沈潔 劉亦凡
近年來(lái),城市發(fā)展由增量擴(kuò)張轉(zhuǎn)向存量更新,更加關(guān)注高品質(zhì)人居環(huán)境的營(yíng)造,這對(duì)城市公共空間品質(zhì)提升提出更加精細(xì)化、人性化的要求[1]。以定性判斷為特征的規(guī)劃設(shè)計(jì)方法往往受制于主觀(guān)判斷,難以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,且無(wú)法深入把握公共空間的細(xì)微特征以及非物質(zhì)空間的感知品質(zhì),不能滿(mǎn)足當(dāng)今城市精細(xì)化設(shè)計(jì)的要求。新數(shù)據(jù)的興起與發(fā)展在一定程度上解決了傳統(tǒng)城市分析方法中數(shù)據(jù)樣本量有限、易受偶發(fā)因素影響、測(cè)度分析結(jié)果的信度和效度存疑等問(wèn)題,有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)城市品質(zhì)、活力等非實(shí)體要素的量化評(píng)估,為公共空間更新設(shè)計(jì)方法帶來(lái)更多可能。如何在新數(shù)據(jù)環(huán)境下精細(xì)化識(shí)別城市公共空間特征并應(yīng)用于規(guī)劃設(shè)計(jì)是當(dāng)前的熱點(diǎn)議題。
街道作為城市重要的公共空間,不僅展現(xiàn)了街區(qū)的空間格局與風(fēng)貌形象,還承載著城市居民日常通勤、生活、游憩和交往等重要功能。街道品質(zhì)反映了城市街道空間各組成要素在“量”和“質(zhì)”兩方面對(duì)城市人群和城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的適宜程度,即街道的預(yù)期吸引力;街道活力反映了人群對(duì)城市街道空間的使用狀況,即街道的實(shí)際吸引力。眾多研究基于新數(shù)據(jù),從不同角度定量解析街道空間。龍瀛從數(shù)據(jù)處理、指標(biāo)評(píng)價(jià)等方面,對(duì)街道的活力、綠化水平、可步行性等進(jìn)行了研究[2];葉宇等基于街景數(shù)據(jù)和新型分析技術(shù),對(duì)街道空間展開(kāi)了大規(guī)模的品質(zhì)測(cè)度[3];楊俊宴等基于街景數(shù)據(jù)建構(gòu)了街道可步行性的測(cè)度體系[4];Miranda等從全球定位系統(tǒng)(global positioning system, GPS)信號(hào)中獲得行人軌跡,構(gòu)建了波士頓街道滿(mǎn)足使用者需求能力指數(shù)[5];Naik等利用場(chǎng)景理解算法創(chuàng)建感知的高分辨率地圖,以佐證城市街區(qū)的視覺(jué)外觀(guān)和人群行為之間的關(guān)系[6]。
總的來(lái)說(shuō),對(duì)于街道空間的測(cè)度主要分為“空間品質(zhì)特征”和“人群行為感知”2個(gè)方面,現(xiàn)有研究主要集中于構(gòu)建街道品質(zhì)評(píng)價(jià)體系[7-9]、解析街道活力分布特征與影響因子[10-11]、探討品質(zhì)與活力間的相互作用關(guān)系[12-13]等方面。但當(dāng)前研究大多專(zhuān)注于街道空間品質(zhì)或人群活力的單一維度,只有少數(shù)研究綜合了2個(gè)維度展開(kāi)測(cè)度[14]?,F(xiàn)有研究維度的單一性與規(guī)劃設(shè)計(jì)所需的綜合性存在一定矛盾,導(dǎo)致研究結(jié)論較難直接應(yīng)用于規(guī)劃設(shè)計(jì)中。此外,基于新數(shù)據(jù)的分析方法雖然為數(shù)據(jù)收集和處理提供了極大便利,但目前針對(duì)承載居民日常生活的小尺度街區(qū)空間的數(shù)據(jù)并未得到充分發(fā)掘,抑或新數(shù)據(jù)本身的時(shí)空分辨率不足,因此依靠傳統(tǒng)調(diào)研手法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正和補(bǔ)充仍為必要手段。
