銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)率提高的研究

史秋麗 康志勇

摘 要：本文基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和金融活動(dòng)普查數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建銀行業(yè)和制造業(yè)之間的協(xié)同集聚指數(shù)，考察了銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚程度對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）的影響。實(shí)證研究表明：在協(xié)同聚集經(jīng)濟(jì)中，銀行業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚程度與制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率（TFP）呈顯著的正相關(guān)關(guān)系。協(xié)同集聚通過(guò)改善企業(yè)融資約束水平和長(zhǎng)期債務(wù)融資促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)TFP的提升，但降低企業(yè)融資成本的渠道未獲得證據(jù)支持。本文研究結(jié)論為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)集聚演進(jìn)、推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施提供了新的依據(jù)。

關(guān)鍵詞：協(xié)同集聚；銀行業(yè)；制造業(yè)；全要素生產(chǎn)率

本文索引：史秋麗，康志勇.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2023（16）：-156.

中圖分類(lèi)號(hào)：F719 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）08（b）--04

1 引言

新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，長(zhǎng)期內(nèi)全要素生產(chǎn)率（TFP）是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的唯一動(dòng)力，全要素生產(chǎn)率的提高可以在很大程度上解釋一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否成功?，F(xiàn)階段，我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變的歷史時(shí)期，黨的十九大報(bào)告指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)要實(shí)現(xiàn)從依靠資本、土地、勞動(dòng)力等要素投入的增長(zhǎng)模式向更多依靠全要素生產(chǎn)率提高的增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變。因此，提高全要素生產(chǎn)率不僅是提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、保持經(jīng)濟(jì)中高速發(fā)展的題中應(yīng)有之義，還是促進(jìn)以國(guó)內(nèi)循環(huán)為主、國(guó)內(nèi)國(guó)際相互促進(jìn)的雙循環(huán)發(fā)展的動(dòng)力。全要素生產(chǎn)率本質(zhì)上是一種資源配置效率，而金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵部分，提高全要素生產(chǎn)率（TFP）、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要金融的滋潤(rùn)與支撐。后續(xù)研究表明，金融對(duì)全要素生產(chǎn)率提高具有顯著的促進(jìn)作用，能通過(guò)促進(jìn)TFP增長(zhǎng)進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由于數(shù)據(jù)、方法、樣本時(shí)間存在差異，國(guó)內(nèi)關(guān)于金融和全要素生產(chǎn)率的相關(guān)實(shí)證研究并未取得一致的結(jié)論（余利豐等，2011；李健和衛(wèi)平，2015；陳啟斐和吳建軍，2013）。

我國(guó)銀行業(yè)在總量規(guī)模突飛猛進(jìn)的同時(shí)，其結(jié)構(gòu)和體系也經(jīng)歷著從未有過(guò)的整合與重組，銀行業(yè)向某一特定區(qū)域集中的趨勢(shì)更加明顯，集聚發(fā)展的銀行業(yè)顯著促進(jìn)了所在地區(qū)TFP的提高（余泳澤等，2013；洪功翔等，2014）。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，銀行業(yè)不僅表現(xiàn)為在某一區(qū)域集聚發(fā)展的格局，還會(huì)因?yàn)榕c制造業(yè)的“需求關(guān)聯(lián)”和“成本關(guān)聯(lián)”，形成與彼此相互“吸引”、協(xié)同集聚的發(fā)展特征。銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚是經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的規(guī)律性特征。由于非標(biāo)準(zhǔn)化信息及銀行業(yè)契約密集性等，銀行業(yè)的服務(wù)范圍存在一定的區(qū)域邊界，特別是在中國(guó)銀行牌照制度（包括全國(guó)性牌照和地區(qū)性牌照）的安排下，中國(guó)銀行業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚又多呈現(xiàn)以地級(jí)市為邊界的空間特征。

