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    我國(guó)碳交易政策的減排與經(jīng)濟(jì)“雙重紅利”分析

    2023-09-25 08:45:28鄭鵬趙麗男賈文靜
    關(guān)鍵詞:紅利雙重排放量

    鄭鵬 趙麗男 賈文靜

    (大連海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,遼寧大連 116023)

    1 引言

    碳交易是減少全球二氧化碳?xì)怏w排放、應(yīng)對(duì)全球氣候變化的有效手段[1]。我國(guó)于“十二五”規(guī)劃中正式提出建立碳排放權(quán)交易市場(chǎng),2013 年開(kāi)始在部分地區(qū)開(kāi)展碳交易試點(diǎn)工作,2021 年碳交易市場(chǎng)正式啟動(dòng)。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,初始階段就有7 000 多家企業(yè)進(jìn)入全國(guó)碳市場(chǎng),其碳排放總量約占我國(guó)碳排放總量的一半。雖然我國(guó)碳交易市場(chǎng)已經(jīng)發(fā)展10 余年,且規(guī)模宏大,但我國(guó)碳交易市場(chǎng)仍相對(duì)欠缺,存在市場(chǎng)機(jī)制薄弱、相關(guān)法律體系不完善、監(jiān)管不到位等問(wèn)題[2]。

    目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)我國(guó)碳交易政策主要基于以下3 個(gè)方面展開(kāi)研究:一是碳交易政策的作用機(jī)制。Jouvet 等[3]研究發(fā)現(xiàn),碳市場(chǎng)的建立可以很好地促進(jìn)企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型和進(jìn)行節(jié)能減排方面的技術(shù)創(chuàng)新;劉宇等[4]研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)可以通過(guò)碳市場(chǎng)有效地降低其邊際減排成本。二是碳交易政策的環(huán)境影響。Anger[5],Hahn 和Stavins[6]研究發(fā)現(xiàn),碳交易政策可以提供更多的減排方式,來(lái)降低減排的社會(huì)成本;張偉偉等[7]對(duì)國(guó)際碳市場(chǎng)的減排效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn),碳市場(chǎng)可以有效地減少全球碳排放總量;周迪和劉奕淳[8]研究發(fā)現(xiàn),碳交易政策能夠持續(xù)地減少二氧化碳排放。三是碳交易政策的經(jīng)濟(jì)影響。湯維祺等[9]通過(guò)運(yùn)用CGE 模型對(duì)碳交易政策的激勵(lì)作用進(jìn)行計(jì)算驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,建立碳交易市場(chǎng)對(duì)促進(jìn)中西部工業(yè)化轉(zhuǎn)型地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著積極的作用;劉宇等[10]研究發(fā)現(xiàn),廣東省以及湖北省的碳交易體系能夠帶來(lái)很好的經(jīng)濟(jì)效益。李坤陽(yáng)等[11]研究發(fā)現(xiàn),各碳交易試點(diǎn)地區(qū)碳市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展度整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

    綜上所述,以往的研究主要集中在碳交易政策的作用機(jī)制以及對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的影響方面,鮮有關(guān)于碳交易政策對(duì)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的影響研究?;诖?,本文擬將碳交易試點(diǎn)政策視為一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),運(yùn)用雙重差分法(DID)深入剖析碳交易政策對(duì)地區(qū)二氧化碳排放量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,考察碳交易政策是否具有減排和經(jīng)濟(jì)的“雙重紅利”效應(yīng),并對(duì)其異質(zhì)性影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。與以往文獻(xiàn)相比,本文將從以下兩個(gè)方面進(jìn)行研究:第一,從“雙重紅利”視角出發(fā),同時(shí)關(guān)注了碳交易政策的減排和經(jīng)濟(jì)效應(yīng);第二,將進(jìn)一步研究地區(qū)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的促進(jìn)效應(yīng),為碳交易政策的全面實(shí)施提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù),以推動(dòng)全國(guó)碳交易市場(chǎng)發(fā)展。

    2 理論分析與研究假設(shè)

