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    風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉型侵蝕前緣再造型優(yōu)化設(shè)計

    2023-09-14 05:45:32林文俊
    航空發(fā)動機(jī) 2023年4期
    關(guān)鍵詞:附面層葉柵葉型

    史 磊 ,林文俊 ,于 滿 ,于 鵬

    (1.中國民航大學(xué)中歐航空工程師學(xué)院,天津 300300;2.國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作北京中心福建分中心,福州 350108;3.法國國立高等航空航天學(xué)校,法國圖盧茲 31400)

    0 引言

    航空發(fā)動機(jī)在長時間航線運(yùn)行中,風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片難免受到外來砂石顆粒侵蝕以及風(fēng)蝕效應(yīng)的影響,其前緣形狀會發(fā)生改變。相關(guān)研究表明前緣侵蝕使葉片弦長縮短、表面粗糙度增大[1],氣動性能下降[2],效率和靜壓比降低[3],促使附面層內(nèi)的層流提前轉(zhuǎn)捩并加劇附面層分離[4]。Klinner 等[5]和Alexander 等[6]于2014年前后觀測前緣侵蝕對葉型前緣激波的影響,侵蝕使得前緣弓形激波增強(qiáng)且平均激波位置上移,激波總損失增大。2015年,Li 等[7]研究發(fā)現(xiàn)葉片樣本弦長因侵蝕最多縮短了6.69%,高壓壓氣機(jī)效率和壓比分別降低了0.27%和0.16%。

    國內(nèi)外學(xué)者在侵蝕葉片前緣再造型方面也開展了相應(yīng)的研究,Roberts 等[8]發(fā)現(xiàn)重新定義前緣形狀有助于葉片恢復(fù)氣動性能,但前緣重構(gòu)可能會減少發(fā)動機(jī)的穩(wěn)定工作裕度;Giebmanns 等[9]將前緣修復(fù)后NASA Rotor35葉片組裝成風(fēng)扇級或壓氣機(jī)級,對比分析不同轉(zhuǎn)速下其氣動性能的差別;2012年,Giebmanns 等[10]對前緣侵蝕葉型建立了自動優(yōu)化設(shè)計程序,優(yōu)化后葉型的總壓損失在設(shè)計工況下降低了3%;其葉柵風(fēng)洞試驗(yàn)顯示,前緣優(yōu)化后激波損失降低[11]。德國摩天宇發(fā)動機(jī)維修公司[12]開發(fā)了一種防侵蝕涂層,能夠有效地降低壓氣機(jī)葉片報廢率;H?enen等[13-14]發(fā)現(xiàn)相比于傳統(tǒng)人工維修,自動化修復(fù)后葉片氣動特性明顯改善,其使用壽命延長25%。目前,中國發(fā)動機(jī)維修企業(yè)對葉片前緣只進(jìn)行手工打磨處理,葉片前緣一致性較差,對葉片氣動性能恢復(fù)潛力的挖掘有限;李超東等[15]發(fā)現(xiàn)采用大橢圓度、小半徑和曲率非連續(xù)造型方法生成的葉型前緣對于外來擾動表現(xiàn)出了較為良好的不敏感性;史磊等[16-17]研究了風(fēng)扇轉(zhuǎn)子前緣侵蝕葉片氣動性能衰退問題,并通過葉片前緣優(yōu)化使修復(fù)葉片的氣動特性能夠接近原始葉片的水平。

    現(xiàn)有研究在侵蝕前緣修復(fù)過程中未能充分兼顧風(fēng)扇/壓氣機(jī)的穩(wěn)定工作裕度,本文以DGEN380 風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片50%截面葉型為研究對象,借助商業(yè)軟件NUMECA 進(jìn)行侵蝕葉型前緣的多工況多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計,通過分析優(yōu)化前后氣動特性的變化,探討前緣再造型對于恢復(fù)前緣侵蝕葉型氣動性能的潛力。

    1 研究對象

    1.1 數(shù)值模擬對象

    本文以DGEN380小型大涵道比渦扇發(fā)動機(jī)風(fēng)扇轉(zhuǎn)子50%葉展截面葉型為研究對象建立平面葉柵模型,風(fēng)扇轉(zhuǎn)子模型及其50%葉展處葉型如圖1 所示。平面葉柵的主要葉型參數(shù)及結(jié)構(gòu)尺寸見表1。

