中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要議題：誰來改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)？
——來自農(nóng)民工回流對農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營影響的證據(jù)

肖 劍 羅必良

黨的二十大報告指出，全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家，最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村。人口規(guī)模巨大決定了中國式現(xiàn)代化的基調(diào)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化則構(gòu)成中國式現(xiàn)代化的重要基礎(chǔ)?！按髧∞r(nóng)”是中國的基本農(nóng)情，因此，如何改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)尤其是改變小規(guī)模分散化農(nóng)業(yè)經(jīng)營格局，實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的有機銜接，是中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的歷史性議題。

一、問題的提出

對于如何促進中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，現(xiàn)有文獻大體形成兩類基本主張。較多學(xué)者主張通過土地流轉(zhuǎn)及規(guī)模經(jīng)營，打破“小規(guī)模分散化”的經(jīng)營格局以改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。 但土地的人格化產(chǎn)權(quán)特性以及由此導(dǎo)致的“稟賦效應(yīng)”，使得土地的流轉(zhuǎn)與集中內(nèi)生出高昂的交易成本，寄希望通過土地流轉(zhuǎn)進而實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營將是一個緩慢且面臨較多約束的過程［1］。由此，另一部分學(xué)者則提出通過構(gòu)筑分工深化的報酬遞增機制，激勵小農(nóng)卷入社會化分工經(jīng)濟，寄希望通過服務(wù)規(guī)模經(jīng)營改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)［2-3］。事實上，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營與服務(wù)規(guī)模經(jīng)營并非截然二分，而是并行不悖且相互關(guān)聯(lián)的兩條路徑［1，4］。

顯然，無論是土地規(guī)模經(jīng)營，還是服務(wù)規(guī)模經(jīng)營，均依賴于新型經(jīng)營主體的形成。因此，培育和發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體成為基本的政策導(dǎo)向［5-6］。但應(yīng)該強調(diào)，一方面，在小農(nóng)戶仍占各類經(jīng)營主體98%的情景下，培育壯大新型經(jīng)營主體以替代小農(nóng)戶，不僅是極為緩慢的過程，而且會因“非家庭經(jīng)營”特征［7］，惡化小農(nóng)生存環(huán)境，損害小農(nóng)利益，誘發(fā)效率風(fēng)險、政治風(fēng)險和社會風(fēng)險［1］。另一方面，從小農(nóng)戶群體中內(nèi)生出新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體也是困難的。傳統(tǒng)小農(nóng)往往受限于人力資本約束，對新要素使用中潛在風(fēng)險和收益不確定性認(rèn)知有限，禁錮了采納需求，即使采用也難以掌握使用方法［8］。因此，主流經(jīng)濟學(xué)家強調(diào)，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵是要強化農(nóng)民的人力資本投資，增加其新技術(shù)、新知識、新能力的積累，從而逐步誘導(dǎo)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型。

值得重視的是，提升農(nóng)民的人力資本有著眾多的選擇空間。其中，教育、健康、培訓(xùn)等受到學(xué)術(shù)界的普遍重視。特別地，遷徙也是一種重要的人力資本投資形式［8-9］。中國城鄉(xiāng)二元勞動力市場結(jié)構(gòu)為觀察遷徙類人力資本投資對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造提供了難得的機會。20 世紀(jì)90 年代初期以來，中國經(jīng)歷了差不多30 年的“鄉(xiāng)—城”人口流動與快速的城鎮(zhèn)化。由于人口城市化規(guī)模顯著高于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的規(guī)模，中國的農(nóng)村人口遷徙呈現(xiàn)如下顯著特征：第一，大規(guī)模農(nóng)業(yè)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，形成了數(shù)量巨大的農(nóng)民工群體；第二，戶籍管制與人戶分離的流動特征，使得廣大農(nóng)民工在經(jīng)過一段時間的進城務(wù)工后，仍然會返鄉(xiāng)?！?021 年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》的數(shù)據(jù)顯示，我國外出農(nóng)民工占比從2010 年的63%下降至2021 年的45%，而本地農(nóng)民工則從37%提高到55%。中國勞動力動態(tài)調(diào)查（CLDS）數(shù)據(jù)進一步表明，中國農(nóng)村中回流勞動力的占比不斷提高，由2014 年的13.02%提高到2018 年的16.60%。其中，盡管有高達62.77%的返鄉(xiāng)農(nóng)民繼續(xù)從事非農(nóng)工作，但仍有37.23%的回流農(nóng)民工選擇重返農(nóng)業(yè)。在意愿方面，2014 年只有25.11%的回流農(nóng)民工打算留在村里務(wù)農(nóng)，但到2018 年這一比例已經(jīng)上升到35.07%①數(shù)據(jù)來源于2014 年、2016 年和2018 年三期的中國勞動力動態(tài)調(diào)查（CLDS）。。因此，關(guān)注農(nóng)村回流勞動力對農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式轉(zhuǎn)型的可能性影響尤為必要。尤其是在農(nóng)村勞動力弱質(zhì)化問題日趨嚴(yán)重的困境下，農(nóng)民工回流作為農(nóng)村人力資本補償?shù)闹匾绞?，是否會以此加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造及其現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，是一個值得探討的重要議題。

在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)狀態(tài)下，小農(nóng)的生存理性是謀求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的風(fēng)險最小化，農(nóng)民也多傾向于通過輪作、多樣化種植等生產(chǎn)方式來應(yīng)對不確定性。雖然此類方式滿足了農(nóng)戶一定的收入水平平滑，但也易于因“路徑依賴”而陷入低效率的均衡陷阱［10］。一方面，非專業(yè)化的農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式意味著較低的積累能力，難以為高效率的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供初始投資［11］；另一方面，“小而全”意味著農(nóng)戶必須掌握所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技能，難以在特定環(huán)節(jié)形成專業(yè)化知識，從而導(dǎo)致低生產(chǎn)效率［12］。從長遠角度看，小農(nóng)戶多樣化生產(chǎn)方式阻礙了農(nóng)業(yè)市場化、專業(yè)化和規(guī)?；默F(xiàn)代化進程，最終不利于資源的合理有效配置和生產(chǎn)效率的提升［13］。已有經(jīng)驗證據(jù)表明，當(dāng)前我國小農(nóng)戶的種植專業(yè)化程度遠未達到“技術(shù)效率拐點”對應(yīng)的專業(yè)化程度［14］。因此，致力于效率導(dǎo)向，誘導(dǎo)農(nóng)戶專注于專業(yè)化經(jīng)營而卷入分工經(jīng)濟，將是實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機融合的典型標(biāo)志，也是改造“小而全”傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的重要方向。正如亞當(dāng)·斯密所言，分工是規(guī)模報酬遞增的真正源泉，分工所表達的規(guī)模報酬來源于經(jīng)營主體專業(yè)化程度的加深［15］。由此，本文基于“農(nóng)民工回流—人力資本提升—農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營”的邏輯線索，重點討論農(nóng)民工回流是否促進了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

