制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素研究

黃玉妃 左麗 劉平平

摘 要：制造業(yè)作為國家的支柱性產(chǎn)業(yè)，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力量。文章選取中國2017—2021年高技術(shù)制造業(yè)以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，作為衡量制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素。文章在數(shù)字化發(fā)展程度、科技創(chuàng)新水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力、高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展水平四個(gè)一級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，選取域名數(shù)、IPV4地址數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率等13個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建主成分回歸模型。研究結(jié)果表明，這13個(gè)指標(biāo)體系在制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新方面對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向影響，最后為制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提出相應(yīng)的建議。

關(guān)鍵詞：制造業(yè) 數(shù)字化 高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號(hào)：F062.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2023）09-010-04

一、制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量歷史發(fā)展機(jī)遇

制造業(yè)是一個(gè)國家的支柱，制造業(yè)的穩(wěn)定和發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。到2020年，我國第三產(chǎn)業(yè)占第二產(chǎn)業(yè)的比例已經(jīng)超過了16.7%，實(shí)現(xiàn)了由生產(chǎn)為主向服務(wù)為主的轉(zhuǎn)變。但是，從整體上看，目前我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍不完善。由于我國的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較低，無論是勞動(dòng)密集型還是傳統(tǒng)的生活消費(fèi)服務(wù)業(yè)，其附加值和生產(chǎn)率都比較低。技術(shù)密集型生產(chǎn)制造服務(wù)業(yè)在一定程度上制約了傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。新興制造行業(yè)由于起步較晚，存在前期技術(shù)基礎(chǔ)較差，后期研發(fā)投入較少，關(guān)鍵核心技術(shù)不足等問題。

數(shù)字化是指以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)來驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面創(chuàng)新與增長的過程。當(dāng)前，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。而數(shù)字賦能則為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的“不均衡”“不充分”問題的解決，提供了一個(gè)新的出路。

目前，我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于蓬勃發(fā)展的階段，實(shí)現(xiàn)歷史性的突破。據(jù)有關(guān)資料顯示，2018年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為31.3萬億元，占GDP的34.8%。除此之外，我國的數(shù)字工業(yè)化擁有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，移動(dòng)通信技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從2G空白、3G跟跑、4G并跑，到5G引領(lǐng)的重大突破。目前，我國擁有世界上最多的互聯(lián)網(wǎng)使用者和最多的寬帶使用者。工業(yè)數(shù)字化的效益在持續(xù)增長，2018年工業(yè)數(shù)字化的規(guī)模達(dá)到24.9萬億元，相當(dāng)于國內(nèi)生產(chǎn)總值的27.6%。

要根據(jù)各行業(yè)特點(diǎn)、實(shí)際需要，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)過程數(shù)字化，提升其生產(chǎn)效率，使其能夠在生產(chǎn)過程中完全數(shù)字化。加快推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化，加快研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營和營銷等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。發(fā)展數(shù)字商務(wù)，加快商貿(mào)、物流、金融等服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化管理體系和服務(wù)模式，提高服務(wù)業(yè)的質(zhì)量和效率。加速推進(jìn)智慧能源的建設(shè)與應(yīng)用，促進(jìn)能源生產(chǎn)、運(yùn)輸和消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)的智能化，促進(jìn)能源行業(yè)向低碳發(fā)展。因此，以制造業(yè)數(shù)字化為驅(qū)動(dòng)的綠色創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展處于良好的歷史機(jī)遇期。

