何祥亮 杜艷 邵培艷 劉慧
(1.安徽省生態(tài)環(huán)境科學(xué)研究院,安徽合肥 230061;2.合肥工業(yè)大學(xué),安徽合肥 230009)
2020 年9 月,我國在第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)一般性辯論上鄭重提出“雙碳”目標(biāo);2021 年3 月,中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第九次會(huì)議明確要求把碳達(dá)峰、碳中和納入生態(tài)文明建設(shè)整體布局。能源是區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)資源,也是溫室氣體的重要產(chǎn)生來源。當(dāng)前全國溫室氣體年排放量約140 億t 二氧化碳當(dāng)量,能源相關(guān)二氧化碳排放占全部溫室氣體排放的73%[1],分析區(qū)域能源消費(fèi)現(xiàn)狀和形勢(shì)并提出能源減碳對(duì)策,對(duì)于減少區(qū)域二氧化碳排放實(shí)現(xiàn)區(qū)域“雙碳”目標(biāo)尤為重要。
安徽省處于重大戰(zhàn)略疊加效應(yīng)集中釋放期,作為向華東地區(qū)輸送電力的重要能源基地,其地理區(qū)位決定了風(fēng)電、水電發(fā)展條件不足,能源需求量大且結(jié)構(gòu)相對(duì)單一。2019 年,全省煤炭占一次能源消費(fèi)比例近70%,高出全國平均水平12.5%,非化石能源占比約8.5%,又低于全國平均水平6.8%。隨著國家“雙碳”目標(biāo)的提出和控煤、減煤政策的深入實(shí)施,安徽省在堅(jiān)定不移打造具有重要影響力的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型區(qū)的戰(zhàn)略定位之下,面臨巨大的減碳?jí)毫?。因此,研究分析安徽省歷史能源消費(fèi)和碳排放情況及其與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,顯得尤為必要。
目前,在碳排放核算、碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤方面,許多學(xué)者利用實(shí)測(cè)法、物料衡量法和碳排放系數(shù)法等對(duì)碳排放進(jìn)行測(cè)量。劉明達(dá)、蒙吉軍等[2]從理論上討論了聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)和中國關(guān)于碳排放項(xiàng)目清單,對(duì)比分析了排放因子法、質(zhì)量平衡法和實(shí)測(cè)法3 種主要碳排放核算方法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用對(duì)象。顧婷婷[3]介紹了計(jì)算碳排放的實(shí)測(cè)法、物料衡量法、模型分析法和碳排放系數(shù)法等方法。實(shí)測(cè)法作為應(yīng)用時(shí)間最久的核算方法,常用于對(duì)單一企業(yè)碳排放的測(cè)算。唐小亮、張繼冰等[4-5]運(yùn)用實(shí)測(cè)法對(duì)發(fā)電廠的碳排放量進(jìn)行了測(cè)量。國內(nèi)學(xué)者對(duì)于國家層面或區(qū)域?qū)用嫔系奶寂欧艤y(cè)算最常使用的是IPCC 測(cè)算法[6]。馬越越、王維國[7]的研究中,根據(jù)IPCC 提供的碳排放量計(jì)算方法,計(jì)算了各能源的碳排放系數(shù),并列出了各類燃料的含碳量和碳排放系數(shù)。王亞飛[8]依據(jù)《國家溫室氣體清單指南》(以下簡(jiǎn)稱“IPCC 指南”)對(duì)2009—2015年中國鋼鐵行業(yè)碳排放以及碳足跡進(jìn)行測(cè)算。Yang等[9]在測(cè)算時(shí)采用碳排放系數(shù)法,選取原煤等11 種燃料,從省級(jí)角度測(cè)算了各省能源碳排放量。宋杰鯤[10]采用碳排放系數(shù)法,對(duì)2000—2019 年山東省能源碳排放進(jìn)行全面測(cè)算。在IPCC 的工作報(bào)告中各能源的碳排放系數(shù)可以直接查到,因此,碳排放系數(shù)法的應(yīng)用比較廣泛。有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染物的關(guān)系,Shafik 和Bandyopadhyay[11]采用環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)來解釋經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量之間的倒“U”型關(guān)系。隨后,經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)[12]提出用脫鉤來衡量經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系,并用脫鉤指數(shù)來衡量兩者的變動(dòng)關(guān)系。之后,Tapio 模型廣泛應(yīng)用于中國碳排放的相關(guān)分析,如齊紹洲等[13]將其運(yùn)用于省級(jí)層面,郭炳南等[14]將其用于區(qū)域?qū)用娴奶寂欧欧治?,王辛芝等?5]使用Tapio脫鉤模型分析了中國能源碳排放的脫鉤狀態(tài)。