    2.1 碳交易政策的減排紅利

    首先,碳交易政策有助于形成均衡的碳交易價(jià)格,激勵(lì)受規(guī)制行業(yè)或企業(yè)對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)過(guò)程、研發(fā)創(chuàng)新等作出調(diào)整與改進(jìn),將污染密集型產(chǎn)品向綠色清潔型產(chǎn)品過(guò)渡,進(jìn)而降低碳排放量[12]。其次,碳交易政策的實(shí)施會(huì)導(dǎo)致相關(guān)企業(yè)的治理成本增加[13],企業(yè)為了獲得更多的利潤(rùn),會(huì)進(jìn)行綠色創(chuàng)新,以改善生產(chǎn)工藝,緩解環(huán)境成本壓力。這樣不僅能夠幫助企業(yè)獲得產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),也能夠降低定額產(chǎn)量下的污染排放[14],進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域減排。綜上,本文認(rèn)為碳交易政策的實(shí)施能夠促進(jìn)環(huán)境保護(hù)。至此,提出以下假設(shè):

    H1:碳交易政策具有減排紅利。

    2.2 碳交易政策的經(jīng)濟(jì)紅利

    碳交易政策是一種市場(chǎng)型的環(huán)境規(guī)制政策,不會(huì)通過(guò)強(qiáng)制性的行政手段來(lái)限制企業(yè)污染排放,進(jìn)而減少能源消耗,達(dá)到政策目的[15]。政府在限定企業(yè)碳排放總量的同時(shí),創(chuàng)建了一個(gè)碳排放額度的交易市場(chǎng),允許企業(yè)間進(jìn)行碳排放額度的買賣。首先,碳交易政策的實(shí)施增加了企業(yè)的獲利途徑。企業(yè)可以通過(guò)減產(chǎn)、創(chuàng)新等手段,對(duì)碳排放量進(jìn)行控制,進(jìn)而將空余排放額度出售給有需要的企業(yè)獲得更多的利潤(rùn)。而購(gòu)買企業(yè)不會(huì)因?yàn)檫_(dá)到排放額度選擇停產(chǎn),進(jìn)而保證了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的獲得。其次,碳交易政策以及多種節(jié)能減排政策的實(shí)施會(huì)對(duì)碳排放量較大的企業(yè)產(chǎn)生一定壓力,從而促使企業(yè)加快綠色轉(zhuǎn)型的節(jié)奏,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)做法和教訓(xùn),加深企業(yè)之間、國(guó)際社會(huì)之間的交流學(xué)習(xí),提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力,從根本上解決全球性問(wèn)題[16]。綜上,本文認(rèn)為碳交易政策的實(shí)施促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。至此,提出以下假設(shè):

    H2:碳交易政策具有經(jīng)濟(jì)紅利。

    3 研究設(shè)計(jì)

    3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選取了2006—2021 年我國(guó)30 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市(因數(shù)據(jù)缺失,不含西藏自治區(qū)及港澳臺(tái)地區(qū))的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)(CEADs),其他數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒等。缺失樣本數(shù)據(jù),借鑒王鋒和葛星[17]的做法,使用線性插值法進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)充。為了消除極端值的影響,本文對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行了上下1%的縮尾處理(Winsorize)。

    3.2 模型設(shè)計(jì)

    為檢驗(yàn)碳交易政策的減排和經(jīng)濟(jì)效應(yīng),本文擬將碳交易政策視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),采用DID 進(jìn)行檢驗(yàn),具體模型如下:

    3.3 變量選擇

    3.3.1 被解釋變量

    減排紅利:目前我國(guó)仍未對(duì)二氧化碳排放量分地區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),所以本文參考《2006 年P(guān)ICC 國(guó)家溫室氣體清單指南》提供的方法測(cè)算各?。▍^(qū)、市)能源消費(fèi)引起的二氧化碳排放量,公式為:

    式中,Cit表示i 省(區(qū)、市)第t 期的碳排放量;Eitj表示i ?。▍^(qū)、市)第t 期第j 種能源的消費(fèi)量;EFj表示第j 種能源的碳排放系數(shù)。

    具體來(lái)說(shuō),就是將中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)的主要化石能源,包括煤、焦炭、原油、燃料油、汽油、煤油、柴油、天然氣這8 種化石能源消費(fèi)計(jì)算得到二氧化碳排放量,即為減排紅利。

    經(jīng)濟(jì)紅利:為分析環(huán)境政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),本文借鑒王力和孫中義[18]的研究成果,采用各?。▍^(qū)、市)人均GDP 來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,即為經(jīng)濟(jì)紅利。

