數(shù)字貿(mào)易與制造業(yè)就業(yè)
——來自中國A股上市公司的證據(jù)

賀 梅 王燕梅

內(nèi)容提要：基于2011—2019年中國A股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù),借助跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)這一準(zhǔn)自然實驗,本文建立雙重差分模型研究數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)就業(yè)的影響。研究結(jié)果表明,政策實施顯著擴大制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模,同時也促進就業(yè)結(jié)構(gòu)升級;政策實施通過促進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、優(yōu)化人力資本供給作用于制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu);要素密集度、出口行為、所有制性質(zhì)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)特征和地區(qū)資源配置效率的不同都將帶來差異化影響;數(shù)字貿(mào)易進一步促進勞動收入份額的提升。研究結(jié)論從數(shù)字貿(mào)易視角豐富了對勞動者收益變動的思考,為以穩(wěn)就業(yè)夯實民生工程提供了政策啟示。

一、問題提出

受近年來復(fù)雜國際形勢影響,中國外貿(mào)走向面臨諸多不確定性。跨境電子商務(wù)是數(shù)字技術(shù)重塑貿(mào)易形態(tài)的重要表現(xiàn),是驅(qū)動中國外貿(mào)發(fā)展的新生力量,更是促進中國高質(zhì)量發(fā)展的新動能和新抓手。作為發(fā)展速度、增長潛力和引領(lǐng)作用最強的外貿(mào)新業(yè)態(tài),黨和國家高度重視跨境電子商務(wù)健康有序發(fā)展?！秶鴦?wù)院辦公廳關(guān)于加快發(fā)展外貿(mào)新業(yè)態(tài)新模式的意見》(國辦發(fā)〔2021〕24號)明確肯定了“扎實推進跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)”的必要性和重要性。黨的二十大報告進一步提出了“推進高水平對外開放”“發(fā)展數(shù)字貿(mào)易”和“加快建設(shè)貿(mào)易強國”的總體方針。在相關(guān)利好政策的支持下,中國跨境電子商務(wù)的規(guī)模進入高速擴張期。

2023年政府工作報告確定的預(yù)期目標(biāo)包括:國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長5%左右、城鎮(zhèn)新增就業(yè)1 200萬人左右等。這意味著隨著一攬子經(jīng)濟政策的陸續(xù)落地,穩(wěn)就業(yè)、保就業(yè)將被放在更加重要的位置。除了以就業(yè)政策紅利的持續(xù)釋放促進就業(yè)形勢的整體穩(wěn)定外,政府工作報告中也強調(diào)著力化解就業(yè)結(jié)構(gòu)性難題的必要性。根據(jù)商務(wù)部電子商務(wù)和信息化司發(fā)布的《中國電子商務(wù)報告(2021)》,電子商務(wù)從業(yè)人員超過6 700萬人,其中直接吸納、創(chuàng)造的就業(yè)人數(shù)高達4 126.32萬人,間接帶動的就業(yè)人數(shù)為2 601.48萬人。這意味著電子商務(wù)對勞動力市場的沖擊不容小覷,可能成為化解就業(yè)難題的重要突破口。

自2015年以來,國務(wù)院已分批設(shè)立多個陸海內(nèi)外聯(lián)動、東西雙向互濟的跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)。多項支持政策的出臺使得企業(yè)在多方面享受便利和紅利,在促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、引領(lǐng)進出口貿(mào)易增長的同時,也重構(gòu)了經(jīng)濟發(fā)展新格局。數(shù)字貿(mào)易在狹義上可特指數(shù)字交付模式的交易[1],在廣義上還包含借助信息與通信技術(shù)(ICT)進行實體商品的交易[2]。既有文獻肯定了跨境電子商務(wù)作為數(shù)字貿(mào)易的代表性形式[3]。跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)批復(fù)文件指出,將從跨境電商的交易、支付、物流、通關(guān)等環(huán)節(jié)的信息化建設(shè)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)流程、監(jiān)管模式等方面展開試點,這是以數(shù)字貿(mào)易發(fā)展促進高水平開放的重要內(nèi)容。由于制造業(yè)是外貿(mào)業(yè)務(wù)的核心,本文試圖刻畫政策實施對制造業(yè)就業(yè)可能產(chǎn)生的影響。具體而言,為考察跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)是否有助于穩(wěn)定就業(yè)局面和緩解就業(yè)矛盾,本文將其視作一次準(zhǔn)自然實驗,通過對接中國2011—2019年A股制造業(yè)上市公司提供的就業(yè)數(shù)據(jù),嘗試對如下問題進行探索:(1)跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)對制造業(yè)就業(yè)人數(shù)有何影響?(2)政策實施如何影響不同學(xué)歷、不同職位勞動者就業(yè)人數(shù)的變化?是否引致了就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動?(3)跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)影響制造業(yè)就業(yè)人數(shù)和結(jié)構(gòu)的機制是什么?(4)核心結(jié)論是否因企業(yè)、企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)、企業(yè)所在地區(qū)的不同而存在差異?(5)在此基礎(chǔ)上,政策實施如何影響勞動收入份額?是否從要素層面促進了初次分配的公平合理化?

本文可能的邊際貢獻主要體現(xiàn)在:(1)研究視角方面,首次探討了跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)對制造業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,拓展了有關(guān)數(shù)字貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的研究成果;(2)識別策略方面,借助跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)這一外生沖擊,運用多期雙重差分(DID)法評估了數(shù)字貿(mào)易對就業(yè)人數(shù)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,并借助工具變量進一步減少內(nèi)生性問題,以確保檢驗結(jié)果真實有效;(3)研究意義方面,研究成果為全面理解數(shù)字貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)提供了經(jīng)驗證據(jù),也是對同類文獻的有益補充和拓展。

二、政策背景與文獻綜述

(一)政策背景

2015年3月印發(fā)的《國務(wù)院關(guān)于同意設(shè)立中國(杭州)跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)的批復(fù)》(國函〔2015〕44號),對浙江省人民政府的工作提出了具體要求。此后,國務(wù)院陸續(xù)對其他跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)的設(shè)立進行批復(fù)。2016年1月,包括天津、上海、合肥、鄭州、廣州、成都、大連、青島、蘇州在內(nèi)的12個城市被確立為試驗區(qū)。2018年8月,北京、呼和浩特、沈陽、長春、南京、武漢、長沙、南寧、昆明、蘭州等22個城市被納入試驗區(qū)建設(shè)名單中。目前,跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)已覆蓋多個省份。

跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)的建設(shè)是以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo),立足中國新發(fā)展階段確立的創(chuàng)新性實踐,主要目的是破除跨境電子商務(wù)發(fā)展過程中長期存在的難題和障礙,以達到深化改革、擴大開放的目標(biāo)?？缇畴娮由虅?wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)的主要舉措在于,加強跨境電商的交易、支付、物流、通關(guān)等各個環(huán)節(jié)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)流程、監(jiān)管模式和信息化建設(shè),打造自由化、便利化和規(guī)范化的試驗田,為后續(xù)的復(fù)制推廣積累成熟的經(jīng)驗做法。

