長(zhǎng)三角城市群綠色協(xié)同發(fā)展的量化測(cè)評(píng)與障礙診斷

徐小鷹，陳宓，湯李琛

（1.中南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430074；2.中國(guó)人民大學(xué) 環(huán)境學(xué)院，北京 100872）

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程關(guān)乎國(guó)家發(fā)展全局，全面建設(shè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是中國(guó)區(qū)域協(xié)同發(fā)展的三大戰(zhàn)略之一，也是推進(jìn)生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的重要載體。然而長(zhǎng)三角城市群的可用資源日益萎縮，生態(tài)環(huán)境承載力瀕臨極限，已成為我國(guó)新的生態(tài)環(huán)境脆弱帶。故對(duì)長(zhǎng)三角城市群綠色協(xié)同發(fā)展水平的測(cè)度及其障礙因子的識(shí)別，有助于準(zhǔn)確地評(píng)估長(zhǎng)三角城市群綠色協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)狀。

協(xié)同理論由德國(guó)物理學(xué)家赫爾曼·哈肯首創(chuàng)，提出系統(tǒng)中的若干子系統(tǒng)之間會(huì)相互作用并同步聯(lián)合，從而產(chǎn)生集體行為，最終形成“1+1＞2”的協(xié)同效應(yīng)[1]，還強(qiáng)調(diào)了系統(tǒng)內(nèi)不同子系統(tǒng)之間彼此關(guān)聯(lián)的協(xié)同作用。由于應(yīng)用的廣泛性，該理論現(xiàn)已成為社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域內(nèi)的一種主流治理理論。國(guó)內(nèi)外關(guān)于協(xié)同發(fā)展的文獻(xiàn)更多地趨向于討論人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源、能源及環(huán)境等多方面之間的相互協(xié)調(diào)關(guān)系[2-4]。近年來(lái)，隨著國(guó)家啟動(dòng)京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳等區(qū)域戰(zhàn)略，有關(guān)協(xié)同發(fā)展的理論與實(shí)踐研究逐步深入，國(guó)內(nèi)跨省區(qū)域協(xié)同研究領(lǐng)域成果豐碩，主要集中在對(duì)區(qū)域間協(xié)同水平的測(cè)度[5-6]和區(qū)域內(nèi)部多要素間協(xié)調(diào)性的測(cè)評(píng)[7-9]，也有學(xué)者在測(cè)度協(xié)調(diào)性的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究協(xié)同發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素及發(fā)展路徑[10-11]。

1966年美國(guó)學(xué)者博爾丁首度提出綠色發(fā)展的概念[12]，相關(guān)研究由此在西方國(guó)家率先展開(kāi)，國(guó)外學(xué)者關(guān)于綠色發(fā)展的研究主要集中在綠色GDP[13]、綠色供應(yīng)鏈[14]、綠色建筑[15]、綠色經(jīng)濟(jì)[16]等方面。中國(guó)于2015年正式提出綠色發(fā)展理念，隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)和綠色生態(tài)理念的提出，國(guó)內(nèi)與綠色發(fā)展相關(guān)的文獻(xiàn)開(kāi)始增多，主要聚焦在綠色發(fā)展的概念內(nèi)涵[17]、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[18-19]、影響因素及實(shí)現(xiàn)途徑[20]等方面，而在持續(xù)推進(jìn)綠色發(fā)展的過(guò)程中，可以參考借鑒協(xié)同理論的主要思想，通過(guò)內(nèi)部各主體、要素的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共處、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，也不乏關(guān)于綠色協(xié)同的研究，但該領(lǐng)域的研究尚處于起步階段，內(nèi)容主要集中在協(xié)同發(fā)展水平[21-22]和協(xié)同發(fā)展效率[23]方面。

