馬舒璐
(江蘇衛(wèi)生健康職業(yè)學(xué)院,南京 210029)
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,旨在研究如何使計(jì)算機(jī)具有人類智能的能力,即能夠像人類一樣感知、學(xué)習(xí)、推理、決策和交流。人工智能技術(shù)的核心是機(jī)器學(xué)習(xí),它是通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)的過程。人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛,包括自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、智能推薦、機(jī)器人等眾多領(lǐng)域[1-2]。然而,人工智能技術(shù)也存在明顯的局限,如:人工智能的決策過程缺乏透明度和可解釋性,需要人類進(jìn)行監(jiān)督和解釋;人工智能技術(shù)應(yīng)用后所帶來的社會(huì)和倫理問題等。因此,必須加強(qiáng)人工智能技術(shù)和應(yīng)用的監(jiān)管,繼續(xù)優(yōu)化人工智能的算法和模型,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性,確保其合法使用、安全使用、高效使用。
科技查新是科學(xué)研究、產(chǎn)品開發(fā)和科技管理等活動(dòng)中的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)工作,也是一項(xiàng)具有決策支撐作用的科技咨詢服務(wù)[3-4]。隨著我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施,科技查新數(shù)量劇增,如何提高科技查新服務(wù)效率,保證查新質(zhì)量,促進(jìn)科技查新工作高質(zhì)量發(fā)展,更好地滿足研究者和決策者的需求,必須要進(jìn)一步推動(dòng)科技查新工作的改革創(chuàng)新,不斷探索科技查新工作新技術(shù)、新方法應(yīng)用,推進(jìn)科技查新與新技術(shù)的深度融合。而科技查新與人工智能技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用就是一個(gè)很好的選擇與突破,這是由于人工智能與科技查新的本質(zhì)屬性相近所帶來的。人工智能與科技查新在“知識(shí)服務(wù)”主題上有許多交匯點(diǎn),兩者的結(jié)合應(yīng)用將會(huì)賦予人工智能更多的科學(xué)內(nèi)容探究,也為科技查新工作帶來深刻影響,推動(dòng)科技查新效率的提高以及工作的高質(zhì)量發(fā)展。
人工智能技術(shù)的快速發(fā)展給科技查新工作者帶來了新的競(jìng)爭(zhēng)性。一方面,科技查新工作是由人員手動(dòng)完成的,這需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力。但是,使用人工智能技術(shù)可以自動(dòng)化這些工作,大大縮短了時(shí)間和降低了成本。這意味著越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)也開始使用人工智能技術(shù)來完成這些工作,這將給科技查新工作人員帶來更大的競(jìng)爭(zhēng)性挑戰(zhàn)。
另一方面,使用人工智能技術(shù)也可以幫助科技查新工作者更好地應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)性挑戰(zhàn)。科技查新工作者需要不斷提高自己的技能,以適應(yīng)這種競(jìng)爭(zhēng)性的環(huán)境,保持自己的競(jìng)爭(zhēng)力。例如,查新工作者需要學(xué)習(xí)如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù),如何分析和理解機(jī)器輸出的結(jié)果。同時(shí),也需要科技查新工作者與人工智能技術(shù)保持同步,不斷提高自己的技能,以適應(yīng)新的工作環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)性挑戰(zhàn)。
人工智能技術(shù)的快速發(fā)展還改變了科技查新工作者角色和職業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)的科技查新工作者需要手動(dòng)搜索和篩選大量的文獻(xiàn)和信息,以了解最新的科技發(fā)展和相關(guān)的研究成果。但是,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,科技查新工作人員的角色逐漸從執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)的應(yīng)用者和管理者,以確保這些機(jī)器的輸出結(jié)果準(zhǔn)確和可靠。
