轉(zhuǎn)型背景下人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)及管理會(huì)計(jì)影響的思考

程子煒

摘要：當(dāng)下人工智能適用的領(lǐng)域越來(lái)越廣，發(fā)展的速度前所未有，其正在通過(guò)自己的方式改變著各行各業(yè)，只有緊跟步伐，將人工智能充分、合理地運(yùn)用到實(shí)際工作中，才能保證行業(yè)的新鮮活力，不落后于時(shí)代。對(duì)于企業(yè)內(nèi)部管理來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)都是其不可或缺的部分，人工智能也在用自己的方式逐漸滲透和指引著其轉(zhuǎn)型。相較于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)緊盯財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)狀況，管理會(huì)計(jì)則更多的是關(guān)注企業(yè)的管理運(yùn)營(yíng)，給管理者提供更多的決策價(jià)值，這是一種趨勢(shì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必然要轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)。本文旨在探討在人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義，人工智能技術(shù)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中所產(chǎn)生的應(yīng)用成果，以及其對(duì)于向著智能化、數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能；管理會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)概述

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是為了現(xiàn)代企業(yè)服務(wù)而存在的，不僅是會(huì)計(jì)學(xué)科的一種，也是企業(yè)的基本程序。對(duì)內(nèi)企業(yè)管理者通過(guò)它所提供的有效信息來(lái)判斷企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，制定出生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃和內(nèi)控制度，并對(duì)企業(yè)的資金情況進(jìn)行全面的核算和監(jiān)管，對(duì)外為與企業(yè)有著密切經(jīng)濟(jì)利益關(guān)系的債權(quán)人、投資人等提供財(cái)務(wù)報(bào)表來(lái)判斷企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、評(píng)估企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)成本、發(fā)展前景、投資的回報(bào)率、競(jìng)爭(zhēng)能力及經(jīng)營(yíng)成果等，以此判斷投資的必要性。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要通過(guò)分類和記錄企業(yè)所有的交易行為，這不僅包括企業(yè)的資金收支、借貸運(yùn)轉(zhuǎn)以及各項(xiàng)稅費(fèi)退補(bǔ)等，也需要在保證信息的準(zhǔn)確性、可比性和合規(guī)性的情況下，遵循標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是運(yùn)用會(huì)計(jì)核算方法如實(shí)詳細(xì)的記錄企業(yè)的具體經(jīng)營(yíng)現(xiàn)象，真實(shí)準(zhǔn)確的將企業(yè)財(cái)務(wù)狀況傳達(dá)給內(nèi)部運(yùn)營(yíng)者和外部利益相關(guān)者，使企業(yè)在后期的運(yùn)轉(zhuǎn)中合理制定財(cái)務(wù)管理體系、資金的流動(dòng)和收支管控、嚴(yán)控生產(chǎn)和管理成本、利潤(rùn)及債權(quán)分析評(píng)估等，以提升外部利益相關(guān)者投資的信心。

管理會(huì)計(jì)可以說(shuō)是社會(huì)的進(jìn)步，它更側(cè)重于管理決策方面，主要是通過(guò)企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)管理流程為其提供經(jīng)營(yíng)規(guī)劃，制定最優(yōu)策略，提高運(yùn)營(yíng)效率，控制經(jīng)濟(jì)成本，更有針對(duì)性的提升企業(yè)的業(yè)績(jī)和發(fā)展?jié)摿?。企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)者要想在日常生產(chǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)和戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)中獲得最精準(zhǔn)的信息，就必須加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視，以管理決策為導(dǎo)向，為管理者提供包含成本管理、資源優(yōu)化、預(yù)測(cè)決策、投資決策、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估等在內(nèi)的更為可靠的管理信息。通過(guò)建立合理合規(guī)的管理會(huì)計(jì)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)，要以最小的投入獲得最大的回饋，通過(guò)內(nèi)部控制體系的幫助識(shí)別和評(píng)估潛在經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，并為其提出最優(yōu)的解決建議。

總的來(lái)說(shuō)管理會(huì)計(jì)更側(cè)重于管理決策，以此為導(dǎo)向來(lái)進(jìn)行資源的合理配置，避開(kāi)約束條件，在幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)者更好的整合信息的同時(shí)，讓其更快更好的獲得決策有用的信息，便于更好的為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供管控運(yùn)營(yíng)的定制化決策支撐。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的重要性

