• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于VAR模型的廣西農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究

      2023-09-23 08:03:46陸秋妍
      山西農(nóng)經(jīng) 2023年16期
      關(guān)鍵詞:單位根農(nóng)村金融協(xié)整

      □陸秋妍

      (廣西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣西 桂林 541000)

      近年來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢不斷向好,在國際上的影響力也逐步提高,但是還存在城鄉(xiāng)二元差距,并且差距比較大,同時(shí)許多農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)發(fā)展不完善,服務(wù)單一。廣西農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長有重要影響,農(nóng)村金融發(fā)展不僅可以給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)提供一定的推動(dòng)力,同時(shí)也有助于解決“三農(nóng)”問題。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開農(nóng)村金融支持,但我國農(nóng)村金融改革創(chuàng)新仍處于關(guān)鍵時(shí)期,無法充分拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。因此,更進(jìn)一步研究農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系顯得尤為重要,這不僅是對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的深入研究,也能為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、完善和建設(shè)提出幫助。

      1 廣西農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)系的實(shí)證分析

      通過結(jié)合當(dāng)前農(nóng)村金融背景,整理相關(guān)的農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論、整理數(shù)據(jù),分析廣西農(nóng)村金融發(fā)展的可行性。探究廣西農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長兩者之間的聯(lián)系,需要科學(xué)的數(shù)據(jù)分析。

      1.1 數(shù)據(jù)來源和處理

      為保證實(shí)證期間數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性,數(shù)據(jù)選取的時(shí)間段為1990—2017 年。同時(shí),數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國金融年鑒》、國泰安數(shù)據(jù)庫等,實(shí)證分析部分將采用Eviews 10.0 來實(shí)現(xiàn)。

      1.2 變量設(shè)置

      文章的解釋變量主要采取廣西農(nóng)村金融衡量指標(biāo),從規(guī)模方面研究,被解釋變量主要采用廣西農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo),具體如下。

      1.2.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)

      文章選取農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為被解釋變量,記作RGDP。由于我國目前對(duì)于地方農(nóng)業(yè)GDP 的統(tǒng)計(jì)尚不完善,無法整理出相關(guān)數(shù)據(jù),因此文章參照龐金波和楊夢(2021)[1]的方法,考慮用農(nóng)林牧漁業(yè)的總值來衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度。

      1.2.2 農(nóng)村金融發(fā)展指標(biāo)

      文章共計(jì)2 個(gè)解釋變量,參照王興國等(2021)[2]的做法,選取農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模作為解釋變量1,記作FIR;農(nóng)村金融發(fā)展效率為解釋變量2,記作RDL。

      1)農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模(FIR)。農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步有著緊密聯(lián)系,關(guān)于農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)選擇,文章將農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模定義為:FIR=農(nóng)村貸款/農(nóng)村GDP,農(nóng)村貸款使用農(nóng)業(yè)貸款表示,農(nóng)村GDP 使用第一產(chǎn)業(yè)GDP 表示。

      2)農(nóng)村金融發(fā)展效率(RDL)。農(nóng)村金融發(fā)展效率是衡量農(nóng)村金融發(fā)展程度水平的指標(biāo)之一,一般用來體現(xiàn)農(nóng)村金融的發(fā)展速度,大部分學(xué)者都采用了農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)等將相關(guān)儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為貸款的效率來表示,因此文章用農(nóng)村存款/農(nóng)業(yè)貸款來表示農(nóng)村金融發(fā)展效率。

      1.2.3 控制變量

      結(jié)合相關(guān)學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)情況,選取農(nóng)村居民人均純收入(JMSR)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(NJDL)這2 個(gè)變量作為控制變量。

      農(nóng)村居民人均純收入(JMSR),又稱農(nóng)民人均純收入,衡量的是當(dāng)年農(nóng)民從所有渠道獲得的總收入,同時(shí)扣除一定費(fèi)用后的總收入,用該指標(biāo)反映農(nóng)村地區(qū)農(nóng)民收入的增長情況。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(NJDL),在一定程度上是農(nóng)林牧漁業(yè)各種動(dòng)力機(jī)械的總和,機(jī)械化生產(chǎn)可以在一定程度上提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長效率,因此參照張德元和武朝權(quán)(2022)[3]的做法,將農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作為控制變量之一。

