黃蓓蕾 倪美蓉 浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院
國家想要提高國際競爭力,就必須保障自身的人才儲(chǔ)備力量,青年人成才對(duì)國家和社會(huì)的重要性不言而喻。全國各大城市或出于長遠(yuǎn)考慮,或出于自身產(chǎn)業(yè)調(diào)整升級(jí)的需要紛紛推出人才引進(jìn)政策,以吸引各式各樣的人才流入。然而在這樣的政策背景下,各大城市仍舊面臨人才緊缺的問題,并且我國雖然是青年勞動(dòng)力最豐富的國家之一,但青年人面臨的成才難的問題也同樣是最為突出的。二者的矛盾之處引發(fā)了筆者的思考:青年人成長成才的方向與社會(huì)發(fā)展需要不一致導(dǎo)致引才效果不佳。
人才引進(jìn)政策的背后是眾多專家學(xué)者深思熟慮的成果,是黨和政府對(duì)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前瞻性思考,并且它指引了一個(gè)城市未來很長時(shí)間的發(fā)展方向,對(duì)青年人制定成長成才的長遠(yuǎn)規(guī)劃具有指導(dǎo)意義。因此,針對(duì)人才引進(jìn)政策開展此課題研究是非常有必要的,希望能探索出適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要的青年人成長成才的路徑,既能幫助青年人成長為切合社會(huì)實(shí)際需要的人才,又能為社會(huì)發(fā)展儲(chǔ)備人才,助推國家的長遠(yuǎn)發(fā)展。
本文所研究的青年人是指年齡在14~35 周歲的群體。第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示,目前這一群體的人口達(dá)3.6 億,占全國總?cè)丝诘?6%。
全國人才工作會(huì)議上定義了人才的內(nèi)涵:即人人都可以成才。這里所說的人才指的是符合城市人才分類標(biāo)準(zhǔn)的人才。
前人從不同的主體、方面和角度出發(fā)對(duì)青年成長路徑做了深入的研究,提出了有建設(shè)性的意見。比如郭慶文、王經(jīng)偉二人在《青年員工發(fā)展成長路徑探索》一文中以農(nóng)發(fā)行江蘇分行青年人才培養(yǎng)工作為例,分析當(dāng)前青年員工成長中存在的不足及其原因,提出個(gè)人潛心進(jìn)取、單位精心培養(yǎng)、組織關(guān)心選用的成長路徑建議[1]。王小琴在《習(xí)近平青年教育論述指導(dǎo)下的高校人才培養(yǎng)路徑研究》一文中以習(xí)近平青年教育論述為指導(dǎo),從教學(xué)質(zhì)量機(jī)制、學(xué)科建設(shè)、育人隊(duì)伍和人才培養(yǎng)工作場域的建設(shè)這四個(gè)方面進(jìn)行人才培養(yǎng)工作的發(fā)展路徑研究[2]。從前人的研究中可知,青年人能否成才既和個(gè)人努力息息相關(guān),也離不開外部環(huán)境的建設(shè)。然而從社會(huì)實(shí)際需要出發(fā),對(duì)青年人才本身所具備的要素研究較少。本文正是以這個(gè)角度為切入點(diǎn),探尋符合現(xiàn)今社會(huì)發(fā)展需要的青年人才應(yīng)具有的要素,為青年人成長成才提供借鑒。
W 市響應(yīng)國家號(hào)召,結(jié)合自身人才需求和發(fā)展?fàn)顩r,實(shí)行以貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的人才引進(jìn)政策。W 市推出的人才分類標(biāo)準(zhǔn)不再以學(xué)歷為首要標(biāo)準(zhǔn),更多地將技能水平、工作成果突出的青年人納入人才范疇。這為開展研究指明了方向。首先根據(jù)以貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的人才認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)確定青年人才的評(píng)價(jià)指標(biāo);其次進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)清洗;然后運(yùn)用主成分分析法選取指標(biāo)數(shù)量;然后導(dǎo)入決策樹模型,構(gòu)建以貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的青年人成長成才預(yù)測模型;最后調(diào)整模型,提高預(yù)測精度,應(yīng)用于指導(dǎo)青年人成長成才的方向路徑。
W 市的人才認(rèn)定分類標(biāo)準(zhǔn)既要求人才有較好的專業(yè)背景,又突出工作業(yè)績,能較好地反映出符合W市發(fā)展需要的青年人才應(yīng)具備的個(gè)人要素,切合研究主題。由此根據(jù)W 市人才認(rèn)定分類標(biāo)準(zhǔn)確定人才評(píng)價(jià)指標(biāo),出于工作之便,本文共收集102 條數(shù)據(jù),整理出科研能力、專業(yè)知識(shí)、工作年限、所獲獎(jiǎng)項(xiàng)、榮譽(yù)稱號(hào)、年度考核這六個(gè)指標(biāo),分類字段為“是/否青年人才”的數(shù)據(jù)集。
