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    灌區(qū)新舊輸水渡槽協(xié)同防洪風(fēng)險分析

    2023-08-28 01:53:44劉開顏龔來紅謝亨旺劉雙郡
    中國農(nóng)村水利水電 2023年8期
    關(guān)鍵詞:渡槽洪峰流量正態(tài)分布

    劉開顏,付 湘,龔來紅,謝亨旺,劉雙郡

    (1. 武漢大學(xué) 水資源工程與調(diào)度全國重點實驗室,湖北 武漢 430072;2. 武漢大學(xué) 海綿城市建設(shè)水系統(tǒng)科學(xué)湖北省重點實驗室,湖北 武漢 430072; 3. 江西省灌溉試驗中心站,江西 南昌 330201)

    1 研究背景

    在氣候變化與人類活動影響下,洪水風(fēng)險加劇,嚴重威脅人民群眾的生命財產(chǎn)安全,影響了社會安定和經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。正確評估水利工程防洪風(fēng)險,是防洪減災(zāi)領(lǐng)域的一項基礎(chǔ)性工作,以期為各項防洪減災(zāi)措施制定與洪水風(fēng)險管理提供重要依據(jù)。

    近年來,國內(nèi)外眾多學(xué)者對于水利工程防洪風(fēng)險進行了大量的研究,主要集中在風(fēng)險評估方法及模型應(yīng)用方面:PHAM等[1]開發(fā)了一個基于混合人工智能模型的洪水風(fēng)險框架,將AdaBoost 算法與決策表結(jié)合,利用洪水敏感性圖和洪水后果圖生成洪水風(fēng)險圖,在缺乏時間序列氣象和流量數(shù)據(jù)的情況下也可以對洪水風(fēng)險進行評估;王文圣等[2]明確了次風(fēng)險和年風(fēng)險兩種洪水風(fēng)險概念,探討以年最大洪水信息為基礎(chǔ)的年風(fēng)險度和以年內(nèi)最大及次大洪水信息為基礎(chǔ)的年風(fēng)險度的差異;周方明等[3]針對水庫大壩的水文、水力及工程結(jié)構(gòu)等因素的不確定性,構(gòu)建了時變隨機變量量化的函數(shù)模型和緩變型防洪風(fēng)險分析模型,定量分析大壩防洪安全;楊震宇等[4]針對三峽水庫汛期中小洪水調(diào)度中的各類風(fēng)險問題,分析中小洪水的特性,并建立各類風(fēng)險指示函數(shù),提出了防洪、地質(zhì)、發(fā)電等多角度的中小洪水調(diào)度性能風(fēng)險評估方法。FLORES 等[5]提出了一種面向?qū)ο蟮幕旌蟿討B(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò),得到的模型能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)測洪水水位,由此對地中海流域洪水風(fēng)險進行了評估;HOSSEINI等[6]使用GLMBoost、RF 和BayesGLM 三種最先進的機器學(xué)習(xí)模型對受洪水強烈影響的地區(qū)的山洪暴發(fā)進行建模,能夠有效地預(yù)測數(shù)據(jù)稀缺地區(qū)的洪水風(fēng)險;陳華等[7]利用防洪安全領(lǐng)域積累的監(jiān)測數(shù)據(jù),通過融合態(tài)勢感知相關(guān)理論,提出面向流域防洪安全的態(tài)勢圖譜構(gòu)建及可視化方法,并應(yīng)用于丹江口庫區(qū);張丹等[8]建立了風(fēng)險評估的模糊灰關(guān)聯(lián)故障樹模型以識別及評估水利水電工程的社會穩(wěn)定風(fēng)險;NACHAPPA 等[9]耦合多準(zhǔn)則決策分析模型及機器學(xué)習(xí)模型繪制基于11 個洪水調(diào)節(jié)因素得出的洪水敏感性圖,并使用Dempster Shafer理論優(yōu)化,該方法在全球都具有普適性,為洪水評估和預(yù)防提供了較為準(zhǔn)確的結(jié)果;張啟義等[10]總結(jié)五類主要防洪風(fēng)險事件,再利用故障樹法識別各類風(fēng)險事件的風(fēng)險因子,在對現(xiàn)狀條件下所有左排渡槽的防洪風(fēng)險因子進行詳細調(diào)查的基礎(chǔ)上,有針對性地提出了除險及防范措施;張曉琦等[11]將經(jīng)濟學(xué)條件風(fēng)險價值理論引入防洪評價領(lǐng)域,辨識各水庫防洪庫容值對庫群系統(tǒng)防洪風(fēng)險的影響程度及各水庫間協(xié)同防洪的互饋方式。

