大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理研究

毛路遙

摘?要：隨著科技發(fā)展，企業(yè)需要傳統(tǒng)經(jīng)營模式轉(zhuǎn)型數(shù)字化以適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展的要求。大型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢中，要求更為迫切。文章從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景出發(fā)，通過探討大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義，提出了大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法，宜分階段進(jìn)行，做好風(fēng)險(xiǎn)控制，充分運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)工具，并提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)常用策略，生產(chǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型、銷售型數(shù)字化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力大型企業(yè)智能化決策和高效率創(chuàng)新。

關(guān)鍵詞：大型企業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)管理

中圖分類號：F270.7????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：1005-6432（2023）25-0181-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.25.181

1?大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景

伴隨科技發(fā)展，傳統(tǒng)經(jīng)營模式難以適應(yīng)新的變化。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，大型企業(yè)應(yīng)順應(yīng)時(shí)代走向，順勢而為，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。此外，大型企業(yè)也應(yīng)建立敏捷的運(yùn)營方式，以適應(yīng)時(shí)代變化，擁抱技術(shù)更迭的節(jié)奏。

在我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的環(huán)境下，建設(shè)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、建設(shè)數(shù)字中國已成為國家戰(zhàn)略。國家出臺了一系列舉措推動大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，發(fā)展以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。大型企業(yè)作為中國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，承擔(dān)著試點(diǎn)推廣驗(yàn)證的社會責(zé)任。大型企業(yè)具有行業(yè)多樣性，在產(chǎn)業(yè)鏈上下游覆蓋具有強(qiáng)大的影響力。

2?數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義

大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義在于以下五點(diǎn)：其一，有助于提高企業(yè)的整體風(fēng)險(xiǎn)控制能力，數(shù)字技術(shù)可以為大型企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的規(guī)?；芸刭x能，通過機(jī)器化的操作與流程化操作控制人為風(fēng)險(xiǎn)。其二，可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營能力提升。運(yùn)營能力提升的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)是決策能力的提升，正確的前期決策下，才能切實(shí)提升運(yùn)營能力。傳統(tǒng)的決策模式受人的直覺、經(jīng)驗(yàn)影響較大，有一定主觀性和視野局限性，另外，由于以往的孤島型作業(yè)方式，導(dǎo)致協(xié)作受限。因此，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能起到融合數(shù)據(jù)孤島、建立各部門映射關(guān)系從而便于管理層以全局視野做出更優(yōu)決策的作用。其三，可以提高經(jīng)濟(jì)效益。一般而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在戰(zhàn)略上的重要決策，通常投入資源較多，風(fēng)險(xiǎn)大，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一戰(zhàn)略的實(shí)施投資回報(bào)也是有目共睹的。其四，利于商業(yè)模式創(chuàng)新。企業(yè)的商業(yè)模式是滿足客戶需求，實(shí)現(xiàn)相關(guān)方（客戶、員工、合作伙伴、股東等）價(jià)值，同時(shí)使系統(tǒng)達(dá)成持續(xù)盈利目標(biāo)的整體解決方案。企業(yè)的商業(yè)模式主要由創(chuàng)造價(jià)值、傳遞價(jià)值和獲取價(jià)值三個(gè)部分組成，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過重塑以上三方面助力企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新。其五，利于業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。各種新技術(shù)將重復(fù)性人工任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊蝿?wù)，在流程中將人的作用由用于執(zhí)行變成主要用于設(shè)計(jì)與監(jiān)督，從而實(shí)現(xiàn)效率提升。同時(shí)，基于人工智能、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，建立數(shù)據(jù)流、物流的立體關(guān)聯(lián)關(guān)系，將實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)節(jié)奏的有效優(yōu)化，從而進(jìn)一步優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。