主成分分析法是一種降維的統(tǒng)計(jì)方法,中心思想是將原來的變量經(jīng)過重新組合得到一組相互無關(guān)的新變量,同時(shí)根據(jù)方差貢獻(xiàn)率從中選取較少的新變量,但能盡可能多地反映原來變量的信息。本研究的數(shù)據(jù)具有順序型數(shù)據(jù)的特點(diǎn),采用主成分分析法能對(duì)后續(xù)模型的建立起到積極作用[3]。
1.零均值化
原始數(shù)據(jù)減去平均值(1.40, 5.05, 2.22, 0.53, 0.15,0.58),得到調(diào)整后的數(shù)據(jù)DataAdjust。
2.計(jì)算協(xié)方差矩陣(如式1 所示)
3.計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征向量eigenvectors 和特征值eigenvalues,選取特征向量
4.將樣本點(diǎn)投影到選取的特征向量上,得到新的數(shù)據(jù)集
通過上述計(jì)算,筆者發(fā)現(xiàn)“科研能力”“專業(yè)知識(shí)”“工作年限”以及“所獲獎(jiǎng)項(xiàng)”四項(xiàng)指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)超過90%,可以很好地描述數(shù)據(jù)特征,因此本文將選取4 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)繼續(xù)研究。
本文運(yùn)用決策樹算法建立以貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的青年人成長成才預(yù)測模型,可視化決策樹的分類規(guī)則,從而得出青年人成長成才的方向路徑。
一般來說,所構(gòu)造的決策樹規(guī)模決定了預(yù)測的準(zhǔn)確度,決策樹規(guī)模越小,預(yù)測準(zhǔn)確度就會(huì)越高。構(gòu)造好的決策樹關(guān)鍵在于選擇最優(yōu)劃分屬性[4]。在我們的算法中,采用Gini 值來作為純度的度量,Gini 值越小,數(shù)據(jù)集純度越高,如(2)式所示:
由前式得出Gini 值后,再根據(jù)信息增益的大小確定決策樹節(jié)點(diǎn),依次構(gòu)建決策樹。信息增益越大,那么使用該屬性來進(jìn)行劃分所獲得的純度提升越大。各屬性信息增益運(yùn)算公示如式(3)所示:
以貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的青年人成長成才預(yù)測模型結(jié)構(gòu)如圖1 所示,該模型共有6 層,自上而下節(jié)點(diǎn)劃分主要圍繞3 個(gè)主要人才評(píng)價(jià)指標(biāo),依次是所獲獎(jiǎng)項(xiàng)、科研能力、專業(yè)知識(shí)。決策樹模型第一層表明獲得過獎(jiǎng)項(xiàng)的青年人相較于未獲得獎(jiǎng)項(xiàng)的青年人更有可能成才;第二層表明科研能力強(qiáng)對(duì)青年人成長成才影響程度更高;第三層表明專業(yè)知識(shí)對(duì)青年人成長成才影響大;第四層表明獲得過獎(jiǎng)項(xiàng)的青年人成才的可能性大于專業(yè)知識(shí)豐富的青年人[5]。模型涉及的指標(biāo)不多,且模型層數(shù)小于10 層,整體模型比較簡單,故不需要進(jìn)行剪枝。
圖1 以貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的人才評(píng)價(jià)模型可視化圖
觀察上述模型,可以發(fā)現(xiàn)預(yù)測模型中工作年限、榮譽(yù)稱號(hào)、年度考核這三項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)被剔除,說明這三項(xiàng)對(duì)判斷青年人是否為人才的作用可以忽略不計(jì)。其次,可以總結(jié)出對(duì)青年人成才的影響程度依次為:所獲獎(jiǎng)項(xiàng)>科研能力>專業(yè)知識(shí)。總體上,經(jīng)過主成分分析法選取評(píng)價(jià)指標(biāo)后的決策樹模型預(yù)測準(zhǔn)確率大大提高,測試集準(zhǔn)確率從80%提高到95.2%,實(shí)驗(yàn)集上準(zhǔn)確率達(dá)96%,說明人才評(píng)價(jià)模型表現(xiàn)良好,能較好地反映數(shù)據(jù)特征,也說明該模型對(duì)青年人成長成才路徑的研究具有代表性。
自黨的十八大以來,習(xí)近平總書記圍繞青年成長成才問題發(fā)表了一系列重要講話,充分體現(xiàn)了以習(xí)近平同志為核心的黨中央對(duì)新時(shí)代中國青年成長成才問題的高度重視。研究青年成長成才過程中遇到的困難與困境,解決青年人成才過程中的實(shí)際困惑是非常有必要的。
