū)生產(chǎn)總值對于高技能勞動者的影響在模型(5)和模型(6)中結(jié)果不一致,則是受個體差異影響。
為了深入探討農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為對就業(yè)結(jié)構(gòu)的非線性影響,加入農(nóng)地流轉(zhuǎn)的平方項進行分析,見表2。
農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響作用隨農(nóng)地流轉(zhuǎn)效率水平的提高呈現(xiàn)“倒U形”趨勢:從產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)來看,勞動力在進行農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為后,擴展了社會分工和專業(yè)生產(chǎn),隨著勞動力要素配置的自由流動,第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)不斷增加,因此總就業(yè)效應(yīng)呈現(xiàn)上升趨勢,農(nóng)地流轉(zhuǎn)率的提高,規(guī)?;?jīng)營水平增加,在土地流轉(zhuǎn)到一定規(guī)模后,此時達到了倒 U曲線的拐點。在這一高位穩(wěn)定,并保持一段時間后,會不斷降低,二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員的比重會發(fā)生變化,超過第一產(chǎn)業(yè),在圖中,其處于倒U形曲線的右側(cè),具體位置偏上。這進一步驗證了假說1的論證,農(nóng)地流轉(zhuǎn)在達到一定點時通過“擠出效應(yīng)”釋放了第一產(chǎn)業(yè)剩余勞動力,推動了就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級。從區(qū)域?qū)用婢蜆I(yè)結(jié)構(gòu)分析,伴隨著農(nóng)地流轉(zhuǎn)率的不斷提高,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、家庭農(nóng)場等新型經(jīng)營主體隨之增加,推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化升級,因此,產(chǎn)品供應(yīng)的增加加速當?shù)厝肆Y源的需求,實證結(jié)果與假說一致,農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過優(yōu)化區(qū)域要素配置,間接影響就業(yè)結(jié)構(gòu)升級。當?shù)鼐蜆I(yè)人員的比重的程度將呈現(xiàn)上升的趨勢。農(nóng)地流轉(zhuǎn)對于技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響則表現(xiàn)為先抑后揚的“正U型”,在“正U型”曲線左側(cè),高技能就業(yè)人員在農(nóng)地流轉(zhuǎn)率較低水平下占比占總就業(yè)人員比重中呈現(xiàn)下降趨勢,這說明在農(nóng)地流轉(zhuǎn)未達到一定規(guī)模之前,具備高技能的外出務(wù)工人員不返鄉(xiāng),當農(nóng)地流轉(zhuǎn)率達到一定規(guī)模時,吸引高技能人才返鄉(xiāng)就業(yè)。擁有高技能的返鄉(xiāng)人才更可能利用自身的比較優(yōu)勢在家鄉(xiāng)開展形式多樣的創(chuàng)業(yè)活動,通過對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的改變,如延伸,能夠?qū)θa(chǎn)的融合發(fā)展起到一定的作用,以創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位,拓寬就業(yè)空間,高技能人才的返鄉(xiāng)給家鄉(xiāng)提供了稀缺性人力資本,為農(nóng)村發(fā)展注入了新的動力和活力。
(五)穩(wěn)健性檢驗
雖然我們控制了影響就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的其他變量,但由于數(shù)據(jù)的可得性和一些無法直接測量的因素,農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響很可能存在內(nèi)生偏誤。例如,土地政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、不同地區(qū)的城市化進程、生活成本和城市吸引力都會影響它們之間的關(guān)系。為了減少缺失變量和測量誤差對估計結(jié)果的干擾,將基準回歸模型(1)擴展為動態(tài)面板模型,并使用工具變量進行分析。
在原回歸模型基礎(chǔ)上,動態(tài)面板模型引入了就業(yè)結(jié)構(gòu)的滯后一期,并使用系統(tǒng)GMM方法進行估計,充分考慮了當前就業(yè)結(jié)構(gòu)在過去一段時期對要素市場可能產(chǎn)生的影響。關(guān)于模型設(shè)定,不同層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的一階滯后項是前定變量,而其余的是內(nèi)生變量。此外,使用滯后一期的核心解釋變量對工具變量加以構(gòu)造,見表3。
回歸結(jié)果如列(1)、(2)所示,在使用2SLS和系統(tǒng)GMM方法下,農(nóng)地流轉(zhuǎn)對產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)層次的回歸系數(shù)符合預期———農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展,引起第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增加,列(3)、(4)、(5)、(6)為區(qū)域?qū)用婕凹寄軐用婢蜆I(yè)結(jié)構(gòu),其穩(wěn)健性結(jié)果與表2基準回歸模型一致,技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果也顯示農(nóng)地流轉(zhuǎn)率對于高技能勞動者就業(yè)人數(shù)具有顯著促進作用,使用2SLS和系統(tǒng)GMM方法下的回歸系數(shù)十分顯著,分別為0.777和0.932,GMM估計結(jié)果是對模型的進一步驗證,證實了回歸方程中不存在一些部分的假設(shè),主要是對二階序列而言,需要注意,Hansen開展了過度識別,通過驗證,證實了從工具變量的有效性,其零假設(shè)是毋庸置疑的,故模型是合理的。需要注意,Wald得出了解釋變量系數(shù)為0時,其對原假設(shè)是拒絕的,這是基于顯著性水平為1%時,這一點更說明了其方程在對結(jié)果的估算方面是可靠的,本部分是對其基準的回歸提供了另一方面的支持。
(六)進一步的機制檢驗
在上述模型中,(1)式為總效應(yīng)模型,表示農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為對技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的總效應(yīng);(2)式表示人力資本水平對技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的間接效應(yīng);(3)式中α5?α6表示人力資本水平對農(nóng)地流轉(zhuǎn)與技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的中介效應(yīng),本文借助Stata16軟件,采用“逐步回歸法”進行實證檢驗。