二、文獻(xiàn)回顧

隨著數(shù)字化信息技術(shù)的不斷發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮著越來越大的作用，同時(shí)也受到廣大學(xué)者的研究，目前關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)展方面的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：首先，制造業(yè)數(shù)字化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑方面。謝思、夏先瑞（2022）提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠賦能供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配、賦能數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益倍增效應(yīng)、賦能核心技術(shù)水平實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率提高、賦能發(fā)展模式轉(zhuǎn)變實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展等結(jié)論。為實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，需要聚焦制造業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善、積極培育數(shù)字人才、縮小地區(qū)數(shù)字鴻溝、推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，以及強(qiáng)化法律法規(guī)對(duì)數(shù)字制造業(yè)的支撐和保護(hù)[1]。宗良、劉晨、劉官菁（2022）提出當(dāng)前主要以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G等新一代信息技術(shù)為代表的通用目的技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，帶動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變革，加快新興產(chǎn)業(yè)的形成，并指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量[2]。沈運(yùn)紅、黃桁（2020）將數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平細(xì)分為數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平以及數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平三個(gè)方面，通過研究表明這三種因素均能優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其中數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新科研水平由于其成果應(yīng)用具有較小的時(shí)滯性，發(fā)揮的正向影響作用最大[3]。其次，便是在制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新方面，曾世宏、沙鴻儒、肖詠嶷（2023）在研究中發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)顯著的倒“U”型關(guān)系，通過斷點(diǎn)回歸等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論依然成立，數(shù)字技術(shù)通過自主創(chuàng)新和技術(shù)升級(jí)提升了制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，但過快地推進(jìn)技術(shù)升級(jí)和設(shè)備升級(jí)降低了制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。徐星、惠寧、崔若冰、韓先鋒（2023）研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”，應(yīng)當(dāng)注重對(duì)于數(shù)字技術(shù)類型的選擇，形成與制造業(yè)自身核心技術(shù)融合創(chuàng)新后的“共振效應(yīng)”，同時(shí)有效推動(dòng)社會(huì)各層面的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制的構(gòu)建，在先行區(qū)加快布局新型基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)園區(qū)，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在空間維度的技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)[4]。尹士（2023）在總結(jié)河北省制造業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀與堵點(diǎn)的基礎(chǔ)上，明確了河北省要走以優(yōu)化制造業(yè)數(shù)智供給質(zhì)量、提升制造業(yè)創(chuàng)新能力、強(qiáng)化制造業(yè)數(shù)智生產(chǎn)效應(yīng)、延伸制造業(yè)數(shù)智服務(wù)為導(dǎo)向的綠色發(fā)展路徑。提出了增強(qiáng)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)力活力，提高制造業(yè)綠色制造能力；深化數(shù)字智能技術(shù)賦能方式，促進(jìn)制造業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展的策略[5]。最后便是從影響因素方面研究制造業(yè)綠色化創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生因素。雷倩茹、邵博、申君宜（2021）構(gòu)建制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新生態(tài)與經(jīng)濟(jì)效益影響因素理論模型[6]。采用中國高技術(shù)制造業(yè)2008—2018年時(shí)間序列數(shù)據(jù)，從技術(shù)進(jìn)步因素、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府支持、市場競爭強(qiáng)度、企業(yè)創(chuàng)新投入、人才基礎(chǔ)以及生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益等方面構(gòu)建主成分回歸模型，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：技術(shù)進(jìn)步、政府支持以及市場競爭強(qiáng)度對(duì)制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新生態(tài)效益具有顯著正向影響;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場競爭強(qiáng)度以及企業(yè)創(chuàng)新投入因素對(duì)制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效益具有顯著正向影響。周慧慧、李海霞、趙琳瑞（2021）從制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)維度分析其對(duì)綠色創(chuàng)新績效的影響[7]。研究表明數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型和數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型均對(duì)綠色研發(fā)績效、綠色制造績效和綠色服務(wù)績效有顯著的影響，數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型則只對(duì)綠色服務(wù)績效的影響顯著。在調(diào)節(jié)作用分析中，數(shù)字化水平在以下方面具有正向調(diào)節(jié)作用：數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型和數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對(duì)綠色研發(fā)績效、綠色服務(wù)績效;數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對(duì)綠色服務(wù)績效。肖靜、曾萍、章雷敏基于2010—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶省際平衡面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率SBM模型與ML指數(shù)測度制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP），借助主成分分析法計(jì)算地區(qū)數(shù)字化水平綜合指數(shù)，檢驗(yàn)地區(qū)數(shù)字化水平對(duì)制造業(yè)GTFP的影響及中介機(jī)制。綜合學(xué)者們關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究顯示，大部分學(xué)者主要集中在從創(chuàng)新過程、內(nèi)外環(huán)境等方面展開研究，但是少有學(xué)者對(duì)制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素這一角度出發(fā)展開研究，因而，本文采用主成分回歸模型，融合數(shù)字化發(fā)展程度、科技創(chuàng)新水平、高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力四個(gè)維度探討對(duì)制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