因此,本研究從街道的品質(zhì)與活力出發(fā),結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與新數(shù)據(jù),建立適用于中小尺度街區(qū)的街道品質(zhì)與人群活力耦合評(píng)價(jià)體系,通過(guò)分析二者間的關(guān)聯(lián),精細(xì)化識(shí)別街道空間的問(wèn)題與潛力,并據(jù)此提出相應(yīng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)路徑,從而貫通研究與實(shí)踐。
本研究以上海市瑞金二路街道為研究對(duì)象,主要包括街道品質(zhì)與活力評(píng)估、基于評(píng)估結(jié)果識(shí)別街道問(wèn)題與潛力2個(gè)部分。前者結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與新數(shù)據(jù),對(duì)品質(zhì)、活力涵蓋的18項(xiàng)因子進(jìn)行測(cè)度并得到相應(yīng)評(píng)分。后者通過(guò)建立“品質(zhì)-活力”評(píng)價(jià)矩陣,將街道分為4類(lèi)畫(huà)像,分別提出4類(lèi)規(guī)劃設(shè)計(jì)路徑,并通過(guò)雷達(dá)圖直觀(guān)解讀街道狀況。具體包括指標(biāo)體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集、指標(biāo)測(cè)度評(píng)分、“品質(zhì)-活力”耦合分析、街道畫(huà)像5個(gè)步驟。
“衡山路-復(fù)興路歷史文化風(fēng)貌區(qū)”(簡(jiǎn)稱(chēng)衡復(fù)歷史風(fēng)貌區(qū))是上海首批以立法形式認(rèn)定和保護(hù)的12個(gè)歷史文化風(fēng)貌區(qū)之一,也是上海中心城區(qū)規(guī)模最大、優(yōu)秀歷史建筑最多、歷史風(fēng)貌格局保存最完整的風(fēng)貌區(qū)。《上海市黃浦區(qū)單元規(guī)劃(2021—2035年)》和《黃浦區(qū)衡復(fù)歷史街區(qū)城市更新“十四五”規(guī)劃》提出,衡復(fù)歷史風(fēng)貌區(qū)將以“全球城市歷史風(fēng)貌保護(hù)的衡復(fù)樣本、品質(zhì)提升與精細(xì)治理的示范街區(qū)”為目標(biāo),優(yōu)先完善公共服務(wù)和公共空間,全面打造有溫度的社區(qū)、宜步行的街區(qū)和有活力的園區(qū)[15-16]。衡復(fù)歷史風(fēng)貌區(qū)內(nèi)具有獨(dú)特的城市肌理與街道空間,街道類(lèi)型豐富,空間利用率高,街道公共空間更新潛力大。因此,本研究選取位于衡復(fù)歷史風(fēng)貌區(qū)內(nèi)東側(cè)的黃浦區(qū)瑞金二路街道作為實(shí)證對(duì)象(總面積為1.98 km2)。研究區(qū)域內(nèi)共包括20條街道,可根據(jù)街道交叉口細(xì)分為64條街道分段,本研究以街道分段為基本分析單元(圖1)。
1 研究范圍Research scope
由于研究目的和尺度的差異,研究人員通常采用不同的調(diào)研方式進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià),因此街道空間品質(zhì)與活力的測(cè)度并未形成統(tǒng)一的指標(biāo)體系與研究方法[17]。本研究的對(duì)象為中小尺度街區(qū),故在運(yùn)用新數(shù)據(jù)快速獲取街道客觀(guān)評(píng)價(jià)的同時(shí),引入基于人本尺度的實(shí)地調(diào)研評(píng)價(jià),構(gòu)建基于多源數(shù)據(jù)的街道評(píng)價(jià)矩陣。