    表1 平面葉柵的主要葉型參數(shù)及結(jié)構(gòu)尺寸

    圖1 風(fēng)扇轉(zhuǎn)子模型及其50%葉展處葉型

    1.2 數(shù)值計算方法

    應(yīng)用商業(yè)CFD 軟件NUMECA 開展數(shù)值模擬計算,借助其中的FINE/Turbo 模塊求解平面葉柵定常流場。工質(zhì)選擇理想氣體,湍流模型選擇Spalart-Allmaras,空間差分法采用2 階中心格式,時間項(xiàng)處理方法為4 階Runge-Kutta 迭代求解。采用多重網(wǎng)格技術(shù)加速收斂,CFL 數(shù)取為3。邊界條件設(shè)置來流速度方向、壓力進(jìn)口和壓力出口,給定出口靜壓,固定壁面無滑移絕熱條件。通過調(diào)整進(jìn)口總壓和進(jìn)口氣流角得到不同工況下的流場。

    對于前緣侵蝕葉柵,使弦長縮進(jìn)的數(shù)值與侵蝕前緣分布的最大粗糙高度相等,可以較好地模擬葉型前緣的侵蝕情況。根據(jù)某型發(fā)動機(jī)風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片前緣形貌和粗糙度,現(xiàn)場多次實(shí)測得到風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片50% 葉展的平均最大粗糙高度為Rz=120 μm。求解前緣侵蝕葉柵的流場,求解過程中涉及粗糙度計算但不涉及復(fù)雜渦模擬,因而選取帶有擴(kuò)展壁面函數(shù)的SA-extended wall 湍流模型[17-18]并輸入相應(yīng)換算的粗糙度參數(shù),然后進(jìn)行流場計算。

    1.3 網(wǎng)格無關(guān)性校驗(yàn)

    在葉柵前緣延伸1 倍弦長、尾緣延伸1.5 倍弦長作為計算域進(jìn)、出口,生成高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格。侵蝕葉柵壁面y+值如圖2 所示。從圖中可見,除前緣侵蝕少部分壁面外,其余壁面的y+值均小于6,粗糙前緣壁面y+值在18 以下,滿足拓展壁面函數(shù)要求。

    圖2 侵蝕葉柵壁面y+值

    總壓損失系數(shù)網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證結(jié)果如圖3 所示。圖中示出了當(dāng)來流Ma=0.6時中截面出口(尾緣0.7倍軸向弦長處)總壓損失系數(shù)在不同網(wǎng)格數(shù)條件下隨攻角的變化情況。進(jìn)行對比的3 組網(wǎng)格數(shù)值計算結(jié)果的差異在0.5%以內(nèi),說明所選網(wǎng)格符合網(wǎng)格無關(guān)性要求。最終選取網(wǎng)格數(shù)為60萬的網(wǎng)格作為計算網(wǎng)格。

    圖3 總壓損失系數(shù)網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證

    2 優(yōu)化方法

    2.1 優(yōu)化步驟

    借鑒了Klinner 等[5]提出的使用鈍頭前緣(Blunt Leading Edge,BLE)葉柵代表具有侵蝕前緣的風(fēng)扇葉片的簡化幾何;通過現(xiàn)場觀察發(fā)現(xiàn)侵蝕前緣的形狀接近鈍頭,故使用鈍頭模型來模擬侵蝕前緣。

    侵蝕葉型的前緣優(yōu)化再造型流程如圖4 所示。優(yōu)化步驟為:(1)從前緣侵蝕葉型模型中提取葉型幾何進(jìn)行網(wǎng)格劃分以獲取網(wǎng)格文件,同時通過擬合得到葉型的參數(shù)化幾何文件;(2)將上述文件導(dǎo)入CFD 自動程序鏈,其中包括邊界條件的設(shè)置、網(wǎng)格模板的套用和輸出參數(shù)的確定;(3)選取合適的自由變量和試驗(yàn)設(shè)計法(Design of Experiment,DoE)構(gòu)建樣本庫;(4)建立優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)并借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本,應(yīng)用遺傳算法經(jīng)過多次優(yōu)化迭代得到優(yōu)化葉型。