三、影響因素模型構(gòu)建及實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性以及實(shí)用性等原則，主要從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲得數(shù)據(jù)，由于高技術(shù)制造業(yè)具有高創(chuàng)新性、高滲透性和高帶動(dòng)性的特點(diǎn)，能夠有效體現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的發(fā)展水平；并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力能夠體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)特征，因此，本文選取我國2017—2021年高技術(shù)制造業(yè)以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，作為衡量制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素。

（二）指標(biāo)選取及變量說明

選取制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的衡量指標(biāo)主要考慮到數(shù)據(jù)的真實(shí)性與可獲得性，參照相關(guān)學(xué)者的研究[8]，本文將制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新的自變量主要有數(shù)字化發(fā)展程度、科技創(chuàng)新水平以及高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展水平三個(gè)部分組成，因變量則是經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力。

1.數(shù)字化發(fā)展程度。數(shù)字化發(fā)展程度主要是在進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)過程中所取得的一系列成果，本文選取域名數(shù)、IPV4地址數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率以及互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)作為衡量數(shù)字化發(fā)展程度對(duì)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

2.科技創(chuàng)新水平。發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，一個(gè)重要方面就是用科技創(chuàng)新為產(chǎn)業(yè)賦能，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高端化、綠色化、智能化、融合化方向發(fā)展，通過參考成青青（2019）等的研究，本文選取R&D經(jīng)費(fèi)支出（億元）、專利授權(quán)數(shù)（件）以及技術(shù)市場成交額（億元）來衡量科技創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新的影響。

3.高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展水平。近年來，我國高技術(shù)制造業(yè)出現(xiàn)規(guī)模與效益同步提升、創(chuàng)新與發(fā)展同步推進(jìn)的態(tài)勢。主要表現(xiàn)為高技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，經(jīng)營效益增長較快，新產(chǎn)品銷售水平明顯提升，吸納就業(yè)能力穩(wěn)步提高，固定資產(chǎn)投資保持較高增速，創(chuàng)新能力進(jìn)一步增強(qiáng)，高技術(shù)制造業(yè)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)進(jìn)一步加大。參照雷倩茹、邵博、申君宜（2021）等人的研究，本文選取制造業(yè)企業(yè)分規(guī)模以上企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入、高新技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)出口額、政府科技支出狀況三類指標(biāo)來衡量高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新的影響。

4.經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力。經(jīng)濟(jì)活力是指一國一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)中總供給和總需求的增長速度及其潛力，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要評(píng)價(jià)體現(xiàn)便是經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力，參照李向陽（2022）等人的研究方法，本文選取人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、最終消費(fèi)支出貢獻(xiàn)率、居民恩格爾系數(shù)作為數(shù)字化發(fā)展程度、科技創(chuàng)新水平、高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展水平推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的衡量指標(biāo)。具體指標(biāo)如下：

（三）實(shí)證模型分析

1.構(gòu)建線性回歸模型。本文采用最小二乘法，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力與數(shù)字化發(fā)展程度、科技創(chuàng)新水平、高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展水平之間的回歸模型，通過回歸系數(shù)來預(yù)測這些指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新效益的影響。

2.相關(guān)性分析。如表2所示，自變量與因變量之間呈現(xiàn)出高度的線性關(guān)系，因此，采用主成分分析法對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析。從表2可知，利用相關(guān)分析去研究人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，最終消費(fèi)支出貢獻(xiàn)率，居民恩格爾系數(shù)分別和域名數(shù)、IPV4地址數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)支出（億元）、專利授權(quán)數(shù)（件）、技術(shù)市場成交額（億元）、制造業(yè)企業(yè)分規(guī)模以上企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入、高新技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)出口額、政府科技支出狀況共10項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系，使用Pearson相關(guān)系數(shù)去表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況。具體分析可知：