本文基于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和金融活動(dòng)普查數(shù)據(jù)庫(kù)，借鑒Ellison和Glaeser（1997）的方法，對(duì)中國(guó)地級(jí)市銀行業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)進(jìn)行估算，探討銀行業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響和作用機(jī)制。相比以往研究，本文的創(chuàng)新之處在于：第一，區(qū)別于既有研究主要采用宏觀數(shù)據(jù)或省級(jí)層面數(shù)據(jù)，本文利用銀監(jiān)會(huì)提供的全國(guó)銀行業(yè)金融活動(dòng)的普查數(shù)據(jù)和中國(guó)工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，采用E-G等方法，完成了對(duì)中國(guó)銀行業(yè)與制造業(yè)企業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)的估算，是國(guó)內(nèi)唯一關(guān)于銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚的相關(guān)研究。第二，考慮到協(xié)同集聚不僅會(huì)影響企業(yè)自身生產(chǎn)率，還會(huì)通過(guò)行業(yè)中企業(yè)進(jìn)入和退出影響企業(yè)間生產(chǎn)率的分布乃至空間溢出效應(yīng)，影響行業(yè)或地區(qū)整體生產(chǎn)率的提高。為了保證研究結(jié)論的全面、可靠，本文采用微觀和宏觀相結(jié)合的研究方法，不僅考察了協(xié)同集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響，還從生產(chǎn)率分布、行業(yè)生產(chǎn)率再配置及空間溢出效應(yīng)視角進(jìn)行研究，深化了協(xié)同集聚對(duì)中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率分布及增長(zhǎng)動(dòng)力來(lái)源的認(rèn)識(shí)。第三，本文深入研究了銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚影響制造業(yè)TFP的機(jī)制，從融資約束、融資成本及融資期限三個(gè)維度進(jìn)行分析和檢驗(yàn)，為研究提供了更可靠的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。以下是本文的組織結(jié)構(gòu)：第2部分在文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上提出了研究假設(shè)；第3部分介紹了本文的設(shè)計(jì)過(guò)程；第4部分完成了核心論點(diǎn)的檢驗(yàn)和穩(wěn)定性檢驗(yàn)；最后是結(jié)論和政策啟示。

2 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

馬歇爾對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈“雜居”的考察被認(rèn)為是最早關(guān)于不同產(chǎn)業(yè)協(xié)同聚集的研究。早期研究主要關(guān)注了產(chǎn)業(yè)“雜居”現(xiàn)象本身，并未就不同產(chǎn)業(yè)集聚之間的互動(dòng)關(guān)系及內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行深入探討。在實(shí)證方面，采用構(gòu)建的E-G指數(shù)對(duì)銀行業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚程度進(jìn)行定量分析。受制于E-G指數(shù)對(duì)樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量有較高要求，Devereux等（2004）和Ellison等（2010）在E-G指數(shù)的基礎(chǔ)上提出E-G簡(jiǎn)化指數(shù)，后續(xù)相關(guān)實(shí)證研究多基于E-G簡(jiǎn)化指數(shù)展開(kāi)（路江涌和陶志剛，2006；Kolko，2007；Gallagher，2013；陳國(guó)亮和陳建軍，2012）。