從現(xiàn)階段的研究來(lái)看，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)協(xié)同發(fā)展和綠色發(fā)展的研究成果頗豐，但有關(guān)綠色協(xié)同的研究尚處于萌芽階段，缺乏對(duì)制約區(qū)域綠色協(xié)同水平的主要障礙因素的分析，尤其缺乏對(duì)長(zhǎng)期阻礙協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵障礙因素的挖掘；在研究對(duì)象上鮮有對(duì)長(zhǎng)三角這一重大國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域在城市尺度上的針對(duì)性研究。據(jù)此，本文基于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三者相互協(xié)調(diào)的綠色發(fā)展內(nèi)涵構(gòu)建綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在采用熵權(quán)法測(cè)算長(zhǎng)三角地區(qū)綠色發(fā)展水平的基礎(chǔ)之上，利用耦合協(xié)調(diào)度模型從區(qū)域協(xié)同和要素協(xié)調(diào)的角度出發(fā)，對(duì)2006—2019年長(zhǎng)三角26市①長(zhǎng)三角城市群范圍以國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》為依據(jù)，以上海為中心，以南京、杭州、合肥為副中心，包括上海，江蘇省的南京、無(wú)錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州，浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺(tái)州，安徽省的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城，共26個(gè)城市。的綠色協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，并運(yùn)用障礙度診斷法和灰色關(guān)聯(lián)分析法綜合分析持續(xù)阻礙綠色協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵障礙因素，明晰其協(xié)同發(fā)展的重點(diǎn)，這對(duì)于部署長(zhǎng)三角協(xié)同發(fā)展重要戰(zhàn)略、提升高質(zhì)量發(fā)展水平意義深遠(yuǎn)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 綠色協(xié)同發(fā)展作用機(jī)理

借鑒協(xié)同發(fā)展理論并綜合中國(guó)區(qū)域戰(zhàn)略實(shí)施的具體國(guó)情，綠色協(xié)同發(fā)展不僅強(qiáng)調(diào)將綠色理念貫穿于生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等社會(huì)生產(chǎn)和生活的全過(guò)程，促進(jìn)各要素的協(xié)調(diào)發(fā)展，還強(qiáng)調(diào)通過(guò)跨區(qū)域的多元主體互相合作、協(xié)同參與，優(yōu)化區(qū)域整體綠色發(fā)展格局[24]。由此綠色協(xié)同發(fā)展中的“協(xié)同”應(yīng)有兩層含義：一是外在區(qū)域間的協(xié)同，即各區(qū)域在發(fā)展的同時(shí)能夠縮小地區(qū)間的差距，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)的均衡發(fā)展；二是內(nèi)在要素間的協(xié)調(diào)，即各要素在發(fā)展的同時(shí)能夠相互補(bǔ)充、相互促進(jìn)，實(shí)現(xiàn)良好的互動(dòng)。因此，可以從區(qū)域協(xié)同和要素協(xié)調(diào)兩個(gè)不同維度來(lái)測(cè)度長(zhǎng)三角城市群綠色協(xié)同發(fā)展水平。綠色協(xié)同發(fā)展的作用機(jī)理如圖1所示。

圖1 綠色協(xié)同發(fā)展的作用機(jī)理

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法

在指標(biāo)評(píng)估過(guò)程中，該方法可以根據(jù)每個(gè)指標(biāo)值的變化程度所反映出的信息量，客觀地確定權(quán)重大小，信息量越大，熵值越小，指標(biāo)權(quán)重越大，反之則反。根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的公式如下：

式中：Yijt是將原始矩陣Xijt標(biāo)準(zhǔn)化之后得到的結(jié)果，t(t=1, 2, …,k)表示年份，i(i=1, 2, …,n)表示第i個(gè)城市，j(j=1, 2, …,m)表示第j個(gè)指標(biāo)，計(jì)算i城市第j個(gè)指標(biāo)在第t年的得分Zijt：

1.2.2 綠色發(fā)展的區(qū)域協(xié)同水平測(cè)度模型

通過(guò)耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度區(qū)域維度下的綠色發(fā)展協(xié)同水平，計(jì)算公式為：

其中，Ui(Ui≥0)表示城市的綠色發(fā)展指數(shù)（若計(jì)算某一子系統(tǒng)層面的協(xié)同情況，則Ui表示該城市的子系統(tǒng)值），C為耦合度，其中0≤C≤1，該值越大則表明兩者的關(guān)聯(lián)度越大，系統(tǒng)越有序；反之，則表示關(guān)聯(lián)度越小，系統(tǒng)越無(wú)序，耦合度階段劃分見(jiàn)表1。

表1 耦合度階段劃分

協(xié)調(diào)度模型能彌補(bǔ)耦合度對(duì)系統(tǒng)次序類型描述的不足，其計(jì)算公式為：

式（4）、（5）中：β1、β2、β3等代表權(quán)重，本文將所有權(quán)重設(shè)為一致。另外，D為協(xié)調(diào)度（即區(qū)域協(xié)同度），C為耦合度（區(qū)域耦合度），T為協(xié)調(diào)指標(biāo)。由式（5）可知0≤D≤1，參考以往對(duì)協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分的研究[25]，具體分類如表2所示。