既有理論與實(shí)證研究選取的街道測(cè)度因子基本可分為空間形態(tài)、功能屬性、風(fēng)貌感知和行為使用4個(gè)維度[14]。其中前3個(gè)維度與街道品質(zhì)相關(guān),而行為使用維度與街道活力相關(guān)。1)空間形態(tài)維度指街道的二維及三維空間的形態(tài)特征。選取步行可達(dá)性以反映街道被經(jīng)過(guò)的概率大小,即街道空間的“機(jī)會(huì)潛力”[3]。歷史街區(qū)街道大多狹窄,故選取步行尺度與步行無(wú)障礙性指標(biāo)反映步行舒適度[18],選取底層界面通透性代表街道界面的“深度”,反映行人在該界面的視覺(jué)感受[19]。2)功能屬性維度指街道中和使用功能相關(guān)的屬性,常用指標(biāo)為基于興趣點(diǎn)(point of interest, POI)的功能密度與多樣性評(píng)價(jià)[10]。因夜間照明水平能夠顯著影響街道行人行為安全,故選取此指標(biāo)來(lái)反映街道夜間照明情況,可與夜間活力對(duì)應(yīng)[20]。3)風(fēng)貌感知指人在街道上能感知到的街道風(fēng)貌特色,研究區(qū)域內(nèi)突出的風(fēng)貌特色為懸鈴木大道與歷史建筑,故選取綠視率[21]與特征建筑密度[17]來(lái)反映人群風(fēng)貌感知。4)行為使用維度與街道活力相關(guān),指人群在街道空間內(nèi)的聚集程度。本研究選取工作日、雙休日、節(jié)假日3類(lèi)典型日,來(lái)反映街道空間活力在一天內(nèi)的差異;并參考已有文獻(xiàn)[22]總結(jié)的上海中心城區(qū)空間活力一日波動(dòng)特征,將每類(lèi)典型日細(xì)分為3個(gè)時(shí)段。因凌晨街道公共空間活力較低,故最終選取活力急劇上升期(07:00—12:00)、平緩上升與恒穩(wěn)高峰期(13:00—18:00)、急劇下降期(19:00—23:00)3個(gè)時(shí)段,反映街道活力在不同時(shí)段的差異。綜上,本研究將街道測(cè)度因子分為4個(gè)維度18類(lèi)評(píng)價(jià)指標(biāo),并提出各類(lèi)別下的測(cè)度因子定義與數(shù)據(jù)來(lái)源(表1)。
表1 街道評(píng)價(jià)指標(biāo)含義及數(shù)據(jù)來(lái)源Tab.1 Meaning and data source of street evaluation indicators
1.3.1 研究數(shù)據(jù)采集
本研究的數(shù)據(jù)主要包含路網(wǎng)數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、街景數(shù)據(jù)、位置服務(wù)(location based services, LBS)數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)等。
1)路網(wǎng)數(shù)據(jù)為上海市瑞金二路街道提供的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(computer aided design,CAD)地形圖,用于分析街道步行可達(dá)性。因原始路網(wǎng)細(xì)節(jié)過(guò)多,故先對(duì)街道進(jìn)行簡(jiǎn)化。再根據(jù)一般情況下較為舒適的出行距離,取分析半徑r=400 m,采用sDNA計(jì)算步行道路的中間性。
2)POI數(shù)據(jù)于2022年3月取自高德地圖,用于分析功能密度與多樣性。POI共分為9類(lèi),以街道實(shí)際寬度外擴(kuò)5 m為街道緩沖區(qū),選取街道緩沖區(qū)內(nèi)的POI進(jìn)行后續(xù)分析[10]。運(yùn)用POI數(shù)據(jù)計(jì)算街道兩側(cè)功能密度與多樣性,功能密度高意味著街道設(shè)施的密集程度高;功能多樣性高意味著街道設(shè)施種類(lèi)多、數(shù)量分布均勻,說(shuō)明該街道能提供多樣的功能服務(wù),滿(mǎn)足不同使用者的需求。具體計(jì)算式為
式中:D為功能密度;H為功能多樣性;n表示POI種類(lèi)總數(shù);ai表示第i類(lèi)POI的數(shù)量;L為街道長(zhǎng)度;A表示POI數(shù)量總數(shù)。