因此,為系統(tǒng)了解并有針對(duì)性地助力安徽省能源“減碳”,本文利用《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》[16]和省、市統(tǒng)計(jì)年鑒中的能源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),借助IPCC、Tapio 脫鉤理論,分析研究了“雙碳”目標(biāo)下安徽省的能源碳排放現(xiàn)狀及特征,給出了安徽省能源領(lǐng)域的減碳對(duì)策建議。
能源消費(fèi)是工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力。研究2005—2019 年安徽省能源消費(fèi)情況發(fā)現(xiàn),全省能源消費(fèi)總量呈現(xiàn)出逐步上升趨勢(shì)(見圖1),但增速總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),由“十一五”的平均增速8.33%下降到“十二五”的5.82%和“十三五”(截至2019 年)的3.05%。其中,2007 年能源消耗總量增速最大,相對(duì)2006 年增長率達(dá)到9.48%;2018 年能源消耗總量增速最小,相對(duì)2017 年增長率為2.12%,低于同期國家平均增速(3.53%),但“十三五”期間(截至2019 年) 安徽省能源消耗總量平均增速(3.05%)仍高于國家“十三五”期間(截至2019 年)能源消耗總量的平均增速(2.49%)。
圖1 2005—2019 年安徽省能源消耗總量及增長情況
近年來,隨著可再生能源開發(fā)和天然氣管網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善,安徽省能源結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化(見圖2),其中煤炭消費(fèi)占全省能源消費(fèi)比例由2005 年的88.20%下降到2015 年的76.96%,再到2019 年的70.16%;油品消費(fèi)量占比由2005 年的10.99%增長至2019 年的16.72%;天然氣消費(fèi)量占比由2005 年的0.18%提高到2019 年的5.76%。雖然煤炭占能源消費(fèi)比重較2010 年的86.33%下降了16.03%,但所占比重仍處高位。2019 年煤炭占能源的消費(fèi)比重高達(dá)70%,較全國平均水平高出12.5%,是二氧化碳排放強(qiáng)度的主要貢獻(xiàn)來源。全省風(fēng)能、太陽能資源條件一般,雖然近年來風(fēng)力發(fā)電等構(gòu)成的其他能源消費(fèi)量占比由2005 年的0.63%提高到2019 年的7.36%,但后期可優(yōu)化空間較小。
圖2 2005—2019 年安徽省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)
隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深入,安徽省全力實(shí)施能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度“雙控”,全省能源消費(fèi)強(qiáng)度也呈現(xiàn)下行趨勢(shì),由2015 年的0.516 2 t 標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元下降至2019 年的0.424 4 t 標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元,下降幅度達(dá)到17.78%,年平均下降率為4.45%(見圖3)。表明安徽省能源轉(zhuǎn)型變革成效總體較為明顯,基本形成了以低碳能源滿足新增能源需求的能源發(fā)展格局。但“十四五”期間,新增需求依然旺盛,規(guī)劃中“皖電東送”仍有煤電廠新建,未來重煤的能源結(jié)構(gòu)短期內(nèi)難以改變,減煤降碳難度極大。
圖3 2015—2019 年安徽省能耗強(qiáng)度變化趨勢(shì)
本文采用IPCC 指南碳排放量計(jì)算公式,通過輸入化石燃料的消費(fèi)量、排放系數(shù)得到二氧化碳排放量。采用2006—2020 年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、安徽省及各市統(tǒng)計(jì)年鑒和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用以下公式對(duì)碳排放量進(jìn)行核算:
式中,Bi表示第i 種能源的消費(fèi)量;Ci表示第i 種能源的標(biāo)準(zhǔn)折算系數(shù);Di表示第i 種能源的排放系數(shù);n 表示能源種類。