表2 協(xié)調(diào)度階段劃分

1.2.3 綠色發(fā)展的要素協(xié)調(diào)水平測(cè)度模型

借鑒相關(guān)文獻(xiàn)，通過(guò)比值形式衡量某一指標(biāo)區(qū)域差距的思路[26]，利用區(qū)域內(nèi)城市間兩兩比較的平均差距測(cè)度出不同指標(biāo)的協(xié)調(diào)度，即：

式中：X1j表示第一個(gè)城市第j個(gè)指標(biāo)的得分；此外，0≤Cj≤1，對(duì)Cj的等級(jí)劃分同樣參考表2，該值越大表示該要素發(fā)展得越協(xié)調(diào)。

1.2.4 Kernel核密度估計(jì)

利用核密度估計(jì)研究要素協(xié)調(diào)度分布的動(dòng)態(tài)演進(jìn)。對(duì)于獨(dú)立分布樣本X1,X2, …,Xn，隨機(jī)變量在點(diǎn)X的概率密度估計(jì)函數(shù)基本形式為：

式中：N為某一指標(biāo)；K為隨機(jī)核函數(shù)，本文采用高斯核函數(shù)；h為密度估計(jì)帶寬。

1.2.5 綠色要素協(xié)調(diào)障礙度模型

綠色要素協(xié)調(diào)障礙度模型用于計(jì)算某一指標(biāo)對(duì)長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展要素協(xié)調(diào)水平的制約程度，計(jì)算公式為：

式中：Oj、Cj和ωj分別表示第j個(gè)指標(biāo)的障礙度、要素協(xié)調(diào)度和權(quán)重，(1-Cj)表示其偏離度。

1.2.6 灰色關(guān)聯(lián)分析法

利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)長(zhǎng)期內(nèi)區(qū)域協(xié)同度的障礙因素進(jìn)行分析，首先計(jì)算j指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)ρi(j)：

式中：x0是參考數(shù)據(jù)序列；xi為比較序列；λ為分辨系數(shù)，賦值為0.5。

使用關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值方法，將計(jì)算的平均值作為參考序列和比較序列之間的關(guān)聯(lián)度φj：

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究時(shí)期為2006—2019年，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006—2019年）、《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006—2019年）、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法和移動(dòng)平均法進(jìn)行補(bǔ)充。

1.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

綠色發(fā)展的本質(zhì)是注重資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)的社會(huì)可持續(xù)發(fā)展模式，是關(guān)乎生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)三大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，本文根據(jù)綠色發(fā)展理論和具體實(shí)踐，從資源利用、環(huán)境質(zhì)量、環(huán)境治理、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、綠色生活六個(gè)維度構(gòu)建綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，共32個(gè)指標(biāo)，大致涵蓋了“十三五”和“十四五”規(guī)劃中所明確的綠色發(fā)展主要任務(wù)（表3）。

表3 長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

資源利用和環(huán)境治理是保護(hù)生態(tài)環(huán)境的關(guān)鍵手段，其中資源利用以水土資源和能源的利用情況加以衡量，環(huán)境治理用對(duì)固、液、氣三種類型污染物的治理能力以及政府對(duì)環(huán)境治理的投資額加以反映；環(huán)境質(zhì)量和綠色生活與社會(huì)發(fā)展息息相關(guān)，能直接反映社會(huì)綠色發(fā)展的進(jìn)程，其中環(huán)境質(zhì)量從工業(yè)三廢排放情況以及噪聲排放兩個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，綠色生活側(cè)重于描述居民的共享情況；科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則是綠色發(fā)展的助推器，其中科技創(chuàng)新是綠色發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，指標(biāo)涉及創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩方面，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則能為綠色發(fā)展提供穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)支撐，從收入、投資、消費(fèi)、對(duì)外貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)五個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)熵權(quán)法得出系統(tǒng)層和指標(biāo)層的權(quán)重，如表3所示。

2 結(jié)果與分析

2.1 長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展的區(qū)域協(xié)同水平測(cè)度

根據(jù)上述構(gòu)建的綠色發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，在對(duì)長(zhǎng)三角26個(gè)城市2006—2019年的數(shù)據(jù)進(jìn)行熵值分析的基礎(chǔ)上，利用耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算得出研究期間長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展的區(qū)域協(xié)同水平，如表4所示。

表4 2006—2019年長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展的區(qū)域協(xié)同水平