3)街景數(shù)據(jù)提供了從平面視角向人本視角轉(zhuǎn)化的可能。街景圖像分析出的綠視率比以往的二維平面綠化率更加貼近人的風(fēng)貌感知視角,其獲取可通過(guò)應(yīng)用程序接口(application programming interface, API)來(lái)實(shí)現(xiàn)。本研究以20 m為間距獲取街道各點(diǎn)2019年①的百度街景數(shù)據(jù)(各點(diǎn)包括前、后、左、右4個(gè)方向),共1 876張圖像。再運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)全卷積網(wǎng)絡(luò)(fully convolutional networks forsemantic segmentation, FCN)的視覺(jué)影像語(yǔ)義分割軟件,分割出每張圖片中的綠化要素,并計(jì)算其所占百分比。各點(diǎn)綠視率為前、后、左、右4張街景圖片的平均綠視率,各條街道綠視率為街道上各點(diǎn)的平均綠視率。
4)LBS數(shù)據(jù)主要基于移動(dòng)終端產(chǎn)生的位置空間定位,能夠較為準(zhǔn)確地反映連續(xù)時(shí)空的活力強(qiáng)度,被廣泛用于人群活力采集。數(shù)據(jù)來(lái)源于上海市城市更新及其空間優(yōu)化技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院技術(shù)中心與百度合作提供的由百度采集的手機(jī)用戶(hù)特征信息中的客流數(shù)據(jù),其以100 m×100 m方格為最小單元。選取2020—2021年10個(gè)晴朗日的07:00—23:00進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算(工作日選取2020-11-09、2021-02-22、2021-05-10、2021-08-09,周 末 選 取2020-11-15、2021-02-27、2021-05-15、2021-08-14,節(jié)假日選取2020-10-01、2020-10-02)。由原始數(shù)據(jù)生成泰森多邊形,即可計(jì)算出各方格中的客流密度。本研究假設(shè)手機(jī)用戶(hù)在二維用地平面中均勻分布,該小時(shí)的街道客流量為街道緩沖區(qū)內(nèi)的客流數(shù)與街道長(zhǎng)度的比值[22]。最后根據(jù)所分時(shí)段,分別計(jì)算9個(gè)時(shí)段街道每小時(shí)客流量與街道長(zhǎng)度的比值,代表人群活力。
5)運(yùn)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可得到某些當(dāng)前技術(shù)下新數(shù)據(jù)難以獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或未開(kāi)源的數(shù)據(jù),對(duì)新數(shù)據(jù)信息進(jìn)行補(bǔ)充,包括底層界面通透性、步行尺度、步行無(wú)障礙性、夜間照明、特征建筑密度。底層界面通透性需在實(shí)地調(diào)研中借助兩步路等定位軟件進(jìn)行距離計(jì)算,得到街道兩側(cè)底層通透界面(如透明商鋪、透綠圍墻、巷子口等)占街道界面比例。實(shí)地調(diào)研拍照記錄各街道人行道使用情況及寬度、鋪地平整狀況、有無(wú)盲道、夜間路燈及建筑燈光狀況,以便后續(xù)對(duì)步行尺度、步行無(wú)障礙性、夜間照明現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)分。特征建筑密度需通過(guò)文獻(xiàn)查閱與實(shí)地調(diào)研兩方面獲?。阂皇峭ㄟ^(guò)查閱《上海市衡山路-復(fù)興路歷史文化風(fēng)貌區(qū)保護(hù)規(guī)劃》與黃浦區(qū)文物保護(hù)管理所相關(guān)網(wǎng)站獲取街旁?xún)?yōu)秀歷史建筑與一般歷史建筑分布,反映街旁建筑的歷史底蘊(yùn);二是從人本視角出發(fā),實(shí)地調(diào)研拍照記錄立面具有特色的建筑,反映人們行走在街道上能直觀(guān)感受到的建筑風(fēng)貌。本研究綜合考慮了建筑的歷史底蘊(yùn)與立面表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)分,以評(píng)分與街道長(zhǎng)度的比值作為街道特征建筑密度,其中優(yōu)秀歷史建筑與立面特色建筑均記作1.0分,一般歷史建筑記作0.5分。
1.3.2 指標(biāo)體系歸一化