根據(jù)國務(wù)院的系列批復(fù)文件,產(chǎn)業(yè)方面,跨境電子商務(wù)發(fā)展具有助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的積極意義;外貿(mào)方面,跨境電子商務(wù)發(fā)展對于穩(wěn)住外貿(mào)外資基本盤、開拓市場空間和推進貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展也具有重大作用;民生方面,跨境電子商務(wù)發(fā)展是驅(qū)動大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的重要抓手,是促就業(yè)、增收入的關(guān)鍵渠道。這項試點工作為本文的研究主題提供了非常契合的具體實踐。

(二)文獻綜述

數(shù)字貿(mào)易的經(jīng)濟效應(yīng)具體可以表現(xiàn)在貿(mào)易、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、消費者福利、經(jīng)貿(mào)規(guī)則等幾個方面。

第一,數(shù)字貿(mào)易降低了貿(mào)易成本,極大地促進了貿(mào)易流量的增加[4-5]。進一步地,數(shù)字貿(mào)易改變了各個國家的出口競爭優(yōu)勢[6]。在此基礎(chǔ)上,數(shù)字貿(mào)易推動全球價值鏈體系重構(gòu),進而可能引發(fā)全球分工格局的改變[7]。第二,數(shù)字貿(mào)易除了在量上促進經(jīng)濟增長之外[8],還在質(zhì)上對經(jīng)濟轉(zhuǎn)型產(chǎn)生顯著影響,具體體現(xiàn)在提高生產(chǎn)效率和創(chuàng)新水平、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、加速產(chǎn)業(yè)集聚、助力綠色發(fā)展等方面[9-12]。第三,數(shù)字貿(mào)易提升了消費者福利。一方面,數(shù)字貿(mào)易不僅催生數(shù)字產(chǎn)品,還推動傳統(tǒng)產(chǎn)品的升級,進而豐富了可貿(mào)易產(chǎn)品的范圍。例如,視頻、音頻、書籍可以不再單純依賴實物載體進行傳播,而是能夠轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)包的形式進行線上交易[13]。另一方面,消費者福利水平的提升還源自數(shù)字技術(shù)對需求信息的精準(zhǔn)把握。大規(guī)模定制化模式的出現(xiàn)滿足了差異化的消費者偏好,供給與需求的匹配效率得以提升[14]。第四,數(shù)字貿(mào)易引發(fā)了對重構(gòu)經(jīng)貿(mào)規(guī)則的新思考。規(guī)則服務(wù)于交易,進而影響不同主體的利益。史本葉和齊瑞卿(2023)研究發(fā)現(xiàn),伴隨網(wǎng)絡(luò)中心地位的提高,節(jié)點國的數(shù)字服務(wù)出口存在顯著提升,且主要體現(xiàn)在以計算機、金融等為代表的知識密集型行業(yè)中,并指出制度質(zhì)量和創(chuàng)新水平的改變是主要的作用渠道[15]。殷鳳等(2023)更加側(cè)重區(qū)域貿(mào)易協(xié)定中數(shù)據(jù)流動規(guī)則深化的作用,強調(diào)了其對服務(wù)出口國內(nèi)增加值增長的重要作用,但這一結(jié)論在不同國別、行業(yè)、貿(mào)易關(guān)聯(lián)程度的樣本中存在差異[16]。數(shù)字貿(mào)易的自由高效發(fā)展有賴于全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的重構(gòu),這是中國構(gòu)建高水平開放體制過程中面臨的重大機遇[17]。

事實上,不少學(xué)者就數(shù)字變革對勞動力市場的影響進行了探討,并且已經(jīng)涌現(xiàn)出大量成果,如數(shù)字變革對勞動者就業(yè)、勞動者工資水平、不同維度收入差距的影響等。就業(yè)方面,阿西莫格魯和雷斯特雷波(Acemoglu &Restrepo,2018)強調(diào),機器人運用將通過生產(chǎn)率擴大效應(yīng)、崗位創(chuàng)造效應(yīng)提升對勞動者的需求,但也同時通過崗位替代效應(yīng)降低對勞動者的需求[18]。伯奇等(Burtch et al.,2018)強調(diào)了零工經(jīng)濟平臺在減少低質(zhì)量創(chuàng)業(yè)活動和為失業(yè)者、未充分就業(yè)群體提供就業(yè)保障方面的積極作用[19]。工資方面,格雷茨和邁克爾斯(Graetz &Michaels,2018)利用1993—2007年17個國家的行業(yè)數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)伴隨機器人密度的增加,全要素生產(chǎn)率水平和勞動者工資水平不斷提升[20]。王林輝等(2022)運用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)檢驗的結(jié)果表明,人工智能不僅縮短勞動者的工作時長,也引發(fā)機器對勞動崗位的大規(guī)模替代,最終顯著降低勞動者的工資水平[21]。收入差距方面,鈔小靜和周文慧(2021)以中國省級面板數(shù)據(jù)剖析了人工智能對勞動收入份額的影響,并基于就業(yè)技能結(jié)構(gòu)、技能收入差距的變化解釋背后的作用機理[22]。阿克索伊等(Aksoy et al.,2021)發(fā)現(xiàn),機器人的使用每增加10%,性別工資差距就會增加1.8%[23]。江等人(Jiang et al.,2022)的研究表明,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系呈現(xiàn)U型特征,且外圍地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會通過空間溢出效應(yīng)作用于本地收入差距,從而進一步加深了對數(shù)字經(jīng)濟促進城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的認(rèn)知[24]。魏志華等(2022)發(fā)現(xiàn)稅收征管數(shù)字化對企業(yè)內(nèi)部薪酬差距具有顯著的抑制效應(yīng),原因在于企業(yè)的信息環(huán)境得到優(yōu)化、委托代理難題得以緩解,進而縮減了高管相對于普通員工的超額薪酬[25]。巴思等(Barth et al.,2023)從數(shù)字經(jīng)濟與不同年齡段勞動者技能的契合程度視角解釋了收入差距形成的原因[26]。

