紫花苜蓿綠肥還田與化肥減施對(duì)貴州黃壤溫室氣體排放和玉米產(chǎn)量的影響

陳語(yǔ) 楊世梅 張濤 何燕 趙秋梅 陳俏 高小葉

摘要：通過(guò)田間試驗(yàn)研究紫花苜蓿綠肥還田與化肥減施對(duì)貴州黃壤旱地玉米產(chǎn)量、溫室氣體排放通量及全球增溫潛勢(shì)（GWP）和溫室氣體排放強(qiáng)度（GHGI）的影響。設(shè)置傳統(tǒng)施肥（CF100）、綠肥配施70%化肥（AL+CF70）、綠肥配施50%化肥（AL+CF50）及單施綠肥（AL+CF0）4個(gè)處理。結(jié)果表明，綠肥處理可顯著增加CO2平均排放速率，AL+CF50顯著增加了CH4平均排放通量速率，而AL+CF0顯著降低了N2O平均排放速率。綠肥處理均增加CO2、CH4累積排放量，其中AL+CF70與AL+CF0處理顯著高于CF100（P<0.05）；所有處理CH4累積通量差異不顯著，但綠肥處理使CH4累積通量由匯變?yōu)樵?；綠肥處理可降低N2O排放通量，但與CF100差異不顯著（P>0.05）。綠肥配施化肥可實(shí)現(xiàn)玉米增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)，但差異不顯著（P>0.05），其中AL+CF70較CF100產(chǎn)量增加3.05%，而單施綠肥可顯著降低玉米產(chǎn)量（P<0.05），降幅56.97%。綠肥與化肥配施可增加土壤pH值、有機(jī)碳（SOC）、全氮（TN）、全磷（TP）含量，且AL+CF70處理與CF0處理TP含量達(dá)到顯著差異（P<0.05）。GWP主要由CO2和N2O決定，大小排序?yàn)?AL+CF0>AL+CF70>AL+CF50>CF100，溫室氣體排放強(qiáng)度（GHGI）為AL+CF0>AL+CF70>AL+CF50>CF100，但AL+CF70、 AL+CF50與CF100差異不顯著（P>0.05）。綜合玉米產(chǎn)量和GHGI，AL+CF70處理可實(shí)現(xiàn)穩(wěn)產(chǎn)穩(wěn)排和化肥減施目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：溫室氣體；綠肥；玉米產(chǎn)量；全球增溫潛勢(shì)；溫室氣體排放強(qiáng)度

中圖分類(lèi)號(hào)：S513.06；S181 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1002-1302（2023）15-0238-07

基金項(xiàng)目：貴州省省級(jí)科技計(jì)劃（編號(hào)：黔科合基礎(chǔ)［2020］1Y118、黔科合基礎(chǔ)ZK［2022］一般146）；國(guó)家自然科學(xué)基金（編號(hào)：31960636）；農(nóng)業(yè)農(nóng)村部都市農(nóng)業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金（編號(hào)：UA201704）；大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目（編號(hào)：202210672068）。

作者簡(jiǎn)介：陳 語(yǔ)（1998—），女，重慶人，碩士研究生，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)資源與環(huán)境研究。E-mail：yuchen1998@163.com。

