焦春輝,屈清榮,崔天嬌,高婭格,高婭鑫
鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院,河南450052
醫(yī)護人員由于復(fù)雜的工作性質(zhì),經(jīng)常面臨各種壓力源,如工作量大、工作場所暴力、缺乏認可等[1],因此罹患精神障礙的風(fēng)險增加[2]。心理彈性指的是一種面對壓力及逆境能夠很好地適應(yīng)且能夠保持或恢復(fù)心理健康的能力[3]。心理彈性可幫助醫(yī)護人員避免或減輕壓力源引起的不良后果,從而對其和病人產(chǎn)生積極的影響[4]。目前,醫(yī)護人員心理彈性常使用康納-戴維森彈性量表(Connor-Davidson Resilience Scale,CD-RISC)[5]進行測量,然而該量表為普適性量表,對于醫(yī)護人員缺乏針對性,董楊葉[6]以Bernard 模型為基礎(chǔ),開發(fā)了醫(yī)護人員心理彈性問卷,將心理彈性視為一種穩(wěn)定特質(zhì),忽略了心理彈性在個人、環(huán)境和面臨的逆境之間的相互作用。Wadi 等[3]在深度剖析概念的基礎(chǔ)上提出了綜合彈性模型,該模型將心理彈性視為一個以結(jié)果為導(dǎo)向的多維動態(tài)過程。Rahman 等[7]根據(jù)此模型開發(fā)了醫(yī)護人員心理彈性量表(Medical Professionals Resilience Scale,MeRS),用于評估醫(yī)護人員的心理彈性水平。本研究通過對英文版MeRS 進行引進、漢化,檢驗其在醫(yī)護人員中的信效度,從而為評估醫(yī)護人員心理彈性提供可靠工具。
MeRS 是由Rahman 等[7]于2021 年基于綜合彈性模型,在融合概念模型和文獻回顧的基礎(chǔ)上構(gòu)建的多維度量表,由醫(yī)護人員通過自評完成。初始量表涵蓋成長、參與、控制、資源4 個維度,共37 個條目,采用Likert 4 級評分法, “非常不同意”“不同意”“同意”“非常同意”依次計1、2、3、4 分,各條目得分相加所得的總分代表心理彈性得分,總分37~66 分代表心理彈性水平低,67~118 分代表心理彈性處于中等水平,119~148 分代表心理彈性水平高。量表總體的Cronbach's α系 數(shù) 為0.90,4 個 維 度 的Cronbach's α 系 數(shù) 分 別 為0.891,0.719,0.818,0.779。
本研究經(jīng)Rahman 教授團隊授權(quán),由其研究團隊提供原版英文問卷。按照Brislin 翻譯原則[8]對MeRS進行直譯和回譯。1)直譯:由2 名英語為六級水平且母語為漢語的護理學(xué)研究生將英文版MeRS 獨立譯成中文,課題組成員就不一致之處進行充分討論并修改形成漢化版1。2)回譯:由1 名有留學(xué)經(jīng)歷的臨床醫(yī)學(xué)博士和1 名英語專業(yè)碩士分別對漢化版1 進行回譯,兩人均未接觸過原版英文量表,然后經(jīng)課題組成員討論修改,形成回譯版1。將回譯版1 發(fā)與原量表作者進行審核,對比文化差異,對存在異議條目解釋說明,最終實現(xiàn)語義對等,形成漢化版2。3)專家咨詢:邀請1 名心理測量學(xué)專家、2 名主任醫(yī)師、2 名主任護師、2 名副主任護師進行專家咨詢,專家根據(jù)各自的理論和實踐經(jīng)驗對漢化版2 的語言清晰性、文化適用性、條目相關(guān)性進行評價。專家咨詢認為條目15“相信自我可以幫我面對任何困難”主語不清,建議改為“我相信自己可以面對任何困難”,條目20“我用一生去做一些偉大的事情”改為“我正在從事一項偉大的職業(yè)”更貼合醫(yī)護人員的工作性質(zhì),條目18“大家總是相信我可以做出艱難的決定”中“艱難的決定”生澀難懂,改為“大家總是相信我在艱難的處境下能夠做出正確的決定”,條目27“我的同事們總是可以依賴我”中“依賴”改為“依靠”,描述更準(zhǔn)確。4)預(yù)調(diào)查:預(yù)試驗樣本量應(yīng)為10~40 人[9],便利選取30 名醫(yī)護人員進行調(diào)查,對量表說明、答復(fù)格式和條目含義,根據(jù)個人理解使用二分量表(“清晰”或“不清晰”)進行分級,對于不清楚的部分可提出建議。預(yù)調(diào)查共發(fā)放問卷30 份,回收問卷30 份,所有條目均可理解,故未進行修改,最終形成中文版MeRS 測試量表。
1.3.1 研究對象