青年只有樹立正確的成才觀,才能行走在正確的成才道路上,才能肩負(fù)起中華民族偉大復(fù)興的歷史重任。2016 年習(xí)近平總書記在網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作的座談會(huì)上指出:“要建立適應(yīng)網(wǎng)信特點(diǎn)的人才評(píng)價(jià)機(jī)制,以實(shí)際能力為衡量標(biāo)準(zhǔn),不唯學(xué)歷,不唯論文,不唯資歷,突出專業(yè)性、創(chuàng)新性、實(shí)用性?!北疚念A(yù)測模型中“所獲獎(jiǎng)項(xiàng)”對(duì)整個(gè)模型識(shí)別的影響最高,恰恰表明W 市的人才引進(jìn)政策契合以貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的成才觀。這就要求青年人轉(zhuǎn)變思想,將關(guān)注點(diǎn)著眼于提高個(gè)人實(shí)際能力,樹立以貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的成才觀,不唯書,不唯上,只唯實(shí),注重實(shí)踐,切實(shí)將所學(xué)知識(shí)、所會(huì)技能應(yīng)用到工作中去。
“以銅為鏡可以正衣冠,以人為鏡可以明得失”。在以貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的青年人成長成才模型中,青年人成才的普遍成長路線為:扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)、較高的科研能力以及所獲得的獎(jiǎng)項(xiàng)。通過分析青年人普遍的成才之路可知,成長成才沒有捷徑可走,穩(wěn)扎穩(wěn)打才是上策,最佳的成才規(guī)劃路徑為:刻苦求知,在掌握專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上深耕專業(yè),努力做到又博又專,愈博愈專;躬身社會(huì)實(shí)踐,在學(xué)習(xí)中培養(yǎng)科研能力,在生產(chǎn)實(shí)踐中發(fā)展科研能力,掌握真才實(shí)學(xué),增益其所不能。
在研究中筆者發(fā)現(xiàn),青年人成長成才模型并沒有固定模板。大部分的青年人成長成才的過程是水到渠成的,隨著專業(yè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)的深入,自然而然地發(fā)展出較高的科研能力,運(yùn)用在社會(huì)實(shí)踐中做出科研成果,成長為青年人才。但是也有一小部分青年人才的成才之路不是一帆風(fēng)順的,他們是在摸索中曲折前進(jìn)。這部分青年人并不具備完美的學(xué)歷背景,而是投身于社會(huì)實(shí)踐,發(fā)現(xiàn)問題,積累經(jīng)驗(yàn),發(fā)展能力,再返回到學(xué)校進(jìn)一步學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí),來彌補(bǔ)理論知識(shí)的不足,從而使自身科研能力得到發(fā)展,做出貢獻(xiàn),成長為青年人才。這就告訴青年人:在成長成才的過程中,多拐了幾個(gè)彎也不要緊,要緊盯目標(biāo),立足于自身實(shí)際情況,不自暴自棄,專注于個(gè)人成長,不疾不徐地實(shí)現(xiàn)個(gè)人的成才目標(biāo)。同時(shí)也應(yīng)當(dāng)注意到,術(shù)業(yè)有專攻,立足于自己的本職崗位,看準(zhǔn)一件事,心無旁騖地努力做下去,更容易取得突出成就,實(shí)現(xiàn)青年人成才的目標(biāo)。
新時(shí)代的社會(huì)主義建設(shè)需要復(fù)合型人才,既要有較寬的知識(shí)面,又要在某一專業(yè)領(lǐng)域有較深的鉆研,而且敢于出頭,敢于冒尖,敢于創(chuàng)新。W 市所認(rèn)定的人才分類標(biāo)準(zhǔn)著重突出具有特殊技能的人才,擁有科學(xué)技術(shù)發(fā)明的人才,以及具有創(chuàng)新精神的設(shè)計(jì)人才等,表明W 市對(duì)創(chuàng)新人才的重視程度與緊缺程度。青年人應(yīng)當(dāng)立足現(xiàn)實(shí)需要,不拘一格開發(fā)自己的創(chuàng)造力,解放思想,成長為有好奇心,有想象力,有探疑精神,有動(dòng)手解決問題能力的青年人才。
本文為研究青年人成長成才的方向路徑提供了另一種思路,從青年人才本身具有的特質(zhì)出發(fā),探討青年人想要成才應(yīng)具備的能力。研究仍舊存在不完善的地方,主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:其一,數(shù)據(jù)面不夠廣,受工作范圍影響,筆者并不能窮舉所有影響青年人成長成才的要素,這可能導(dǎo)致其他對(duì)青年人成才影響顯著的因素沒有被涵蓋在內(nèi);其二,模型數(shù)據(jù)數(shù)量不夠多,只有102 條實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),這可能影響到以貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的青年人成長成才預(yù)測模型的預(yù)測準(zhǔn)確率。