3?數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，企業(yè)首先要明確數(shù)字化是一頂系統(tǒng)工程，其不僅僅是技術(shù)的簡單使用，而是涉及運(yùn)營的各方面。大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非終極目標(biāo)，而是在信息化趨勢下幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自身戰(zhàn)略的途徑與手段。

3.1?國家政策對各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)

在《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中，國家對各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了明確的指導(dǎo)。

對于制造類企業(yè)，以智能制造為主要方向，通過智能工廠、數(shù)字化車間等增強(qiáng)設(shè)計(jì)制造水平，全面提升企業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的智能化水平，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。加快產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。

對于建筑類企業(yè)，開展建筑信息模型、三維數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)、人工智能等技術(shù)的集成應(yīng)用，提升施工項(xiàng)目數(shù)字化集成管理水平，提高人均勞動效能。

對于能源類企業(yè)，建設(shè)智慧電網(wǎng)、智慧管網(wǎng)等智能現(xiàn)場，著力提高智能運(yùn)維水平，實(shí)現(xiàn)能源企業(yè)全業(yè)務(wù)鏈的協(xié)同創(chuàng)新。

對于服務(wù)類企業(yè)，推進(jìn)智慧物流、智慧金融，創(chuàng)新服務(wù)和商業(yè)模式，拓展數(shù)字服務(wù)能力。

3.2?數(shù)字化轉(zhuǎn)型宜分階段進(jìn)行

按照企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，可分為戰(zhàn)略規(guī)劃、局部試驗(yàn)、全面推行三個(gè)階段。

戰(zhàn)略規(guī)劃階段，是企業(yè)對數(shù)字化形成全面認(rèn)知的過程，從無知期到參照期到初成型期，在此階段，企業(yè)通常通過內(nèi)部調(diào)研或聘請外部機(jī)構(gòu)，采取“內(nèi)部檢查”與“外科手術(shù)”相結(jié)合的方式，形成基于本企業(yè)特點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型路徑圖。

局部試驗(yàn)階段，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索與路徑初步形成的重要階段，該階段的成功與否對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程有著決定性影響。通常，在戰(zhàn)略規(guī)劃階段打磨出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑圖，需要企業(yè)決策者審慎挑選業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的節(jié)點(diǎn)，可采取小步快跑、敏捷迭代的模式，從小業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的成功經(jīng)驗(yàn)，到匯聚節(jié)點(diǎn)的成功經(jīng)驗(yàn)，再到小局部的成功經(jīng)驗(yàn)，不斷錘煉，通過持續(xù)精進(jìn)優(yōu)化，取得局部試驗(yàn)的成功經(jīng)驗(yàn)。路徑上，通常先根據(jù)內(nèi)部規(guī)劃，選擇一個(gè)試點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型來導(dǎo)入，隨后設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果評價(jià)指標(biāo)，對實(shí)施效果與過程進(jìn)行評估。

全面推行階段，是在以上局部試驗(yàn)業(yè)務(wù)取得確定性成功經(jīng)驗(yàn)后，企業(yè)將已形成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)經(jīng)梳理后在全局范圍內(nèi)全面推廣。存在以下可能，經(jīng)過試運(yùn)行評估后，企業(yè)因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型效果不理想而推遲數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度。在大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，由于自身的屬性，通常會生成創(chuàng)新業(yè)務(wù)和共創(chuàng)生態(tài)。通常而言，大型企業(yè)會通過建立平臺以完成能力的外化，同時(shí)會產(chǎn)生供應(yīng)鏈金融等業(yè)務(wù)模式以賦能供應(yīng)鏈合作伙伴，另外大型企業(yè)也會通過積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定來賦能產(chǎn)業(yè)鏈整體提升。

3.3?運(yùn)用好數(shù)字技術(shù)的工具在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制