銀行業(yè)屬于服務(wù)型產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)烈依賴專業(yè)化知識(shí)，并向客戶提供中間產(chǎn)品或服務(wù)（Miles等，1995）且與客戶存在高度互動(dòng)性（魏江等，2007）。銀行業(yè)與制造業(yè)兩大部門(mén)在產(chǎn)業(yè)上的垂直關(guān)聯(lián)決定了兩者的區(qū)位選擇并非獨(dú)立：銀行業(yè)是制造業(yè)重要投入品——資金的提供者，而制造業(yè)則是銀行業(yè)的“客戶”。銀行業(yè)為了接近“客戶”所創(chuàng)造的市場(chǎng)、節(jié)省交易成本，傾向提供“面對(duì)面（face to face）”服務(wù)，其區(qū)位選擇會(huì)趨向在制造業(yè)周?chē)葱枨箨P(guān)聯(lián)）。與此同時(shí)，銀行業(yè)部門(mén)提供的資金等均是制造業(yè)部門(mén)產(chǎn)品增值過(guò)程中重要的中間投入品，制造業(yè)企業(yè)為了降低成本，也會(huì)趨向銀行業(yè)相對(duì)集中的地區(qū)，所以銀行業(yè)和制造業(yè)也產(chǎn)生了在空間上協(xié)同聚集的現(xiàn)象。銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚，一方面，“面對(duì)面（face to face）”的協(xié)同集聚有利于銀行充分利用其和企業(yè)間特定的“軟信息”來(lái)降低其和企業(yè)之間的信息不對(duì)稱，提高銀行專業(yè)化的信息甄別能力和風(fēng)險(xiǎn)篩選識(shí)別能力；另一方面，空間距離的縮短使得銀行更容易觀察、把握和匹配制造業(yè)企業(yè)多元化的融資需求，激發(fā)銀行業(yè)務(wù)、管理手段及經(jīng)營(yíng)模式等的創(chuàng)新，深化銀行體系的市場(chǎng)化改革。總之，銀行業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚帶來(lái)了資源在特定范圍內(nèi)的聚集和融合，所以各種資源在優(yōu)勢(shì)上互補(bǔ)，促進(jìn)了企業(yè)之間開(kāi)拓創(chuàng)新，放大原有制造業(yè)的多元化集聚和專業(yè)化集聚所具備的專業(yè)化勞動(dòng)力儲(chǔ)備、專業(yè)經(jīng)濟(jì)、知識(shí)外溢以及競(jìng)爭(zhēng)激烈效應(yīng)（Swann and Prevezer，1996），促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。協(xié)同集聚通過(guò)技術(shù)外部性和知識(shí)溢出效應(yīng)對(duì)周?chē)鞘泻蛥^(qū)域進(jìn)行帶動(dòng)和輻射，以推動(dòng)整個(gè)區(qū)域生產(chǎn)率提高。因此，本文提出假設(shè)：

假設(shè)1：銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚會(huì)促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

協(xié)同集聚能夠在聚集經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)開(kāi)設(shè)分支機(jī)構(gòu)，拉近與企業(yè)之間的距離，緩解信息不對(duì)稱的矛盾，促進(jìn)低風(fēng)險(xiǎn)融資，所以銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚可以通過(guò)緩和企業(yè)內(nèi)部融資矛盾，促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高。因此本文提出假設(shè)：

假設(shè)2：銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚通過(guò)緩和企業(yè)內(nèi)部融資矛盾促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率提高。

銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚增強(qiáng)了企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系，有助于解決企業(yè)面臨的融資難題，并改善企業(yè)長(zhǎng)期債務(wù)偏低的困境。契約的完全性加深企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)彼此的信任并強(qiáng)化信譽(yù)效果，降低機(jī)會(huì)主義行為的發(fā)生率，也降低了銀行等機(jī)構(gòu)獲取企業(yè)信息的各項(xiàng)成本，促使銀行愿意在銀行—企業(yè)之間的關(guān)系型貸款上進(jìn)行更多的投資，減少逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)，擴(kuò)大對(duì)本地中小企業(yè)的信貸供給，有利于降低協(xié)同聚集經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部企業(yè)之間的融資成本。因此，本文提出假設(shè)：

假設(shè)3：銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚可能通過(guò)降低企業(yè)面臨的融資成本和改善企業(yè)的債務(wù)期限結(jié)構(gòu)來(lái)提高企業(yè)生產(chǎn)率。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 計(jì)量模型設(shè)定

在參考已有文獻(xiàn)及數(shù)據(jù)樣本特征的基礎(chǔ)上，本文設(shè)定以下模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