1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的重要性

會(huì)計(jì)不同視角的觀點(diǎn)不同，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)中的重要性不言而喻，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一，決策支持；不管是企業(yè)經(jīng)營(yíng)者還是外部利益關(guān)聯(lián)者都需要通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)告來(lái)評(píng)判企業(yè)的財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)狀況和發(fā)展前景，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生的。對(duì)于內(nèi)部而言，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略、預(yù)算監(jiān)管、戰(zhàn)略規(guī)劃、資金分配等都需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供決策支持。對(duì)外來(lái)說(shuō)，企業(yè)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)、債權(quán)人等依據(jù)財(cái)務(wù)健康狀況和業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估風(fēng)險(xiǎn)來(lái)作出投資決策，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。

第二，透明化和信任；企業(yè)對(duì)外公開(kāi)財(cái)務(wù)信息，增加了外部投資者的信心，使信息透明化的同時(shí)也建立了一種信任關(guān)系。透明化和信任幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)者了解外部利益相關(guān)者的利益需求，更有利于其增加融資獲取渠道、吸引投資以及完善上下游關(guān)系鏈的共贏。

第三，內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理；內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)交易核算和記錄的依據(jù)，企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)流動(dòng)和分配的安全性、人員崗位設(shè)置的合理性、運(yùn)營(yíng)決策的風(fēng)險(xiǎn)性，都需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)估審查，指引其發(fā)現(xiàn)并規(guī)避潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

第四，稅務(wù)申報(bào)和法律合規(guī)；稅務(wù)申報(bào)和法律合規(guī)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)根據(jù)企業(yè)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行納稅申報(bào)和稅款繳納的依據(jù)，國(guó)家會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和稅法的遵循，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的合法合規(guī)運(yùn)營(yíng)。

2.管理會(huì)計(jì)的重要性

第一，決策支持；管理會(huì)計(jì)通過(guò)整合分析各項(xiàng)管理信息，以協(xié)助企業(yè)經(jīng)營(yíng)者做出包括成本把控、人員崗位調(diào)整、商品定價(jià)、業(yè)務(wù)并購(gòu)擴(kuò)張等決策，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略方針的調(diào)控。

第二，績(jī)效評(píng)估與控制；企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的評(píng)估與控制幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)者發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、把握機(jī)會(huì)，更適宜的去改善企業(yè)業(yè)務(wù)程序，提高經(jīng)濟(jì)效益和效率。

第三，資源優(yōu)化；資源優(yōu)化是管理會(huì)計(jì)合理配置資源的體現(xiàn)，既節(jié)省了運(yùn)營(yíng)成本和創(chuàng)造收益，也有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)獨(dú)樹一幟的競(jìng)爭(zhēng)力和最大化的投入產(chǎn)出比。

第四，預(yù)測(cè)和規(guī)劃；對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)和規(guī)劃是管理會(huì)計(jì)通過(guò)對(duì)內(nèi)外環(huán)境綜合考量的結(jié)果，通過(guò)對(duì)未來(lái)業(yè)務(wù)流程的規(guī)劃，制定出適宜的發(fā)展戰(zhàn)略。

第五，內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理；內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理體制的建立是為了管理會(huì)計(jì)能夠在遵循法律法規(guī)和道德準(zhǔn)則的前提下，對(duì)企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)管和防范。

（三）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)領(lǐng)域的兩個(gè)不同面，不管是在目標(biāo)群體還是信息資源的整合，還是在企業(yè)的價(jià)值體現(xiàn)中都有著很多不同。

第一，主要目標(biāo)不同，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通過(guò)不同的財(cái)務(wù)報(bào)表向企業(yè)經(jīng)營(yíng)者反饋經(jīng)營(yíng)狀況，其目標(biāo)群體是面向內(nèi)外利益相關(guān)者的。而管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)群體只是內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理者，幫助企業(yè)管控運(yùn)營(yíng)和提高效益。

第二，信息內(nèi)容不同，管理會(huì)計(jì)不同于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，更關(guān)注于企業(yè)的績(jī)效、業(yè)務(wù)、成本等資金流動(dòng)和資源分配管理信息方面，不局限于基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)信息。

第三，時(shí)間范圍不同，管理會(huì)計(jì)看中的是企業(yè)的當(dāng)下和未來(lái)，通過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃，預(yù)測(cè)和戰(zhàn)略調(diào)整等來(lái)提高經(jīng)營(yíng)效率，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)則更側(cè)重于企業(yè)的歷史會(huì)計(jì)信息。