數(shù)字技術(shù)可以幫助大型企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效的規(guī)模管控。機(jī)器人技術(shù)的廣泛使用可以大大降低人工的操作風(fēng)險(xiǎn)，并充分提高安全性與穩(wěn)定性。通過機(jī)器代替人的使用，可以提高重復(fù)性高的工作的效率，降低操作風(fēng)險(xiǎn)。如利用機(jī)器人過程自動化實(shí)現(xiàn)物流分揀全過程智能化，提高倉儲管理效率，提高精準(zhǔn)交付水平。農(nóng)業(yè)利用無人機(jī)技術(shù)進(jìn)行巡查與播種，提高在惡劣自然環(huán)境下的農(nóng)業(yè)播種效率，同時(shí)，通過無人機(jī)巡查，觀察農(nóng)作物的長勢水平，為后續(xù)農(nóng)業(yè)耕種提供精確的決策依據(jù)。另外，企業(yè)通過流程線上化可以更快地識別以及更好地應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)需關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在減少人工操作風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)會新增如數(shù)據(jù)安全等的新型風(fēng)險(xiǎn)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一條主線是利用數(shù)據(jù)挖掘獲得新的發(fā)現(xiàn)，具體而言，是通過控制未被發(fā)現(xiàn)或理解的數(shù)據(jù)，從企業(yè)日常業(yè)務(wù)活動中收集、處理和存儲信息資產(chǎn)，形成有競爭力的數(shù)據(jù)模型或?qū)ι虡I(yè)決策產(chǎn)生幫助的所有數(shù)據(jù)對象與類型，以期在業(yè)務(wù)上獲得更好的經(jīng)驗(yàn)和決策。而轉(zhuǎn)型的過程就是對暗數(shù)據(jù)提取解碼、分析、轉(zhuǎn)化可視化的過程。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，會使流程數(shù)字化，這也構(gòu)成了風(fēng)控?cái)?shù)字化的基礎(chǔ)。對于工業(yè)企業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的機(jī)器和傳感器信息流是暗數(shù)據(jù)的主要來源之一，人工通過各種可穿戴設(shè)備可以精準(zhǔn)地記錄現(xiàn)場以及操作信息。大數(shù)據(jù)+AI將賦能企業(yè)實(shí)時(shí)把握風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)，甚至預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)。充分利用大數(shù)據(jù)的工具，企業(yè)能實(shí)現(xiàn)對變化的實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)控，從而大大提高預(yù)測的準(zhǔn)確性，便于企業(yè)主動做出前瞻性預(yù)防措施。人工智能系統(tǒng)啟用了預(yù)測性分析方法，旨在從數(shù)據(jù)中獲得見解，并提出最佳行動建議以實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)，系統(tǒng)可以根據(jù)先前的行動來分析對環(huán)境的影響，從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防控自動化。

運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)為企業(yè)數(shù)字化賦能。隨著基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)性能持續(xù)增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速迭代演進(jìn)，速率更高、連接更廣、時(shí)延更低、可靠性更強(qiáng)、靈活性更好。大型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度高，對可靠性有極高要求，對無人值守運(yùn)維模式的需求強(qiáng)烈，智能化的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理能力體系需求迫切。將數(shù)字孿生應(yīng)用于大型企業(yè)的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)行、維護(hù)、優(yōu)化全生命周期管理中，創(chuàng)建物理網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的虛擬鏡像，搭建與物理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備一致、拓?fù)湟恢?、?shù)據(jù)一致的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)平臺，在網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測、流量全息透視、企業(yè)管理各場景中發(fā)揮重要作用，為大型企業(yè)智能化決策和高效率創(chuàng)新助力。

3.4?大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原則

在開始數(shù)字化道路之前，大型企業(yè)應(yīng)先明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原則。企業(yè)在變革的路徑中既有堅(jiān)持的需要，也有改變的需要。企業(yè)應(yīng)保持核心價(jià)值與目標(biāo)，并以此為基礎(chǔ)創(chuàng)造變革文化。如果沒有核心價(jià)值觀或原則，就失去了可以用于變革的關(guān)鍵基石。