數(shù)字變革的指標(biāo)度量涵蓋了企業(yè)、行業(yè)和地區(qū)層面。企業(yè)層面上,受數(shù)據(jù)所限,現(xiàn)有文獻主要采取兩種辦法:一是依據(jù)企業(yè)數(shù)字化術(shù)語詞典進行文本分析,即基于上市公司年報提取涉及數(shù)字化的相關(guān)詞匯,根據(jù)詞頻刻畫企業(yè)數(shù)字化變革的程度[27];二是采用數(shù)字化投資強度化解文本分析法的固有缺陷,即將數(shù)字化硬件投資和軟件投資的存量之和占比作為企業(yè)數(shù)字變革的度量指標(biāo)[28]。行業(yè)層面上,部分文獻使用國際機器人聯(lián)合會(IFR)發(fā)布的工業(yè)機器人數(shù)據(jù)構(gòu)建指標(biāo)度量行業(yè)的數(shù)字變革程度[18]。與之不同,張晴和于津平(2021)利用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD)提供的投入產(chǎn)出表篩選數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)并構(gòu)造完全依賴度,嘗試優(yōu)化行業(yè)數(shù)字變革的測算指標(biāo)[29]。也有學(xué)者根據(jù)行業(yè)ICT專家數(shù)量、機器人滲透度、ICT投資等多個維度進行綜合評估[30]。地區(qū)層面上,以孫早和侯玉琳(2019)為代表的學(xué)者從基礎(chǔ)建設(shè)、生產(chǎn)應(yīng)用、競爭力、效益等維度構(gòu)建工業(yè)智能化的指標(biāo)[31]。也有學(xué)者通過篩選其他相關(guān)指標(biāo),使用主成分分析法降維得到地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)[32-34]。還有學(xué)者針對數(shù)字經(jīng)濟的某一部分展開探究,如平臺經(jīng)濟[35]、數(shù)字金融的經(jīng)濟效應(yīng)[36]、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重要作用[37]等。

與本文最緊密相關(guān)的是數(shù)字變革與就業(yè)模塊,具體的作用機制包括生產(chǎn)率、生產(chǎn)規(guī)模和替代效應(yīng)[18],結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[34]以及機會獲取[38]。受樣本差異的影響,數(shù)字變革對就業(yè)水平的最終影響有正向也有負(fù)向[39-40],目前尚未形成統(tǒng)一結(jié)論。根據(jù)既有文獻,專門從數(shù)字貿(mào)易視角探究對勞動力市場影響的文獻相對較少。胡浩然和宋顏群(2022)運用雙重差分法,借助A股上市公司數(shù)據(jù)評估了跨境電商改革對勞動者工資水平的影響,指出跨境電子商務(wù)發(fā)展通過改善融資約束和調(diào)整人才結(jié)構(gòu)提升上市公司勞動者工資[41],但未對制造業(yè)就業(yè)變動的現(xiàn)象和原因做更多細(xì)致分析?；诖?本文借助跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)這一外生沖擊,從數(shù)字貿(mào)易視角切入以考察其對制造業(yè)就業(yè)的影響,不僅為數(shù)字貿(mào)易在勞動力市場的經(jīng)濟效應(yīng)提供新證據(jù)、對既有文獻進行補充和拓展,也為相關(guān)部門制定就業(yè)政策提供啟示。

三、理論分析與研究假設(shè)

本文認(rèn)為跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)可以從需求、供給雙側(cè)影響制造業(yè)勞動力市場,下文將進行細(xì)致的分析。

(一)需求視角

從需求視角看,本文認(rèn)為跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)的建設(shè)有助于推動制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,進而左右勞動力市場的需求水平。

第一,政策實施激勵企業(yè)積極進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?？缇畴娮由虅?wù)綜合試驗區(qū)的建設(shè)為企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐,強化了企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)實施變革的決心。首先,跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)內(nèi)出臺了一系列稅收優(yōu)惠政策,如相關(guān)貨物的零售出口可以按規(guī)定免征增值稅和消費稅。稅負(fù)水平的降低緩解了企業(yè)的融資約束,釋放出更大的利潤空間,企業(yè)得以將節(jié)約的資金轉(zhuǎn)移到數(shù)字變革環(huán)節(jié)。其次,政策實施加速了數(shù)字技術(shù)與外貿(mào)環(huán)節(jié)的融合。依托阿里巴巴國際站、來贊達(LAZADA)、世界電子貿(mào)易平臺(eWTP)等提供的產(chǎn)品展示、金融服務(wù)等全流程服務(wù)體系,企業(yè)能夠打通跨境通道、輸出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)以及參與海外的市場競爭,進而帶動組織、管理、生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)的調(diào)整。再次,跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)營造的電子商務(wù)環(huán)境加劇了企業(yè)所面臨的市場競爭[42],促使企業(yè)積極推動數(shù)字技術(shù)對現(xiàn)有模式的革新與重塑,以高質(zhì)量發(fā)展思路擺脫同質(zhì)化、低水平的生態(tài)圈,順應(yīng)數(shù)字變革的主流趨勢。

關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對就業(yè)人數(shù)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,既有研究已有較多探討。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將同時對制造業(yè)就業(yè)施加正向和負(fù)向兩方面的效應(yīng)[18]。一方面,在推進企業(yè)全方位變革的過程中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生和拓展了高技能人才的需求場景。這類勞動者的復(fù)雜勞動成為數(shù)字變革的核心生產(chǎn)要素,不僅不容易被機器輕易取代,更可能伴隨新模式和新業(yè)態(tài)的涌現(xiàn)不斷凸顯市場價值。另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也替代了傳統(tǒng)低端環(huán)節(jié)的人力投入。這類勞動者從事的簡單勞動與新技術(shù)革命的需求匹配性低,容易因為“機器換人”面臨失業(yè)風(fēng)險。這意味著,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對就業(yè)人數(shù)的影響具有不確定性,但有助于促進就業(yè)結(jié)構(gòu)向高技能方向調(diào)整。

第二,政策實施以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型均有助于擴大企業(yè)的市場份額?？缇畴娮由虅?wù)是促進對外貿(mào)易的新方式和新手段,對于拓展海外營銷渠道、促進本土品牌出海和以外貿(mào)轉(zhuǎn)型升級推動國內(nèi)國際雙循環(huán)具有重要而深遠(yuǎn)的意義。首先,跨境電子商務(wù)平臺為更多國內(nèi)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品呈現(xiàn)在國外消費者眼前提供便利[14],同時也能反饋需求數(shù)據(jù)的變化,以便企業(yè)及時對用戶痛點作出響應(yīng),貿(mào)易訂單逐漸呈現(xiàn)小批量、多頻次、個性化特征。其次,外部基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的持續(xù)改善也為貨物順利、快捷出海創(chuàng)造條件,中歐班列等物流大動脈的打通、通關(guān)申請的無紙化和自動化、海外倉的建立都是具體表現(xiàn)。再次,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動了生產(chǎn)效率的提升[43],節(jié)約了各項成本和交易費用,是企業(yè)打造競爭優(yōu)勢、占據(jù)行業(yè)領(lǐng)軍地位的又一助推器。

可以預(yù)見,企業(yè)市場份額的擴大將提高用工需求,進而促進制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加。與此同時,為了保持現(xiàn)有的競爭地位和盈利能力,企業(yè)將積極地招賢納士,以保持敏銳的創(chuàng)新開拓意識和制定系統(tǒng)的戰(zhàn)略部署,進而應(yīng)對市場的瞬息萬變[44-45]。超級明星經(jīng)濟學(xué)理論中的人才配置假設(shè)也印證了企業(yè)競爭力與高技能人才占比的正相關(guān)關(guān)系。因此,市場份額的擴大將進一步加速企業(yè)人力資源配置的調(diào)整。