其中，表示k市j行業(yè)的企業(yè)i在t年的全要素生產(chǎn)率；是本文重要的解釋變量——銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)，度量了k市制造業(yè)行業(yè)j和銀行業(yè)在t年的協(xié)同集聚程度。企業(yè)年齡（Age）：企業(yè)年齡的差異反映出企業(yè)所處的不同生命周期階段，用樣本所在當(dāng)年年份減去企業(yè)開(kāi)業(yè)年份表示。出口（Export）：本文是否有出口行為控制對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有潛在影響“出口中學(xué)效應(yīng)”和“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”。本文采用凈利潤(rùn)占總資產(chǎn)的比重來(lái)表示企業(yè)的盈利水平，用總資產(chǎn)與總負(fù)債之比表示資產(chǎn)負(fù)債率，用新產(chǎn)品產(chǎn)值與銷(xiāo)售額的比重來(lái)表示企業(yè)創(chuàng)新。政府補(bǔ)貼（Subsidy）：本文采用企業(yè)獲得補(bǔ)貼總額除以企業(yè)銷(xiāo)售額作為政府補(bǔ)貼強(qiáng)度的代理變量。企業(yè)所處的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)因素（HHI）：本文采用的赫芬達(dá)——赫希曼指數(shù)表述市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度。此外，本文進(jìn)一步控制了企業(yè)的產(chǎn)權(quán)特征、行業(yè)特征（四分位代碼行業(yè)啞變量）、所屬省份（省份啞變量）等。

3.2 主要變量定義與估算

（1）銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚（Co_agg，co-agglomeration）指數(shù)。本文參考Ellison and Glaeser（1997）的方法，構(gòu)建銀行業(yè)和制造業(yè)基于地級(jí)市層面的協(xié)同集聚指數(shù)（Co_agg），具體指標(biāo)過(guò)程如下（協(xié)同集聚指標(biāo)中具體變量設(shè)定及詳細(xì)計(jì)算過(guò)程請(qǐng)參考路江涌和陶志剛（2006））：

（2）全要素生產(chǎn)率（TFP）。本文主要采用Olley and Pakes （1996）的方法測(cè)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率，以解決TFP測(cè)算中企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)估算的內(nèi)生性和選擇性偏誤問(wèn)題。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文數(shù)據(jù)主要由兩部分組成：銀行業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)對(duì)2015—2020年全國(guó)銀行業(yè)金融活動(dòng)的調(diào)查。該數(shù)據(jù)包括我國(guó)縣級(jí)、市級(jí)各類(lèi)銀行的全部就業(yè)、存貸金額等，本文根據(jù)地級(jí)市行政區(qū)劃代碼匯總上述銀行普查數(shù)據(jù)，最終得到全國(guó)257個(gè)地級(jí)市的銀行業(yè)集聚指數(shù)。2015—2020年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的制造業(yè)數(shù)據(jù)，為保證數(shù)據(jù)的有效性，按照二元行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)選13～43家的30家制造業(yè)企業(yè)。為保證數(shù)據(jù)的有效性，本文對(duì)樣本進(jìn)行清洗，參照國(guó)內(nèi)主流研究方法，保留連續(xù)觀察3年以上的樣本企業(yè)（張杰等，2015）。根據(jù)以上兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，本文通過(guò)匹配得到了257個(gè)地級(jí)市銀行業(yè)聚集指標(biāo)和119990家制造業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

4 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與分析

4.1 全部樣本的回歸分析

基于制造業(yè)四分位、三分位和二分位行業(yè)與銀行業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)回歸結(jié)果，在有效控制了諸如市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等控制變量后，無(wú)論是按照哪一個(gè)口徑計(jì)算的銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)，都與制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率（TFP）存在正相關(guān)關(guān)系，且在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，即銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚會(huì)促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，由此驗(yàn)證了假設(shè)1。另外，回歸結(jié)果中其他控制變量的結(jié)果基本符合預(yù)期。