本文利用2016 年和2018 年兩期中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)（CLDS），實證分析回流勞動力務(wù)農(nóng)是否促進了農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營，以此考察農(nóng)村回流勞動力在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型進程中所扮演的角色。本文嘗試回答如下問題：第一，農(nóng)民工回流是否促進了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營，其作用路徑何在？第二，如果說回流者的人力資本是“農(nóng)民工回流—專業(yè)化經(jīng)營”效應(yīng)形成的內(nèi)在決定因素，那么外出經(jīng)歷的特征（如外出時間長短、非農(nóng)工作種類的多少等）對人力資本積累產(chǎn)生的影響是否會不同程度地影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營方式的轉(zhuǎn)型？ 第三，在不同家庭內(nèi)部特征以及回流地外部環(huán)境特征下，農(nóng)民工回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營方式轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性影響是否存在？

二、理論分析

舒爾茨在其經(jīng)典著作《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》中指出，打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的均衡陷阱應(yīng)引入新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素［8］。他強調(diào)，農(nóng)民接受新生產(chǎn)要素的動機是有利性，為有效使用新農(nóng)業(yè)要素，他們需要學(xué)習(xí)新知識和新技能，而學(xué)習(xí)需要花費成本。因此，改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵在于對農(nóng)民進行人力資本投資。人力資本主要是指人力資源的質(zhì)的方面，涉及技能、知識以及能夠影響個人能力的多個維度。從投資來看，人力資本的形成主要源于五個方面，即正規(guī)教育投資、在職培訓(xùn)投資、健康投資、科研投資、遷移投資。貝克爾進一步強調(diào)了遷移作為人力資本投資的重要作用［9］。其中，有關(guān)遷移類人力資本投資效應(yīng)的實證檢驗已受到學(xué)術(shù)界廣泛重視。有證據(jù)表明，回流的移民是新思想、投資甚至社會經(jīng)濟復(fù)興的重要來源［16］。

如果說遷移是一種人力資本投資的重要方式，那么外出勞動力回流對農(nóng)村發(fā)展來說就具有人力資本補償?shù)闹匾饔茫?7-18］。較為積極的觀點認(rèn)為，遷移是積累經(jīng)濟資本、分散家庭風(fēng)險，并獲得人力資本提升的一種策略［19］。研究顯示，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)民工回流務(wù)農(nóng)后更傾向于增加農(nóng)業(yè)投資、改善農(nóng)業(yè)技術(shù)以及從事觀光農(nóng)業(yè)、特色養(yǎng)殖、規(guī)?；N植等［20］。Zhao 的研究表明，返鄉(xiāng)勞動力對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性設(shè)備的投入顯著高于仍在外就業(yè)的勞動力和未曾外出就業(yè)的勞動力［21］。不僅如此，外出經(jīng)歷還提高了回流農(nóng)戶的學(xué)習(xí)能力，促進農(nóng)業(yè)新技術(shù)的采納和新生產(chǎn)技能的傳播［22］。可見，回流勞動力可能是改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的一種重要的人力資本。更為重要的是，就農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型而言，人力資本的作用不僅體現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識與生產(chǎn)技能的積累，而且體現(xiàn)為經(jīng)營管理、市場判斷與新要素采納等交易經(jīng)營能力的形成。為此，本文通過農(nóng)民工回流來重點考察農(nóng)戶的兩種能力提升（信息獲取能力、風(fēng)險承受能力）與兩種要素引入（農(nóng)機采納、農(nóng)地轉(zhuǎn)入）如何促進農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營。

（一）農(nóng)民工回流、信息獲取能力與農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營

經(jīng)濟機會及其市場激勵是農(nóng)戶從傳統(tǒng)多樣化小規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楦笠?guī)模的商品化專業(yè)化生產(chǎn)的重要動因。傳統(tǒng)的多樣化小規(guī)模經(jīng)營主要滿足自身的食物需求，交易量少且交易頻率低，一旦農(nóng)戶專門生產(chǎn)某類或少類農(nóng)產(chǎn)品，生產(chǎn)要素需求以及出售產(chǎn)品數(shù)量的增加就將引起交易頻率和交易規(guī)模的增加，進而增加交易費用。信息具有消減不確定性的作用，農(nóng)戶信息獲取能力的提高不僅有利于擴大農(nóng)戶專業(yè)化經(jīng)營的獲利機會，減少預(yù)期收入風(fēng)險，而且能降低專業(yè)生產(chǎn)農(nóng)戶在要素及產(chǎn)品交易市場中所產(chǎn)生的信息搜尋成本、討價還價談判成本、合約監(jiān)督履行成本等。交易成本以及市場風(fēng)險的降低，進一步增加了農(nóng)戶對某類農(nóng)產(chǎn)品的穩(wěn)定收益預(yù)期, 促使農(nóng)戶作出該類產(chǎn)品的專業(yè)化生產(chǎn)決策。