同時(shí),人工智能技術(shù)的發(fā)展還使得一些傳統(tǒng)的科技查新工作崗位可能會(huì)被取代或者減少,而一些新的職位和技能也會(huì)逐漸變得重要。作為科技查新工作者需要掌握新的技術(shù)和工具,如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)分析和可視化等技術(shù),了解如何將這些技術(shù)與傳統(tǒng)的科技查新工作相結(jié)合,從而更好地完成工作。
科技查新是文獻(xiàn)檢索和情報(bào)調(diào)研相結(jié)合的情報(bào)研究工作,它以文獻(xiàn)為基礎(chǔ),通過文獻(xiàn)檢索和情報(bào)調(diào)研的手段,以檢出結(jié)果為依據(jù)。通過綜合分析,對(duì)查新項(xiàng)目的新穎性進(jìn)行情報(bào)學(xué)審查,并撰寫具有依據(jù)、分析、對(duì)比和結(jié)論的查新報(bào)告[5]。實(shí)際過程中,傳統(tǒng)的科技查新工作往往需要耗費(fèi)大量的時(shí)間、精力和成本,并對(duì)查新有著較嚴(yán)格的年限、范圍和程序規(guī)定,有查全、查準(zhǔn)的嚴(yán)格要求,要求給出明確的結(jié)論,查新結(jié)論應(yīng)具有客觀性和鑒證性,但又不能是全面的成果評(píng)審結(jié)論[6]。人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展,可以使越來越多的科技信息通過搜索引擎、專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等方式快速被獲取,更為重要的是這些信息的獲取成本越來越低。人工智能技術(shù)的自動(dòng)化和智能化特點(diǎn)可以幫助科技查新工作者進(jìn)行文獻(xiàn)篩選、信息摘要和數(shù)據(jù)挖掘等工作,從而全面提高工作效率。同時(shí),由于技術(shù)的強(qiáng)力支撐,將使查新的視野變得更加開闊。
2.1.1 輔助文獻(xiàn)篩選
篩選大量的文獻(xiàn)是科技查新工作的重要內(nèi)容,其目的是找到與研究主題相關(guān)的信息。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)篩選方式通常需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力,而人工智能技術(shù)可以通過自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),利用已建立好的知識(shí)庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù),快速篩選出與研究主題相關(guān)的文獻(xiàn),并自動(dòng)去除與研究主題無關(guān)的文獻(xiàn),從而節(jié)省許多時(shí)間[7]。
2.1.2 快速提取信息摘要
在獲取大量的文獻(xiàn)之后,還需要對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行信息摘要,以提取其中的關(guān)鍵信息和結(jié)論。傳統(tǒng)的信息摘要方式通常需要具有專業(yè)素質(zhì)的專家從事這項(xiàng)工作,這項(xiàng)工作也需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力,而人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以通過自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),利用已建立好的數(shù)據(jù)庫(kù)等,自動(dòng)提取文獻(xiàn)中的關(guān)鍵信息和結(jié)論,并直接生成信息摘要。
2.1.3 輔助數(shù)據(jù)挖掘
在獲取大量的科技信息之后,還需要對(duì)這些信息進(jìn)行分析和挖掘,以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢(shì)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方式通常需要具有專業(yè)素質(zhì)的專家從事這項(xiàng)工作,且這項(xiàng)工作需要耗費(fèi)大量人力成本,而人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),利用已建立好的數(shù)據(jù)庫(kù)等,自動(dòng)分析和挖掘科技信息中的規(guī)律和趨勢(shì),不需要具有專業(yè)素養(yǎng)專家的參與。
2.1.4 拓展查新文獻(xiàn)范圍
傳統(tǒng)的科技查新,主要關(guān)注學(xué)術(shù)論文、專利等文獻(xiàn)的查閱。利用人工智能技術(shù),使得查新文獻(xiàn)范圍得到拓展,可以快速搜索和分析各種類型的文獻(xiàn),如新聞報(bào)道、博客文章、社交媒體等,這些不同類型的文獻(xiàn)不僅為研究提供了更多的信息來源和角度,還能夠深入了解某些事件或現(xiàn)象的社會(huì)、文化背景,為查新提供更為全面的視角和分析框架。