4.2 內(nèi)生性問(wèn)題的處理

本文在原有模型設(shè)計(jì)中加入了行業(yè)、省、年的固定效應(yīng)，以控制不可觀測(cè)要素的影響，在一定程度上緩解了模型內(nèi)可能存在的反向因果或其他內(nèi)生性問(wèn)題。為了進(jìn)一步控制未觀測(cè)的企業(yè)特征帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題對(duì)結(jié)論可靠性的影響，本文利用中國(guó)政府在2006年和2009年出臺(tái)的兩項(xiàng)以放松中小銀行異地準(zhǔn)入為核心銀行競(jìng)爭(zhēng)性政策來(lái)處理可能的內(nèi)生性問(wèn)題。兩項(xiàng)政策的頒布，放松中小銀行異地進(jìn)入管制，中小銀行分支機(jī)構(gòu)的數(shù)量明顯上升，在一定程度上促進(jìn)了銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚。

5 結(jié)語(yǔ)

本文立足我國(guó)處于金融發(fā)展進(jìn)程與金融體系改革和全面落實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略雙重背景的典型事實(shí)，以銀行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展為切入點(diǎn)，就協(xié)同集聚對(duì)以制造業(yè)為主的實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門(mén)全要素生產(chǎn)率提高的影響效應(yīng)及其作用機(jī)理進(jìn)行全面規(guī)范識(shí)別和系統(tǒng)研究。采用數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果表明：首先，銀行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚程度和制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率呈顯著正相關(guān)，意味著銀行業(yè)與制造業(yè)企業(yè)協(xié)同集聚程度越高，聚集經(jīng)濟(jì)體內(nèi)的制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率就越高，銀行業(yè)集聚能有效促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的提高。通過(guò)中介效應(yīng)模型發(fā)現(xiàn)，銀行業(yè)和制造業(yè)協(xié)同集聚可以通過(guò)降低企業(yè)融資成本、增加企業(yè)長(zhǎng)期債務(wù)融資來(lái)促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)TFP提高。其次，協(xié)同集聚有助于發(fā)揮市場(chǎng)的“清潔機(jī)制”，將資源從生產(chǎn)率較低的企業(yè)重新配置到生產(chǎn)率較高的企業(yè)，顯著降低行業(yè)生產(chǎn)率分散化程度，還可以促進(jìn)市場(chǎng)中新舊企業(yè)的更替，促進(jìn)地區(qū)生產(chǎn)率的提高。最后，本文借助空間杜賓模型對(duì)協(xié)同集聚可能的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，但結(jié)果表明協(xié)同集聚的空間溢出效應(yīng)并不顯著。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速發(fā)展階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，如何構(gòu)建、完善一個(gè)能高效服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新的現(xiàn)代金融體系，滿足中國(guó)經(jīng)濟(jì)全面由勞動(dòng)力推動(dòng)和資本投入推動(dòng)向創(chuàng)新推動(dòng)和全要素生產(chǎn)率推動(dòng)轉(zhuǎn)變對(duì)資金的要求，是我國(guó)目前面臨的一個(gè)主要問(wèn)題。本文的研究結(jié)論為回答上述問(wèn)題提供了一種可能的答案，即通過(guò)銀行業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚發(fā)展，促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新和生產(chǎn)率提高，并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型。本文研究的政策啟示如下：首先，積極推進(jìn)銀行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展。從中國(guó)257個(gè)地級(jí)市產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的歷年變化情況來(lái)看，銀行業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的整體水平仍然偏低，且存在較大的不確定性，建議未來(lái)進(jìn)一步通過(guò)相關(guān)政策引導(dǎo)加強(qiáng)協(xié)同集聚的程度。在推進(jìn)協(xié)同集聚的發(fā)展時(shí)，要充分考慮到制造業(yè)不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)，特別是對(duì)外部融資依賴度的差異，合理引導(dǎo)制造業(yè)空間布局，通過(guò)協(xié)同集聚促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。其次，鑒于協(xié)同集聚在降低融資成本及空間溢出效應(yīng)方面的不足，繼續(xù)推進(jìn)我國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)化改革，進(jìn)一步打破國(guó)有銀行的壟斷地位，鼓勵(lì)與引導(dǎo)不同類(lèi)型商業(yè)銀行分支機(jī)構(gòu)的設(shè)立，消除資金要素流動(dòng)的體制性障礙，完善多元化的銀行業(yè)市場(chǎng)體系，加強(qiáng)銀行業(yè)的空間集聚程度。通過(guò)發(fā)揮銀行集聚的信息、資金優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率提高。

參考文獻(xiàn)

陳建軍，陳菁菁. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同定位研究：以浙江省69個(gè)城市和地區(qū)為例[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2011（6）：141-150.