由表4進(jìn)行區(qū)域整體分析可知，自2006年以來(lái)，長(zhǎng)三角地區(qū)綠色發(fā)展的區(qū)域協(xié)同水平具有較為明顯的波動(dòng)，但總體呈上升趨勢(shì)。區(qū)域協(xié)同水平在2006—2009年由中度協(xié)調(diào)下跌為中度失調(diào)，于2012年回升至中度協(xié)調(diào)并一直保持，直至2018年躍入高度協(xié)調(diào)階段。具體而言，該協(xié)同發(fā)展水平在2007—2011年低于基本協(xié)調(diào)水平，并長(zhǎng)期處于中度失調(diào)狀態(tài)，究其原因首先是因?yàn)?6個(gè)城市在資源利用、環(huán)境質(zhì)量、環(huán)境治理、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、綠色生活等方面的發(fā)展?fàn)顩r參差，特別是部分城市對(duì)綠色發(fā)展重視程度低且起步晚，導(dǎo)致其低水平的綠色發(fā)展；其次，長(zhǎng)三角城市大多仍單純地強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)效益，忽視了對(duì)環(huán)境的保護(hù)，且存在資源利用效率低下、污染物排放不達(dá)標(biāo)等問(wèn)題，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū)尤為明顯，從而阻礙了整個(gè)區(qū)域的協(xié)同發(fā)展。2012—2017年該值處于中度協(xié)調(diào)，這得益于2010年《長(zhǎng)江三角洲地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》和2014年頒布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，讓各市在加強(qiáng)個(gè)體發(fā)展的同時(shí)還推進(jìn)了長(zhǎng)三角一體化的進(jìn)程，從而使得區(qū)域協(xié)同水平上升了一個(gè)等級(jí)；目前長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展的區(qū)域協(xié)同水平處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài)，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群已然形成了區(qū)域間相互促進(jìn)、有序發(fā)展的局勢(shì)。

通過(guò)繪制2006年、2019年長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展耦合度及協(xié)調(diào)度的雷達(dá)圖（圖2），進(jìn)一步分析2006—2019年各城市的耦合度及協(xié)調(diào)度發(fā)展情況及差異。整體來(lái)看，耦合度的雷達(dá)圖和協(xié)調(diào)度的雷達(dá)圖較為相似，這說(shuō)明耦合度較高的地區(qū)也是協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)。從耦合度來(lái)看，2006年耦合度最高的城市是安慶，其值為0.689，得分相對(duì)靠前的城市還有鹽城、嘉興、金華、馬鞍山、宣城，耦合度均大于0.5，該耦合關(guān)系處于磨合階段，說(shuō)明這些城市的綠色發(fā)展要素在此階段相互作用的程度較強(qiáng)；2019年，絕大多數(shù)城市的耦合度較其2006年的耦合度有所上升，其中耦合度最高的為杭州，其值為0.782，14年間提升近73%，耦合狀況發(fā)展向好，此外，處于磨合階段的城市數(shù)量相比2006年增長(zhǎng)了7個(gè)。從協(xié)調(diào)度來(lái)看，2006年金華的協(xié)調(diào)度最高，達(dá)到了良好協(xié)調(diào)水平，而到了2019年，該城市的協(xié)調(diào)度下降為一般協(xié)調(diào)，說(shuō)明粗放型的發(fā)展方式導(dǎo)致其發(fā)展的不充分、不全面，但大部分城市的協(xié)調(diào)度狀況發(fā)展向好，城市群整體的協(xié)調(diào)度均值在研究期間增長(zhǎng)近15%。此外，上海作為長(zhǎng)三角城市群的龍頭，其耦合度和協(xié)調(diào)度在研究期內(nèi)均處于較低水平，這是由于上海在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和科技創(chuàng)新方面的能力遠(yuǎn)超自身其他子系統(tǒng)的發(fā)展水平，這種差距愈演愈烈，加之對(duì)資源環(huán)境的過(guò)度消費(fèi)最終導(dǎo)致了低水平的耦合度及協(xié)調(diào)度。

圖2 長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展的區(qū)域協(xié)同水平變化

2.2 長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展的要素協(xié)調(diào)水平測(cè)度