    圖4 侵蝕葉型的前緣優(yōu)化再造型流程

    2.2 網(wǎng)格劃分模板與葉型參數(shù)化

    優(yōu)化工作在Design3D 平臺上進(jìn)行,該優(yōu)化平臺只能使用葉輪模型,故選用環(huán)形葉柵,而為了保證環(huán)形葉柵和平面葉柵的等效性,其輪轂半徑要盡可能大,以忽略向心力對流場的影響。生成網(wǎng)格拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為O4H 型的結(jié)構(gòu)網(wǎng)格,葉片周期性為75,葉柵通道網(wǎng)格如圖5所示。

    圖5 葉柵通道網(wǎng)格

    輪轂線、機(jī)匣線應(yīng)用B樣條曲線生成50 個控制點(diǎn)進(jìn)行擬合,對中弧線同樣應(yīng)用B 樣條曲線生成15個控制點(diǎn)來完成擬合,積疊方式選用前緣點(diǎn)積疊。吸力面壓力面采用Bezier曲線生成26個擬合節(jié)點(diǎn)來描述,第1個點(diǎn)為前緣曲率控制點(diǎn),其余為厚度控制點(diǎn)。由于葉柵從葉頂?shù)饺~根的葉型沒有變化,故僅給出2 處截面葉型進(jìn)行參數(shù)化處理,并在參數(shù)表中將1 個截面的所有葉型參數(shù)與另1 個截面對應(yīng)的參數(shù)相關(guān)聯(lián),保證二者隨時保持一致。這樣能夠有效地減少用于定義幾何的變量數(shù),既方便進(jìn)行手動設(shè)置,也能減少在優(yōu)化時的樣本生成數(shù),進(jìn)而縮短優(yōu)化周期。

    參數(shù)化后葉型與原始葉型幾乎重合,但在對侵蝕鈍頭前緣進(jìn)行擬合時,并不是直接擬合其鈍頭外形,而是通過調(diào)節(jié)控制點(diǎn)使擬合曲線充滿鈍頭前緣,葉型的參數(shù)化如圖6 所示。圖中黑線為擬合曲線,紅線為鈍頭開放前緣及其中弧線。

    圖6 葉型的參數(shù)化

    2.3 優(yōu)化約束條件與自由變量

    查閱風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片的維修手冊可知,風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉型前緣存在曲率半徑的最小極限值和弦長報廢邊界。如果前緣侵蝕超過報廢邊界,則不對葉片進(jìn)行修復(fù),直接進(jìn)行更換。此外,因?yàn)榇蚰バ蘩頌槿ゲ募庸み^程,所以氣動性能恢復(fù)方案設(shè)計只在侵蝕葉型的前緣范圍內(nèi)進(jìn)行,優(yōu)化約束如圖7所示。選取吸力面與壓力面的前緣曲率半徑和第1 厚度控制點(diǎn)共4 個葉型參數(shù)作為優(yōu)化變量,其余參數(shù)保持不變,平面葉柵結(jié)構(gòu)參數(shù)見表2。表中給出了優(yōu)化變量的上下限,其中優(yōu)化上限為初始葉型前緣參數(shù)化后構(gòu)成的最大前緣曲率半徑,優(yōu)化下限為V2500風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片的維修手冊中葉片葉中要求的最小曲率半徑。表2 中“S1_SS_LE_RADIUS”代表截面1 吸力面前緣曲率半徑,“S1_PS_LE_RADIUS”代表截面1壓力面前緣曲率半徑,“S1_PS_HALF_THICK NESS_P1”代表截面1壓力面第1控制點(diǎn)厚度。

    表2 平面葉柵結(jié)構(gòu)參數(shù)mm

    圖7 優(yōu)化約束

    采用拉丁超立方體法生成3 個工況下的數(shù)據(jù)庫,樣本總數(shù)為180,并借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本,最后通過遺傳算法得到優(yōu)化葉型數(shù)據(jù)。