第三,政策實施以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型均有助于拓展企業(yè)的經(jīng)營范圍。首先,相關(guān)鼓勵舉措的出臺、企業(yè)數(shù)字技術(shù)運用水平的提高促使更多的市場需求得以被挖掘,企業(yè)憑借大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)按需生產(chǎn)、定制化生產(chǎn),積極發(fā)掘“長尾需求”,跨界經(jīng)營的風(fēng)險和門檻進一步降低。其次,面對電子商務(wù)引致的同質(zhì)化競爭白熱化局面[46],主動探索營收新增長點、尋求更多的競爭優(yōu)勢是降低企業(yè)市場風(fēng)險的理性路徑。再次,數(shù)字技術(shù)在賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型升級中具有鮮明的范圍經(jīng)濟特征,這意味著多元化經(jīng)營戰(zhàn)略可能成為新的主導(dǎo)邏輯,更大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新性潛能。

企業(yè)經(jīng)營范圍的拓展促使勞動分工進一步細(xì)化和專業(yè)化,進而與勞動者就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系[47]。趙宸宇(2023)運用中介效應(yīng)模型檢驗后指出,經(jīng)營范圍效應(yīng)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進勞動力就業(yè)的渠道之一[48]。經(jīng)營范圍的拓展也可能進一步引致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。例如,企業(yè)需要及時追蹤和分析每條業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù),以便制定更加精準(zhǔn)的發(fā)展策略,這將增加對數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、信息維護等復(fù)雜技能的需求[49];所有業(yè)務(wù)線可能橫跨多個領(lǐng)域,更需要勞動者具備復(fù)合的知識背景以減少用人成本和降低運營風(fēng)險[50],這同樣將對應(yīng)高技能崗位的增加。根據(jù)孫偉增和郭冬梅(2021)的研究結(jié)論,相對于低技能勞動者,經(jīng)營范圍與企業(yè)對高技能勞動者的需求呈正相關(guān)關(guān)系[51]。還有學(xué)者從離岸外包的視角驗證了生產(chǎn)范圍改變對不同技能勞動者生產(chǎn)率水平的影響[52]。

基于上述分析,本文提出假設(shè)1:跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)將促進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,進而擴大制造業(yè)就業(yè)規(guī)模和促進就業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

(二)供給視角

從供給視角看,本文認(rèn)為跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)的建設(shè)有助于促進當(dāng)?shù)氐娜肆Y本積累,進而改變勞動力市場的供給水平。

人才是驅(qū)動技術(shù)變革的核心生產(chǎn)要素?？缇畴娮由虅?wù)的發(fā)展要求勞動者更多地掌握數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈管理、市場營銷等交叉領(lǐng)域的知識,這類人才如果不能滿足供給,將成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展、外貿(mào)穩(wěn)定、經(jīng)濟增長等的瓶頸,極大地阻礙跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)良性效應(yīng)的發(fā)揮。根據(jù)商務(wù)部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委聯(lián)合發(fā)布的《“十四五”電子商務(wù)發(fā)展規(guī)劃》,截至2021年,中國跨境電子商務(wù)人才缺口約為600萬。為了滿足跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)的需求,通過改革教育模式、健全培養(yǎng)體系等方式培養(yǎng)相關(guān)人才將成為亟待解決的議題,例如校企之間的合作可能進一步加強,產(chǎn)教融合的育人機制持續(xù)充分體現(xiàn)等。這意味著,政策實施將有效推動人才供給結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整。事實上,中國長期以來存在人才供需結(jié)構(gòu)性失衡的難題。從中低端人才看,同質(zhì)化局面突出,與市場需求難以銜接;從高層次創(chuàng)新人才看,又面臨供給不足的難題,導(dǎo)致“挖角戰(zhàn)”愈演愈烈。持續(xù)優(yōu)化人才供給則是解決就業(yè)問題的重要引擎,通過對接經(jīng)濟發(fā)展的新需求,打造高層次人才的“蓄水池”,將有效緩解“有人無崗”和“有崗無人”現(xiàn)象。綜上,人才供給是跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)影響勞動力市場均衡的又一渠道。

基于上述分析,本文提出假設(shè)2:跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)將優(yōu)化人力資本供給,進而擴大制造業(yè)就業(yè)規(guī)模和促進就業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

四、研究設(shè)計

(一)計量模型設(shè)定

本文通過對比分析處理組和控制組城市在跨境電子商務(wù)試驗區(qū)建設(shè)前后就業(yè)人數(shù)的變化情況,來論證政策實施對勞動者就業(yè)的影響,具體構(gòu)建的計量模型形式為:

lnstaffijct=β0+β1didct+β2X+θi+φt+εijct

(1)

lnratioijct=β0+β1didct+β2X+θi+φt+εijct

(2)

其中,i、j、c、t分別代表企業(yè)、企業(yè)所在行業(yè)、企業(yè)所在城市以及年份。被解釋變量lnstaffijct是企業(yè)i在t年雇傭的勞動者人數(shù),lnratioijct是相應(yīng)的高技能人才占比。didct代表城市c在t年是否被確立為跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū),在該城市被確立當(dāng)年及之后的年份取值為1,否則取值為0。X是企業(yè)及企業(yè)所在行業(yè)、城市層面的控制變量。θi和φt分別對應(yīng)企業(yè)固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng),εijct是隨機擾動項。

(二)變量測度與數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量

本文的被解釋變量是制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的對數(shù)值(lnstaff)、高技能勞動者與低技能勞動者就業(yè)人數(shù)之比的對數(shù)值(lnratio),這里將本科及以上學(xué)歷的勞動者定義為高技能勞動者。一方面,本文考察跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)對企業(yè)雇傭人數(shù)的影響,這是對政策實施如何影響就業(yè)規(guī)模的整體探究;另一方面,本文考察不同學(xué)歷勞動者就業(yè)人數(shù)所受的沖擊存在怎樣的差異,這是對政策實施如何作用于就業(yè)結(jié)構(gòu)的細(xì)致剖析。

2.解釋變量

本文的核心解釋變量是跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)虛擬變量(did),可以被視為是否屬于處理組城市和是否處于政策實施時間之后的交互項,在某城市被列入建設(shè)名單當(dāng)年及之后的年份取值為1,否則取值為0。根據(jù)本文的樣本期,一共有三批城市相繼被確定為處理組城市,政策實施年份分別是2015年、2016年和2018年。