為了觀察長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展的要素協(xié)調(diào)度隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，本文采用Kernel核密度估計(jì)并做出三維圖，結(jié)果見(jiàn)圖3。通過(guò)分析該圖可知，要素協(xié)調(diào)水平的時(shí)序演變呈現(xiàn)以下特征：第一，根據(jù)核密度分布曲線的位置可知，在研究期間核密度曲線整體逐漸向右移動(dòng)，較為直觀地反映出要素協(xié)調(diào)水平經(jīng)歷了一個(gè)逐漸上升的過(guò)程；第二，從核密度曲線的波峰特征來(lái)看，主峰峰值經(jīng)歷了先下降后上升再下降，寬度由窄到寬的演變趨勢(shì)，說(shuō)明各指標(biāo)的協(xié)調(diào)度差異縮小，左鋒整體上低于右峰，說(shuō)明研究區(qū)域內(nèi)處于高度協(xié)調(diào)水平的指標(biāo)逐漸增多；第三，從核密度曲線的形狀特征來(lái)看，核密度曲線均呈多峰特征，表明在區(qū)域內(nèi)存在多級(jí)分化狀態(tài)。

圖3 2006—2019年長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展的要素協(xié)調(diào)水平

利用公式（6）計(jì)算得出26個(gè)城市在綠色發(fā)展子系統(tǒng)層面的要素協(xié)調(diào)度，進(jìn)一步從子系統(tǒng)層面對(duì)要素協(xié)調(diào)水平進(jìn)行分析，結(jié)果見(jiàn)圖4。

圖4 長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展的要素協(xié)調(diào)水平變化

由圖4可知各子系統(tǒng)協(xié)調(diào)水平的時(shí)序特征為：（1）資源利用協(xié)調(diào)度和綠色生活協(xié)調(diào)度處于中度協(xié)調(diào)階段，總體呈上升趨勢(shì)，且差距越來(lái)越小；其中資源利用協(xié)調(diào)度以年均0.8%的速度緩慢增長(zhǎng)，諸如上海陸家嘴的金融服務(wù)業(yè)、蘇州的工業(yè)園區(qū)等案例表明，產(chǎn)業(yè)協(xié)同使得區(qū)域內(nèi)的土地利用效率提升[27]，與此同時(shí)，對(duì)清潔能源和低碳生活理念的普及降低了一次能源消費(fèi)總量，遂使資源利用協(xié)調(diào)水平上升；綠色生活協(xié)調(diào)度在2009—2013年間有明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，這得益于聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署于2008年提出的個(gè)人“低碳生活方式”和中國(guó)于2012年提出的生態(tài)文明建設(shè)，讓綠色生活的概念逐漸深入人心，且在之后的幾年內(nèi)，為了響應(yīng)不同上級(jí)要求，各城市紛紛限制私家車倡導(dǎo)綠色出行，并重視對(duì)公園綠地等生態(tài)文明的建設(shè)。但隨著各種優(yōu)質(zhì)資源和生產(chǎn)要素不斷往資本回報(bào)率高的長(zhǎng)三角地區(qū)流動(dòng)，人口也隨之積聚在了這些城市，上海、南京、杭州尤甚，馬太效應(yīng)導(dǎo)致了區(qū)域內(nèi)城市人口密度差距的增大，從而拉低了綠色生活協(xié)調(diào)水平的增長(zhǎng)速度。

（2）環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)度呈“～”型發(fā)展，14年間增長(zhǎng)約25%且一直處于中度協(xié)調(diào)水平。新《中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)法》于2015年實(shí)施，在此之前中國(guó)以粗放型為主的發(fā)展方式導(dǎo)致了不同程度的環(huán)境問(wèn)題，雖然各城市對(duì)周圍環(huán)境做出了不同程度的修復(fù)，但不乏部分城市為了發(fā)展經(jīng)濟(jì)而犧牲環(huán)境，而在2015年之后，新《中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)法》讓環(huán)保法律與時(shí)俱進(jìn)，依法建設(shè)“美麗中國(guó)”的理念使得長(zhǎng)三角城市群在改善環(huán)境質(zhì)量方面加大了合作和互補(bǔ)，由此曲線自2015年開(kāi)始上升。

（3）環(huán)境治理協(xié)調(diào)度在2006—2015年處于中度協(xié)調(diào)階段，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群在此階段通過(guò)區(qū)域間協(xié)同治理達(dá)到了較好的成果；2016年該協(xié)調(diào)度躋身高度協(xié)調(diào)階段，很大程度上得益于此年所提出的長(zhǎng)江大保護(hù)戰(zhàn)略，彼時(shí)長(zhǎng)三角城市群的各級(jí)政府注重加大對(duì)資源環(huán)境的保護(hù)，于是環(huán)境治理協(xié)調(diào)水平在之后的年份又呈上升趨勢(shì)。