通信作者：高小葉，博士，副教授，主要從事生態(tài)系統(tǒng)碳氮循環(huán)研究。E-mail：xiaoyegao@hotmail.com。

大氣中溫室氣體濃度的增加是全球變暖的主要原因之一。農(nóng)田土壤是溫室氣體排放的重要來(lái)源，約占人類(lèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)溫室氣體排放的14%［1］。作為溫室氣體的重要組成部分，二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）和氧化亞氮（N2O）分別占溫室氣體排放量的73.0%、18.3%和6.0%［2］。在 100 年的時(shí)間尺度上，單位分子 CH4 和N2O的增溫潛勢(shì)分別是CO2的27倍和273倍［3］。我國(guó)是氮肥消費(fèi)大國(guó)，氮肥用量高于歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家［4］。長(zhǎng)期大量施用氮、磷、鉀等化肥，會(huì)導(dǎo)致土壤中養(yǎng)分大量流失，重金屬和有毒物質(zhì)含量增加，土壤微生物活性下降，土壤理化性質(zhì)惡化，導(dǎo)致土壤退化、水土流失嚴(yán)重、水土富營(yíng)養(yǎng)化等一系列生態(tài)環(huán)境問(wèn)題［5］。大量投入肥料和氮肥利用率低下造成CO2、 N2O 大量排放［6］。因此，探究合理的施肥方法，以減少農(nóng)田土壤溫室氣體排放十分重要。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上，無(wú)機(jī)與有機(jī)肥配施是一種常見(jiàn)的現(xiàn)代生態(tài)調(diào)控措施。綠肥不僅是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要手段，也是作物營(yíng)養(yǎng)可持續(xù)供給最具潛力的農(nóng)藝措施之一［7］。已有大量研究表明，種植綠肥能有效改善和提高土壤肥力，提高作物產(chǎn)量［8-10］，改變土壤的氧化還原電位和還原性物質(zhì)［11-12］，還能夠增加土壤有機(jī)質(zhì)及養(yǎng)分含量，對(duì)化肥單一過(guò)量使用造成的生態(tài)問(wèn)題能起到良好的改善作用。綠肥種植并翻壓還田能夠改良土壤、減少溫室氣體排放的研究已在生產(chǎn)中得到驗(yàn)證［13-15］。例如，常單娜等研究發(fā)現(xiàn)，紫云英綠肥翻壓進(jìn)入土壤后產(chǎn)生大量還原性物質(zhì)，經(jīng)過(guò)土壤硝化反硝化過(guò)程，土壤硝態(tài)氮被還原為氮?dú)猓瑥亩鴾p少N2O排放［11］。Zhou等研究表明綠肥翻壓進(jìn)入土壤后，土壤微生物的生存環(huán)境改善，為微生物的活動(dòng)和生長(zhǎng)提供所需的營(yíng)養(yǎng)，刺激微生物的硝化和反硝化作用，土壤中溫室氣體排放增加［16］。Sainju等在北美平原的研究表明，非豆科綠肥種植土壤的CO2排放高于豆科綠肥種植土壤［17］。Gao等也研究發(fā)現(xiàn)，綠肥可將土壤氮固定，從而導(dǎo)致銨態(tài)氮含量降低，最終降低N2O排放［17］。目前有關(guān)豆科綠肥與化肥減施在貴州喀斯特黃壤土上的研究報(bào)道較少，尤其是紫花苜蓿綠肥在玉米旱地土壤溫室氣體排放影響的綜合評(píng)估研究缺乏，而紫花苜蓿作為優(yōu)良綠肥，在草田輪作、農(nóng)田保護(hù)方面起到重要作用。

因此，本試驗(yàn)通過(guò)對(duì)貴州黃壤旱地溫室氣體排放、玉米產(chǎn)量的研究，探討有機(jī)無(wú)機(jī)配施所產(chǎn)生的環(huán)境效應(yīng)，以期為貴州黃壤玉米旱地生態(tài)環(huán)境改良與農(nóng)業(yè)溫室氣體減排提供一定的理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)地概況

試驗(yàn)區(qū)位于貴州省貴陽(yáng)市花溪區(qū)麥坪鄉(xiāng)（106°27′～106°52′E，26°11′～26°34′N(xiāo)），海拔 1 100 m，為亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，年均溫度為 16.0 ℃，年均降水量為1 178.3 mm，70%降雨集中在4—8月。土壤類(lèi)型為黃壤，耕作層（0～20 cm）土壤pH值為 5.62，有機(jī)質(zhì)含量為39.18 g/kg，堿解氮含量為178.10 mg/kg，速效磷含量為8.96 mg/kg，速效鉀含量為183.67 mg/kg。

1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)設(shè)4個(gè)處理：傳統(tǒng)施肥（CF100）、紫花苜蓿配施70%化肥（AL+CF70）、紫花苜蓿配施50%化肥（AL+CF50）和單施紫花苜蓿綠肥（AL+CF0），每個(gè)處理3次重復(fù)，共15個(gè)小區(qū)，每個(gè)小區(qū)面積為 18 m2，完全隨機(jī)排列。在處理中，傳統(tǒng)施肥為當(dāng)?shù)亓?xí)慣施肥方式的施肥量，為273 kg N/hm2和P2O5 264 kg/hm2。試驗(yàn)中使用尿素（含N 46%）和磷酸一銨（含N 11%，P2O5 44%），其中磷酸一銨用作基肥，尿素用作追肥分2次施入。