探索性因子分析方法要求樣本量應(yīng)為量表條目數(shù)的5~10 倍[9],驗證性因子分析樣本量至少需要200例[10],因探索性因子分析和驗證性因子分析使用不同的樣本來源,考慮10%的無效問卷,計算最小樣本量為424 例,最終確定樣本量為500 例。采用便利抽樣法,選取鄭州市某三級甲等醫(yī)院的醫(yī)護人員為調(diào)查對象。納入標(biāo)準(zhǔn):使用智能手機;有相應(yīng)的執(zhí)業(yè)證書;工作1 年以上;獲得相應(yīng)的工作報酬;自愿參加此項研究。排除標(biāo)準(zhǔn):進修、規(guī)培、實習(xí)的醫(yī)護人員。本研究已通過醫(yī)院倫理委員會審批(倫理審批號:2023-KY-0096-002)。
1.3.2 調(diào)查方法
由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的研究人員負責(zé)發(fā)放問卷,研究人員說明此次調(diào)查的目的、意義,研究對象簽署知情同意書后開始填寫問卷。一般資料調(diào)查表由研究者自行設(shè)計,包括性別、學(xué)歷、勞務(wù)關(guān)系、工作年限等。選擇中文版CD-RISC[11]進行效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度的評價。共發(fā)放調(diào)查問卷500 份,回收問卷485 份,其中有效問卷474份,有效回收率為94.8%。研究對象年齡23~53(32.39±5.66)歲,問卷填寫時間為8~10 min。選取50名醫(yī)護人員兩周后再次填寫問卷以測量重測信度。數(shù)據(jù)經(jīng)雙人核查錄入,定性資料采用頻數(shù)和百分比表示,符合正態(tài)分布的定量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示。以P<0.05 表示差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
表1 醫(yī)護人員一般資料(n=474)
2.2.1 項目分析
通過使用臨界比值法和相關(guān)系數(shù)法進行項目分析。1)臨界比值法:將474 份問卷按照總分由高到低依次排序,前27%作為高分組,后27%作為低分組,采用兩獨立樣本t檢驗比較兩組各條目得分,結(jié)果顯示,各條目的臨界比值為9.664~20.343(P<0.05),表明條目具有較好的區(qū)分度。2)相關(guān)系數(shù)法:Pearson 相關(guān)分析結(jié)果顯示,各條目得分與總分的相關(guān)系數(shù)為0.466~0.775,說明各條目與總量表同質(zhì)性較高。
2.2.2 效度檢驗
2.2.2.1 結(jié)構(gòu)效度
采用主成分分析法和最大方差正交旋轉(zhuǎn)法對274份問卷進行探索性因子分析,測得KMO 值為0.943>0.8,Bartlett's 球 形 檢 驗 顯 示,χ2值 為7 992.664,P<0.05,表明適合進行探索性因子分析。根據(jù)碎石圖和特征值>1 的原則篩選公因子。共提取4 個公因子,累計方差貢獻率為62.281%(>50%)。按照條目最大載荷劃分維度,各條目所屬維度載荷值均>0.4,且無雙載荷(載荷差值<0.2)出現(xiàn),表明量表的結(jié)構(gòu)效度較好[12]。各條目因子載荷詳見表2。采用最大似然比法對剩余的200 份問卷進行驗證性因子分析,以公因子作為潛變量、所涉及條目作為觀測變量構(gòu)建模型,χ2/ν=1.477<3,近似殘差均方根(RMSEA)=0.049<0.05,比較擬合指數(shù)(CFI)=0.911>0.9,增值擬合指數(shù)(IFI)=0.913>0.9,Tucker-Lewis 指數(shù)(TLI)=0.905>0.9,假設(shè)模型擬合指標(biāo)均達參考標(biāo)準(zhǔn)[13],表明該模型擬合良好。
2.2.2.2 內(nèi)容效度
邀請7 名專家對中文版MeRS 各條目內(nèi)容的相關(guān)性進行評定,評價專家與文化調(diào)適專家相同。采用Likert 4 級 評 分 法,“不 相 關(guān)”“有 些 相 關(guān)”“很 相 關(guān)”“非常相關(guān)”分別計1、2、3、4 分,結(jié)果顯示中文版MeRS 條目水平內(nèi)容效度指數(shù)(I-CVI)為0.857~1.000(≥0.78),平均量表水平的內(nèi)容效度指數(shù)(S-CVI/Ave)為0.942≥0.90,內(nèi)容效度較好[14]。
2.2.2.3 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度