外出務(wù)工使回流勞動者突破了鄉(xiāng)土社會的限制，身份和工作性質(zhì)的轉(zhuǎn)換使他們在城市接觸到了更多的知識和信息，不僅開闊了視野，而且提升了自我信息獲取能力。事實上，農(nóng)民工回流后并沒有因為距離的限制而失去與城市的聯(lián)系，反而成為聯(lián)結(jié)城鄉(xiāng)信息流、資源流和物質(zhì)流的社會紐帶［23］，并為回流者進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來更多的市場機會及更高的投資收益。研究顯示，返鄉(xiāng)勞動力在外出務(wù)工過程中接觸并獲取的豐富信息和知識，不僅有助于提升其對特定商業(yè)活動和市場動態(tài)的深入認(rèn)識和理解，而且能為其擴展產(chǎn)品市場范圍、獲取市場訂單、與外部網(wǎng)絡(luò)建立合作關(guān)系提供有效幫助［24］。信息獲取能力的提升，能夠有效拓展回流農(nóng)戶的市場盈利機會，包括理解市民消費偏好、洞察市場行情變化，從而降低農(nóng)戶的價格搜尋成本，并在改善討價還價能力的同時減少中間商“敲竹杠”導(dǎo)致的壓價行為［25］。 因此，回流農(nóng)戶信息獲取能力的提升可能是農(nóng)民工回流促進農(nóng)戶專業(yè)化經(jīng)營的重要中間機制。

（二）農(nóng)民工回流、風(fēng)險承受能力與農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營

舒爾茨認(rèn)為重新配置農(nóng)業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)要素并不能帶來生產(chǎn)率的顯著增長，唯一能顯著改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的要素就是技術(shù)進步［8］。新技術(shù)雖然孕育著更大的收益，但也意味著更大的風(fēng)險。小農(nóng)普遍的風(fēng)險規(guī)避心理使得對新技術(shù)的采納和擴散呈現(xiàn)緩慢狀態(tài)，是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造舉步維艱的重要原因。因此，風(fēng)險態(tài)度作為農(nóng)戶隱形人力資本的一部分在改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中應(yīng)得到重視。事實上，農(nóng)戶的專業(yè)化經(jīng)營決策同樣受到農(nóng)戶風(fēng)險承受能力的約束。一是投資風(fēng)險。由于生產(chǎn)工藝的需要，專注于單一產(chǎn)品的生產(chǎn)投資，往往會因為資產(chǎn)專用性而面臨被“套牢”或“鎖定”的風(fēng)險。二是市場風(fēng)險。農(nóng)產(chǎn)品市場價格具有波動性，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的長周期和季節(jié)性決定了農(nóng)戶的農(nóng)產(chǎn)品供給總滯后于市場價格的變化。因此，就風(fēng)險厭惡和風(fēng)險中性的農(nóng)戶而言，在信息不對稱的條件下，他們往往借助多樣化經(jīng)營充當(dāng)自我保險的機制，以此規(guī)避市場風(fēng)險以維持收入的相對穩(wěn)定［26］。但有過遷移經(jīng)歷的回流農(nóng)戶風(fēng)險承受能力要遠遠大于沒有遷移經(jīng)歷的農(nóng)戶［27］，往往更傾向于采取專業(yè)化經(jīng)營。原因在于，在激烈的市場競爭環(huán)境中，外出務(wù)工經(jīng)歷可能會改變回流農(nóng)戶的心理狀況，對回流農(nóng)戶的競爭意識和風(fēng)險意識產(chǎn)生強化效應(yīng)。

（三）農(nóng)民工回流、農(nóng)機采納與農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營

農(nóng)業(yè)的分工深化是一個不斷排斥勞動的過程［1］，農(nóng)業(yè)機械的使用則為農(nóng)業(yè)分工深化提供了現(xiàn)實條件。農(nóng)業(yè)機械作為資本的物化形式，其資產(chǎn)專用性特征必然對種植的專業(yè)化及其作物連片化、生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化具有較高要求。因此，為營造良好的機械化作業(yè)條件，提高農(nóng)機使用率及降低平均投入成本，致力于利潤最大化的農(nóng)戶將被誘導(dǎo)種植與農(nóng)機作業(yè)對象相匹配的作物，進而促進了農(nóng)戶橫向?qū)I(yè)化及其同種作物區(qū)域連片種植規(guī)模的提高。尤其對于自購農(nóng)機的農(nóng)戶而言，為避免其農(nóng)機資產(chǎn)變成沉沒成本，更可能從事農(nóng)產(chǎn)品的專業(yè)化生產(chǎn)與專業(yè)化服務(wù)。相較于一般農(nóng)戶，具有外出務(wù)工經(jīng)歷的回流農(nóng)戶傾向于使用資本替代勞動，采納農(nóng)機作業(yè)［28］。其一，受城市市場化競爭環(huán)境的影響，回流勞動力具有更強的市場交易能力和營利動機，為緩解勞動力成本過高帶來的勞動力剛性約束以及雇工引發(fā)的監(jiān)督難題，回流農(nóng)戶更有可能采納農(nóng)機作業(yè)替代部分勞動力投入，以此提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化及其效率；其二，回流農(nóng)戶具備更強的新事物接受能力，對于改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的新技術(shù)具有更高的接納度，更愿意采納農(nóng)機作業(yè)等社會化服務(wù)。 因此，返鄉(xiāng)農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中更傾向于采納農(nóng)機服務(wù)，而機械化使用程度的加深將進一步強化其橫向?qū)I(yè)化水平。

（四）農(nóng)民工回流、農(nóng)地轉(zhuǎn)入與農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營