苜蓿綠肥于2018年玉米收獲后人工均勻撒播于相應(yīng)小區(qū)內(nèi)，播種量為27 kg/hm2，綠肥生長(zhǎng)期不施用化肥。玉米供試品種為安單3號(hào)，于2019年4月播種，2019年5月第1次追肥（穴施），2019年7月第2次追肥（撒施），2019年9月收獲，將每塊小區(qū)的綠肥全量翻壓施入，其他管理措施與當(dāng)?shù)爻Ｒ?guī)田間生產(chǎn)一致。

1.3 樣品采集及處理

玉米收獲期間，每小區(qū)隨機(jī)取10株玉米植株，65 ℃烘烤至恒質(zhì)量，測(cè)定地上部生物量。

采用靜態(tài)箱-氣相色譜法監(jiān)測(cè)CO2、CH4和N2O通量。暗箱為內(nèi)徑20 cm、高5 cm的圓柱體，放置在2株玉米之間，箱內(nèi)無(wú)植物。采樣時(shí)間為上午08：00—11：00，采氣的同時(shí)利用地溫計(jì)記錄抽氣前后土壤5 cm溫度。氣樣采集時(shí)間為6—9月，施肥后1次/d，遇大雨推遲。采樣時(shí)間間隔為30 min，分別在0 min和30 min，用注射器抽取30 mL氣體，來(lái)回抽吸4次，使氣體完全混合，并收集在真空袋中，用氣相色譜儀（島津GC-2014，日本）在48 h內(nèi)測(cè)定樣品濃度。

溫室氣體排放通量的計(jì)算公式為［19］：

式中：F為氣體排放通量，CO2單位為mg/（m2·h），CH4和N2O單位為μg/（m2·h）；H為暗箱的高度（0.05 m）；ρ為溫室氣體的密度（標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下），單位為kg/m3；ΔcΔt表示氣體的排放速率，μL/（m3·h）；T表示測(cè)量時(shí)箱內(nèi)的平均溫度 ℃。

溫室氣體累積排放通量（Gn′）計(jì)算公式［20］：

式中：Cn′和Cn代表第n′次和第n次的累積溫室氣體通量；Fn′和Fn分別為第n′次和第n次氣體產(chǎn)生速率；t′和t表示采樣間隔時(shí)間，d。

累積排放量的增溫潛勢(shì)（GWP，kg/hm2）計(jì)算公式（100年尺度）［3，21］：

GWP=CO2+27CH4+273×N2O。

利用全球增溫潛勢(shì)與作物產(chǎn)量之間的關(guān)系計(jì)算溫室氣體排放強(qiáng)度（GHGI，kg/kg）［21］：

GHGI=GWP/y。

式中：y表示玉米籽粒產(chǎn)量，kg/hm2。

1.4 數(shù)據(jù)分析

使用Excel 2016、SPSS 21和SigmaPlot 14進(jìn)行數(shù)據(jù)排序、 統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)圖表繪制。處理間差異采用重復(fù)測(cè)量單因素方差分析（ANOVA）和LSD顯著性差異檢驗(yàn)（α=0.05）。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同處理?xiàng)l件下溫室氣體排放特征

觀(guān)測(cè)期內(nèi)各處理5 cm地溫及體積含水量變化趨勢(shì)見(jiàn)圖1，8月地溫最高，且綠肥處理顯著高于CF100（P<0.05）；土壤含水量7月最高，但觀(guān)測(cè)期內(nèi)各處理差異不顯著（P>0.05）。各處理CO2排放通量變化趨勢(shì)一致，為5.41～325.72 mg/（m2·h）；6月玉米拔節(jié)期排放通量較低，7月抽雄吐絲期追肥后出現(xiàn)2次峰值，隨后逐漸下降并在收獲期又呈現(xiàn)上升趨勢(shì)（圖2-a）。CO2平均通量大小為AL+CF70>AL+CF0>AL+CF50>CF100，且綠肥處理顯著高于CF100處理（P<0.05，表1）。CH4通量無(wú)明顯變化規(guī)律，呈正負(fù)波動(dòng)，在6月波動(dòng)較大，隨后均趨于穩(wěn)定（圖2-b）。各處理CH4平均通量為0.22～18.17 μg/（m2·h），AL+CF50>AL+CF70>AL+CF0>CF100，其中AL+CF50顯著高于CF100（P<0.05，表2）。N2O呈雙峰變化，通量為-4.17～234.40 μg/（m2·h）。追肥后達(dá)到第1次峰值，追肥3周后出現(xiàn)第2個(gè)峰值（圖2-c）。N2O平均排放通量隨施肥量減少而降低；N2O平均排放通量表現(xiàn)為CF100>AL+CF70>AL+CF50>AL+CF0，其中AL+CF0顯著低于A(yíng)L+CF100（P<0.05）（表1）。