    2.4 權(quán)重因子確定與優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)建立

    相比于單目標(biāo)優(yōu)化,多目標(biāo)優(yōu)化的復(fù)雜之處在于其多個性能目標(biāo)之間往往是相互沖突的,因而多目標(biāo)優(yōu)化的解表現(xiàn)為一個最優(yōu)解集合,最優(yōu)解集中的元素被稱為Pareto 解。多目標(biāo)、多工況尋優(yōu)問題的常用處理方法為:通過權(quán)重因子建立目標(biāo)函數(shù),從而轉(zhuǎn)化成單目標(biāo)尋求最大或最小目標(biāo)函數(shù)值的問題,全部Pareto解對應(yīng)目標(biāo)函數(shù)值所構(gòu)成的集合稱為Pareto前沿。

    但是權(quán)重因子的設(shè)置與個人的經(jīng)驗(yàn)息息相關(guān),如果僅依據(jù)模糊的語言針對權(quán)重進(jìn)行分配,那么難以均衡且客觀地分析葉型不同工況及其性能參數(shù)的優(yōu)劣程度。層次分析法主要是從評價者對評價問題的本質(zhì)和要素的理解出發(fā),比一般的定量方法更講求定性的分析和判斷。

    因此,為了能夠主觀和客觀相結(jié)合地確定各個工況及其性能參數(shù)的權(quán)重因子,借鑒層次分析法中的語氣算子與權(quán)重的最小平方法(Weighted Least-Square Method,WLSM)進(jìn)行計算并對各工況的權(quán)重因子進(jìn)行排序[20],有文獻(xiàn)已通過數(shù)學(xué)方法證明該模型求解的合理性[21]。語氣算子與量化標(biāo)度的關(guān)系見表3。

    表3 語氣算子與量化標(biāo)度的關(guān)系

    通過兩兩比較i和k工況的重要性后得到有序模糊關(guān)系矩陣

    式中:i和k分別代表不同攻角下的工況,有序模糊關(guān)系矩陣中的bik代表i工況相對于k工況的重要性,對比后對照表3 得到的數(shù)值結(jié)果(即任意2 個攻角對葉柵氣動性能的影響程度比較的量化)。

    滿足bik=b1-bki且bii=bkk=0.5,然后由最小平方法計算權(quán)重向量,其分量即為各工況所對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)

    式中:e為單位向量;C矩陣為最小偏差平方和下的拉格朗日函數(shù)。

    對0°、+4°和+6°攻角下氣動性能的重要性進(jìn)行初步判斷后,由上述公式計算得到的權(quán)重因子分別為:0.453、0.350和0.197。

    為同時考慮葉柵多個攻角下多個氣動性能參數(shù)的優(yōu)化,設(shè)置目標(biāo)函數(shù)τ為不同攻角下歸一化總壓損失系數(shù)和靜壓比的差值與其權(quán)重因子乘積之和

    式中:ζ為總壓損失系數(shù);π為靜壓升;下標(biāo)為對應(yīng)攻角;ω1、ω2和ω3分別為對應(yīng)工況的權(quán)重因子,且ω1+ω2+ω3= 1。優(yōu)化葉型的選取如圖8 所示。圖中給出了Pareto前沿中各葉型目標(biāo)函數(shù)的對比,Sample index 為葉型編號。從圖中可見,10 號葉型相比于其他葉型在3 個優(yōu)化工況下具有較高的靜壓升且同時保持較低的總壓損失,因此將其選出作為優(yōu)化葉型。

    圖8 優(yōu)化葉型的選取

    3 優(yōu)化結(jié)果及分析

    原始葉型、侵蝕葉型和優(yōu)化葉型前緣的對比如圖9 所示。圖中ORG 代表原始葉型,ERO 代表侵蝕葉型,OPT 代表優(yōu)化葉型;SORG、SERO、SOPT分別為3 種葉型的面積。前緣優(yōu)化所引起的變化僅限于前緣及其與葉身連接的附近區(qū)域,葉型中弧線和尾緣在優(yōu)化過程中保持不變。由于參數(shù)化擬合時使用的是Bezier曲線擬合其吸力面與壓力面,然后通過將擬合點(diǎn)作為優(yōu)化變量進(jìn)行優(yōu)化,故得到的優(yōu)化葉型由Bezier 曲線保證其光滑連續(xù)。由于前緣打磨屬于去材加工過程,但是能夠保留較多原材料的侵蝕葉型修復(fù)方式更具成本效益,因而前緣優(yōu)化后葉型的材料去除率RMR也值得關(guān)注。相比于前緣侵蝕葉型,優(yōu)化葉型的材料去除率為2.89%