從技術(shù)上來說，分工只有將成本分?jǐn)偟揭粋€相對大的產(chǎn)量中時才是經(jīng)濟合理的［29］。農(nóng)業(yè)專業(yè)化的經(jīng)濟性在于提高勞動生產(chǎn)率并改善規(guī)模經(jīng)濟性。但是，我國農(nóng)戶經(jīng)營的農(nóng)地細(xì)碎化嚴(yán)重阻礙了生產(chǎn)成本的節(jié)約。為了獲取更多的務(wù)農(nóng)收益，返鄉(xiāng)農(nóng)戶會考慮增加高收益和資本密集型活動的投資，從而促進農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)從生活兜底、溫飽型生產(chǎn)向市場化、專業(yè)化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型［30］。與一般留守農(nóng)戶的求穩(wěn)生產(chǎn)原則不同，積累了資本、擁有更強市場觀念以及交易能力的返鄉(xiāng)農(nóng)戶，為了降低平均生產(chǎn)成本、獲取更高的規(guī)模報酬，往往更傾向于借助務(wù)工期間積累的資金，通過流轉(zhuǎn)土地擴大經(jīng)營規(guī)模［20］。一般來說，擴大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)具有促進作用［31］。原因在于，第一，將不同農(nóng)戶分散化的農(nóng)地進行流轉(zhuǎn)集中，有助于單個農(nóng)戶地塊規(guī)模和連片規(guī)模的擴大，減少地塊之間的轉(zhuǎn)場成本（運輸成本、時間成本），為專業(yè)化生產(chǎn)創(chuàng)造初始條件；第二，隨著農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的擴大，農(nóng)戶多樣化經(jīng)營會面臨著多種作物生產(chǎn)技藝的學(xué)習(xí)與信息搜尋成本問題，而專業(yè)化生產(chǎn)不僅可以節(jié)省學(xué)習(xí)成本，而且有助于專業(yè)技能及效率的提升；規(guī)模較大農(nóng)戶受制于家庭勞動力的剛性約束以及農(nóng)業(yè)雇工面臨的監(jiān)督成本，往往傾向于吸納資本而排斥勞動，從而采納農(nóng)機作業(yè)，而農(nóng)機作業(yè)效能的發(fā)揮又依賴同種作物連片大規(guī)模的種植。因此，無論是為了便于農(nóng)機服務(wù)商提供標(biāo)準(zhǔn)化的作業(yè)供給，還是為了提高自購農(nóng)業(yè)機械的使用效率，獲取更多的規(guī)模經(jīng)濟，都要求擴大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模，而農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模的擴大又會進一步誘導(dǎo)農(nóng)戶的橫向?qū)I(yè)化。

三、數(shù)據(jù)、變量與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自中山大學(xué)社會科學(xué)調(diào)查中心“中國勞動力動態(tài)調(diào)查”（China Labor-force Dynamic Survey，CLDS）2016 年和2018 年的混合截面數(shù)據(jù)。該調(diào)查涵蓋了勞動力所在社區(qū)的政治、經(jīng)濟和文化等眾多議題，包含了勞動力個體、家庭和社區(qū)三個層面的追蹤和截面數(shù)據(jù)。根據(jù)研究需要，本文剔除了非農(nóng)家庭以及存在數(shù)據(jù)缺失的農(nóng)戶樣本，最終選取了5 730 個從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶家庭樣本。在實證分析中，因問卷數(shù)據(jù)完整性問題，最終各模型的觀測樣本會有所不同。

（二）變量設(shè)置及說明

1.被解釋變量

為刻畫農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營程度，本文從兩個層面進行測度。主觀層面上，根據(jù)問卷提示，由農(nóng)戶回答是否從事農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營來進行賦值（是=1，否=0）（問卷提示為：本問項的專業(yè)化經(jīng)營農(nóng)戶，是指專門或主要從事某種農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營活動的農(nóng)戶。不同于普通農(nóng)戶，專業(yè)農(nóng)戶的生產(chǎn)規(guī)模遠遠大于普通農(nóng)戶的平均水平，且生產(chǎn)的產(chǎn)品以銷售為主）?？陀^層面上，借鑒鄒寶玲、鐘文晶的測算方法，選取農(nóng)戶種植規(guī)模集中度來刻畫其專業(yè)化程度［32］。利用赫芬達爾—赫希曼集中度指數(shù)的計算方法，構(gòu)造種植規(guī)模集中度指其中，x 表示第i 種作物的種植面積，X 表示農(nóng)戶的總耕作面積。

2.解釋變量

本文對農(nóng)民工回流的定義不局限于空間上的回流（是否返鄉(xiāng)），而是進一步拓展到工作性質(zhì)上的回流（是否返鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)）。為此，本文將“戶主回流務(wù)農(nóng)”和“農(nóng)戶農(nóng)民工回流”作為核心解釋變量（均為0、1 離散變量）。其中，選擇“戶主回流務(wù)農(nóng)”是因為戶主在家庭事務(wù)決策上具有話事權(quán)，是家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主要決策者。

3.控制變量

本文控制了戶主、家庭、村莊層面特征變量以及地區(qū)層面固定效應(yīng)。其中，戶主特征變量包括年齡、性別、受教育程度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)歷以及是否有專業(yè)技術(shù)資格證書；家庭特征變量包括家庭適齡勞動力數(shù)量、家庭成員平均健康程度與受教育程度、家庭土地資源稟賦與農(nóng)機設(shè)備擁有狀況；村莊特征變量包括村莊農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)狀況以及村莊非農(nóng)經(jīng)濟狀況、市場距離、地形特征。此外，為控制省份固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，加入省份虛擬變量和年份虛擬變量作為控制變量。

4.中介變量

為檢驗農(nóng)民工回流是否通過能力提升和要素引入促進了農(nóng)戶專業(yè)化經(jīng)營，本文設(shè)置“信息獲取能力”“風(fēng)險承受能力”“農(nóng)機采納”“農(nóng)地轉(zhuǎn)入”四個中介變量。其中，“信息獲取能力”根據(jù)農(nóng)戶對自身“閱讀報刊”“寫信”“用手機發(fā)短信”三個維度的自我評分（最小值為1，最大值為4）累加得到；“風(fēng)險承受能力”根據(jù)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)新技術(shù)采納的態(tài)度進行刻畫（最小值為1，最大值為5）；“農(nóng)地轉(zhuǎn)入”通過問卷“您家租入他人土地多少畝？”來識別；“農(nóng)機采納”根據(jù)農(nóng)戶使用機械化耕種的程度來識別（最小值為1，最大值為3）。主要變量定義及描述性統(tǒng)計如表1 所示。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計

（三）計量模型選擇

鑒于本文將農(nóng)戶專業(yè)化經(jīng)營行為分解為農(nóng)業(yè)專業(yè)化（0 或1 的離散變量）與種植規(guī)模集中度（大于0、小于等于1 的連續(xù)變量）兩種類型，因此估計模型也分為兩組。

第一組采用Probit 模型以檢驗農(nóng)民工回流對農(nóng)戶是否從事農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的影響：

其中，Yi表示農(nóng)戶i 是否從事農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的二值虛擬變量，Returnedi是戶主回流務(wù)農(nóng)或農(nóng)戶農(nóng)民工回流的二值虛擬變量，Xi表示農(nóng)戶的戶主特征、家庭特征、村莊及省份區(qū)域特征的變量，εi為誤差項，α0為常數(shù)項，α1和αn為待估系數(shù)。

