數(shù)字經(jīng)濟促進了城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度嗎？*
——基于269個地級及以上城市的經(jīng)驗研究

王亞飛，權(quán)天舒，柏 穎，石 銘

（1.重慶師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，重慶 401331；2.南京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，南京 210000；3.重慶大學(xué)公共管理學(xué)院，重慶 401331）

一、引 言

創(chuàng)新是社會進步的靈魂，創(chuàng)業(yè)是推動經(jīng)濟社會發(fā)展、改善民生的重要途徑。在全球經(jīng)濟下行壓力增大和國內(nèi)傳統(tǒng)經(jīng)濟增長動力衰減的雙重背景下，通過提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度，激發(fā)全社會的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，對于穩(wěn)定和擴大就業(yè)、促進共同富裕，挖掘經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動力，賦能雙循環(huán)新發(fā)展格局加快構(gòu)建等，都具有重大的現(xiàn)實意義。伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟的不斷融合，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模及其占國民經(jīng)濟的比重均得到了迅速提升。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2022）》公布的數(shù)據(jù)，2021年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模增長至45.5萬億元，較2020年增加6.3萬億元，占GDP比重為39.8%。歷史經(jīng)驗證實，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的開展根植于所處時代的經(jīng)濟社會形態(tài)及技術(shù)要素稟賦條件，作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟后的新經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展改變了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的理念、思維范式、組織模式，其孕育的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式成為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的重要領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟蘊含的多元化數(shù)字技術(shù)平臺為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素獲取、整合與使用以及產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計、生產(chǎn)及市場推廣，均提供了全新化、低成本、高效率的豐富場景。由此看來，一國或地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展必將對該國或地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生重要影響。但由此也引發(fā)出一系列需要回應(yīng)的理論及實踐問題：一是理論層面，數(shù)字經(jīng)濟如何影響城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度，其內(nèi)在機理是什么？二是在實踐層面，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響效應(yīng)如何？對上述問題的理論回應(yīng)和實證檢驗，無疑具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

學(xué)界對數(shù)字經(jīng)濟和城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度予以了高度關(guān)注，主要集中在以下三個方面：（1）在數(shù)字經(jīng)濟方面，已有研究從國家及省域、城市等區(qū)域?qū)用鎸?shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行了統(tǒng)計測度，①周正、門博陽、王搏：《數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的增長效應(yīng)——基于中國數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)的實證檢驗》，《河南師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2023年第1期。②張雪玲、焦月霞：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)及其應(yīng)用初探》，《浙江社會科學(xué)》2017年第4期。③陳治、張少華：《數(shù)字經(jīng)濟、空間溢出與區(qū)域創(chuàng)新能力提升——基于中國274座城市數(shù)據(jù)的異質(zhì)性研究》，《管理學(xué)刊》2023年第1期。更多研究探究了數(shù)字經(jīng)濟的影響機制，其視角廣泛涉及微觀個體的創(chuàng)業(yè)及消費行為、中觀層面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、宏觀層面的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展等多個方面。①張勛、楊桐、汪晨、等：《數(shù)字金融發(fā)展與居民消費增長：理論與中國實踐》，《管理世界》2020年第11期。②李治國、車帥、王杰：《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級——基于中國275 個城市的異質(zhì)性檢驗》，《廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2021年第5期。③王軍、張毅、馬驍：《數(shù)字經(jīng)濟、資源錯配與全要素生產(chǎn)率》，《財貿(mào)研究》2022年第11期。（2）在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面，早期的研究主要集中于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵辨析、現(xiàn)實意義等定性研究視角，④Samila，S.，Sorenson O.，Venture Capital，Entrepreneurship and Economic Growth，Review of Economics and Statistics，vol.93，no.1，（2011 February），pp.338-349.⑤李時春、劉冠：《關(guān)于創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新的內(nèi)涵、比較與集合融成研究》，《經(jīng)濟管理》2007年第16期。⑥周云、楊詩雨：《數(shù)字經(jīng)濟背景下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)問題——評〈數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理實務(wù)——跨界融合（第二版）〉》，《國際經(jīng)濟合作》2023年第2期。隨后重點關(guān)注了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效率的測度，⑦李犟、吳和成、朱晨：《中國眾創(chuàng)空間創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效率損失來源研究——基于兩階段混聯(lián)網(wǎng)絡(luò)DEA模型與共同前沿理論》，《科學(xué)學(xué)研究》2023年第7期。以及從市場一體化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、地方政府間競爭推動等視角考察對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的影響。⑧謝寶、賈曉芳：《市場一體化與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)》，《現(xiàn)代經(jīng)濟探討》2023年第3期。⑨宋準、孫久文、夏添：《承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)促進了城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)嗎?——基于城市層面面板數(shù)據(jù)的研究》，《西南民族大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）》2022年第12期。⑩周波、孔欣悅、張超：《墻內(nèi)開花墻外香嗎——地方政府間標尺競爭策略研究》，《華東師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2023年第4期。（3）在數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面，現(xiàn)有研究重點關(guān)注了數(shù)字經(jīng)濟視角下，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境管理及優(yōu)化、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的跨界融合、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)等定性視角。?李俊松:《數(shù)字經(jīng)濟下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境管理優(yōu)化研究——評〈數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理實務(wù)——跨界融合〉》，《當代財經(jīng)》2020年第4期。?李志東:《數(shù)字營商環(huán)境如何驅(qū)動青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)——基于多城市的政策和調(diào)研分析》，《青年探索》2023年第3期。亦有學(xué)者從定量分析出發(fā)，探討了數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的關(guān)系及影響機制，大部分學(xué)者認為數(shù)字經(jīng)濟能有效提升區(qū)域創(chuàng)新水平，其作用機制在于降低交易成本、緩解信貸約束、提升金融效率、提高收入、消費擴張效應(yīng)及吸引FDI溢出效應(yīng)等方面。?袁航、朱承亮：《數(shù)字經(jīng)濟、交易成本與中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)》，《科研管理》2023年第4期。?陸鳳芝、徐鵬、李仲武：《數(shù)字普惠金融與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)質(zhì)量》，《武漢大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2022年第5期?，F(xiàn)有研究大多從靜態(tài)的角度考察數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響，對動態(tài)影響的考察鮮少，難以揭示數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的動態(tài)影響及可能存在的路徑依賴特征。并且，大多文獻僅考慮了數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的線性關(guān)系，對非線性關(guān)系的探討較少?；诖?，本研究將從以上兩個方面作進一步的深入討論。