與CF100相比，所有綠肥處理均增加了CO2累積排放通量，其中AL+CF70和AL+CF0處理分別顯著增加25.63%和38.09%的CO2累積排放量（圖3-a）。CH4累積排放通量在CF100處理為負(fù)值，表現(xiàn)為弱匯，綠肥處理均為排放源，且無(wú)顯著差異（P>0.05）。各處理間N2O排放通量均為正值（圖3-c），N2O累積排放通量隨著化肥施用量增加，綠肥減施化肥降低了N2O累積排放量，差異不顯著（P>0.05）。

2.2 不同處理?xiàng)l件對(duì)玉米產(chǎn)量的影響

玉米莖產(chǎn)量隨化肥減施而降低，與CF100相比，AL+CF70、 AL+CF50和 AL+CF0分別降低2.78%、5.73%和18.98%（P>0.05）。除AL+CF50外，化肥減施處理玉米葉片產(chǎn)量呈降低趨勢(shì)，產(chǎn)量大小為AL+CF50>CF100>AL+CF70>AL+CF0（圖4）。

玉米籽粒產(chǎn)量呈AL+CF70>CF100>AL+CF50>AL+CF0的趨勢(shì)（表2）。與CF100相比，AL+CF70 處理玉米產(chǎn)量增加3.05%，AL+CF50玉米產(chǎn)量降低6.27%，但差異均不顯著（P>0.05），而AL+CF0顯著降低56.97%（P<0.05）。

2.3 不同處理?xiàng)l件對(duì)全球增溫潛勢(shì)和溫室氣體排放強(qiáng)度的影響

由圖5可知，所有綠肥處理均增加了全球增溫潛勢(shì)，但都未達(dá)到顯著差異（P>0.05），其大小為AL+CF0>AL+CF70>AL+CF50>CF100，AL+CF0、AL+CF70、Al+CF50增幅分別為24.57%、21.26%和9.25%（圖5-a）。綠肥處理增加溫室氣體排放強(qiáng)度，大小順序?yàn)锳L+CF0>AL+CF70>AL+CF50>CF100。AL+CF0處理最高，為 1.13 kg/kg，較CF100顯著增加200.49%（P<0.05），AL+CF50和AL+CF70處理GHGI值分別為0.43、0.44 kg/kg，較CF100分別增加16.46%和17.67%，但增幅不顯著（P>0.05）。

2.4 不同處理?xiàng)l件對(duì)土壤理化性質(zhì)的影響

綠肥與氮肥配施可影響土壤理化性質(zhì)（表3）。與CF100相比，綠肥與無(wú)機(jī)肥配施可緩解土壤酸化。綠肥與氮肥配施可增加土壤有機(jī)碳（SOC）含量，除AL+CF0處理外，相較于CF100，AL+CF70、AL+CF50處理分別增加了8.13%、1.42%（P>0.05）。土壤全氮（TN）含量隨著施氮量增加呈上升趨勢(shì)，最高的處理AL+CF70達(dá)1.99 g/kg，與CF100相比，增加了3.11%（P>0.05）。AL+CF70處理顯著提升土壤全磷（TP）含量，與CF100相比，增加了51.61%，單施綠肥AL+CF0處理，與CF100相比，降低了TP含量，但差異不顯著（P>0.05）。土壤C/N比范圍在13.87～15.54，各處理間差異不顯著（P>0.05）。