第二組采用右側(cè)截斷Tobit 模型以檢驗農(nóng)民工回流對種植規(guī)模集中度的影響：

其中，Gi表示農(nóng)戶i 種植規(guī)模集中度0 至1的連續(xù)變量，β0為常數(shù)項，β1和βn為待估系數(shù)，其他變量與式（1）一致。

需要指出的是，有必要進一步考慮農(nóng)民工回流這一變量可能存在的內(nèi)生性問題。某些無法觀測的遺漏變量（如個人能力），可能既會影響農(nóng)戶的專業(yè)化生產(chǎn)，又會影響返鄉(xiāng)決策，從而產(chǎn)生內(nèi)生性問題。另外，有部分農(nóng)村居民之所以選擇回鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)，可能是要為專業(yè)化生產(chǎn)積累資源，也就是說，農(nóng)戶的專業(yè)化傾向會反過來決定一個人的返鄉(xiāng)決策。為了盡可能解決這些潛在的內(nèi)生性問題，本文在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上，將使用工具變量法和多種穩(wěn)健性檢驗進行處理。

此外，為檢驗農(nóng)民工回流是否能夠通過提升兩種能力和引進兩類要素來促進農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營，本文在模型（1）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建中介效應(yīng)模型：

在式（3）、（4）中，Interi為中介變量，分別表示農(nóng)戶i 的兩種能力與兩類要素引進；δ0和?0為常數(shù)項，δ1和?1為待估系數(shù)；εi2、εi3為誤差項；其他變量與式（1）一致。

關(guān)于中介效應(yīng)檢驗部分，也存在可能的內(nèi)生性問題，為增加估計結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文將采用拓展回歸模型（ERM）①該模型最大的優(yōu)點就是可以同時處理解釋變量和控制變量的內(nèi)生性、處理效應(yīng)中政策變量的非隨機分配性，以及內(nèi)生性的樣本選擇問題。根據(jù)被解釋變量的類別不同，本文在中介效應(yīng)檢驗部分將分別選擇ERM 子模塊中的拓展線性回歸模型（eregress）、拓展二元回歸模型（eprobit）以及拓展有序回歸模型（eoprobit）。對機制檢驗部分進行估計。

此外，本文將采用多個工具變量進行分析。一是“農(nóng)民工回流”的工具變量的選擇。農(nóng)民工外出就業(yè)往往具有社會網(wǎng)絡(luò)性，有助于幫助個體降低外出務(wù)工的成本。本文選取CLDS 數(shù)據(jù)中村莊層面外出務(wù)工占比作為農(nóng)民工回流的工具變量。二是對于中介變量“農(nóng)機采納”的工具變量選擇。本文選擇除該農(nóng)戶外本村其他樣本農(nóng)戶的農(nóng)機采納程度作為農(nóng)戶農(nóng)機采納的工具變量。三是對于中介變量“農(nóng)地轉(zhuǎn)入”的工具變量選擇。本文選擇除農(nóng)戶之外的村級土地流轉(zhuǎn)率（有土地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶占村莊總樣本農(nóng)戶數(shù)的百分比）為工具變量；類似地，對于“信息獲取能力”與“風(fēng)險承受能力”的工具變量，也采用利用村域內(nèi)其他樣本村民的信息獲取能力和風(fēng)險承受能力的平均值作為農(nóng)戶“信息獲取能力”和“風(fēng)險承受能力”的工具變量。

四、實證結(jié)果與分析

（一）基礎(chǔ)回歸

表2（下頁）匯報了本文的基礎(chǔ)回歸結(jié)果。 結(jié)果表明，農(nóng)民工回流對農(nóng)戶不同層面的農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營都產(chǎn)生了顯著的正向影響?？梢园l(fā)現(xiàn)，相對于農(nóng)戶農(nóng)民工回流，戶主回流務(wù)農(nóng)的平均邊際效應(yīng)更大，亦即戶主的回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化的影響更大。 事實上，兩類被解釋變量、兩類核心解釋變量以及兩種計量模型所得出的一致性結(jié)果，也在一定程度上表達了估計結(jié)果的穩(wěn)健性。

表2 農(nóng)民工回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的影響：基準(zhǔn)回歸

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.穩(wěn)健性檢驗一：考慮遺漏變量問題

為減少遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文使用工具變量進行穩(wěn)健性檢驗，工具變量選擇的是“村莊外出務(wù)工占比”。表3 報告了以二值離散變量“農(nóng)業(yè)專業(yè)化”為被解釋變量的ivprobit 模型的回歸結(jié)果。內(nèi)生性檢驗表明，農(nóng)民工回流對農(nóng)業(yè)專業(yè)化的影響并不存在嚴(yán)重的內(nèi)生性問題。由第一階段的回歸結(jié)果可知，工具變量與戶主回流務(wù)農(nóng)、農(nóng)戶農(nóng)民工回流兩個潛在的內(nèi)生變量顯著高度相關(guān)，且第一階段F 統(tǒng)計值大于10，基本排除了弱工具變量的可能性。由第二階段的回歸結(jié)果可知，農(nóng)民工回流顯著提高了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的概率，且系數(shù)和基準(zhǔn)回歸結(jié)果相差不大，表明結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表3 農(nóng)民工回流與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營：工具變量法（一）

表4（下頁）報告了以“種植規(guī)模集中度”為受限被解釋變量的ivtobit 模型的回歸結(jié)果。內(nèi)生性檢驗表明，農(nóng)民工回流對農(nóng)戶種植規(guī)模集中度的影響并不存在嚴(yán)重的內(nèi)生性問題。由第一階段的回歸結(jié)果可知，工具變量與戶主回流務(wù)農(nóng)、農(nóng)戶農(nóng)民工回流兩個潛在的內(nèi)生變量同樣顯著高度相關(guān)，且第一階段F 統(tǒng)計值大于10，基本排除了弱工具變量的可能性。第二階段的回歸結(jié)果表明，農(nóng)民工回流顯著提高了農(nóng)戶的種植規(guī)模集中度，且系數(shù)和基準(zhǔn)回歸結(jié)果相差不大，表明結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表4 農(nóng)民工回流與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營：工具變量法（二）