Pearson 相關(guān)分析結(jié)果顯示,中文版MeRS 與中文版CD-RISC 總分相關(guān)系數(shù)為0.873(P<0.01),兩者關(guān)聯(lián)度較好。
2.2.3 信度檢驗
中 文 版MeRS 的Cronbach's α 系 數(shù) 為0.961,各 維度 的Cronbach's α 系 數(shù) 分 別 為0.924,0.913,0.890,0.864,說明量表內(nèi)部一致性較好。重測信度為0.918,各維度的重測信度分別為0.803,0.876,0.876,0.828,表明中文版MeRS 時間穩(wěn)定性較好[15]。
本研究結(jié)果顯示,中文版MeRS 具有較好的項目區(qū)分度,各條目與總量表的相關(guān)系數(shù)為0.466~0.775(>0.4),表明各條目與總量表的同質(zhì)性較高,因此,中文版MeRS 可以用來測量醫(yī)護人員的心理彈性,且條目不產(chǎn)生重疊,與總量表所測內(nèi)容相關(guān)性好。效度指某一研究工具反映它所期望研究概念的程度[9],探索性因子分析共提取4 個公因子(特征值>1),分別命名為成長、控制、參與、資源,且每個條目所屬維度載荷值>0.4,累計方差貢獻率為62.281%,驗證性因子分析顯示中文版MeRS 結(jié)構(gòu)效度較好。專家咨詢結(jié)果顯示,I-CVI>0.78,S-CVI/Ave>0.90,表 明 中 文 版MeRS 條目充分,內(nèi)容分配合理,可較全面準(zhǔn)確地測量醫(yī)護人員的心理彈性,且本次參評專家專業(yè)覆蓋面廣,學(xué)術(shù)水平高,確保評測更客觀、全面、真實。本研究采用中文版CD-RISC 得分計算效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度,兩者測量結(jié)果呈正相關(guān),表明中文版MeRS 具有實測效度。
信度是指測量工具能否穩(wěn)定地測量所測的事物或變量[9],本研究使用內(nèi)部一致性信度和重測信度測量。中 文 版MeRS 的Cronbach's α 系 數(shù) 為0.961,各 維 度 的Cronbach's α 系數(shù)分別為0.924,0.913,0.890,0.864,說明量表各條目的同質(zhì)性和內(nèi)在相關(guān)性好,可信度較高。重測信度為0.918>0.7,各維度的重測信度分別為0.803,0.876,0.876,0.828,表明中文版MeRS 時間穩(wěn)定性較好。
醫(yī)護人員倦怠發(fā)生率高,辭職意愿高,工作滿意度低,從而導(dǎo)致醫(yī)療護理質(zhì)量低[16],同時辭職還會導(dǎo)致社會成本浪費。心理彈性是一種保護策略,可直接影響一個人的自尊、生活滿意度和幸福感[17],幫助個人保持身心健康,心理彈性培訓(xùn)可提升醫(yī)護人員應(yīng)對逆境的能力[18],因而對醫(yī)護人員背景下的心理彈性概念深入理解、測量尤為重要[3]。原量表作者通過分析21 個彈性量表的心理測量特性,重塑彈性概念,將彈性的3 個觀點(特征、過程和結(jié)果)融入一個新的概念框架中,形成綜合彈性模型,包含4 個新興主題:成長、控制、參與、資源,以概念化彈性在狀態(tài)(現(xiàn)在和未來)和條件(內(nèi)部和外部)兩個連續(xù)統(tǒng)一體之間的關(guān)系。其中成長受到未來狀態(tài)和內(nèi)部條件的影響;參與受當(dāng)前狀態(tài)和外部條件的影響;控制受當(dāng)前狀態(tài)和內(nèi)部條件的影響;資源受未來狀態(tài)和外部條件的影響,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)MeRs。MeRS 開發(fā)過程嚴(yán)謹、科學(xué),量表顯示出良好的心理測量特性,可用于評估醫(yī)護人員心理彈性動態(tài)、多維的特點,而目前國內(nèi)尚缺乏將醫(yī)護人員心理彈性視為動態(tài)過程的評估工具。本研究通過嚴(yán)格的量表引進過程形成中文版MeRS,量表條目清晰明了,信效度好,填寫時間8~10 min,可操作性強,可為我國測量醫(yī)護人員心理彈性提供較好的測量工具。但MeRS 為自評量表,因此可能由于被測量者自我增強而產(chǎn)生偏倚[18],故可以結(jié)合其他測量工具進行測量。
中文版MeRS 具有良好的信度、效度,適用于評估我國醫(yī)護人員心理彈性,管理者可根據(jù)測量結(jié)果對醫(yī)護人員的心理彈性進行相應(yīng)培訓(xùn),提高其心理彈性。然而,本研究只在1 所三級甲等醫(yī)院進行驗證,今后可進一步擴大樣本選擇來源,檢驗該量表在我國醫(yī)護人員群體中的適用性。