基于人工智能基礎(chǔ)上的科技查新被賦予新功能、新作用。查新結(jié)果的應(yīng)用不僅局限于學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域,還可以為企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)提供更加準(zhǔn)確和全面的信息支持,幫助其優(yōu)化決策和規(guī)劃。
2.2.1 快速提供市場(chǎng)情報(bào)和競(jìng)爭(zhēng)分析
傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究和競(jìng)爭(zhēng)分析工作需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力,而利用人工智能技術(shù)可以快速獲取、分析和處理大量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息,為企業(yè)提供更準(zhǔn)確、更有利的決策支持。例如:利用人工智能技術(shù)分析消費(fèi)者評(píng)論和社交媒體上的數(shù)據(jù),通過科技查新了解市場(chǎng)需求和行業(yè)內(nèi)趨勢(shì),從而更好地規(guī)劃企業(yè)的研發(fā)方向和市場(chǎng)戰(zhàn)略;利用人工智能技術(shù)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品和市場(chǎng)表現(xiàn),通過科技查新發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的新產(chǎn)品或技術(shù),從而及時(shí)進(jìn)行反應(yīng)和調(diào)整企業(yè)自身的策略,幫助企業(yè)制定更有效的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略和產(chǎn)品定位。
2.2.2 政府機(jī)構(gòu)利用查新結(jié)果進(jìn)行決策支持
一方面,利用人工智能技術(shù)進(jìn)行科技查新可以獲得更加全面和準(zhǔn)確的信息,為政府機(jī)構(gòu)制定決策提供更加豐富和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。例如:政府機(jī)構(gòu)可以通過查新了解社會(huì)民生熱點(diǎn)和輿情,從而更好地制定政策和措施,滿足公眾需求和期望。另一方面,查新也可以幫助政府機(jī)構(gòu)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會(huì),從而做出相應(yīng)的決策調(diào)整。利用人工智能技術(shù)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,可以發(fā)現(xiàn)一些潛在的機(jī)會(huì)和威脅,為政府機(jī)構(gòu)提供警示和預(yù)警。例如,政府機(jī)構(gòu)可以通過查新了解社會(huì)熱點(diǎn)和事件的發(fā)展趨勢(shì),及時(shí)采取措施應(yīng)對(duì),維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定和公共安全。
人工智能技術(shù)可以高效地搜索和處理大量的信息,但由于信息來源的不同、信息內(nèi)容的復(fù)雜性以及信息傳遞過程中可能出現(xiàn)的誤解或誤傳,信息的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和全面性往往無法得到切實(shí)保證。人工智能技術(shù)仍然存在著信息準(zhǔn)確性和完整性的問題,可以說這是人工智能技術(shù)應(yīng)用的“弱項(xiàng)”。
3.1.1 數(shù)據(jù)來源的可靠性可能不高
人工智能技術(shù)獲取信息的準(zhǔn)確性和完整性取決于數(shù)據(jù)來源的可靠性。若數(shù)據(jù)來源存在錯(cuò)誤或不準(zhǔn)確的信息,那么人工智能技術(shù)就會(huì)在處理這些信息時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤。因此,科技查新工作者需要評(píng)估所使用的數(shù)據(jù)來源的可靠性,以確保信息的準(zhǔn)確性和完整性。
3.1.2 信息的真實(shí)性和可信度可能不強(qiáng)
人工智能技術(shù)在處理大量信息時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)信息的真實(shí)性和可信度的問題。例如,一些信息可能是虛假或誤導(dǎo)性的,或者來源不可靠。因此,科技查新工作者需要對(duì)信息進(jìn)行驗(yàn)證和核實(shí),以確保信息的真實(shí)性和可信度。
3.1.3 信息的完整性和相關(guān)性可能不全
人工智能技術(shù)可以快速獲取大量信息,但并不一定能夠保證信息的完整性和相關(guān)性。例如,人工智能技術(shù)可能會(huì)忽略某些重要信息,或者提供與研究主題不相關(guān)的信息。因此,科技查新工作者需要對(duì)獲取的信息進(jìn)行篩選和判斷,以確保信息的完整性和相關(guān)性。
3.1.4 深度學(xué)習(xí)算法的可解釋性有待增強(qiáng)