第四，法律要求不同，管理會(huì)計(jì)相較于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)而言，是根據(jù)企業(yè)具體的需求和當(dāng)下、未來(lái)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)有針對(duì)性的調(diào)整管理制度，是不受法律約束的。而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須要遵循稅法、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則等法律法規(guī)的要求，按規(guī)章制度處理。第五，使用方式不同，管理會(huì)計(jì)的受眾群體只是內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)管理者，為他們?cè)跊Q策處理，生產(chǎn)流程、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估、預(yù)算規(guī)劃等方面提供支持。相比較而言，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的受眾群體則包括內(nèi)外部利益相關(guān)者，為他們提供基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)信息。

二、人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的滲透和廣泛應(yīng)用，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者在穩(wěn)定性和降低成本等因素的考量下，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，優(yōu)化了日常會(huì)計(jì)核算工作時(shí)效性的同時(shí)，降低財(cái)務(wù)人員失誤的可能性。企業(yè)要想在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中形成自己獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須要在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)用中向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化財(cái)務(wù)管理，幫助企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率。其應(yīng)用主要有：

第一，財(cái)務(wù)報(bào)表生成；人工智能技術(shù)自動(dòng)準(zhǔn)確的生成各種財(cái)務(wù)報(bào)表，通過(guò)自然語(yǔ)言生成技術(shù)（NLG）比如說(shuō)AI智能讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)有自己的意識(shí)，便于非專業(yè)財(cái)務(wù)人員也可以更好的理解企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)所傳達(dá)的信息。

第二，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析；人工智能技術(shù)通過(guò)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)有個(gè)系統(tǒng)的了解，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法融入財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集匯總整合中，便于企業(yè)根據(jù)實(shí)時(shí)報(bào)告作出更利于經(jīng)營(yíng)的決斷。

第三，風(fēng)險(xiǎn)管理；人工智能技術(shù)協(xié)助企業(yè)在運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中規(guī)避潛在的風(fēng)險(xiǎn)，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法融入資金管理中，對(duì)涉及資金異常和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警管控，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

第四，財(cái)務(wù)審計(jì)；通過(guò)人工智能技術(shù)的自然語(yǔ)言生成技術(shù)（NLG）對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化審計(jì)和比對(duì)數(shù)據(jù)，自行識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)，提高數(shù)據(jù)分析的效率。

第五，成本控制、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和效益評(píng)估；對(duì)企業(yè)的成本控制和財(cái)務(wù)潛在風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)成本精確劃分，為企業(yè)降低損失的同時(shí)，提高產(chǎn)品生產(chǎn)線的競(jìng)爭(zhēng)力和應(yīng)對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的需求能力。

第六，財(cái)務(wù)決策支持和自動(dòng)化會(huì)計(jì)處理；人工智能技術(shù)不僅可以提供財(cái)務(wù)決策支持，幫助企業(yè)做出更好的財(cái)務(wù)決策，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以幫助企業(yè)制定更有效的市場(chǎng)營(yíng)銷策略。

還可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理的自動(dòng)化，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以自動(dòng)識(shí)別財(cái)務(wù)憑證上的信息并進(jìn)行分類處理，提高財(cái)務(wù)處理效率。

第七，人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的融合：人工智能技術(shù)的進(jìn)步，不僅實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)信息自動(dòng)化識(shí)別整合，與區(qū)塊鏈技術(shù)的融合也進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)高效整合，提高數(shù)據(jù)的安全性和精確性，數(shù)據(jù)的分布和共享性也大大降低了數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。

第八，人工智能在稅務(wù)管理中的應(yīng)用：稅務(wù)管理中利用人工智能技術(shù)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLG）將各個(gè)企業(yè)的稅務(wù)信息進(jìn)行自動(dòng)化分類管理并納稅申報(bào)，稅收籌劃并降低企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

（二）人工智能技術(shù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)更高效的管理運(yùn)營(yíng)就必須要在管理會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)上融合人工智能技術(shù)。管理會(huì)計(jì)與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者更高效的進(jìn)行管理有著不可替代的意義，能幫企業(yè)在提高效益的同時(shí)，還可拓寬發(fā)展道路。其應(yīng)用主要有：

第一，數(shù)據(jù)挖掘和分析；財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的重點(diǎn)領(lǐng)域只有通過(guò)人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘和分析來(lái)提取，企業(yè)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)離不開(kāi)人工智能。