陳國(guó)亮， 陳建軍. 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、空間地理與二三產(chǎn)業(yè)共同集聚：來(lái)自中國(guó)212個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)考察[J]. 管理世界， 2012（4）：82-100.

陳啟斐， 吳建軍. 金融發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步：一項(xiàng)來(lái)自中國(guó)省級(jí)數(shù)據(jù)的研究[J]. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論， 2013（6）：98-107.

龔強(qiáng)，張一林，林毅夫.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)特性與最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2014， 49（4）：4-16.

洪功翔，張?zhí)m婷，李偉軍. 金融集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域異質(zhì)性：基于動(dòng)態(tài)面板模型的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2014， 31（4）：7-12.

康志勇，張寧，湯學(xué)良，等.“減碳”政策制約了中國(guó)企業(yè)出口嗎[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2018（9）：117-135.

黎歡， 龔六堂. 金融發(fā)展、創(chuàng)新研發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 世界經(jīng)濟(jì)文匯， 2014（2）：1-16.

李健，衛(wèi)平. 金融發(fā)展與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)：基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理， 2015（8）：47-64.

林毅夫，孫希芳，姜燁.經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)理論初探[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2009（21）：45-49.

盧盛峰， 陳思霞. 政府偏袒緩解了企業(yè)融資約束嗎：來(lái)自中國(guó)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J]. 管理世界， 2017（5）：51-65.

路江涌， 陶志剛. 中國(guó)制造業(yè)區(qū)域聚集及國(guó)際比較[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2006（3）：103-114.

毛其淋，許家云. 中間品貿(mào)易自由化、制度環(huán)境與生產(chǎn)率演化[J]. 世界經(jīng)濟(jì)， 2015， 38（9）：80-106.

邵挺. 金融錯(cuò)配、所有制結(jié)構(gòu)與資本回報(bào)率：來(lái)自1999—2007年我國(guó)工業(yè)企業(yè)的研究[J]. 金融研究， 2010（9）：55-72.

魏江， 陶顏， 王琳. 知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的概念與分類(lèi)研究[J]. 中國(guó)軟科學(xué)， 2007（1）：33-41.

吳利學(xué)，葉素云，傅曉霞. 中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率提升的來(lái)源：企業(yè)成長(zhǎng)還是市場(chǎng)更替？[J]. 管理世界， 2016（6）：22-39.

余利豐， 鄧柏盛， 王菲. 金融發(fā)展與中國(guó)生產(chǎn)率增長(zhǎng)：隨機(jī)前沿分析的視角[J]. 管理科學(xué)， 2011， 24（4）：105-112.

余泳澤， 宣燁， 沈揚(yáng)揚(yáng). 金融集聚對(duì)工業(yè)效率提升的空間外溢效應(yīng)[J]. 世界經(jīng)濟(jì)， 2013， 36（2）：93-116.

張虎， 韓愛(ài)華， 楊青龍. 中國(guó)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的空間效應(yīng)分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， 2017（2）：3-20.

張杰. 我國(guó)金融體制改革的演進(jìn)軌跡與取向觀察[J]. 改革， 2018（5）：39-49.

張杰， 陳志遠(yuǎn)， 楊連星，等.中國(guó)創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的績(jī)效評(píng)估：理論與證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2015（10）：4-17+33.

周煜皓， 張盛勇.金融錯(cuò)配、資產(chǎn)專用性與資本結(jié)構(gòu)[J]. 會(huì)計(jì)研究， 2014（8）：75-80.