（4）科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)度穩(wěn)定在[0.4, 0.5]，處于基本協(xié)調(diào)階段，且逐漸趨近于中度協(xié)調(diào)的下邊界線，說(shuō)明城市群在科技創(chuàng)新方面的差距在不斷縮小，長(zhǎng)三角地區(qū)科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)水平的整體性逐漸改善，且高耗能、高污染的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開(kāi)始轉(zhuǎn)型，取而代之的是對(duì)環(huán)境影響較小的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、綠色產(chǎn)業(yè)等，但由于區(qū)域內(nèi)高校資源、科研機(jī)構(gòu)、科技型企業(yè)的分布不均，各地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展能力的不同，導(dǎo)致區(qū)域整體的科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)水平并不高，且近年來(lái)有微弱的下降趨勢(shì)。

（5）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)度以年均2.5%的速度增長(zhǎng)，并在中度協(xié)調(diào)區(qū)間持續(xù)上升。長(zhǎng)三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)厚實(shí)，對(duì)外開(kāi)放程度較高，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有良好的支撐條件，并且隨著長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的加深，在“一核九帶”的空間格局下，長(zhǎng)三角地區(qū)在經(jīng)濟(jì)方面的差距不斷減小且有向更高水平協(xié)調(diào)的趨勢(shì)。

2.3 長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展的要素協(xié)調(diào)障礙因子診斷

為了進(jìn)一步分析影響綠色要素協(xié)調(diào)水平的因素，本文引入了障礙度模型進(jìn)行診斷，結(jié)果見(jiàn)表5。綠色要素協(xié)調(diào)水平的三級(jí)指標(biāo)障礙度方面，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員占平均用工人數(shù)比重（D1）穩(wěn)居第一位，說(shuō)明區(qū)域內(nèi)部的科技人力分布不均，是主要制約要素協(xié)調(diào)的因素；此外，篩選出排名在前十的指標(biāo)，分別為A1、C5、D1、D2、D4、D5、E1、E4、E6、F2，其障礙度之和穩(wěn)超85%；二級(jí)指標(biāo)障礙度方面，科技創(chuàng)新＞經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)＞資源利用＞環(huán)境治理＞綠色生活＞環(huán)境質(zhì)量，其中科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)的障礙度高達(dá)55%，這在某種程度佐證了上文分析得出的僅有科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)度處于最低協(xié)調(diào)階段的結(jié)論。

表5 2006—2019年長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展的要素協(xié)調(diào)障礙度單位：%

2.4 長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展的區(qū)域協(xié)同水平關(guān)聯(lián)度分析

障礙度模型僅僅識(shí)別了對(duì)要素協(xié)調(diào)水平有較強(qiáng)制約力的指標(biāo)，但是這些障礙因子并不一定是影響區(qū)域協(xié)同水平的關(guān)鍵因素。由此，引入灰色關(guān)聯(lián)分析法，篩選出2006—2019年對(duì)區(qū)域協(xié)同水平有持續(xù)影響的主要障礙因素，且與障礙度分析的結(jié)果相結(jié)合，綜合分析影響長(zhǎng)三角城市群綠色協(xié)同發(fā)展的障礙因素。

利用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算2006—2019年長(zhǎng)三角26個(gè)城市綠色發(fā)展系統(tǒng)的各指標(biāo)與區(qū)域協(xié)同水平的關(guān)聯(lián)度，并篩選出均值排名在前十的指標(biāo)，用下劃線表示，由于篇幅原因，這里只展示均值排名在前五和后五的城市（表6）。

由表中指標(biāo)均值可知，與長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展區(qū)域協(xié)同水平關(guān)聯(lián)程度較大的指標(biāo)有A1、A4、B2、C5、D2、D4、D5、E4、E6、F2，涉及綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的六個(gè)方面，但主要集中在科技創(chuàng)新方面，可知科技創(chuàng)新水平的增強(qiáng)對(duì)促進(jìn)長(zhǎng)三角綠色協(xié)同發(fā)展具有重要意義。

從區(qū)域維度看，安慶、湖州、滁州、臺(tái)州、泰州5個(gè)城市的關(guān)聯(lián)度均值在26個(gè)城市中排名靠前，其中安慶各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度均值在26個(gè)城市中最高，表明安慶在綠色發(fā)展方面的提升對(duì)促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群綠色協(xié)同發(fā)展的作用最大；銅陵、杭州、上海、宣城、池州是均值排名倒數(shù)的5個(gè)城市，提升這些城市的綠色發(fā)展能力，雖然能在一定程度上增進(jìn)區(qū)域協(xié)同水平，但不應(yīng)是當(dāng)前的關(guān)注重點(diǎn)。