    圖9 不同葉型前緣局部對比

    來流Ma=0.6 時不同葉型的攻角特性曲線對比如圖10 所示。從圖中可見,不同葉型的低損失攻角范圍(原始葉型最小總壓損失系數(shù)的2 倍作為低損失攻角范圍)有較大差別,優(yōu)化葉型的低損失攻角范圍僅次于原始葉型,侵蝕葉型的最窄且和原始葉型相比減少了1.45°,接近總工作范圍的11.75%。此外,隨著攻角的不斷增大,總壓損失系數(shù)先減小,然后幾乎不變,當(dāng)攻角大于臨界值后繼續(xù)增大。其中原始葉型的總壓損失系數(shù)最小,優(yōu)化葉型的次之,侵蝕葉型的最大。前緣遭遇侵蝕后,葉型的總壓損失系數(shù)最多增大了50.46%;經(jīng)過前緣優(yōu)化后,整體來看總壓損失情況得到了明顯的改善,優(yōu)化葉型的總壓損失系數(shù)比侵蝕葉型的最多降低了33.32%。甚至當(dāng)攻角為+4°時,優(yōu)化葉型的總壓損失系數(shù)比原始葉型減少了約4.3%。

    圖10 攻角特性曲線(來流Ma=0.6)

    為了可以較為直觀地看出各攻角工況下優(yōu)化葉型相對于侵蝕葉型總壓損失的回復(fù)程度,定義無量綱參數(shù)IMP作為其參考

    優(yōu)化葉型IMP隨攻角的變化情況如圖11所示。從圖中可見,除了-10°和+2°攻角工況之外,其余工況的氣動性能恢復(fù)程度均在60%以上。此外,在優(yōu)化工況的+6°攻角下優(yōu)化葉型的氣動性能基本恢復(fù)到原始葉型的水平,甚至當(dāng)攻角為+4°時,優(yōu)化葉型的總壓損失系數(shù)略低于原始葉型的。

    圖11 優(yōu)化葉型IMP隨攻角的變化

    靜壓比的大小在一定程度上反映著葉型作功能力的強(qiáng)弱,當(dāng)來流Ma=0.6時,不同葉型的靜壓比特性對比如圖12所示。

    圖12 靜壓比特性對比

    從圖12 中可見,侵蝕葉型的靜壓比最小,相比于原始葉型的最多減小了11.3%。優(yōu)化葉型的作功能力在所研究的攻角范圍內(nèi)基本能恢復(fù)到原始葉型的水平。從-4°攻角工況開始優(yōu)化葉型的作功擴(kuò)壓能力顯著提升并強(qiáng)于原始葉型的,其中在+2°攻角工況下的靜壓比相比于原始葉型的最多提高了7.41%。

    不同葉型的氣流轉(zhuǎn)折角、擴(kuò)散因子D和落后角隨攻角變化的情況對比分別如圖13~15 所示。從圖中可見,優(yōu)化葉型的加功增壓性能在大攻角工況下明顯優(yōu)于其他2 種葉型的,原始葉型的次之,前緣侵蝕葉型的性能最差。此外,前緣侵蝕葉型的落后角在正攻角范圍內(nèi)都明顯偏大,且在大攻角工況下附面層提前分離,導(dǎo)致葉型損失隨著攻角的增大而增大。而優(yōu)化葉型的落后角相對最小,說明其附面層在大攻角工況下分離最遲,氣流能夠較好地貼壁流動。