      2 計(jì)量模型和方法

      在廣西農(nóng)村地區(qū),由于數(shù)據(jù)不全面,綜合了相關(guān)文獻(xiàn)以及收集到的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)缺失的數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)全。為了更加準(zhǔn)確、科學(xué)地研究兩者的關(guān)系,參照李鶴和張啟文(2019)[4]的模型構(gòu)建方法,構(gòu)建VAR(p)模型來對(duì)截取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.

      式中:t=1,2,3,…,T;i為滯后階數(shù)。

      因?yàn)橥ㄟ^對(duì)時(shí)間序列取對(duì)數(shù)可以降低變量的尺度,以此緩解異方差的影響,所以取RGDP為lnRGDP,F(xiàn)IR為lnFIR,RDL為lnRDL、JMSR為lnJMSR、NJDL為lnNJDL。

      2.1 實(shí)證分析過程

      2.1.1 單位根檢驗(yàn)

      在原假設(shè)H0存在單位根、備擇假設(shè)H1 認(rèn)為不存在單位根的情況下,當(dāng)ADF 單位根檢驗(yàn)的P值結(jié)果小于0.05 與0.1 時(shí),則拒絕原假設(shè),認(rèn)為在5%與10%的置信水平上分別不存在單位根。如表1 所示,lnRGDP、lnFIR、lnRDL、lnJMSR、lnNJDL均為非平穩(wěn)序列,對(duì)上述5 個(gè)變量進(jìn)行一階差分后均為平穩(wěn)序列。通過ADF 單位根檢驗(yàn)得到5 個(gè)變量滿足一階平穩(wěn)要求,下面將進(jìn)行Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)。

      表1 ADF 單位根檢驗(yàn)

      2.1.2 Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)

      1)最優(yōu)滯后階數(shù)的確定。由于Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)是基于VAR 模型下進(jìn)行,先確定VAR 模型的最優(yōu)滯后期,再進(jìn)行Johansen 協(xié)整檢驗(yàn),上文構(gòu)建包含1 個(gè)被解釋變量、4 個(gè)解釋變量的VAR 模型,并根據(jù)lR、FPE、AIC、SC、HQ 這5 種檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)過對(duì)不同滯后期的檢驗(yàn),最終確定由lnRGDP、lnFIR、lnRDL、lnJMSR、lnNJDL組成的VAR 模型的最優(yōu)滯后期為3。

      2)VAR 模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)。根據(jù)得出的AR 單位根圖可以看出,方程的根數(shù)值均小于1,即均在單位元內(nèi),可以得出VAR 模型穩(wěn)定,可以進(jìn)行Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)。

      3)協(xié)整檢驗(yàn)。以前2 個(gè)檢驗(yàn)作為基礎(chǔ),可以進(jìn)行Johansen 協(xié)整檢驗(yàn),基于VAR 模型的最優(yōu)滯后期為2,則Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后期為1。

      如表2、表3 所示,從跡統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果來看,在95%置信水平上存在5 個(gè)協(xié)整方程;從最大特征值的檢驗(yàn)結(jié)果來看,在95%置信水平上存在3 個(gè)協(xié)整方程。綜合2 個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果來看,在95%的置信水平上,lnRGDP、lnFIR、lnRDL、lnJMSR、lnNJDL變量間至少存在3 個(gè)協(xié)整關(guān)系。由此可以得出,這5 個(gè)指標(biāo)間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。

      表2 跡統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果

      表3 最大特征值的檢驗(yàn)結(jié)果

      根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的協(xié)整方程數(shù)據(jù)得到協(xié)整方程。