    3.3.2 解釋變量

    解釋變量為碳交易政策(Treat)和時(shí)間(Post)。解釋變量設(shè)置為虛擬變量,若該?。▍^(qū)、市)為碳交易政策試點(diǎn),則Treat 取值為1,否則為0;若為試點(diǎn)年份之后,Post 取1,否則為0。在我國(guó)30 個(gè)?。▍^(qū)、市)樣本中,試點(diǎn)地區(qū)為北京市、天津市、上海市、重慶市、湖北省、廣東?。ǜ=ㄊ∮捎谠圏c(diǎn)年份較晚,本文未將其納入)6 個(gè)省(市),其余24 個(gè)?。▍^(qū)、市)為非試點(diǎn)地區(qū)。與大多數(shù)研究一樣,本文選擇2013 年作為碳交易政策的試點(diǎn)年份。

    3.3.3 控制變量

    借鑒已有文獻(xiàn),本文控制變量為:人口密度(pop)、土地利用率(land)、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新程度(inna)、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(indu)、對(duì)外開(kāi)放程度(open)、環(huán)境治理投資(invest)、工業(yè)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r(liquid)、森林覆蓋率(forest)等,同時(shí)本文對(duì)個(gè)體(Area)和時(shí)間(Year)進(jìn)行控制。各變量具體定義詳見(jiàn)表1。

    表1 變量定義

    4 實(shí)證結(jié)果及分析

    4.1 描述性統(tǒng)計(jì)

    表2 為樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。減排紅利的區(qū)間范圍在7.802~11.970 之間,均值為10.330,顯示各?。▍^(qū)、市)之間二氧化碳排放量差距較大,且大部分?。▍^(qū)、市)碳排放量較高;經(jīng)濟(jì)紅利的區(qū)間范圍在0.610~18.750 之間,均值為4.661,顯示各省(區(qū)、市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡,存在較為明顯的差距,且大部分?。▍^(qū)、市)處于較低的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平狀態(tài)。其余變量與已有研究差異性不大。

    表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

    4.2 相關(guān)性分析

    通過(guò)皮爾遜(Person)相關(guān)性分析,對(duì)各變量有了初步的認(rèn)識(shí),進(jìn)而對(duì)變量之間是否存在共線問(wèn)題進(jìn)行了探究。相關(guān)性分析結(jié)果見(jiàn)表3。由表3 可知,變量間的相關(guān)性基本顯著,且變量之間相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大都不超過(guò)0.5,表明各變量之間不存在嚴(yán)重的共線問(wèn)題。

    表3 相關(guān)性分析

    4.3 回歸結(jié)果與分析

    為評(píng)估碳交易政策的“雙重紅利”效應(yīng),本文使用雙向固定的雙重差分模型進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表4。表4 中第(1)列和(3)列僅納入政策變量,減排紅利(CDE)的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),經(jīng)濟(jì)紅利(ECD)的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正,表明碳交易政策顯著降低了二氧化碳排放量并促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。表4 中第(2)列和(4)列為將相關(guān)控制變量加入模型后的回歸結(jié)果,CDE 和ECD 的系數(shù)在符號(hào)與顯著性上均未發(fā)生明顯改變,表明在控制相關(guān)變量后,碳交易政策仍然能有效地降低二氧化碳排放量并促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。以上結(jié)果表明,碳交易政策具備減排和經(jīng)濟(jì)的“雙重紅利”,假設(shè)H1 和H2 得到驗(yàn)證。

    表4 雙重差分模型結(jié)果

    4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    4.4.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