為便于后續(xù)綜合評(píng)分與疊加分析,將上述18個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)所得到的結(jié)果轉(zhuǎn)換為0~1的評(píng)分。對(duì)步行可達(dá)性、底層界面通透性、功能密度、功能多樣性、特征建筑密度5個(gè)因子進(jìn)行線(xiàn)性函數(shù)歸一化處理。綠視率評(píng)分轉(zhuǎn)換方式借鑒折原夏志的5段評(píng)價(jià)法[23],并根據(jù)研究對(duì)象具體情況略做修改(表2)。步行尺度、步行無(wú)障礙性、夜間照明的評(píng)分準(zhǔn)則根據(jù)全域情況而制定[18],依據(jù)評(píng)分表給各街道兩側(cè)人行道分別進(jìn)行評(píng)分,以?xún)蓚?cè)得分平均值作為該街道得分(表3)。
表3 步行尺度、步行無(wú)障礙性、夜間照明量化評(píng)分Tab.3 Quantitative scoring for walking scale, walking accessibility and night-time lighting
參考《上海市街道設(shè)計(jì)導(dǎo)則》[24]和研究區(qū)域內(nèi)實(shí)際情況,將研究區(qū)域內(nèi)街道劃分為6個(gè)類(lèi)型:交通型街道、商業(yè)型街道、生活型街道、景觀(guān)型街道、商業(yè)-景觀(guān)型街道、生活-景觀(guān)型街道。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)[25],建立適用于該研究區(qū)域內(nèi)街道類(lèi)型判別的方法(圖2)。通過(guò)以下3個(gè)條件來(lái)判別街道屬性(交通、商業(yè)、生活、景觀(guān)):1)根據(jù)道路等級(jí),若為快速路或主干路,則符合交通屬性;2)根據(jù)商業(yè)類(lèi)與生活類(lèi)POI數(shù)量,若街道內(nèi)以商業(yè)類(lèi)POI為主,則符合商業(yè)屬性,反之符合生活屬性;3)若特征建筑或綠視率評(píng)分位于前20%,則符合景觀(guān)屬性。完全符合其中某一屬性,即可確定街道類(lèi)型;若符合多種屬性,則為綜合型街道,并根據(jù)屬性細(xì)分為商業(yè)-景觀(guān)型街道與生活-景觀(guān)型街道,其他類(lèi)型綜合街道在研究區(qū)域內(nèi)并未出現(xiàn),故不另外列出。若不滿(mǎn)足以上任一屬性,則根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)狀況采用人工判別。
2 街道類(lèi)型判斷步驟Steps for street type judgement
判別結(jié)果(圖3)表明:研究區(qū)域被2條交通型街道半包圍,北部以生活型街道為主,中部以商業(yè)型街道為主,南部以景觀(guān)型街道為主,綜合型街道多分布于西部。
3 街道類(lèi)型分布Distribution of street types
由于各類(lèi)型街道側(cè)重點(diǎn)不同,為了使品質(zhì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確,本研究運(yùn)用層次分析法,邀請(qǐng)13位街道研究方面的專(zhuān)家從空間形態(tài)、功能屬性、風(fēng)貌感知3個(gè)維度對(duì)不同類(lèi)型街道進(jìn)行打分,得到不同類(lèi)型街道的3類(lèi)因子權(quán)重(表4),進(jìn)而綜合評(píng)價(jià)街道品質(zhì)。
表4 各類(lèi)街道品質(zhì)評(píng)分權(quán)重Tab.4 Weighting of quality scoring for each category of street
本研究從品質(zhì)和活力兩方面進(jìn)行測(cè)度,并進(jìn)行歸一化處理(圖4)。各品質(zhì)因子測(cè)度結(jié)果在空間分布上沒(méi)有明顯規(guī)律,各街道的劣勢(shì)與優(yōu)勢(shì)不一,可作為后續(xù)發(fā)現(xiàn)街道問(wèn)題與潛力的支撐依據(jù)。從整體上來(lái)看,研究對(duì)象內(nèi)街道的底層界面通透性、步行無(wú)障礙性、功能多樣性、綠視率分布較為均勻,只有個(gè)別較差;步行可達(dá)性、步行尺度、功能密度、夜間照明、特征建筑密度分布不均,街道間相差較大。從活力指標(biāo)測(cè)度結(jié)果可看出,下午的活力明顯高于上午與晚上,與上海中心城區(qū)空間活力一日波動(dòng)規(guī)律吻合,且大部分街道的雙休日與節(jié)假日活力高于工作日。
