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    數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究

    2023-08-29 10:59:29劉憲鑫任希麗劉璐
    中國(guó)商論 2023年16期
    關(guān)鍵詞:增加值效應(yīng)系數(shù)

    劉憲鑫 任希麗 劉璐

    摘 要:本文利用2000—2018年世界主要經(jīng)濟(jì)體的非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表,構(gòu)造數(shù)字技術(shù)的完全國(guó)內(nèi)增加值系數(shù)、完全就業(yè)系數(shù)和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)(EDT)指數(shù),測(cè)算數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。結(jié)果顯示:(1)主要經(jīng)濟(jì)體數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)效應(yīng)呈現(xiàn)相同的變化趨勢(shì);(2)中國(guó)數(shù)字技術(shù)的完全就業(yè)系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),說(shuō)明勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷提高,但與主要發(fā)達(dá)國(guó)家相比,生產(chǎn)率還存在一定的差距;(3)各國(guó)的EDT指數(shù)均呈現(xiàn)顯著上升趨勢(shì),相對(duì)主要發(fā)達(dá)國(guó)家而言,中國(guó)的EDT指數(shù)還較低。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字技術(shù);非競(jìng)爭(zhēng)型投入占用產(chǎn)出模型;經(jīng)濟(jì)效應(yīng);就業(yè)效應(yīng);EDT指數(shù)

    本文索引:劉憲鑫,任希麗,劉璐.<變量 2>[J].中國(guó)商論,2023(16):-058.

    中圖分類(lèi)號(hào):F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2023)08(b)--04

    1 引言及文獻(xiàn)綜述

    黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào),要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇,只有不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì),才能更好地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提高和量的合理增長(zhǎng)?!度驍?shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)(2022年)》數(shù)據(jù)顯示,2020—2021年,不同發(fā)展階段國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模均有所擴(kuò)大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重均有所上升。2021年,發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重為55.7%;發(fā)展中國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重為29.8%。以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為標(biāo)志的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面,數(shù)字技術(shù)飛躍式發(fā)展將對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織方式及傳統(tǒng)商業(yè)模式產(chǎn)生革命性影響,使經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)跳躍式增長(zhǎng)。在當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)下行壓力加大的形勢(shì)下,研究如何充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定和協(xié)調(diào)增長(zhǎng)具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

    關(guān)于數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究,索洛最早發(fā)現(xiàn)美國(guó)企業(yè)投入大量的計(jì)算機(jī)設(shè)備,生產(chǎn)率卻未提高,即存在“生產(chǎn)率悖論”(Productivity Paradox)。此后,大量學(xué)者對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了研究。例如Aghion等(2018)[1]研究發(fā)現(xiàn),人工智能技術(shù)可以克服鮑莫爾成本病,使得經(jīng)濟(jì)可以長(zhǎng)期保持高速穩(wěn)定的增長(zhǎng)。Stella等(2020)[2]發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在短期內(nèi)(前四個(gè)季度)是負(fù)向影響,中期及以上(從第五個(gè)季度及以上)開(kāi)始,數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響變成正向影響。趙星等(2022)[3] 研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)下的一種新技術(shù),為新發(fā)展格局下中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展及創(chuàng)新發(fā)展提供了關(guān)鍵動(dòng)力。吳福象等(2022)[4]發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)深化可以提高地區(qū)生產(chǎn)率,進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。田秀娟和李睿(2022)[5] 基于“創(chuàng)造性毀滅”機(jī)制,建立引入數(shù)字技術(shù)發(fā)展因素的多部門(mén)熊彼特內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型,指出數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)部門(mén)的集成整合可以促進(jìn)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。任希麗、張海偉(2023)[6]認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)對(duì)中國(guó)各省級(jí)區(qū)域各行業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)具有正向影響。

    數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響研究,主要分析了替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)。李太龍等(2019)[7]、孟祺(2020)[8]、何宗樾和宋旭光(2020)[9]認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)存在著雙重效應(yīng),既存在就業(yè)替代效應(yīng),又存在就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。韓文龍、劉璐(2020)[10] 總結(jié)了數(shù)字勞動(dòng)化的四種現(xiàn)象,分析了數(shù)字勞動(dòng)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的影響,并指出新興的數(shù)字化勞動(dòng)技術(shù)增加了傳統(tǒng)勞工的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。丁琳、王會(huì)娟(2020)[11]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)進(jìn)步會(huì)促進(jìn)整體就業(yè)。Khachaturya(2021)[12]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)的替代效應(yīng)更大。李麗等(2022)[13]研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術(shù)進(jìn)步會(huì)不斷提高服務(wù)業(yè)的就業(yè)吸納能力,進(jìn)而增加服務(wù)業(yè)的就業(yè)總量。

    綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)分別針對(duì)數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行了大量研究,由于樣本、數(shù)據(jù)選擇、研究方法不同,研究結(jié)果存在很大差異。本文突破現(xiàn)有單一視角研究,利用非競(jìng)爭(zhēng)型投入占用產(chǎn)出模型,同時(shí)考察數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng),構(gòu)造數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)指數(shù),并將我國(guó)與主要經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行比較,對(duì)數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)新生命周期中所處的階段做出判斷,據(jù)此有針對(duì)性地提出對(duì)策。

    2 數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)測(cè)度方法和數(shù)據(jù)說(shuō)明

    根據(jù)創(chuàng)新生命周期理論,數(shù)字技術(shù)發(fā)展階段不同,其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)不同。在引進(jìn)階段,新產(chǎn)品以知識(shí)和技術(shù)密集型為主,同時(shí)消費(fèi)者需求具有一定的時(shí)滯性,數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的拉動(dòng)作用有限;當(dāng)達(dá)到增長(zhǎng)和成熟階段后,數(shù)字技術(shù)作為通用目的技術(shù),被其他行業(yè)廣泛采用,隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的不斷發(fā)展,投資和消費(fèi)迅速擴(kuò)張,數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)增大;當(dāng)進(jìn)入衰退階段,投資萎縮、需求減少,數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)下降。

    本文利用非競(jìng)爭(zhēng)型投入占用產(chǎn)出表,將所有產(chǎn)業(yè)合并為數(shù)字技術(shù)載體產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)兩大部門(mén),計(jì)算一國(guó)單位數(shù)字技術(shù)行業(yè)總產(chǎn)出對(duì)國(guó)內(nèi)增加值和就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng),通過(guò)對(duì)各經(jīng)濟(jì)體數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行橫向和縱向比較,可以更準(zhǔn)確地把握各國(guó)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展水平。

    2.1 測(cè)度方法

    2.1.1 數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)

    本文利用單位數(shù)字技術(shù)的完全國(guó)內(nèi)增加值系數(shù)進(jìn)行測(cè)度,根據(jù)投入產(chǎn)出理論有:

    其中,右上標(biāo)D、T分別表示數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè);BDV和BT為D、T的完全國(guó)內(nèi)增加值系數(shù)行向量;BDD、BDT代表D、T的單位最終需求對(duì)D的完全需要系數(shù)矩陣;BTD、BTT代表D、T的單位最終需求對(duì)T的完全需要系數(shù)矩陣;XD和XT分別表示D、T的總產(chǎn)出;VD和VT表示D、T的增加值行向量。

    2.1.2 數(shù)字技術(shù)的就業(yè)效應(yīng)

    利用就業(yè)的完全需要系數(shù)來(lái)度量,計(jì)算如下:

    一國(guó)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品最終需求對(duì)數(shù)字技術(shù)部門(mén)的拉動(dòng)效應(yīng)占其總體拉動(dòng)效應(yīng)(完全增加值系數(shù)和完全就業(yè)系數(shù))的比例,在一定程度上可以反映一國(guó)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)的實(shí)力。

    2.1.3 經(jīng)濟(jì)效應(yīng)指數(shù)

    首先,計(jì)算j國(guó)完全增加值系數(shù)和完全就業(yè)系數(shù)中數(shù)字技術(shù)部門(mén)所占的比例:

    其次,將均值與完全國(guó)內(nèi)增加值系數(shù)及生產(chǎn)率系數(shù)相加,得到經(jīng)濟(jì)效應(yīng)指數(shù):

    單位數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品帶來(lái)的國(guó)內(nèi)增加值系數(shù)越大,表明數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的收益越大,對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)效應(yīng)越明顯;而就業(yè)的完全需要系數(shù)越小,則表明生產(chǎn)單位數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品使用的勞動(dòng)力越少,即勞動(dòng)生產(chǎn)率越高。

    2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

    本文使用的非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表來(lái)自WIOD投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)2021版。受數(shù)據(jù)可得性限制,本文選取中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、日本、俄羅斯等42個(gè)國(guó)家作為樣本進(jìn)行研究。

    3 數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

    3.1 數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)

    2000—2018年部分國(guó)家單位數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品帶來(lái)的完全國(guó)內(nèi)增加值系數(shù)如圖1所示,由圖1可以看到,各國(guó)的完全國(guó)內(nèi)增加值系數(shù)呈現(xiàn)大致相同的變化趨勢(shì),2015年出現(xiàn)顯著上升,之后各經(jīng)濟(jì)體數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)呈現(xiàn)顯著收斂趨勢(shì),各國(guó)間的差距不斷縮小。這表明不同國(guó)家單位數(shù)字技術(shù)行業(yè)總產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)不同,但各個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相互依存、相互關(guān)聯(lián)。美國(guó)等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字技術(shù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)大于印度等發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體。2002年以來(lái),美國(guó)的完全國(guó)內(nèi)增加值系數(shù)一直位于首位,說(shuō)明美國(guó)單位數(shù)字技術(shù)行業(yè)總產(chǎn)出對(duì)國(guó)內(nèi)增加值的拉動(dòng)作用較高。2004—2008年,中國(guó)的完全國(guó)內(nèi)增加值系數(shù)一直較低,2014—2018年和其他國(guó)家的差距逐漸縮小,說(shuō)明中國(guó)的數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)效應(yīng)逐漸增強(qiáng)。