各種能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)及碳排放系數(shù)見表1[17-18]。
表1 各種能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)及碳排放系數(shù)
經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的脫鉤彈性用Tapio 脫鉤模型進(jìn)行分析,公式為:
式中,ε 為經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的脫鉤彈性;ΔE 為當(dāng)年碳排放量相對(duì)基準(zhǔn)年的變化量,萬t;E0為基準(zhǔn)年碳排放量,萬t;ΔGDP 為當(dāng)年地區(qū)生產(chǎn)總值相對(duì)基準(zhǔn)年的變化量,億元;GDP0為基準(zhǔn)年地區(qū)生產(chǎn)總值,億元。
Tapio 脫鉤模型的脫鉤狀態(tài)通??梢詣澐譃?類,見表2。根據(jù)安徽省歷年能源碳排放及GDP 數(shù)據(jù),可計(jì)算得到相應(yīng)年份的能源碳脫鉤彈性系數(shù),以此判斷其低碳工作情況。
表2 脫鉤狀態(tài)分類
將2005—2019 年的能源消費(fèi)量代入公式(1),可以得到2005—2019 年安徽省能源碳排放量,見表3。
表3 2005—2019 年安徽省能源碳排放量萬t
研究發(fā)現(xiàn),自“十二五”末至2019 年,安徽省能源碳排放總量整體呈現(xiàn)逐年遞增趨勢(shì),由2015 年的29 356.46 萬t 遞增至2019 年的31 236.19 萬t,累計(jì)增長6.4%,其中,2019 年增長幅度最大,較2018 年增長3.29%。結(jié)合不同能源品種消費(fèi)量數(shù)據(jù)分析,各年度煤品消費(fèi)產(chǎn)生的二氧化碳排放量占比最大,為82.87%~85.45%;其次為石油消耗,占比為12.04%~13.40%;最后為天然氣消費(fèi),占比為2.51%~4.07%。
2015—2019 年安徽省二氧化碳排放量變化趨勢(shì)見圖4。
圖4 2015—2019 年安徽省二氧化碳排放量變化趨勢(shì)
碳排放強(qiáng)度的主要影響因素為能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)[19]。2015—2019 年,安徽省能源碳排放強(qiáng)度與能源強(qiáng)度表現(xiàn)為持續(xù)下降,能源碳排放強(qiáng)度下降22.41%,能源強(qiáng)度下降17.79%,如圖5 所示。受限于安徽省可再生能源的稟賦,全省能源碳排放強(qiáng)度優(yōu)化主要由能源強(qiáng)度下降驅(qū)動(dòng),雖然能源結(jié)構(gòu)對(duì)安徽省能源碳排放影響程度不明顯,但一直處于拉動(dòng)效應(yīng),說明安徽省能源消費(fèi)依然高度依賴煤炭化石能源,能源結(jié)構(gòu)依然需要堅(jiān)持綠色節(jié)能環(huán)保發(fā)展的方向。
圖5 2015—2019 年安徽省能源碳排放強(qiáng)度與能源強(qiáng)度變化趨勢(shì)
分析2015—2019 年安徽省能源碳彈性脫鉤系數(shù)、碳排放量增速以及GDP 增速,結(jié)果表明,安徽省能源碳脫鉤系數(shù)一直處于弱脫鉤狀態(tài)(見表4),能源領(lǐng)域碳排放量增速放緩,經(jīng)濟(jì)仍保持增長趨勢(shì),雖然能源碳排放量與GDP 都是正向增長的,但能源碳排放量的增速低于GDP 增速。2019 年脫鉤系數(shù)有所上升,在一定程度上表明安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)煤炭消費(fèi)的依賴度雖有一定程度下降,但煤炭依然是地方能源結(jié)構(gòu)中的重要組成,距離強(qiáng)脫鉤仍有一定距離。
表4 2015—2019 年安徽省能源碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況
本文通過統(tǒng)計(jì)分析安徽省能源消費(fèi)情況,運(yùn)用IPCC 指南碳排放量計(jì)算公式以及Tapio 脫鉤模型,測(cè)算了2005—2019 年安徽省能源碳排放情況,以及2015—2019 年能源碳排放強(qiáng)度和碳彈性脫鉤狀態(tài)。根據(jù)以上分析結(jié)果可以得出結(jié)論:
安徽省能源消費(fèi)總量呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),但增速總體呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì),能源消費(fèi)強(qiáng)度也呈現(xiàn)下行趨勢(shì)。能源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,但對(duì)能源強(qiáng)度優(yōu)化貢獻(xiàn)不足,安徽省迫切需要加快形成綠色低碳能源供應(yīng)系統(tǒng)和消費(fèi)模式,進(jìn)一步提升能源配置效率和利用效率。