此外，在數(shù)字經(jīng)濟影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的過程中，討論除數(shù)字經(jīng)濟之外的其他因素的調(diào)節(jié)機制或許更具政策蘊含。考慮到經(jīng)濟活動越發(fā)呈現(xiàn)出集聚化特征，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的有效開展在較大程度上依賴于產(chǎn)業(yè)集聚的水平及質(zhì)量。高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)集聚能夠通過基礎(chǔ)設(shè)施共享機制、生產(chǎn)要素整合機制、知識技術(shù)溢出機制等集聚紅利，不僅能提升集聚區(qū)內(nèi)原有關(guān)聯(lián)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體的生產(chǎn)經(jīng)營效率和新創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體的存活率，并通過集聚紅利釋放的“磁場效應(yīng)”吸引更多的外來創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機構(gòu)及平臺入駐。那么，當前各城市越發(fā)明顯的制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及二者的協(xié)同集聚態(tài)勢，能否在數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響中發(fā)揮出應(yīng)有的強化作用？這也是本研究試圖回應(yīng)的又一個重要問題。

基于上述背景及其引申出的系列問題，本研究首先構(gòu)建一個數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的理論分析框架，并進一步討論制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚，在數(shù)字經(jīng)濟影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的過程中所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。隨后，基于2011年至2019年中國269個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，采用動態(tài)面板模型進行實證檢驗。相對于已有相關(guān)文獻，本研究的邊際貢獻主要在三個方面：一是基于“線性關(guān)系”和“非線性關(guān)系”的雙重假設(shè)，同時檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響及效應(yīng)，深化了學(xué)界對數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度關(guān)系的認識；二是從理論和實證兩個方面分析，制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚等三類產(chǎn)業(yè)集聚，在數(shù)字經(jīng)濟影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用及呈現(xiàn)的異質(zhì)性特征。

二、理論分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的直接影響

在技術(shù)驅(qū)動、市場驅(qū)動及政府驅(qū)動的三重合力的共同作用下，數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)得到了超常規(guī)發(fā)展。①王亞飛、張興建、龔濤：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)的多維影響：作用機理與經(jīng)驗證據(jù)》，《重慶文理學(xué)院學(xué)報（社會科學(xué)版）》2022年第1期。數(shù)字經(jīng)濟憑借成本降低效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)、技術(shù)滲透效應(yīng)等獨特優(yōu)勢，并通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，優(yōu)化了城市營商環(huán)境和經(jīng)濟生態(tài)價值鏈；還利用數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺等技術(shù)支撐為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的有效開展提供了更多的機會及豐富的市場空間。