4 各因子測(cè)度結(jié)果Factor measurement results4-1 品質(zhì)因子測(cè)度結(jié)果Quality factor measurement results4-2 活力因子測(cè)度結(jié)果Vitality factor measurement results
將各因子歸為空間形態(tài)、功能屬性、風(fēng)貌感知、行為使用4個(gè)維度,以平均值計(jì)算各維度的測(cè)度結(jié)果(圖5)。從品質(zhì)的3個(gè)維度來(lái)看,研究區(qū)域內(nèi)街道空間形態(tài)大部分良好,東南與西北角一帶較差;功能屬性在西部與中部較高;風(fēng)貌感知大部分良好,研究區(qū)域南側(cè)略好于北側(cè)。從人的行為使用維度來(lái)看,研究區(qū)域內(nèi)街道人群活力差異較大,人群活力較高街道基本集中于淮海中路及其周邊,以淮海中路、陜西南路中段、東部交通要道最高。需要說(shuō)明的是,研究區(qū)域北部與東部的2條交通型道路活力較高,與實(shí)地調(diào)研時(shí)觀(guān)察到的情況不吻合,推測(cè)是因?yàn)長(zhǎng)BS數(shù)據(jù)記錄了高架上大量通行的車(chē)輛而帶來(lái)的誤差。
5 各維度測(cè)度結(jié)果Dimension measurement results5-1 品質(zhì)維度測(cè)度結(jié)果Quality dimension measurement results5-2 活力維度測(cè)度結(jié)果Vitality dimension measurement results
本研究分別以綜合品質(zhì)、綜合活力評(píng)分為二維坐標(biāo)軸的橫、縱軸,得到研究區(qū)域內(nèi)64條街道分段的品質(zhì)與活力分布情況。疊加分析時(shí),分別以研究區(qū)域整體的綜合品質(zhì)中位值與綜合活力中位值為界[3],將綜合品質(zhì)分為“高品質(zhì)”與“低品質(zhì)”,將綜合活力分為“高活力”與“低活力”。整合2個(gè)維度可將街道分出“高品質(zhì)-高活力”“高品質(zhì)-低活力”“低品質(zhì)-高活力”和“低品質(zhì)-低活力”4類(lèi)畫(huà)像(圖6)。需要說(shuō)明的是,這里的“高”與“低”并不指代絕對(duì)意義上的高低,而是針對(duì)研究對(duì)象的相對(duì)高低。
6 各街道畫(huà)像分布Distribution of street portraits
1)“高品質(zhì)-高活力”街道主要集中在淮海中路及其周邊,街道整體狀況良好,品質(zhì)與活力評(píng)分均較高,街道的預(yù)期吸引力與實(shí)際吸引力吻合。此類(lèi)街道現(xiàn)狀較為優(yōu)秀,因此在規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)不需要作過(guò)多干預(yù),主要為細(xì)部?jī)?yōu)化,針對(duì)個(gè)別薄弱處進(jìn)行提升即可??蛇M(jìn)一步挖掘造就其高品質(zhì)-高活力的關(guān)鍵因子,以便推廣至其他街道。
2)“高品質(zhì)-低活力”街道主要集中在研究區(qū)域的中南部,街道具有高品質(zhì)空間環(huán)境,但活力不足。由于歷史街區(qū)街道的特殊性,并非所有此類(lèi)街道都需要增加人群活力,應(yīng)根據(jù)街道特質(zhì)做出進(jìn)一步判斷。如皋蘭路、香山路均為上海永不拓寬的馬路,它們歷史底蘊(yùn)深厚,未被過(guò)度開(kāi)發(fā),至今仍保有寧?kù)o與詩(shī)意的氛圍,低活力是對(duì)街道氛圍的一種保護(hù)。因此,此類(lèi)街道需要在規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)發(fā)掘潛力,讓街道在具備高品質(zhì)的同時(shí)具有自身特質(zhì),而非一味增加活力要素。