    輸水渡槽作為水利工程中的重要組成部分,承擔(dān)著防洪、供水、航運等多項功能,對于工程沿線的人民生活有著重大的影響,故對其防洪風(fēng)險進行合理的評價研究,對于水利工程整體的防洪安全意義重大[12,13]。馮平等[14]采用二維復(fù)合事件風(fēng)險組合模型,通過兩兩組合求解南水北調(diào)中線工程總干渠河北省段的防洪風(fēng)險,但該模型只考慮了水文要素,并沒有考慮工程本身的結(jié)構(gòu)等特征。賈超等[15]對渡槽結(jié)構(gòu)逐一進行了破壞模式的分析,建立了相應(yīng)的功能函數(shù),計算出渡槽側(cè)板、底板、底梁等結(jié)構(gòu)的可靠指標(biāo),但他只考慮了渡槽中水體對渡槽的作用,沒有從水文因素的角度考慮長距離輸水工程的風(fēng)險。陳進[16]等采用系統(tǒng)和風(fēng)險分析理論,從水文、建筑物、經(jīng)濟、政策、環(huán)境和社會等方面分析了跨流域長距離調(diào)水工程系統(tǒng)的風(fēng)險因子及影響方式,對調(diào)水工程建設(shè)和運行過程中的各類風(fēng)險進行了初步的風(fēng)險評價。

    水利工程正常運行多年后,由于自然或人為因素的影響導(dǎo)致運行條件較原設(shè)計發(fā)生變化,引發(fā)防洪安全問題,評估運行條件變化后的工程所面臨的防洪風(fēng)險對其安全運行管理具有重大意義。因此本文以江西省贛撫平原崗前渡槽為研究對象,綜合考慮水文、工程結(jié)構(gòu)等特性,依據(jù)其工程設(shè)計與運行現(xiàn)狀整理分析新、舊崗前渡槽的特征控制水位。針對洪峰流量符合皮爾遜三型(P-Ⅲ)分布和正態(tài)分布的兩種情況,依據(jù)調(diào)洪計算方法進行典型洪水過程的“峰比”放大得到洪水輸入數(shù)據(jù),以特征控制水位為約束條件,運用蒙特卡羅隨機模擬方法求解新舊崗前渡槽協(xié)同防洪風(fēng)險。

    2 研究方法

    為了定量描述渡槽承擔(dān)的防洪風(fēng)險,可將其定義為:在規(guī)定的時間內(nèi),天然來(洪)水超過渡槽的輸水能力的概率[17,18],若渡槽有最低安全運行水位的要求,則定義可進一步轉(zhuǎn)化為:在規(guī)定時間內(nèi),渡槽內(nèi)流量超過其設(shè)計流量或低于其防洪安全運行最小流量的概率,數(shù)學(xué)表達式為:

    式中:RP表示發(fā)生頻率為P的洪水時渡槽承擔(dān)的防洪風(fēng)險;Qkt表示第k個渡槽在第t時段內(nèi)的流量,m3/s;Qkd表示第k個渡槽的設(shè)計洪水流量,m3/s;Qks表示第k個渡槽能維持防洪安全運行的最小流量,m3/s。