綜合來看，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響主要體現(xiàn)在以下三個方面：一是成本降低效應(yīng)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟所依托的大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)具有出色的數(shù)據(jù)搜集、獲取及處理能力，能夠有效提升創(chuàng)新產(chǎn)品或服務(wù)供給和需求端信息匹配程度，進而有效緩解由信息不對稱或不完全所引致的逆向選擇、機會主義行為，及其導(dǎo)致的效率損失、資源錯配等問題。另一方面，隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，大量數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺隨之誕生，這些數(shù)字化平臺所具備的廣覆蓋性與普惠性特征，能夠有效降低創(chuàng)業(yè)過程中的資源收集、獲取、利用等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成本，釋放出更大的市場盈利空間，進而激勵更多的市場主體開展豐富多樣的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。二是金融扶持效應(yīng)。數(shù)字普惠金融作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，具有覆蓋程度深、服務(wù)成本低、服務(wù)效率高等優(yōu)勢，一定程度上克服了傳統(tǒng)金融體系“嫌貧愛富”的市場缺陷，打破了傳統(tǒng)金融對小微企業(yè)的金融壁壘，通過擴大金融服務(wù)覆蓋范圍，為更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的開展提供資金支持和保障，能有效激發(fā)并提升區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。三是資源整合效應(yīng)。一方面，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心依托，在催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式，滿足消費者個性化需求的同時，還通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，淘汰落后產(chǎn)業(yè)或比較劣勢產(chǎn)業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高度化和合理化方向轉(zhuǎn)變，被禁錮于夕陽產(chǎn)業(yè)的大量勞動力、資本等要素得以釋放，為新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了人力資本、資金等豐富的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源。另一方面，數(shù)字化平臺能夠有效連接各類生產(chǎn)、消費主體，打破制約生產(chǎn)、消費、交換等各環(huán)節(jié)中的時空限制，這在很大程度上提升了資源整合效率及各創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體間的協(xié)同能力，有利于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源的廣泛重組和深度整合，進而為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體提供豐富的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源。基于此，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟有助于提升城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。

（二）數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的非線性效應(yīng)

在已有數(shù)字經(jīng)濟與微觀經(jīng)濟活動關(guān)系的討論中，其“創(chuàng)造性”效應(yīng)明顯多于“破壞性”。事實上，數(shù)字經(jīng)濟作為新一代數(shù)字經(jīng)濟革命的產(chǎn)物，在促進經(jīng)濟活動“增量”的同時，也對傳統(tǒng)經(jīng)濟活動領(lǐng)域的“存量”進行“破壞性”調(diào)整。②王海兵：《數(shù)字經(jīng)濟的“破壞性”：典型現(xiàn)象及政策建議》，《當代經(jīng)濟管理》2022年第10期。并且，兩個方面的力量或影響，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不同時期、不同水平情境下，還可能存在一定的異質(zhì)性特征。

一方面，相較于傳統(tǒng)經(jīng)濟形態(tài)而言，數(shù)字經(jīng)濟作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟后的新經(jīng)濟形態(tài)，其蘊含的數(shù)字技術(shù)及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺賦能效應(yīng)，將帶來新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式并吸引更多的微觀經(jīng)濟主體或自然人，借助數(shù)字技術(shù)工具或創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，開展順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟潮流和新消費需求的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，從而提升城市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。當數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)“增量”累積到一定程度后，必將對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的發(fā)展造成較大沖擊，尤其是那些未能順利實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟賦能的行業(yè)，以及具有標準化、重復(fù)性等特點的工作崗位或行業(yè)將會面臨被數(shù)字技術(shù)取代或部分取代的可能，因為數(shù)字經(jīng)濟孕育新創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動對傳統(tǒng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的市場競爭存在排斥效應(yīng)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素“搶奪”效應(yīng)，可能壓縮了傳統(tǒng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的生存空間，使得一部分傳統(tǒng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)市場萎縮或被淘汰出局。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟的過度發(fā)展可能會引發(fā)數(shù)字壟斷，變相提升創(chuàng)業(yè)、投資等經(jīng)濟活動的進入門檻。其內(nèi)在邏輯可能在于，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的后期或高級階段，各行業(yè)的頭部企業(yè)已在各細分領(lǐng)域內(nèi)擁有了絕對話語權(quán)，譬如騰訊、百度、字節(jié)等企業(yè)，在勞動、資本等要素配置方面及技術(shù)門檻方面具有絕對優(yōu)勢，占據(jù)了絕大部分的市場份額，變相提升了后續(xù)創(chuàng)業(yè)者進入該行業(yè)或領(lǐng)域的門檻，阻礙了創(chuàng)業(yè)活動的開展。此外，從行政視角來看，部分地方政府出于本地產(chǎn)業(yè)布局或數(shù)字安全考慮，可能會牽頭設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的國有獨資或控股企業(yè)，由于行政力量的干預(yù)，這也會在一定程度上對后續(xù)創(chuàng)業(yè)主體產(chǎn)生擠出效應(yīng)，表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的負效應(yīng)?；诖?，本研究提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度存在非線性關(guān)系，表現(xiàn)為短期的促進和長期的抑制，即“倒U型”關(guān)系。