2.穩(wěn)健性檢驗二：考慮自選擇問題

部分農(nóng)民之所以選擇外出，可能是為了返鄉(xiāng)專業(yè)化經(jīng)營而積累資源，即農(nóng)戶專業(yè)化經(jīng)營傾向可能反過來影響農(nóng)戶的返鄉(xiāng)決策。為規(guī)避自選擇導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文從回流的樣本中選取因客觀因素被動返鄉(xiāng)的戶主（剔除因主觀因素返鄉(xiāng)的樣本）①根據(jù)回流原因，將選擇“為了照顧家人”“在外找不到工作”“生病、受傷等身體因素限制”選項的戶主歸類為客觀因素導(dǎo)致的被動回流戶主。，然后進行回歸。根據(jù)被解釋變量的不同，同樣得出兩種模型不同的估計結(jié)果（見表5）。其中，模型（1）為Probit 模型的回歸結(jié)果，核心解釋變量的平均邊際效應(yīng)為2.5%且顯著，這一效果小于基準(zhǔn)回歸的平均邊際效果（3.5%）；模型（2）為Tobit 模型的回歸結(jié)果，核心解釋變量的系數(shù)為0.022，與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果保持一致，表明返鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)的農(nóng)民工并不存在嚴(yán)重的自選擇問題。

表5 農(nóng)民工回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的影響：客觀因素回流務(wù)農(nóng)

為進一步緩解可能存在的自選擇問題，這里使用傾向得分匹配法（PSM）進行穩(wěn)健性檢驗。本文將戶主回流務(wù)農(nóng)或有家庭成員回流務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶設(shè)定為實驗組，戶主未回流務(wù)農(nóng)或沒有家庭成員回流務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶設(shè)定為控制組，分別采用最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配估計農(nóng)民工回流的平均處理效應(yīng)(ATT）。表6（下頁）估計結(jié)果顯示，即使在不同的被解釋變量條件下，農(nóng)民工回流依然對農(nóng)戶專業(yè)化生產(chǎn)具有顯著的正向影響，且戶主回流務(wù)農(nóng)的效應(yīng)更大，再一次驗證了結(jié)果的穩(wěn)健性。

表6 農(nóng)民工回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的影響：傾向得分匹配

3.穩(wěn)健性檢驗三：替換解釋變量

回流務(wù)農(nóng)的農(nóng)民工在家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營中是否能起到?jīng)Q策作用是發(fā)揮回流農(nóng)民工作用的關(guān)鍵。為回答回流農(nóng)民工與家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策的匹配問題，這里根據(jù)CLDS 家庭層面問卷中的“誰是家中的主事者？”相關(guān)問題問項，識別出家中主事者是否回流務(wù)農(nóng)以替換核心解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗（顯然，主事者與戶主并非是等同的）①一般而言，戶主作為一戶之主往往是家庭事務(wù)的重要決策者，但在勞動力大量外出就業(yè)的普遍情形下或其他特殊原因，戶主可能外出，家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的權(quán)利將賦予家中的非戶主（如戶主的配偶或父母等），從而成為家庭的主事者。因此，戶主與家中主事者存在一定的區(qū)別，并非是對等的關(guān)系。。顧名思義，家中主事者即往往在家庭中發(fā)揮著重要決策作用的成員，包括如何進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營。表7 的模型（1）和模型（2）結(jié)果表明，替換解釋變量后，結(jié)果依然穩(wěn)健。

表7 農(nóng)民工回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的影響：替換解釋與被解釋變量

4.穩(wěn)健性檢驗四：替換被解釋變量

專業(yè)化經(jīng)營屬于市場分工行為，最終目的在于通過市場交易獲得利潤最大化。農(nóng)戶經(jīng)營總產(chǎn)值在各類經(jīng)營種類之間分布的集中程度可以作為其專業(yè)化經(jīng)營程度的另一測量指標(biāo)，同樣借鑒赫芬達爾—赫希曼集中度指數(shù)的計算方法，構(gòu)造銷售規(guī)模集中度指數(shù)，用于替換被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。表7 的模型（3）和模型（4）結(jié)果表明，替換被解釋變量后，結(jié)果依然穩(wěn)健。

5.穩(wěn)健性檢驗五：時間維度穩(wěn)健性

本文的最后一個穩(wěn)健性檢驗是分析農(nóng)民工回流對農(nóng)戶生產(chǎn)專業(yè)化的影響在時間維度上是否具有穩(wěn)健性。表8（下頁）的結(jié)果均表明，農(nóng)民工回流對農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的影響在不同時期樣本上均具有穩(wěn)健性。

表8 農(nóng)民工回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的影響：時間維度穩(wěn)健性

五、機制分析、異質(zhì)性分析與情景分析

（一）機制分析

1.農(nóng)民工回流、信息獲取能力與農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營

由表9（下頁）模型（1）可知，戶主回流務(wù)農(nóng)顯著提高了農(nóng)戶的信息獲取能力；模型（2）表明，在使用擴展回歸模型降低內(nèi)生性干擾后，信息獲取能力顯著正向影響農(nóng)業(yè)專業(yè)化；模型（3）則表明，即使將中介變量和核心解釋變量都作為內(nèi)生變量處理，戶主回流務(wù)農(nóng)和信息獲取能力都對農(nóng)業(yè)專業(yè)化有顯著的正向影響?？梢?，農(nóng)民工回流確實通過提高農(nóng)戶的信息獲取能力間接影響了農(nóng)業(yè)專業(yè)化，“農(nóng)民工回流—信息獲取能力—專業(yè)化經(jīng)營”的影響路徑成立。

表9 機制檢驗：農(nóng)民工回流、兩種能力與農(nóng)業(yè)專業(yè)化

2.農(nóng)民工回流、風(fēng)險承擔(dān)能力與農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營