    為了利用公式(1)進行風(fēng)險計算,考慮Qkt的隨機分布:假設(shè)天然來(洪)水最大洪峰流量概率密度分布函數(shù)f(Qm)是P-Ⅲ分布或正態(tài)分布,則任一頻率P對應(yīng)的洪峰流量Qm可由函數(shù)求得,再采用同倍比放大法放大典型洪水過程線,使放大后的洪峰流量等于設(shè)計洪峰流量Qm,令其出現(xiàn)的頻率等于設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)P,即認為所得的過程線是待求的設(shè)計洪水過程線。

    若時段內(nèi)天然來(洪)水最大洪峰流量概率密度分布函數(shù)f(Qm)滿足P-Ⅲ分布,則表達式為[19]:

    式中:α、β、a0為P-Ⅲ型分布的形狀、尺度和位置參數(shù);Γ(α)為α的伽馬函數(shù)。

    3個參數(shù)α、β、a0的計算方法如下:

    式中:EX為總體均值;Cs為偏態(tài)系數(shù);Cv為變差系數(shù)。

    若時段內(nèi)天然來(洪)水最大洪峰流量概率密度分布函數(shù)f(Qm)滿足正態(tài)分布,則表達式為:

    式中:σ為標(biāo)準(zhǔn)差; e為自然對數(shù)的底。

    渡槽內(nèi)水位和流量的對應(yīng)關(guān)系可以通過明渠均勻流公式建立,當(dāng)渡槽的坡度較為平緩且過水?dāng)嗝鏋榫匦螘r,各時段流量與水位的計算公式如下:

    式中:Akt表示第k個渡槽在第t時段的過水?dāng)嗝婷娣e,m2;Ckt表示第k個渡槽在第t時段的謝才系數(shù);Rkt表示第k個渡槽在第t時段的水力半徑m;ik表示第k個渡槽的坡度;dk表示第k個渡槽過水?dāng)嗝娴膶挾龋琺;hkt表示第k個渡槽在第t時段內(nèi)水平面距離槽底的高度,m。

    由于公式(2)和(4)難以具體求解,故本文應(yīng)用蒙特卡羅方法 (Monte-Carlo法,簡稱MC法)求解。

    MC 法屬于試驗數(shù)學(xué),它利用隨機數(shù)進行統(tǒng)計試驗,以求得均值與概率等統(tǒng)計特征值作為代解問題的數(shù)值解。該方法的主要思路是:按照概率定義,某事件的概率可能用大量試驗中該事件發(fā)生的概率估算。因此,先對基本隨機變量的分布函數(shù)FXi(xi)進行N次隨機抽樣,獲得各變量的隨機數(shù)x(jij=1,…,N),然后把這些抽樣函數(shù)值代人功能函數(shù)式,得N個Zj值(j=1,…,N),統(tǒng)計Zj<0 的失效次數(shù)Nf,并算出失效次數(shù)與總抽樣次數(shù)的比值,此值即為所求的風(fēng)險值的無偏估計量。

    當(dāng)樣本容量N足夠大時,MC 法的精度可由大數(shù)定理和中心極限定理求得[20]:

    式中:ε為與Rf的相對誤差。

    由公式(7)可知蒙特卡羅方法的樣本容量N與置信度1 -α、相對誤差ε和風(fēng)險值的無偏估計量均有關(guān)。在置信度確定的情況下,為使得風(fēng)險值趨于穩(wěn)定且相對誤差較小,應(yīng)取盡可能大的N。一般而言,采用蒙特卡羅法求解問題,往往需要數(shù)千乃至數(shù)萬次的模擬計算。

    3 工程實例應(yīng)用

    3.1 研究區(qū)域概況

    崗前渡槽位于江西省贛撫平原灌區(qū),跨越清豐山溪排洪道,具體地理位置見圖1。崗前渡槽是江西省最大的渡槽,作為崗前水利樞紐的重要組成部分,主要承擔(dān)灌溉、供水和航運等功能,渡槽于1958年冬動工興建,1959年7月開始通水使用,在此期間渡槽促進了當(dāng)?shù)毓まr(nóng)業(yè)生產(chǎn),并且抵御了1982年特大洪水,在地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮著舉足輕重的作用。