（三）產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)演進過程中產(chǎn)業(yè)空間布局調(diào)整并引發(fā)同一產(chǎn)業(yè)或關(guān)聯(lián)企業(yè)在特定地理范圍內(nèi)相對集中的空間組織形式。①王亞飛、徐銘、張齊家:《農(nóng)旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的影響：作用機理與經(jīng)驗證據(jù)》，《安徽師范大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）》2022年第4期。其理論研究可追溯至Marshall提出的產(chǎn)業(yè)區(qū)位論，②Alfred Marshall，Principles of Economics：Unabridged Eighth Edition，Cosimo Classics，2009，p.16-20.其實質(zhì)在于強調(diào)專業(yè)化集聚可通過勞動力蓄水池、中間投入共享、知識溢出等三大機制，③馬驥、湯小銀:《產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)演化與協(xié)同發(fā)展——以葉集木竹產(chǎn)業(yè)為例》，《安徽師范大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）》2019年第4期。對集聚區(qū)內(nèi)市場經(jīng)營主體產(chǎn)生顯著的外部經(jīng)濟效應(yīng)。在全球化及區(qū)域經(jīng)濟一體化背景下，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟活動呈現(xiàn)出日益強化的城市空間集聚特征，勞動力、資本等生產(chǎn)要素與產(chǎn)業(yè)空間集聚的依附效應(yīng)也更加明顯。同時，由于數(shù)字經(jīng)濟本質(zhì)上就是新一代移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)及實體經(jīng)濟融合發(fā)展的經(jīng)濟形態(tài)，且該融合發(fā)展的過程大多在產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)發(fā)生。因此，產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)作為勞動力、資本等生產(chǎn)要素及資源的承載平臺，使得創(chuàng)業(yè)活動的開展也必須依附或借助于產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)這一承載平臺。此外，各產(chǎn)業(yè)在地理上的鄰近性及空間上的集聚性，不僅增強了相關(guān)產(chǎn)業(yè)或不同產(chǎn)業(yè)間的市場交往深度、廣度及頻率，促進了產(chǎn)業(yè)內(nèi)及產(chǎn)業(yè)間價值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的深度整合，強化了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的互動協(xié)作，提升了關(guān)聯(lián)企業(yè)間顯性知識技術(shù)和隱性知識技術(shù)的“低成本”溢出，產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)所營造的良好創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，有利于激發(fā)孕育出更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。由此看來，在數(shù)字經(jīng)濟的背景下，不論是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，都離不開產(chǎn)業(yè)集聚這一要素配置的關(guān)鍵載體及平臺，產(chǎn)業(yè)集聚釋放的生產(chǎn)率提升效應(yīng)，也將對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動產(chǎn)生重要的引致作用?；诖耍狙芯刻岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)3：產(chǎn)業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響中，具有重要的正向調(diào)節(jié)作用。

三、模型、變量與數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度是否存在影響及可能存在的路徑依賴特征，構(gòu)建如下動態(tài)面板回歸模型：

其中，i 表示城市，t 表示年份。eac為被解釋變量，表示城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度，digital為核心解釋變量，表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，Xit為本文的一系列控制變量，詳細介紹見下文。λi用來控制不隨時間變化的不可觀測的城市固定效應(yīng)，μt用來控制年份固定效應(yīng)，εit為隨機干擾項。

為進一步驗證數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度間是否存在非線性關(guān)系，本研究在式（1）的基礎(chǔ)上，進一步引入核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟的二次項（digitalit2），得到如下回歸模型：

此外，本研究還將產(chǎn)業(yè)集聚納入數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的分析框架，以進一步考察產(chǎn)業(yè)集聚在上述影響過程中是否具有調(diào)節(jié)作用，即檢驗假設(shè)3。由此，在式（1）基礎(chǔ)上引入產(chǎn)業(yè)集聚這一調(diào)節(jié)變量以及數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)集聚的交互項，得到如下回歸模型：

其中，本研究將產(chǎn)業(yè)集聚（agg）細分為制造業(yè)集聚（magg）、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（sagg）、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚（cagg），以考察不同類型產(chǎn)業(yè)集聚的異質(zhì)性調(diào)節(jié)作用。

（二）變量說明

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度，采用戴若塵等的“中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)（IRIEC）”來衡量城市層面的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度水平。①戴若塵、祝仲坤、張曉波：《中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)（IRIEC）》，北京大學(xué)開放研究數(shù)據(jù)平臺，https://doi.org/10.18170/DVN/NJIVQB.

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟，基于現(xiàn)有對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵的認識，并綜合考慮城市層面數(shù)據(jù)的可得性，本文擬借鑒趙濤等、柏培文和張云的做法，②趙濤、張智、梁上坤:《數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)》，《管理世界》2020年第10期。③柏培文、張云:《數(shù)字經(jīng)濟、人口紅利下降與中低技能勞動者權(quán)益》，《經(jīng)濟研究》2021年第5期。從數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字用戶三個維度對城市層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度。其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)主要囊括了信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)就業(yè)人數(shù)占比、數(shù)字普惠金融指數(shù)、電信業(yè)務(wù)總量對數(shù)；數(shù)字創(chuàng)新主要囊括了5G產(chǎn)業(yè)專利授權(quán)數(shù)對數(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專利授權(quán)數(shù)對數(shù)、電子商務(wù)專利授權(quán)數(shù)對數(shù)；數(shù)字用戶主要囊括了移動電話普及率、人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)。本文通過主成分分析法，將以上八個指標的數(shù)據(jù)標準化后進行降維處理，得到城市層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（digital）。