第一，以用戶為出發(fā)點(diǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)浪潮之下，生產(chǎn)企業(yè)與消費(fèi)者之間的供給與需求關(guān)系相比于傳統(tǒng)模式已發(fā)生了改變。在傳統(tǒng)模式下，由生產(chǎn)企業(yè)決定生產(chǎn)，消費(fèi)者根據(jù)生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品再選擇購買?，F(xiàn)在這一模式已發(fā)生了轉(zhuǎn)變，消費(fèi)者已成為主導(dǎo)，即消費(fèi)者定制自身需求、個(gè)性化的需求，企業(yè)根據(jù)消費(fèi)者的需求再進(jìn)行生產(chǎn)，企業(yè)在這一鏈條中的位置發(fā)生了轉(zhuǎn)換，即由定義用戶需求轉(zhuǎn)為共創(chuàng)價(jià)值。表面看來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以技術(shù)為主導(dǎo)的企業(yè)升級，但在消費(fèi)者決定生產(chǎn)的前提下，企業(yè)的價(jià)值將由用戶來決定，因此，企業(yè)在這一轉(zhuǎn)型過程中必須始終保持以用戶為中心的出發(fā)點(diǎn)。企業(yè)必須對一些看起來不是主流的技術(shù)保持足夠的關(guān)注，在市場競爭中，可能就是一些不被關(guān)注的邊緣技術(shù)被競爭對手予以了足夠重視，在局部實(shí)現(xiàn)了超越，而企業(yè)可能會失去這一機(jī)遇，從而給自己帶來重大的損失與市場機(jī)會的流失。技術(shù)創(chuàng)新至今，新技術(shù)、新文化、新知識的增長已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對人類需求的極大滿足，如果企業(yè)能保持對用戶需求痛點(diǎn)的持續(xù)關(guān)注，將有較大概率在市場競爭中脫穎而出，持續(xù)保持優(yōu)勢。

第二，提高定位的準(zhǔn)確性，分析企業(yè)關(guān)鍵價(jià)值根源，明確企業(yè)自身特性。對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革者來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是運(yùn)用成型的新技術(shù)直接套用于現(xiàn)有問題上，簡單機(jī)械地提出解決辦法，企業(yè)應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程、非單一過程這一概念有清楚認(rèn)知。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的價(jià)值、流程、業(yè)務(wù)等各方面的重塑是系統(tǒng)的、全方位的。決策者需時(shí)刻關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果如何切實(shí)地為企業(yè)自身提升、業(yè)務(wù)重塑提供持續(xù)價(jià)值。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中要正確地認(rèn)知自身的基因，也就是企業(yè)自身差異化的競爭優(yōu)勢所在。對于一些工業(yè)龍頭企業(yè)來講，會有自身的不可替代性存在于工業(yè)技術(shù)承載的工業(yè)化與工藝流程中。對于大型企業(yè)而言，企業(yè)的基因有以下三個(gè)方面，即產(chǎn)權(quán)的特殊性、所屬行業(yè)和核心能力。

第三，形成敏捷模式，通過持續(xù)迭代和反饋循環(huán)尋找最優(yōu)數(shù)字化的路徑。敏捷一詞的概念源于互聯(lián)網(wǎng)公司的敏捷開發(fā)，通過小步快跑的方式，達(dá)到提高產(chǎn)品和服務(wù)品質(zhì)的終極目的，其背后是最小可存活產(chǎn)品與精益分析。最小可存活產(chǎn)品關(guān)注于客戶需求，通過快速構(gòu)建一個(gè)可滿足客戶需要的產(chǎn)品原型，后期通過持續(xù)密切關(guān)注客戶與市場反饋再來修正產(chǎn)品，以滿足客戶需求。大型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)也需要遵循敏捷的原則，從最小業(yè)務(wù)單點(diǎn)著手，通過敏捷靈活的開發(fā)模式，用可量化的標(biāo)準(zhǔn)來衡量轉(zhuǎn)型實(shí)際效果，通過不斷持續(xù)優(yōu)化迭代，從而進(jìn)一步向企業(yè)全面展開推廣。