    3.2 就業(yè)效應(yīng)

    2000—2018年部分國(guó)家單位數(shù)字技術(shù)行業(yè)總產(chǎn)出的就業(yè)完全增加值系數(shù)如圖2所示。由圖2可以看到,這幾個(gè)國(guó)家單位數(shù)字技術(shù)行業(yè)總產(chǎn)出的就業(yè)完全需要系數(shù)都呈現(xiàn)下降趨勢(shì),表明這些國(guó)家數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷提高。相對(duì)其他國(guó)家來(lái)說(shuō),中國(guó)的就業(yè)完全需要系數(shù)較大,表明生產(chǎn)率相對(duì)較低,但2000—2018年中國(guó)就業(yè)系數(shù)呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì),說(shuō)明中國(guó)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展迅速。

    3.3 經(jīng)濟(jì)效應(yīng)指數(shù)

    2010—2018年部分國(guó)家單位數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)指數(shù)如表1所示。由表1可以看到,各國(guó)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)指數(shù)均呈現(xiàn)顯著的上升趨勢(shì),說(shuō)明各個(gè)國(guó)家的數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)可以起到促進(jìn)作用。2018年,美國(guó)、英國(guó)和加拿大的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)指數(shù)位于前三,分別為2.6、2.59、2.58。美國(guó)的EDT指數(shù)一直處于領(lǐng)先地位,說(shuō)明美國(guó)的數(shù)字技術(shù)行業(yè)發(fā)展相對(duì)成熟。日本、加拿大和澳大利亞的數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)也較強(qiáng),其EDT指數(shù)都達(dá)到了2.5以上。中國(guó)的EDT指數(shù)較為靠后,說(shuō)明數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的拉動(dòng)作用還未明顯呈現(xiàn)出來(lái),但2018年較2008年有了明顯提高,需進(jìn)一步發(fā)揮其作為通用目的技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效應(yīng)。

    4 促進(jìn)數(shù)字技術(shù)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的對(duì)策

    大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模不斷壯大、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加快發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要引擎和驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。本文利用2000—2018年非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表,測(cè)算中國(guó)、美國(guó)、日本等42個(gè)經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字技術(shù)完全國(guó)內(nèi)增加值系數(shù)、完全就業(yè)系數(shù)和EDT指數(shù)。研究發(fā)現(xiàn):(1)主要經(jīng)濟(jì)體數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)效應(yīng)呈現(xiàn)相同的變化趨勢(shì)。(2)中國(guó)數(shù)字技術(shù)的完全就業(yè)系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),說(shuō)明勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷提高,但與主要發(fā)達(dá)國(guó)家相比,生產(chǎn)率還存在一定的差距。(3)各國(guó)的EDT指數(shù)均呈現(xiàn)顯著上升趨勢(shì),相對(duì)主要發(fā)達(dá)國(guó)家而言,中國(guó)的EDT指數(shù)還較低。

    據(jù)此,為推進(jìn)我國(guó)數(shù)字化進(jìn)程,借助數(shù)字技術(shù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和推動(dòng)就業(yè),本文提出以下政策建議:

    第一,加強(qiáng)國(guó)際間區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)共同發(fā)展。目前,發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平存在一定差距,發(fā)展中國(guó)家要積極引進(jìn)數(shù)字技術(shù),抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展機(jī)遇,提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。充分利用好本地資源稟賦優(yōu)勢(shì)的同時(shí),加快數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合升級(jí),培育新的比較優(yōu)勢(shì)。各個(gè)國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)合作,共同應(yīng)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)下行壓力。

    第二,加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)我國(guó)數(shù)字技術(shù)進(jìn)步。完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是發(fā)展數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ),加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資,促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)效率的提高。一是加強(qiáng)5G的基站建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)覆蓋,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高速傳輸,提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎涂煽啃浴6羌铀賹?duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用拓展和產(chǎn)業(yè)生態(tài)打造,加速企業(yè)和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入新動(dòng)力,拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。三是注重國(guó)內(nèi)不同區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,國(guó)內(nèi)東西部基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍有很大差距,在保證東部數(shù)字技術(shù)發(fā)展穩(wěn)定的同時(shí),要加快西部基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

    第三,加大對(duì)信息技術(shù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人力資本的投資,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)是當(dāng)今世界科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最前沿,知識(shí)和技術(shù)含量高,需要高技能勞動(dòng)力相匹配。通過(guò)加大對(duì)人力資本的投資、加大對(duì)信息技術(shù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)教育的投入,培養(yǎng)交叉創(chuàng)新型人才。同時(shí),完善人才引進(jìn)制度體系,提高熟練勞動(dòng)力在勞動(dòng)力中的占比,使數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)超過(guò)替代效應(yīng),促進(jìn)就業(yè)的同時(shí),優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。

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