表1 數(shù)字經(jīng)濟分項指標體系構(gòu)建

3.控制變量

城市層面的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度除了受數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，還會受到其他一系列因素的影響，因此，為緩解由遺漏變量所帶來的內(nèi)生性問題，本文在借鑒現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上，納入如下控制變量：①王小魯、胡李鵬、樊綱：《中國分省份市場化指數(shù)報告》，社會科學(xué)文獻出版社2021年版，第209-236.金融發(fā)展水平（finance）。采用金融機構(gòu)年末存貸款余額占GDP的比重來衡量。②基于數(shù)據(jù)可得性，制造業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)直接來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》所公布制造業(yè)總量數(shù)據(jù)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》所發(fā)布的包括交通運輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地址勘查業(yè)在內(nèi)的分行業(yè)匯總數(shù)據(jù)，所缺失數(shù)據(jù)根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》和《省級統(tǒng)計年鑒》補缺，最后缺失值采用線性插值法進行補充。經(jīng)濟發(fā)展水平（lnrpgdp）。為消除價格因素的影響，以2011年為基期，采用居民消費價格指數(shù)將人均GDP折算為實際人均GDP。③崔書會、李光勤、豆建民:《產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的資源錯配效應(yīng)研究》，《統(tǒng)計研究》2019年第2期?？蒲兄С至Χ龋╮esearch）。采用政府財政科學(xué)支出占財政支出的比重。④一方面，筆者查閱了《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、CNRDS數(shù)據(jù)庫、國泰安、中經(jīng)網(wǎng)等相關(guān)數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)官方均未發(fā)布2020年及以后年份有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)集聚測度的原始指標數(shù)據(jù)；另一方面，數(shù)字普惠金融指數(shù)（郭峰等，2020）作為測度數(shù)字經(jīng)濟的重要原始指標之一，其發(fā)布的官方數(shù)據(jù)的初始年份即為2011。因此，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文最終選取2011年至2019年的城市面板數(shù)據(jù)。參見郭峰、王靖一、王芳、等:《測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征》，《經(jīng)濟學(xué)（季刊）》2020年第4期。外商直接投資（fdi）。采用當年實際利用外商直接投資額（已按當年匯率換算成人民幣）占GDP 的比重來衡量。⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（is21、is31）。利用第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量。⑥市場化水平（market）。采用王小魯?shù)染幹频氖袌龌笖?shù)來衡量。①

4.調(diào)節(jié)變量

一般來說，產(chǎn)業(yè)集聚度的測算方法有空間基尼系數(shù)、赫芬達爾—赫希曼指數(shù)、EG指數(shù)等，但以上測度方法存在一定的局限性，比如，空間基尼系數(shù)僅關(guān)注特定產(chǎn)業(yè)某一時間的產(chǎn)業(yè)分布情況，無法綜合考量多產(chǎn)業(yè)混合的區(qū)域特征以及產(chǎn)業(yè)集聚的演變趨勢，缺乏動態(tài)性，同時，欠缺對企業(yè)差異的考慮，進而可能導(dǎo)致對集聚程度評估不準確。而區(qū)位熵作為衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標，可以同來衡量某一區(qū)域的空間分布情況，反映某一產(chǎn)業(yè)部門的相對集中程度，以及某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用等，其優(yōu)勢在于可以適用于多個產(chǎn)業(yè)的情況，能夠綜合考慮區(qū)域內(nèi)不同產(chǎn)業(yè)的集聚情況，而且還可以應(yīng)用于不同時間點的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，有助于分析產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展趨勢和變化。因此，本文最終選擇區(qū)位熵來測度區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚水平。并將產(chǎn)業(yè)集聚劃分為三種類型的異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)集聚，其中對于制造業(yè)集聚（magg）和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（sagg），其測算公式為：②

其中，aggi代表制造業(yè)或生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)；qi代表城市i的某產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)，q為全國該產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)；Qi為城市i 就業(yè)人數(shù)，Q為全國就業(yè)總?cè)藬?shù)。對于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚（cagg），本文參考崔書會等的做法，③測算公式為：

（三）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS全球數(shù)據(jù)庫、企研數(shù)據(jù)庫、CNRDS數(shù)據(jù)庫等，部分缺失值采用線性插值法進行補充。鑒于數(shù)據(jù)的可得性與統(tǒng)計口徑的一致性，本文最終選取2011—2019年中國269個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，④主要變量說明及描述性統(tǒng)計見表2。

表2 主要變量描述性統(tǒng)計

四、結(jié)果與討論

（一）基準回歸

運用兩步系統(tǒng)GMM對式（1）進行參數(shù)估計，估計結(jié)果報告于表3列（3）。為對比檢驗兩步系統(tǒng)GMM估計結(jié)果的有效性，表3列（1）～（2）分別匯報了混合面板（POLS）和固定效應(yīng)（FE）的估計結(jié)果。