第四，充分協(xié)同，協(xié)同大型企業(yè)內(nèi)部部門間、總公司與各分公司和專業(yè)子公司之間的資源。大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是全流程、多層次的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，還是一項(xiàng)需要兼顧內(nèi)部運(yùn)作與外部協(xié)同的系統(tǒng)工程。對于大型企業(yè)來講，在企業(yè)內(nèi)部需要做好總部與子公司、子公司之間的戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)層面上的協(xié)同。在企業(yè)外部，同時(shí)要充分發(fā)揮良性示范作用，與行業(yè)龍頭企業(yè)共同建立共享平臺，整合行業(yè)資源，促進(jìn)行業(yè)資源的有效協(xié)同。大型企業(yè)可以依靠自身體量與政策優(yōu)勢，開發(fā)面向全行業(yè)的具備一定專業(yè)性的公共信息共享服務(wù)，搭建網(wǎng)絡(luò)共享平臺，與上下游企業(yè)共謀發(fā)展，為行業(yè)休整轉(zhuǎn)型升級賦能，促進(jìn)全行業(yè)整體產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值提升。

3.5?大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步驟

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步驟通常分為初步分析、確定目標(biāo)、選擇標(biāo)桿、推廣、實(shí)施方法優(yōu)化、效果評估、試點(diǎn)與全面實(shí)施八個(gè)階段。

在初步分析階段，企業(yè)需結(jié)合現(xiàn)行狀況，明確自身的缺陷與短板，根據(jù)重要程度、改善后收益提升狀態(tài)、改善難度進(jìn)行綜合評估后排序，評估企業(yè)在組織結(jié)構(gòu)、人力基礎(chǔ)、企業(yè)文化、技術(shù)條件等方面的管理基礎(chǔ)。在確定目標(biāo)階段，企業(yè)根據(jù)前期評估，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景，實(shí)施戰(zhàn)略規(guī)劃，在此階段，輸出最終目標(biāo)與目標(biāo)矩陣，明確目標(biāo)之間的相互關(guān)系。在選擇標(biāo)桿階段，企業(yè)先明確對標(biāo)公司，需要注意的是，對標(biāo)公司的選擇可以是本行業(yè)的，也可以是其他行業(yè)的，通過研究與比對，學(xué)習(xí)對標(biāo)公司的轉(zhuǎn)型路線、組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化適應(yīng)路線、技術(shù)演進(jìn)路線、轉(zhuǎn)化推進(jìn)路線和實(shí)踐路線，研判適合本公司的最佳路線與路徑，形成適合本公司能力的轉(zhuǎn)型方式，此階段企業(yè)如果發(fā)現(xiàn)之前目標(biāo)設(shè)定存在不合理，應(yīng)適時(shí)調(diào)整。在推廣階段，企業(yè)在總結(jié)單點(diǎn)成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，向相關(guān)業(yè)務(wù)流程點(diǎn)逐步推廣，在推廣階段，企業(yè)可按照單節(jié)點(diǎn)數(shù)字化、關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)數(shù)字化、小型交叉節(jié)點(diǎn)數(shù)字化、大型匯聚節(jié)點(diǎn)數(shù)字化、分線條局部數(shù)字化，直至全局?jǐn)?shù)字化的六個(gè)過程逐步推廣。實(shí)施方法優(yōu)化階段，在推廣的過程中，企業(yè)需定期復(fù)盤分析，根據(jù)實(shí)施效果與過程評估結(jié)果充分分析，定期優(yōu)化實(shí)施方法。在效果評估階段，先明確關(guān)鍵轉(zhuǎn)型結(jié)果評估指標(biāo)，再搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果評價(jià)體系，以此評估與衡量實(shí)施效果，從而對實(shí)施過程進(jìn)行初步評估。試點(diǎn)階段，可選擇對全局有輕微影響、一般影響、較大影響的幾個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行試點(diǎn)，再根據(jù)試點(diǎn)結(jié)果全面推廣，或經(jīng)過評估，企業(yè)因數(shù)字化效果不佳而推遲數(shù)字化進(jìn)度或重復(fù)以上步驟修正。