    運(yùn)用雙重差分模型,必須要滿足平行趨勢(shì)假設(shè),即在碳交易政策實(shí)施以前,試點(diǎn)地區(qū)和非試點(diǎn)地區(qū)的“雙重紅利”具有相同的發(fā)展趨勢(shì)。為了驗(yàn)證本文模型構(gòu)建的合理性,對(duì)試點(diǎn)地區(qū)和非試點(diǎn)地區(qū)的減排和經(jīng)濟(jì)紅利進(jìn)行了平行趨勢(shì)檢驗(yàn),如圖1 所示。從圖1a 可以看出,減排紅利在試點(diǎn)政策之前,交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在0 附近波動(dòng),且顯著為正,在試點(diǎn)政策之后,交互項(xiàng)的回歸系數(shù)明顯下降,且顯著為負(fù),說(shuō)明碳交易政策實(shí)施以后,試點(diǎn)地區(qū)二氧化碳排放量明顯降低,減排紅利效應(yīng)得到體現(xiàn);從圖1b 可以看出,經(jīng)濟(jì)紅利在試點(diǎn)政策之前,交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù),在試點(diǎn)政策之后,交互項(xiàng)的回歸系數(shù)明顯上升,且顯著為正,說(shuō)明碳交易政策實(shí)施以后,試點(diǎn)地區(qū)人均GDP 顯著提升,經(jīng)濟(jì)紅利得到體現(xiàn)。以上結(jié)果與本文假設(shè)相符,平行趨勢(shì)檢驗(yàn)通過(guò)。

    圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

    4.4.2 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證碳交易政策對(duì)地區(qū)“雙重紅利”效應(yīng)的穩(wěn)健性,本文通過(guò)剔除試點(diǎn)年份和安慰劑檢驗(yàn)兩種方式來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。具體如下:剔除試點(diǎn)年份,可以對(duì)政策實(shí)施的滯后性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。如表5 中第(1)列和(2)列所示,交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在5%水平下顯著,且系數(shù)符號(hào)未發(fā)生改變,穩(wěn)健性檢驗(yàn)通過(guò);安慰劑檢驗(yàn),本文借鑒曹春方和張超[19]的做法,通過(guò)虛構(gòu)處理組的方式來(lái)進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn),即隨機(jī)在對(duì)照組內(nèi)選擇6 個(gè)地區(qū)作為虛擬處理組,重新進(jìn)行雙重差分估計(jì)。如果隨機(jī)后的虛擬處理組交互項(xiàng)系數(shù)結(jié)果仍然顯著,表明原來(lái)的估計(jì)結(jié)果可能出現(xiàn)了偏差。檢驗(yàn)結(jié)果如表5 中第(3)和(4)列所示,交互項(xiàng)的回歸系數(shù)均不顯著,安慰劑檢驗(yàn)通過(guò)。

    表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

    4.5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

    考慮到碳交易政策的實(shí)施在多個(gè)緯度上存在異質(zhì)性,本文進(jìn)一步討論了地區(qū)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對(duì)碳交易政策“雙重紅利”效應(yīng)的影響。

    4.5.1 地區(qū)差異性影響

    碳交易試點(diǎn)地區(qū)的選擇具有高度代表性,這些地區(qū)橫跨我國(guó)東部沿海地區(qū),并向中部地區(qū)進(jìn)行延伸。本文將所選取的我國(guó)30 個(gè)?。▍^(qū)、市)按照東部、中部、西部地區(qū)進(jìn)行分類,考察碳交易政策在不同地區(qū)的影響差距,結(jié)果見(jiàn)表6。表6 中第(1),(2)和(3)列表示的是碳交易政策對(duì)減排紅利效應(yīng)分別在東部、中部、西部地區(qū)的回歸結(jié)果,第(4),(5)和(6)列表示的是碳交易政策對(duì)經(jīng)濟(jì)紅利效應(yīng)分別在東部、中部、西部地區(qū)的回歸結(jié)果?;貧w結(jié)果表明,碳交易政策的“雙重紅利”效應(yīng)主要體現(xiàn)在我國(guó)中部和西部地區(qū),對(duì)東部地區(qū)的“雙重紅利”效應(yīng)雖然也存在,但作用并不顯著??赡苁窃缭凇笆晃濉焙汀笆濉逼陂g,大量高耗能、高排放的重化工業(yè)從東部沿海向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,在給當(dāng)?shù)貛?lái)巨額GDP 的同時(shí),也產(chǎn)生了大量的污染物排放。因此當(dāng)碳交易政策出現(xiàn)時(shí),中西部地區(qū)更易受到環(huán)境政策的影響,產(chǎn)生更好的政策效應(yīng)。