表3 數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的基準回歸和非線性結(jié)果

首先關(guān)注針對兩步系統(tǒng)GMM 估計結(jié)果的各項檢驗：其一，由兩步系統(tǒng)GMM 估計得出的城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度一階滯后項（eacit-1）的系數(shù)為0.360，而POLS和FE對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度一階滯后項的估計結(jié)果分別為0.730 和0.247，由此可見，兩步系統(tǒng)GMM 的估計結(jié)果位于POLS 和FE 估計結(jié)果之間，說明針對式（1）的系統(tǒng)GMM估計是穩(wěn)健可靠的。同時被解釋變量一階滯后項的系數(shù)0.360小于1，說明本文的動態(tài)面板模型是收斂和穩(wěn)定的。其二，AR（1）和AR（2）檢驗檢驗結(jié)果表明，方程殘差序列只存在一階序列相關(guān)，不存在二階序列相關(guān)，通過了自相關(guān)檢驗，說明本文的模型設(shè)定是可行的。Hansen 檢驗的P值大于0.1，不能拒絕工具變量有效的原假設(shè)，說明該模型選取的工具變量是有效的。

我們主要基于表3的列（3），即兩步系統(tǒng)GMM估計結(jié)果進行分析。城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的一階滯后項（eacit-1）回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度具有一定的路徑依賴性，過去的城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度水平會影響當期的城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度水平，且具有正向的累積循環(huán)效應(yīng)。此外，本文關(guān)注的核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，其系數(shù)為0.065，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提升一個單位，將會引致城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度提升0.065個單位，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，有助于激發(fā)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。

（二）數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的非線性關(guān)系檢驗

考慮到數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的激勵作用可能會隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不同階段呈現(xiàn)出不同的特征，因此，本研究在考慮數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度間的線性關(guān)系的同時，還進一步考察了二者可能存在的“非線性”關(guān)聯(lián)，這一研究取向更有助于精準地把握數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響機制。對式（2）進行參數(shù)估計，結(jié)果如表3 的列（4）～（6）所示，分別對應(yīng)POLS、FE 和兩步系統(tǒng)GMM 的估計結(jié)果?？梢钥闯?，三種估計方法的數(shù)字經(jīng)濟一次項的回歸系數(shù)顯著為正，二次項的回歸系數(shù)顯著為負，由此可見，數(shù)字經(jīng)濟在短期內(nèi)有助于促進城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的提升，從長期來看，則具有一定程度的抑制作用，即數(shù)字經(jīng)濟與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度間呈現(xiàn)出較為明顯的倒“U”型的關(guān)系。以兩步系統(tǒng)GMM的回歸結(jié)果為基準，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的臨界值進行測算，計算結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響由正轉(zhuǎn)負的臨界值為7.201，即當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)高于7.201這個臨界值時，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度開始產(chǎn)生抑制作用。而樣本期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)的均值為2.946，小于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的臨界值，說明數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的激勵潛力仍有巨大的挖掘空間。①由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平未達到極值點，目前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度具有正向的促進作用，因此，為簡化分析，后文的回歸結(jié)果均未加入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的二次項。

（三）穩(wěn)健性分析

1.基于兩步差分GMM的估計結(jié)果

本文擬更換估計方法，采用兩步差分GMM的估計方法對上述基準回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗?；貧w結(jié)果如表4列（1）所示，由回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度回歸系數(shù)仍然顯著為正，證實了本文基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表4 數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的穩(wěn)健性檢驗

2.內(nèi)生性處理

基準回歸采用兩步系統(tǒng)GMM估計方法及動態(tài)面板模型，在一定程度上有助于緩解由被解釋變量及其滯后項帶來的內(nèi)生性問題，而對于被解釋變量和解釋變量互為因果所引致的內(nèi)生性問題，則應(yīng)采取更為有效的工具變量法。由此，本文運用工具變量法進一步識別數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度之間的因果關(guān)系。運用工具變量法，必須找到合適的工具變量，同時必須滿足兩個條件：一是工具變量與內(nèi)生解釋變量有著顯著的相關(guān)性；二是在控制變量給定的情況下，工具變量應(yīng)是外生的，即工具變量與殘差項無關(guān)。借鑒張勛等的做法，②張勛、萬廣華、張佳佳、等:《數(shù)字經(jīng)濟、普惠金融與包容性增長》，《經(jīng)濟研究》2019年第8期。選取某城市到杭州的距離（lndis_digital，對其取對數(shù)）作為工具變量，該工具變量與城市層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平顯然具有相關(guān)性。杭州作為以支付寶等為代表的數(shù)字金融的發(fā)源地，其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在全國處于引領(lǐng)地位，因此，我們可以提出如下猜想：若某個城市或地區(qū)在地理位置上離杭州越近，其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高。但同時，該城市到杭州的距離和該城市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度并無直接關(guān)系。由此可見，離杭距離這一工具變量滿足了相關(guān)性和外生性的兩個條件。值得說明的是，某地級市到杭州的距離并不會隨著時間發(fā)生變化，若直接將其放入本文的面板數(shù)據(jù)進行回歸，將會導(dǎo)致第二階段的估計出現(xiàn)偏誤，因此，為了匹配本文的面板數(shù)據(jù)格式，將某城市到杭州的距離與各地級市（除本市外）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均值的交互項作為新的工具變量，該工具變量體現(xiàn)了時間變化效應(yīng)。