3)“低品質(zhì)-高活力”街道是主要分布在北部及東部的交通型街道、中部的南北向街道。此類(lèi)街道在空間品質(zhì)上存在不足,但優(yōu)勢(shì)是人群活力高。這表明其在空間品質(zhì)之外還存在吸引客流量的因素,可能是由于街道位于交通要道,穿越型客流量高,也可能是街道具有吸引人的獨(dú)特特質(zhì)。對(duì)于后者,在規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)需在保持其特質(zhì)的前提下提升品質(zhì),如營(yíng)造更加舒適良好的步行環(huán)境、休憩節(jié)點(diǎn)等。
4)“低品質(zhì)-低活力”街道主要是分布在研究區(qū)域北部的東西向街道與南部的南北向街道。此類(lèi)街道空間品質(zhì)亟待提升,在街道更新中需要尤為關(guān)注,規(guī)劃設(shè)計(jì)路徑為整體改造??赏ㄟ^(guò)街道綜合評(píng)價(jià)雷達(dá)圖直觀(guān)解讀街道狀況,提出相應(yīng)改造策略。
品質(zhì)-活力雷達(dá)圖(圖7)可直觀(guān)展現(xiàn)街道優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),有針對(duì)性地對(duì)每類(lèi)街道的空間特征與改造潛力進(jìn)行分析。在每類(lèi)中選取典型街道進(jìn)行個(gè)案分析,通過(guò)街道綜合評(píng)價(jià)雷達(dá)圖直觀(guān)解讀街道狀況,提出對(duì)應(yīng)的更新設(shè)計(jì)策略,以下舉例說(shuō)明。
7 品質(zhì)-活力雷達(dá)圖示意Schematic of “quality - vitality” radar chart
淮海中路(圖8-1)全段為“高品質(zhì)-高活力”街道,是全研究區(qū)域中品質(zhì)最好、活力最高的街道,對(duì)應(yīng)規(guī)劃設(shè)計(jì)路徑為細(xì)部?jī)?yōu)化。它是上海著名商業(yè)街區(qū),街道空間形態(tài)、各類(lèi)功能屬性、風(fēng)貌感知融合得很好,略有不足的是西段特征建筑密度偏低,商業(yè)色彩蓋過(guò)了歷史氛圍。其提升策略是在沿線(xiàn)打造融入街道歷史要素的街旁休憩節(jié)點(diǎn),既能增強(qiáng)街道歷史可讀性,又能豐富人群體驗(yàn)。
8 品質(zhì)-活力雷達(dá)圖“Quality - vitality” radar chart8-1 淮海中路Middle Huaihai Road8-2 南昌路Nanchang Road8-3 延安中路Middle Yan’an Road8-4 巨鹿路Julu Road
南昌路(圖8-2)大部分為“高品質(zhì)-低活力”街道,對(duì)應(yīng)規(guī)劃設(shè)計(jì)路徑為發(fā)掘潛力。南昌路品質(zhì)較高,兼具商業(yè)潛力與歷史資源,步行環(huán)境優(yōu)秀,但其并未形成特色品牌效應(yīng),知名度不高,吸引到的人流量少。其提升策略包括:在此打造特色巷弄?dú)v史文化休閑街,挖掘街道特質(zhì)與潛力;打開(kāi)復(fù)興公園北部圍墻,增加行人視線(xiàn)通透性;增加夜間照明設(shè)施,提高夜間安全性與燈光豐富度等。
延安中路(圖8-3)為研究區(qū)域北側(cè)的城市交通要道,全段均為“低品質(zhì)-高活力”道路,對(duì)應(yīng)規(guī)劃設(shè)計(jì)路徑為品質(zhì)提升。在街道空間品質(zhì)方面,其空間形態(tài)優(yōu)秀,人行道步行尺度與步行無(wú)障礙性均優(yōu)秀,但功能屬性與風(fēng)貌感知不足,街道幾乎只存在通行功能。其活力較高推測(cè)是因車(chē)流量造成的誤差,實(shí)際街道人行活力更低。它作為交通型街道,優(yōu)勢(shì)是交通流量大、經(jīng)過(guò)率高,且人行道空間充足。但因臨近高架而噪聲較大,且同質(zhì)性較強(qiáng),行走體驗(yàn)過(guò)于乏味單調(diào)。其提升策略包括:在人行道與非機(jī)動(dòng)車(chē)道間增加圍欄,保障步行安全;增加街旁綠色休憩空間,通過(guò)植物遮擋來(lái)降低噪聲影響等。