需要說明的是，以上八個(gè)階段對于單個(gè)企業(yè)而言并非每個(gè)階段絕對必經(jīng)之路，可根據(jù)企業(yè)自身情況調(diào)整。

4?大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的選擇

4.1?生產(chǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型

制造類企業(yè)通常宜優(yōu)選智能制造為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向，即以智能技術(shù)為代表的信息技術(shù)在產(chǎn)品制造全生命周期的應(yīng)用，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)信息深度自感知、智慧化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行。在智慧工廠可實(shí)現(xiàn)以下兩點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)連接，即對生產(chǎn)線、設(shè)備、物流、運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)行與環(huán)境參數(shù)的數(shù)據(jù)采集與連接，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化系統(tǒng)化的采集。二是業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的深度整合，在海量數(shù)據(jù)下，企業(yè)將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可用的資產(chǎn)，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)的結(jié)合，完成生產(chǎn)資料、生產(chǎn)流程、質(zhì)量的基礎(chǔ)管理升級與系統(tǒng)性優(yōu)化。

4.2?銷售型數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，將銷售環(huán)節(jié)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抓手，是企業(yè)的通常選擇。銷售包括渠道管理、營銷管理、銷售業(yè)務(wù)管理等，線上渠道的建設(shè)在銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型中是最容易入手的策略，大部分企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中通常優(yōu)先選擇從線上渠道入手，同時(shí)這也是最容易產(chǎn)生創(chuàng)新業(yè)務(wù)的一個(gè)優(yōu)選策略。用戶體驗(yàn)全過程包括用戶認(rèn)知、產(chǎn)生興趣、付諸行動、向他人分享等，企業(yè)可圍繞投放、線索管理。具體而言，通過整合系統(tǒng)資源和能力，形成統(tǒng)一入口、全業(yè)務(wù)、全流程、全觸點(diǎn)支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營，通過時(shí)序時(shí)點(diǎn)實(shí)時(shí)觸發(fā)、標(biāo)簽賦能、效果實(shí)時(shí)評估，多渠道立體維護(hù)形成大數(shù)據(jù)營銷能力，用數(shù)字化為銷售賦能。

銷售型數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重心，應(yīng)放在提升線上渠道的運(yùn)營效率。對企業(yè)而言，渠道線上化有助于整合各方的數(shù)據(jù)信息，從而輔助銷售決策。對消費(fèi)者而言，線上渠道實(shí)現(xiàn)了信息的扁平化傳遞，能讓有潛在需求的消費(fèi)者更便捷地獲得產(chǎn)品信息，從而方便地找到企業(yè)銷售的入口。需注意的問題是，線上渠道與線下渠道兩者不是互為替代的關(guān)系，而是互相促進(jìn)的關(guān)系，通過降低價(jià)格、補(bǔ)貼毛利率等方式，將以往被其他渠道忽略的客戶和訂單以更優(yōu)惠的條款和價(jià)格重新劃歸企業(yè)管理，實(shí)現(xiàn)存量客戶的更優(yōu)化管理。線上渠道的建立最常產(chǎn)生創(chuàng)新業(yè)務(wù)，可以更好地整合2B與2C業(yè)務(wù)，依靠大型企業(yè)本身所處的供應(yīng)鏈生態(tài)，在建立細(xì)分領(lǐng)域、細(xì)分渠道的賽道上取得更大的優(yōu)勢。