    表6 區(qū)域差異性檢驗(yàn)結(jié)果

    4.5.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性影響

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是環(huán)境政策的重要影響因素,因此本文按照經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度對(duì)選取的30 個(gè)省(區(qū)、市)進(jìn)行分類,進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳交易政策“雙重紅利”效應(yīng)的影響展開(kāi)研究。借鑒王光棟等[20]的研究成果,將北京、上海、天津、廣東、江蘇、浙江、福建、山東8 個(gè)省市劃分為發(fā)達(dá)地區(qū),其余22 個(gè)省(區(qū)、市)為欠發(fā)達(dá)地區(qū)。對(duì)兩類地區(qū)分別進(jìn)行雙重差分回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表7。表7 中第(1)和(2)列表示的是碳交易政策對(duì)減排紅利效應(yīng)分別在發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的回歸結(jié)果,第(3)和(4)列表示的是碳交易政策對(duì)經(jīng)濟(jì)紅利效應(yīng)分別在發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的回歸結(jié)果?;貧w結(jié)果表明,碳交易政策對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的減排紅利效應(yīng)稍優(yōu)于發(fā)達(dá)地區(qū),且欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)紅利效應(yīng)要遠(yuǎn)優(yōu)于發(fā)達(dá)地區(qū)。因此,綜合結(jié)果來(lái)看,欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)生的“雙重紅利”效應(yīng)要比發(fā)達(dá)地區(qū)更加明顯。實(shí)施碳交易政策能夠促使欠發(fā)達(dá)地區(qū)的試點(diǎn)地區(qū)平均降低19.6%的碳排放量,提升130.8%的人均GDP,而對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的“雙重紅利”效應(yīng)稍弱,在降低14.1%的碳排放量的同時(shí),也提升37.5%的人均GDP??赡苁堑貐^(qū)間產(chǎn)業(yè)空間布局不同,受到“騰籠換鳥(niǎo)”戰(zhàn)略的影響,欠發(fā)達(dá)地區(qū)擁有更多的傳統(tǒng)高碳型產(chǎn)業(yè),發(fā)達(dá)地區(qū)低碳行業(yè)早已成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)[21],而高碳型產(chǎn)業(yè)更容易受到碳交易政策的影響,因此碳交易政策對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的“雙重紅利”效應(yīng)更為明顯。

    表7 經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性檢驗(yàn)結(jié)果

    5 研究結(jié)論與建議

    本文基于2006—2021 年我國(guó)30 個(gè)?。▍^(qū)、市)的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了碳交易試點(diǎn)地區(qū)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),利用雙重差分模型研究了碳交易政策對(duì)二氧化碳排放量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,分析地區(qū)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素產(chǎn)生的“雙重紅利”效應(yīng)及差異。并采用平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)等方法進(jìn)一步檢驗(yàn)了實(shí)證研究結(jié)果的穩(wěn)健性。研究發(fā)現(xiàn),碳交易政策在降低二氧化碳排放量的同時(shí)會(huì)提升地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,即實(shí)現(xiàn)“雙重紅利”效應(yīng)。并且,由于地區(qū)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的差異性,中西部和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的碳交易政策的“雙重紅利”效應(yīng)會(huì)更為明顯。

    本文的研究表明,碳交易政策具有顯著的減排和經(jīng)濟(jì)“雙重紅利”效應(yīng),對(duì)實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。基于此,提出以下幾點(diǎn)建議:

    (1)加快政策推進(jìn),提高市場(chǎng)活躍度。在借鑒碳交易政策試點(diǎn)地區(qū)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,積極推動(dòng)全國(guó)碳交易市場(chǎng)的建立,進(jìn)一步構(gòu)建碳市場(chǎng)發(fā)展的金融支撐機(jī)制,有效引導(dǎo)市場(chǎng)參與,提升全國(guó)碳交易市場(chǎng)的流動(dòng)性。

    (2)提高能源效率,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在加大技術(shù)研發(fā)投入的同時(shí),鼓勵(lì)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)合作,進(jìn)行低碳技術(shù)創(chuàng)新,提高能源效率;注意避免經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成過(guò)高的碳排放量,促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,尤其是高能耗、高污染企業(yè)。

    (3)因地制宜,完善碳交易政策。充分發(fā)揮碳交易政策的試點(diǎn)作用,根據(jù)各地區(qū)的實(shí)際情況,實(shí)施具有差異化的碳交易政策。

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