巨鹿路(圖8-4)大部分為“低品質(zhì)-低活力”道路,西部品質(zhì)高于東部,規(guī)劃設(shè)計(jì)路徑為整體改造。巨鹿路的優(yōu)勢(shì)是東部臨近延中綠地與其底部的地下酒吧街,凌晨活力高;劣勢(shì)是步行尺度較差,人行道過(guò)窄,無(wú)法承載過(guò)大人流,且東段夜間照明狀況不佳。其提升策略包括:適當(dāng)拓寬人行道并增加盲道,提升步行環(huán)境;在街道兩旁置入娛樂(lè)型商業(yè),與地下酒吧街形成配套,增加活力;提升夜間照明等。
本研究提出的基于“品質(zhì)-活力”的評(píng)價(jià)矩陣綜合考慮了街道本體與使用者客體的評(píng)價(jià),相較于單一維度的測(cè)度更有利于導(dǎo)出規(guī)劃設(shè)計(jì)策略。此外,本研究綜合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、精細(xì)性,與新數(shù)據(jù)的高效性、便捷性,從空間形態(tài)、功能屬性、風(fēng)貌感知、行為使用4個(gè)維度評(píng)價(jià)街道現(xiàn)狀,且引入街道類(lèi)型對(duì)品質(zhì)進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià),對(duì)街道形成系統(tǒng)性的總體認(rèn)知,能直觀(guān)發(fā)現(xiàn)街道問(wèn)題、識(shí)別街道潛力,進(jìn)而導(dǎo)向不同的規(guī)劃設(shè)計(jì)路徑。
本研究借助“品質(zhì)-活力”評(píng)價(jià)矩陣形成了“高品質(zhì)-高活力”“高品質(zhì)-低活力”“低品質(zhì)-高活力”和“低品質(zhì)-低活力”4類(lèi)畫(huà)像,分別對(duì)應(yīng)“細(xì)部?jī)?yōu)化”“激活潛力”“品質(zhì)提升”和“整體改造”4類(lèi)規(guī)劃設(shè)計(jì)路徑。此外,通過(guò)街道綜合評(píng)價(jià)雷達(dá)圖直觀(guān)解讀了街道狀況,并選取典型街道進(jìn)行個(gè)案分析,提出對(duì)應(yīng)的更新設(shè)計(jì)策略。品質(zhì)與活力的綜合測(cè)度結(jié)果與人們對(duì)研究區(qū)域的印象基本吻合,說(shuō)明本套空間品質(zhì)評(píng)價(jià)體系和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、有效,可作為后續(xù)規(guī)劃設(shè)計(jì)的依據(jù)。此方法貫通了設(shè)計(jì)研究與設(shè)計(jì)實(shí)踐,為中小尺度街區(qū)街道公共空間更新設(shè)計(jì)提供了精細(xì)化的技術(shù)支持。該評(píng)價(jià)方法可以運(yùn)用在同樣的中小尺度街區(qū)中,具有綜合性、普適性、可推廣的優(yōu)點(diǎn)。
本研究在建立街道評(píng)價(jià)體系方面做出了新的探索,但受疫情與數(shù)據(jù)源限制,仍存在一定不足。手機(jī)信令數(shù)據(jù)存在一定誤差,所計(jì)算出的客流量并非實(shí)際街道客流量,受車(chē)流量影響較大,后續(xù)考慮對(duì)交通型街道進(jìn)行數(shù)據(jù)校對(duì),得到更真實(shí)的街道活力。在品質(zhì)因子選取上,本研究均選用客觀(guān)評(píng)價(jià)的因子,在未來(lái)的研究中,可嘗試增加人本尺度主觀(guān)評(píng)分的品質(zhì)因子,為公共空間精細(xì)化更新設(shè)計(jì)提供更多不同視角的支撐依據(jù)。此外,雖然目前手機(jī)信令數(shù)據(jù)的獲取已經(jīng)比較便捷,但相關(guān)研究主要來(lái)自高校等研究型機(jī)構(gòu),在規(guī)劃設(shè)計(jì)院的實(shí)踐應(yīng)用有限,未來(lái)需要雙方進(jìn)一步加強(qiáng)合作,方能真正實(shí)現(xiàn)城市精細(xì)化設(shè)計(jì)的高品質(zhì)要求。
注釋(Note):
① 2019年為百度街景最新日期。
圖表來(lái)源(Sources of Figures and Tables):
圖1底圖來(lái)自規(guī)劃云地圖(2022年7月),其余圖表均由作者繪制。