      方程(2)表明,所選擇的變量農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)村人均居民收入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力之間存在長期均衡關(guān)系;從方程的系數(shù)上看,農(nóng)村金融發(fā)展效率每提升一個(gè)單位,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)就會(huì)下降1.1%,表明農(nóng)村金融規(guī)模的發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系,即伴隨農(nóng)村金融的發(fā)展,存在一定程度的金融抑制,不利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。lnFIR、lnJMSR、lnNJDL與lnRGDP是正相關(guān)關(guān)系,表明農(nóng)村金融發(fā)展效率每高1 個(gè)單位,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)會(huì)上漲0.92%;同理,農(nóng)村居民人均收入每提升1 個(gè)單位,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上漲1.13%;農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每提升1 個(gè)單位,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上升1.1%,綜合被解釋變量與解釋變量指標(biāo)表明,農(nóng)村金融發(fā)展帶來的正面影響比負(fù)面影響要大,可在一定程度上促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

      2.1.3 Gr anger 因果檢驗(yàn)

      如表4 所示,在5%的顯著性水平下,農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模(FIR)、農(nóng)村金融發(fā)展效率(RDL)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(NJDL)構(gòu)成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的格蘭杰原因,而農(nóng)村居民人均收入(JMSR)不構(gòu)成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格蘭杰原因。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r(RGDP)是農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的格蘭杰原因,不是農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的格蘭杰原因。

      表4 Gr anger 因果檢驗(yàn)分析

      2.2 小結(jié)

      綜合以上結(jié)果可知,廣西農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)存在雙向的格蘭杰因果檢驗(yàn)關(guān)系;農(nóng)村金融發(fā)展效率、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的單項(xiàng)格蘭杰原因。

      3 結(jié)論及建議

      從實(shí)證分析結(jié)果來看,廣西農(nóng)村金融的發(fā)展、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程,金融規(guī)模的擴(kuò)大雖然能在一定程度上推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長,但是金融抑制這一風(fēng)險(xiǎn)影響也比較大。因此,要實(shí)現(xiàn)廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,就需要相關(guān)部門進(jìn)一步深化改革廣西的農(nóng)村金融體系,并且健全廣西農(nóng)村金融市場體系,通過相關(guān)政策,使支農(nóng)資金能夠更為高效地投入到使用中。一是鼓勵(lì)發(fā)展新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu),健全農(nóng)村金融的網(wǎng)點(diǎn)設(shè)施及相應(yīng)服務(wù)體系[5]。二是要整改個(gè)別農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的傳統(tǒng)壟斷行為,需要政府部門對(duì)各金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)監(jiān)督。同時(shí),相關(guān)部門要做好農(nóng)村金融市場的引導(dǎo)工作,做好農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與投放等工作,從根本上為廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)提供穩(wěn)定、長期的資金保障[6]。

      猜你喜歡
      單位根農(nóng)村金融協(xié)整
      《農(nóng)村金融研究》征稿啟事
      《農(nóng)村金融研究》征稿啟事
      外商直接投資對(duì)我國進(jìn)出口貿(mào)易影響的協(xié)整分析
      農(nóng)村金融要多些“鄉(xiāng)土味”
      河南金融發(fā)展和城鄉(xiāng)居民收入差距的協(xié)整分析
      STAR模型下退勢單位根檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的比較
      農(nóng)村金融扶貧 脫貧要“精準(zhǔn)”
      紅土地(2016年10期)2016-01-28 08:15:52
      基于MCMC算法的貝葉斯面板單位根檢驗(yàn)
      ESTAR模型的單位根檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其功效比較
      中國居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)
      堆龙德庆县| 崇州市| 泰州市| 湖北省| 奉贤区| 朔州市| 青河县| 昆山市| 那坡县| 鹤岗市| 麻城市| 贵港市| 潜江市| 土默特左旗| 宁波市| 龙南县| 屏山县| 乐至县| 监利县| 大悟县| 榆林市| 讷河市| 久治县| 济宁市| 邯郸县| 麻阳| 于都县| 昂仁县| 双流县| 化州市| 哈巴河县| 巴中市| 同江市| 宽城| 淮北市| 务川| 五大连池市| 轮台县| 樟树市| 玉环县| 三台县|