此外，工具變量的選擇應(yīng)滿足如下檢驗條件：一是第一階段總體的回歸的F 值應(yīng)大于10，二是不可識別檢驗，三是弱工具變量檢驗。從以下結(jié)果可知，F(xiàn)值大于10，不可識別檢驗的P值表明顯著拒絕原假設(shè)，且弱工具變量檢驗的統(tǒng)計量大于10%水平上的臨界值，表明不存在弱工具變量，說明本文選取的工具變量是合理的。表4列（2）匯報了工具變量法的回歸結(jié)果，回歸結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)為0.075，在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能有效提升城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。

3.剔除特殊樣本

考慮到直轄市、省會城市在行政級別上高于一般的普通地級市，這將可能導(dǎo)致其擁有比普通地級市更強的資源配置和政府談判能力。因此，本文將直轄市、省會城市從樣本城市中剔除，并對其重新回歸?；貧w結(jié)果如表4列（3）～（4）所示，回歸結(jié)果表明，剔除直轄市、省會城市樣本后，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響仍然顯著為正，由此進一步檢驗了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（四）異質(zhì)性分析

1.地區(qū)異質(zhì)性

由于當前中國的東中西部之間仍然存在發(fā)展不平衡的現(xiàn)象，為探索數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響在區(qū)域間的異質(zhì)性，本文將中國不同城市分別劃分為東中西三大區(qū)域進行分組回歸。①東部：北京、天津、上海三個直轄市，及河北省、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省下屬地級市。中部：山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、吉林省、黑龍江省下屬地級市。西部：重慶市直轄市，及內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾族自治區(qū)下屬地級市。表5列（1）～（3）分別為東部、中部和西部城市子樣本的回歸結(jié)果，回歸結(jié)果顯示，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，且回歸系數(shù)為0.067，中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，其回歸系數(shù)為0.070，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)為正但不顯著。表5 列（4）～（5）分別為沿海城市和內(nèi)陸城市兩個子樣本的回歸結(jié)果，由回歸結(jié)果可知，從回歸系數(shù)大小來看，沿海城市數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)明顯大于內(nèi)陸城市。由于國家經(jīng)濟政策、地理位置、歷史發(fā)展水平等原因，東部或沿海城市作為改革開放的前沿陣地，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的水平相對較高。因創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體的各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)激勵政策更為便利和富集，加上地理位置等區(qū)位優(yōu)勢，導(dǎo)致東部或沿海城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展釋放的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效應(yīng)更為明顯。

表5 地區(qū)異質(zhì)性分析

2.市場化水平異質(zhì)性

市場化水平的高低在一定程度上反映了營商環(huán)境的優(yōu)劣，高市場化水平往往意味著優(yōu)質(zhì)的營商環(huán)境、融資環(huán)境等，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了良好的市場環(huán)境。因此，本文進一步考察了數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的作用是否會受到城市市場化水平的影響。將市場化指數(shù)二等分處理，從而得到高市場化水平組、低市場化水平組，接著對其進行分組回歸，回歸結(jié)果如表5所示的列（6）和（7）分別為高市場化水平組（highmarket）和低市場化水平組（lowmarket）的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，在市場化水平較高時，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正，其系數(shù)為0.061。而在低市場化水平組中，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的回歸系數(shù)為正，但在統(tǒng)計上不顯著。說明市場化水平的高低是影響城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的重要因素，其原因可能在于，高市場化水平意味著較為完善的市場規(guī)則、優(yōu)質(zhì)的營商環(huán)境等，有助于創(chuàng)業(yè)活動的要素整合和創(chuàng)新產(chǎn)品的市場化推廣，使得數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效應(yīng)更為明顯。

（五）產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)

前文理論分析表明，產(chǎn)業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響中可能發(fā)揮出正向調(diào)節(jié)作用。由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展或集聚水平在沿海、內(nèi)陸城市等不同區(qū)域間存在發(fā)展不均衡不充分的現(xiàn)象，因此，本文從沿海城市和內(nèi)陸城市兩個視角分別對三類產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)進行實證檢驗，結(jié)果報告于表6。其中，列（1）和（2）分別為沿海城市（maggyh）和內(nèi)陸城市（maggnl）制造業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果，列（3）和（4）分別為沿海城市（saggyh）和內(nèi)陸城市（saggnl）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果，列（5）和（6）分別為沿海城市（caggyh）和內(nèi)陸城市（caggnl）制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果。