表9 模型（4）表明，戶主回流務(wù)農(nóng)對風(fēng)險承受能力的影響存在內(nèi)生性問題，使用擴展回歸模型降低內(nèi)生性干擾后，戶主回流務(wù)農(nóng)顯著提高了農(nóng)戶的風(fēng)險承受能力；模型（5）說明，風(fēng)險承受能力顯著正向影響農(nóng)業(yè)專業(yè)化；模型（6）表明，即使將中介變量和核心解釋變量都作為內(nèi)生變量處理，戶主回流務(wù)農(nóng)和風(fēng)險承受能力都對農(nóng)業(yè)專業(yè)化有顯著的正向影響。以上結(jié)果表明，農(nóng)民工回流確實通過提高農(nóng)戶的風(fēng)險承受能力間接影響了農(nóng)業(yè)專業(yè)化，“農(nóng)民工回流—風(fēng)險承受能力—專業(yè)化經(jīng)營”的影響路徑成立。

3.農(nóng)民工回流、農(nóng)機采納與農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營

由表10（下頁）模型（1）和模型（2）的內(nèi)生性檢驗結(jié)果可知，農(nóng)民工回流與農(nóng)機采納的關(guān)系面臨內(nèi)生性干擾，且弱工具變量檢驗結(jié)果均顯示，不存在弱工具變量問題，使用擴展回歸模型降低內(nèi)生性干擾后，農(nóng)民工回流顯著正向影響農(nóng)機采納。模型（3）顯示，農(nóng)機采納與農(nóng)業(yè)專業(yè)化的關(guān)系也面臨內(nèi)生性干擾，且弱工具變量檢驗結(jié)果顯示，不存在弱工具變量問題，使用擴展回歸模型降低內(nèi)生性干擾后，農(nóng)機采納顯著正向影響農(nóng)業(yè)專業(yè)化。模型（4）和模型（5）的結(jié)果均表明，即使將中介變量和核心解釋變量都作為內(nèi)生變量處理，農(nóng)民工回流和農(nóng)機采納都對農(nóng)業(yè)專業(yè)化有顯著的正向影響。以上結(jié)果表明，農(nóng)民工回流確實通過農(nóng)機采納間接影響了農(nóng)業(yè)專業(yè)化，“農(nóng)民工回流—農(nóng)機采納—專業(yè)化經(jīng)營”的影響路徑成立。

表10 機制檢驗：農(nóng)民工回流、農(nóng)機采納與農(nóng)業(yè)專業(yè)化

4.農(nóng)民工回流、農(nóng)地轉(zhuǎn)入與農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營

由表11 模型（1）和模型（2）的內(nèi)生性檢驗結(jié)果可知，農(nóng)民工回流與農(nóng)地轉(zhuǎn)入的關(guān)系面臨內(nèi)生性干擾，且弱工具變量檢驗結(jié)果顯示，不存在弱工具變量問題，使用擴展回歸模型降低內(nèi)生性干擾后，農(nóng)民工回流顯著正向影響農(nóng)地轉(zhuǎn)入。模型（3）表明，農(nóng)機轉(zhuǎn)入與農(nóng)業(yè)專業(yè)化的關(guān)系未面臨內(nèi)生性干擾，使用擴展回歸模型后，農(nóng)地轉(zhuǎn)入顯著正向影響農(nóng)業(yè)專業(yè)化。模型（4）和模型（5）說明，即使將中介變量和核心解釋變量都作為內(nèi)生變量處理，農(nóng)民工回流和農(nóng)地轉(zhuǎn)入也對農(nóng)業(yè)專業(yè)化有顯著的正向影響。以上結(jié)果表明，農(nóng)民工回流確實通過農(nóng)地轉(zhuǎn)入間接影響了農(nóng)業(yè)專業(yè)化，即“農(nóng)民工回流—農(nóng)地轉(zhuǎn)入—專業(yè)化經(jīng)營”的影響路徑成立。

表11 機制檢驗：農(nóng)民工回流、農(nóng)地轉(zhuǎn)入與農(nóng)業(yè)專業(yè)化

（二）異質(zhì)性分析

1.基于回流農(nóng)民工年齡差異的異質(zhì)性分析

不同年齡的回流農(nóng)民工存在人力資本及農(nóng)業(yè)經(jīng)營目標(biāo)的差異。為此，本文將不同年齡段的回流戶主進行分組回歸。 表12 的結(jié)果表明，老年與青年戶主對農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的影響均不顯著，而中年戶主回流務(wù)農(nóng)則對農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營產(chǎn)生顯著正向影響。可能的原因在于，老年回流農(nóng)民工的人力資本衰退更為明顯，較低人力資本弱化了專業(yè)化經(jīng)營的傾向；對于年富力強的青年農(nóng)民工，其回流目的更多是將務(wù)農(nóng)作為一種失業(yè)后的補救策略，一般不會在農(nóng)業(yè)方面作長期投入計劃，因而并不專注于農(nóng)業(yè)的專業(yè)化經(jīng)營［33］；不同的是，中年農(nóng)民工回流務(wù)農(nóng)的目標(biāo)更偏向于“以農(nóng)為業(yè)”，目的是謀求農(nóng)業(yè)經(jīng)營的利潤獲得，進行農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的可能性更高。

表12 不同年齡段的農(nóng)民工回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的影響

2.基于回流農(nóng)民工外出務(wù)工時長的異質(zhì)性分析

一般認(rèn)為，較長的外出務(wù)工時間有利于勞動力積累更多的人力資本［19］，但是過長的務(wù)工時間會因年齡的增長而弱化勞動力人力資本的其他方面（如體力、認(rèn)知水平等）［33］。由此可以猜想，農(nóng)民工回流對農(nóng)戶專業(yè)化經(jīng)營的影響大小也可能與外出務(wù)工時長呈倒U 型關(guān)系。為驗證這一推測，本文使用外出農(nóng)民最終返鄉(xiāng)的時間減去初次外出的時間，得到外出務(wù)工的時長，然后找出回流農(nóng)民工外出時長的三分之一分位數(shù)（為3 年）和三分之二分位數(shù)的外出務(wù)工時長（為6 年），由此對回流戶進行分組回歸（參照系均為沒有回流務(wù)農(nóng)戶主的農(nóng)戶）。表13 結(jié)果顯示，務(wù)工時長與農(nóng)戶專業(yè)化經(jīng)營的確呈倒U 型關(guān)系，外出務(wù)工3—6 年的戶主回流務(wù)農(nóng)對農(nóng)戶專業(yè)化經(jīng)營產(chǎn)生的作用最大?？赡艿脑蚴牵^短的外出務(wù)工時間不利于農(nóng)戶人力資本或物質(zhì)資本的積累，過長務(wù)工時間或因為其財富積累減少了對務(wù)農(nóng)收益的依賴而更多賦予農(nóng)業(yè)休閑養(yǎng)老的功能，或因過長的外出務(wù)工時間導(dǎo)致的年齡偏老而弱化了回流農(nóng)戶的人力資本狀況。