    圖13 氣流轉(zhuǎn)折角對比

    圖14 擴(kuò)散因子D對比

    圖15 落后角對比

    為了研究侵蝕葉型損失較大和優(yōu)化后葉型氣動性能得以恢復(fù)的原因,有必要對葉型在0°、+4°和+6°攻角下的前緣流場進(jìn)行對比分析。來流Ma=0.6 時,在0°、+4°和+6°攻角下不同葉型50%葉展位置S1流面的前緣前緣熵增和流線分布如圖16 所示。與原始葉型相比,各攻角下侵蝕葉型前緣滯止點(diǎn)附近的低速區(qū)域面積均有所擴(kuò)大,且隨著攻角的增大從鈍頭平臺逐漸向壓力面移動。這是由于前緣滯止點(diǎn)將來流氣流分為2 股分別流向吸力面和壓力面,隨著滯止點(diǎn)移向壓力面,吸力面支流不僅要繞過更長的距離才能到達(dá)葉身,而且在流過鈍頭前緣曲率不連續(xù)位置時需要消耗更多的動量,使其抗逆壓梯度能力減弱,從而附面層開始迅速增厚。優(yōu)化葉型前緣滯止點(diǎn)附近的低速區(qū)域相比于侵蝕葉型的明顯減少,與原始葉型的面積基本相當(dāng),甚至當(dāng)攻角為+6°時優(yōu)化葉型的低速區(qū)域面積小于原始葉型的。這說明優(yōu)化葉型吸力面前緣將具有更多的高能流體,從而使低能流體有較高的概率能夠與高能流體發(fā)生動量交換。

    圖16 不同攻角下葉型50%葉展位置S1流面前緣熵增和流線分布(左為原型葉型,中為侵蝕葉型,右為優(yōu)化葉型)

    通過前緣流線的分布可以看出,侵蝕葉型從0°攻角工況開始吸力面繞流就發(fā)生了小范圍的分離,但很快與主流動量交換并再附在葉型表面。在+4°和+6°攻角工況下其吸力面上形成了覆蓋弦長分別約為3.39%和5.79%的分離泡,導(dǎo)致附面層開始迅速增厚,且氣流的摩擦損失增大。而優(yōu)化葉型在+4°攻角工況下才觀察到小尺寸分離泡,雖然原始葉型在+4°攻角工況之前均未發(fā)現(xiàn)此現(xiàn)象,但是其在+6°攻角工況下出現(xiàn)的分離泡尺寸明顯大于優(yōu)化葉型的,說明優(yōu)化葉型的前緣對分離泡的產(chǎn)生和發(fā)展具有一定程度的抑制作用。這是因?yàn)榍熬墔^(qū)域壓力尖鋒的形成與型面上的局部繞流有著密切關(guān)系,侵蝕葉型相比于原始葉型,圓頭前緣衰退為鈍頭前緣且前緣與葉身連接處曲率較大,吸力面和壓力面氣流需要繞過更長的距離才能到達(dá)葉身,從而體現(xiàn)為更強(qiáng)的局部加速并產(chǎn)生吸力峰,當(dāng)局部加速過強(qiáng)時甚至?xí)a(chǎn)生分離泡。優(yōu)化后的葉型吸力面與壓力面的厚度有所減薄,前緣曲率半徑也相對減小且隨弧長坐標(biāo)后移進(jìn)一步變小,將使局部繞流以更低的速度繞過了更大的彎角,從而緩解了前緣局部加速的強(qiáng)度,使優(yōu)化葉型前緣具有更小壓力尖峰的優(yōu)勢。

    為了深入探究優(yōu)化前緣對分離泡產(chǎn)生和生長具有抑制作用的原因,繪制了當(dāng)來流Ma=0.6 時,在0°、+4°和+6°攻角工況下不同葉型50%葉展位置沿葉表的靜壓系數(shù)分布及其吸力面前緣10%弦長放大曲線,如圖17 所示。葉表靜壓系數(shù)是衡量氣流分離的重要參數(shù),其峰值和曲線斜率不僅可以表征吸力峰和逆壓梯度的強(qiáng)弱,而且葉型兩面曲線所圍成的面積能夠反映出葉片表面承受負(fù)荷的水平。

    圖17 不同攻角下葉型50%葉展位置靜壓系數(shù)cp沿葉型表面分布及吸力面前緣10%弦長局部曲線

    整體來看,侵蝕葉型吸力面與壓力面上的靜壓系數(shù)差相較于原始葉型的和優(yōu)化葉型的較小,在攻角為+6°時最為明顯,說明侵蝕葉型表面所承受的載荷較小,具體表征為其增壓能力最弱。