3.控制變量

本文的控制變量為企業(yè)層面、企業(yè)所在行業(yè)和企業(yè)所在城市層面。具體包括:(1)股權(quán)集中度(herf),使用企業(yè)前十大股東的持股比例度量;(2)企業(yè)年齡(lnage),通過當(dāng)年年份減去企業(yè)成立年份后加1并取對數(shù)得到;(3)流動比率(fin),采用流動資產(chǎn)除以流動負(fù)債進行度量;(4)外資持股比例(fdi),使用境外股數(shù)占總股數(shù)的比重度量;(5)成長速度(growth),借助企業(yè)營業(yè)收入的增長率表示;(6)所有制性質(zhì)(soe),取值為1時代表企業(yè)屬于國有企業(yè),取值為0則代表企業(yè)不屬于國有企業(yè);(7)行業(yè)競爭度(hhi),這里使用赫芬達爾指數(shù)度量;(8)人均GDP增長率(gdp);(9)人口密度(human),使用城市人口與單位土地面積之比計算得到;(10)財政分權(quán)度(fis),通過財政預(yù)算收入與財政預(yù)算支出之比度量;(11)金融發(fā)展水平(finance),利用金融貸款金額除以地區(qū)生產(chǎn)總值進行計算。

4.數(shù)據(jù)說明

本文選取2011—2019年的中國A股制造業(yè)上市公司作為研究樣本(1)為避免新冠疫情可能造成的干擾,本文選取2020年之前的數(shù)據(jù)。,企業(yè)層面的數(shù)據(jù)源于國泰安中國經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫(CSMAR)、萬得(Wind)數(shù)據(jù)庫,城市層面的數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。這里對樣本作出的處理包括:(1)剔除2011—2019年經(jīng)過ST、*ST等特殊處理的樣本;(2)對核心變量在上下1%的水平上進行縮尾(winsorize)處理,以避免異常值對估計結(jié)果造成的干擾;(3)在勞動收入份額部分的分析,本文利用消費者價格指數(shù)(CPI)對勞動者工資數(shù)據(jù)進行平減、利用生產(chǎn)者價格指數(shù)(PPI)對資本收入數(shù)據(jù)進行平減,以消除價格因素的干擾;(4)剔除關(guān)鍵變量缺失的樣本。最終,本文獲得了15 172個有效觀測值。

(三)描述性統(tǒng)計

表1匯報了主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。其中,就業(yè)人數(shù)的均值為7.668 3,高技能勞動者占比對數(shù)的均值為-1.003 3?？缇畴娮由虅?wù)試驗區(qū)虛擬變量的均值為0.214 0,意味著21.4%的企業(yè)屬于處理組樣本?？刂谱兞坎糠?股權(quán)集中度、企業(yè)年齡、流動比率的均值分別是59.267 7、2.866 7、2.764 9。外資平均持股比例為0.027 2,企業(yè)平均成長速度為0.161 0。另外,樣本中約有28.03%的企業(yè)屬于國有性質(zhì)。行業(yè)集中度、人均GDP增長率、人口密度、金融發(fā)展水平和財政分權(quán)度的均值同樣處于正常水平,并存在一定的差異。以上統(tǒng)計結(jié)果表明,本文的數(shù)據(jù)分布較為合理,能夠較好地支撐后文的實證分析。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計

五、實證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2展示了跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)對制造業(yè)就業(yè)的影響。其中,核心解釋變量(did)的估計系數(shù)相差不大,且均在1%的水平上通過了顯著性水平檢驗,表明跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)促進了當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)就業(yè)人數(shù)的增加。這意味著政策實施在“穩(wěn)就業(yè)”方面扮演了重要角色。

表2 就業(yè)水平的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

除了整體的就業(yè)水平之外,本文還重點關(guān)注的是,伴隨跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)的建設(shè),就業(yè)結(jié)構(gòu)將會發(fā)生怎樣的變化。為此,本文根據(jù)上市公司數(shù)據(jù)中的勞動者學(xué)歷信息,將樣本劃分為高中及以下學(xué)歷、專科學(xué)歷和本科及以上學(xué)歷三類,并借助基準(zhǔn)回歸模型分別進行回歸。由表3可知,跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)顯著減少了高中及以下學(xué)歷、?？茖W(xué)歷勞動者的就業(yè)人數(shù),但顯著增加了本科及以上學(xué)歷勞動者的就業(yè)人數(shù)。這說明,該項政策實施有助于促進就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。這里還將本科及以上學(xué)歷人數(shù)與本科以下學(xué)歷人數(shù)之比的對數(shù)值作為被解釋變量進行回歸,表3高學(xué)歷占比的回歸結(jié)果再次說明上述結(jié)論是穩(wěn)健的。

表3 就業(yè)結(jié)構(gòu)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果:基于學(xué)歷差異

進一步地,本文還依據(jù)數(shù)據(jù)中的勞動者職位信息,將樣本劃分為生產(chǎn)職位、銷售職位、技術(shù)職位、財務(wù)職位、行政職位五組。由表4可知,跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)顯著增加了銷售職位、技術(shù)職位和財務(wù)職位勞動者的就業(yè)人數(shù),但這一影響并未在生產(chǎn)職位、行政職位中體現(xiàn)。伴隨跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè),企業(yè)在拓展市場的過程中對線上銷售職位及相關(guān)財務(wù)職位的人才需求激增,在變革與創(chuàng)新的過程中對技術(shù)職位人才求賢若渴。可以認(rèn)為,數(shù)字貿(mào)易通過職位結(jié)構(gòu)的變化引致了企業(yè)價值創(chuàng)造流程的調(diào)整。這一結(jié)果也在一定程度上呼應(yīng)了依據(jù)學(xué)歷差異進行回歸的結(jié)果,即技術(shù)職位和財務(wù)職位具有相對復(fù)雜的技能要求,跨境電子商務(wù)也提高了對于銷售職位在運用現(xiàn)代信息技術(shù)方面的技能要求,而相對復(fù)雜的職業(yè)技能與較高受教育程度相對應(yīng)。

表4 就業(yè)結(jié)構(gòu)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果:基于職位差異

(二)平行趨勢與動態(tài)效應(yīng)

利用雙重差分模型評估政策沖擊的影響,首先需要滿足平行趨勢這一前提條件。本文借助事件研究法對此進行檢驗,建立的計量模型形式為:

(3)

其中,didck是跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)的虛擬變量。當(dāng)k=0時,代表城市在這一年被列入綜合試驗區(qū)建設(shè)名單;當(dāng)k取值為1～4時,分別代表城市被列入綜合試驗區(qū)建設(shè)名單后的第1～4年;相應(yīng)地,當(dāng)k<0時,代表城市被列入建設(shè)名單前的第k年。根據(jù)本文的樣本,這里將政策實施前后的11期全部納入模型進行回歸,包括政策實施前的7期和實施后的4期。這里將政策實施前第7期作為基準(zhǔn)組。