表13 外出務(wù)工時長與農(nóng)民工回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的影響

3.基于回流農(nóng)民工外出變換工作次數(shù)的異質(zhì)性分析

根據(jù)社會學(xué)習(xí)理論，外出務(wù)工者通過不同工作種類能夠豐富其親歷學(xué)習(xí)的經(jīng)驗，提升人力資本水平。因此，就回流農(nóng)戶而言，工作變換次數(shù)產(chǎn)生的人力資本差異或許會對農(nóng)戶專業(yè)化經(jīng)營產(chǎn)生不同的影響。 表14（下頁）的結(jié)果顯示，外出變換工作次數(shù)較高的戶主回流務(wù)農(nóng)更能促進農(nóng)戶的專業(yè)化經(jīng)營。原因在于，一方面，變換工作次數(shù)較多確實可能有利于人力資本的積累；另一方面，頻繁更換工作的外出農(nóng)民工意味著工作不穩(wěn)定，非農(nóng)收入難以預(yù)期，反而會更加重視務(wù)農(nóng)收益，回流農(nóng)村后“以農(nóng)為業(yè)”的目標(biāo)會強化其專業(yè)化的經(jīng)營轉(zhuǎn)型。

表14 變換工作次數(shù)與農(nóng)民工回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的影響

（三）情景分析

1.基于不同信息獲取渠道的情景

由機制分析可知，回流農(nóng)戶具有更強的信息獲取能力，但信息獲取能力的發(fā)揮需要借助信息媒介和平臺。為此，本文根據(jù)家庭互聯(lián)網(wǎng)接入情況進行分組比較，結(jié)果如表15（下頁）所示。 在家庭有接入互聯(lián)網(wǎng)的情景下，農(nóng)民工回流顯著提高了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的概率。這表明，農(nóng)民工回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的作用存在很強的信息獲取渠道的情景依賴特征。

表15 不同信息獲取渠道情景下農(nóng)民工回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的影響

2.基于不同合作組織服務(wù)的情景

高昂的市場交易費用、風(fēng)險與不確定性制約了農(nóng)戶選擇專業(yè)化經(jīng)營。但如果存在強大而有效率的社會化服務(wù)組織，統(tǒng)一向農(nóng)戶提供生產(chǎn)要素，組織農(nóng)產(chǎn)品銷售, 將有利于克服市場交易費用并降低風(fēng)險，助力農(nóng)戶從事專業(yè)化經(jīng)營。為此，本文進一步考察了村莊產(chǎn)銷合作組織發(fā)育帶來的異質(zhì)性影響。 表16（下頁）表明，在有產(chǎn)銷服務(wù)組織的村莊情境下，農(nóng)民工回流顯著提高了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的概率，且平均邊際效應(yīng)分別為6.7%和5.5%。由此可見，農(nóng)民工回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的作用存在很強的合作組織服務(wù)情景依賴特征。

六、結(jié)論與政策啟示

本文構(gòu)建了“農(nóng)民工回流—人力資本提升—農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營”的分析框架，剖析了農(nóng)民工回流對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營及其現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的決定機理，得到如下研究結(jié)論：第一，相較于未曾外出的留守農(nóng)戶，擁有回流務(wù)農(nóng)農(nóng)民工的農(nóng)戶進行農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營的概率要高3%以上。通過工具變量方法和各類穩(wěn)健性檢驗處理內(nèi)生性問題后，結(jié)論仍然穩(wěn)健。第二，機制分析發(fā)現(xiàn)，回流農(nóng)民工通過提升農(nóng)戶信息獲取能力和風(fēng)險承受能力，以及借助農(nóng)地轉(zhuǎn)入和農(nóng)機采納，能夠顯著促進農(nóng)戶的專業(yè)化經(jīng)營水平。第三，在回流務(wù)農(nóng)的戶主群體中，戶主的年齡、外出務(wù)工時長均對農(nóng)戶專業(yè)化經(jīng)營產(chǎn)生“倒U 型”影響。其中，中年（45 歲至60 歲）戶主回流務(wù)農(nóng)對農(nóng)戶專業(yè)化經(jīng)營產(chǎn)生顯著正向影響；外出務(wù)工3—6 年的戶主回流務(wù)農(nóng)對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營產(chǎn)生的作用最大。外出變換工作次數(shù)較多的戶主回流務(wù)農(nóng)更能促進農(nóng)戶的專業(yè)化經(jīng)營。第四，情景分析發(fā)現(xiàn)，回流農(nóng)戶在家庭層面擁有互聯(lián)網(wǎng)信息獲取渠道和在村莊層面擁有產(chǎn)銷合作服務(wù)組織的情景下，能夠更加有效促進農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)專業(yè)化經(jīng)營。

本文的主要政策啟示是：第一，回流農(nóng)民工作為流出地的人力資本補償方式，能夠為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化注入新的活力，是改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)并引領(lǐng)農(nóng)業(yè)走向?qū)I(yè)化和現(xiàn)代化的重要力量。第二，重點關(guān)注年齡處于中年階段、具有較長外出務(wù)工時長的回流農(nóng)民工，在鼓勵他們回鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)的同時給予其更多的政策扶持和幫助。第三，進一步完善農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)等各類基礎(chǔ)設(shè)施，強化農(nóng)業(yè)合作社與專業(yè)技術(shù)協(xié)會等各類社會化組織建設(shè)，推進農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的市場發(fā)育。第四，在推進城鄉(xiāng)融合與鄉(xiāng)村振興的過程中，各級政府應(yīng)為農(nóng)村勞動力在城鄉(xiāng)間自由流動提供更為寬松的制度環(huán)境，既支持農(nóng)民進城務(wù)工與市民化，又鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)務(wù)農(nóng)并培育農(nóng)業(yè)經(jīng)營的職業(yè)化與專業(yè)化隊伍。