3 討論

3.1 不同處理對(duì)溫室氣體排放的影響

農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)CO2排放是土壤生物代謝、生化過(guò)程等所有因素的綜合表現(xiàn)［22］。施肥、灌溉、耕作和氣候變化等均可影響農(nóng)田土壤的生化特性，從而影響土壤CO2排放［23］。在本研究中，CO2排放量在7月達(dá)到峰值（圖2-a），這可能與土壤水分有關(guān)（圖1），7月土壤水分較高，促進(jìn)了根系呼吸和微生物群落活動(dòng)，從而土壤呼吸強(qiáng)度增加，這與前人研究一致。例如，李平等研究結(jié)果也表明在一定范圍內(nèi)，微生物活性隨著水分含量的增加而增加，從而促進(jìn)CO2排放［24-25］。本研究綠肥處理對(duì)CO2累積排放量具有促進(jìn)作用，前人研究也普遍發(fā)現(xiàn)綠肥配施無(wú)機(jī)肥會(huì)增加CO2排放［6］。張少宏等在陜西的研究發(fā)現(xiàn)，冬季綠肥可不同程度地提高黑壚土CO2排放［26］；張祺等在陜西的研究也發(fā)現(xiàn)，與裸地相比，黑麥草、長(zhǎng)武懷豆和二者混播處理黑壚土壤的CO2日平均排放通量分別增加了24.5%、12.8%和19.3%［27］。其主要原因是綠肥翻壓還田極大地?cái)_動(dòng)了土壤，改善土壤通氣性，從而加快綠肥分解速度，提高微生物呼吸速率和單位時(shí)間內(nèi)的CO2排放量［20］。在本研究中，苜蓿添加處理的CO2累積排放量顯著高于傳統(tǒng)施肥處理。已有研究結(jié)果表明，與裸地相比，綠肥能促進(jìn)微生物活動(dòng)和根系呼吸［28］，在隨后的作物生長(zhǎng)過(guò)程中促進(jìn)土壤CO2排放［29］。另外，綠肥翻壓還田后，可以有效改善土壤理化性質(zhì)，為微生物活動(dòng)提供更多營(yíng)養(yǎng)底物和能量等適宜條件，加速土壤微生物呼吸，從而釋放CO2［30］。例如，謝燕等研究發(fā)現(xiàn)，通過(guò)翻壓還田向土壤中輸入新鮮有機(jī)物質(zhì)，可加速土壤有機(jī)碳分解，從而促進(jìn)土壤CO2排放［31］。

旱地土壤通常表現(xiàn)為大氣CH4的匯，但在本研究中綠肥施加后CH4排放量增加，表現(xiàn)為大氣CH4的排放源。大量研究指出，CH4排放受環(huán)境因子溫度、濕度等影響［32］。本試驗(yàn)觀(guān)測(cè)期與該地區(qū)的集中降水期相吻合，降雨量大，導(dǎo)致土壤透氣性較差，加之綠肥還田為CH4的產(chǎn)生提供了更多有機(jī)質(zhì)，導(dǎo)致綠肥處理主要表現(xiàn)為弱排放源。此外，綠肥增施下，旱地土壤CH4排放增強(qiáng)，其可能的原因是綠肥施入后分解，為產(chǎn)甲烷菌提供了充足的底物［33］，從而產(chǎn)生更多的CH4。

施肥可直接為土壤硝化和反硝化提供氮源，是影響土壤N2O排放的最重要因素之一。而硝化反硝化過(guò)程受多因素的影響，有研究指出有機(jī)肥可以改變土壤性質(zhì)，增加土壤孔隙度和導(dǎo)水率，調(diào)節(jié)農(nóng)田土壤生物和非生物過(guò)程中N2O的產(chǎn)生和排放［34］。本研究中，在追肥后2～3周出現(xiàn)排放峰值，可能是因?yàn)橥寥牢⑸镏饾u分解和礦化氮肥，釋放出更多的N2O；在檢測(cè)后期，N2O 釋放量趨于減少并趨于穩(wěn)定。與傳統(tǒng)施肥CF100相比，綠肥配施化肥各處理降低了土壤N2O排放（圖3），這與殷熙悅等研究結(jié)果［35］一致。其可能的原因是施用綠肥后土壤C/N發(fā)生改變，微生物在綠肥分解過(guò)程中利用土壤氮形成自身的體細(xì)胞，微生物對(duì)氮的競(jìng)爭(zhēng)利用導(dǎo)致土壤無(wú)機(jī)氮含量降低，從而降低硝化和反硝化底物含量，減少N2O排放［36］。另一方面，綠肥的分解增加了土壤中有機(jī)質(zhì)的含量，可在一定程度上通過(guò)固定N抑制硝化過(guò)程，減少氮的損失，從而減少N2O累積排放量。