結(jié)合障礙因子診斷和灰色關(guān)聯(lián)度分析可知，人均水資源量（A1）、環(huán)境保護(hù)投資額占GDP比重（C5）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重（D2）、技術(shù)市場(chǎng)成交額（D4）、國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量（D5）、人均社會(huì)消費(fèi)品零售額（E4）、外貿(mào)依存度（E6）、每萬(wàn)人擁有公共交通車輛（F2），既是制約要素協(xié)調(diào)的主要障礙因素，也是制約區(qū)域協(xié)同的主要障礙因素，以上三級(jí)指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)資源利用、環(huán)境治理、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、綠色生活五個(gè)維度，同樣集中在科技創(chuàng)新方面，因此提升長(zhǎng)三角城市群綠色協(xié)同發(fā)展水平要從以上8個(gè)因素著手，尤其關(guān)注對(duì)科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提升。

3 結(jié)論

本文主要從區(qū)域協(xié)同和要素協(xié)調(diào)的角度出發(fā)，對(duì)長(zhǎng)三角城市群綠色協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行量化評(píng)測(cè)及其障礙因素分析。首先，構(gòu)建綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用熵權(quán)法計(jì)算得出各城市的綠色發(fā)展?fàn)顩r及子系統(tǒng)權(quán)重；其次，利用耦合協(xié)調(diào)度模型觀察時(shí)間序列下區(qū)域協(xié)同水平和要素協(xié)調(diào)水平；然后，采用障礙因子模型和灰色關(guān)聯(lián)分析法分別對(duì)影響要素協(xié)調(diào)性和區(qū)域協(xié)同性的障礙因素進(jìn)行分析；最后，結(jié)合兩者的分析結(jié)果，找出制約城市群綠色協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵障礙因素，最終得出以下結(jié)論。

（1）區(qū)域協(xié)同方面，從宏觀整體來(lái)看，長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展的區(qū)域協(xié)同水平較高，整體呈上升趨勢(shì)，并于2018年達(dá)到了高度協(xié)調(diào)階段；從微觀個(gè)體來(lái)看，耦合度高的城市也是協(xié)調(diào)度高的城市，并且絕大多數(shù)城市的協(xié)調(diào)度發(fā)展向好。