人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與IPV4地址數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)支出（億元）、專利授權(quán)數(shù)（件）、技術(shù)市場成交額（億元）、制造業(yè)企業(yè)分規(guī)模以上企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入，高新技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)出口額、政府科技支出狀況共9項(xiàng)之間全部均呈現(xiàn)出顯著性。

3.KMO和Bartlett的檢驗(yàn)。使用主成分分析進(jìn)行信息濃縮研究，首先分析研究數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行主成分分析，從表3可以看出：KMO為0.729，大于0.6，滿足主成分分析的前提要求，意味著數(shù)據(jù)可用于主成分分析研究。以及數(shù)據(jù)通過Bartlett 球形度檢驗(yàn)（p<0.05），說明研究數(shù)據(jù)適合進(jìn)行主成分分析。

（四）方差解釋率

針對(duì)主成分提取情況以及主成分提取信息量情況進(jìn)行分析可知：主成分分析一共提取出3個(gè)主成分，特征根值均大于1，此3個(gè)主成分的方差解釋率分別是73.991%，13.186%，11.723%，累積方差解釋率為98.900%，如表4：

（五）線性組合系數(shù)矩陣

使用主成分分析目的在于信息濃縮，則忽略“線性組合系數(shù)矩陣”表格。如果使用主成分得分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，則需要使用“線性組合系數(shù)矩陣”建立主成分和研究項(xiàng)之間的關(guān)系等式（基于標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)建立關(guān)系表達(dá)式），如下：

Y1=-0.059×X1+0.306×X2+0.313×X3+0.314×X4+0.321×X5+0.321×X6+0.322×X7+0.315×X8-0.065×X9+0.187×X10+0.315×X11+0.299×X12+0.263×X13

Y2=0.676×X1-0.161×X2+0.097×X3+0.100×X4+0.079×X5-0.058×X6+0.033×X7+0.139*×X8+0.128×X9-0.497×X10-0.079×X11-0.075×X12+0.437×X13

Y3=-0.306×X1+0.162×X2-0.159×X3-0.150×X4-0.012×X5+0.002×X6+0.011×X7+0.089×X8+0.773×X9-0.367×X10+0.112×X11+0.282×X12+0.030×X13

以及綜合得分是方差解釋率與成分得分乘積后累加計(jì)算得到。針對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)的計(jì)算公式為：

（73.991×Y1+13.186×Y2+11.723×Y3）/98.900

最終為：0.748×Y1+0.133×Y2+0.119×Y3

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

從最終的線性組合綜合得分來看人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、R&D經(jīng)費(fèi)支出（億元）、技術(shù)市場成交額（億元）、高新技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)出口額、政府科技支出狀況綜合得分較高，意味著R&D人經(jīng)費(fèi)支出（億元）、技術(shù)市場成交額（億元）、高新技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)出口額、政府科技支出狀況對(duì)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新具有顯著性的影響，能夠更加有力地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其次便是IPV4地址數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、專利授權(quán)數(shù)（件）、制造業(yè)企業(yè)分規(guī)模以上企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入，然而，域名數(shù)、最終消費(fèi)支出貢獻(xiàn)率、居民恩格爾系數(shù)這三個(gè)指標(biāo)對(duì)于制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新具有較低的影響，主要是我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是以減少成本投入、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率為目的有關(guān)。