本文首先將就業(yè)人數(shù)作為被解釋變量代入式(3),然后考察跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)之前,兩組城市內(nèi)制造業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)是否存在趨勢差異,并將解釋變量替換為高技能勞動者占比,分別繪制平行趨勢檢驗圖(2)限于篇幅,省略平行趨勢檢驗圖,備索。。結(jié)果顯示,在跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)之前,回歸系數(shù)πk均未通過顯著性水平檢驗,表明不論是整體的就業(yè)規(guī)模還是內(nèi)部的就業(yè)結(jié)構(gòu),處理組城市和控制組城市企業(yè)的變動趨勢并未表現(xiàn)出顯著差異,因此能夠滿足平行趨勢假設(shè)。但從政策沖擊當(dāng)年開始,回歸系數(shù)逐漸顯著為正,表明跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)開始對當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)人數(shù)和就業(yè)結(jié)構(gòu)施加影響。此外,隨著時間的推移,回歸系數(shù)表現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢,這意味著跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)的效應(yīng)會不斷增大,并在政策沖擊后的較長時間內(nèi)發(fā)揮持續(xù)性作用。

(三)穩(wěn)健性檢驗(3)限于篇幅,省略穩(wěn)健性檢驗相關(guān)結(jié)果,備索。

1.安慰劑檢驗

為了排除回歸時可能存在過度拒絕零假設(shè)的問題,本文采用非參置換檢驗法進行安慰劑檢驗。這里在城市-時間層面構(gòu)建虛假的政策沖擊虛擬變量,隨機篩選35個城市作為處理組,并生成對應(yīng)的沖擊時間,重新代入基準(zhǔn)回歸模型進行檢驗。重復(fù)500次此過程后的結(jié)果顯示,隨機估計系數(shù)的均值為0,表明更改政策沖擊的城市和時間以后并不存在顯著的處理效應(yīng),即勞動力市場的變化確實是由跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)引致的。

2.處理內(nèi)生性問題

考慮到跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)可能存在的內(nèi)生性問題,這里通過尋找合適的工具變量進行兩階段最小二乘法回歸。本文從歷史數(shù)據(jù)的思路出發(fā),分別選取城市1984年的電話機數(shù)量作為跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)的工具變量。從相關(guān)性看,跨境電子商務(wù)是數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)商務(wù)的融合,歷史上通信行業(yè)越繁榮的地區(qū)更可能存在發(fā)達的經(jīng)貿(mào)活動,因此更可能在當(dāng)前被確立為綜合試驗區(qū)。從外生性看,歷史數(shù)據(jù)是既定的存在,不會對當(dāng)前的就業(yè)人數(shù)和就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。另外,這里將兩者與滯后一期全國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模相乘,賦予1984年電話機數(shù)量隨時間變化的特征,全國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的測算源于蔡躍洲和牛新星(2021)[53]的研究。結(jié)果顯示,本文選取的工具變量與解釋變量高度相關(guān),不存在不可識別、弱工具變量的問題。在此基礎(chǔ)上,不論是就業(yè)人數(shù)還是以就業(yè)結(jié)構(gòu)為被解釋變量的回歸模型中,核心解釋變量的系數(shù)均顯著為正,說明在排除內(nèi)生性問題的干擾之后,跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)的影響依然存在。

3.剔除特殊樣本

本文剔除了兩類特殊樣本。第一,2019年國家又確定了一批跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)城市名單,具體包括石家莊、太原、赤峰、撫順、徐州等24個城市,但是考慮到文件的出臺是在12月24日,因此在前文的討論中并未將這類城市納入處理組。為了排除這一做法對因果識別可能帶來的偏誤,本文將這批城市進行剔除。第二,由于直轄市往往在經(jīng)濟社會特征上與其他城市存在較大差異,剔除北京、上海、天津和重慶再次進行回歸,以增強結(jié)論的有效性。結(jié)果顯示,特殊樣本的存在并未對核心結(jié)論造成實質(zhì)性影響。

4.排除其他干擾因素

本文從兩方面進一步排除其他因素的干擾。第一,考慮到樣本期內(nèi)還有其他政策相繼出臺,可能同樣對勞動力市場產(chǎn)生影響。為了避免這種情況對估計結(jié)果造成的影響,本文將低碳城市試點、高鐵開通、智慧城市建設(shè)、“寬帶中國”戰(zhàn)略等政策納入模型中重新檢驗。第二,本文還通過引入行業(yè)-年份固定效應(yīng)的方式,對行業(yè)層面隨時間變化的遺漏因素進行控制。第三,為了緩解處理組和控制組樣本之間的差異,本文選取地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均GDP增長率、基準(zhǔn)回歸中企業(yè)層面的控制變量進行1∶1最鄰近匹配,卡尺為0.05。傾向得分匹配-雙重差分(PSM-DID)的回歸結(jié)果表明,排除其他因素干擾后核心結(jié)論依然成立。

(四)異質(zhì)性分析

這里依次從企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和地區(qū)層面特征考察不同企業(yè)的就業(yè)效應(yīng)是否存在差異,以期豐富對核心結(jié)論的檢驗。

1.基于企業(yè)要素密集度

本文依據(jù)人均資本存量的大小將樣本劃分為資本密集型企業(yè)和勞動密集型企業(yè),側(cè)重考察要素密集度差異帶來的影響。表5結(jié)果顯示,政策實施對就業(yè)人數(shù)的影響在資本密集型企業(yè)更突出,但對勞動密集型企業(yè)的影響并不明顯;同時,政策實施顯著促進了資本密集型企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)升級,但是這一影響并未在勞動密集型企業(yè)中得到體現(xiàn)。

表5 異質(zhì)性分析:基于企業(yè)要素密集度

事實上,要素密集度從數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求、勞動力需求特征兩方面影響制造業(yè)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動差異。一方面,不同要素密集度的企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求不同。相對于勞動密集型企業(yè),資本密集型企業(yè)會以更加積極的姿態(tài)實施變革。另一方面,勞動密集型企業(yè)穩(wěn)定的生產(chǎn)工藝決定了其就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的變動相較資本密集型企業(yè)是非常有限的。因此,跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)對制造業(yè)就業(yè)的影響在資本密集型企業(yè)更顯著。

2.基于企業(yè)出口行為

企業(yè)的出口行為可能也會引致不同的回歸結(jié)果。一方面,出口企業(yè)和非出口企業(yè)在目標(biāo)市場、技術(shù)水平、對外交流方面都存在差異;另一方面,跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)過程中出臺的一系列針對出口退稅的舉措客觀上也形成了偏向性沖擊。為此,本文嘗試從企業(yè)出口行為的視角去檢驗核心結(jié)論的微觀異質(zhì)性。如表6所示,跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)的估計系數(shù)在非出口企業(yè)并不顯著,但在出口企業(yè)顯著為正,意味著出口企業(yè)的就業(yè)人數(shù)、就業(yè)結(jié)構(gòu)受到了政策實施的正向影響,但在非出口企業(yè)并未體現(xiàn)出這一變化。