    在該工況下與原始葉型對比,優(yōu)化葉型吸力面上適當(dāng)降低了相對弦長前2.5%范圍的負(fù)荷水平,并提高了2.5%~55%相對弦長內(nèi)葉型作功能力,從而有效地促進(jìn)了氣流的貼壁流動。此外,靜壓系數(shù)的差異性主要體現(xiàn)在吸力面上,且隨著攻角的增大,葉型前緣位置的靜壓系數(shù)變化較為顯著,其余位置上的趨勢分布相對差別不大。放大前緣10%弦長的靜壓系數(shù)曲線可以發(fā)現(xiàn),在3 個攻角工況下,侵蝕葉型的吸力峰峰值和曲線斜率最大,這表示葉型該位置的逆壓梯度最大,附面層增厚最為顯著。當(dāng)攻角增加到+6°時,侵蝕葉型的前緣流動情況最為惡劣,在靜壓系數(shù)曲線的上升沿出現(xiàn)了明顯的分離泡特征,容易促使層流附面層提前轉(zhuǎn)捩為湍流附面層,加大氣流的分離程度并導(dǎo)致附面層內(nèi)部摩擦損失增大。而優(yōu)化葉型相比于原始葉型,吸力面上的曲線斜率從大約2.5%相對弦長位置開始表現(xiàn)得較為平緩,說明該范圍內(nèi)未出現(xiàn)顯著的逆壓梯度變化,使吸力面附面層能夠保持在較為健康的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

    量化吸力峰的強(qiáng)度將有助于研究前緣分離泡現(xiàn)象,所以借鑒了Goodhand 和Miller[22]提出的Dspike參數(shù),具體表征為Dspike參數(shù)越大則前緣氣流突然壓縮的程度越強(qiáng)。通過靜壓系數(shù)換算為葉型表面的等熵Ma后,Dspike可按下式計算:

    式中:umax和umin分別為葉型前緣的最大速度和最小速度。有研究表明,該無量綱參數(shù)與附面層能量損失厚度聯(lián)系較為密切且存在一個臨界值,一般不大于0.2,當(dāng)Dspike數(shù)值超限時將會造成葉型損失的顯著增大[23]。

    當(dāng)攻角從-6°增大到+6°時,葉型吸力面前緣Dspike隨攻角的變化如圖18 所示。結(jié)合上文的葉型吸力面前緣靜壓系數(shù)曲線不難看出,隨著攻角逐漸增大,吸力面前緣Dspike也隨之增大,即前緣吸力峰強(qiáng)度增強(qiáng)。當(dāng)處于較大負(fù)攻角工況時,原始葉型和優(yōu)化葉型的Dspike均為0,而侵蝕葉型已具有了0.12以上的Dspike,說明此時產(chǎn)生了一定強(qiáng)度的吸力峰,這應(yīng)當(dāng)與侵蝕后鈍頭前緣局部曲率對吸力峰的促進(jìn)作用有關(guān)。

    圖18 葉型吸力面前緣Dspike隨攻角的變化

    此外,侵蝕葉型、優(yōu)化葉型和原始葉型分別在0°、+4°和+6°攻角工況下的Dspike超過了0.2,結(jié)合上文的前緣流線分布可知,大強(qiáng)度吸力峰誘導(dǎo)了分離泡的出現(xiàn),使氣流分離程度加劇并導(dǎo)致葉型損失開始迅速增大。值得注意的是,在+6°攻角工況下,優(yōu)化葉型的Dspike大于原始葉型的,而其前緣分離泡尺寸明顯小于原始葉型的。這應(yīng)當(dāng)是由于從2.5%開始到55%相對弦長范圍內(nèi)優(yōu)化葉型的靜壓系數(shù)曲線一直處于原始葉型下方,并且其斜率保持在較低的水平,從而體現(xiàn)為較為平穩(wěn)的逆壓梯度變化,有利于抑制分離泡尺寸的發(fā)展。

    綜上所述,侵蝕葉型的作功能力較其它2 種葉型偏弱且總壓損失偏多,尤其在正攻角工況中體現(xiàn)較為明顯,此外在攻角為+6°時優(yōu)化葉型的氣流分離最遲。在只有前緣幾何不同的情況下各葉型的性能卻良莠不齊,這是由于葉表附面層的流動出現(xiàn)了差異,且氣流損失中有較大一部分來源于附面層內(nèi)的摩擦,因此有必要深入研究葉型前緣侵蝕和優(yōu)化對附面層發(fā)展的影響。為了能夠計算葉型附面層參數(shù),首先提取O型網(wǎng)格內(nèi)吸力面壁面沿法向的速度分布,以速度值達(dá)到主流速度99%的法向高度作為該弦長位置的附面層厚度,其中主流的判斷根據(jù)速度梯度的極大值來分辨。由于附面層參數(shù)對速度梯度的閥值不敏感,因此可根據(jù)主流區(qū)的梯度極大值作為流場整體的分界判斷準(zhǔn)則。