指標(biāo)排名前五排名后五均值安慶湖州滁州臺(tái)州泰州銅陵杭州上海宣城池州A1 0.681 0.682 0.677 0.678 0.675 0.655 0.623 0.601 0.472 0.469 0.650 A2 0.682 0.679 0.678 0.677 0.676 0.625 0.608 0.563 0.504 0.502 0.643 A3 0.681 0.678 0.677 0.675 0.675 0.624 0.607 0.562 0.507 0.505 0.642 A4 0.684 0.683 0.679 0.681 0.679 0.630 0.612 0.566 0.502 0.514 0.646 A5 0.684 0.681 0.68 0.678 0.678 0.627 0.610 0.562 0.510 0.507 0.645 B1 0.681 0.678 0.678 0.675 0.675 0.625 0.607 0.563 0.509 0.515 0.643 B2 0.681 0.681 0.679 0.680 0.678 0.624 0.609 0.564 0.512 0.517 0.645 B3 0.681 0.678 0.677 0.676 0.675 0.625 0.608 0.563 0.515 0.507 0.643 B4 0.685 0.679 0.680 0.682 0.678 0.628 0.609 0.565 0.504 0.482 0.644 B5 0.682 0.678 0.677 0.676 0.676 0.626 0.608 0.564 0.505 0.479 0.642 B6 0.680 0.678 0.678 0.678 0.675 0.624 0.608 0.563 0.483 0.471 0.640 C1 0.684 0.681 0.680 0.678 0.678 0.625 0.610 0.565 0.515 0.516 0.645 C2 0.682 0.679 0.678 0.677 0.677 0.630 0.609 0.566 0.520 0.511 0.645 C3 0.682 0.680 0.679 0.678 0.677 0.626 0.610 0.563 0.507 0.502 0.644 C4 0.682 0.679 0.679 0.676 0.676 0.625 0.609 0.564 0.510 0.506 0.643 C5 0.686 0.683 0.685 0.677 0.685 0.627 0.662 0.612 0.476 0.472 0.653 D1 0.681 0.682 0.679 0.68 0.679 0.630 0.614 0.569 0.474 0.467 0.645 D2 0.682 0.685 0.680 0.684 0.681 0.630 0.617 0.576 0.482 0.476 0.647 D3 0.683 0.681 0.686 0.685 0.677 0.629 0.615 0.568 0.486 0.478 0.645 D4 0.680 0.677 0.677 0.677 0.675 0.624 0.629 0.678 0.470 0.467 0.648 D5 0.680 0.683 0.677 0.682 0.679 0.624 0.631 0.588 0.471 0.468 0.647 E1 0.681 0.682 0.678 0.678 0.678 0.629 0.615 0.569 0.478 0.474 0.645 E2 0.681 0.680 0.677 0.678 0.676 0.625 0.610 0.565 0.482 0.477 0.642 E3 0.681 0.681 0.677 0.678 0.677 0.625 0.610 0.565 0.482 0.477 0.642 E4 0.681 0.684 0.677 0.680 0.677 0.627 0.617 0.574 0.477 0.471 0.645 E5 0.682 0.678 0.678 0.676 0.676 0.625 0.608 0.562 0.480 0.478 0.641 E6 0.680 0.682 0.677 0.682 0.678 0.632 0.616 0.583 0.472 0.467 0.647 E7 0.682 0.681 0.678 0.680 0.678 0.624 0.613 0.57 0.483 0.482 0.643 F1 0.684 0.681 0.681 0.678 0.678 0.627 0.610 0.562 0.509 0.505 0.645 F2 0.684 0.683 0.682 0.677 0.678 0.632 0.623 0.573 0.474 0.473 0.647 F3 0.680 0.678 0.677 0.675 0.675 0.624 0.607 0.562 0.480 0.478 0.640 F4 0.684 0.682 0.679 0.677 0.677 0.627 0.610 0.563 0.507 0.489 0.645均值0.682 0.681 0.679 0.678 0.677 0.628 0.614 0.573 0.492 0.488—

（2）要素協(xié)調(diào)方面，在研究期內(nèi)，長(zhǎng)三角城市群的要素協(xié)調(diào)水平逐漸提升，但仍存在多級(jí)分化狀態(tài)。在子系統(tǒng)層面，科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)度一直處于基本協(xié)調(diào)階段，且逐漸趨近于中度協(xié)調(diào)的下邊界線；環(huán)境質(zhì)量協(xié)調(diào)度呈“～”型發(fā)展，雖有小幅度波動(dòng)但一直處于中度協(xié)調(diào)區(qū)間；資源利用協(xié)調(diào)度和綠色生活協(xié)調(diào)度的數(shù)值大體相當(dāng)，兩者總體呈上升趨勢(shì)且在研究期內(nèi)保持中度協(xié)調(diào)水平；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)調(diào)度在中度協(xié)調(diào)區(qū)間內(nèi)持續(xù)增長(zhǎng)，但近年來(lái)增長(zhǎng)放緩；環(huán)境治理協(xié)調(diào)度在2006—2015年處于中度協(xié)調(diào)階段，于2016年上升為高度協(xié)調(diào)階段，并在近些年保持緩慢增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

（3）按照對(duì)長(zhǎng)三角城市群綠色要素協(xié)調(diào)的障礙度大小，二級(jí)指標(biāo)中，科技創(chuàng)新＞經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)＞資源利用＞環(huán)境治理＞綠色生活＞環(huán)境質(zhì)量，三級(jí)指標(biāo)中規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員占平均用工人數(shù)比重穩(wěn)居第一位；按照對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域綠色協(xié)同的關(guān)聯(lián)程度，關(guān)聯(lián)程度較大的指標(biāo)主要集中在科技創(chuàng)新，關(guān)聯(lián)程度較大的城市為鹽城、泰州、湖州、臺(tái)州、安慶、滁州、鎮(zhèn)江、嘉興8個(gè)城市。

（4）人均水資源量、環(huán)境保護(hù)投資額占GDP比重、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重、技術(shù)市場(chǎng)成交額、國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量、人均社會(huì)消費(fèi)品零售額、外貿(mào)依存度、每萬(wàn)人擁有公共交通車輛既是阻礙長(zhǎng)三角城市群要素協(xié)調(diào)的關(guān)鍵障礙因素，也是影響區(qū)域協(xié)同的關(guān)鍵障礙因素。