深度學(xué)習(xí)算法在人工智能技術(shù)中得到了廣泛應(yīng)用。然而,這些算法的可解釋性較低,使得科技查新工作者難以理解算法是如何得出結(jié)論的,這也增加了信息準(zhǔn)確性和完整性評(píng)估的難度。
人工智能技術(shù)的發(fā)展,使越來越多的人可以利用智能搜索引擎、在線數(shù)據(jù)庫(kù)等工具快速獲取和篩選目標(biāo)信息,同時(shí),通過加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā),探索和應(yīng)用新的信息搜索及分析方法,以提供更全面、準(zhǔn)確和實(shí)用的科技信息服務(wù),解決目前人工智能技術(shù)應(yīng)用中存在的“短板”問題。
3.2.1 智能搜索引擎的“穩(wěn)定性”問題
雖然智能搜索引擎的發(fā)展為科技查新工作者提供了更多的信息來源,但不同的搜索引擎之間的效果并不相同。因此,科技查新工作者需要評(píng)估和選擇最適合其研究領(lǐng)域的搜索引擎,并了解它們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),以提高信息獲取的效率和準(zhǔn)確性。
3.2.2 信息“過載”問題
人工智能技術(shù)可以快速獲取大量的信息,但也會(huì)帶來信息過載的問題。科技查新工作者需要花費(fèi)更多的時(shí)間及精力去篩選和過濾信息,以確保所獲得的信息符合其研究的目標(biāo)和需求。這需要更高的專業(yè)能力和精神素質(zhì),否則容易造成信息混淆、失誤與漏洞。
3.2.3 技術(shù)應(yīng)用本身的“局限性”問題
在語(yǔ)義理解和推理方面仍然存在困難,而這對(duì)于某些領(lǐng)域的研究可能是必需的。因此,科技查新工作者需要了解人工智能技術(shù)應(yīng)用的局限性,并利用其優(yōu)點(diǎn)和局限性來制定更有效的信息獲取及加工策略。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,隱私和安全問題必將會(huì)得到越來越多的關(guān)注,特別是應(yīng)用中出現(xiàn)的這些問題將會(huì)被放大,從而影響應(yīng)用。在科技查新工作中,使用人工智能技術(shù)進(jìn)行信息搜索和處理,必須考慮隱私和安全問題。應(yīng)當(dāng)采取有力措施,解釋何時(shí)以及如何使用人工智能,并透露系統(tǒng)的決策過程,以“暴露”使用人工智能所帶來的風(fēng)險(xiǎn),解決應(yīng)用中的障礙。
3.3.1 數(shù)據(jù)保護(hù)
人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),而這些數(shù)據(jù)可能包含用戶的個(gè)人信息、專利、機(jī)密商業(yè)信息等,因此,必須保證用戶的數(shù)據(jù)隱私得到安全保護(hù)。科技查新工作者需要采取必要措施,如數(shù)據(jù)加密、身份驗(yàn)證、權(quán)限控制等,以防止黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露,保證數(shù)據(jù)的安全。
3.3.2 算法的安全性
在使用人工智能技術(shù)進(jìn)行科技查新時(shí),所采用的算法也需要具備安全性。因?yàn)橐恍┧惴赡軙?huì)受到攻擊或利用漏洞,導(dǎo)致信息被非法訪問或竊取。因此,科技查新工作者需要選擇經(jīng)過驗(yàn)證和安全性高的算法來進(jìn)行科技查新。
3.3.3 法律合規(guī)性
使用人工智能技術(shù)進(jìn)行科技查新需要考慮法律合規(guī)性。一方面,不同國(guó)家和地區(qū)有不同的數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)法規(guī),科技查新工作者需要了解相關(guān)法律法規(guī),并確保所采用的方法和技術(shù)符合法律規(guī)定;另一方面,科技查新工作者也應(yīng)嚴(yán)格遵守《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范》,在進(jìn)行信息搜索和處理時(shí),需要遵循合法、公正、透明、安全的原則,不得存在違法行為。
在信息時(shí)代,人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用為科技查新工作帶來了深刻的影響,也發(fā)現(xiàn)了應(yīng)用上的一些局限性。因此,科技查新工作者及人工智能技術(shù)人員應(yīng)保持謹(jǐn)慎和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度,積極拓展研究領(lǐng)域,加強(qiáng)科技查新與人工智能技術(shù)的協(xié)同和融合,開發(fā)出新的信息處理和分析工具,充分發(fā)揮雙方的優(yōu)勢(shì),提高信息加工的效率和質(zhì)量,為社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步做出更大的貢獻(xiàn)。隨著人工智能技術(shù)和應(yīng)用的日益成熟,相信未來會(huì)有更多的科技查新工作者將受益于人工智能技術(shù)的應(yīng)用。