3.2 不同處理對(duì)產(chǎn)量和溫室氣體排放強(qiáng)度的影響

綠肥配施化肥是有機(jī)無(wú)機(jī)復(fù)合施用的重要形式之一。在本研究中，綠肥配施處理（AL+CF70）比單施化肥處理（CF100）的產(chǎn)量有所提高，增幅為3.05%，說(shuō)明綠肥與適量的化肥減量配施可提高玉米產(chǎn)量。謝樹(shù)果等在丘陵旱地的研究發(fā)現(xiàn)，綠肥翻壓與化肥配施對(duì)玉米增產(chǎn)效果明顯［37］。楊璐等在華北地區(qū)的研究也發(fā)現(xiàn)，綠肥配施化肥可顯著提高玉米氮肥利用效率，綠肥翻壓配施化肥減量 15%的處理，其春玉米籽粒產(chǎn)量增加29.0 g/株、地上部吸氮量增加 0. 65 g/株［38］。這是因?yàn)榫G肥翻壓后腐解易礦化［39］，為玉米生長(zhǎng)提供了適宜的條件。另一方面是綠肥翻壓進(jìn)入土壤后，可顯著影響土壤多酚氧化酶和轉(zhuǎn)化酶活性［40］，并且豆科植物秸稈和根系降解腐爛產(chǎn)生的有機(jī)酸有助于將土壤中難利用的氮、磷轉(zhuǎn)化為有效狀態(tài)，促進(jìn)玉米對(duì)氮、磷的吸收［41］。Lee等也研究發(fā)現(xiàn)，利用豆科植物毛葉苕子與大麥混播，可將大氣中的氮吸收進(jìn)入土壤，為玉米生長(zhǎng)提供更高的氮源，使玉米產(chǎn)量提高［21］。

本研究中，全球增溫潛勢(shì)主要由CO2及N2O貢獻(xiàn)，CO2對(duì)全球增溫潛勢(shì)的貢獻(xiàn)占90%左右，對(duì)GWP起決定性作用。AL+CF70、AL+CF50和 AL+CF0處理GWP較CF100分別增加21.26%、9.25%和24.57%，這與張少宏等研究結(jié)果［26］相近。本研究發(fā)現(xiàn)，與傳統(tǒng)施肥CF100相比，AL+CF70增加了玉米產(chǎn)量，且溫室氣體排放強(qiáng)度無(wú)顯著影響，這可能與試驗(yàn)?zāi)晗抻嘘P(guān)。Lee等2年的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，綠肥種植較裸地增加了GWP，且第2年低于第1年［21］。有研究表明，長(zhǎng)期試驗(yàn)可提高后續(xù)作物產(chǎn)量，從而降低GHGI，本研究中AL+CF70處理較CF100處理增加了玉米產(chǎn)量，但對(duì)GHGI值無(wú)顯著影響［3，42-43］，因此，后續(xù)需要更長(zhǎng)的試驗(yàn)周期，監(jiān)測(cè)CO2、CH4、N2O排放通量，并考慮碳輸入、碳固存等，用以評(píng)價(jià)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的凈碳收支。

4 結(jié)論

紫花苜蓿綠肥與化肥減施可促進(jìn)玉米生長(zhǎng)季CO2、CH4排放通量，降低N2O排放。紫花苜蓿綠肥與化肥減施可緩解土壤酸化，提升土壤SOC含量，并提高玉米產(chǎn)量。綠肥和適量的化肥減施可以保證較低的GHGI值，其中，AL+CF70處理產(chǎn)量最高、溫室氣體排放強(qiáng)度較低。因此，在短期試驗(yàn)中，紫花苜蓿綠肥還田減施30%化肥可有效保障玉米作物產(chǎn)量，實(shí)現(xiàn)該區(qū)黃壤玉米種植減排增效。

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