    圖1 贛撫平原灌區(qū)水系分布及崗前渡槽位置示意圖Fig.1 Schematic diagram of drainage system distribution and position of Gangqian Aqueduct in Ganfu Plain Irrigation Area

    但崗前渡槽運行60 余年,逐漸出現(xiàn)混凝土老化剝蝕、槽身開裂漏水、槽下淤泥堆積導(dǎo)致凈空不足等安全問題,在2020 年4月《江西省贛撫平原灌區(qū)崗前渡槽安全鑒定報告》中被定性為四類渡槽,無法滿足設(shè)計條件下的安全運行。2020 年9 月江西省水利廳、江西省發(fā)展和改革委員會決定采取在崗前渡槽下游側(cè)(清豐山溪)66 m 處修建一個埋式倒虹吸作為新渡槽,以替代崗前渡槽在灌區(qū)中的供水及灌溉功能,現(xiàn)狀崗前渡槽(簡稱舊渡槽)只承擔(dān)航運功能。

    3.2 輸入資料及參數(shù)分析

    新舊渡槽的工程設(shè)計參數(shù)和現(xiàn)狀運行參數(shù)見表1。表1 中具體數(shù)據(jù)均來自《江西省贛撫平原灌區(qū)“十四五”續(xù)建配套與現(xiàn)代化改造(二期)可行性研究報告》。其中,新渡槽采取3 根4.2 m×4.2 m 的矩形管道,且最大過水流量為113 m3/s,報告中均稱其為新渡槽的加大流量,因此本文新渡槽的加大流量取值為113 m3/s,見表1。

    表1 新舊渡槽的有關(guān)參數(shù)Tab.1 Related parameters of the old and new aqueducts

    依據(jù)報告確定渡槽的特征水位和特征流量后,考慮到崗前渡槽過水?dāng)嗝鏋榫匦吻移露萯=0.000 1,運用公式(5)建立舊渡槽特征水位與特征流量的對應(yīng)關(guān)系,具體數(shù)據(jù)見表2。

    表2 舊渡槽特征水位和特征流量的對應(yīng)關(guān)系Tab.2 Correspondence between characteristic water level and characteristic discharge of the old aqueduct

    報告指出“現(xiàn)狀崗前渡槽運行水深不超過2.0 m 時(大于Ⅵ級航道最低運行水深1.0~1.2 m),渡槽結(jié)構(gòu)滿足安全運行要求”,故令舊渡槽正常運行的最高水位是23.48 m。同時報告中寫明“現(xiàn)狀崗前渡槽在遭遇清豐山溪20 年一遇設(shè)計洪水時,槽內(nèi)水位低于23.95 m 時槽身的抗滑、抗傾穩(wěn)定均不滿足規(guī)范要求”,因此,公式(1)中的渡槽能維持防洪安全運行的最小流量為舊渡槽水位23.95 m對應(yīng)的流量值,即取值為27.4 m3/s。新渡槽作為續(xù)建工程,需要承擔(dān)除航運外的各項功能并保障舊渡槽的工程安全,公式(1)中的渡槽設(shè)計洪水流量為設(shè)計流量74.5 m3/s,具體數(shù)據(jù)見表2。

    利用公式(2)~(4)計算洪峰流量Qm的P-Ⅲ型分布和正態(tài)分布。渡槽本身流量數(shù)據(jù)不足,但臨近的吳石水文站擁有較為完整的60 年流量數(shù)據(jù),考慮到贛撫平原屬于小流域,所以可以綜合渡槽已知數(shù)據(jù)和吳石站的水文數(shù)據(jù)確定設(shè)計洪水的參數(shù),用樣本統(tǒng)計參數(shù)近似替代總體的統(tǒng)計參數(shù)可得:均值EX=68.23 m3/s、偏態(tài)系數(shù)Cs=1.89、變差系數(shù)Cv=0.63。將上述參數(shù)代入公式(2)~(4),得到兩種分布的密度函數(shù)圖像如圖2所示。