（二）建議

1.完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新進(jìn)程。數(shù)字化在制造業(yè)行業(yè)中作為一種全新的生產(chǎn)要素，主要是通過數(shù)字化創(chuàng)新來推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化的應(yīng)用與推向市場，從而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初始階段，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的動(dòng)力。但是，由于我國制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)字信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施存在更新速度慢、設(shè)施薄弱、亂搭亂建等問題長期存在，已經(jīng)成為制約制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新的一個(gè)重要因素?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)在大多數(shù)方面能夠體現(xiàn)一個(gè)公司，甚至一個(gè)行業(yè)管理情況、發(fā)展水平、市場競爭力等，因而推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新需要完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如每年加大域名、IPV4地址、基站等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提高5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用率，提高制造業(yè)數(shù)字化水平，從而為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造一個(gè)強(qiáng)有力的環(huán)境。

2.加大科技創(chuàng)新力度，促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。在促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新的過程中，隨著數(shù)字信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，科技創(chuàng)新成為制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新這一過程中的重要影響因素，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)提升制造業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。在制造業(yè)數(shù)字化推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程中，需要促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與先進(jìn)制造業(yè)進(jìn)行有機(jī)融合。在促進(jìn)制造業(yè)綠色創(chuàng)新的過程中，需要加大科技創(chuàng)新力度，從政策、資金投入等方面創(chuàng)造良好的研發(fā)氛圍，擴(kuò)大R&D經(jīng)費(fèi)支出，嚴(yán)格把控授權(quán)專利的質(zhì)量，如研發(fā)新型材料、重大技術(shù)裝備、智能機(jī)器人等，通過技術(shù)創(chuàng)新以及突破關(guān)鍵性技術(shù)，推動(dòng)制造業(yè)全方面、系統(tǒng)性變革，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

3.強(qiáng)化數(shù)字化綠色創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，提升高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展水平。在新發(fā)展階段，加快發(fā)展高技術(shù)制造業(yè)是鞏固制造業(yè)競爭優(yōu)勢、推動(dòng)制造業(yè)向全球價(jià)值鏈中高端邁進(jìn)的必然要求，也是提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性、確保產(chǎn)業(yè)安全的戰(zhàn)略選擇，對(duì)建設(shè)制造強(qiáng)國、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。將區(qū)域高科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)作為數(shù)字化綠色創(chuàng)新的依托，運(yùn)用制度優(yōu)勢，發(fā)揮集群效應(yīng)，充分發(fā)揮位置優(yōu)勢，積極與一些制造業(yè)大企業(yè)進(jìn)行合作，參與到大中小企業(yè)、高校等的研究中。與此同時(shí)，推進(jìn)數(shù)字化與高技術(shù)制造業(yè)深度融合，加大科研經(jīng)費(fèi)支出，發(fā)展高技術(shù)制造業(yè)，構(gòu)建數(shù)字化綠色創(chuàng)新平臺(tái)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 謝思，夏先瑞.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理與實(shí)現(xiàn)路徑[J].開發(fā)研究，2022（05）：9-18.

[2] 宗良，劉晨，劉官菁.全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)格局變革前景與策略思考[J].中國經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2022（03）：85-88.

[3] 沈運(yùn)紅，黃桁.數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響研究——基于浙江省2008—2017年面板數(shù)據(jù)[J].科技管理研究，2020，40（03）：147-154.

[4] 徐星，惠寧，崔若冰，韓先鋒.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)研究——以技術(shù)創(chuàng)新效率提升與技術(shù)創(chuàng)新地理溢出的雙重視角[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2023（02）：126-143.

[5] 尹士.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)河北省制造業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展：堵點(diǎn)、路徑及策略[J].海峽科技與產(chǎn)業(yè)，2023，36（01）：52-55.

[6] 雷倩茹，邵博，申君宜.制造業(yè)數(shù)字化綠色創(chuàng)新生態(tài)與經(jīng)濟(jì)效益影響因素研究[J].科技與管理，2021，23（02）：81-90.

[7] 周慧慧，李海霞，趙琳瑞.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)綠色創(chuàng)新績效的影響研究——數(shù)字化水平的調(diào)節(jié)作用[J].科技與管理，2021，23（01）：33-43.

[8] 宋燕飛.制造業(yè)發(fā)展困境及其數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值的探索[J].上海質(zhì)量，2023（01）：18-20.