安徽省能源碳排放總量整體呈現(xiàn)遞增趨勢(shì),煤品消費(fèi)貢獻(xiàn)依然最大。能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)安徽省能源碳排放影響程度不明顯,能源碳排放強(qiáng)度優(yōu)化主要由能源強(qiáng)度下降驅(qū)動(dòng)。
安徽省能源碳排放量隨經(jīng)濟(jì)增長而增加,但能源碳排放量的增長速率低于經(jīng)濟(jì)增長速率,能源碳排放碳脫鉤系數(shù)一直處于弱脫鉤狀態(tài)。
基于能源領(lǐng)域碳排放的絕對(duì)貢獻(xiàn),建議積極拓展能源領(lǐng)域碳減排空間:
積極優(yōu)化能源發(fā)展體系。一是強(qiáng)化能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度雙控制度,堅(jiān)決遏制“兩高”項(xiàng)目盲目發(fā)展,新、改、擴(kuò)建用煤項(xiàng)目嚴(yán)格實(shí)施煤炭等量或減量替代,逐步建立以電煤為主的煤炭消費(fèi)體系。適時(shí)探索化石能源總量控制,最大程度減少對(duì)地方社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約。二是大力發(fā)展綠色低碳能源。充分利用荒山坡地、采煤塌陷區(qū)、公建屋頂?shù)?,因地制宜推進(jìn)光伏發(fā)電,加快非常規(guī)天然氣勘探開發(fā),壯大清潔能源產(chǎn)業(yè),推進(jìn)可再生能源規(guī)?;l(fā)展。三是積極推進(jìn)煤電深度調(diào)峰改造,加快一批抽水蓄能電站建設(shè)。推動(dòng)實(shí)施“可再生能源+儲(chǔ)能”模式,打造一批綠色儲(chǔ)能基地。在兩淮沉陷區(qū)探索開展一批“風(fēng)光水火儲(chǔ)”多能互補(bǔ)項(xiàng)目建設(shè)。四是探索推動(dòng)一批“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”一體化項(xiàng)目,推進(jìn)能源綜合提級(jí)利用,提高能效利用水平。
推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域技術(shù)降碳。一是實(shí)施工業(yè)能效趕超行動(dòng),加強(qiáng)重點(diǎn)用能企業(yè)節(jié)能管理,加快燃煤設(shè)施天然氣替代步伐,推動(dòng)鋼鐵、煤炭、水泥等行業(yè)能源消費(fèi)由增轉(zhuǎn)降,進(jìn)一步提高全省工業(yè)能源利用效率。二是推廣節(jié)能降碳技術(shù)。聚焦安徽省工業(yè)能源消費(fèi)主要行業(yè),普及節(jié)能降碳技術(shù),力爭(zhēng)水泥綜合能耗達(dá)到或接近國際先進(jìn)水平,銅冶煉、鉛冶煉、合成氨、平板玻璃等綜合能耗保持國內(nèi)先進(jìn)水平。三是構(gòu)建工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系。推廣智慧園區(qū)建設(shè),完善省級(jí)開發(fā)區(qū)循環(huán)化改造,培育一批具有全國影響力的綠色發(fā)展的零碳示范園區(qū)。大力推進(jìn)磷石膏、冶煉渣、尾礦等工業(yè)固體廢物綜合利用,加強(qiáng)對(duì)低碳循環(huán)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的扶持。
建立健全市場(chǎng)化減排機(jī)制。我國能源領(lǐng)域已初步形成綠證交易、綠電交易及包含碳排放配額和CCER 在內(nèi)的碳交易3 種市場(chǎng)機(jī)制并行的格局[20],對(duì)綠色電力的替代及推廣使用起到極大促進(jìn)作用。建議統(tǒng)籌推進(jìn)綠色電力交易、用能權(quán)交易、碳排放權(quán)交易等市場(chǎng)化機(jī)制建設(shè),加快建立健全碳排放監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)體系建設(shè),推進(jìn)省級(jí)以上產(chǎn)業(yè)園區(qū)重點(diǎn)企業(yè)能耗和二氧化碳排放統(tǒng)計(jì)、監(jiān)測(cè)、報(bào)告和評(píng)估機(jī)制,積極參與全國碳排放權(quán)交易市場(chǎng)建設(shè)。推進(jìn)統(tǒng)一的綠色產(chǎn)品認(rèn)證與標(biāo)識(shí)體系建設(shè),建立綠色能源消費(fèi)認(rèn)證機(jī)制,不斷完善和推廣綠色電力證書交易,促進(jìn)綠色電力消費(fèi)。做好各類市場(chǎng)之間的深度融合和合理銜接,避免環(huán)境效益重復(fù)計(jì)算[21]。鼓勵(lì)各類市場(chǎng)參與主體為交易市場(chǎng)注入活力,同時(shí)加強(qiáng)監(jiān)管,確保市場(chǎng)穩(wěn)步有序建設(shè)。
環(huán)境保護(hù)與循環(huán)經(jīng)濟(jì)2023年8期