    圖2 洪峰流量Qm的P-Ⅲ型分布和正態(tài)分布圖像Fig.2 P-Ⅲ distribution and normal distribution of Qm

    圖2(a)為洪峰流量Qm符合P-Ⅲ型分布的概率密度函數(shù)圖像,圖中虛線為Qm= 22.74 =a0,為圖像的漸近線。圖2(b)為洪峰流量Qm符合P-Ⅲ型分布的概率密度函數(shù)圖像,圖中虛直線表示Qm= 68.23 =EX,為圖像的對稱軸;圖中的虛曲線表示Qm<0,不符合實際情況,故用虛線表示。

    從崗前渡槽2011-2018 年的歷史流量數(shù)據(jù)中,選取最大15日流量作為典型洪水過程,以1 h 為一個時段繪制典型洪水過程線,具體見圖3。

    圖3 典型洪水過程圖Fig.3 Typical flood process diagram

    3.3 渡槽防洪風(fēng)險計算

    考慮到渡槽本身結(jié)構(gòu)的脆弱性和極端降雨事件的突發(fā)性,本文采取超過現(xiàn)狀設(shè)計洪水的洪水流量來計算新舊渡槽協(xié)同防洪風(fēng)險。

    根據(jù)MC法原理,利用Matlab R2020b編程得到符合P-Ⅲ分布的偽隨機數(shù)Qm,p-Ⅲ和符合正態(tài)分布的偽隨機數(shù)Qm-φ,要求生成的偽隨機數(shù)均大于舊渡槽現(xiàn)狀防洪安全最小運行流量與新渡槽設(shè)計流量之和101.9 m3/s,即模擬高于現(xiàn)狀設(shè)計流量的較為不利的洪水情景,以偽隨機數(shù)作為設(shè)計洪峰,運用“峰比”放大法放大典型洪水,計算對應(yīng)的設(shè)計洪水過程線。

    采用公式(1),分別計算8 種情景下渡槽承擔(dān)的防洪風(fēng)險,結(jié)合公式(6)~(7)以及程序運行的效率和數(shù)據(jù)的收斂效果確定隨機模擬次數(shù),最終得到新舊渡槽防洪風(fēng)險具體見圖4和表3。

    表3 MC法模擬新舊渡槽防洪風(fēng)險的收斂結(jié)果Tab.3 Convergence results of MC method to simulate flood risks of the old and new aqueducts

    圖4 模擬次數(shù)與渡槽防洪風(fēng)險關(guān)系圖Fig.4 Relationship between simulation times and aqueduct flood risk

    圖4(a)表示新渡槽流量為其設(shè)計流量74.5 m3/s 時,若洪峰流量分布分別滿足P-Ⅲ分布和正態(tài)分布,經(jīng)過5 000 次隨機模擬后,舊渡槽所承擔(dān)的防洪風(fēng)險分別穩(wěn)定在23.1%和12.2%;圖4(b)表示當(dāng)新渡槽流量為其加大流量113 m3/s 時,若洪峰流量分布分別滿足P-Ⅲ分布和正態(tài)分布,經(jīng)過15 000 次隨機模擬后,舊渡槽所承擔(dān)的防洪風(fēng)險分別穩(wěn)定在8.2%和0.7%。圖4(a)、(b)比較表明,當(dāng)超過現(xiàn)狀設(shè)計流量的洪水來臨時,讓新渡槽按加大流量運行可以大幅降低舊渡槽的防洪風(fēng)險。