表6 三類產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)作用

首先關(guān)注的是數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)集聚的交互項（magg×digital），在沿海城市中，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)集聚交互項的回歸系數(shù)為負但不顯著，在內(nèi)陸城市中，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)集聚的交互項為正但不顯著，說明目前的制造業(yè)集聚在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響過程中，并未發(fā)揮出顯著的正向調(diào)節(jié)作用。其次關(guān)注的是數(shù)字經(jīng)濟與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的交互項（sagg×digital），在沿海城市中，數(shù)字經(jīng)濟與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚交互項的回歸系數(shù)顯著為正，在內(nèi)陸城市中，數(shù)字經(jīng)濟與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚交互項的回歸系數(shù)顯著為負，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)作用存在地區(qū)異質(zhì)性，表現(xiàn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在沿海城市的正向調(diào)節(jié)和內(nèi)陸城市的負向調(diào)節(jié)。最后關(guān)注的是數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的交互項（cagg×digital），在沿海城市中，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚交互項的回歸系數(shù)顯著為正，在內(nèi)陸城市中，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚交互項的回歸系數(shù)為負，但不顯著，說明制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)也存在異質(zhì)性，表現(xiàn)為沿海城市的正向調(diào)節(jié)和內(nèi)陸城市的負向調(diào)節(jié)。

綜合來看，在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響中，制造業(yè)集聚在沿海和內(nèi)陸城市均未呈現(xiàn)出明顯的正向調(diào)節(jié)作用，原因可能在于，大多制造業(yè)屬于重資產(chǎn)領(lǐng)域，且數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融合相對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來說投資更大、效果顯現(xiàn)的時間更長，制造業(yè)集聚所釋放的知識技術(shù)溢出效應(yīng)與數(shù)字經(jīng)濟的平臺賦能效應(yīng)，尚未對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的開展形成有效的協(xié)同作用。此外，與制造業(yè)相比，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的資金門檻、技術(shù)門檻相對較低，且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中諸如天使投資、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)、信息資訊、人才服務(wù)等細分業(yè)態(tài)，本身對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動具有重要的賦能作用，也是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動開展不可或缺的支撐條件。因此，相對于制造業(yè)集聚而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚以及生產(chǎn)服務(wù)業(yè)—制造業(yè)協(xié)同集聚，不僅能為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動提供低成本的要素配置成本，還能為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的孵化、成長提供良好的支撐保障。但由于內(nèi)陸地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平及業(yè)態(tài)質(zhì)量，與沿海地區(qū)相比均有較大落差，從而使得數(shù)字經(jīng)濟與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、生產(chǎn)服務(wù)業(yè)—制造業(yè)協(xié)同集聚的協(xié)同，尚未產(chǎn)生對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的提升效應(yīng)。

五、結(jié)論與啟示

本研究嘗試將數(shù)字經(jīng)濟、制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚同時納入城市層面的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度理論分析框架。基于2011—2019 年269個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，借助系統(tǒng)廣義矩估計方法，不僅實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的直接影響，以及二者可能存在的非線性關(guān)系，還進一步探討了制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚等三類產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明：①數(shù)字經(jīng)濟與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度存在顯著的倒“U”型關(guān)系，即短期的促進作用和長期的抑制作用；但通過臨界值測算，目前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平未跨越臨界值，進而表現(xiàn)出對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度顯著的促進作用。②在異質(zhì)性分析中，就地區(qū)異質(zhì)性而言，在東中西三大區(qū)域中，東部地區(qū)中數(shù)字經(jīng)濟對提升城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用最強，在沿海內(nèi)陸城市分類中，沿海城市的效果強于內(nèi)陸城市；就不同市場化水平的城市分類而言，高市場化水平組在數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的影響中表現(xiàn)出顯著的促進作用，而在低市場化水平組并未表現(xiàn)出顯著的促進作用。③生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、制造業(yè)—生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚均在不同程度上對沿海城市的數(shù)字經(jīng)濟與城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度影響中發(fā)揮著正向的調(diào)節(jié)作用，而對內(nèi)陸城市未發(fā)揮出顯著的促進作用。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策啟示：一是加強以5G、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的新基建建設(shè)，不斷夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的底層技術(shù)平臺，不斷創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的增量，并通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟的融合發(fā)展，帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過增量提升與存量優(yōu)化共同發(fā)力，提升區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。在此基礎(chǔ)上，豐富數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)場景，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的選擇、培育及市場化拓展，提供良好支撐條件，以促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的有效開展；二是各城市應(yīng)結(jié)合各自的要素稟賦條件及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，促進產(chǎn)業(yè)集聚高質(zhì)量發(fā)展，特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚發(fā)展，不斷釋放產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新活動的平臺賦能效應(yīng)?？紤]到制造業(yè)集聚尚未有效強化數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的促進作用，應(yīng)通過優(yōu)化制造業(yè)集聚區(qū)規(guī)劃建設(shè)，構(gòu)建制造業(yè)共性技術(shù)創(chuàng)新中心和中小創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化平臺，提升制造業(yè)集聚關(guān)聯(lián)企業(yè)的創(chuàng)新能力，不斷增強對相關(guān)中小創(chuàng)新性制造業(yè)企業(yè)的知識溢出效應(yīng)，激發(fā)制造業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動；三是大力推進市場化改革，不斷消除制約資本、勞動力、技術(shù)、土地等生產(chǎn)要素流動及市場化配置的體制性、機制性障礙，發(fā)揮市場機制在要素配置中的決定性作用，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動提供良好的市場化要素環(huán)境。