4.3?供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

供應(yīng)鏈以數(shù)據(jù)流、物流、信息流連接著消費(fèi)者、供應(yīng)商與生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型將原來傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模型向數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型升級，形成多方協(xié)同計(jì)劃和動態(tài)履約。供應(yīng)鏈數(shù)字化，通過聯(lián)通生產(chǎn)與銷售鏈路的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測準(zhǔn)確性的提升、有效指導(dǎo)物流及產(chǎn)能規(guī)劃、提高排產(chǎn)頻率。企業(yè)上游、供應(yīng)商關(guān)系的維護(hù)、供應(yīng)商生命周期的管理、尋源及價(jià)格管理的結(jié)果將直接為企業(yè)經(jīng)營成本及利潤帶來新的節(jié)約與新的增長動能。

5?大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需注意的問題

5.1?企業(yè)需建立面向未來的數(shù)據(jù)規(guī)劃思維

建立面向未來的數(shù)據(jù)規(guī)劃思維，要通過數(shù)據(jù)目標(biāo)體系的建立來實(shí)現(xiàn)，這是打通數(shù)據(jù)孤島、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全集成的基礎(chǔ)?；跇I(yè)務(wù)目標(biāo)或者業(yè)務(wù)假設(shè)，需要提前做數(shù)據(jù)利用的思考和規(guī)劃，而不是等到業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)建設(shè)好之后再去思考數(shù)據(jù)規(guī)劃，因?yàn)閷脮r(shí)往往數(shù)據(jù)孤島已經(jīng)形成。由于數(shù)據(jù)化自身IT架構(gòu)的復(fù)雜性，使得具備數(shù)據(jù)化思維成為一項(xiàng)尤其重要的基本素質(zhì)，否則易形成跨流程、跨業(yè)務(wù)線、跨地域的數(shù)據(jù)孤島，將成為“災(zāi)難的事情”。

5.2?重視數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)模型的建立

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是對各項(xiàng)數(shù)據(jù)的規(guī)范定義與統(tǒng)一解釋，對數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、業(yè)務(wù)規(guī)則及數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求進(jìn)行統(tǒng)一定義。建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，能實(shí)現(xiàn)跨流程、跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一和全局化掌控，從而更好地實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)管理、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)管理的基本要求。數(shù)據(jù)模型包括概念模型、邏輯模型和物理模型。數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)要充分考慮性能、可用性和可維護(hù)性等，還需關(guān)注針對混合云IT技術(shù)架構(gòu)相關(guān)的非功能性指標(biāo)。定義完備良好的數(shù)據(jù)模型可以充分反映業(yè)務(wù)模式的本質(zhì)，確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能為業(yè)務(wù)需求提供全面、一致、完整的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并能為應(yīng)用系統(tǒng)劃分邊界，明確數(shù)據(jù)引用關(guān)系，進(jìn)而就應(yīng)用系統(tǒng)間的集成接口進(jìn)行定義，提供業(yè)務(wù)分析的依據(jù)。

5.3?進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)劃時(shí)需要以業(yè)務(wù)目標(biāo)為核心

以業(yè)務(wù)目標(biāo)為核心進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)劃，不是簡單地?cái)?shù)據(jù)匯聚，而是要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資源的價(jià)值，用數(shù)據(jù)流引導(dǎo)業(yè)務(wù)活動，同時(shí)需要綜合考慮數(shù)據(jù)安全性、可擴(kuò)展性、可管理性和成本收益的因素綜合規(guī)劃數(shù)據(jù)存儲與流動。在數(shù)據(jù)規(guī)劃時(shí)，需注意業(yè)務(wù)域決定了數(shù)據(jù)的分類、分布和結(jié)構(gòu)，業(yè)務(wù)規(guī)則決定了數(shù)據(jù)的流動方向，業(yè)務(wù)活動的輸入輸出決定了數(shù)據(jù)對象。

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