    圖4(c)表示舊渡槽流量為其正常運行流量27.4 m3/s 時,若洪峰流量分布分別滿足P-Ⅲ分布和正態(tài)分布,經(jīng)過5 000 次隨機模擬后,新渡槽所承擔(dān)的防洪風(fēng)險分別穩(wěn)定在69.5%和68.5%;圖4(d)表示當(dāng)舊渡槽流量為其設(shè)計流量74.5 m3/s時,若洪峰流量分布分別滿足P-Ⅲ分布和正態(tài)分布,經(jīng)過5 000 次隨機模擬后,新渡槽所承擔(dān)的防洪風(fēng)險分別穩(wěn)定在7.7%和6.1%。圖4(c)、(d)比較表明,超過現(xiàn)狀設(shè)計流量的洪水來臨時,讓舊渡槽按照設(shè)計流量泄洪可以有效降低新渡槽超設(shè)計流量運行的風(fēng)險。

    表3 展示了8 種情景下渡槽的防洪風(fēng)險,由表3 中數(shù)據(jù)可知:當(dāng)新渡槽按加大流量運行時,兩種不同的洪峰分布下,舊渡槽的防洪風(fēng)險分別降低了64.5%和94.3%;當(dāng)舊渡槽按設(shè)計流量運行時,兩種不同的洪峰分布下,新渡槽的防洪風(fēng)險分別降低了88.9%和91.1%,體現(xiàn)出新舊渡槽協(xié)同防洪的重要性和有效性。

    在其余條件相同的情況下,P-Ⅲ分布的計算結(jié)果比正態(tài)分布平均偏高40.2%,說明洪峰分布采取P-Ⅲ分布可以模擬更加不利的洪水條件,在工程設(shè)計施工和后期運行時運用該分布確定設(shè)計和運行的參數(shù),可以提升工程的安全性。

    4 結(jié) 論

    本文提出了新舊輸水渡槽協(xié)同防洪風(fēng)險分析方法,以江西省贛撫平原灌區(qū)的新舊輸水渡槽為例,得出以下結(jié)論。

    (1)選取超過20 年一遇標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計洪水作為流量輸入,若新渡槽為設(shè)計流量74.5 m3/s,經(jīng)過5 000 次隨機模擬,舊渡槽防洪風(fēng)險值趨于穩(wěn)定,若新渡槽為加大流量113 m3/s,需經(jīng)過15 000 次隨機模擬,舊渡槽防洪風(fēng)險才達到穩(wěn)定值,說明蒙特卡羅方法受變量和風(fēng)險大小的制約,需要增加模擬次數(shù)以提高精度。

    (2)渡槽洪峰流量分布擬合采用了P-Ⅲ分布和正態(tài)分布兩種函數(shù),在其余條件相同的情況下,P-Ⅲ分布計算結(jié)果得到的渡槽防洪風(fēng)險均比正態(tài)分布高,說明在工程設(shè)計施工和后期運行的情況下,洪峰分布采取P-Ⅲ分布可以模擬更加不利的洪水條件,提升工程的安全性。

    (3)渡槽遭遇的洪水超過20 年一遇防洪標(biāo)準(zhǔn)時,舊渡槽若按正常運行流量27.4 m3/s 泄洪,則新渡槽承擔(dān)防洪風(fēng)險過大(約為70%);若新舊渡槽均按設(shè)計流量74.5 m3/s 泄洪,則舊渡槽仍存在較大的防洪風(fēng)險(約為18%),故應(yīng)適時令新渡槽按加大流量泄洪,使舊渡槽防洪風(fēng)險大幅降低,達到新舊渡槽協(xié)同防洪的效果。

    灌區(qū)現(xiàn)有的水利設(shè)施經(jīng)過長期運行,存在不同程度的安全問題,難以滿足設(shè)計條件下的安全運行,續(xù)建新工程代替其部分功能是解決方法之一。研究新舊渡槽協(xié)同防洪對于其他現(xiàn)有水利工程和新建工程協(xié)同防洪有重要的參考價值。面臨超設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)的洪水時,分配新舊工程承擔(dān)洪水量的大小會導(dǎo)致不一樣的工程防洪風(fēng)險,對此進行評估有利于后續(xù)制定新舊工程協(xié)同調(diào)度規(guī)則,維護工程正常運行管理。

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