    在0°和+4°攻角工況下不同葉型吸力面近前緣23%相對弦長范圍內(nèi)附面層厚度分布與形狀因子分布如圖19所示。從圖中可見,3種葉型均在前緣位置就發(fā)生了附面層轉(zhuǎn)捩,使摩阻損失增大。對于前緣侵蝕葉型,氣流經(jīng)過曲率較大的鈍頭前緣加速到達(dá)吸力面后,受壁面黏性作用和強(qiáng)逆壓梯度的影響,附面層迅速增厚且出現(xiàn)了明顯的分離泡現(xiàn)象。這是因?yàn)榕c另外2 種葉型相比,其存在較強(qiáng)的突然壓縮和過度膨脹過程,表現(xiàn)為較大的Dspike和誘導(dǎo)產(chǎn)生分離泡現(xiàn)象,但同時吸力面加速段引起的順壓梯度能夠適當(dāng)降低附面層厚度。

    圖19 在0°和+4°攻角下不同葉型吸力面近前緣23%相對弦長范圍內(nèi)附面層厚度和形狀因子沿弦長的分布

    在多個因素的共同影響下,侵蝕葉型的附界層厚度的變化趨勢呈現(xiàn)為先大幅增加后緩慢增長,而原始葉型和優(yōu)化葉型吸力面附面層厚度的增長更近似于線性過程,尤其在+4°攻角工況下優(yōu)化葉型與原始葉型十分接近,其在6%相對弦長以后的附面層厚度發(fā)展較為平緩。此外,當(dāng)攻角為+4°時,侵蝕葉型的形狀因子最大值為4.53 且較快下降到2 以下,這說明侵蝕葉型前緣附面層內(nèi)的速度型分布不夠飽滿,不足以支持氣流繼續(xù)貼壁流動,因此氣流出現(xiàn)了短暫的分離。但流體很快與主流發(fā)生動量交換,獲取了足夠的動量并提前由層流轉(zhuǎn)捩為湍流得以再附于葉表,這將導(dǎo)致附面層內(nèi)氣流的摩擦損失進(jìn)一步增大。結(jié)合上文的流場分析可知,緩和的附面層厚度增長將使逆壓梯度變化程度減小,從而有利于抑制分離泡的出現(xiàn)和生長。

    當(dāng)來流Ma=0.6 時,不同葉型的總壓損失系數(shù)尾跡曲線對比如圖20 所示。圖中橫坐標(biāo)為相對柵距位置。從圖中可見,優(yōu)化后的前緣可以明顯地減小侵蝕葉柵尾跡范圍與總壓損失系數(shù),表征為尾跡曲線“尖峰”的高度和寬度都有所減小。在+6°攻角工況下,與原始葉型相比,雖然優(yōu)化葉型的總壓損失系數(shù)峰值較大,但是其高總壓損失區(qū)域面積遠(yuǎn)小于原始葉型的,從而有效地改善了葉柵的氣動性能。

    圖20 葉型總壓損失系數(shù)尾跡對比

    4 結(jié)論

    (1)前緣侵蝕能夠顯著降低亞聲速葉型的氣動性能,經(jīng)優(yōu)化設(shè)計后可使葉型氣動水平得到很好地恢復(fù),甚至優(yōu)化葉型比原始葉型在某些工況下的氣動表現(xiàn)更優(yōu)異。

    (2)在開展侵蝕前緣葉型的多工況多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計過程中,采用層次分析法可使不同工況所對應(yīng)的權(quán)重因子選擇更加科學(xué)與合理。

    (3)前緣侵蝕對亞聲速葉型邊界層的發(fā)展有較大影響,侵蝕引起的流動損失變化主要體現(xiàn)于邊界層內(nèi)部的摩擦損失增大,而在通道內(nèi)部并沒有出現(xiàn)顯著的分離流動。

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