表6 異質(zhì)性分析:基于企業(yè)出口行為

可能的原因是,出口企業(yè)在過去傾向于以進口代替對核心環(huán)節(jié)的自主研發(fā),這種長期從事低端環(huán)節(jié)的出口模式不僅在較大程度上擠壓貿(mào)易利得,也不利于就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的升級。但數(shù)字變革有助于企業(yè)實現(xiàn)出口模式的轉(zhuǎn)換[29],隨著核心技術(shù)、關(guān)鍵零部件自我供給水平的提升,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈長度得以延伸,進而有助于拓展貿(mào)易利得空間,以及拉動更多國內(nèi)勞動者,尤其是高技能勞動者的就業(yè)。

3.基于企業(yè)所有制性質(zhì)

為了探究跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)對制造業(yè)就業(yè)的影響是否隨企業(yè)所有制性質(zhì)而異,本文將樣本劃分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩組。表7結(jié)果顯示,核心解釋變量的系數(shù)均通過了顯著性水平檢驗,表明數(shù)字貿(mào)易對兩類企業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響并不存在明顯差異,即國有企業(yè)和非國有企業(yè)均是“穩(wěn)就業(yè)”的重要載體。針對就業(yè)結(jié)構(gòu)的結(jié)果表明,核心解釋變量的系數(shù)在非國有企業(yè)顯著,但在國有企業(yè)并不顯著,表明數(shù)字貿(mào)易顯著促進了非國有企業(yè)內(nèi)部勞動者技能結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,但國有企業(yè)并未表現(xiàn)出類似特征?？赡艿脑虬?第一,非國有企業(yè)對經(jīng)濟形勢的感知更為敏銳,追逐資本效益的本能激勵這類企業(yè)革新發(fā)展模式、探索營收增長點,并及時傳導(dǎo)至對勞動者技能結(jié)構(gòu)的調(diào)整上;第二,非國有企業(yè)內(nèi)部的人員流動相對更加靈活,容易較快地實現(xiàn)人才的挖掘和利用,但國有企業(yè)在招聘、晉升、離職等方面都存在較多障礙,難以通過勞動力的合理流動提高經(jīng)濟效率。

4.基于產(chǎn)業(yè)技術(shù)特征

產(chǎn)業(yè)技術(shù)特征影響著對勞動力的需求結(jié)構(gòu)。相對于低技術(shù)產(chǎn)業(yè),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入、產(chǎn)品附加值都要更高,憑借突出的智力性、創(chuàng)新性和戰(zhàn)略性特征,擁有著廣闊的市場前景。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)以核心技術(shù)為基礎(chǔ),需要依賴優(yōu)秀的人才隊伍從事相關(guān)產(chǎn)品的研究與開發(fā)。因此,兩類產(chǎn)業(yè)的就業(yè)狀況可能呈現(xiàn)出差異化的變動特征。

為考察產(chǎn)業(yè)技術(shù)特征是否會導(dǎo)致制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的差異,本文綜合裝備制造業(yè)和國家統(tǒng)計局發(fā)布的《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))分類(2017)》,將樣本劃分為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和低技術(shù)產(chǎn)業(yè)兩組分別進行檢驗。表8結(jié)果顯示,在高技術(shù)產(chǎn)業(yè),政策實施對就業(yè)人數(shù)的影響顯著為正,但這一影響在低技術(shù)產(chǎn)業(yè)并不突出。值得關(guān)注的是,政策實施對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響并未通過顯著性檢驗,但低技術(shù)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)得到顯著優(yōu)化,與就業(yè)人數(shù)的異質(zhì)性特征相反,這可能是因為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)高技能人才占比的基數(shù)更高,因而提升的幅度不如低技術(shù)產(chǎn)業(yè)明顯[49]。

5.基于地區(qū)資源配置效率

信息不對稱可能造成勞動力市場的扭曲,使得崗位與人才不能精準(zhǔn)匹配。為此,本文試圖考察地區(qū)資源配置效率是否同樣會帶來異質(zhì)性影響。本文借鑒白俊紅和劉宇英(2018)[54]的方法測算了城市層面勞動力資源的配置效率。

這里根據(jù)城市資源配置效率的水平進行分組檢驗。比較表9核心解釋變量的系數(shù)可知,與低資源配置效率地區(qū)相比,政策實施對就業(yè)人數(shù)的影響僅在資源配置效率更高的地區(qū)顯著。背后的原因是,資源配置效率更高意味著勞動力調(diào)整成本更低,從而有利于促進崗位與人才的匹配。同時,政策實施對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響僅在低資源配置效率地區(qū)顯著,這可能也與地區(qū)內(nèi)企業(yè)初始的人力資本結(jié)構(gòu)有關(guān)。

表9 異質(zhì)性分析:基于地區(qū)資源配置效率

六、機制分析

本部分聚焦于探究跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)如何影響制造業(yè)就業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)。為了避免中介效應(yīng)模型存在的問題[55],這里側(cè)重檢驗核心解釋變量對傳導(dǎo)變量的作用,具體的模型形式可以設(shè)定為:

M=θ0+θ1didct+θ2X+{FE}+εijct

(4)

其中,M是跨境電子商務(wù)作用于制造業(yè)就業(yè)的中間變量?；谇拔姆治?跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)分別從需求和供給兩方面對制造業(yè)就業(yè)施加影響。需求方面,政策實施將深刻影響當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)整體的轉(zhuǎn)型升級;供給方面,政策實施也促進勞動者綜合素質(zhì)的提升。因此,這里選取的傳導(dǎo)變量分別是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、地區(qū)人力資本供給水平等相關(guān)指標(biāo)。{FE}代表固定效應(yīng)集合。

(一)需求視角:企業(yè)轉(zhuǎn)型升級效應(yīng)

本文分別從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)市場份額、企業(yè)經(jīng)營范圍三個方面入手,試圖更加豐富全面地刻畫制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級效應(yīng)。

為了考察政策實施對于企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型升級的影響,這里以文本分析法度量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(lndig)。從表10列(1)可以看出,估計系數(shù)在5%的水平上通過了顯著性檢驗,表明跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)有助于促進企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)進行全方位變革。盡管可能通過自動化設(shè)備的引入等形式替代一部分低技能勞動者,但也通過衍生的新模式、新業(yè)態(tài)增加了對制造業(yè)勞動者,尤其是高技能勞動者的需求,最終映射為制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的增加和就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。由此,假設(shè)1得到了驗證。

表10 作用機制分析:企業(yè)轉(zhuǎn)型升級效應(yīng)

表10列(2)檢驗的是政策實施對企業(yè)市場份額(market)的影響。其中,市場份額由企業(yè)營業(yè)總收入與行業(yè)營業(yè)總收入之比計算得到,行業(yè)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。本文發(fā)現(xiàn)估計系數(shù)顯著為正,這意味著政策實施有助于企業(yè)拓展市場范圍和提高市場競爭力。表10列(3)檢驗的是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)市場份額的影響,其中回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,這說明政策實施不僅直接作用于企業(yè)市場份額,也能間接通過企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響市場份額的變動。