第二，預(yù)測(cè)分析；企業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展離不開(kāi)對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的預(yù)判，人工智能技術(shù)可以對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)和業(yè)務(wù)發(fā)展需求進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，讓企業(yè)可以定制化更符合企業(yè)價(jià)值觀的經(jīng)營(yíng)策略。

第三，自動(dòng)化決策；企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理和決策指令的下達(dá)往往離不開(kāi)人工智能技術(shù)的自動(dòng)化決策，根據(jù)市場(chǎng)行情的需求和企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率。

第四，智能化報(bào)表；智能化報(bào)表的生成和處理就是人工智能技術(shù)的體現(xiàn)，增加財(cái)報(bào)的準(zhǔn)確率和規(guī)范化。

第五，風(fēng)險(xiǎn)管理和成本控制；人工智能技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)管理和成本控制層面幫企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和成本因素等，評(píng)估企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和有效控制措施，促使企業(yè)更加穩(wěn)定的運(yùn)轉(zhuǎn)。

第六，績(jī)效管理；企業(yè)的業(yè)績(jī)需要通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行績(jī)效衡量和管理，加強(qiáng)企業(yè)業(yè)績(jī)獎(jiǎng)懲機(jī)制。

三、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型影響

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)必然促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，其影響主要有：第一，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性提高；企業(yè)通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)的匯總、實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，數(shù)據(jù)的精確性的提高是企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的重要支撐。第二，管理效率提高；企業(yè)的戰(zhàn)略是要經(jīng)過(guò)大批量數(shù)據(jù)整合分析的過(guò)程，人工智能技術(shù)恰好可以符合這個(gè)條件，通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)和業(yè)務(wù)發(fā)展的預(yù)判，為企業(yè)管理效率的提高提供了更加智能化的決策支持。第三，信息透明度提高；企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息和具體業(yè)務(wù)狀況的透明度的提高都是人工智能技術(shù)的進(jìn)步的表現(xiàn)，更好的提升了企業(yè)在公眾的信任度。第四，風(fēng)險(xiǎn)和成本控制能力提高；人工智能技術(shù)幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的成本管理控制和智能化的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別評(píng)估，制定監(jiān)管體系，大大提升了企業(yè)的盈利能力和抗壓能力。第五，人力資源管理的優(yōu)化；人力資源的管理系統(tǒng)包括員工的招聘和職業(yè)教育都需要人工智能技術(shù)對(duì)其進(jìn)行評(píng)估審核，為企業(yè)挖掘更優(yōu)秀的人才。第六，創(chuàng)新能力提高；創(chuàng)新能力是要在了解市場(chǎng)環(huán)境和客戶需求的基礎(chǔ)上，利用人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)環(huán)境和業(yè)務(wù)趨勢(shì)詳細(xì)的掌握，便于企業(yè)更持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。第七，企業(yè)文化價(jià)值觀的優(yōu)化；企業(yè)文化價(jià)值觀的構(gòu)建依靠人工智能技術(shù)來(lái)增強(qiáng)員工工作參與感和積極性，提升整個(gè)企業(yè)的凝聚力。第八，供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化；供應(yīng)鏈管理是通過(guò)人工智能技術(shù)篩選并排查上下游供應(yīng)渠道的發(fā)展前景和穩(wěn)定性，對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行分析管理，從根源上幫企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。第九，資源配置的優(yōu)化；資源的最優(yōu)化配置需要人工智能技術(shù)來(lái)管理優(yōu)化，提升企業(yè)對(duì)資源利用的效率和效益。第十，企業(yè)治理的改進(jìn)；企業(yè)要想合法合規(guī)的科學(xué)化管理運(yùn)營(yíng)就必須要依賴人工智能技術(shù)來(lái)提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者的人員素質(zhì)和制度的規(guī)范化。

總而言之，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)必然促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，其產(chǎn)生的影響可以幫企業(yè)構(gòu)建更合理規(guī)范的管理體系，使企業(yè)在運(yùn)營(yíng)決策過(guò)程中也提供更穩(wěn)定的支撐。

四、結(jié)束語(yǔ)

本文主要是從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩個(gè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用影響進(jìn)行探討。在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛，安全性、保密性等問(wèn)題也會(huì)隨之而來(lái)，急需解決。首先需要企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者真誠(chéng)的接受人工智能技術(shù)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，推動(dòng)其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用；其次需要加強(qiáng)多學(xué)科資源的融合和共享，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的推廣應(yīng)用；最終需要增強(qiáng)人工智能技術(shù)在廣大人民群眾的認(rèn)可度，促進(jìn)社會(huì)的共同進(jìn)步。

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