這里根據(jù)企業(yè)的主營產(chǎn)品數(shù)量衡量企業(yè)的經(jīng)營范圍(scope),并將其作為被解釋變量代入模型。表10列(4)顯示,伴隨跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)的建設(shè),企業(yè)的經(jīng)營范圍隨之?dāng)U大。表10列(5)是對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)營范圍關(guān)系的檢驗,可以發(fā)現(xiàn)估計系數(shù)同樣顯著為正,說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在政策實施與經(jīng)營范圍之間發(fā)揮著傳導(dǎo)作用。

根據(jù)前文的理論分析,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速、市場份額提升、經(jīng)營范圍擴大分別從不同方面提高企業(yè)的生存發(fā)展能力,推動企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,進而改變對制造業(yè)勞動者的需求特征。這是從需求視角對作用機制進行的梳理和總結(jié)。

(二)供給視角:人力資本積累效應(yīng)

除了需求視角的因素之外,本文還從供給視角展開檢驗。當(dāng)?shù)貏趧诱哒w的綜合素質(zhì)越高,越有助于緩解政策實施過程中的中高端人才供不應(yīng)求的局面?？梢灶A(yù)期的是,跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)對當(dāng)?shù)氐娜瞬排囵B(yǎng)體系提出新要求,有助于為企業(yè)輸送更豐裕的專業(yè)人才隊伍,從而有利于提高人力資源利用效率,進一步為就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整奠定基礎(chǔ)。

度量當(dāng)?shù)厝肆Y本供給水平的一個重要維度是教育經(jīng)費的投入,這里分別將計算得到的城市人均教育經(jīng)費支出(edu1)、城市教育經(jīng)費支出與財政一般預(yù)算內(nèi)支出之比(edu2)作為度量指標(biāo),所用數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。表11結(jié)果顯示,伴隨跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)的建設(shè),當(dāng)?shù)卣慕逃度氪嬖陲@著提升,并且在1%的水平上顯著,表明政策實施對人才培養(yǎng)提出的新要求備受關(guān)注。這不僅有助于應(yīng)對中低端人才的不充分就業(yè)問題、促進整體就業(yè)規(guī)模的提升,還將有效緩解高端人才的“搶人大戰(zhàn)”局面。綜上,相對于非綜合試驗區(qū)城市,綜合試驗區(qū)城市的勞動力市場受到更大沖擊,其內(nèi)部制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的擴張、人力資本結(jié)構(gòu)的升級均更加突出,這與人才供給質(zhì)量的變化密不可分。這是從供給視角對作用機制進行的梳理和總結(jié)。由此,假設(shè)2得以驗證。

表11 作用機制分析:人力資本積累效應(yīng)

七、拓展性分析:數(shù)字貿(mào)易與勞動收入份額

伴隨跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)引致的制造業(yè)就業(yè)變化,與資本要素相比,勞動要素所有者的相對收益是否同樣在改善?考察數(shù)字貿(mào)易如何影響不同要素所有者之間的收益分化具有重要的現(xiàn)實意義,這是對黨的二十大報告中“努力提高居民收入在國民收入分配中的比重,提高勞動報酬在初次分配中的比重”這一分配目標(biāo)的直接回應(yīng)。

本文利用勞動收入占企業(yè)增加值之比的對數(shù)值計算企業(yè)勞動收入份額(lnls)。其中,勞動收入使用平減后的應(yīng)付職工薪酬的貸方發(fā)生額進行度量。由表12可知,在控制企業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)后,回歸系數(shù)均通過了顯著性水平檢驗,表明政策實施顯著提高了勞動收入份額。這意味著跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)從要素維度改變了收入分配格局,有助于推進共同富裕取得實質(zhì)性進展。以勞動者工資(lnwage)作為被解釋變量進行的檢驗結(jié)果顯示,政策實施并未對工資水平產(chǎn)生顯著影響,表明勞動收入份額受到的沖擊主要是通過就業(yè)變化傳導(dǎo)的。

表12 勞動收入份額的回歸結(jié)果

八、結(jié)論和啟示

數(shù)字變革已然是大勢所趨,利用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動外貿(mào)轉(zhuǎn)型是未來的新走向。在打贏穩(wěn)就業(yè)、保民生的攻堅戰(zhàn)被各級政府確立為首要目標(biāo)的當(dāng)下,探討數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)就業(yè)的影響對譜寫高質(zhì)量發(fā)展新篇章具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

本文采用2011—2019年中國A股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù),結(jié)合跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè)這一外生沖擊,建立雙重差分模型,考察了數(shù)字貿(mào)易對中國制造業(yè)就業(yè)的影響。研究結(jié)果顯示,跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)通過擴大就業(yè)規(guī)模發(fā)揮著突出的“穩(wěn)就業(yè)”作用。同時,不同群體受到的沖擊各不相同,相對于低技能勞動者,政策實施顯著促進了高技能勞動者的就業(yè)水平,帶動了人力資本結(jié)構(gòu)的升級。核心結(jié)論在平行趨勢檢驗和一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立。從作用機制看,跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)會在需求側(cè)通過企業(yè)轉(zhuǎn)型升級效應(yīng)、在供給側(cè)通過人力資本積累效應(yīng)引起制造業(yè)勞動力市場的變化。異質(zhì)性分析結(jié)果顯示,核心結(jié)論隨企業(yè)、企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)和地區(qū)特征的不同而存在差異。此外,數(shù)字貿(mào)易顯著提高了勞動收入份額,并且相對于勞動者工資水平,就業(yè)是主要的作用渠道。

根據(jù)本文的研究結(jié)論,可以得出的政策啟示包括:第一,持續(xù)推進跨境電子商務(wù)綜合試驗區(qū)建設(shè),不斷擴大試點范圍,發(fā)揮政策實施在拉動勞動者就業(yè)、改善勞動要素收益方面的良性作用。具體可以通過健全和完善跨境相關(guān)的配套服務(wù)、鼓勵企業(yè)借助跨境電商驅(qū)動轉(zhuǎn)型、推廣優(yōu)秀案例的成熟經(jīng)驗等實現(xiàn)。第二,加強相關(guān)教育和技能培訓(xùn),培養(yǎng)專業(yè)的人才隊伍以迎合數(shù)字變革的需求。這要求地方政府多點發(fā)力 “筑巢引鳳”、高校推進課程體系的完善、校企之間圍繞實訓(xùn)基地加強合作,最終形成“政+校+企”聯(lián)動的育人體系。第三,加快構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)市場體系,暢通勞動力要素的流動渠道,在提高要素配置效率的過程中激發(fā)人才的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力,進而促進經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。第四,加快現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),著力促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,以及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育壯大,把握好新一輪技術(shù)革命中孕育的機遇,通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更多優(yōu)質(zhì)就業(yè)崗位。